jorgeortizfuentes commited on
Commit
dbe04f7
1 Parent(s): f795624

End of training

Browse files
Files changed (3) hide show
  1. all_results.json +8 -0
  2. train_results.json +8 -0
  3. trainer_state.json +1147 -0
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.0,
3
+ "train_loss": 0.10322678013102214,
4
+ "train_runtime": 45720.0624,
5
+ "train_samples": 500000,
6
+ "train_samples_per_second": 32.808,
7
+ "train_steps_per_second": 2.051
8
+ }
train_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 3.0,
3
+ "train_loss": 0.10322678013102214,
4
+ "train_runtime": 45720.0624,
5
+ "train_samples": 500000,
6
+ "train_samples_per_second": 32.808,
7
+ "train_steps_per_second": 2.051
8
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,1147 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 3.0,
5
+ "global_step": 93750,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.02,
12
+ "learning_rate": 4.973333333333334e-05,
13
+ "loss": 2.2927,
14
+ "step": 500
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.03,
18
+ "learning_rate": 4.9466666666666665e-05,
19
+ "loss": 0.2931,
20
+ "step": 1000
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.05,
24
+ "learning_rate": 4.92e-05,
25
+ "loss": 0.2456,
26
+ "step": 1500
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 0.06,
30
+ "learning_rate": 4.8933333333333335e-05,
31
+ "loss": 0.2133,
32
+ "step": 2000
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 0.08,
36
+ "learning_rate": 4.866666666666667e-05,
37
+ "loss": 0.2059,
38
+ "step": 2500
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 0.1,
42
+ "learning_rate": 4.8400000000000004e-05,
43
+ "loss": 0.1998,
44
+ "step": 3000
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 0.11,
48
+ "learning_rate": 4.8133333333333336e-05,
49
+ "loss": 0.1842,
50
+ "step": 3500
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 0.13,
54
+ "learning_rate": 4.7866666666666674e-05,
55
+ "loss": 0.1738,
56
+ "step": 4000
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 0.14,
60
+ "learning_rate": 4.76e-05,
61
+ "loss": 0.1689,
62
+ "step": 4500
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 0.16,
66
+ "learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
67
+ "loss": 0.1698,
68
+ "step": 5000
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 0.18,
72
+ "learning_rate": 4.706666666666667e-05,
73
+ "loss": 0.161,
74
+ "step": 5500
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 0.19,
78
+ "learning_rate": 4.6800000000000006e-05,
79
+ "loss": 0.1589,
80
+ "step": 6000
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 0.21,
84
+ "learning_rate": 4.653333333333334e-05,
85
+ "loss": 0.1546,
86
+ "step": 6500
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 0.22,
90
+ "learning_rate": 4.626666666666667e-05,
91
+ "loss": 0.1504,
92
+ "step": 7000
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 0.24,
96
+ "learning_rate": 4.600000000000001e-05,
97
+ "loss": 0.1426,
98
+ "step": 7500
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 0.26,
102
+ "learning_rate": 4.573333333333333e-05,
103
+ "loss": 0.1405,
104
+ "step": 8000
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 0.27,
108
+ "learning_rate": 4.546666666666667e-05,
109
+ "loss": 0.1422,
110
+ "step": 8500
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 0.29,
114
+ "learning_rate": 4.52e-05,
115
+ "loss": 0.1336,
116
+ "step": 9000
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 0.3,
120
+ "learning_rate": 4.493333333333333e-05,
121
+ "loss": 0.1355,
122
+ "step": 9500
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 0.32,
126
+ "learning_rate": 4.466666666666667e-05,
127
+ "loss": 0.1329,
128
+ "step": 10000
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 0.34,
132
+ "learning_rate": 4.44e-05,
133
+ "loss": 0.1313,
134
+ "step": 10500
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 0.35,
138
+ "learning_rate": 4.413333333333334e-05,
139
+ "loss": 0.1313,
140
+ "step": 11000
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 0.37,
144
+ "learning_rate": 4.3866666666666665e-05,
145
+ "loss": 0.1283,
146
+ "step": 11500
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 0.38,
150
+ "learning_rate": 4.36e-05,
151
+ "loss": 0.1227,
152
+ "step": 12000
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 0.4,
156
+ "learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
157
+ "loss": 0.1216,
158
+ "step": 12500
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 0.42,
162
+ "learning_rate": 4.3066666666666665e-05,
163
+ "loss": 0.1228,
164
+ "step": 13000
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 0.43,
168
+ "learning_rate": 4.2800000000000004e-05,
169
+ "loss": 0.1151,
170
+ "step": 13500
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 0.45,
174
+ "learning_rate": 4.2533333333333335e-05,
175
+ "loss": 0.1201,
176
+ "step": 14000
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 0.46,
180
+ "learning_rate": 4.226666666666667e-05,
181
+ "loss": 0.1162,
182
+ "step": 14500
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 0.48,
186
+ "learning_rate": 4.2e-05,
187
+ "loss": 0.112,
188
+ "step": 15000
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 0.5,
192
+ "learning_rate": 4.1733333333333336e-05,
193
+ "loss": 0.1126,
194
+ "step": 15500
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 0.51,
198
+ "learning_rate": 4.146666666666667e-05,
199
+ "loss": 0.1145,
200
+ "step": 16000
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 0.53,
204
+ "learning_rate": 4.12e-05,
205
+ "loss": 0.113,
206
+ "step": 16500
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 0.54,
210
+ "learning_rate": 4.093333333333334e-05,
211
+ "loss": 0.1137,
212
+ "step": 17000
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 0.56,
216
+ "learning_rate": 4.066666666666667e-05,
217
+ "loss": 0.1102,
218
+ "step": 17500
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 0.58,
222
+ "learning_rate": 4.0400000000000006e-05,
223
+ "loss": 0.1041,
224
+ "step": 18000
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 0.59,
228
+ "learning_rate": 4.013333333333333e-05,
229
+ "loss": 0.1118,
230
+ "step": 18500
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 0.61,
234
+ "learning_rate": 3.986666666666667e-05,
235
+ "loss": 0.1054,
236
+ "step": 19000
237
+ },
238
+ {
239
+ "epoch": 0.62,
240
+ "learning_rate": 3.960000000000001e-05,
241
+ "loss": 0.1052,
242
+ "step": 19500
243
+ },
244
+ {
245
+ "epoch": 0.64,
246
+ "learning_rate": 3.933333333333333e-05,
247
+ "loss": 0.101,
248
+ "step": 20000
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 0.66,
252
+ "learning_rate": 3.906666666666667e-05,
253
+ "loss": 0.102,
254
+ "step": 20500
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 0.67,
258
+ "learning_rate": 3.88e-05,
259
+ "loss": 0.0995,
260
+ "step": 21000
261
+ },
262
+ {
263
+ "epoch": 0.69,
264
+ "learning_rate": 3.853333333333334e-05,
265
+ "loss": 0.1009,
266
+ "step": 21500
267
+ },
268
+ {
269
+ "epoch": 0.7,
270
+ "learning_rate": 3.8266666666666664e-05,
271
+ "loss": 0.1013,
272
+ "step": 22000
273
+ },
274
+ {
275
+ "epoch": 0.72,
276
+ "learning_rate": 3.8e-05,
277
+ "loss": 0.0991,
278
+ "step": 22500
279
+ },
280
+ {
281
+ "epoch": 0.74,
282
+ "learning_rate": 3.773333333333334e-05,
283
+ "loss": 0.0976,
284
+ "step": 23000
285
+ },
286
+ {
287
+ "epoch": 0.75,
288
+ "learning_rate": 3.7466666666666665e-05,
289
+ "loss": 0.1009,
290
+ "step": 23500
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 0.77,
294
+ "learning_rate": 3.72e-05,
295
+ "loss": 0.0986,
296
+ "step": 24000
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 0.78,
300
+ "learning_rate": 3.6933333333333334e-05,
301
+ "loss": 0.0985,
302
+ "step": 24500
303
+ },
304
+ {
305
+ "epoch": 0.8,
306
+ "learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
307
+ "loss": 0.0963,
308
+ "step": 25000
309
+ },
310
+ {
311
+ "epoch": 0.82,
312
+ "learning_rate": 3.6400000000000004e-05,
313
+ "loss": 0.0976,
314
+ "step": 25500
315
+ },
316
+ {
317
+ "epoch": 0.83,
318
+ "learning_rate": 3.6133333333333335e-05,
319
+ "loss": 0.0955,
320
+ "step": 26000
321
+ },
322
+ {
323
+ "epoch": 0.85,
324
+ "learning_rate": 3.586666666666667e-05,
325
+ "loss": 0.0986,
326
+ "step": 26500
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 0.86,
330
+ "learning_rate": 3.56e-05,
331
+ "loss": 0.097,
332
+ "step": 27000
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 0.88,
336
+ "learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
337
+ "loss": 0.0938,
338
+ "step": 27500
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 0.9,
342
+ "learning_rate": 3.506666666666667e-05,
343
+ "loss": 0.0976,
344
+ "step": 28000
345
+ },
346
+ {
347
+ "epoch": 0.91,
348
+ "learning_rate": 3.48e-05,
349
+ "loss": 0.0931,
350
+ "step": 28500
351
+ },
352
+ {
353
+ "epoch": 0.93,
354
+ "learning_rate": 3.453333333333334e-05,
355
+ "loss": 0.0965,
356
+ "step": 29000
357
+ },
358
+ {
359
+ "epoch": 0.94,
360
+ "learning_rate": 3.426666666666667e-05,
361
+ "loss": 0.0932,
362
+ "step": 29500
363
+ },
364
+ {
365
+ "epoch": 0.96,
366
+ "learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
367
+ "loss": 0.0942,
368
+ "step": 30000
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 0.98,
372
+ "learning_rate": 3.373333333333333e-05,
373
+ "loss": 0.091,
374
+ "step": 30500
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 0.99,
378
+ "learning_rate": 3.346666666666667e-05,
379
+ "loss": 0.0953,
380
+ "step": 31000
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 1.01,
384
+ "learning_rate": 3.32e-05,
385
+ "loss": 0.0911,
386
+ "step": 31500
387
+ },
388
+ {
389
+ "epoch": 1.02,
390
+ "learning_rate": 3.293333333333333e-05,
391
+ "loss": 0.0864,
392
+ "step": 32000
393
+ },
394
+ {
395
+ "epoch": 1.04,
396
+ "learning_rate": 3.266666666666667e-05,
397
+ "loss": 0.087,
398
+ "step": 32500
399
+ },
400
+ {
401
+ "epoch": 1.06,
402
+ "learning_rate": 3.24e-05,
403
+ "loss": 0.0882,
404
+ "step": 33000
405
+ },
406
+ {
407
+ "epoch": 1.07,
408
+ "learning_rate": 3.213333333333334e-05,
409
+ "loss": 0.0806,
410
+ "step": 33500
411
+ },
412
+ {
413
+ "epoch": 1.09,
414
+ "learning_rate": 3.1866666666666664e-05,
415
+ "loss": 0.0875,
416
+ "step": 34000
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 1.1,
420
+ "learning_rate": 3.16e-05,
421
+ "loss": 0.0879,
422
+ "step": 34500
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 1.12,
426
+ "learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
427
+ "loss": 0.083,
428
+ "step": 35000
429
+ },
430
+ {
431
+ "epoch": 1.14,
432
+ "learning_rate": 3.1066666666666665e-05,
433
+ "loss": 0.0856,
434
+ "step": 35500
435
+ },
436
+ {
437
+ "epoch": 1.15,
438
+ "learning_rate": 3.08e-05,
439
+ "loss": 0.0837,
440
+ "step": 36000
441
+ },
442
+ {
443
+ "epoch": 1.17,
444
+ "learning_rate": 3.0533333333333335e-05,
445
+ "loss": 0.0839,
446
+ "step": 36500
447
+ },
448
+ {
449
+ "epoch": 1.18,
450
+ "learning_rate": 3.0266666666666666e-05,
451
+ "loss": 0.0825,
452
+ "step": 37000
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 1.2,
456
+ "learning_rate": 3e-05,
457
+ "loss": 0.0833,
458
+ "step": 37500
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 1.22,
462
+ "learning_rate": 2.9733333333333336e-05,
463
+ "loss": 0.0837,
464
+ "step": 38000
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 1.23,
468
+ "learning_rate": 2.946666666666667e-05,
469
+ "loss": 0.0848,
470
+ "step": 38500
471
+ },
472
+ {
473
+ "epoch": 1.25,
474
+ "learning_rate": 2.9199999999999998e-05,
475
+ "loss": 0.0808,
476
+ "step": 39000
477
+ },
478
+ {
479
+ "epoch": 1.26,
480
+ "learning_rate": 2.8933333333333333e-05,
481
+ "loss": 0.0812,
482
+ "step": 39500
483
+ },
484
+ {
485
+ "epoch": 1.28,
486
+ "learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
487
+ "loss": 0.0814,
488
+ "step": 40000
489
+ },
490
+ {
491
+ "epoch": 1.3,
492
+ "learning_rate": 2.84e-05,
493
+ "loss": 0.0814,
494
+ "step": 40500
495
+ },
496
+ {
497
+ "epoch": 1.31,
498
+ "learning_rate": 2.8133333333333334e-05,
499
+ "loss": 0.0828,
500
+ "step": 41000
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 1.33,
504
+ "learning_rate": 2.786666666666667e-05,
505
+ "loss": 0.0813,
506
+ "step": 41500
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 1.34,
510
+ "learning_rate": 2.7600000000000003e-05,
511
+ "loss": 0.0833,
512
+ "step": 42000
513
+ },
514
+ {
515
+ "epoch": 1.36,
516
+ "learning_rate": 2.733333333333333e-05,
517
+ "loss": 0.0808,
518
+ "step": 42500
519
+ },
520
+ {
521
+ "epoch": 1.38,
522
+ "learning_rate": 2.706666666666667e-05,
523
+ "loss": 0.0798,
524
+ "step": 43000
525
+ },
526
+ {
527
+ "epoch": 1.39,
528
+ "learning_rate": 2.6800000000000004e-05,
529
+ "loss": 0.0786,
530
+ "step": 43500
531
+ },
532
+ {
533
+ "epoch": 1.41,
534
+ "learning_rate": 2.6533333333333332e-05,
535
+ "loss": 0.079,
536
+ "step": 44000
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 1.42,
540
+ "learning_rate": 2.6266666666666667e-05,
541
+ "loss": 0.0771,
542
+ "step": 44500
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 1.44,
546
+ "learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
547
+ "loss": 0.078,
548
+ "step": 45000
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 1.46,
552
+ "learning_rate": 2.5733333333333337e-05,
553
+ "loss": 0.0804,
554
+ "step": 45500
555
+ },
556
+ {
557
+ "epoch": 1.47,
558
+ "learning_rate": 2.5466666666666668e-05,
559
+ "loss": 0.0811,
560
+ "step": 46000
561
+ },
562
+ {
563
+ "epoch": 1.49,
564
+ "learning_rate": 2.5200000000000003e-05,
565
+ "loss": 0.0783,
566
+ "step": 46500
567
+ },
568
+ {
569
+ "epoch": 1.5,
570
+ "learning_rate": 2.4933333333333334e-05,
571
+ "loss": 0.0764,
572
+ "step": 47000
573
+ },
574
+ {
575
+ "epoch": 1.52,
576
+ "learning_rate": 2.466666666666667e-05,
577
+ "loss": 0.0767,
578
+ "step": 47500
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 1.54,
582
+ "learning_rate": 2.44e-05,
583
+ "loss": 0.0797,
584
+ "step": 48000
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 1.55,
588
+ "learning_rate": 2.4133333333333335e-05,
589
+ "loss": 0.0787,
590
+ "step": 48500
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 1.57,
594
+ "learning_rate": 2.3866666666666666e-05,
595
+ "loss": 0.0808,
596
+ "step": 49000
597
+ },
598
+ {
599
+ "epoch": 1.58,
600
+ "learning_rate": 2.36e-05,
601
+ "loss": 0.0782,
602
+ "step": 49500
603
+ },
604
+ {
605
+ "epoch": 1.6,
606
+ "learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
607
+ "loss": 0.0793,
608
+ "step": 50000
609
+ },
610
+ {
611
+ "epoch": 1.62,
612
+ "learning_rate": 2.3066666666666667e-05,
613
+ "loss": 0.0792,
614
+ "step": 50500
615
+ },
616
+ {
617
+ "epoch": 1.63,
618
+ "learning_rate": 2.2800000000000002e-05,
619
+ "loss": 0.0772,
620
+ "step": 51000
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 1.65,
624
+ "learning_rate": 2.2533333333333333e-05,
625
+ "loss": 0.0743,
626
+ "step": 51500
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 1.66,
630
+ "learning_rate": 2.2266666666666668e-05,
631
+ "loss": 0.0808,
632
+ "step": 52000
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 1.68,
636
+ "learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
637
+ "loss": 0.0779,
638
+ "step": 52500
639
+ },
640
+ {
641
+ "epoch": 1.7,
642
+ "learning_rate": 2.1733333333333334e-05,
643
+ "loss": 0.0732,
644
+ "step": 53000
645
+ },
646
+ {
647
+ "epoch": 1.71,
648
+ "learning_rate": 2.146666666666667e-05,
649
+ "loss": 0.0786,
650
+ "step": 53500
651
+ },
652
+ {
653
+ "epoch": 1.73,
654
+ "learning_rate": 2.12e-05,
655
+ "loss": 0.0763,
656
+ "step": 54000
657
+ },
658
+ {
659
+ "epoch": 1.74,
660
+ "learning_rate": 2.0933333333333335e-05,
661
+ "loss": 0.0778,
662
+ "step": 54500
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 1.76,
666
+ "learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
667
+ "loss": 0.0761,
668
+ "step": 55000
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 1.78,
672
+ "learning_rate": 2.04e-05,
673
+ "loss": 0.0765,
674
+ "step": 55500
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 1.79,
678
+ "learning_rate": 2.0133333333333336e-05,
679
+ "loss": 0.0752,
680
+ "step": 56000
681
+ },
682
+ {
683
+ "epoch": 1.81,
684
+ "learning_rate": 1.9866666666666667e-05,
685
+ "loss": 0.0761,
686
+ "step": 56500
687
+ },
688
+ {
689
+ "epoch": 1.82,
690
+ "learning_rate": 1.9600000000000002e-05,
691
+ "loss": 0.0757,
692
+ "step": 57000
693
+ },
694
+ {
695
+ "epoch": 1.84,
696
+ "learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
697
+ "loss": 0.0764,
698
+ "step": 57500
699
+ },
700
+ {
701
+ "epoch": 1.86,
702
+ "learning_rate": 1.9066666666666668e-05,
703
+ "loss": 0.0759,
704
+ "step": 58000
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 1.87,
708
+ "learning_rate": 1.88e-05,
709
+ "loss": 0.075,
710
+ "step": 58500
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 1.89,
714
+ "learning_rate": 1.8533333333333334e-05,
715
+ "loss": 0.0746,
716
+ "step": 59000
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 1.9,
720
+ "learning_rate": 1.826666666666667e-05,
721
+ "loss": 0.0735,
722
+ "step": 59500
723
+ },
724
+ {
725
+ "epoch": 1.92,
726
+ "learning_rate": 1.8e-05,
727
+ "loss": 0.0739,
728
+ "step": 60000
729
+ },
730
+ {
731
+ "epoch": 1.94,
732
+ "learning_rate": 1.7733333333333335e-05,
733
+ "loss": 0.0729,
734
+ "step": 60500
735
+ },
736
+ {
737
+ "epoch": 1.95,
738
+ "learning_rate": 1.7466666666666667e-05,
739
+ "loss": 0.0755,
740
+ "step": 61000
741
+ },
742
+ {
743
+ "epoch": 1.97,
744
+ "learning_rate": 1.7199999999999998e-05,
745
+ "loss": 0.0733,
746
+ "step": 61500
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 1.98,
750
+ "learning_rate": 1.6933333333333333e-05,
751
+ "loss": 0.0736,
752
+ "step": 62000
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 2.0,
756
+ "learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
757
+ "loss": 0.0742,
758
+ "step": 62500
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 2.02,
762
+ "learning_rate": 1.6400000000000002e-05,
763
+ "loss": 0.0729,
764
+ "step": 63000
765
+ },
766
+ {
767
+ "epoch": 2.03,
768
+ "learning_rate": 1.6133333333333334e-05,
769
+ "loss": 0.0702,
770
+ "step": 63500
771
+ },
772
+ {
773
+ "epoch": 2.05,
774
+ "learning_rate": 1.586666666666667e-05,
775
+ "loss": 0.0712,
776
+ "step": 64000
777
+ },
778
+ {
779
+ "epoch": 2.06,
780
+ "learning_rate": 1.56e-05,
781
+ "loss": 0.0704,
782
+ "step": 64500
783
+ },
784
+ {
785
+ "epoch": 2.08,
786
+ "learning_rate": 1.5333333333333334e-05,
787
+ "loss": 0.0725,
788
+ "step": 65000
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 2.1,
792
+ "learning_rate": 1.5066666666666668e-05,
793
+ "loss": 0.0707,
794
+ "step": 65500
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 2.11,
798
+ "learning_rate": 1.48e-05,
799
+ "loss": 0.069,
800
+ "step": 66000
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 2.13,
804
+ "learning_rate": 1.4533333333333335e-05,
805
+ "loss": 0.0698,
806
+ "step": 66500
807
+ },
808
+ {
809
+ "epoch": 2.14,
810
+ "learning_rate": 1.4266666666666667e-05,
811
+ "loss": 0.0721,
812
+ "step": 67000
813
+ },
814
+ {
815
+ "epoch": 2.16,
816
+ "learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
817
+ "loss": 0.0732,
818
+ "step": 67500
819
+ },
820
+ {
821
+ "epoch": 2.18,
822
+ "learning_rate": 1.3733333333333335e-05,
823
+ "loss": 0.0696,
824
+ "step": 68000
825
+ },
826
+ {
827
+ "epoch": 2.19,
828
+ "learning_rate": 1.3466666666666666e-05,
829
+ "loss": 0.0696,
830
+ "step": 68500
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 2.21,
834
+ "learning_rate": 1.32e-05,
835
+ "loss": 0.0716,
836
+ "step": 69000
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 2.22,
840
+ "learning_rate": 1.2933333333333334e-05,
841
+ "loss": 0.0711,
842
+ "step": 69500
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 2.24,
846
+ "learning_rate": 1.2666666666666668e-05,
847
+ "loss": 0.0672,
848
+ "step": 70000
849
+ },
850
+ {
851
+ "epoch": 2.26,
852
+ "learning_rate": 1.24e-05,
853
+ "loss": 0.0673,
854
+ "step": 70500
855
+ },
856
+ {
857
+ "epoch": 2.27,
858
+ "learning_rate": 1.2133333333333335e-05,
859
+ "loss": 0.0697,
860
+ "step": 71000
861
+ },
862
+ {
863
+ "epoch": 2.29,
864
+ "learning_rate": 1.1866666666666668e-05,
865
+ "loss": 0.0715,
866
+ "step": 71500
867
+ },
868
+ {
869
+ "epoch": 2.3,
870
+ "learning_rate": 1.16e-05,
871
+ "loss": 0.0686,
872
+ "step": 72000
873
+ },
874
+ {
875
+ "epoch": 2.32,
876
+ "learning_rate": 1.1333333333333334e-05,
877
+ "loss": 0.0685,
878
+ "step": 72500
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 2.34,
882
+ "learning_rate": 1.1066666666666667e-05,
883
+ "loss": 0.0688,
884
+ "step": 73000
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 2.35,
888
+ "learning_rate": 1.08e-05,
889
+ "loss": 0.0695,
890
+ "step": 73500
891
+ },
892
+ {
893
+ "epoch": 2.37,
894
+ "learning_rate": 1.0533333333333335e-05,
895
+ "loss": 0.0692,
896
+ "step": 74000
897
+ },
898
+ {
899
+ "epoch": 2.38,
900
+ "learning_rate": 1.0266666666666668e-05,
901
+ "loss": 0.0721,
902
+ "step": 74500
903
+ },
904
+ {
905
+ "epoch": 2.4,
906
+ "learning_rate": 1e-05,
907
+ "loss": 0.0679,
908
+ "step": 75000
909
+ },
910
+ {
911
+ "epoch": 2.42,
912
+ "learning_rate": 9.733333333333334e-06,
913
+ "loss": 0.0697,
914
+ "step": 75500
915
+ },
916
+ {
917
+ "epoch": 2.43,
918
+ "learning_rate": 9.466666666666667e-06,
919
+ "loss": 0.0656,
920
+ "step": 76000
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 2.45,
924
+ "learning_rate": 9.2e-06,
925
+ "loss": 0.0675,
926
+ "step": 76500
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 2.46,
930
+ "learning_rate": 8.933333333333333e-06,
931
+ "loss": 0.0689,
932
+ "step": 77000
933
+ },
934
+ {
935
+ "epoch": 2.48,
936
+ "learning_rate": 8.666666666666668e-06,
937
+ "loss": 0.0668,
938
+ "step": 77500
939
+ },
940
+ {
941
+ "epoch": 2.5,
942
+ "learning_rate": 8.400000000000001e-06,
943
+ "loss": 0.0705,
944
+ "step": 78000
945
+ },
946
+ {
947
+ "epoch": 2.51,
948
+ "learning_rate": 8.133333333333332e-06,
949
+ "loss": 0.07,
950
+ "step": 78500
951
+ },
952
+ {
953
+ "epoch": 2.53,
954
+ "learning_rate": 7.866666666666667e-06,
955
+ "loss": 0.0684,
956
+ "step": 79000
957
+ },
958
+ {
959
+ "epoch": 2.54,
960
+ "learning_rate": 7.6e-06,
961
+ "loss": 0.0672,
962
+ "step": 79500
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 2.56,
966
+ "learning_rate": 7.333333333333334e-06,
967
+ "loss": 0.0672,
968
+ "step": 80000
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 2.58,
972
+ "learning_rate": 7.066666666666667e-06,
973
+ "loss": 0.0701,
974
+ "step": 80500
975
+ },
976
+ {
977
+ "epoch": 2.59,
978
+ "learning_rate": 6.800000000000001e-06,
979
+ "loss": 0.0696,
980
+ "step": 81000
981
+ },
982
+ {
983
+ "epoch": 2.61,
984
+ "learning_rate": 6.533333333333333e-06,
985
+ "loss": 0.066,
986
+ "step": 81500
987
+ },
988
+ {
989
+ "epoch": 2.62,
990
+ "learning_rate": 6.266666666666666e-06,
991
+ "loss": 0.0686,
992
+ "step": 82000
993
+ },
994
+ {
995
+ "epoch": 2.64,
996
+ "learning_rate": 6e-06,
997
+ "loss": 0.0688,
998
+ "step": 82500
999
+ },
1000
+ {
1001
+ "epoch": 2.66,
1002
+ "learning_rate": 5.733333333333333e-06,
1003
+ "loss": 0.0662,
1004
+ "step": 83000
1005
+ },
1006
+ {
1007
+ "epoch": 2.67,
1008
+ "learning_rate": 5.466666666666667e-06,
1009
+ "loss": 0.0682,
1010
+ "step": 83500
1011
+ },
1012
+ {
1013
+ "epoch": 2.69,
1014
+ "learning_rate": 5.2e-06,
1015
+ "loss": 0.0705,
1016
+ "step": 84000
1017
+ },
1018
+ {
1019
+ "epoch": 2.7,
1020
+ "learning_rate": 4.933333333333333e-06,
1021
+ "loss": 0.0689,
1022
+ "step": 84500
1023
+ },
1024
+ {
1025
+ "epoch": 2.72,
1026
+ "learning_rate": 4.666666666666667e-06,
1027
+ "loss": 0.0685,
1028
+ "step": 85000
1029
+ },
1030
+ {
1031
+ "epoch": 2.74,
1032
+ "learning_rate": 4.4e-06,
1033
+ "loss": 0.0684,
1034
+ "step": 85500
1035
+ },
1036
+ {
1037
+ "epoch": 2.75,
1038
+ "learning_rate": 4.133333333333333e-06,
1039
+ "loss": 0.0671,
1040
+ "step": 86000
1041
+ },
1042
+ {
1043
+ "epoch": 2.77,
1044
+ "learning_rate": 3.866666666666667e-06,
1045
+ "loss": 0.0649,
1046
+ "step": 86500
1047
+ },
1048
+ {
1049
+ "epoch": 2.78,
1050
+ "learning_rate": 3.6e-06,
1051
+ "loss": 0.0666,
1052
+ "step": 87000
1053
+ },
1054
+ {
1055
+ "epoch": 2.8,
1056
+ "learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
1057
+ "loss": 0.0686,
1058
+ "step": 87500
1059
+ },
1060
+ {
1061
+ "epoch": 2.82,
1062
+ "learning_rate": 3.066666666666667e-06,
1063
+ "loss": 0.0661,
1064
+ "step": 88000
1065
+ },
1066
+ {
1067
+ "epoch": 2.83,
1068
+ "learning_rate": 2.8000000000000003e-06,
1069
+ "loss": 0.0688,
1070
+ "step": 88500
1071
+ },
1072
+ {
1073
+ "epoch": 2.85,
1074
+ "learning_rate": 2.5333333333333334e-06,
1075
+ "loss": 0.0684,
1076
+ "step": 89000
1077
+ },
1078
+ {
1079
+ "epoch": 2.86,
1080
+ "learning_rate": 2.266666666666667e-06,
1081
+ "loss": 0.066,
1082
+ "step": 89500
1083
+ },
1084
+ {
1085
+ "epoch": 2.88,
1086
+ "learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
1087
+ "loss": 0.0678,
1088
+ "step": 90000
1089
+ },
1090
+ {
1091
+ "epoch": 2.9,
1092
+ "learning_rate": 1.7333333333333334e-06,
1093
+ "loss": 0.0675,
1094
+ "step": 90500
1095
+ },
1096
+ {
1097
+ "epoch": 2.91,
1098
+ "learning_rate": 1.4666666666666667e-06,
1099
+ "loss": 0.068,
1100
+ "step": 91000
1101
+ },
1102
+ {
1103
+ "epoch": 2.93,
1104
+ "learning_rate": 1.2000000000000002e-06,
1105
+ "loss": 0.0651,
1106
+ "step": 91500
1107
+ },
1108
+ {
1109
+ "epoch": 2.94,
1110
+ "learning_rate": 9.333333333333334e-07,
1111
+ "loss": 0.0669,
1112
+ "step": 92000
1113
+ },
1114
+ {
1115
+ "epoch": 2.96,
1116
+ "learning_rate": 6.666666666666667e-07,
1117
+ "loss": 0.0655,
1118
+ "step": 92500
1119
+ },
1120
+ {
1121
+ "epoch": 2.98,
1122
+ "learning_rate": 4.0000000000000003e-07,
1123
+ "loss": 0.0683,
1124
+ "step": 93000
1125
+ },
1126
+ {
1127
+ "epoch": 2.99,
1128
+ "learning_rate": 1.3333333333333334e-07,
1129
+ "loss": 0.0664,
1130
+ "step": 93500
1131
+ },
1132
+ {
1133
+ "epoch": 3.0,
1134
+ "step": 93750,
1135
+ "total_flos": 8.627272766707466e+17,
1136
+ "train_loss": 0.10322678013102214,
1137
+ "train_runtime": 45720.0624,
1138
+ "train_samples_per_second": 32.808,
1139
+ "train_steps_per_second": 2.051
1140
+ }
1141
+ ],
1142
+ "max_steps": 93750,
1143
+ "num_train_epochs": 3,
1144
+ "total_flos": 8.627272766707466e+17,
1145
+ "trial_name": null,
1146
+ "trial_params": null
1147
+ }