Update README.md

README.md

@@ -20,6 +20,8 @@ pipeline_tag: text2text-generation
   - 4. 문장 내 &name&, name1 등 이름 태그가 포함된 단어 제거(단어만 제거하고 문장은 살림)
   - total : 318,882 쌍
 
+***
+
 ## How to use
 ```python
 from transformers import T5ForConditionalGeneration, T5Tokenizer
@@ -56,9 +58,10 @@ output_encoding = model.generate(
 output_text = tokenizer.decode(output_encoding[0], skip_special_tokens=True)
 
 # 결과 출력
-print(output_text)
+print(output_text) # 아니 진짜 뭐 하냐고.
 ```
-### 결과 : 아니 진짜 뭐 하냐고.
+
+***
 
 ## With Transformer Pipeline
 ```python
@@ -81,7 +84,5 @@ output_text = typos_corrector("맞춤법을 고쳐주세요: " + input_text,
             num_beams=5,
             early_stopping=True)[0]['generated_text']
 
-print(output_text)
-```
-
-### 완전 어이없네 진짜 ᄏᄏᄏᄏ.
+print(output_text) # 완전 어이없네 진짜 ᄏᄏᄏᄏ.
+```