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  tags:
5
  - generated_from_keras_callback
6
  model-index:
7
- - name: t5-base-korean-news-title-klue-ynat
8
  results: []
9
  ---
10
 
11
  # t5-large-korean-text-summary
12
 
13
 
14
- 이 모델은 lcw99 / t5-base-korean-text-summary을 klue-ynat으로 훈련시켜 만든 모델입니다.
15
  Input = ['IT과학','경제','사회','생활문화','세계','스포츠','정치']
16
  OUTPUT = 각 label에 맞는 뉴스 기사 제목을 생성합니다.
17
 
 
4
  tags:
5
  - generated_from_keras_callback
6
  model-index:
7
+ - name: t5-large-korean-news-title-klue-ynat
8
  results: []
9
  ---
10
 
11
  # t5-large-korean-text-summary
12
 
13
 
14
+ 이 모델은 lcw99 / t5-large-korean-text-summary을 klue-ynat으로 훈련시켜 만든 모델입니다.
15
  Input = ['IT과학','경제','사회','생활문화','세계','스포츠','정치']
16
  OUTPUT = 각 label에 맞는 뉴스 기사 제목을 생성합니다.
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