Update README.md

README.md

@@ -2421,105 +2421,13 @@ model-index:
       type: BitextMining
 tags:
 - mteb
----
 
 base_model: Alibaba-NLP/gte-multilingual-base
 language:
 - hu
 library_name: sentence-transformers
 license: apache-2.0
-metrics:
-- cosine_accuracy
-- dot_accuracy
-- manhattan_accuracy
-- euclidean_accuracy
-- max_accuracy
-pipeline_tag: sentence-similarity
-tags:
-- sentence-transformers
-- sentence-similarity
-- feature-extraction
-- generated_from_trainer
-- dataset_size:1044013
-- loss:MultipleNegativesRankingLoss
-widget:
-- source_sentence: Emberek várnak a lámpánál kerékpárral.
-  sentences:
-  - Az emberek piros lámpánál haladnak.
-  - Az emberek a kerékpárjukon vannak.
-  - Egy fekete kutya úszik a vízben egy teniszlabdával a szájában
-- source_sentence: A kutya a vízben van.
-  sentences:
-  - Két férfi takarítja a havat a tetőről, az egyik egy emelőben ül, a másik pedig
-    a tetőn.
-  - A macska a vízben van, és dühös.
-  - Egy kutya van a vízben, a szájában egy faág.
-- source_sentence: A nő feketét visel.
-  sentences:
-  - Egy barna kutya fröcsköl, ahogy úszik a vízben.
-  - Egy tetoválással rendelkező nő, aki fekete tank tetején néz a földre.
-  - 'Egy kékbe öltözött nő intenzív arckifejezéssel üti a teniszlabdát. A képen:'
-- source_sentence: Az emberek alszanak.
-  sentences:
-  - Három ember beszélget egy városi utcán.
-  - A nő fehéret visel.
-  - Egy apa és a fia ölelgeti alvás közben.
-- source_sentence: Az emberek alszanak.
-  sentences:
-  - Egy feketébe öltözött nő cigarettát és bevásárlótáskát tart a kezében, miközben
-    egy idősebb nő átmegy az utcán.
-  - Egy csoport ember ül egy nyitott, térszerű területen, mögötte nagy bokrok és egy
-    sor viktoriánus stílusú épület, melyek közül sokat a kép jobb oldalán lévő erős
-    elmosódás tesz kivehetetlenné.
-  - Egy apa és a fia ölelgeti alvás közben.
-model-index:
-- name: gte-multilingual-base-hu
-  results:
-  - task:
-      type: triplet
-      name: Triplet
-    dataset:
-      name: all nli dev
-      type: all-nli-dev
-    metrics:
-    - type: cosine_accuracy
-      value: 0.9676
-      name: Cosine Accuracy
-    - type: dot_accuracy
-      value: 0.0324
-      name: Dot Accuracy
-    - type: manhattan_accuracy
-      value: 0.9688
-      name: Manhattan Accuracy
-    - type: euclidean_accuracy
-      value: 0.9676
-      name: Euclidean Accuracy
-    - type: max_accuracy
-      value: 0.9688
-      name: Max Accuracy
-  - task:
-      type: triplet
-      name: Triplet
-    dataset:
-      name: all nli test
-      type: all-nli-test
-    metrics:
-    - type: cosine_accuracy
-      value: 0.9718181818181818
-      name: Cosine Accuracy
-    - type: dot_accuracy
-      value: 0.028181818181818183
-      name: Dot Accuracy
-    - type: manhattan_accuracy
-      value: 0.9725757575757575
-      name: Manhattan Accuracy
-    - type: euclidean_accuracy
-      value: 0.9718181818181818
-      name: Euclidean Accuracy
-    - type: max_accuracy
-      value: 0.9725757575757575
-      name: Max Accuracy
----
+
 
 # gte-multilingual-base-hu
 
@@ -4199,4 +4107,4 @@ You can finetune this model on your own dataset.
 ## Model Card Contact
 
 *Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
--->
+-->