| #!/bin/bash | |
| # PANet Train | |
| #python main.py --n_GPUs 2 --batch_size 16 --lr 1e-4 --decay 200-400-600-800 ---save_models --model PANET --scale 10 --patch_size 48 --save PANET_Q10 --n_feats 64 --data_train DIV2K --chop | |
| # Test | |
| python main.py --model PANET --save_results --n_GPUs 1 --chop --data_test classic5+LIVE1 --scale 40 --n_resblocks 80 --n_feats 64 --pre_train ../Q40.pt --test_only | |