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d55147b
1 Parent(s): f119c3a

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+ {
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+ "word_embedding_dimension": 1024,
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+ "pooling_mode_cls_token": false,
4
+ "pooling_mode_mean_tokens": true,
5
+ "pooling_mode_max_tokens": false,
6
+ "pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens": false,
7
+ "pooling_mode_weightedmean_tokens": false,
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+ "include_prompt": true
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+ }
README.md ADDED
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1
+ ---
2
+ language: []
3
+ library_name: sentence-transformers
4
+ tags:
5
+ - sentence-transformers
6
+ - sentence-similarity
7
+ - feature-extraction
8
+ - dataset_size:10K<n<100K
9
+ - loss:ContrastiveLoss
10
+ base_model: neuralmind/bert-large-portuguese-cased
11
+ widget:
12
+ - source_sentence: ' O projeto de lei visa alterar o art. 1.788 do Código Civil para
13
+ normatizar a sucessão de bens e contas digitais do autor da herança de qualidade
14
+ patrimonial. O projeto pretende tratar do tema relevante e atual de herança digital,
15
+ que tem sido objeto de diversos casos no Judiciário, e estabelecer medidas para
16
+ a pacificação de conflitos sociais.'
17
+ sentences:
18
+ - ' O projeto de lei visa alterar o art. 1.788 do Código Civil, estabelecendo que
19
+ os herdeiros terão direito acesso e controle sobre contas digitais e arquivos
20
+ de serviços online de falecidos, sem precisar de autorização judicial. A medida
21
+ busca regularizar e uniformizar o tratamento das sucessões bens contas digitais,
22
+ evitando conflitos sociais e garantindo o direito dos herdeiros.'
23
+ - ' O projeto de lei visa alterar a redação do Art. 43 da Lei nº 8.078/90, permitindo
24
+ a inclusão de cadastros negativos de consumidores em bancos de dados, contestando
25
+ débitos líquidos certos sendo contestados judicialmente. Essa alteração busca
26
+ adequar as disposições legais às novas necessidades do mercado e evitar a exclusão
27
+ de consumidores dos bancos de dados. Ao permitir a inclusão de cadastros negativos,
28
+ o projeto busca evitar a pressão de fornecedores para que os consumidores reconheçam
29
+ débitos que não são verdadeiros.'
30
+ - ' O projeto de lei proíbe as centrais de telemarketing de realizar chamadas automatizadas
31
+ sem a presença de um operador natural. As chamadas devem ter a opção de contato
32
+ com um atendente natural no primeiro menu eletrônico. A fiscalização será realizada
33
+ pelo Sistema Nacional de Defesa do Consumidor do Ministério da Justiça. A aplicação
34
+ da multa de até R$ 2.000.000,00 pode ser aplicada em caso de descumprimento. O
35
+ projeto visa proteger os cidadãos brasileiros de chamadas agressivas e invasivas.'
36
+ - source_sentence: ' O projeto de lei proíbe a realização de chamadas telefônicas
37
+ anônimas, obrigando a identificação do remetente e do destinatário. A justificativa
38
+ é a necessidade de combater crimes e violações de direitos garantidos, que ocorrem
39
+ por meio do uso inadequado da telefonia. A proibição será aplicada a partir da
40
+ data de publicação da lei.'
41
+ sentences:
42
+ - ' O projeto de lei visa obrigar as operadoras de telefonia fixa e celular a informarem
43
+ o código de acesso do usuário chamador em ligações telefônicas, sem ônus para
44
+ o usuário receptor. A medida busca reforçar a segurança pública e facilitar as
45
+ investigações e a prisão de criminosos que se escondem atrás da situação anônima
46
+ da chamada não identificada. O projeto foi apresentado pelo deputado federal Alberto
47
+ Fraga e justifica-se com a necessidade de combater a criminalidade que utiliza
48
+ as telecomunicações para perpetrar crimes.'
49
+ - ' O projeto de lei nº 2007 do sr deputado Deley estabelece concessão de visto
50
+ temporário para estrangeiros que vierem trabalhar temporariamente em eventos esportivos
51
+ internacionais no Brasil, como a Copa do Mundo de 2014 e as Olimpíadas. A lei
52
+ também estabelece facilidades para a concessão de visto e registro de entrada
53
+ no país para essas pessoas. A justificativa para o projeto é a importância dos
54
+ eventos esportivos brasileiros e a necessidade de garantir a presença de estrangeiros
55
+ para a realização desses eventos.'
56
+ - ' O projeto de lei visa alterar a redação do Art. 43 da Lei nº 8.078/90, permitindo
57
+ a inclusão de cadastros negativos de consumidores em bancos de dados, contestando
58
+ débitos líquidos certos sendo contestados judicialmente. Essa alteração busca
59
+ adequar as disposições legais às novas necessidades do mercado e evitar a exclusão
60
+ de consumidores dos bancos de dados. Ao permitir a inclusão de cadastros negativos,
61
+ o projeto busca evitar a pressão de fornecedores para que os consumidores reconheçam
62
+ débitos que não são verdadeiros.'
63
+ - source_sentence: ' O projeto de lei visa permitir que os contribuintes deduzam das
64
+ receitas tributáveis as despesas realizadas com matrículas e mensalidades de cursos
65
+ de idiomas estrangeiros, com o objetivo de incentivar a educação e o desenvolvimento
66
+ profissional. A proposta foi apresentada pelo deputado Fernando Coruja e está
67
+ sendo discutida no Congresso Nacional.'
68
+ sentences:
69
+ - ' O projeto de lei nº 2016, de 2016, proposto pelo deputado Aureo, permite a dedução
70
+ de pagamentos relativos a despesas com cursos de idiomas estrangeiros para apuração
71
+ do imposto sobre a renda das pessoas físicas. A justificativa para a proposta
72
+ é que a rede pública de ensino não é capaz de dotar os brasileiros das habilidades
73
+ necessárias para dominar um idioma estrangeiro, e que a dedução deveria incentivar
74
+ o custeio dos cursos realizados em escolas privadas. O projeto prevê a dedução
75
+ de despesas com cursos de idiomas estrangeiros até o limite anual individual de
76
+ NR$ 2.000,00.'
77
+ - ' O presente Projeto de Lei visa reformular o Ensino Médio, com o objetivo de
78
+ torná-lo mais atraente e de qualidade, oferecendo opções formativas para os alunos,
79
+ com ênfase em línguas, matemáticas, ciências e humanidades, além de habilidades
80
+ técnicas e sociais. Além disso, estabelece a jornada escolar em tempo integral,
81
+ permitindo a ampliação das vagas de ensino médio e a redução da taxa de abandono.
82
+ O projeto também prevê a criação de programas de formação para os professores
83
+ e a revisão dos conteúdos curriculares.'
84
+ - ' O projeto de lei dispõe que as operadoras telefonia móvel devem manter um cadastro
85
+ atualizado com informações dos proprietários dos aparelhos celulares, e que os
86
+ usuários devem fornecer cópias simples das informações de identificação para a
87
+ operadora. Além disso, o projeto estabelece penalidades para a utilização indevida
88
+ dos aparelhos celulares, e prevê a bloqueio do IMEI do aparelho em caso de perda,
89
+ furto ou roubo. O objetivo do projeto é proteger o patrimônio dos cidadãos e garantir
90
+ a segurança pública.'
91
+ - source_sentence: ' O projeto de lei do deputado Washington Reis dispõe isenção ao
92
+ pagamento de pedágio para motocicletas similares em rodovias federais. A justificativa
93
+ para essa proposição é que esses veículos causam menos danos às estradas e ao
94
+ meio ambiente, além de representarem uma economia de gasolina e uma diminuição
95
+ no volume do tráfego.'
96
+ sentences:
97
+ - ' O projeto de lei proposto por Deputado Gutemberg Reis dispõe sobre a isenção
98
+ de pagamento de pedágio para motocicletas e similares em rodovias federais. A
99
+ justificativa para essa proposta é que esses veículos, devido às suas características,
100
+ não causam danos às estradas e ao meio-ambiente, e que eles representam economia
101
+ de gasolina, diminuição do volume de tráfego e diminuição dos índices de poluição.
102
+ O projeto de lei busca contemplar esses veículos com uma isenção de pagamento
103
+ de pedágio em rodovias federais.'
104
+ - ' O projeto de lei visa alterar o Código Eleitoral para instituir o sistema majoritário
105
+ uninominal nas eleições para vereadores em municípios com mais de 200.000 eleitores,
106
+ permitindo que os eleitores tenham certeza de que o seu voto tem efeito direto
107
+ na escolha do vereador e reduzindo custos de financiamento das campanhas. Além
108
+ disso, a proposta prevê a extinção do horário eleitoral gratuito no rádio e na
109
+ televisão para os candidatos a vereador, considerando que o sistema distrital
110
+ será mais eficaz e menos dispendioso.'
111
+ - ' O projeto de lei proíbe a realização de ligações telefônicas não identificáveis,
112
+ com o objetivo de inibir a proliferação de ligações confidenciais com fins de
113
+ telemarketing e cobrança, e também para reduzir os índices de criminalidade no
114
+ país. O projeto mantém o dispositivo da Lei Geral de Telecomunicações que assegura
115
+ ao usuário o direito à não divulgação do seu número telefônico, mas apenas em
116
+ listas de assinantes. O projeto estabelece um prazo de noventa dias para que a
117
+ norma proposta passe a vigorar, permitindo que as operadoras adaptem suas redes
118
+ para adequação ao disposto na proposição.'
119
+ - source_sentence: ' O projeto de lei visa alterar o artigo 45 da Lei nº 8.080, de
120
+ 19 de setembro de 1990, para permitir o atendimento de serviços saúde para os
121
+ soldados da Borracha que participaram da Segunda Guerra Mundial, e seus familiares
122
+ dependentes. O projeto também busca reconhecer o esforço e dedicação dos brasileiros
123
+ que lutaram na guerra.'
124
+ sentences:
125
+ - ' O projeto de lei apresentado pelo deputado Mauro Nazif em 2007 visa sanar uma
126
+ falha legislativa na Lei nº 7.986/1989, que omite a gratificação natalina para
127
+ beneficiários de pensões vitalícias. O projeto propõe a alteração da Lei nº 7.986/1989
128
+ para garantir o recebimento da gratificação natalina para os beneficiários de
129
+ pensões vitalícias, que atualmente não têm direito a essa benefício. Além disso,
130
+ o projeto também busca regular a percepção da gratificação natalina para os aposentados
131
+ e anistiaados.'
132
+ - ' A proposta de emenda constitucional visa criar as polícias penais federal, estaduais
133
+ e distrital, e estabelecer as suas atribuições e subordinação. O quadro de servidores
134
+ das polícias penais será preenchido por meio de concurso público ou da transformação
135
+ dos cargos isolados ou dos cargos de carreira dos atuais agentes penitenciários
136
+ ou equivalentes. A emenda também estabelece a subordinação das polícias militares
137
+ e dos corpos de bombeiros militares aos Governadores dos Estados, do Distrito
138
+ Federal e dos Territórios.'
139
+ - ' A proposta de lei visa acrescentar as metas brasileiras de redução de emissões
140
+ para os períodos pós-2020, e dá outras providências. O Congresso Nacional decreta
141
+ que a Política Nacional sobre Mudança do Clima será instituída, e as metas brasileiras
142
+ de redução de emissões propostas para os períodos de 2020 a 2025 e de 2025 a 2030.
143
+ Além disso, a Lei acrescenta o art. 12-A, que estabelece que as propostas brasileiras
144
+ sobre prevenção, mitigação e adaptação às mudanças do clima devem ser precedidas
145
+ de consulta pública e divulgadas em todo o território nacional.'
146
+ pipeline_tag: sentence-similarity
147
+ ---
148
+
149
+ # SentenceTransformer based on neuralmind/bert-large-portuguese-cased
150
+
151
+ This is a [sentence-transformers](https://www.SBERT.net) model finetuned from [neuralmind/bert-large-portuguese-cased](https://huggingface.co/neuralmind/bert-large-portuguese-cased). It maps sentences & paragraphs to a 1024-dimensional dense vector space and can be used for semantic textual similarity, semantic search, paraphrase mining, text classification, clustering, and more.
152
+
153
+ ## Model Details
154
+
155
+ ### Model Description
156
+ - **Model Type:** Sentence Transformer
157
+ - **Base model:** [neuralmind/bert-large-portuguese-cased](https://huggingface.co/neuralmind/bert-large-portuguese-cased) <!-- at revision aa302f6ea73b759f7df9cad58bd272127b67ec28 -->
158
+ - **Maximum Sequence Length:** 512 tokens
159
+ - **Output Dimensionality:** 1024 tokens
160
+ - **Similarity Function:** Cosine Similarity
161
+ <!-- - **Training Dataset:** Unknown -->
162
+ <!-- - **Language:** Unknown -->
163
+ <!-- - **License:** Unknown -->
164
+
165
+ ### Model Sources
166
+
167
+ - **Documentation:** [Sentence Transformers Documentation](https://sbert.net)
168
+ - **Repository:** [Sentence Transformers on GitHub](https://github.com/UKPLab/sentence-transformers)
169
+ - **Hugging Face:** [Sentence Transformers on Hugging Face](https://huggingface.co/models?library=sentence-transformers)
170
+
171
+ ### Full Model Architecture
172
+
173
+ ```
174
+ SentenceTransformer(
175
+ (0): Transformer({'max_seq_length': 512, 'do_lower_case': False}) with Transformer model: BertModel
176
+ (1): Pooling({'word_embedding_dimension': 1024, 'pooling_mode_cls_token': False, 'pooling_mode_mean_tokens': True, 'pooling_mode_max_tokens': False, 'pooling_mode_mean_sqrt_len_tokens': False, 'pooling_mode_weightedmean_tokens': False, 'pooling_mode_lasttoken': False, 'include_prompt': True})
177
+ )
178
+ ```
179
+
180
+ ## Usage
181
+
182
+ ### Direct Usage (Sentence Transformers)
183
+
184
+ First install the Sentence Transformers library:
185
+
186
+ ```bash
187
+ pip install -U sentence-transformers
188
+ ```
189
+
190
+ Then you can load this model and run inference.
191
+ ```python
192
+ from sentence_transformers import SentenceTransformer
193
+
194
+ # Download from the 🤗 Hub
195
+ model = SentenceTransformer("josedossantos/urf-summary-bertimbau")
196
+ # Run inference
197
+ sentences = [
198
+ ' O projeto de lei visa alterar o artigo 45 da Lei nº 8.080, de 19 de setembro de 1990, para permitir o atendimento de serviços saúde para os soldados da Borracha que participaram da Segunda Guerra Mundial, e seus familiares dependentes. O projeto também busca reconhecer o esforço e dedicação dos brasileiros que lutaram na guerra.',
199
+ ' O projeto de lei apresentado pelo deputado Mauro Nazif em 2007 visa sanar uma falha legislativa na Lei nº 7.986/1989, que omite a gratificação natalina para beneficiários de pensões vitalícias. O projeto propõe a alteração da Lei nº 7.986/1989 para garantir o recebimento da gratificação natalina para os beneficiários de pensões vitalícias, que atualmente não têm direito a essa benefício. Além disso, o projeto também busca regular a percepção da gratificação natalina para os aposentados e anistiaados.',
200
+ ' A proposta de emenda constitucional visa criar as polícias penais federal, estaduais e distrital, e estabelecer as suas atribuições e subordinação. O quadro de servidores das polícias penais será preenchido por meio de concurso público ou da transformação dos cargos isolados ou dos cargos de carreira dos atuais agentes penitenciários ou equivalentes. A emenda também estabelece a subordinação das polícias militares e dos corpos de bombeiros militares aos Governadores dos Estados, do Distrito Federal e dos Territórios.',
201
+ ]
202
+ embeddings = model.encode(sentences)
203
+ print(embeddings.shape)
204
+ # [3, 1024]
205
+
206
+ # Get the similarity scores for the embeddings
207
+ similarities = model.similarity(embeddings, embeddings)
208
+ print(similarities.shape)
209
+ # [3, 3]
210
+ ```
211
+
212
+ <!--
213
+ ### Direct Usage (Transformers)
214
+
215
+ <details><summary>Click to see the direct usage in Transformers</summary>
216
+
217
+ </details>
218
+ -->
219
+
220
+ <!--
221
+ ### Downstream Usage (Sentence Transformers)
222
+
223
+ You can finetune this model on your own dataset.
224
+
225
+ <details><summary>Click to expand</summary>
226
+
227
+ </details>
228
+ -->
229
+
230
+ <!--
231
+ ### Out-of-Scope Use
232
+
233
+ *List how the model may foreseeably be misused and address what users ought not to do with the model.*
234
+ -->
235
+
236
+ <!--
237
+ ## Bias, Risks and Limitations
238
+
239
+ *What are the known or foreseeable issues stemming from this model? You could also flag here known failure cases or weaknesses of the model.*
240
+ -->
241
+
242
+ <!--
243
+ ### Recommendations
244
+
245
+ *What are recommendations with respect to the foreseeable issues? For example, filtering explicit content.*
246
+ -->
247
+
248
+ ## Training Details
249
+
250
+ ### Training Dataset
251
+
252
+ #### Unnamed Dataset
253
+
254
+
255
+ * Size: 10,962 training samples
256
+ * Columns: <code>sentence_0</code>, <code>sentence_1</code>, and <code>label</code>
257
+ * Approximate statistics based on the first 1000 samples:
258
+ | | sentence_0 | sentence_1 | label |
259
+ |:--------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:-------------------------------------------------------------------------------------|:------------------------------------------------|
260
+ | type | string | string | int |
261
+ | details | <ul><li>min: 44 tokens</li><li>mean: 142.17 tokens</li><li>max: 344 tokens</li></ul> | <ul><li>min: 36 tokens</li><li>mean: 137.21 tokens</li><li>max: 355 tokens</li></ul> | <ul><li>0: ~49.00%</li><li>1: ~51.00%</li></ul> |
262
+ * Samples:
263
+ | sentence_0 | sentence_1 | label |
264
+ |:--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|:---------------|
265
+ | <code> O Projeto de Lei do Deputado Federal Celso Sabino (PSDB/PA) objetiva coibir o comportamento de furar a fila na ordem de prioridades para vacinação contra COVID-19 e outras enfermidades, estabelecidas por determinadas campanhas de imunização. O projeto propõe a alteração do Decreto-Lei nº 2.848, de 7 de dezembro de 1940, Código Penal, para tornar crime a violação de prioridade para vacinação. O projeto também prevê a criação de um tipo penal específico para a conduta ignominiosa de furar a fila da ordem de prioridade para vacinação, com pena de detenção de um mês a um ano e multa. Além disso, o projeto estabelece que a pena será aumentada se o agente for um funcionário público e cometer o crime, prevalecendo-se do cargo. O projeto foi apresentado na Câmara dos Deputados em 29 de janeiro de 2021 e conta com o apoio de outros deputados.</code> | <code> O projeto de lei nº 1519/2021, apresentado pelo deputado Paulo Bengtson, prioriza o atendimento dos portadores de diabetes nos laboratórios das redes públicas e privadas de saúde durante a realização de exames que necessitem de jejum total. A lei estabelece que os portadores de diabetes têm prioridade na fila de atendimento, juntamente com as gestantes, idosos e pessoas com deficiência. O projeto também determina que os pacientes devem apresentar documentos médicos que comprovem a patologia para ter direito ao tratamento prioritário. A justificativa para o projeto é evitar mal-estar e complicações para os diabéticos, que podem desencadear malefícios à saúde se ficarem muito tempo sem se alimentar. A lei entrará em vigor na data de sua publicação.</code> | <code>0</code> |
266
+ | <code> O projeto de Lei Institui a obrigatoriedade de estabelecimentos públicos e privados voltados ao ensino ou recreação infantil e fundamental a capacitarem seu corpo docente e funcional em noções básicas de primeiros socorros, para garantir a integridade física e psicológica de seus tutelados e alunos, evitando sequelas fisiológicas e anatômicas irremediáveis. O curso será ministrado por entidades municipais ou estaduais, especializadas em práticas de auxílio imediato e emergencial à população, e as despesas serão orçamentárias. O não cumprimento dos dispositivos da Lei, implicará às instituições de ensino inadimplentes.</code> | <code> O Projeto de Lei nº 2015/6891, de 2015, propõe a adição de um artigo ao Decreto nº 9.394/1996, que estabelece as diretrizes e bases da educação nacional, para instituição da obrigatoriedade do ensino de primeiros socorros nos cursos e programas da educação superior. O ensino deverá ter uma duração mínima de 100 horas e ser ministrado por profissionais com formação na área da saúde. A aprovação na disciplina de noções de primeiros socorros será condição para a obtenção do diploma ou certificado de conclusão dos cursos e programas da educação superior. O objetivo do Projeto é reduzir o número de óbitos e lesões graves causadas por acidentes, ao ensejar as noções básicas de primeiros socorros para os estudantes de educação superior.</code> | <code>1</code> |
267
+ | <code> O Projeto de Lei nº 2.004, de 2004, do Deputado Paulo Delgado, estabelece a tributação de lucros extraordinários obtidos por instituições financeiras, com o objetivo de garantir a justiça fiscal e obter recursos para o pagamento de aposentadorias e programas de estabilização. A proposta estabelece uma adicional de 18% sobre o lucro líquido apurado, com base no patrimônio líquido médio das instituições financeiras. A medida busca evitar que as instituições financeiras auferam lucros extraordinários à custa dos programas de estabilização e da renda dos cidadãos. A justificativa da proposta é que os lucros extraordinários obtidos pelos instituições financeiras são fruto de políticas governamentais de estabilização e fiscalização, e que esses lucros devem ser revertidos para a sociedade, através da contribuição social.</code> | <code> O projeto de lei nº 2005, do deputado Carlos Nader, dispõe obrigatoriedade de contratação de seguro para estacionamentos privados, com penalidades para não cumprimento. O seguro deve garantir indenização por danos a veículos e pessoas, e o comprovante de estacionamento deve indicar nome da seguradora e apólice. A lei também estabelece sanções para não cumprimento e justifica a necessidade de proteger direitos dos consumidores.</code> | <code>0</code> |
268
+ * Loss: [<code>ContrastiveLoss</code>](https://sbert.net/docs/package_reference/sentence_transformer/losses.html#contrastiveloss) with these parameters:
269
+ ```json
270
+ {
271
+ "distance_metric": "SiameseDistanceMetric.COSINE_DISTANCE",
272
+ "margin": 0.5,
273
+ "size_average": true
274
+ }
275
+ ```
276
+
277
+ ### Training Hyperparameters
278
+ #### Non-Default Hyperparameters
279
+
280
+ - `per_device_train_batch_size`: 2
281
+ - `per_device_eval_batch_size`: 2
282
+ - `num_train_epochs`: 1
283
+ - `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
284
+
285
+ #### All Hyperparameters
286
+ <details><summary>Click to expand</summary>
287
+
288
+ - `overwrite_output_dir`: False
289
+ - `do_predict`: False
290
+ - `prediction_loss_only`: True
291
+ - `per_device_train_batch_size`: 2
292
+ - `per_device_eval_batch_size`: 2
293
+ - `per_gpu_train_batch_size`: None
294
+ - `per_gpu_eval_batch_size`: None
295
+ - `gradient_accumulation_steps`: 1
296
+ - `eval_accumulation_steps`: None
297
+ - `learning_rate`: 5e-05
298
+ - `weight_decay`: 0.0
299
+ - `adam_beta1`: 0.9
300
+ - `adam_beta2`: 0.999
301
+ - `adam_epsilon`: 1e-08
302
+ - `max_grad_norm`: 1
303
+ - `num_train_epochs`: 1
304
+ - `max_steps`: -1
305
+ - `lr_scheduler_type`: linear
306
+ - `lr_scheduler_kwargs`: {}
307
+ - `warmup_ratio`: 0.0
308
+ - `warmup_steps`: 0
309
+ - `log_level`: passive
310
+ - `log_level_replica`: warning
311
+ - `log_on_each_node`: True
312
+ - `logging_nan_inf_filter`: True
313
+ - `save_safetensors`: True
314
+ - `save_on_each_node`: False
315
+ - `save_only_model`: False
316
+ - `no_cuda`: False
317
+ - `use_cpu`: False
318
+ - `use_mps_device`: False
319
+ - `seed`: 42
320
+ - `data_seed`: None
321
+ - `jit_mode_eval`: False
322
+ - `use_ipex`: False
323
+ - `bf16`: False
324
+ - `fp16`: False
325
+ - `fp16_opt_level`: O1
326
+ - `half_precision_backend`: auto
327
+ - `bf16_full_eval`: False
328
+ - `fp16_full_eval`: False
329
+ - `tf32`: None
330
+ - `local_rank`: 0
331
+ - `ddp_backend`: None
332
+ - `tpu_num_cores`: None
333
+ - `tpu_metrics_debug`: False
334
+ - `debug`: []
335
+ - `dataloader_drop_last`: False
336
+ - `dataloader_num_workers`: 0
337
+ - `dataloader_prefetch_factor`: None
338
+ - `past_index`: -1
339
+ - `disable_tqdm`: False
340
+ - `remove_unused_columns`: True
341
+ - `label_names`: None
342
+ - `load_best_model_at_end`: False
343
+ - `ignore_data_skip`: False
344
+ - `fsdp`: []
345
+ - `fsdp_min_num_params`: 0
346
+ - `fsdp_config`: {'min_num_params': 0, 'xla': False, 'xla_fsdp_v2': False, 'xla_fsdp_grad_ckpt': False}
347
+ - `fsdp_transformer_layer_cls_to_wrap`: None
348
+ - `accelerator_config`: {'split_batches': False, 'dispatch_batches': None, 'even_batches': True, 'use_seedable_sampler': True}
349
+ - `deepspeed`: None
350
+ - `label_smoothing_factor`: 0.0
351
+ - `optim`: adamw_torch
352
+ - `optim_args`: None
353
+ - `adafactor`: False
354
+ - `group_by_length`: False
355
+ - `length_column_name`: length
356
+ - `ddp_find_unused_parameters`: None
357
+ - `ddp_bucket_cap_mb`: None
358
+ - `ddp_broadcast_buffers`: False
359
+ - `dataloader_pin_memory`: True
360
+ - `dataloader_persistent_workers`: False
361
+ - `skip_memory_metrics`: True
362
+ - `use_legacy_prediction_loop`: False
363
+ - `push_to_hub`: False
364
+ - `resume_from_checkpoint`: None
365
+ - `hub_model_id`: None
366
+ - `hub_strategy`: every_save
367
+ - `hub_private_repo`: False
368
+ - `hub_always_push`: False
369
+ - `gradient_checkpointing`: False
370
+ - `gradient_checkpointing_kwargs`: None
371
+ - `include_inputs_for_metrics`: False
372
+ - `fp16_backend`: auto
373
+ - `push_to_hub_model_id`: None
374
+ - `push_to_hub_organization`: None
375
+ - `mp_parameters`:
376
+ - `auto_find_batch_size`: False
377
+ - `full_determinism`: False
378
+ - `torchdynamo`: None
379
+ - `ray_scope`: last
380
+ - `ddp_timeout`: 1800
381
+ - `torch_compile`: False
382
+ - `torch_compile_backend`: None
383
+ - `torch_compile_mode`: None
384
+ - `dispatch_batches`: None
385
+ - `split_batches`: None
386
+ - `include_tokens_per_second`: False
387
+ - `include_num_input_tokens_seen`: False
388
+ - `neftune_noise_alpha`: None
389
+ - `optim_target_modules`: None
390
+ - `batch_sampler`: batch_sampler
391
+ - `multi_dataset_batch_sampler`: round_robin
392
+
393
+ </details>
394
+
395
+ ### Training Logs
396
+ | Epoch | Step | Training Loss |
397
+ |:------:|:----:|:-------------:|
398
+ | 0.0912 | 500 | 0.0372 |
399
+ | 0.1824 | 1000 | 0.0216 |
400
+ | 0.2737 | 1500 | 0.019 |
401
+ | 0.3649 | 2000 | 0.0163 |
402
+ | 0.4561 | 2500 | 0.0143 |
403
+ | 0.5473 | 3000 | 0.0122 |
404
+ | 0.6386 | 3500 | 0.0111 |
405
+ | 0.7298 | 4000 | 0.0092 |
406
+ | 0.8210 | 4500 | 0.0086 |
407
+ | 0.9122 | 5000 | 0.0072 |
408
+
409
+
410
+ ### Framework Versions
411
+ - Python: 3.10.14
412
+ - Sentence Transformers: 3.0.0
413
+ - Transformers: 4.39.3
414
+ - PyTorch: 2.2.0
415
+ - Accelerate: 0.30.1
416
+ - Datasets: 2.14.4
417
+ - Tokenizers: 0.15.1
418
+
419
+ ## Citation
420
+
421
+ ### BibTeX
422
+
423
+ #### Sentence Transformers
424
+ ```bibtex
425
+ @inproceedings{reimers-2019-sentence-bert,
426
+ title = "Sentence-BERT: Sentence Embeddings using Siamese BERT-Networks",
427
+ author = "Reimers, Nils and Gurevych, Iryna",
428
+ booktitle = "Proceedings of the 2019 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
429
+ month = "11",
430
+ year = "2019",
431
+ publisher = "Association for Computational Linguistics",
432
+ url = "https://arxiv.org/abs/1908.10084",
433
+ }
434
+ ```
435
+
436
+ #### ContrastiveLoss
437
+ ```bibtex
438
+ @inproceedings{hadsell2006dimensionality,
439
+ author={Hadsell, R. and Chopra, S. and LeCun, Y.},
440
+ booktitle={2006 IEEE Computer Society Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR'06)},
441
+ title={Dimensionality Reduction by Learning an Invariant Mapping},
442
+ year={2006},
443
+ volume={2},
444
+ number={},
445
+ pages={1735-1742},
446
+ doi={10.1109/CVPR.2006.100}
447
+ }
448
+ ```
449
+
450
+ <!--
451
+ ## Glossary
452
+
453
+ *Clearly define terms in order to be accessible across audiences.*
454
+ -->
455
+
456
+ <!--
457
+ ## Model Card Authors
458
+
459
+ *Lists the people who create the model card, providing recognition and accountability for the detailed work that goes into its construction.*
460
+ -->
461
+
462
+ <!--
463
+ ## Model Card Contact
464
+
465
+ *Provides a way for people who have updates to the Model Card, suggestions, or questions, to contact the Model Card authors.*
466
+ -->
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,32 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "sentence-transformers/models/urf/resumo_sbert/",
3
+ "architectures": [
4
+ "BertModel"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
7
+ "classifier_dropout": null,
8
+ "directionality": "bidi",
9
+ "hidden_act": "gelu",
10
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
11
+ "hidden_size": 1024,
12
+ "initializer_range": 0.02,
13
+ "intermediate_size": 4096,
14
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
15
+ "max_position_embeddings": 512,
16
+ "model_type": "bert",
17
+ "num_attention_heads": 16,
18
+ "num_hidden_layers": 24,
19
+ "output_past": true,
20
+ "pad_token_id": 0,
21
+ "pooler_fc_size": 768,
22
+ "pooler_num_attention_heads": 12,
23
+ "pooler_num_fc_layers": 3,
24
+ "pooler_size_per_head": 128,
25
+ "pooler_type": "first_token_transform",
26
+ "position_embedding_type": "absolute",
27
+ "torch_dtype": "float32",
28
+ "transformers_version": "4.42.4",
29
+ "type_vocab_size": 2,
30
+ "use_cache": true,
31
+ "vocab_size": 29794
32
+ }
config_sentence_transformers.json ADDED
@@ -0,0 +1,10 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "__version__": {
3
+ "sentence_transformers": "3.0.1",
4
+ "transformers": "4.42.4",
5
+ "pytorch": "2.3.1+cu118"
6
+ },
7
+ "prompts": {},
8
+ "default_prompt_name": null,
9
+ "similarity_fn_name": null
10
+ }
model.safetensors ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:f4eff48e1559285e8fd3c9519b6dda84e85b7e4c1e7ac9500d05b462fb8a500a
3
+ size 1337630536
modules.json ADDED
@@ -0,0 +1,14 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ [
2
+ {
3
+ "idx": 0,
4
+ "name": "0",
5
+ "path": "",
6
+ "type": "sentence_transformers.models.Transformer"
7
+ },
8
+ {
9
+ "idx": 1,
10
+ "name": "1",
11
+ "path": "1_Pooling",
12
+ "type": "sentence_transformers.models.Pooling"
13
+ }
14
+ ]
sentence_bert_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,4 @@
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "max_seq_length": 512,
3
+ "do_lower_case": false
4
+ }
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,37 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "cls_token": {
3
+ "content": "[CLS]",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": false,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "mask_token": {
10
+ "content": "[MASK]",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": false,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "pad_token": {
17
+ "content": "[PAD]",
18
+ "lstrip": false,
19
+ "normalized": false,
20
+ "rstrip": false,
21
+ "single_word": false
22
+ },
23
+ "sep_token": {
24
+ "content": "[SEP]",
25
+ "lstrip": false,
26
+ "normalized": false,
27
+ "rstrip": false,
28
+ "single_word": false
29
+ },
30
+ "unk_token": {
31
+ "content": "[UNK]",
32
+ "lstrip": false,
33
+ "normalized": false,
34
+ "rstrip": false,
35
+ "single_word": false
36
+ }
37
+ }
tokenizer.json ADDED
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tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,64 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "added_tokens_decoder": {
3
+ "0": {
4
+ "content": "[PAD]",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": false,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false,
9
+ "special": true
10
+ },
11
+ "100": {
12
+ "content": "[UNK]",
13
+ "lstrip": false,
14
+ "normalized": false,
15
+ "rstrip": false,
16
+ "single_word": false,
17
+ "special": true
18
+ },
19
+ "101": {
20
+ "content": "[CLS]",
21
+ "lstrip": false,
22
+ "normalized": false,
23
+ "rstrip": false,
24
+ "single_word": false,
25
+ "special": true
26
+ },
27
+ "102": {
28
+ "content": "[SEP]",
29
+ "lstrip": false,
30
+ "normalized": false,
31
+ "rstrip": false,
32
+ "single_word": false,
33
+ "special": true
34
+ },
35
+ "103": {
36
+ "content": "[MASK]",
37
+ "lstrip": false,
38
+ "normalized": false,
39
+ "rstrip": false,
40
+ "single_word": false,
41
+ "special": true
42
+ }
43
+ },
44
+ "clean_up_tokenization_spaces": true,
45
+ "cls_token": "[CLS]",
46
+ "do_basic_tokenize": true,
47
+ "do_lower_case": false,
48
+ "mask_token": "[MASK]",
49
+ "max_length": 512,
50
+ "model_max_length": 512,
51
+ "never_split": null,
52
+ "pad_to_multiple_of": null,
53
+ "pad_token": "[PAD]",
54
+ "pad_token_type_id": 0,
55
+ "padding_side": "right",
56
+ "sep_token": "[SEP]",
57
+ "stride": 0,
58
+ "strip_accents": null,
59
+ "tokenize_chinese_chars": true,
60
+ "tokenizer_class": "BertTokenizer",
61
+ "truncation_side": "right",
62
+ "truncation_strategy": "longest_first",
63
+ "unk_token": "[UNK]"
64
+ }
vocab.txt ADDED
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