End of training
Browse files
all_results.json
CHANGED
|
@@ -1,15 +1,15 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"epoch":
|
| 3 |
"eval_cer": 0.1969102547256584,
|
| 4 |
"eval_loss": 0.9162458181381226,
|
| 5 |
-
"eval_runtime":
|
| 6 |
"eval_samples": 481,
|
| 7 |
-
"eval_samples_per_second": 10.
|
| 8 |
-
"eval_steps_per_second": 1.
|
| 9 |
"eval_wer": 0.5156036834924966,
|
| 10 |
-
"train_loss": 0.
|
| 11 |
-
"train_runtime":
|
| 12 |
"train_samples": 2528,
|
| 13 |
-
"train_samples_per_second":
|
| 14 |
-
"train_steps_per_second": 2.
|
| 15 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"epoch": 69.62,
|
| 3 |
"eval_cer": 0.1969102547256584,
|
| 4 |
"eval_loss": 0.9162458181381226,
|
| 5 |
+
"eval_runtime": 45.2212,
|
| 6 |
"eval_samples": 481,
|
| 7 |
+
"eval_samples_per_second": 10.637,
|
| 8 |
+
"eval_steps_per_second": 1.349,
|
| 9 |
"eval_wer": 0.5156036834924966,
|
| 10 |
+
"train_loss": 0.04894279766082764,
|
| 11 |
+
"train_runtime": 2118.6173,
|
| 12 |
"train_samples": 2528,
|
| 13 |
+
"train_samples_per_second": 83.073,
|
| 14 |
+
"train_steps_per_second": 2.596
|
| 15 |
}
|
eval_results.json
CHANGED
|
@@ -1,10 +1,10 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"epoch":
|
| 3 |
"eval_cer": 0.1969102547256584,
|
| 4 |
"eval_loss": 0.9162458181381226,
|
| 5 |
-
"eval_runtime":
|
| 6 |
"eval_samples": 481,
|
| 7 |
-
"eval_samples_per_second": 10.
|
| 8 |
-
"eval_steps_per_second": 1.
|
| 9 |
"eval_wer": 0.5156036834924966
|
| 10 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"epoch": 69.62,
|
| 3 |
"eval_cer": 0.1969102547256584,
|
| 4 |
"eval_loss": 0.9162458181381226,
|
| 5 |
+
"eval_runtime": 45.2212,
|
| 6 |
"eval_samples": 481,
|
| 7 |
+
"eval_samples_per_second": 10.637,
|
| 8 |
+
"eval_steps_per_second": 1.349,
|
| 9 |
"eval_wer": 0.5156036834924966
|
| 10 |
}
|
runs/Dec16_20-12-50_129-146-104-29/events.out.tfevents.1671223965.129-146-104-29.144289.2
ADDED
|
@@ -0,0 +1,3 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
| 2 |
+
oid sha256:80e8f010a29167816de5acc6dfa4ebc9166999dc4d6436f409cabb8252b3b9dc
|
| 3 |
+
size 405
|
train_results.json
CHANGED
|
@@ -1,8 +1,8 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
-
"epoch":
|
| 3 |
-
"train_loss": 0.
|
| 4 |
-
"train_runtime":
|
| 5 |
"train_samples": 2528,
|
| 6 |
-
"train_samples_per_second":
|
| 7 |
-
"train_steps_per_second": 2.
|
| 8 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
+
"epoch": 69.62,
|
| 3 |
+
"train_loss": 0.04894279766082764,
|
| 4 |
+
"train_runtime": 2118.6173,
|
| 5 |
"train_samples": 2528,
|
| 6 |
+
"train_samples_per_second": 83.073,
|
| 7 |
+
"train_steps_per_second": 2.596
|
| 8 |
}
|
trainer_state.json
CHANGED
|
@@ -1,8 +1,8 @@
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
"best_metric": 0.9162458181381226,
|
| 3 |
"best_model_checkpoint": "./checkpoint-4000",
|
| 4 |
-
"epoch":
|
| 5 |
-
"global_step":
|
| 6 |
"is_hyper_param_search": false,
|
| 7 |
"is_local_process_zero": true,
|
| 8 |
"is_world_process_zero": true,
|
|
@@ -3108,18 +3108,328 @@
|
|
| 3108 |
"step": 5000
|
| 3109 |
},
|
| 3110 |
{
|
| 3111 |
-
"epoch": 63.
|
| 3112 |
-
"
|
| 3113 |
-
"
|
| 3114 |
-
"
|
| 3115 |
-
|
| 3116 |
-
|
| 3117 |
-
"
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 3118 |
}
|
| 3119 |
],
|
| 3120 |
-
"max_steps":
|
| 3121 |
-
"num_train_epochs":
|
| 3122 |
-
"total_flos":
|
| 3123 |
"trial_name": null,
|
| 3124 |
"trial_params": null
|
| 3125 |
}
|
|
|
|
| 1 |
{
|
| 2 |
"best_metric": 0.9162458181381226,
|
| 3 |
"best_model_checkpoint": "./checkpoint-4000",
|
| 4 |
+
"epoch": 69.62025316455696,
|
| 5 |
+
"global_step": 5500,
|
| 6 |
"is_hyper_param_search": false,
|
| 7 |
"is_local_process_zero": true,
|
| 8 |
"is_world_process_zero": true,
|
|
|
|
| 3108 |
"step": 5000
|
| 3109 |
},
|
| 3110 |
{
|
| 3111 |
+
"epoch": 63.42,
|
| 3112 |
+
"learning_rate": 8.2e-06,
|
| 3113 |
+
"loss": 0.5146,
|
| 3114 |
+
"step": 5010
|
| 3115 |
+
},
|
| 3116 |
+
{
|
| 3117 |
+
"epoch": 63.54,
|
| 3118 |
+
"learning_rate": 8.033333333333333e-06,
|
| 3119 |
+
"loss": 0.5334,
|
| 3120 |
+
"step": 5020
|
| 3121 |
+
},
|
| 3122 |
+
{
|
| 3123 |
+
"epoch": 63.67,
|
| 3124 |
+
"learning_rate": 7.866666666666667e-06,
|
| 3125 |
+
"loss": 0.5824,
|
| 3126 |
+
"step": 5030
|
| 3127 |
+
},
|
| 3128 |
+
{
|
| 3129 |
+
"epoch": 63.8,
|
| 3130 |
+
"learning_rate": 7.699999999999999e-06,
|
| 3131 |
+
"loss": 0.5354,
|
| 3132 |
+
"step": 5040
|
| 3133 |
+
},
|
| 3134 |
+
{
|
| 3135 |
+
"epoch": 63.92,
|
| 3136 |
+
"learning_rate": 7.533333333333333e-06,
|
| 3137 |
+
"loss": 0.5225,
|
| 3138 |
+
"step": 5050
|
| 3139 |
+
},
|
| 3140 |
+
{
|
| 3141 |
+
"epoch": 64.05,
|
| 3142 |
+
"learning_rate": 7.366666666666666e-06,
|
| 3143 |
+
"loss": 0.5296,
|
| 3144 |
+
"step": 5060
|
| 3145 |
+
},
|
| 3146 |
+
{
|
| 3147 |
+
"epoch": 64.18,
|
| 3148 |
+
"learning_rate": 7.2e-06,
|
| 3149 |
+
"loss": 0.525,
|
| 3150 |
+
"step": 5070
|
| 3151 |
+
},
|
| 3152 |
+
{
|
| 3153 |
+
"epoch": 64.3,
|
| 3154 |
+
"learning_rate": 7.033333333333333e-06,
|
| 3155 |
+
"loss": 0.5549,
|
| 3156 |
+
"step": 5080
|
| 3157 |
+
},
|
| 3158 |
+
{
|
| 3159 |
+
"epoch": 64.43,
|
| 3160 |
+
"learning_rate": 6.8666666666666664e-06,
|
| 3161 |
+
"loss": 0.5579,
|
| 3162 |
+
"step": 5090
|
| 3163 |
+
},
|
| 3164 |
+
{
|
| 3165 |
+
"epoch": 64.56,
|
| 3166 |
+
"learning_rate": 6.699999999999999e-06,
|
| 3167 |
+
"loss": 0.5527,
|
| 3168 |
+
"step": 5100
|
| 3169 |
+
},
|
| 3170 |
+
{
|
| 3171 |
+
"epoch": 64.68,
|
| 3172 |
+
"learning_rate": 6.533333333333333e-06,
|
| 3173 |
+
"loss": 0.5191,
|
| 3174 |
+
"step": 5110
|
| 3175 |
+
},
|
| 3176 |
+
{
|
| 3177 |
+
"epoch": 64.81,
|
| 3178 |
+
"learning_rate": 6.366666666666666e-06,
|
| 3179 |
+
"loss": 0.5591,
|
| 3180 |
+
"step": 5120
|
| 3181 |
+
},
|
| 3182 |
+
{
|
| 3183 |
+
"epoch": 64.94,
|
| 3184 |
+
"learning_rate": 6.199999999999999e-06,
|
| 3185 |
+
"loss": 0.5371,
|
| 3186 |
+
"step": 5130
|
| 3187 |
+
},
|
| 3188 |
+
{
|
| 3189 |
+
"epoch": 65.06,
|
| 3190 |
+
"learning_rate": 6.033333333333333e-06,
|
| 3191 |
+
"loss": 0.5527,
|
| 3192 |
+
"step": 5140
|
| 3193 |
+
},
|
| 3194 |
+
{
|
| 3195 |
+
"epoch": 65.19,
|
| 3196 |
+
"learning_rate": 5.866666666666666e-06,
|
| 3197 |
+
"loss": 0.5318,
|
| 3198 |
+
"step": 5150
|
| 3199 |
+
},
|
| 3200 |
+
{
|
| 3201 |
+
"epoch": 65.32,
|
| 3202 |
+
"learning_rate": 5.7e-06,
|
| 3203 |
+
"loss": 0.5684,
|
| 3204 |
+
"step": 5160
|
| 3205 |
+
},
|
| 3206 |
+
{
|
| 3207 |
+
"epoch": 65.44,
|
| 3208 |
+
"learning_rate": 5.533333333333333e-06,
|
| 3209 |
+
"loss": 0.528,
|
| 3210 |
+
"step": 5170
|
| 3211 |
+
},
|
| 3212 |
+
{
|
| 3213 |
+
"epoch": 65.57,
|
| 3214 |
+
"learning_rate": 5.366666666666666e-06,
|
| 3215 |
+
"loss": 0.5366,
|
| 3216 |
+
"step": 5180
|
| 3217 |
+
},
|
| 3218 |
+
{
|
| 3219 |
+
"epoch": 65.7,
|
| 3220 |
+
"learning_rate": 5.199999999999999e-06,
|
| 3221 |
+
"loss": 0.5482,
|
| 3222 |
+
"step": 5190
|
| 3223 |
+
},
|
| 3224 |
+
{
|
| 3225 |
+
"epoch": 65.82,
|
| 3226 |
+
"learning_rate": 5.033333333333332e-06,
|
| 3227 |
+
"loss": 0.5402,
|
| 3228 |
+
"step": 5200
|
| 3229 |
+
},
|
| 3230 |
+
{
|
| 3231 |
+
"epoch": 65.95,
|
| 3232 |
+
"learning_rate": 4.866666666666666e-06,
|
| 3233 |
+
"loss": 0.5568,
|
| 3234 |
+
"step": 5210
|
| 3235 |
+
},
|
| 3236 |
+
{
|
| 3237 |
+
"epoch": 66.08,
|
| 3238 |
+
"learning_rate": 4.699999999999999e-06,
|
| 3239 |
+
"loss": 0.5466,
|
| 3240 |
+
"step": 5220
|
| 3241 |
+
},
|
| 3242 |
+
{
|
| 3243 |
+
"epoch": 66.2,
|
| 3244 |
+
"learning_rate": 4.533333333333333e-06,
|
| 3245 |
+
"loss": 0.5353,
|
| 3246 |
+
"step": 5230
|
| 3247 |
+
},
|
| 3248 |
+
{
|
| 3249 |
+
"epoch": 66.33,
|
| 3250 |
+
"learning_rate": 4.366666666666667e-06,
|
| 3251 |
+
"loss": 0.5629,
|
| 3252 |
+
"step": 5240
|
| 3253 |
+
},
|
| 3254 |
+
{
|
| 3255 |
+
"epoch": 66.46,
|
| 3256 |
+
"learning_rate": 4.2e-06,
|
| 3257 |
+
"loss": 0.5227,
|
| 3258 |
+
"step": 5250
|
| 3259 |
+
},
|
| 3260 |
+
{
|
| 3261 |
+
"epoch": 66.58,
|
| 3262 |
+
"learning_rate": 4.033333333333333e-06,
|
| 3263 |
+
"loss": 0.5126,
|
| 3264 |
+
"step": 5260
|
| 3265 |
+
},
|
| 3266 |
+
{
|
| 3267 |
+
"epoch": 66.71,
|
| 3268 |
+
"learning_rate": 3.866666666666666e-06,
|
| 3269 |
+
"loss": 0.5173,
|
| 3270 |
+
"step": 5270
|
| 3271 |
+
},
|
| 3272 |
+
{
|
| 3273 |
+
"epoch": 66.84,
|
| 3274 |
+
"learning_rate": 3.6999999999999997e-06,
|
| 3275 |
+
"loss": 0.5773,
|
| 3276 |
+
"step": 5280
|
| 3277 |
+
},
|
| 3278 |
+
{
|
| 3279 |
+
"epoch": 66.96,
|
| 3280 |
+
"learning_rate": 3.533333333333333e-06,
|
| 3281 |
+
"loss": 0.5131,
|
| 3282 |
+
"step": 5290
|
| 3283 |
+
},
|
| 3284 |
+
{
|
| 3285 |
+
"epoch": 67.09,
|
| 3286 |
+
"learning_rate": 3.3666666666666665e-06,
|
| 3287 |
+
"loss": 0.5592,
|
| 3288 |
+
"step": 5300
|
| 3289 |
+
},
|
| 3290 |
+
{
|
| 3291 |
+
"epoch": 67.22,
|
| 3292 |
+
"learning_rate": 3.1999999999999994e-06,
|
| 3293 |
+
"loss": 0.5164,
|
| 3294 |
+
"step": 5310
|
| 3295 |
+
},
|
| 3296 |
+
{
|
| 3297 |
+
"epoch": 67.34,
|
| 3298 |
+
"learning_rate": 3.033333333333333e-06,
|
| 3299 |
+
"loss": 0.5166,
|
| 3300 |
+
"step": 5320
|
| 3301 |
+
},
|
| 3302 |
+
{
|
| 3303 |
+
"epoch": 67.47,
|
| 3304 |
+
"learning_rate": 2.866666666666666e-06,
|
| 3305 |
+
"loss": 0.5079,
|
| 3306 |
+
"step": 5330
|
| 3307 |
+
},
|
| 3308 |
+
{
|
| 3309 |
+
"epoch": 67.59,
|
| 3310 |
+
"learning_rate": 2.6999999999999996e-06,
|
| 3311 |
+
"loss": 0.547,
|
| 3312 |
+
"step": 5340
|
| 3313 |
+
},
|
| 3314 |
+
{
|
| 3315 |
+
"epoch": 67.72,
|
| 3316 |
+
"learning_rate": 2.533333333333333e-06,
|
| 3317 |
+
"loss": 0.5188,
|
| 3318 |
+
"step": 5350
|
| 3319 |
+
},
|
| 3320 |
+
{
|
| 3321 |
+
"epoch": 67.85,
|
| 3322 |
+
"learning_rate": 2.3666666666666667e-06,
|
| 3323 |
+
"loss": 0.5779,
|
| 3324 |
+
"step": 5360
|
| 3325 |
+
},
|
| 3326 |
+
{
|
| 3327 |
+
"epoch": 67.97,
|
| 3328 |
+
"learning_rate": 2.1999999999999997e-06,
|
| 3329 |
+
"loss": 0.5424,
|
| 3330 |
+
"step": 5370
|
| 3331 |
+
},
|
| 3332 |
+
{
|
| 3333 |
+
"epoch": 68.1,
|
| 3334 |
+
"learning_rate": 2.033333333333333e-06,
|
| 3335 |
+
"loss": 0.5307,
|
| 3336 |
+
"step": 5380
|
| 3337 |
+
},
|
| 3338 |
+
{
|
| 3339 |
+
"epoch": 68.23,
|
| 3340 |
+
"learning_rate": 1.8666666666666664e-06,
|
| 3341 |
+
"loss": 0.5353,
|
| 3342 |
+
"step": 5390
|
| 3343 |
+
},
|
| 3344 |
+
{
|
| 3345 |
+
"epoch": 68.35,
|
| 3346 |
+
"learning_rate": 1.7e-06,
|
| 3347 |
+
"loss": 0.5521,
|
| 3348 |
+
"step": 5400
|
| 3349 |
+
},
|
| 3350 |
+
{
|
| 3351 |
+
"epoch": 68.48,
|
| 3352 |
+
"learning_rate": 1.5333333333333332e-06,
|
| 3353 |
+
"loss": 0.5024,
|
| 3354 |
+
"step": 5410
|
| 3355 |
+
},
|
| 3356 |
+
{
|
| 3357 |
+
"epoch": 68.61,
|
| 3358 |
+
"learning_rate": 1.3666666666666666e-06,
|
| 3359 |
+
"loss": 0.5765,
|
| 3360 |
+
"step": 5420
|
| 3361 |
+
},
|
| 3362 |
+
{
|
| 3363 |
+
"epoch": 68.73,
|
| 3364 |
+
"learning_rate": 1.2e-06,
|
| 3365 |
+
"loss": 0.497,
|
| 3366 |
+
"step": 5430
|
| 3367 |
+
},
|
| 3368 |
+
{
|
| 3369 |
+
"epoch": 68.86,
|
| 3370 |
+
"learning_rate": 1.0333333333333333e-06,
|
| 3371 |
+
"loss": 0.5822,
|
| 3372 |
+
"step": 5440
|
| 3373 |
+
},
|
| 3374 |
+
{
|
| 3375 |
+
"epoch": 68.99,
|
| 3376 |
+
"learning_rate": 8.666666666666666e-07,
|
| 3377 |
+
"loss": 0.5189,
|
| 3378 |
+
"step": 5450
|
| 3379 |
+
},
|
| 3380 |
+
{
|
| 3381 |
+
"epoch": 69.11,
|
| 3382 |
+
"learning_rate": 7e-07,
|
| 3383 |
+
"loss": 0.5356,
|
| 3384 |
+
"step": 5460
|
| 3385 |
+
},
|
| 3386 |
+
{
|
| 3387 |
+
"epoch": 69.24,
|
| 3388 |
+
"learning_rate": 5.333333333333333e-07,
|
| 3389 |
+
"loss": 0.5289,
|
| 3390 |
+
"step": 5470
|
| 3391 |
+
},
|
| 3392 |
+
{
|
| 3393 |
+
"epoch": 69.37,
|
| 3394 |
+
"learning_rate": 3.666666666666666e-07,
|
| 3395 |
+
"loss": 0.5522,
|
| 3396 |
+
"step": 5480
|
| 3397 |
+
},
|
| 3398 |
+
{
|
| 3399 |
+
"epoch": 69.49,
|
| 3400 |
+
"learning_rate": 1.9999999999999996e-07,
|
| 3401 |
+
"loss": 0.4897,
|
| 3402 |
+
"step": 5490
|
| 3403 |
+
},
|
| 3404 |
+
{
|
| 3405 |
+
"epoch": 69.62,
|
| 3406 |
+
"learning_rate": 3.3333333333333334e-08,
|
| 3407 |
+
"loss": 0.5564,
|
| 3408 |
+
"step": 5500
|
| 3409 |
+
},
|
| 3410 |
+
{
|
| 3411 |
+
"epoch": 69.62,
|
| 3412 |
+
"eval_cer": 0.19773618906387852,
|
| 3413 |
+
"eval_loss": 0.9461079239845276,
|
| 3414 |
+
"eval_runtime": 45.3275,
|
| 3415 |
+
"eval_samples_per_second": 10.612,
|
| 3416 |
+
"eval_steps_per_second": 1.346,
|
| 3417 |
+
"eval_wer": 0.5148362892223738,
|
| 3418 |
+
"step": 5500
|
| 3419 |
+
},
|
| 3420 |
+
{
|
| 3421 |
+
"epoch": 69.62,
|
| 3422 |
+
"step": 5500,
|
| 3423 |
+
"total_flos": 6.33124990225071e+19,
|
| 3424 |
+
"train_loss": 0.04894279766082764,
|
| 3425 |
+
"train_runtime": 2118.6173,
|
| 3426 |
+
"train_samples_per_second": 83.073,
|
| 3427 |
+
"train_steps_per_second": 2.596
|
| 3428 |
}
|
| 3429 |
],
|
| 3430 |
+
"max_steps": 5500,
|
| 3431 |
+
"num_train_epochs": 70,
|
| 3432 |
+
"total_flos": 6.33124990225071e+19,
|
| 3433 |
"trial_name": null,
|
| 3434 |
"trial_params": null
|
| 3435 |
}
|