aberquand commited on
Commit
e727f9b
1 Parent(s): 281d25d

pushing SpaceSciBERT IEEE paper version

Browse files
config.json ADDED
@@ -0,0 +1,22 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "_name_or_path": "scibert_scivocab_uncased2/",
3
+ "architectures": [
4
+ "BertForMaskedLM"
5
+ ],
6
+ "attention_probs_dropout_prob": 0.1,
7
+ "gradient_checkpointing": false,
8
+ "hidden_act": "gelu",
9
+ "hidden_dropout_prob": 0.1,
10
+ "hidden_size": 768,
11
+ "initializer_range": 0.02,
12
+ "intermediate_size": 3072,
13
+ "layer_norm_eps": 1e-12,
14
+ "max_position_embeddings": 512,
15
+ "model_type": "bert",
16
+ "num_attention_heads": 12,
17
+ "num_hidden_layers": 12,
18
+ "pad_token_id": 0,
19
+ "position_embedding_type": "absolute",
20
+ "type_vocab_size": 2,
21
+ "vocab_size": 31090
22
+ }
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9e5f6b9f88f8f7164f33b13786017db566115e4d678957fe984af33eb959cdf1
3
+ size 879669037
pytorch_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:5050b63e43af7ff1e9a1257e092aeae3ad9da5ba8ac97a13ad98180b43fd6c27
3
+ size 439859534
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:b78e395717d32f9c6629832a13a54157f3c31ecda5518c62bc090cdbd92effe6
3
+ size 326
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
1
+ {"unk_token": "[UNK]", "sep_token": "[SEP]", "pad_token": "[PAD]", "cls_token": "[CLS]", "mask_token": "[MASK]"}
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1 @@
 
1
+ {"do_lower_case": true, "unk_token": "[UNK]", "sep_token": "[SEP]", "pad_token": "[PAD]", "cls_token": "[CLS]", "mask_token": "[MASK]", "tokenize_chinese_chars": true, "strip_accents": null, "special_tokens_map_file": null, "name_or_path": "scibert_scivocab_uncased2/", "do_basic_tokenize": true, "never_split": null}
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,988 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 53.99953929788998,
5
+ "global_step": 36612,
6
+ "is_hyper_param_search": false,
7
+ "is_local_process_zero": true,
8
+ "is_world_process_zero": true,
9
+ "log_history": [
10
+ {
11
+ "epoch": 0.3331797659633281,
12
+ "learning_rate": 4.9833333333333336e-05,
13
+ "loss": 2.258135905308006,
14
+ "step": 226
15
+ },
16
+ {
17
+ "epoch": 0.6663595319266562,
18
+ "learning_rate": 4.966666666666667e-05,
19
+ "loss": 2.1909571284741425,
20
+ "step": 452
21
+ },
22
+ {
23
+ "epoch": 0.9995392978899843,
24
+ "learning_rate": 4.9500000000000004e-05,
25
+ "loss": 2.1438127365787474,
26
+ "step": 678
27
+ },
28
+ {
29
+ "epoch": 1.3331797659633282,
30
+ "learning_rate": 4.933333333333334e-05,
31
+ "loss": 2.104849486224419,
32
+ "step": 904
33
+ },
34
+ {
35
+ "epoch": 1.6663595319266562,
36
+ "learning_rate": 4.9166666666666665e-05,
37
+ "loss": 2.0916290283203125,
38
+ "step": 1130
39
+ },
40
+ {
41
+ "epoch": 1.9995392978899842,
42
+ "learning_rate": 4.9e-05,
43
+ "loss": 2.0852636826776827,
44
+ "step": 1356
45
+ },
46
+ {
47
+ "epoch": 2.333179765963328,
48
+ "learning_rate": 4.883333333333334e-05,
49
+ "loss": 2.028457506568031,
50
+ "step": 1582
51
+ },
52
+ {
53
+ "epoch": 2.6663595319266564,
54
+ "learning_rate": 4.866666666666667e-05,
55
+ "loss": 2.031071485671322,
56
+ "step": 1808
57
+ },
58
+ {
59
+ "epoch": 2.999539297889984,
60
+ "learning_rate": 4.85e-05,
61
+ "loss": 2.007631420034223,
62
+ "step": 2034
63
+ },
64
+ {
65
+ "epoch": 3.333179765963328,
66
+ "learning_rate": 4.8333333333333334e-05,
67
+ "loss": 1.9829328418832965,
68
+ "step": 2260
69
+ },
70
+ {
71
+ "epoch": 3.6663595319266564,
72
+ "learning_rate": 4.8166666666666674e-05,
73
+ "loss": 1.9897011275840017,
74
+ "step": 2486
75
+ },
76
+ {
77
+ "epoch": 3.999539297889984,
78
+ "learning_rate": 4.8e-05,
79
+ "loss": 1.9721772860636753,
80
+ "step": 2712
81
+ },
82
+ {
83
+ "epoch": 4.333179765963328,
84
+ "learning_rate": 4.7833333333333335e-05,
85
+ "loss": 1.9428777103930448,
86
+ "step": 2938
87
+ },
88
+ {
89
+ "epoch": 4.666359531926656,
90
+ "learning_rate": 4.766666666666667e-05,
91
+ "loss": 1.9311179101994607,
92
+ "step": 3164
93
+ },
94
+ {
95
+ "epoch": 4.999539297889984,
96
+ "learning_rate": 4.75e-05,
97
+ "loss": 1.935186335470824,
98
+ "step": 3390
99
+ },
100
+ {
101
+ "epoch": 5.333179765963328,
102
+ "learning_rate": 4.7333333333333336e-05,
103
+ "loss": 1.912391730114422,
104
+ "step": 3616
105
+ },
106
+ {
107
+ "epoch": 5.666359531926656,
108
+ "learning_rate": 4.716666666666667e-05,
109
+ "loss": 1.9023669757674226,
110
+ "step": 3842
111
+ },
112
+ {
113
+ "epoch": 5.999539297889984,
114
+ "learning_rate": 4.7e-05,
115
+ "loss": 1.8973153713530144,
116
+ "step": 4068
117
+ },
118
+ {
119
+ "epoch": 6.333179765963328,
120
+ "learning_rate": 4.683333333333334e-05,
121
+ "loss": 1.8796362412714325,
122
+ "step": 4294
123
+ },
124
+ {
125
+ "epoch": 6.666359531926656,
126
+ "learning_rate": 4.666666666666667e-05,
127
+ "loss": 1.8683178656924087,
128
+ "step": 4520
129
+ },
130
+ {
131
+ "epoch": 6.999539297889984,
132
+ "learning_rate": 4.6500000000000005e-05,
133
+ "loss": 1.8709930149854812,
134
+ "step": 4746
135
+ },
136
+ {
137
+ "epoch": 7.333179765963328,
138
+ "learning_rate": 4.633333333333333e-05,
139
+ "loss": 1.8532905241029451,
140
+ "step": 4972
141
+ },
142
+ {
143
+ "epoch": 7.666359531926656,
144
+ "learning_rate": 4.6166666666666666e-05,
145
+ "loss": 1.830397884402655,
146
+ "step": 5198
147
+ },
148
+ {
149
+ "epoch": 7.999539297889984,
150
+ "learning_rate": 4.600000000000001e-05,
151
+ "loss": 1.8418194255997649,
152
+ "step": 5424
153
+ },
154
+ {
155
+ "epoch": 8.333179765963328,
156
+ "learning_rate": 4.5833333333333334e-05,
157
+ "loss": 1.8196571822715017,
158
+ "step": 5650
159
+ },
160
+ {
161
+ "epoch": 8.666359531926656,
162
+ "learning_rate": 4.566666666666667e-05,
163
+ "loss": 1.813371641446004,
164
+ "step": 5876
165
+ },
166
+ {
167
+ "epoch": 8.999539297889985,
168
+ "learning_rate": 4.55e-05,
169
+ "loss": 1.8174342602755116,
170
+ "step": 6102
171
+ },
172
+ {
173
+ "epoch": 9.333179765963328,
174
+ "learning_rate": 4.5333333333333335e-05,
175
+ "loss": 1.7871712203574392,
176
+ "step": 6328
177
+ },
178
+ {
179
+ "epoch": 9.666359531926656,
180
+ "learning_rate": 4.516666666666667e-05,
181
+ "loss": 1.7954745672445382,
182
+ "step": 6554
183
+ },
184
+ {
185
+ "epoch": 9.999539297889985,
186
+ "learning_rate": 4.5e-05,
187
+ "loss": 1.7987363021985618,
188
+ "step": 6780
189
+ },
190
+ {
191
+ "epoch": 10.333179765963328,
192
+ "learning_rate": 4.483333333333333e-05,
193
+ "loss": 1.7637094143217644,
194
+ "step": 7006
195
+ },
196
+ {
197
+ "epoch": 10.666359531926656,
198
+ "learning_rate": 4.466666666666667e-05,
199
+ "loss": 1.7827715578332413,
200
+ "step": 7232
201
+ },
202
+ {
203
+ "epoch": 10.999539297889985,
204
+ "learning_rate": 4.4500000000000004e-05,
205
+ "loss": 1.7772520622320935,
206
+ "step": 7458
207
+ },
208
+ {
209
+ "epoch": 11.333179765963328,
210
+ "learning_rate": 4.433333333333334e-05,
211
+ "loss": 1.7545360463910398,
212
+ "step": 7684
213
+ },
214
+ {
215
+ "epoch": 11.666359531926656,
216
+ "learning_rate": 4.4166666666666665e-05,
217
+ "loss": 1.740656759886615,
218
+ "step": 7910
219
+ },
220
+ {
221
+ "epoch": 11.999539297889985,
222
+ "learning_rate": 4.4000000000000006e-05,
223
+ "loss": 1.7482155318808767,
224
+ "step": 8136
225
+ },
226
+ {
227
+ "epoch": 12.333179765963328,
228
+ "learning_rate": 4.383333333333334e-05,
229
+ "loss": 1.7283677632829784,
230
+ "step": 8362
231
+ },
232
+ {
233
+ "epoch": 12.666359531926656,
234
+ "learning_rate": 4.3666666666666666e-05,
235
+ "loss": 1.7331478152654867,
236
+ "step": 8588
237
+ },
238
+ {
239
+ "epoch": 12.999539297889985,
240
+ "learning_rate": 4.35e-05,
241
+ "loss": 1.734428338244953,
242
+ "step": 8814
243
+ },
244
+ {
245
+ "epoch": 13.333179765963328,
246
+ "learning_rate": 4.3333333333333334e-05,
247
+ "loss": 1.7027378588651134,
248
+ "step": 9040
249
+ },
250
+ {
251
+ "epoch": 13.666359531926656,
252
+ "learning_rate": 4.316666666666667e-05,
253
+ "loss": 1.7108675526306691,
254
+ "step": 9266
255
+ },
256
+ {
257
+ "epoch": 13.999539297889985,
258
+ "learning_rate": 4.3e-05,
259
+ "loss": 1.7142506827295354,
260
+ "step": 9492
261
+ },
262
+ {
263
+ "epoch": 14.333179765963328,
264
+ "learning_rate": 4.2833333333333335e-05,
265
+ "loss": 1.6917193927596101,
266
+ "step": 9718
267
+ },
268
+ {
269
+ "epoch": 14.666359531926656,
270
+ "learning_rate": 4.266666666666667e-05,
271
+ "loss": 1.6982902594372236,
272
+ "step": 9944
273
+ },
274
+ {
275
+ "epoch": 14.999539297889985,
276
+ "learning_rate": 4.25e-05,
277
+ "loss": 1.6833154458915238,
278
+ "step": 10170
279
+ },
280
+ {
281
+ "epoch": 15.333179765963328,
282
+ "learning_rate": 4.233333333333334e-05,
283
+ "loss": 1.6629228169939159,
284
+ "step": 10396
285
+ },
286
+ {
287
+ "epoch": 15.666359531926656,
288
+ "learning_rate": 4.216666666666667e-05,
289
+ "loss": 1.6795966224332826,
290
+ "step": 10622
291
+ },
292
+ {
293
+ "epoch": 15.999539297889985,
294
+ "learning_rate": 4.2e-05,
295
+ "loss": 1.6764090208880669,
296
+ "step": 10848
297
+ },
298
+ {
299
+ "epoch": 16.33317976596333,
300
+ "learning_rate": 4.183333333333334e-05,
301
+ "loss": 1.6578257062793833,
302
+ "step": 11074
303
+ },
304
+ {
305
+ "epoch": 16.666359531926656,
306
+ "learning_rate": 4.166666666666667e-05,
307
+ "loss": 1.6628864929739353,
308
+ "step": 11300
309
+ },
310
+ {
311
+ "epoch": 16.999539297889985,
312
+ "learning_rate": 4.15e-05,
313
+ "loss": 1.6588389978999585,
314
+ "step": 11526
315
+ },
316
+ {
317
+ "epoch": 17.33317976596333,
318
+ "learning_rate": 4.133333333333333e-05,
319
+ "loss": 1.6260565023506637,
320
+ "step": 11752
321
+ },
322
+ {
323
+ "epoch": 17.666359531926656,
324
+ "learning_rate": 4.116666666666667e-05,
325
+ "loss": 1.6448485787990874,
326
+ "step": 11978
327
+ },
328
+ {
329
+ "epoch": 17.999539297889985,
330
+ "learning_rate": 4.1e-05,
331
+ "loss": 1.6427525883227323,
332
+ "step": 12204
333
+ },
334
+ {
335
+ "epoch": 18.33317976596333,
336
+ "learning_rate": 4.0833333333333334e-05,
337
+ "loss": 1.6162480717211698,
338
+ "step": 12430
339
+ },
340
+ {
341
+ "epoch": 18.666359531926656,
342
+ "learning_rate": 4.066666666666667e-05,
343
+ "loss": 1.6257813040134126,
344
+ "step": 12656
345
+ },
346
+ {
347
+ "epoch": 18.999539297889985,
348
+ "learning_rate": 4.05e-05,
349
+ "loss": 1.6246706532166066,
350
+ "step": 12882
351
+ },
352
+ {
353
+ "epoch": 19.33317976596333,
354
+ "learning_rate": 4.0333333333333336e-05,
355
+ "loss": 1.601432732776203,
356
+ "step": 13108
357
+ },
358
+ {
359
+ "epoch": 19.666359531926656,
360
+ "learning_rate": 4.016666666666667e-05,
361
+ "loss": 1.6124476880098866,
362
+ "step": 13334
363
+ },
364
+ {
365
+ "epoch": 19.999539297889985,
366
+ "learning_rate": 4e-05,
367
+ "loss": 1.62570676550401,
368
+ "step": 13560
369
+ },
370
+ {
371
+ "epoch": 20.33317976596333,
372
+ "learning_rate": 3.983333333333333e-05,
373
+ "loss": 1.5966198676455337,
374
+ "step": 13786
375
+ },
376
+ {
377
+ "epoch": 20.666359531926656,
378
+ "learning_rate": 3.966666666666667e-05,
379
+ "loss": 1.5857913937188883,
380
+ "step": 14012
381
+ },
382
+ {
383
+ "epoch": 20.999539297889985,
384
+ "learning_rate": 3.9500000000000005e-05,
385
+ "loss": 1.6076438701258295,
386
+ "step": 14238
387
+ },
388
+ {
389
+ "epoch": 21.33317976596333,
390
+ "learning_rate": 3.933333333333333e-05,
391
+ "loss": 1.5828098533427821,
392
+ "step": 14464
393
+ },
394
+ {
395
+ "epoch": 21.666359531926656,
396
+ "learning_rate": 3.9166666666666665e-05,
397
+ "loss": 1.580935182824599,
398
+ "step": 14690
399
+ },
400
+ {
401
+ "epoch": 21.999539297889985,
402
+ "learning_rate": 3.9000000000000006e-05,
403
+ "loss": 1.5888554395827572,
404
+ "step": 14916
405
+ },
406
+ {
407
+ "epoch": 22.33317976596333,
408
+ "learning_rate": 3.883333333333333e-05,
409
+ "loss": 1.5653895825411366,
410
+ "step": 15142
411
+ },
412
+ {
413
+ "epoch": 22.666359531926656,
414
+ "learning_rate": 3.866666666666667e-05,
415
+ "loss": 1.5720208092073424,
416
+ "step": 15368
417
+ },
418
+ {
419
+ "epoch": 22.999539297889985,
420
+ "learning_rate": 3.85e-05,
421
+ "loss": 1.5692719316060564,
422
+ "step": 15594
423
+ },
424
+ {
425
+ "epoch": 23.33317976596333,
426
+ "learning_rate": 3.8333333333333334e-05,
427
+ "loss": 1.5505545287005669,
428
+ "step": 15820
429
+ },
430
+ {
431
+ "epoch": 23.666359531926656,
432
+ "learning_rate": 3.816666666666667e-05,
433
+ "loss": 1.5559352098313053,
434
+ "step": 16046
435
+ },
436
+ {
437
+ "epoch": 23.999539297889985,
438
+ "learning_rate": 3.8e-05,
439
+ "loss": 1.5544575378958103,
440
+ "step": 16272
441
+ },
442
+ {
443
+ "epoch": 24.33317976596333,
444
+ "learning_rate": 3.7833333333333336e-05,
445
+ "loss": 1.5325307930465293,
446
+ "step": 16498
447
+ },
448
+ {
449
+ "epoch": 24.666359531926656,
450
+ "learning_rate": 3.766666666666667e-05,
451
+ "loss": 1.5407273284101908,
452
+ "step": 16724
453
+ },
454
+ {
455
+ "epoch": 24.999539297889985,
456
+ "learning_rate": 3.7500000000000003e-05,
457
+ "loss": 1.5569416147417727,
458
+ "step": 16950
459
+ },
460
+ {
461
+ "epoch": 25.33317976596333,
462
+ "learning_rate": 3.733333333333334e-05,
463
+ "loss": 1.5241101020205337,
464
+ "step": 17176
465
+ },
466
+ {
467
+ "epoch": 25.666359531926656,
468
+ "learning_rate": 3.7166666666666664e-05,
469
+ "loss": 1.5269925277844993,
470
+ "step": 17402
471
+ },
472
+ {
473
+ "epoch": 25.999539297889985,
474
+ "learning_rate": 3.7e-05,
475
+ "loss": 1.5421341077416344,
476
+ "step": 17628
477
+ },
478
+ {
479
+ "epoch": 26.33317976596333,
480
+ "learning_rate": 3.683333333333334e-05,
481
+ "loss": 1.5158676552561532,
482
+ "step": 17854
483
+ },
484
+ {
485
+ "epoch": 26.666359531926656,
486
+ "learning_rate": 3.6666666666666666e-05,
487
+ "loss": 1.5160379325394082,
488
+ "step": 18080
489
+ },
490
+ {
491
+ "epoch": 26.999539297889985,
492
+ "learning_rate": 3.65e-05,
493
+ "loss": 1.5224618827347207,
494
+ "step": 18306
495
+ },
496
+ {
497
+ "epoch": 27.33317976596333,
498
+ "learning_rate": 3.633333333333333e-05,
499
+ "loss": 1.490262597008089,
500
+ "step": 18532
501
+ },
502
+ {
503
+ "epoch": 27.666359531926656,
504
+ "learning_rate": 3.6166666666666674e-05,
505
+ "loss": 1.5160576474350111,
506
+ "step": 18758
507
+ },
508
+ {
509
+ "epoch": 27.999539297889985,
510
+ "learning_rate": 3.6e-05,
511
+ "loss": 1.5143559548707135,
512
+ "step": 18984
513
+ },
514
+ {
515
+ "epoch": 28.33317976596333,
516
+ "learning_rate": 3.5833333333333335e-05,
517
+ "loss": 1.4902939247874032,
518
+ "step": 19210
519
+ },
520
+ {
521
+ "epoch": 28.666359531926656,
522
+ "learning_rate": 3.566666666666667e-05,
523
+ "loss": 1.4913733828384264,
524
+ "step": 19436
525
+ },
526
+ {
527
+ "epoch": 28.999539297889985,
528
+ "learning_rate": 3.55e-05,
529
+ "loss": 1.492156982421875,
530
+ "step": 19662
531
+ },
532
+ {
533
+ "epoch": 29.33317976596333,
534
+ "learning_rate": 3.5333333333333336e-05,
535
+ "loss": 1.4758591103342782,
536
+ "step": 19888
537
+ },
538
+ {
539
+ "epoch": 29.666359531926656,
540
+ "learning_rate": 3.516666666666667e-05,
541
+ "loss": 1.481389138550885,
542
+ "step": 20114
543
+ },
544
+ {
545
+ "epoch": 29.999539297889985,
546
+ "learning_rate": 3.5e-05,
547
+ "loss": 1.4883100121422153,
548
+ "step": 20340
549
+ },
550
+ {
551
+ "epoch": 30.33317976596333,
552
+ "learning_rate": 3.483333333333334e-05,
553
+ "loss": 1.4610779348727876,
554
+ "step": 20566
555
+ },
556
+ {
557
+ "epoch": 30.666359531926656,
558
+ "learning_rate": 3.466666666666667e-05,
559
+ "loss": 1.4710887807660398,
560
+ "step": 20792
561
+ },
562
+ {
563
+ "epoch": 30.999539297889985,
564
+ "learning_rate": 3.45e-05,
565
+ "loss": 1.4825614996715986,
566
+ "step": 21018
567
+ },
568
+ {
569
+ "epoch": 31.33317976596333,
570
+ "learning_rate": 3.433333333333333e-05,
571
+ "loss": 1.4565023236570105,
572
+ "step": 21244
573
+ },
574
+ {
575
+ "epoch": 31.666359531926656,
576
+ "learning_rate": 3.4166666666666666e-05,
577
+ "loss": 1.4680390484565127,
578
+ "step": 21470
579
+ },
580
+ {
581
+ "epoch": 31.999539297889985,
582
+ "learning_rate": 3.4000000000000007e-05,
583
+ "loss": 1.462153341917865,
584
+ "step": 21696
585
+ },
586
+ {
587
+ "epoch": 32.33317976596333,
588
+ "learning_rate": 3.3833333333333334e-05,
589
+ "loss": 1.4477601177924502,
590
+ "step": 21922
591
+ },
592
+ {
593
+ "epoch": 32.66635953192666,
594
+ "learning_rate": 3.366666666666667e-05,
595
+ "loss": 1.4523227657892008,
596
+ "step": 22148
597
+ },
598
+ {
599
+ "epoch": 32.99953929788998,
600
+ "learning_rate": 3.35e-05,
601
+ "loss": 1.4473701409534014,
602
+ "step": 22374
603
+ },
604
+ {
605
+ "epoch": 33.33317976596333,
606
+ "learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
607
+ "loss": 1.4312122986379978,
608
+ "step": 22600
609
+ },
610
+ {
611
+ "epoch": 33.66635953192666,
612
+ "learning_rate": 3.316666666666667e-05,
613
+ "loss": 1.4442944822058212,
614
+ "step": 22826
615
+ },
616
+ {
617
+ "epoch": 33.99953929788998,
618
+ "learning_rate": 3.3e-05,
619
+ "loss": 1.454317211049848,
620
+ "step": 23052
621
+ },
622
+ {
623
+ "epoch": 34.33317976596333,
624
+ "learning_rate": 3.283333333333333e-05,
625
+ "loss": 1.42820496685737,
626
+ "step": 23278
627
+ },
628
+ {
629
+ "epoch": 34.66635953192666,
630
+ "learning_rate": 3.266666666666667e-05,
631
+ "loss": 1.4287737280921597,
632
+ "step": 23504
633
+ },
634
+ {
635
+ "epoch": 34.99953929788998,
636
+ "learning_rate": 3.2500000000000004e-05,
637
+ "loss": 1.4342643265175608,
638
+ "step": 23730
639
+ },
640
+ {
641
+ "epoch": 35.33317976596333,
642
+ "learning_rate": 3.233333333333333e-05,
643
+ "loss": 1.4172460505392699,
644
+ "step": 23956
645
+ },
646
+ {
647
+ "epoch": 35.66635953192666,
648
+ "learning_rate": 3.2166666666666665e-05,
649
+ "loss": 1.4252895929117118,
650
+ "step": 24182
651
+ },
652
+ {
653
+ "epoch": 35.99953929788998,
654
+ "learning_rate": 3.2000000000000005e-05,
655
+ "loss": 1.422025292320589,
656
+ "step": 24408
657
+ },
658
+ {
659
+ "epoch": 36.33317976596333,
660
+ "learning_rate": 3.183333333333334e-05,
661
+ "loss": 1.4021213497735758,
662
+ "step": 24634
663
+ },
664
+ {
665
+ "epoch": 36.66635953192666,
666
+ "learning_rate": 3.1666666666666666e-05,
667
+ "loss": 1.4147365873893805,
668
+ "step": 24860
669
+ },
670
+ {
671
+ "epoch": 36.99953929788998,
672
+ "learning_rate": 3.15e-05,
673
+ "loss": 1.4191705484305863,
674
+ "step": 25086
675
+ },
676
+ {
677
+ "epoch": 37.33317976596333,
678
+ "learning_rate": 3.1333333333333334e-05,
679
+ "loss": 1.3972101802319552,
680
+ "step": 25312
681
+ },
682
+ {
683
+ "epoch": 37.66635953192666,
684
+ "learning_rate": 3.116666666666667e-05,
685
+ "loss": 1.40720090612901,
686
+ "step": 25538
687
+ },
688
+ {
689
+ "epoch": 37.99953929788998,
690
+ "learning_rate": 3.1e-05,
691
+ "loss": 1.4017602701102738,
692
+ "step": 25764
693
+ },
694
+ {
695
+ "epoch": 38.33317976596333,
696
+ "learning_rate": 3.0833333333333335e-05,
697
+ "loss": 1.3878123865718335,
698
+ "step": 25990
699
+ },
700
+ {
701
+ "epoch": 38.66635953192666,
702
+ "learning_rate": 3.066666666666667e-05,
703
+ "loss": 1.3940054294282356,
704
+ "step": 26216
705
+ },
706
+ {
707
+ "epoch": 38.99953929788998,
708
+ "learning_rate": 3.05e-05,
709
+ "loss": 1.3998708809371543,
710
+ "step": 26442
711
+ },
712
+ {
713
+ "epoch": 39.33317976596333,
714
+ "learning_rate": 3.0333333333333337e-05,
715
+ "loss": 1.3801967654607992,
716
+ "step": 26668
717
+ },
718
+ {
719
+ "epoch": 39.66635953192666,
720
+ "learning_rate": 3.016666666666667e-05,
721
+ "loss": 1.3929358288250138,
722
+ "step": 26894
723
+ },
724
+ {
725
+ "epoch": 39.99953929788998,
726
+ "learning_rate": 3e-05,
727
+ "loss": 1.3886300146052268,
728
+ "step": 27120
729
+ },
730
+ {
731
+ "epoch": 40.33317976596333,
732
+ "learning_rate": 2.9833333333333335e-05,
733
+ "loss": 1.3772493885681691,
734
+ "step": 27346
735
+ },
736
+ {
737
+ "epoch": 40.66635953192666,
738
+ "learning_rate": 2.9666666666666672e-05,
739
+ "loss": 1.3801307340638826,
740
+ "step": 27572
741
+ },
742
+ {
743
+ "epoch": 40.99953929788998,
744
+ "learning_rate": 2.95e-05,
745
+ "loss": 1.376846448510094,
746
+ "step": 27798
747
+ },
748
+ {
749
+ "epoch": 41.33317976596333,
750
+ "learning_rate": 2.9333333333333336e-05,
751
+ "loss": 1.3652844724401962,
752
+ "step": 28024
753
+ },
754
+ {
755
+ "epoch": 41.66635953192666,
756
+ "learning_rate": 2.916666666666667e-05,
757
+ "loss": 1.3721833355658877,
758
+ "step": 28250
759
+ },
760
+ {
761
+ "epoch": 41.99953929788998,
762
+ "learning_rate": 2.9e-05,
763
+ "loss": 1.3686399206650997,
764
+ "step": 28476
765
+ },
766
+ {
767
+ "epoch": 42.33317976596333,
768
+ "learning_rate": 2.8833333333333334e-05,
769
+ "loss": 1.3492859696919939,
770
+ "step": 28702
771
+ },
772
+ {
773
+ "epoch": 42.66635953192666,
774
+ "learning_rate": 2.8666666666666668e-05,
775
+ "loss": 1.3544400645568309,
776
+ "step": 28928
777
+ },
778
+ {
779
+ "epoch": 42.99953929788998,
780
+ "learning_rate": 2.8499999999999998e-05,
781
+ "loss": 1.3651732048102185,
782
+ "step": 29154
783
+ },
784
+ {
785
+ "epoch": 43.33317976596333,
786
+ "learning_rate": 2.8333333333333335e-05,
787
+ "loss": 1.3506915337216538,
788
+ "step": 29380
789
+ },
790
+ {
791
+ "epoch": 43.66635953192666,
792
+ "learning_rate": 2.816666666666667e-05,
793
+ "loss": 1.3566747344700636,
794
+ "step": 29606
795
+ },
796
+ {
797
+ "epoch": 43.99953929788998,
798
+ "learning_rate": 2.8000000000000003e-05,
799
+ "loss": 1.3593489385284154,
800
+ "step": 29832
801
+ },
802
+ {
803
+ "epoch": 44.33317976596333,
804
+ "learning_rate": 2.7833333333333333e-05,
805
+ "loss": 1.3459615791793418,
806
+ "step": 30058
807
+ },
808
+ {
809
+ "epoch": 44.66635953192666,
810
+ "learning_rate": 2.7666666666666667e-05,
811
+ "loss": 1.3392401501140763,
812
+ "step": 30284
813
+ },
814
+ {
815
+ "epoch": 44.99953929788998,
816
+ "learning_rate": 2.7500000000000004e-05,
817
+ "loss": 1.340749284862417,
818
+ "step": 30510
819
+ },
820
+ {
821
+ "epoch": 45.33317976596333,
822
+ "learning_rate": 2.733333333333333e-05,
823
+ "loss": 1.326225753379079,
824
+ "step": 30736
825
+ },
826
+ {
827
+ "epoch": 45.66635953192666,
828
+ "learning_rate": 2.716666666666667e-05,
829
+ "loss": 1.3361395101631637,
830
+ "step": 30962
831
+ },
832
+ {
833
+ "epoch": 45.99953929788998,
834
+ "learning_rate": 2.7000000000000002e-05,
835
+ "loss": 1.3267846571660675,
836
+ "step": 31188
837
+ },
838
+ {
839
+ "epoch": 46.33317976596333,
840
+ "learning_rate": 2.6833333333333333e-05,
841
+ "loss": 1.317430479336629,
842
+ "step": 31414
843
+ },
844
+ {
845
+ "epoch": 46.66635953192666,
846
+ "learning_rate": 2.6666666666666667e-05,
847
+ "loss": 1.3229027132017424,
848
+ "step": 31640
849
+ },
850
+ {
851
+ "epoch": 46.99953929788998,
852
+ "learning_rate": 2.6500000000000004e-05,
853
+ "loss": 1.3340972630323562,
854
+ "step": 31866
855
+ },
856
+ {
857
+ "epoch": 47.33317976596333,
858
+ "learning_rate": 2.633333333333333e-05,
859
+ "loss": 1.3142860885215017,
860
+ "step": 32092
861
+ },
862
+ {
863
+ "epoch": 47.66635953192666,
864
+ "learning_rate": 2.6166666666666668e-05,
865
+ "loss": 1.3248628599453816,
866
+ "step": 32318
867
+ },
868
+ {
869
+ "epoch": 47.99953929788998,
870
+ "learning_rate": 2.6000000000000002e-05,
871
+ "loss": 1.3186359236725664,
872
+ "step": 32544
873
+ },
874
+ {
875
+ "epoch": 48.33317976596333,
876
+ "learning_rate": 2.5833333333333336e-05,
877
+ "loss": 1.3087961652637583,
878
+ "step": 32770
879
+ },
880
+ {
881
+ "epoch": 48.66635953192666,
882
+ "learning_rate": 2.5666666666666666e-05,
883
+ "loss": 1.3073973529106748,
884
+ "step": 32996
885
+ },
886
+ {
887
+ "epoch": 48.99953929788998,
888
+ "learning_rate": 2.5500000000000003e-05,
889
+ "loss": 1.315094534274751,
890
+ "step": 33222
891
+ },
892
+ {
893
+ "epoch": 49.33317976596333,
894
+ "learning_rate": 2.5333333333333337e-05,
895
+ "loss": 1.2971880077260785,
896
+ "step": 33448
897
+ },
898
+ {
899
+ "epoch": 49.66635953192666,
900
+ "learning_rate": 2.5166666666666667e-05,
901
+ "loss": 1.306391893234928,
902
+ "step": 33674
903
+ },
904
+ {
905
+ "epoch": 49.99953929788998,
906
+ "learning_rate": 2.5e-05,
907
+ "loss": 1.2990680795855227,
908
+ "step": 33900
909
+ },
910
+ {
911
+ "epoch": 50.33317976596333,
912
+ "learning_rate": 2.4833333333333335e-05,
913
+ "loss": 1.2990890097829093,
914
+ "step": 34126
915
+ },
916
+ {
917
+ "epoch": 50.66635953192666,
918
+ "learning_rate": 2.466666666666667e-05,
919
+ "loss": 1.3036012902724003,
920
+ "step": 34352
921
+ },
922
+ {
923
+ "epoch": 50.99953929788998,
924
+ "learning_rate": 2.45e-05,
925
+ "loss": 1.2966727197697732,
926
+ "step": 34578
927
+ },
928
+ {
929
+ "epoch": 51.33317976596333,
930
+ "learning_rate": 2.4333333333333336e-05,
931
+ "loss": 1.292299658851286,
932
+ "step": 34804
933
+ },
934
+ {
935
+ "epoch": 51.66635953192666,
936
+ "learning_rate": 2.4166666666666667e-05,
937
+ "loss": 1.2988000380254425,
938
+ "step": 35030
939
+ },
940
+ {
941
+ "epoch": 51.99953929788998,
942
+ "learning_rate": 2.4e-05,
943
+ "loss": 1.2918517526272124,
944
+ "step": 35256
945
+ },
946
+ {
947
+ "epoch": 52.33317976596333,
948
+ "learning_rate": 2.3833333333333334e-05,
949
+ "loss": 1.2788535599159983,
950
+ "step": 35482
951
+ },
952
+ {
953
+ "epoch": 52.66635953192666,
954
+ "learning_rate": 2.3666666666666668e-05,
955
+ "loss": 1.2783866139639795,
956
+ "step": 35708
957
+ },
958
+ {
959
+ "epoch": 52.99953929788998,
960
+ "learning_rate": 2.35e-05,
961
+ "loss": 1.281018687560495,
962
+ "step": 35934
963
+ },
964
+ {
965
+ "epoch": 53.33317976596333,
966
+ "learning_rate": 2.3333333333333336e-05,
967
+ "loss": 1.2711525976130393,
968
+ "step": 36160
969
+ },
970
+ {
971
+ "epoch": 53.66635953192666,
972
+ "learning_rate": 2.3166666666666666e-05,
973
+ "loss": 1.2713862056225802,
974
+ "step": 36386
975
+ },
976
+ {
977
+ "epoch": 53.99953929788998,
978
+ "learning_rate": 2.3000000000000003e-05,
979
+ "loss": 1.277898737814574,
980
+ "step": 36612
981
+ }
982
+ ],
983
+ "max_steps": 67800,
984
+ "num_train_epochs": 100,
985
+ "total_flos": 407188088231628600,
986
+ "trial_name": null,
987
+ "trial_params": null
988
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:d948d02fe45cbdc23ff612f9eba8c2736ecfcae2cd3ed7a55153bdce1a5968c5
3
+ size 1593
vocab.txt ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff