jorgeortizfuentes
commited on
Commit
•
dbe04f7
1
Parent(s):
f795624
End of training
Browse files- all_results.json +8 -0
- train_results.json +8 -0
- trainer_state.json +1147 -0
all_results.json
ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"epoch": 3.0,
|
3 |
+
"train_loss": 0.10322678013102214,
|
4 |
+
"train_runtime": 45720.0624,
|
5 |
+
"train_samples": 500000,
|
6 |
+
"train_samples_per_second": 32.808,
|
7 |
+
"train_steps_per_second": 2.051
|
8 |
+
}
|
train_results.json
ADDED
@@ -0,0 +1,8 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"epoch": 3.0,
|
3 |
+
"train_loss": 0.10322678013102214,
|
4 |
+
"train_runtime": 45720.0624,
|
5 |
+
"train_samples": 500000,
|
6 |
+
"train_samples_per_second": 32.808,
|
7 |
+
"train_steps_per_second": 2.051
|
8 |
+
}
|
trainer_state.json
ADDED
@@ -0,0 +1,1147 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
{
|
2 |
+
"best_metric": null,
|
3 |
+
"best_model_checkpoint": null,
|
4 |
+
"epoch": 3.0,
|
5 |
+
"global_step": 93750,
|
6 |
+
"is_hyper_param_search": false,
|
7 |
+
"is_local_process_zero": true,
|
8 |
+
"is_world_process_zero": true,
|
9 |
+
"log_history": [
|
10 |
+
{
|
11 |
+
"epoch": 0.02,
|
12 |
+
"learning_rate": 4.973333333333334e-05,
|
13 |
+
"loss": 2.2927,
|
14 |
+
"step": 500
|
15 |
+
},
|
16 |
+
{
|
17 |
+
"epoch": 0.03,
|
18 |
+
"learning_rate": 4.9466666666666665e-05,
|
19 |
+
"loss": 0.2931,
|
20 |
+
"step": 1000
|
21 |
+
},
|
22 |
+
{
|
23 |
+
"epoch": 0.05,
|
24 |
+
"learning_rate": 4.92e-05,
|
25 |
+
"loss": 0.2456,
|
26 |
+
"step": 1500
|
27 |
+
},
|
28 |
+
{
|
29 |
+
"epoch": 0.06,
|
30 |
+
"learning_rate": 4.8933333333333335e-05,
|
31 |
+
"loss": 0.2133,
|
32 |
+
"step": 2000
|
33 |
+
},
|
34 |
+
{
|
35 |
+
"epoch": 0.08,
|
36 |
+
"learning_rate": 4.866666666666667e-05,
|
37 |
+
"loss": 0.2059,
|
38 |
+
"step": 2500
|
39 |
+
},
|
40 |
+
{
|
41 |
+
"epoch": 0.1,
|
42 |
+
"learning_rate": 4.8400000000000004e-05,
|
43 |
+
"loss": 0.1998,
|
44 |
+
"step": 3000
|
45 |
+
},
|
46 |
+
{
|
47 |
+
"epoch": 0.11,
|
48 |
+
"learning_rate": 4.8133333333333336e-05,
|
49 |
+
"loss": 0.1842,
|
50 |
+
"step": 3500
|
51 |
+
},
|
52 |
+
{
|
53 |
+
"epoch": 0.13,
|
54 |
+
"learning_rate": 4.7866666666666674e-05,
|
55 |
+
"loss": 0.1738,
|
56 |
+
"step": 4000
|
57 |
+
},
|
58 |
+
{
|
59 |
+
"epoch": 0.14,
|
60 |
+
"learning_rate": 4.76e-05,
|
61 |
+
"loss": 0.1689,
|
62 |
+
"step": 4500
|
63 |
+
},
|
64 |
+
{
|
65 |
+
"epoch": 0.16,
|
66 |
+
"learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
|
67 |
+
"loss": 0.1698,
|
68 |
+
"step": 5000
|
69 |
+
},
|
70 |
+
{
|
71 |
+
"epoch": 0.18,
|
72 |
+
"learning_rate": 4.706666666666667e-05,
|
73 |
+
"loss": 0.161,
|
74 |
+
"step": 5500
|
75 |
+
},
|
76 |
+
{
|
77 |
+
"epoch": 0.19,
|
78 |
+
"learning_rate": 4.6800000000000006e-05,
|
79 |
+
"loss": 0.1589,
|
80 |
+
"step": 6000
|
81 |
+
},
|
82 |
+
{
|
83 |
+
"epoch": 0.21,
|
84 |
+
"learning_rate": 4.653333333333334e-05,
|
85 |
+
"loss": 0.1546,
|
86 |
+
"step": 6500
|
87 |
+
},
|
88 |
+
{
|
89 |
+
"epoch": 0.22,
|
90 |
+
"learning_rate": 4.626666666666667e-05,
|
91 |
+
"loss": 0.1504,
|
92 |
+
"step": 7000
|
93 |
+
},
|
94 |
+
{
|
95 |
+
"epoch": 0.24,
|
96 |
+
"learning_rate": 4.600000000000001e-05,
|
97 |
+
"loss": 0.1426,
|
98 |
+
"step": 7500
|
99 |
+
},
|
100 |
+
{
|
101 |
+
"epoch": 0.26,
|
102 |
+
"learning_rate": 4.573333333333333e-05,
|
103 |
+
"loss": 0.1405,
|
104 |
+
"step": 8000
|
105 |
+
},
|
106 |
+
{
|
107 |
+
"epoch": 0.27,
|
108 |
+
"learning_rate": 4.546666666666667e-05,
|
109 |
+
"loss": 0.1422,
|
110 |
+
"step": 8500
|
111 |
+
},
|
112 |
+
{
|
113 |
+
"epoch": 0.29,
|
114 |
+
"learning_rate": 4.52e-05,
|
115 |
+
"loss": 0.1336,
|
116 |
+
"step": 9000
|
117 |
+
},
|
118 |
+
{
|
119 |
+
"epoch": 0.3,
|
120 |
+
"learning_rate": 4.493333333333333e-05,
|
121 |
+
"loss": 0.1355,
|
122 |
+
"step": 9500
|
123 |
+
},
|
124 |
+
{
|
125 |
+
"epoch": 0.32,
|
126 |
+
"learning_rate": 4.466666666666667e-05,
|
127 |
+
"loss": 0.1329,
|
128 |
+
"step": 10000
|
129 |
+
},
|
130 |
+
{
|
131 |
+
"epoch": 0.34,
|
132 |
+
"learning_rate": 4.44e-05,
|
133 |
+
"loss": 0.1313,
|
134 |
+
"step": 10500
|
135 |
+
},
|
136 |
+
{
|
137 |
+
"epoch": 0.35,
|
138 |
+
"learning_rate": 4.413333333333334e-05,
|
139 |
+
"loss": 0.1313,
|
140 |
+
"step": 11000
|
141 |
+
},
|
142 |
+
{
|
143 |
+
"epoch": 0.37,
|
144 |
+
"learning_rate": 4.3866666666666665e-05,
|
145 |
+
"loss": 0.1283,
|
146 |
+
"step": 11500
|
147 |
+
},
|
148 |
+
{
|
149 |
+
"epoch": 0.38,
|
150 |
+
"learning_rate": 4.36e-05,
|
151 |
+
"loss": 0.1227,
|
152 |
+
"step": 12000
|
153 |
+
},
|
154 |
+
{
|
155 |
+
"epoch": 0.4,
|
156 |
+
"learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
|
157 |
+
"loss": 0.1216,
|
158 |
+
"step": 12500
|
159 |
+
},
|
160 |
+
{
|
161 |
+
"epoch": 0.42,
|
162 |
+
"learning_rate": 4.3066666666666665e-05,
|
163 |
+
"loss": 0.1228,
|
164 |
+
"step": 13000
|
165 |
+
},
|
166 |
+
{
|
167 |
+
"epoch": 0.43,
|
168 |
+
"learning_rate": 4.2800000000000004e-05,
|
169 |
+
"loss": 0.1151,
|
170 |
+
"step": 13500
|
171 |
+
},
|
172 |
+
{
|
173 |
+
"epoch": 0.45,
|
174 |
+
"learning_rate": 4.2533333333333335e-05,
|
175 |
+
"loss": 0.1201,
|
176 |
+
"step": 14000
|
177 |
+
},
|
178 |
+
{
|
179 |
+
"epoch": 0.46,
|
180 |
+
"learning_rate": 4.226666666666667e-05,
|
181 |
+
"loss": 0.1162,
|
182 |
+
"step": 14500
|
183 |
+
},
|
184 |
+
{
|
185 |
+
"epoch": 0.48,
|
186 |
+
"learning_rate": 4.2e-05,
|
187 |
+
"loss": 0.112,
|
188 |
+
"step": 15000
|
189 |
+
},
|
190 |
+
{
|
191 |
+
"epoch": 0.5,
|
192 |
+
"learning_rate": 4.1733333333333336e-05,
|
193 |
+
"loss": 0.1126,
|
194 |
+
"step": 15500
|
195 |
+
},
|
196 |
+
{
|
197 |
+
"epoch": 0.51,
|
198 |
+
"learning_rate": 4.146666666666667e-05,
|
199 |
+
"loss": 0.1145,
|
200 |
+
"step": 16000
|
201 |
+
},
|
202 |
+
{
|
203 |
+
"epoch": 0.53,
|
204 |
+
"learning_rate": 4.12e-05,
|
205 |
+
"loss": 0.113,
|
206 |
+
"step": 16500
|
207 |
+
},
|
208 |
+
{
|
209 |
+
"epoch": 0.54,
|
210 |
+
"learning_rate": 4.093333333333334e-05,
|
211 |
+
"loss": 0.1137,
|
212 |
+
"step": 17000
|
213 |
+
},
|
214 |
+
{
|
215 |
+
"epoch": 0.56,
|
216 |
+
"learning_rate": 4.066666666666667e-05,
|
217 |
+
"loss": 0.1102,
|
218 |
+
"step": 17500
|
219 |
+
},
|
220 |
+
{
|
221 |
+
"epoch": 0.58,
|
222 |
+
"learning_rate": 4.0400000000000006e-05,
|
223 |
+
"loss": 0.1041,
|
224 |
+
"step": 18000
|
225 |
+
},
|
226 |
+
{
|
227 |
+
"epoch": 0.59,
|
228 |
+
"learning_rate": 4.013333333333333e-05,
|
229 |
+
"loss": 0.1118,
|
230 |
+
"step": 18500
|
231 |
+
},
|
232 |
+
{
|
233 |
+
"epoch": 0.61,
|
234 |
+
"learning_rate": 3.986666666666667e-05,
|
235 |
+
"loss": 0.1054,
|
236 |
+
"step": 19000
|
237 |
+
},
|
238 |
+
{
|
239 |
+
"epoch": 0.62,
|
240 |
+
"learning_rate": 3.960000000000001e-05,
|
241 |
+
"loss": 0.1052,
|
242 |
+
"step": 19500
|
243 |
+
},
|
244 |
+
{
|
245 |
+
"epoch": 0.64,
|
246 |
+
"learning_rate": 3.933333333333333e-05,
|
247 |
+
"loss": 0.101,
|
248 |
+
"step": 20000
|
249 |
+
},
|
250 |
+
{
|
251 |
+
"epoch": 0.66,
|
252 |
+
"learning_rate": 3.906666666666667e-05,
|
253 |
+
"loss": 0.102,
|
254 |
+
"step": 20500
|
255 |
+
},
|
256 |
+
{
|
257 |
+
"epoch": 0.67,
|
258 |
+
"learning_rate": 3.88e-05,
|
259 |
+
"loss": 0.0995,
|
260 |
+
"step": 21000
|
261 |
+
},
|
262 |
+
{
|
263 |
+
"epoch": 0.69,
|
264 |
+
"learning_rate": 3.853333333333334e-05,
|
265 |
+
"loss": 0.1009,
|
266 |
+
"step": 21500
|
267 |
+
},
|
268 |
+
{
|
269 |
+
"epoch": 0.7,
|
270 |
+
"learning_rate": 3.8266666666666664e-05,
|
271 |
+
"loss": 0.1013,
|
272 |
+
"step": 22000
|
273 |
+
},
|
274 |
+
{
|
275 |
+
"epoch": 0.72,
|
276 |
+
"learning_rate": 3.8e-05,
|
277 |
+
"loss": 0.0991,
|
278 |
+
"step": 22500
|
279 |
+
},
|
280 |
+
{
|
281 |
+
"epoch": 0.74,
|
282 |
+
"learning_rate": 3.773333333333334e-05,
|
283 |
+
"loss": 0.0976,
|
284 |
+
"step": 23000
|
285 |
+
},
|
286 |
+
{
|
287 |
+
"epoch": 0.75,
|
288 |
+
"learning_rate": 3.7466666666666665e-05,
|
289 |
+
"loss": 0.1009,
|
290 |
+
"step": 23500
|
291 |
+
},
|
292 |
+
{
|
293 |
+
"epoch": 0.77,
|
294 |
+
"learning_rate": 3.72e-05,
|
295 |
+
"loss": 0.0986,
|
296 |
+
"step": 24000
|
297 |
+
},
|
298 |
+
{
|
299 |
+
"epoch": 0.78,
|
300 |
+
"learning_rate": 3.6933333333333334e-05,
|
301 |
+
"loss": 0.0985,
|
302 |
+
"step": 24500
|
303 |
+
},
|
304 |
+
{
|
305 |
+
"epoch": 0.8,
|
306 |
+
"learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
|
307 |
+
"loss": 0.0963,
|
308 |
+
"step": 25000
|
309 |
+
},
|
310 |
+
{
|
311 |
+
"epoch": 0.82,
|
312 |
+
"learning_rate": 3.6400000000000004e-05,
|
313 |
+
"loss": 0.0976,
|
314 |
+
"step": 25500
|
315 |
+
},
|
316 |
+
{
|
317 |
+
"epoch": 0.83,
|
318 |
+
"learning_rate": 3.6133333333333335e-05,
|
319 |
+
"loss": 0.0955,
|
320 |
+
"step": 26000
|
321 |
+
},
|
322 |
+
{
|
323 |
+
"epoch": 0.85,
|
324 |
+
"learning_rate": 3.586666666666667e-05,
|
325 |
+
"loss": 0.0986,
|
326 |
+
"step": 26500
|
327 |
+
},
|
328 |
+
{
|
329 |
+
"epoch": 0.86,
|
330 |
+
"learning_rate": 3.56e-05,
|
331 |
+
"loss": 0.097,
|
332 |
+
"step": 27000
|
333 |
+
},
|
334 |
+
{
|
335 |
+
"epoch": 0.88,
|
336 |
+
"learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
|
337 |
+
"loss": 0.0938,
|
338 |
+
"step": 27500
|
339 |
+
},
|
340 |
+
{
|
341 |
+
"epoch": 0.9,
|
342 |
+
"learning_rate": 3.506666666666667e-05,
|
343 |
+
"loss": 0.0976,
|
344 |
+
"step": 28000
|
345 |
+
},
|
346 |
+
{
|
347 |
+
"epoch": 0.91,
|
348 |
+
"learning_rate": 3.48e-05,
|
349 |
+
"loss": 0.0931,
|
350 |
+
"step": 28500
|
351 |
+
},
|
352 |
+
{
|
353 |
+
"epoch": 0.93,
|
354 |
+
"learning_rate": 3.453333333333334e-05,
|
355 |
+
"loss": 0.0965,
|
356 |
+
"step": 29000
|
357 |
+
},
|
358 |
+
{
|
359 |
+
"epoch": 0.94,
|
360 |
+
"learning_rate": 3.426666666666667e-05,
|
361 |
+
"loss": 0.0932,
|
362 |
+
"step": 29500
|
363 |
+
},
|
364 |
+
{
|
365 |
+
"epoch": 0.96,
|
366 |
+
"learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
|
367 |
+
"loss": 0.0942,
|
368 |
+
"step": 30000
|
369 |
+
},
|
370 |
+
{
|
371 |
+
"epoch": 0.98,
|
372 |
+
"learning_rate": 3.373333333333333e-05,
|
373 |
+
"loss": 0.091,
|
374 |
+
"step": 30500
|
375 |
+
},
|
376 |
+
{
|
377 |
+
"epoch": 0.99,
|
378 |
+
"learning_rate": 3.346666666666667e-05,
|
379 |
+
"loss": 0.0953,
|
380 |
+
"step": 31000
|
381 |
+
},
|
382 |
+
{
|
383 |
+
"epoch": 1.01,
|
384 |
+
"learning_rate": 3.32e-05,
|
385 |
+
"loss": 0.0911,
|
386 |
+
"step": 31500
|
387 |
+
},
|
388 |
+
{
|
389 |
+
"epoch": 1.02,
|
390 |
+
"learning_rate": 3.293333333333333e-05,
|
391 |
+
"loss": 0.0864,
|
392 |
+
"step": 32000
|
393 |
+
},
|
394 |
+
{
|
395 |
+
"epoch": 1.04,
|
396 |
+
"learning_rate": 3.266666666666667e-05,
|
397 |
+
"loss": 0.087,
|
398 |
+
"step": 32500
|
399 |
+
},
|
400 |
+
{
|
401 |
+
"epoch": 1.06,
|
402 |
+
"learning_rate": 3.24e-05,
|
403 |
+
"loss": 0.0882,
|
404 |
+
"step": 33000
|
405 |
+
},
|
406 |
+
{
|
407 |
+
"epoch": 1.07,
|
408 |
+
"learning_rate": 3.213333333333334e-05,
|
409 |
+
"loss": 0.0806,
|
410 |
+
"step": 33500
|
411 |
+
},
|
412 |
+
{
|
413 |
+
"epoch": 1.09,
|
414 |
+
"learning_rate": 3.1866666666666664e-05,
|
415 |
+
"loss": 0.0875,
|
416 |
+
"step": 34000
|
417 |
+
},
|
418 |
+
{
|
419 |
+
"epoch": 1.1,
|
420 |
+
"learning_rate": 3.16e-05,
|
421 |
+
"loss": 0.0879,
|
422 |
+
"step": 34500
|
423 |
+
},
|
424 |
+
{
|
425 |
+
"epoch": 1.12,
|
426 |
+
"learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
|
427 |
+
"loss": 0.083,
|
428 |
+
"step": 35000
|
429 |
+
},
|
430 |
+
{
|
431 |
+
"epoch": 1.14,
|
432 |
+
"learning_rate": 3.1066666666666665e-05,
|
433 |
+
"loss": 0.0856,
|
434 |
+
"step": 35500
|
435 |
+
},
|
436 |
+
{
|
437 |
+
"epoch": 1.15,
|
438 |
+
"learning_rate": 3.08e-05,
|
439 |
+
"loss": 0.0837,
|
440 |
+
"step": 36000
|
441 |
+
},
|
442 |
+
{
|
443 |
+
"epoch": 1.17,
|
444 |
+
"learning_rate": 3.0533333333333335e-05,
|
445 |
+
"loss": 0.0839,
|
446 |
+
"step": 36500
|
447 |
+
},
|
448 |
+
{
|
449 |
+
"epoch": 1.18,
|
450 |
+
"learning_rate": 3.0266666666666666e-05,
|
451 |
+
"loss": 0.0825,
|
452 |
+
"step": 37000
|
453 |
+
},
|
454 |
+
{
|
455 |
+
"epoch": 1.2,
|
456 |
+
"learning_rate": 3e-05,
|
457 |
+
"loss": 0.0833,
|
458 |
+
"step": 37500
|
459 |
+
},
|
460 |
+
{
|
461 |
+
"epoch": 1.22,
|
462 |
+
"learning_rate": 2.9733333333333336e-05,
|
463 |
+
"loss": 0.0837,
|
464 |
+
"step": 38000
|
465 |
+
},
|
466 |
+
{
|
467 |
+
"epoch": 1.23,
|
468 |
+
"learning_rate": 2.946666666666667e-05,
|
469 |
+
"loss": 0.0848,
|
470 |
+
"step": 38500
|
471 |
+
},
|
472 |
+
{
|
473 |
+
"epoch": 1.25,
|
474 |
+
"learning_rate": 2.9199999999999998e-05,
|
475 |
+
"loss": 0.0808,
|
476 |
+
"step": 39000
|
477 |
+
},
|
478 |
+
{
|
479 |
+
"epoch": 1.26,
|
480 |
+
"learning_rate": 2.8933333333333333e-05,
|
481 |
+
"loss": 0.0812,
|
482 |
+
"step": 39500
|
483 |
+
},
|
484 |
+
{
|
485 |
+
"epoch": 1.28,
|
486 |
+
"learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
|
487 |
+
"loss": 0.0814,
|
488 |
+
"step": 40000
|
489 |
+
},
|
490 |
+
{
|
491 |
+
"epoch": 1.3,
|
492 |
+
"learning_rate": 2.84e-05,
|
493 |
+
"loss": 0.0814,
|
494 |
+
"step": 40500
|
495 |
+
},
|
496 |
+
{
|
497 |
+
"epoch": 1.31,
|
498 |
+
"learning_rate": 2.8133333333333334e-05,
|
499 |
+
"loss": 0.0828,
|
500 |
+
"step": 41000
|
501 |
+
},
|
502 |
+
{
|
503 |
+
"epoch": 1.33,
|
504 |
+
"learning_rate": 2.786666666666667e-05,
|
505 |
+
"loss": 0.0813,
|
506 |
+
"step": 41500
|
507 |
+
},
|
508 |
+
{
|
509 |
+
"epoch": 1.34,
|
510 |
+
"learning_rate": 2.7600000000000003e-05,
|
511 |
+
"loss": 0.0833,
|
512 |
+
"step": 42000
|
513 |
+
},
|
514 |
+
{
|
515 |
+
"epoch": 1.36,
|
516 |
+
"learning_rate": 2.733333333333333e-05,
|
517 |
+
"loss": 0.0808,
|
518 |
+
"step": 42500
|
519 |
+
},
|
520 |
+
{
|
521 |
+
"epoch": 1.38,
|
522 |
+
"learning_rate": 2.706666666666667e-05,
|
523 |
+
"loss": 0.0798,
|
524 |
+
"step": 43000
|
525 |
+
},
|
526 |
+
{
|
527 |
+
"epoch": 1.39,
|
528 |
+
"learning_rate": 2.6800000000000004e-05,
|
529 |
+
"loss": 0.0786,
|
530 |
+
"step": 43500
|
531 |
+
},
|
532 |
+
{
|
533 |
+
"epoch": 1.41,
|
534 |
+
"learning_rate": 2.6533333333333332e-05,
|
535 |
+
"loss": 0.079,
|
536 |
+
"step": 44000
|
537 |
+
},
|
538 |
+
{
|
539 |
+
"epoch": 1.42,
|
540 |
+
"learning_rate": 2.6266666666666667e-05,
|
541 |
+
"loss": 0.0771,
|
542 |
+
"step": 44500
|
543 |
+
},
|
544 |
+
{
|
545 |
+
"epoch": 1.44,
|
546 |
+
"learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
|
547 |
+
"loss": 0.078,
|
548 |
+
"step": 45000
|
549 |
+
},
|
550 |
+
{
|
551 |
+
"epoch": 1.46,
|
552 |
+
"learning_rate": 2.5733333333333337e-05,
|
553 |
+
"loss": 0.0804,
|
554 |
+
"step": 45500
|
555 |
+
},
|
556 |
+
{
|
557 |
+
"epoch": 1.47,
|
558 |
+
"learning_rate": 2.5466666666666668e-05,
|
559 |
+
"loss": 0.0811,
|
560 |
+
"step": 46000
|
561 |
+
},
|
562 |
+
{
|
563 |
+
"epoch": 1.49,
|
564 |
+
"learning_rate": 2.5200000000000003e-05,
|
565 |
+
"loss": 0.0783,
|
566 |
+
"step": 46500
|
567 |
+
},
|
568 |
+
{
|
569 |
+
"epoch": 1.5,
|
570 |
+
"learning_rate": 2.4933333333333334e-05,
|
571 |
+
"loss": 0.0764,
|
572 |
+
"step": 47000
|
573 |
+
},
|
574 |
+
{
|
575 |
+
"epoch": 1.52,
|
576 |
+
"learning_rate": 2.466666666666667e-05,
|
577 |
+
"loss": 0.0767,
|
578 |
+
"step": 47500
|
579 |
+
},
|
580 |
+
{
|
581 |
+
"epoch": 1.54,
|
582 |
+
"learning_rate": 2.44e-05,
|
583 |
+
"loss": 0.0797,
|
584 |
+
"step": 48000
|
585 |
+
},
|
586 |
+
{
|
587 |
+
"epoch": 1.55,
|
588 |
+
"learning_rate": 2.4133333333333335e-05,
|
589 |
+
"loss": 0.0787,
|
590 |
+
"step": 48500
|
591 |
+
},
|
592 |
+
{
|
593 |
+
"epoch": 1.57,
|
594 |
+
"learning_rate": 2.3866666666666666e-05,
|
595 |
+
"loss": 0.0808,
|
596 |
+
"step": 49000
|
597 |
+
},
|
598 |
+
{
|
599 |
+
"epoch": 1.58,
|
600 |
+
"learning_rate": 2.36e-05,
|
601 |
+
"loss": 0.0782,
|
602 |
+
"step": 49500
|
603 |
+
},
|
604 |
+
{
|
605 |
+
"epoch": 1.6,
|
606 |
+
"learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
|
607 |
+
"loss": 0.0793,
|
608 |
+
"step": 50000
|
609 |
+
},
|
610 |
+
{
|
611 |
+
"epoch": 1.62,
|
612 |
+
"learning_rate": 2.3066666666666667e-05,
|
613 |
+
"loss": 0.0792,
|
614 |
+
"step": 50500
|
615 |
+
},
|
616 |
+
{
|
617 |
+
"epoch": 1.63,
|
618 |
+
"learning_rate": 2.2800000000000002e-05,
|
619 |
+
"loss": 0.0772,
|
620 |
+
"step": 51000
|
621 |
+
},
|
622 |
+
{
|
623 |
+
"epoch": 1.65,
|
624 |
+
"learning_rate": 2.2533333333333333e-05,
|
625 |
+
"loss": 0.0743,
|
626 |
+
"step": 51500
|
627 |
+
},
|
628 |
+
{
|
629 |
+
"epoch": 1.66,
|
630 |
+
"learning_rate": 2.2266666666666668e-05,
|
631 |
+
"loss": 0.0808,
|
632 |
+
"step": 52000
|
633 |
+
},
|
634 |
+
{
|
635 |
+
"epoch": 1.68,
|
636 |
+
"learning_rate": 2.2000000000000003e-05,
|
637 |
+
"loss": 0.0779,
|
638 |
+
"step": 52500
|
639 |
+
},
|
640 |
+
{
|
641 |
+
"epoch": 1.7,
|
642 |
+
"learning_rate": 2.1733333333333334e-05,
|
643 |
+
"loss": 0.0732,
|
644 |
+
"step": 53000
|
645 |
+
},
|
646 |
+
{
|
647 |
+
"epoch": 1.71,
|
648 |
+
"learning_rate": 2.146666666666667e-05,
|
649 |
+
"loss": 0.0786,
|
650 |
+
"step": 53500
|
651 |
+
},
|
652 |
+
{
|
653 |
+
"epoch": 1.73,
|
654 |
+
"learning_rate": 2.12e-05,
|
655 |
+
"loss": 0.0763,
|
656 |
+
"step": 54000
|
657 |
+
},
|
658 |
+
{
|
659 |
+
"epoch": 1.74,
|
660 |
+
"learning_rate": 2.0933333333333335e-05,
|
661 |
+
"loss": 0.0778,
|
662 |
+
"step": 54500
|
663 |
+
},
|
664 |
+
{
|
665 |
+
"epoch": 1.76,
|
666 |
+
"learning_rate": 2.0666666666666666e-05,
|
667 |
+
"loss": 0.0761,
|
668 |
+
"step": 55000
|
669 |
+
},
|
670 |
+
{
|
671 |
+
"epoch": 1.78,
|
672 |
+
"learning_rate": 2.04e-05,
|
673 |
+
"loss": 0.0765,
|
674 |
+
"step": 55500
|
675 |
+
},
|
676 |
+
{
|
677 |
+
"epoch": 1.79,
|
678 |
+
"learning_rate": 2.0133333333333336e-05,
|
679 |
+
"loss": 0.0752,
|
680 |
+
"step": 56000
|
681 |
+
},
|
682 |
+
{
|
683 |
+
"epoch": 1.81,
|
684 |
+
"learning_rate": 1.9866666666666667e-05,
|
685 |
+
"loss": 0.0761,
|
686 |
+
"step": 56500
|
687 |
+
},
|
688 |
+
{
|
689 |
+
"epoch": 1.82,
|
690 |
+
"learning_rate": 1.9600000000000002e-05,
|
691 |
+
"loss": 0.0757,
|
692 |
+
"step": 57000
|
693 |
+
},
|
694 |
+
{
|
695 |
+
"epoch": 1.84,
|
696 |
+
"learning_rate": 1.9333333333333333e-05,
|
697 |
+
"loss": 0.0764,
|
698 |
+
"step": 57500
|
699 |
+
},
|
700 |
+
{
|
701 |
+
"epoch": 1.86,
|
702 |
+
"learning_rate": 1.9066666666666668e-05,
|
703 |
+
"loss": 0.0759,
|
704 |
+
"step": 58000
|
705 |
+
},
|
706 |
+
{
|
707 |
+
"epoch": 1.87,
|
708 |
+
"learning_rate": 1.88e-05,
|
709 |
+
"loss": 0.075,
|
710 |
+
"step": 58500
|
711 |
+
},
|
712 |
+
{
|
713 |
+
"epoch": 1.89,
|
714 |
+
"learning_rate": 1.8533333333333334e-05,
|
715 |
+
"loss": 0.0746,
|
716 |
+
"step": 59000
|
717 |
+
},
|
718 |
+
{
|
719 |
+
"epoch": 1.9,
|
720 |
+
"learning_rate": 1.826666666666667e-05,
|
721 |
+
"loss": 0.0735,
|
722 |
+
"step": 59500
|
723 |
+
},
|
724 |
+
{
|
725 |
+
"epoch": 1.92,
|
726 |
+
"learning_rate": 1.8e-05,
|
727 |
+
"loss": 0.0739,
|
728 |
+
"step": 60000
|
729 |
+
},
|
730 |
+
{
|
731 |
+
"epoch": 1.94,
|
732 |
+
"learning_rate": 1.7733333333333335e-05,
|
733 |
+
"loss": 0.0729,
|
734 |
+
"step": 60500
|
735 |
+
},
|
736 |
+
{
|
737 |
+
"epoch": 1.95,
|
738 |
+
"learning_rate": 1.7466666666666667e-05,
|
739 |
+
"loss": 0.0755,
|
740 |
+
"step": 61000
|
741 |
+
},
|
742 |
+
{
|
743 |
+
"epoch": 1.97,
|
744 |
+
"learning_rate": 1.7199999999999998e-05,
|
745 |
+
"loss": 0.0733,
|
746 |
+
"step": 61500
|
747 |
+
},
|
748 |
+
{
|
749 |
+
"epoch": 1.98,
|
750 |
+
"learning_rate": 1.6933333333333333e-05,
|
751 |
+
"loss": 0.0736,
|
752 |
+
"step": 62000
|
753 |
+
},
|
754 |
+
{
|
755 |
+
"epoch": 2.0,
|
756 |
+
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
|
757 |
+
"loss": 0.0742,
|
758 |
+
"step": 62500
|
759 |
+
},
|
760 |
+
{
|
761 |
+
"epoch": 2.02,
|
762 |
+
"learning_rate": 1.6400000000000002e-05,
|
763 |
+
"loss": 0.0729,
|
764 |
+
"step": 63000
|
765 |
+
},
|
766 |
+
{
|
767 |
+
"epoch": 2.03,
|
768 |
+
"learning_rate": 1.6133333333333334e-05,
|
769 |
+
"loss": 0.0702,
|
770 |
+
"step": 63500
|
771 |
+
},
|
772 |
+
{
|
773 |
+
"epoch": 2.05,
|
774 |
+
"learning_rate": 1.586666666666667e-05,
|
775 |
+
"loss": 0.0712,
|
776 |
+
"step": 64000
|
777 |
+
},
|
778 |
+
{
|
779 |
+
"epoch": 2.06,
|
780 |
+
"learning_rate": 1.56e-05,
|
781 |
+
"loss": 0.0704,
|
782 |
+
"step": 64500
|
783 |
+
},
|
784 |
+
{
|
785 |
+
"epoch": 2.08,
|
786 |
+
"learning_rate": 1.5333333333333334e-05,
|
787 |
+
"loss": 0.0725,
|
788 |
+
"step": 65000
|
789 |
+
},
|
790 |
+
{
|
791 |
+
"epoch": 2.1,
|
792 |
+
"learning_rate": 1.5066666666666668e-05,
|
793 |
+
"loss": 0.0707,
|
794 |
+
"step": 65500
|
795 |
+
},
|
796 |
+
{
|
797 |
+
"epoch": 2.11,
|
798 |
+
"learning_rate": 1.48e-05,
|
799 |
+
"loss": 0.069,
|
800 |
+
"step": 66000
|
801 |
+
},
|
802 |
+
{
|
803 |
+
"epoch": 2.13,
|
804 |
+
"learning_rate": 1.4533333333333335e-05,
|
805 |
+
"loss": 0.0698,
|
806 |
+
"step": 66500
|
807 |
+
},
|
808 |
+
{
|
809 |
+
"epoch": 2.14,
|
810 |
+
"learning_rate": 1.4266666666666667e-05,
|
811 |
+
"loss": 0.0721,
|
812 |
+
"step": 67000
|
813 |
+
},
|
814 |
+
{
|
815 |
+
"epoch": 2.16,
|
816 |
+
"learning_rate": 1.4000000000000001e-05,
|
817 |
+
"loss": 0.0732,
|
818 |
+
"step": 67500
|
819 |
+
},
|
820 |
+
{
|
821 |
+
"epoch": 2.18,
|
822 |
+
"learning_rate": 1.3733333333333335e-05,
|
823 |
+
"loss": 0.0696,
|
824 |
+
"step": 68000
|
825 |
+
},
|
826 |
+
{
|
827 |
+
"epoch": 2.19,
|
828 |
+
"learning_rate": 1.3466666666666666e-05,
|
829 |
+
"loss": 0.0696,
|
830 |
+
"step": 68500
|
831 |
+
},
|
832 |
+
{
|
833 |
+
"epoch": 2.21,
|
834 |
+
"learning_rate": 1.32e-05,
|
835 |
+
"loss": 0.0716,
|
836 |
+
"step": 69000
|
837 |
+
},
|
838 |
+
{
|
839 |
+
"epoch": 2.22,
|
840 |
+
"learning_rate": 1.2933333333333334e-05,
|
841 |
+
"loss": 0.0711,
|
842 |
+
"step": 69500
|
843 |
+
},
|
844 |
+
{
|
845 |
+
"epoch": 2.24,
|
846 |
+
"learning_rate": 1.2666666666666668e-05,
|
847 |
+
"loss": 0.0672,
|
848 |
+
"step": 70000
|
849 |
+
},
|
850 |
+
{
|
851 |
+
"epoch": 2.26,
|
852 |
+
"learning_rate": 1.24e-05,
|
853 |
+
"loss": 0.0673,
|
854 |
+
"step": 70500
|
855 |
+
},
|
856 |
+
{
|
857 |
+
"epoch": 2.27,
|
858 |
+
"learning_rate": 1.2133333333333335e-05,
|
859 |
+
"loss": 0.0697,
|
860 |
+
"step": 71000
|
861 |
+
},
|
862 |
+
{
|
863 |
+
"epoch": 2.29,
|
864 |
+
"learning_rate": 1.1866666666666668e-05,
|
865 |
+
"loss": 0.0715,
|
866 |
+
"step": 71500
|
867 |
+
},
|
868 |
+
{
|
869 |
+
"epoch": 2.3,
|
870 |
+
"learning_rate": 1.16e-05,
|
871 |
+
"loss": 0.0686,
|
872 |
+
"step": 72000
|
873 |
+
},
|
874 |
+
{
|
875 |
+
"epoch": 2.32,
|
876 |
+
"learning_rate": 1.1333333333333334e-05,
|
877 |
+
"loss": 0.0685,
|
878 |
+
"step": 72500
|
879 |
+
},
|
880 |
+
{
|
881 |
+
"epoch": 2.34,
|
882 |
+
"learning_rate": 1.1066666666666667e-05,
|
883 |
+
"loss": 0.0688,
|
884 |
+
"step": 73000
|
885 |
+
},
|
886 |
+
{
|
887 |
+
"epoch": 2.35,
|
888 |
+
"learning_rate": 1.08e-05,
|
889 |
+
"loss": 0.0695,
|
890 |
+
"step": 73500
|
891 |
+
},
|
892 |
+
{
|
893 |
+
"epoch": 2.37,
|
894 |
+
"learning_rate": 1.0533333333333335e-05,
|
895 |
+
"loss": 0.0692,
|
896 |
+
"step": 74000
|
897 |
+
},
|
898 |
+
{
|
899 |
+
"epoch": 2.38,
|
900 |
+
"learning_rate": 1.0266666666666668e-05,
|
901 |
+
"loss": 0.0721,
|
902 |
+
"step": 74500
|
903 |
+
},
|
904 |
+
{
|
905 |
+
"epoch": 2.4,
|
906 |
+
"learning_rate": 1e-05,
|
907 |
+
"loss": 0.0679,
|
908 |
+
"step": 75000
|
909 |
+
},
|
910 |
+
{
|
911 |
+
"epoch": 2.42,
|
912 |
+
"learning_rate": 9.733333333333334e-06,
|
913 |
+
"loss": 0.0697,
|
914 |
+
"step": 75500
|
915 |
+
},
|
916 |
+
{
|
917 |
+
"epoch": 2.43,
|
918 |
+
"learning_rate": 9.466666666666667e-06,
|
919 |
+
"loss": 0.0656,
|
920 |
+
"step": 76000
|
921 |
+
},
|
922 |
+
{
|
923 |
+
"epoch": 2.45,
|
924 |
+
"learning_rate": 9.2e-06,
|
925 |
+
"loss": 0.0675,
|
926 |
+
"step": 76500
|
927 |
+
},
|
928 |
+
{
|
929 |
+
"epoch": 2.46,
|
930 |
+
"learning_rate": 8.933333333333333e-06,
|
931 |
+
"loss": 0.0689,
|
932 |
+
"step": 77000
|
933 |
+
},
|
934 |
+
{
|
935 |
+
"epoch": 2.48,
|
936 |
+
"learning_rate": 8.666666666666668e-06,
|
937 |
+
"loss": 0.0668,
|
938 |
+
"step": 77500
|
939 |
+
},
|
940 |
+
{
|
941 |
+
"epoch": 2.5,
|
942 |
+
"learning_rate": 8.400000000000001e-06,
|
943 |
+
"loss": 0.0705,
|
944 |
+
"step": 78000
|
945 |
+
},
|
946 |
+
{
|
947 |
+
"epoch": 2.51,
|
948 |
+
"learning_rate": 8.133333333333332e-06,
|
949 |
+
"loss": 0.07,
|
950 |
+
"step": 78500
|
951 |
+
},
|
952 |
+
{
|
953 |
+
"epoch": 2.53,
|
954 |
+
"learning_rate": 7.866666666666667e-06,
|
955 |
+
"loss": 0.0684,
|
956 |
+
"step": 79000
|
957 |
+
},
|
958 |
+
{
|
959 |
+
"epoch": 2.54,
|
960 |
+
"learning_rate": 7.6e-06,
|
961 |
+
"loss": 0.0672,
|
962 |
+
"step": 79500
|
963 |
+
},
|
964 |
+
{
|
965 |
+
"epoch": 2.56,
|
966 |
+
"learning_rate": 7.333333333333334e-06,
|
967 |
+
"loss": 0.0672,
|
968 |
+
"step": 80000
|
969 |
+
},
|
970 |
+
{
|
971 |
+
"epoch": 2.58,
|
972 |
+
"learning_rate": 7.066666666666667e-06,
|
973 |
+
"loss": 0.0701,
|
974 |
+
"step": 80500
|
975 |
+
},
|
976 |
+
{
|
977 |
+
"epoch": 2.59,
|
978 |
+
"learning_rate": 6.800000000000001e-06,
|
979 |
+
"loss": 0.0696,
|
980 |
+
"step": 81000
|
981 |
+
},
|
982 |
+
{
|
983 |
+
"epoch": 2.61,
|
984 |
+
"learning_rate": 6.533333333333333e-06,
|
985 |
+
"loss": 0.066,
|
986 |
+
"step": 81500
|
987 |
+
},
|
988 |
+
{
|
989 |
+
"epoch": 2.62,
|
990 |
+
"learning_rate": 6.266666666666666e-06,
|
991 |
+
"loss": 0.0686,
|
992 |
+
"step": 82000
|
993 |
+
},
|
994 |
+
{
|
995 |
+
"epoch": 2.64,
|
996 |
+
"learning_rate": 6e-06,
|
997 |
+
"loss": 0.0688,
|
998 |
+
"step": 82500
|
999 |
+
},
|
1000 |
+
{
|
1001 |
+
"epoch": 2.66,
|
1002 |
+
"learning_rate": 5.733333333333333e-06,
|
1003 |
+
"loss": 0.0662,
|
1004 |
+
"step": 83000
|
1005 |
+
},
|
1006 |
+
{
|
1007 |
+
"epoch": 2.67,
|
1008 |
+
"learning_rate": 5.466666666666667e-06,
|
1009 |
+
"loss": 0.0682,
|
1010 |
+
"step": 83500
|
1011 |
+
},
|
1012 |
+
{
|
1013 |
+
"epoch": 2.69,
|
1014 |
+
"learning_rate": 5.2e-06,
|
1015 |
+
"loss": 0.0705,
|
1016 |
+
"step": 84000
|
1017 |
+
},
|
1018 |
+
{
|
1019 |
+
"epoch": 2.7,
|
1020 |
+
"learning_rate": 4.933333333333333e-06,
|
1021 |
+
"loss": 0.0689,
|
1022 |
+
"step": 84500
|
1023 |
+
},
|
1024 |
+
{
|
1025 |
+
"epoch": 2.72,
|
1026 |
+
"learning_rate": 4.666666666666667e-06,
|
1027 |
+
"loss": 0.0685,
|
1028 |
+
"step": 85000
|
1029 |
+
},
|
1030 |
+
{
|
1031 |
+
"epoch": 2.74,
|
1032 |
+
"learning_rate": 4.4e-06,
|
1033 |
+
"loss": 0.0684,
|
1034 |
+
"step": 85500
|
1035 |
+
},
|
1036 |
+
{
|
1037 |
+
"epoch": 2.75,
|
1038 |
+
"learning_rate": 4.133333333333333e-06,
|
1039 |
+
"loss": 0.0671,
|
1040 |
+
"step": 86000
|
1041 |
+
},
|
1042 |
+
{
|
1043 |
+
"epoch": 2.77,
|
1044 |
+
"learning_rate": 3.866666666666667e-06,
|
1045 |
+
"loss": 0.0649,
|
1046 |
+
"step": 86500
|
1047 |
+
},
|
1048 |
+
{
|
1049 |
+
"epoch": 2.78,
|
1050 |
+
"learning_rate": 3.6e-06,
|
1051 |
+
"loss": 0.0666,
|
1052 |
+
"step": 87000
|
1053 |
+
},
|
1054 |
+
{
|
1055 |
+
"epoch": 2.8,
|
1056 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333333e-06,
|
1057 |
+
"loss": 0.0686,
|
1058 |
+
"step": 87500
|
1059 |
+
},
|
1060 |
+
{
|
1061 |
+
"epoch": 2.82,
|
1062 |
+
"learning_rate": 3.066666666666667e-06,
|
1063 |
+
"loss": 0.0661,
|
1064 |
+
"step": 88000
|
1065 |
+
},
|
1066 |
+
{
|
1067 |
+
"epoch": 2.83,
|
1068 |
+
"learning_rate": 2.8000000000000003e-06,
|
1069 |
+
"loss": 0.0688,
|
1070 |
+
"step": 88500
|
1071 |
+
},
|
1072 |
+
{
|
1073 |
+
"epoch": 2.85,
|
1074 |
+
"learning_rate": 2.5333333333333334e-06,
|
1075 |
+
"loss": 0.0684,
|
1076 |
+
"step": 89000
|
1077 |
+
},
|
1078 |
+
{
|
1079 |
+
"epoch": 2.86,
|
1080 |
+
"learning_rate": 2.266666666666667e-06,
|
1081 |
+
"loss": 0.066,
|
1082 |
+
"step": 89500
|
1083 |
+
},
|
1084 |
+
{
|
1085 |
+
"epoch": 2.88,
|
1086 |
+
"learning_rate": 2.0000000000000003e-06,
|
1087 |
+
"loss": 0.0678,
|
1088 |
+
"step": 90000
|
1089 |
+
},
|
1090 |
+
{
|
1091 |
+
"epoch": 2.9,
|
1092 |
+
"learning_rate": 1.7333333333333334e-06,
|
1093 |
+
"loss": 0.0675,
|
1094 |
+
"step": 90500
|
1095 |
+
},
|
1096 |
+
{
|
1097 |
+
"epoch": 2.91,
|
1098 |
+
"learning_rate": 1.4666666666666667e-06,
|
1099 |
+
"loss": 0.068,
|
1100 |
+
"step": 91000
|
1101 |
+
},
|
1102 |
+
{
|
1103 |
+
"epoch": 2.93,
|
1104 |
+
"learning_rate": 1.2000000000000002e-06,
|
1105 |
+
"loss": 0.0651,
|
1106 |
+
"step": 91500
|
1107 |
+
},
|
1108 |
+
{
|
1109 |
+
"epoch": 2.94,
|
1110 |
+
"learning_rate": 9.333333333333334e-07,
|
1111 |
+
"loss": 0.0669,
|
1112 |
+
"step": 92000
|
1113 |
+
},
|
1114 |
+
{
|
1115 |
+
"epoch": 2.96,
|
1116 |
+
"learning_rate": 6.666666666666667e-07,
|
1117 |
+
"loss": 0.0655,
|
1118 |
+
"step": 92500
|
1119 |
+
},
|
1120 |
+
{
|
1121 |
+
"epoch": 2.98,
|
1122 |
+
"learning_rate": 4.0000000000000003e-07,
|
1123 |
+
"loss": 0.0683,
|
1124 |
+
"step": 93000
|
1125 |
+
},
|
1126 |
+
{
|
1127 |
+
"epoch": 2.99,
|
1128 |
+
"learning_rate": 1.3333333333333334e-07,
|
1129 |
+
"loss": 0.0664,
|
1130 |
+
"step": 93500
|
1131 |
+
},
|
1132 |
+
{
|
1133 |
+
"epoch": 3.0,
|
1134 |
+
"step": 93750,
|
1135 |
+
"total_flos": 8.627272766707466e+17,
|
1136 |
+
"train_loss": 0.10322678013102214,
|
1137 |
+
"train_runtime": 45720.0624,
|
1138 |
+
"train_samples_per_second": 32.808,
|
1139 |
+
"train_steps_per_second": 2.051
|
1140 |
+
}
|
1141 |
+
],
|
1142 |
+
"max_steps": 93750,
|
1143 |
+
"num_train_epochs": 3,
|
1144 |
+
"total_flos": 8.627272766707466e+17,
|
1145 |
+
"trial_name": null,
|
1146 |
+
"trial_params": null
|
1147 |
+
}
|