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@@ -19,20 +19,19 @@ It achieves the following results on the evaluation set:
 
 ## Model description
 
-More information needed
+한국어 수학 문제를 입력하면, 문제 유형과 문제 유형에 대한 설명, 풀이(코드), 정답이 출력되도록 fine tuning 했습니다.</br>
+문제 유형 종류로는 산술연산, 순서정하기, 조합하기, 수 찾기, 크기 비교, 도형이 있습니다.</br>
+모델이 가벼운 탓인지 정확도가 높지는 않아 보입니다.</br>
 
 ## Intended uses & limitations
 
-More information needed
 
 ## Training and evaluation data
 
-More information needed
+[TUNiB.ai](https://tunib.ai/)에서 [github](https://github.com/tunib-ai/KMWP)에 공개한 train 데이터 셋으로 학습하였습니다.</br>
 
 ## Training procedure
 
-### Training hyperparameters
-
 The following hyperparameters were used during training:
 - learning_rate: 1e-05
 - train_batch_size: 16