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@@ -55,7 +55,12 @@ def mean_pooling(model_output, attention_mask):
 
 
 # Sentences we want sentence embeddings for
-sentences = ["Ceci est une phrase d'exemple", "Chaque phrase est convertie"]
+sentences = ["Un avion est en train de décoller.",
+          "Un homme joue d'une grande flûte.",
+          "Un homme étale du fromage râpé sur une pizza.",
+          "Une personne jette un chat au plafond.",
+          "Une personne est en train de plier un morceau de papier.",
+          ]
 
 # Load model from HuggingFace Hub
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained('hugorosen/flaubert_base_uncased-xnli-sts')