End of training
Browse files- all_results.json +5 -5
- runs/May12_18-11-57_gcp/events.out.tfevents.1715538234.gcp.1903.1 +2 -2
- test_results.json +5 -5
- trainer_state.json +96 -96
all_results.json
CHANGED
@@ -1,8 +1,8 @@
|
|
1 |
{
|
2 |
"epoch": 3.25,
|
3 |
-
"eval_accuracy": 0.
|
4 |
-
"eval_loss": 0.
|
5 |
-
"eval_runtime":
|
6 |
-
"eval_samples_per_second": 5.
|
7 |
-
"eval_steps_per_second": 1.
|
8 |
}
|
|
|
1 |
{
|
2 |
"epoch": 3.25,
|
3 |
+
"eval_accuracy": 0.9225806451612903,
|
4 |
+
"eval_loss": 0.30445486307144165,
|
5 |
+
"eval_runtime": 29.6038,
|
6 |
+
"eval_samples_per_second": 5.236,
|
7 |
+
"eval_steps_per_second": 1.317
|
8 |
}
|
runs/May12_18-11-57_gcp/events.out.tfevents.1715538234.gcp.1903.1
CHANGED
@@ -1,3 +1,3 @@
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
-
oid sha256:
|
3 |
-
size
|
|
|
1 |
version https://git-lfs.github.com/spec/v1
|
2 |
+
oid sha256:bff98acb5efd169c6c71d9516f4f608d6c67d67935d9504cea2f5b4ea976306d
|
3 |
+
size 734
|
test_results.json
CHANGED
@@ -1,8 +1,8 @@
|
|
1 |
{
|
2 |
"epoch": 3.25,
|
3 |
-
"eval_accuracy": 0.
|
4 |
-
"eval_loss": 0.
|
5 |
-
"eval_runtime":
|
6 |
-
"eval_samples_per_second": 5.
|
7 |
-
"eval_steps_per_second": 1.
|
8 |
}
|
|
|
1 |
{
|
2 |
"epoch": 3.25,
|
3 |
+
"eval_accuracy": 0.9225806451612903,
|
4 |
+
"eval_loss": 0.30445486307144165,
|
5 |
+
"eval_runtime": 29.6038,
|
6 |
+
"eval_samples_per_second": 5.236,
|
7 |
+
"eval_steps_per_second": 1.317
|
8 |
}
|
trainer_state.json
CHANGED
@@ -1,6 +1,6 @@
|
|
1 |
{
|
2 |
-
"best_metric": 0.
|
3 |
-
"best_model_checkpoint": "videomae-base-finetuned-ucf101-subset/checkpoint-
|
4 |
"epoch": 3.25,
|
5 |
"eval_steps": 500,
|
6 |
"global_step": 300,
|
@@ -10,275 +10,275 @@
|
|
10 |
"log_history": [
|
11 |
{
|
12 |
"epoch": 0.03333333333333333,
|
13 |
-
"grad_norm": 9.
|
14 |
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
|
15 |
-
"loss": 2.
|
16 |
"step": 10
|
17 |
},
|
18 |
{
|
19 |
"epoch": 0.06666666666666667,
|
20 |
-
"grad_norm": 9.
|
21 |
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
|
22 |
-
"loss": 2.
|
23 |
"step": 20
|
24 |
},
|
25 |
{
|
26 |
"epoch": 0.1,
|
27 |
-
"grad_norm": 9.
|
28 |
"learning_rate": 5e-05,
|
29 |
-
"loss": 2.
|
30 |
"step": 30
|
31 |
},
|
32 |
{
|
33 |
"epoch": 0.13333333333333333,
|
34 |
-
"grad_norm": 9.
|
35 |
"learning_rate": 4.814814814814815e-05,
|
36 |
-
"loss": 2.
|
37 |
"step": 40
|
38 |
},
|
39 |
{
|
40 |
"epoch": 0.16666666666666666,
|
41 |
-
"grad_norm":
|
42 |
"learning_rate": 4.62962962962963e-05,
|
43 |
-
"loss": 2.
|
44 |
"step": 50
|
45 |
},
|
46 |
{
|
47 |
"epoch": 0.2,
|
48 |
-
"grad_norm": 9.
|
49 |
"learning_rate": 4.4444444444444447e-05,
|
50 |
-
"loss": 1.
|
51 |
"step": 60
|
52 |
},
|
53 |
{
|
54 |
"epoch": 0.23333333333333334,
|
55 |
-
"grad_norm":
|
56 |
"learning_rate": 4.259259259259259e-05,
|
57 |
-
"loss": 1.
|
58 |
"step": 70
|
59 |
},
|
60 |
{
|
61 |
"epoch": 0.25,
|
62 |
-
"eval_accuracy": 0.
|
63 |
-
"eval_loss": 1.
|
64 |
-
"eval_runtime": 16.
|
65 |
-
"eval_samples_per_second": 4.
|
66 |
-
"eval_steps_per_second": 1.
|
67 |
"step": 75
|
68 |
},
|
69 |
{
|
70 |
"epoch": 1.0166666666666666,
|
71 |
-
"grad_norm": 9.
|
72 |
"learning_rate": 4.074074074074074e-05,
|
73 |
-
"loss": 1.
|
74 |
"step": 80
|
75 |
},
|
76 |
{
|
77 |
"epoch": 1.05,
|
78 |
-
"grad_norm":
|
79 |
"learning_rate": 3.888888888888889e-05,
|
80 |
-
"loss":
|
81 |
"step": 90
|
82 |
},
|
83 |
{
|
84 |
"epoch": 1.0833333333333333,
|
85 |
-
"grad_norm":
|
86 |
"learning_rate": 3.7037037037037037e-05,
|
87 |
-
"loss": 1.
|
88 |
"step": 100
|
89 |
},
|
90 |
{
|
91 |
"epoch": 1.1166666666666667,
|
92 |
-
"grad_norm":
|
93 |
"learning_rate": 3.518518518518519e-05,
|
94 |
-
"loss": 0.
|
95 |
"step": 110
|
96 |
},
|
97 |
{
|
98 |
"epoch": 1.15,
|
99 |
-
"grad_norm":
|
100 |
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
|
101 |
-
"loss": 0.
|
102 |
"step": 120
|
103 |
},
|
104 |
{
|
105 |
"epoch": 1.1833333333333333,
|
106 |
-
"grad_norm":
|
107 |
"learning_rate": 3.148148148148148e-05,
|
108 |
-
"loss": 0.
|
109 |
"step": 130
|
110 |
},
|
111 |
{
|
112 |
"epoch": 1.2166666666666668,
|
113 |
-
"grad_norm":
|
114 |
"learning_rate": 2.962962962962963e-05,
|
115 |
-
"loss": 0.
|
116 |
"step": 140
|
117 |
},
|
118 |
{
|
119 |
"epoch": 1.25,
|
120 |
-
"grad_norm":
|
121 |
"learning_rate": 2.777777777777778e-05,
|
122 |
-
"loss": 0.
|
123 |
"step": 150
|
124 |
},
|
125 |
{
|
126 |
"epoch": 1.25,
|
127 |
-
"eval_accuracy": 0.
|
128 |
-
"eval_loss": 0.
|
129 |
-
"eval_runtime": 16.
|
130 |
-
"eval_samples_per_second": 4.
|
131 |
-
"eval_steps_per_second": 1.
|
132 |
"step": 150
|
133 |
},
|
134 |
{
|
135 |
"epoch": 2.033333333333333,
|
136 |
-
"grad_norm":
|
137 |
"learning_rate": 2.5925925925925925e-05,
|
138 |
-
"loss": 0.
|
139 |
"step": 160
|
140 |
},
|
141 |
{
|
142 |
"epoch": 2.066666666666667,
|
143 |
-
"grad_norm":
|
144 |
"learning_rate": 2.4074074074074074e-05,
|
145 |
-
"loss": 0.
|
146 |
"step": 170
|
147 |
},
|
148 |
{
|
149 |
"epoch": 2.1,
|
150 |
-
"grad_norm":
|
151 |
"learning_rate": 2.2222222222222223e-05,
|
152 |
-
"loss": 0.
|
153 |
"step": 180
|
154 |
},
|
155 |
{
|
156 |
"epoch": 2.1333333333333333,
|
157 |
-
"grad_norm":
|
158 |
"learning_rate": 2.037037037037037e-05,
|
159 |
-
"loss": 0.
|
160 |
"step": 190
|
161 |
},
|
162 |
{
|
163 |
"epoch": 2.1666666666666665,
|
164 |
-
"grad_norm": 3.
|
165 |
"learning_rate": 1.8518518518518518e-05,
|
166 |
-
"loss": 0.
|
167 |
"step": 200
|
168 |
},
|
169 |
{
|
170 |
"epoch": 2.2,
|
171 |
-
"grad_norm":
|
172 |
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
|
173 |
-
"loss": 0.
|
174 |
"step": 210
|
175 |
},
|
176 |
{
|
177 |
"epoch": 2.2333333333333334,
|
178 |
-
"grad_norm":
|
179 |
"learning_rate": 1.4814814814814815e-05,
|
180 |
-
"loss": 0.
|
181 |
"step": 220
|
182 |
},
|
183 |
{
|
184 |
"epoch": 2.25,
|
185 |
-
"eval_accuracy": 0.
|
186 |
-
"eval_loss": 0.
|
187 |
-
"eval_runtime": 16.
|
188 |
-
"eval_samples_per_second": 4.
|
189 |
-
"eval_steps_per_second": 1.
|
190 |
"step": 225
|
191 |
},
|
192 |
{
|
193 |
"epoch": 3.0166666666666666,
|
194 |
-
"grad_norm": 1.
|
195 |
"learning_rate": 1.2962962962962962e-05,
|
196 |
-
"loss": 0.
|
197 |
"step": 230
|
198 |
},
|
199 |
{
|
200 |
"epoch": 3.05,
|
201 |
-
"grad_norm": 0.
|
202 |
"learning_rate": 1.1111111111111112e-05,
|
203 |
-
"loss": 0.
|
204 |
"step": 240
|
205 |
},
|
206 |
{
|
207 |
"epoch": 3.0833333333333335,
|
208 |
-
"grad_norm":
|
209 |
"learning_rate": 9.259259259259259e-06,
|
210 |
-
"loss": 0.
|
211 |
"step": 250
|
212 |
},
|
213 |
{
|
214 |
"epoch": 3.1166666666666667,
|
215 |
-
"grad_norm": 0.
|
216 |
"learning_rate": 7.4074074074074075e-06,
|
217 |
-
"loss": 0.
|
218 |
"step": 260
|
219 |
},
|
220 |
{
|
221 |
"epoch": 3.15,
|
222 |
-
"grad_norm": 2.
|
223 |
"learning_rate": 5.555555555555556e-06,
|
224 |
-
"loss": 0.
|
225 |
"step": 270
|
226 |
},
|
227 |
{
|
228 |
"epoch": 3.183333333333333,
|
229 |
-
"grad_norm":
|
230 |
"learning_rate": 3.7037037037037037e-06,
|
231 |
-
"loss": 0.
|
232 |
"step": 280
|
233 |
},
|
234 |
{
|
235 |
"epoch": 3.216666666666667,
|
236 |
-
"grad_norm": 1.
|
237 |
"learning_rate": 1.8518518518518519e-06,
|
238 |
-
"loss": 0.
|
239 |
"step": 290
|
240 |
},
|
241 |
{
|
242 |
"epoch": 3.25,
|
243 |
-
"grad_norm": 0.
|
244 |
"learning_rate": 0.0,
|
245 |
-
"loss": 0.
|
246 |
"step": 300
|
247 |
},
|
248 |
{
|
249 |
"epoch": 3.25,
|
250 |
-
"eval_accuracy": 0.
|
251 |
-
"eval_loss": 0.
|
252 |
-
"eval_runtime": 16.
|
253 |
-
"eval_samples_per_second": 4.
|
254 |
-
"eval_steps_per_second": 1.
|
255 |
"step": 300
|
256 |
},
|
257 |
{
|
258 |
"epoch": 3.25,
|
259 |
"step": 300,
|
260 |
"total_flos": 1.495384188125184e+18,
|
261 |
-
"train_loss": 0.
|
262 |
-
"train_runtime":
|
263 |
-
"train_samples_per_second": 1.
|
264 |
-
"train_steps_per_second": 0.
|
265 |
},
|
266 |
{
|
267 |
"epoch": 3.25,
|
268 |
-
"eval_accuracy": 0.
|
269 |
-
"eval_loss": 0.
|
270 |
-
"eval_runtime":
|
271 |
-
"eval_samples_per_second":
|
272 |
-
"eval_steps_per_second": 1.
|
273 |
"step": 300
|
274 |
},
|
275 |
{
|
276 |
"epoch": 3.25,
|
277 |
-
"eval_accuracy": 0.
|
278 |
-
"eval_loss": 0.
|
279 |
-
"eval_runtime":
|
280 |
-
"eval_samples_per_second": 5.
|
281 |
-
"eval_steps_per_second": 1.
|
282 |
"step": 300
|
283 |
}
|
284 |
],
|
|
|
1 |
{
|
2 |
+
"best_metric": 0.9,
|
3 |
+
"best_model_checkpoint": "videomae-base-finetuned-ucf101-subset/checkpoint-300",
|
4 |
"epoch": 3.25,
|
5 |
"eval_steps": 500,
|
6 |
"global_step": 300,
|
|
|
10 |
"log_history": [
|
11 |
{
|
12 |
"epoch": 0.03333333333333333,
|
13 |
+
"grad_norm": 9.796407699584961,
|
14 |
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
|
15 |
+
"loss": 2.2957,
|
16 |
"step": 10
|
17 |
},
|
18 |
{
|
19 |
"epoch": 0.06666666666666667,
|
20 |
+
"grad_norm": 9.56534194946289,
|
21 |
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
|
22 |
+
"loss": 2.2844,
|
23 |
"step": 20
|
24 |
},
|
25 |
{
|
26 |
"epoch": 0.1,
|
27 |
+
"grad_norm": 9.162632942199707,
|
28 |
"learning_rate": 5e-05,
|
29 |
+
"loss": 2.1956,
|
30 |
"step": 30
|
31 |
},
|
32 |
{
|
33 |
"epoch": 0.13333333333333333,
|
34 |
+
"grad_norm": 9.857256889343262,
|
35 |
"learning_rate": 4.814814814814815e-05,
|
36 |
+
"loss": 2.0529,
|
37 |
"step": 40
|
38 |
},
|
39 |
{
|
40 |
"epoch": 0.16666666666666666,
|
41 |
+
"grad_norm": 14.574447631835938,
|
42 |
"learning_rate": 4.62962962962963e-05,
|
43 |
+
"loss": 2.0628,
|
44 |
"step": 50
|
45 |
},
|
46 |
{
|
47 |
"epoch": 0.2,
|
48 |
+
"grad_norm": 9.55310344696045,
|
49 |
"learning_rate": 4.4444444444444447e-05,
|
50 |
+
"loss": 1.769,
|
51 |
"step": 60
|
52 |
},
|
53 |
{
|
54 |
"epoch": 0.23333333333333334,
|
55 |
+
"grad_norm": 12.72282600402832,
|
56 |
"learning_rate": 4.259259259259259e-05,
|
57 |
+
"loss": 1.7867,
|
58 |
"step": 70
|
59 |
},
|
60 |
{
|
61 |
"epoch": 0.25,
|
62 |
+
"eval_accuracy": 0.5428571428571428,
|
63 |
+
"eval_loss": 1.3080873489379883,
|
64 |
+
"eval_runtime": 16.1891,
|
65 |
+
"eval_samples_per_second": 4.324,
|
66 |
+
"eval_steps_per_second": 1.112,
|
67 |
"step": 75
|
68 |
},
|
69 |
{
|
70 |
"epoch": 1.0166666666666666,
|
71 |
+
"grad_norm": 9.65126895904541,
|
72 |
"learning_rate": 4.074074074074074e-05,
|
73 |
+
"loss": 1.2955,
|
74 |
"step": 80
|
75 |
},
|
76 |
{
|
77 |
"epoch": 1.05,
|
78 |
+
"grad_norm": 9.708106994628906,
|
79 |
"learning_rate": 3.888888888888889e-05,
|
80 |
+
"loss": 0.9881,
|
81 |
"step": 90
|
82 |
},
|
83 |
{
|
84 |
"epoch": 1.0833333333333333,
|
85 |
+
"grad_norm": 13.812542915344238,
|
86 |
"learning_rate": 3.7037037037037037e-05,
|
87 |
+
"loss": 1.0424,
|
88 |
"step": 100
|
89 |
},
|
90 |
{
|
91 |
"epoch": 1.1166666666666667,
|
92 |
+
"grad_norm": 10.680852890014648,
|
93 |
"learning_rate": 3.518518518518519e-05,
|
94 |
+
"loss": 0.8059,
|
95 |
"step": 110
|
96 |
},
|
97 |
{
|
98 |
"epoch": 1.15,
|
99 |
+
"grad_norm": 8.754110336303711,
|
100 |
"learning_rate": 3.3333333333333335e-05,
|
101 |
+
"loss": 0.7942,
|
102 |
"step": 120
|
103 |
},
|
104 |
{
|
105 |
"epoch": 1.1833333333333333,
|
106 |
+
"grad_norm": 12.191349029541016,
|
107 |
"learning_rate": 3.148148148148148e-05,
|
108 |
+
"loss": 0.5023,
|
109 |
"step": 130
|
110 |
},
|
111 |
{
|
112 |
"epoch": 1.2166666666666668,
|
113 |
+
"grad_norm": 5.203872203826904,
|
114 |
"learning_rate": 2.962962962962963e-05,
|
115 |
+
"loss": 0.4333,
|
116 |
"step": 140
|
117 |
},
|
118 |
{
|
119 |
"epoch": 1.25,
|
120 |
+
"grad_norm": 6.432222366333008,
|
121 |
"learning_rate": 2.777777777777778e-05,
|
122 |
+
"loss": 0.7871,
|
123 |
"step": 150
|
124 |
},
|
125 |
{
|
126 |
"epoch": 1.25,
|
127 |
+
"eval_accuracy": 0.7857142857142857,
|
128 |
+
"eval_loss": 0.5381054282188416,
|
129 |
+
"eval_runtime": 16.23,
|
130 |
+
"eval_samples_per_second": 4.313,
|
131 |
+
"eval_steps_per_second": 1.109,
|
132 |
"step": 150
|
133 |
},
|
134 |
{
|
135 |
"epoch": 2.033333333333333,
|
136 |
+
"grad_norm": 5.675662517547607,
|
137 |
"learning_rate": 2.5925925925925925e-05,
|
138 |
+
"loss": 0.3323,
|
139 |
"step": 160
|
140 |
},
|
141 |
{
|
142 |
"epoch": 2.066666666666667,
|
143 |
+
"grad_norm": 29.48726463317871,
|
144 |
"learning_rate": 2.4074074074074074e-05,
|
145 |
+
"loss": 0.4221,
|
146 |
"step": 170
|
147 |
},
|
148 |
{
|
149 |
"epoch": 2.1,
|
150 |
+
"grad_norm": 5.2884907722473145,
|
151 |
"learning_rate": 2.2222222222222223e-05,
|
152 |
+
"loss": 0.3494,
|
153 |
"step": 180
|
154 |
},
|
155 |
{
|
156 |
"epoch": 2.1333333333333333,
|
157 |
+
"grad_norm": 6.56082820892334,
|
158 |
"learning_rate": 2.037037037037037e-05,
|
159 |
+
"loss": 0.3741,
|
160 |
"step": 190
|
161 |
},
|
162 |
{
|
163 |
"epoch": 2.1666666666666665,
|
164 |
+
"grad_norm": 3.4989917278289795,
|
165 |
"learning_rate": 1.8518518518518518e-05,
|
166 |
+
"loss": 0.3709,
|
167 |
"step": 200
|
168 |
},
|
169 |
{
|
170 |
"epoch": 2.2,
|
171 |
+
"grad_norm": 2.7712182998657227,
|
172 |
"learning_rate": 1.6666666666666667e-05,
|
173 |
+
"loss": 0.3153,
|
174 |
"step": 210
|
175 |
},
|
176 |
{
|
177 |
"epoch": 2.2333333333333334,
|
178 |
+
"grad_norm": 0.7842445373535156,
|
179 |
"learning_rate": 1.4814814814814815e-05,
|
180 |
+
"loss": 0.2923,
|
181 |
"step": 220
|
182 |
},
|
183 |
{
|
184 |
"epoch": 2.25,
|
185 |
+
"eval_accuracy": 0.7571428571428571,
|
186 |
+
"eval_loss": 0.46805742383003235,
|
187 |
+
"eval_runtime": 16.1856,
|
188 |
+
"eval_samples_per_second": 4.325,
|
189 |
+
"eval_steps_per_second": 1.112,
|
190 |
"step": 225
|
191 |
},
|
192 |
{
|
193 |
"epoch": 3.0166666666666666,
|
194 |
+
"grad_norm": 1.3947151899337769,
|
195 |
"learning_rate": 1.2962962962962962e-05,
|
196 |
+
"loss": 0.1865,
|
197 |
"step": 230
|
198 |
},
|
199 |
{
|
200 |
"epoch": 3.05,
|
201 |
+
"grad_norm": 0.3738820552825928,
|
202 |
"learning_rate": 1.1111111111111112e-05,
|
203 |
+
"loss": 0.1203,
|
204 |
"step": 240
|
205 |
},
|
206 |
{
|
207 |
"epoch": 3.0833333333333335,
|
208 |
+
"grad_norm": 11.37885570526123,
|
209 |
"learning_rate": 9.259259259259259e-06,
|
210 |
+
"loss": 0.1452,
|
211 |
"step": 250
|
212 |
},
|
213 |
{
|
214 |
"epoch": 3.1166666666666667,
|
215 |
+
"grad_norm": 0.6158033013343811,
|
216 |
"learning_rate": 7.4074074074074075e-06,
|
217 |
+
"loss": 0.168,
|
218 |
"step": 260
|
219 |
},
|
220 |
{
|
221 |
"epoch": 3.15,
|
222 |
+
"grad_norm": 2.308946371078491,
|
223 |
"learning_rate": 5.555555555555556e-06,
|
224 |
+
"loss": 0.1501,
|
225 |
"step": 270
|
226 |
},
|
227 |
{
|
228 |
"epoch": 3.183333333333333,
|
229 |
+
"grad_norm": 1.3887075185775757,
|
230 |
"learning_rate": 3.7037037037037037e-06,
|
231 |
+
"loss": 0.1935,
|
232 |
"step": 280
|
233 |
},
|
234 |
{
|
235 |
"epoch": 3.216666666666667,
|
236 |
+
"grad_norm": 1.384949803352356,
|
237 |
"learning_rate": 1.8518518518518519e-06,
|
238 |
+
"loss": 0.1793,
|
239 |
"step": 290
|
240 |
},
|
241 |
{
|
242 |
"epoch": 3.25,
|
243 |
+
"grad_norm": 0.7878948450088501,
|
244 |
"learning_rate": 0.0,
|
245 |
+
"loss": 0.2033,
|
246 |
"step": 300
|
247 |
},
|
248 |
{
|
249 |
"epoch": 3.25,
|
250 |
+
"eval_accuracy": 0.9,
|
251 |
+
"eval_loss": 0.2786923944950104,
|
252 |
+
"eval_runtime": 16.2159,
|
253 |
+
"eval_samples_per_second": 4.317,
|
254 |
+
"eval_steps_per_second": 1.11,
|
255 |
"step": 300
|
256 |
},
|
257 |
{
|
258 |
"epoch": 3.25,
|
259 |
"step": 300,
|
260 |
"total_flos": 1.495384188125184e+18,
|
261 |
+
"train_loss": 0.8299423436323802,
|
262 |
+
"train_runtime": 668.5558,
|
263 |
+
"train_samples_per_second": 1.795,
|
264 |
+
"train_steps_per_second": 0.449
|
265 |
},
|
266 |
{
|
267 |
"epoch": 3.25,
|
268 |
+
"eval_accuracy": 0.9225806451612903,
|
269 |
+
"eval_loss": 0.30445483326911926,
|
270 |
+
"eval_runtime": 30.85,
|
271 |
+
"eval_samples_per_second": 5.024,
|
272 |
+
"eval_steps_per_second": 1.264,
|
273 |
"step": 300
|
274 |
},
|
275 |
{
|
276 |
"epoch": 3.25,
|
277 |
+
"eval_accuracy": 0.9225806451612903,
|
278 |
+
"eval_loss": 0.30445486307144165,
|
279 |
+
"eval_runtime": 29.6038,
|
280 |
+
"eval_samples_per_second": 5.236,
|
281 |
+
"eval_steps_per_second": 1.317,
|
282 |
"step": 300
|
283 |
}
|
284 |
],
|