| { | |
| "best_metric": 0.9285714285714286, | |
| "best_model_checkpoint": "videomae-base-finetuned-ucf101-subset/checkpoint-225", | |
| "epoch": 3.25, | |
| "eval_steps": 500, | |
| "global_step": 300, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.03333333333333333, | |
| "grad_norm": 10.09014892578125, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 2.3797, | |
| "step": 10 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.06666666666666667, | |
| "grad_norm": 9.839759826660156, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 2.2833, | |
| "step": 20 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.1, | |
| "grad_norm": 8.606062889099121, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 2.2797, | |
| "step": 30 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.13333333333333333, | |
| "grad_norm": 8.876961708068848, | |
| "learning_rate": 4.814814814814815e-05, | |
| "loss": 2.0507, | |
| "step": 40 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.16666666666666666, | |
| "grad_norm": 14.711962699890137, | |
| "learning_rate": 4.62962962962963e-05, | |
| "loss": 2.0574, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.2, | |
| "grad_norm": 10.008936882019043, | |
| "learning_rate": 4.4444444444444447e-05, | |
| "loss": 1.8826, | |
| "step": 60 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.23333333333333334, | |
| "grad_norm": 14.089128494262695, | |
| "learning_rate": 4.259259259259259e-05, | |
| "loss": 2.0257, | |
| "step": 70 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 0.25, | |
| "eval_accuracy": 0.6142857142857143, | |
| "eval_loss": 1.4213531017303467, | |
| "eval_runtime": 21.4927, | |
| "eval_samples_per_second": 3.257, | |
| "eval_steps_per_second": 0.837, | |
| "step": 75 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0166666666666666, | |
| "grad_norm": 11.685139656066895, | |
| "learning_rate": 4.074074074074074e-05, | |
| "loss": 1.4594, | |
| "step": 80 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.05, | |
| "grad_norm": 15.033803939819336, | |
| "learning_rate": 3.888888888888889e-05, | |
| "loss": 1.324, | |
| "step": 90 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.0833333333333333, | |
| "grad_norm": 10.9203462600708, | |
| "learning_rate": 3.7037037037037037e-05, | |
| "loss": 1.0948, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1166666666666667, | |
| "grad_norm": 5.745022296905518, | |
| "learning_rate": 3.518518518518519e-05, | |
| "loss": 0.8842, | |
| "step": 110 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.15, | |
| "grad_norm": 9.993545532226562, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 1.0636, | |
| "step": 120 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.1833333333333333, | |
| "grad_norm": 17.138124465942383, | |
| "learning_rate": 3.148148148148148e-05, | |
| "loss": 0.6466, | |
| "step": 130 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.2166666666666668, | |
| "grad_norm": 5.373832702636719, | |
| "learning_rate": 2.962962962962963e-05, | |
| "loss": 0.6253, | |
| "step": 140 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.25, | |
| "grad_norm": 4.458014488220215, | |
| "learning_rate": 2.777777777777778e-05, | |
| "loss": 1.0258, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.25, | |
| "eval_accuracy": 0.8, | |
| "eval_loss": 0.6301711797714233, | |
| "eval_runtime": 20.959, | |
| "eval_samples_per_second": 3.34, | |
| "eval_steps_per_second": 0.859, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.033333333333333, | |
| "grad_norm": 10.006092071533203, | |
| "learning_rate": 2.5925925925925925e-05, | |
| "loss": 0.3082, | |
| "step": 160 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.066666666666667, | |
| "grad_norm": 10.732275009155273, | |
| "learning_rate": 2.4074074074074074e-05, | |
| "loss": 0.5016, | |
| "step": 170 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1, | |
| "grad_norm": 6.761454105377197, | |
| "learning_rate": 2.2222222222222223e-05, | |
| "loss": 0.4114, | |
| "step": 180 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1333333333333333, | |
| "grad_norm": 2.822266101837158, | |
| "learning_rate": 2.037037037037037e-05, | |
| "loss": 0.4457, | |
| "step": 190 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.1666666666666665, | |
| "grad_norm": 6.605894088745117, | |
| "learning_rate": 1.8518518518518518e-05, | |
| "loss": 0.4063, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2, | |
| "grad_norm": 18.81662940979004, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 0.2629, | |
| "step": 210 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.2333333333333334, | |
| "grad_norm": 5.214437484741211, | |
| "learning_rate": 1.4814814814814815e-05, | |
| "loss": 0.3566, | |
| "step": 220 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.25, | |
| "eval_accuracy": 0.9285714285714286, | |
| "eval_loss": 0.31571879982948303, | |
| "eval_runtime": 21.9318, | |
| "eval_samples_per_second": 3.192, | |
| "eval_steps_per_second": 0.821, | |
| "step": 225 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0166666666666666, | |
| "grad_norm": 2.7175469398498535, | |
| "learning_rate": 1.2962962962962962e-05, | |
| "loss": 0.1894, | |
| "step": 230 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.05, | |
| "grad_norm": 0.32148978114128113, | |
| "learning_rate": 1.1111111111111112e-05, | |
| "loss": 0.0987, | |
| "step": 240 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.0833333333333335, | |
| "grad_norm": 10.567233085632324, | |
| "learning_rate": 9.259259259259259e-06, | |
| "loss": 0.3552, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.1166666666666667, | |
| "grad_norm": 11.495248794555664, | |
| "learning_rate": 7.4074074074074075e-06, | |
| "loss": 0.148, | |
| "step": 260 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.15, | |
| "grad_norm": 4.4286274909973145, | |
| "learning_rate": 5.555555555555556e-06, | |
| "loss": 0.209, | |
| "step": 270 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.183333333333333, | |
| "grad_norm": 1.8519426584243774, | |
| "learning_rate": 3.7037037037037037e-06, | |
| "loss": 0.2113, | |
| "step": 280 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.216666666666667, | |
| "grad_norm": 3.1793460845947266, | |
| "learning_rate": 1.8518518518518519e-06, | |
| "loss": 0.1944, | |
| "step": 290 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "grad_norm": 2.4581689834594727, | |
| "learning_rate": 0.0, | |
| "loss": 0.3042, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "eval_accuracy": 0.9285714285714286, | |
| "eval_loss": 0.21487949788570404, | |
| "eval_runtime": 20.1773, | |
| "eval_samples_per_second": 3.469, | |
| "eval_steps_per_second": 0.892, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "step": 300, | |
| "total_flos": 1.495384188125184e+18, | |
| "train_loss": 0.9161897947390875, | |
| "train_runtime": 840.6389, | |
| "train_samples_per_second": 1.427, | |
| "train_steps_per_second": 0.357 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "eval_accuracy": 0.8451612903225807, | |
| "eval_loss": 0.3661264479160309, | |
| "eval_runtime": 46.685, | |
| "eval_samples_per_second": 3.32, | |
| "eval_steps_per_second": 0.835, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.25, | |
| "eval_accuracy": 0.8451612903225807, | |
| "eval_loss": 0.36612647771835327, | |
| "eval_runtime": 44.7201, | |
| "eval_samples_per_second": 3.466, | |
| "eval_steps_per_second": 0.872, | |
| "step": 300 | |
| } | |
| ], | |
| "logging_steps": 10, | |
| "max_steps": 300, | |
| "num_input_tokens_seen": 0, | |
| "num_train_epochs": 9223372036854775807, | |
| "save_steps": 500, | |
| "total_flos": 1.495384188125184e+18, | |
| "train_batch_size": 4, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |