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1
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2
+ license: apache-2.0
3
+ tags:
4
+ - generated_from_trainer
5
+ metrics:
6
+ - accuracy
7
+ model-index:
8
+ - name: bert-base-cased-ru-cola_32_3e-05_lr_0.1_decay_balanced
9
+ results: []
10
+ ---
11
+
12
+ <!-- This model card has been generated automatically according to the information the Trainer had access to. You
13
+ should probably proofread and complete it, then remove this comment. -->
14
+
15
+ # bert-base-cased-ru-cola_32_3e-05_lr_0.1_decay_balanced
16
+
17
+ This model is a fine-tuned version of [sberbank-ai/ruBert-base](https://huggingface.co/sberbank-ai/ruBert-base) on an unknown dataset.
18
+ It achieves the following results on the evaluation set:
19
+ - Loss: 1.5267
20
+ - Accuracy: 0.8026
21
+ - Mcc: 0.4195
22
+
23
+ ## Model description
24
+
25
+ More information needed
26
+
27
+ ## Intended uses & limitations
28
+
29
+ More information needed
30
+
31
+ ## Training and evaluation data
32
+
33
+ More information needed
34
+
35
+ ## Training procedure
36
+
37
+ ### Training hyperparameters
38
+
39
+ The following hyperparameters were used during training:
40
+ - learning_rate: 3e-05
41
+ - train_batch_size: 32
42
+ - eval_batch_size: 8
43
+ - seed: 42
44
+ - optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
45
+ - lr_scheduler_type: linear
46
+ - num_epochs: 5.0
47
+
48
+ ### Training results
49
+
50
+
51
+
52
+ ### Framework versions
53
+
54
+ - Transformers 4.27.0.dev0
55
+ - Pytorch 1.13.1+cu116
56
+ - Datasets 2.9.0
57
+ - Tokenizers 0.13.2
all_results.json ADDED
@@ -0,0 +1,15 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "epoch": 5.0,
3
+ "eval_accuracy": 0.8026449643947101,
4
+ "eval_loss": 1.526693344116211,
5
+ "eval_mcc": 0.4195472854640705,
6
+ "eval_runtime": 2.2172,
7
+ "eval_samples": 983,
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+ "eval_steps_per_second": 55.477,
10
+ "train_loss": 0.26801115826862615,
11
+ "train_runtime": 238.2502,
12
+ "train_samples": 7869,
13
+ "train_samples_per_second": 165.141,
14
+ "train_steps_per_second": 5.163
15
+ }
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Binary file (62.2 MB). View file
 
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Binary file (68.6 MB). View file
 
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barcodes/train_part8of8.json ADDED
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config.json ADDED
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1
+ {
2
+ "_name_or_path": "sberbank-ai/ruBert-base",
3
+ "architectures": [
4
+ "BertForSequenceClassification"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
7
+ "classifier_dropout": null,
8
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9
+ "hidden_act": "gelu",
10
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
11
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12
+ "id2label": {
13
+ "0": 0,
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+ },
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17
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18
+ "label2id": {
19
+ "0": 0,
20
+ "1": 1
21
+ },
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+ "layer_norm_eps": 1e-12,
23
+ "max_position_embeddings": 512,
24
+ "model_type": "bert",
25
+ "num_attention_heads": 12,
26
+ "num_hidden_layers": 12,
27
+ "pad_token_id": 0,
28
+ "pooler_fc_size": 768,
29
+ "pooler_num_attention_heads": 12,
30
+ "pooler_num_fc_layers": 3,
31
+ "pooler_size_per_head": 128,
32
+ "pooler_type": "first_token_transform",
33
+ "position_embedding_type": "absolute",
34
+ "problem_type": "single_label_classification",
35
+ "torch_dtype": "float32",
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+ "type_vocab_size": 2,
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+ }
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5
+ "eval_mcc": 0.4195472854640705,
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7
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8
+ "eval_samples_per_second": 443.362,
9
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+ }
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37
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b3f670d871b04d2a961570ccd9baef1df17a9020b5c6063cfd1f9957625e4637
3
+ size 3579
vocab.txt ADDED
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