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1
+ ---
2
+ language:
3
+ - zh
4
+ license: apache-2.0
5
+ tags:
6
+ - chinese poem
7
+ - 中文
8
+ - 写诗
9
+ - 唐诗
10
+ - 宋词
11
+ widget:
12
+ - text: "作诗:百花</s>模仿:李清照"
13
+ ---
14
+
15
+ # 一个好玩的中文AI写诗模型V2
16
+ - V1 2022 check https://huggingface.co/hululuzhu/chinese-poem-t5-mengzi-finetune
17
+ - 两种模式仿写唐宋古诗
18
+ - 无特定风格输入格式 `作诗:您的标题`,比如 `作诗:秋思`
19
+ - 无特定风格输入格式 `作诗:您的标题</s>模仿:唐宋诗人名字`,比如 `作诗:秋思</s>模仿:李清照`
20
+ - 如果你想尝试
21
+ - 如果自己有GPU环境,可以参考我放在huggingface的[示例代码](https://huggingface.co/hululuzhu/chinese-poem-t5-mengzi-finetune#%E8%BF%90%E8%A1%8C%E4%BB%A3%E7%A0%81%E7%A4%BA%E4%BE%8B)
22
+ - 或者使用Google Colab,用这个[简化版colab](https://colab.research.google.com/github/hululuzhu/chinese-ai-writing-share/blob/main/inference/2022_simple_poem_inference_huggingface.ipynb)来玩我的T5写诗模型
23
+ - 训练代码请参考[我的github链接](https://github.com/hululuzhu/chinese-ai-writing-share)
24
+ - 如果想了解一些背景和讨论,可以看我的[slides](https://github.com/hululuzhu/chinese-ai-writing-share/tree/main/slides)
25
+
26
+ ## 架构
27
+ - 预训练使用 [澜舟科技的孟子 T5](https://huggingface.co/Langboat/mengzi-t5-base)
28
+ - 我训练了5个epoch
29
+
30
+ ## 数据来源
31
+ - 唐诗宋词 https://github.com/chinese-poetry/chinese-poetry
32
+ - 2023 T5 方案考虑了 `标题 -> 诗歌`,或者 `标题+诗人 -> 诗歌`
33
+ - 标题长度限制12token,诗人4token,诗歌32token,结尾用句号,具体参考training下面的notebook
34
+
35
+ ## 语言支持
36
+ - 默认简体中文
37
+ - 2023 T5 inference 支持繁体中文,需要标记 `is_input_traditional_chinese=True`
38
+ - 如需要训练繁体中文模型,查找`chinese_converter.to_simplified`改为`chinese_converter.to_traditional`
39
+
40
+ ## 训练
41
+ - 我是用 Google Colab Pro(9.99!)
42
+ - T5因为使用simplet5 (pytorch + huggingface 的一个封装),所以使用GPU A100训练,模型训练时间~2小时
43
+
44
+ ## 运行代码示例
45
+ ```python
46
+ # 安装以下2个包方便文字处理和模型生成
47
+ # !pip install -q simplet5
48
+ # !pip install -q chinese-converter
49
+
50
+ # 具体代码
51
+ import torch
52
+ from simplet5 import SimpleT5
53
+ from transformers import T5Tokenizer, T5ForConditionalGeneration
54
+ import chinese_converter
55
+
56
+ MODELS = {
57
+ # id: (hf_path, max_len)
58
+ '2022-v1': ("hululuzhu/chinese-poem-t5-mengzi-finetune", 64),
59
+ '2023-v2': ("hululuzhu/chinese-poem-t5-v2", 32)
60
+ }
61
+ MODEL_VERSION = '2023-v2' # @param ["2023-v2", "2022-v1"]
62
+ # Huggingface model card
63
+ MODEL_PATH = MODELS[MODEL_VERSION][0]
64
+ class PoemModel(SimpleT5):
65
+ def __init__(self) -> None:
66
+ super().__init__()
67
+ self.device = torch.device("cuda")
68
+
69
+ def load_my_model(self):
70
+ self.tokenizer = T5Tokenizer.from_pretrained(MODEL_PATH)
71
+ self.model = T5ForConditionalGeneration.from_pretrained(MODEL_PATH)
72
+
73
+
74
+ AUTHOR_PROMPT = "模仿:"
75
+ TITLE_PROMPT = "作诗:"
76
+ EOS_TOKEN = '</s>'
77
+
78
+ poem_model = PoemModel()
79
+ poem_model.load_my_model()
80
+ poem_model.model = poem_model.model.to('cuda')
81
+
82
+ MAX_AUTHOR_CHAR = 4
83
+ MAX_TITLE_CHAR = 12
84
+ MIN_CONTENT_CHAR = 10
85
+ MAX_CONTENT_CHAR = MODELS[MODEL_VERSION][1]
86
+
87
+ def poem(title_str, opt_author=None, model=poem_model,
88
+ is_input_traditional_chinese=False,
89
+ num_beams=2):
90
+ model.model = model.model.to('cuda')
91
+ if opt_author:
92
+ in_request = TITLE_PROMPT + title_str[:MAX_TITLE_CHAR] + EOS_TOKEN + AUTHOR_PROMPT + opt_author[:MAX_AUTHOR_CHAR]
93
+ else:
94
+ in_request = TITLE_PROMPT + title_str[:MAX_TITLE_CHAR]
95
+ if is_input_traditional_chinese:
96
+ in_request = chinese_converter.to_simplified(in_request)
97
+ out = model.predict(in_request,
98
+ max_length=MAX_CONTENT_CHAR,
99
+ num_beams=num_beams)[0].replace(",", ",")
100
+ if is_input_traditional_chinese:
101
+ out = chinese_converter.to_traditional(out)
102
+ print(f"標題: {in_request.replace('</s>', ' ')}\n詩歌: {out}")
103
+ else:
104
+ print(f"标题: {in_request.replace('</s>', ' ')}\n诗歌: {out}")
105
+ ```
106
+
107
+
108
+ ## 简体中文示例
109
+ ```
110
+ for title in ['秋思', "百花", '佳人有约']:
111
+ # Empty author means general style
112
+ for author in ['', "杜甫", "李白", "李清照", "苏轼"]:
113
+ poem(title, author)
114
+ print()
115
+ 标题: 作诗:秋思
116
+ 诗歌: 秋风吹我衣,落叶满庭除。老去心更苦,愁来鬓已疎。
117
+ 标题: 作诗:秋思 模仿:杜甫
118
+ 诗歌: 秋风吹我衣,落叶满庭除。客子思乡泪,故人伤远书。
119
+ 标题: 作诗:秋思 模仿:李白
120
+ 诗歌: 秋风吹我衣,飒飒满庭树。忆得故园花,今朝已零落。
121
+ 标题: 作诗:秋思 模仿:李清照
122
+ 诗歌: 秋风吹我衣,落叶满庭除。天高鸿雁少,日短萤火疎。
123
+ 标题: 作诗:秋思 模仿:苏轼
124
+ 诗歌: 秋风吹我衣,飒飒吹我衣。出门无所诣,但觉天宇低。
125
+
126
+ 标题: 作诗:百花
127
+ 诗歌: 百花头上开,春色爲谁来。欲识春��面,先教花上开。
128
+ 标题: 作诗:百花 模仿:杜甫
129
+ 诗歌: 百花开尽见春归,红紫纷纷照眼稀。莫道花时无赏处,且留樽酒对芳菲。
130
+ 标题: 作诗:百花 模仿:李白
131
+ 诗歌: 百花开尽见春归,谁把芳菲比玉池。若使东君无别意,春风应解惜花枝。
132
+ 标题: 作诗:百花 模仿:李清照
133
+ 诗歌: 百花头上开,春色爲谁来。欲识春风面,先教桃李开。
134
+ 标题: 作诗:百花 模仿:苏轼
135
+ 诗歌: 百花头上开,百草头边出。春风吹不断,尽逐东风去。
136
+
137
+ 标题: 作诗:佳人有约
138
+ 诗歌: 佳人有约在烟汀,相约花前共醉醒。莫道人间春色晚,隔帘应是笑谈声。
139
+ 标题: 作诗:佳人有约 模仿:杜甫
140
+ 诗歌: 佳人有约在江干,万里相随入夢寒。玉笛夜吹明月下,金杯春泛水晶盘。
141
+ 标题: 作诗:佳人有约 模仿:李白
142
+ 诗歌: 佳人有约在烟汀,玉颜金面映红英。天边月下吹笙处,疑是瑶池旧主人。
143
+ 标题: 作诗:佳人有约 模仿:李清照
144
+ 诗歌: 佳人有约在烟汀,相约花前共醉醒。莫道春来无约到,隔帘应是月中听。
145
+ 标题: 作诗:佳人有约 模仿:苏轼
146
+ 诗歌: 佳人有约在烟汀,玉佩金鱼照碧浔。应是仙家好风景,夜来花下弄潺湲。
147
+
148
+ # Try different beams
149
+ for title in ['冬雪']:
150
+ for author in ['', "杜甫"]:
151
+ for num_beams in (2, 3, 5, 10, 20, 50, 100, 200):
152
+ print(f"num beams: {num_beams}")
153
+ poem(title, author, num_beams=num_beams)
154
+ print("-"*80)
155
+ num beams: 2
156
+ 标题: 作诗:冬雪
157
+ 诗歌: 冬雪未全消,春寒犹未回。山空云气重,天阔水光开。
158
+ num beams: 3
159
+ 标题: 作诗:冬雪
160
+ 诗歌: 冬雪未成雪,春寒犹未回。山空云气重,江阔水声来。
161
+ num beams: 5
162
+ 标题: 作诗:冬雪
163
+ 诗歌: 冬雪未全消,春寒犹未回。山空云气重,江阔水声来。
164
+ num beams: 10
165
+ 标题: 作诗:冬雪
166
+ 诗歌: 冬雪未成雪,北风先着人。寒威欺病骨,老色逼衰身。
167
+ num beams: 20
168
+ 标题: 作诗:冬雪
169
+ 诗歌: 冬雪未成雪,北风先作威。山高云气重,江阔水声微。
170
+ num beams: 50
171
+ 标题: 作诗:冬雪
172
+ 诗歌: 冻云凝不散,寒日淡无光。夜半风号屋,朝来雪满堂。
173
+ num beams: 100
174
+ 标题: 作诗:冬雪
175
+ 诗歌: 朔风吹雪满山城,万壑千岩冻不鸣。夜半忽闻檐溜响,晓来还见瓦沟平。
176
+ num beams: 200
177
+ 标题: 作诗:冬雪
178
+ 诗歌: 去年冬雪未全消,今岁春冰犹未消。山色不随人意改,江声长送雁声遥。
179
+ --------------------------------------------------------------------------------
180
+ num beams: 2
181
+ 标题: 作诗:冬雪 模仿:杜甫
182
+ 诗歌: 冬雪未全消,春寒犹未销。山城迷远道,江路入重霄。
183
+ num beams: 3
184
+ 标题: 作诗:冬雪 模仿:杜甫
185
+ 诗歌: 冬雪未全落,春寒犹未回。江城风日好,山寺雨声来。
186
+ num beams: 5
187
+ 标题: 作诗:冬雪 模仿:杜甫
188
+ 诗歌: 冬雪未成雪,春寒犹着人。江天无定色,风日有微尘。
189
+ num beams: 10
190
+ 标题: 作诗:冬雪 模仿:杜甫
191
+ 诗歌: 朔风吹雪满江城,客子衣裘不自温。夜半忽闻檐溜响,晓来还见瓦沟浑。
192
+ num beams: 20
193
+ 标题: 作诗:冬雪 模仿:杜甫
194
+ 诗歌: 朔风吹雪满江城,万木号风急霰声。老去不知身是客,乱来唯觉鬓成丝。
195
+ num beams: 50
196
+ 标题: 作诗:冬雪 模仿:杜甫
197
+ 诗歌: 朔风吹雪满江城,万壑千岩冻未平。夜半忽惊飞霰急,晓来还作打窗声。
198
+ num beams: 100
199
+ 标题: 作诗:冬雪 模仿:杜甫
200
+ 诗歌: 朔风吹雪满江城,万壑千岩冻未平。夜半忽惊飞霰急,晓来还作打窗声。
201
+ num beams: 200
202
+ 标题: 作诗:冬雪 模仿:杜甫
203
+ 诗歌: 朔风吹雪满江城,万壑千岩冻未平。夜半忽惊飞霰急,晓来还作打窗声。
204
+ ```
205
+
206
+ # 繁体中文
207
+ ```
208
+ for title in ['春節', "中秋", "春秋战国"]:
209
+ # Empty author means general style
210
+ for author in ['', "杜甫", "李白", "李清照", "蘇軾"]:
211
+ poem(title, author, is_input_traditional_chinese=True)
212
+ print()
213
+
214
+ 標題: 作诗:春节
215
+ 詩歌: 節物今朝是,年光此際同。年華驚歲換,身世逐時窮。
216
+ 標題: 作诗:春节 模仿:杜甫
217
+ 詩歌: 節物今朝是,春光此夜同。江城聞鼓角,野寺見燒紅。
218
+ 標題: 作诗:春节 模仿:李白
219
+ 詩歌: 節物今朝是,春光此夜同。柳條初弄色,梅蕊未藏紅。
220
+ 標題: 作诗:春节 模仿:李清照
221
+ 詩歌: 節物今朝是,年光此際同。柳條新染綠,梅蕊未藏紅。
222
+ 標題: 作诗:春节 模仿:苏轼
223
+ 詩歌: 節物今朝是,春光此夜同。老來多感事,老去少知功。
224
+
225
+ 標題: 作诗:中秋
226
+ 詩歌: 秋色今宵半,江天此夜深。雲收山吐月,風送水浮金。
227
+ 標題: 作诗:中秋 模仿:杜甫
228
+ 詩歌: 秋色今宵盡,江天萬里長。雲收山氣白,風送水聲涼。
229
+ 標題: 作诗:中秋 模仿:李白
230
+ 詩歌: 月色秋來好,人言此夜奇。桂華清似水,桂魄冷於泥。
231
+ 標題: 作诗:中秋 模仿:李清照
232
+ 詩歌: 秋色今宵半,清光此夜分。月從天上出,人向世間聞。
233
+ 標題: 作诗:中秋 模仿:苏轼
234
+ 詩歌: 中秋月色好,況復是中秋。露重珠猶溼,風高葉未收。
235
+
236
+ 標題: 作诗:春秋战国
237
+ 詩歌: 國破人亡國亦亡,君王何事獨稱王。當時若使無張許,誰信賢哉是魯王。
238
+ 標題: 作诗:春秋战国 模仿:杜甫
239
+ 詩歌: 國破人亡國亦亡,君王何事獨稱王。當時若使無張許,天下安知有範滂。
240
+ 標題: 作诗:春秋战国 模仿:李白
241
+ 詩歌: 吳越爭雄勢已分,君王何事更相君。若教國士輕天下,肯信賢人有異聞。
242
+ 標題: 作诗:春秋战国 模仿:李清照
243
+ 詩歌: 東門西去是通津,誰信君王不識真。若使魯儒輕國士,肯教吳客作諸侯。
244
+ 標題: 作诗:春秋战国 模仿:苏轼
245
+ 詩歌: 天下兵戈尚未休,豈知今日是良謀。君王若問當時事,不道今朝有許愁。
246
+ ```