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@@ -11,6 +11,19 @@ datasets:
 pipeline_tag: sentence-similarity
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+このモデルは、[text-embeddings-inference
+](https://github.com/huggingface/text-embeddings-inference) (TEI) で、mecab / unidic などを用いた日本語Tokenizerのモデルを、dummy の tokenizer.json を用いて**無理やり動かす** 方法のサンプルです。
+
+dummy の tokenizer.json を用意することで、とりあえず TEI を起動させ、推論時には手元のPython環境で tokenizer した token_ids を送ります。
+
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+
+大元のモデルは [cl-nagoya/ruri-base](https://huggingface.co/cl-nagoya/ruri-base) です。
+dummy の tokenizer.json としては xlm-roberta-large の tokenizer.json を用いています。
+
+
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+
 # Ruri: Japanese General Text Embeddings