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 이 모델은 lcw99 / t5-large-korean-text-summary을 klue-ynat으로 훈련시켜 만든 모델입니다.<br>
 Input = ['IT과학','경제','사회','생활문화','세계','스포츠','정치']<br>
 OUTPUT = 각 label에 맞는 뉴스 기사 제목을 생성합니다.<br>
-배치단위로 추론하고싶다면 batch_encode_plus를 사용하시면 됩니다.
+배치단위로 추론하고싶다면 batch_encode_plus를 사용하시면 됩니다.<br>
+git : https://github.com/taemin6697<br>
 ## Usage
 ```python
 from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM