| { | |
| "best_metric": 0.9, | |
| "best_model_checkpoint": "videomae-base-finetuned-ucf101-subset/checkpoint-300", | |
| "epoch": 3.25, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 300, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.03333333333333333, | |
| "grad_norm": 9.844794273376465, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 2.3909, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.06666666666666667, | |
| "grad_norm": 9.915998458862305, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 2.2975, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.1, | |
| "grad_norm": 8.118914604187012, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 2.1891, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.13333333333333333, | |
| "grad_norm": 9.995659828186035, | |
| "learning_rate": 4.814814814814815e-05, | |
| "loss": 2.1108, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.16666666666666666, | |
| "grad_norm": 16.238676071166992, | |
| "learning_rate": 4.62962962962963e-05, | |
| "loss": 2.0157, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.2, | |
| "grad_norm": 11.459919929504395, | |
| "learning_rate": 4.4444444444444447e-05, | |
| "loss": 1.786, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.23333333333333334, | |
| "grad_norm": 16.957191467285156, | |
| "learning_rate": 4.259259259259259e-05, | |
| "loss": 1.725, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.25, | |
| "eval_accuracy": 0.5857142857142857, | |
| "eval_loss": 1.4549747705459595, | |
| "eval_runtime": 21.027, | |
| "eval_samples_per_second": 3.329, | |
| "eval_steps_per_second": 0.856, | |
| "step": 75 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0166666666666666, | |
| "grad_norm": 10.220396041870117, | |
| "learning_rate": 4.074074074074074e-05, | |
| "loss": 1.2715, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.05, | |
| "grad_norm": 15.53433895111084, | |
| "learning_rate": 3.888888888888889e-05, | |
| "loss": 1.047, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0833333333333333, | |
| "grad_norm": 12.676159858703613, | |
| "learning_rate": 3.7037037037037037e-05, | |
| "loss": 0.9533, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1166666666666667, | |
| "grad_norm": 7.9939775466918945, | |
| "learning_rate": 3.518518518518519e-05, | |
| "loss": 0.7751, | |
| "step": 110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.15, | |
| "grad_norm": 13.577326774597168, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 0.8486, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1833333333333333, | |
| "grad_norm": 51.059608459472656, | |
| "learning_rate": 3.148148148148148e-05, | |
| "loss": 0.5956, | |
| "step": 130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2166666666666668, | |
| "grad_norm": 24.287654876708984, | |
| "learning_rate": 2.962962962962963e-05, | |
| "loss": 0.589, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.25, | |
| "grad_norm": 3.6437978744506836, | |
| "learning_rate": 2.777777777777778e-05, | |
| "loss": 0.9129, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.25, | |
| "eval_accuracy": 0.8, | |
| "eval_loss": 0.6064983010292053, | |
| "eval_runtime": 21.0746, | |
| "eval_samples_per_second": 3.322, | |
| "eval_steps_per_second": 0.854, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.033333333333333, | |
| "grad_norm": 19.478103637695312, | |
| "learning_rate": 2.5925925925925925e-05, | |
| "loss": 0.3272, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.066666666666667, | |
| "grad_norm": 13.367619514465332, | |
| "learning_rate": 2.4074074074074074e-05, | |
| "loss": 0.3867, | |
| "step": 170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1, | |
| "grad_norm": 4.753122806549072, | |
| "learning_rate": 2.2222222222222223e-05, | |
| "loss": 0.4174, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 8.704900741577148, | |
| "learning_rate": 2.037037037037037e-05, | |
| "loss": 0.3808, | |
| "step": 190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1666666666666665, | |
| "grad_norm": 1.229836344718933, | |
| "learning_rate": 1.8518518518518518e-05, | |
| "loss": 0.3201, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2, | |
| "grad_norm": 22.796831130981445, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.2001, | |
| "step": 210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2333333333333334, | |
| "grad_norm": 3.456507682800293, | |
| "learning_rate": 1.4814814814814815e-05, | |
| "loss": 0.2847, | |
| "step": 220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.25, | |
| "eval_accuracy": 0.8428571428571429, | |
| "eval_loss": 0.3711912930011749, | |
| "eval_runtime": 21.6648, | |
| "eval_samples_per_second": 3.231, | |
| "eval_steps_per_second": 0.831, | |
| "step": 225 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0166666666666666, | |
| "grad_norm": 0.6701892018318176, | |
| "learning_rate": 1.2962962962962962e-05, | |
| "loss": 0.2751, | |
| "step": 230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.05, | |
| "grad_norm": 0.3353921175003052, | |
| "learning_rate": 1.1111111111111112e-05, | |
| "loss": 0.1312, | |
| "step": 240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0833333333333335, | |
| "grad_norm": 7.048470973968506, | |
| "learning_rate": 9.259259259259259e-06, | |
| "loss": 0.1633, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.1166666666666667, | |
| "grad_norm": 0.83334881067276, | |
| "learning_rate": 7.4074074074074075e-06, | |
| "loss": 0.0812, | |
| "step": 260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.15, | |
| "grad_norm": 1.4199155569076538, | |
| "learning_rate": 5.555555555555556e-06, | |
| "loss": 0.112, | |
| "step": 270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.183333333333333, | |
| "grad_norm": 0.37524721026420593, | |
| "learning_rate": 3.7037037037037037e-06, | |
| "loss": 0.1688, | |
| "step": 280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.216666666666667, | |
| "grad_norm": 0.5031308531761169, | |
| "learning_rate": 1.8518518518518519e-06, | |
| "loss": 0.1877, | |
| "step": 290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "grad_norm": 1.1433354616165161, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 0.1871, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "eval_accuracy": 0.9, | |
| "eval_loss": 0.2803722023963928, | |
| "eval_runtime": 21.3881, | |
| "eval_samples_per_second": 3.273, | |
| "eval_steps_per_second": 0.842, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "step": 300, | |
| "total_flos": 1.495384188125184e+18, | |
| "train_loss": 0.8377069818973542, | |
| "train_runtime": 839.5336, | |
| "train_samples_per_second": 1.429, | |
| "train_steps_per_second": 0.357 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "eval_accuracy": 0.8838709677419355, | |
| "eval_loss": 0.32161086797714233, | |
| "eval_runtime": 44.5894, | |
| "eval_samples_per_second": 3.476, | |
| "eval_steps_per_second": 0.875, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "eval_accuracy": 0.8838709677419355, | |
| "eval_loss": 0.32161086797714233, | |
| "eval_runtime": 41.5767, | |
| "eval_samples_per_second": 3.728, | |
| "eval_steps_per_second": 0.938, | |
| "step": 300 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 300, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 9223372036854775807, | |
| "save_steps": 500, | |
| "total_flos": 1.495384188125184e+18, | |
| "train_batch_size": 4, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |