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@@ -161,15 +161,15 @@ Aquí puedes seleccionar un checkpoint y un VAE. Ahora explicaré qué son ambas
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  ![Parameters](images/parameters.png)
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- * **Sampling method:** Es el algoritmo que genera tu imagen, cada uno con resultados distintos. El por defecto de `Euler a` casi siempre es el mejor, y también obtendrás muy buenos resultados con`DPM++ 2M Karras` y `DPM++ SDE Karras`.
165
- * **Sampling steps:** La cantidad de pasos, son "calculados" con anticipacicón y por lo tanto más pasos no siempre es mejor. Yo siempre uso 30 pasos, pero de 20 a 50 encontrarás resultados consistentemente buenos.
166
  * **Width and Height:** La resolución de 512x512 es lo normal. Si superas el ancho o alto de 768 tu imagen puede ser distorsionada y deformada. Para producir imágenes más grandes está la opción `Hires fix`.
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  * **Batch Count and Batch Size:** El *size* es cuántas imágenes tu tarjeta gráfica producirá al mismo tiempo, lo cual se limita for su VRAM. El *count* son las repeticiones del valor anterior. Los batches tienen seeds consecutivas, más abajo verás las seeds.
168
  * **CFG Scale:** "Los valores menores producen resultados más creativos". Casi siempre debes dejarlo en 7, pero de 4 a 10 es un rango aceptable.
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  * **Seed:** Un número que dicta la generación de tu imagen. La misma seed con el mismo prompt y opciones siempre producirá la misma imagen, salvo detalles menores y algunas excepciones.
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  **Hires fix:** Esta opción te permite crear imágenes más grandes sin problemas. Por lo general se ocupa para duplicar el ancho y alto. Cuando la actives, aparecerán más opciones:
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- * **Upscaler:** El algoritmo para agrandar la imagen. Se dice que `Latent` crea resultados creativos. Puede que también te guste `R-ESRGAN 4x+` y su variante para anime. Recomiendo el upscaler llamado Remacri, del cual hablo [más abajo ▼](#upscale).
173
  * **Hires steps:** Recomiendo al menos la mitad de tus pasos normales. Más pasos no siempre es mejor, y son bastante lentos, así que sé conservador.
174
  * **Denoising strength:** El valor más importante. Cera de 0.0 tu imagen no tendrá ningún detalle nuevo. Cerca de 1.0, tu imagen cambiará completamente. Recomiendo un valor entre 0.2 y 0.6 dependiendo del caso, lo cual añade suficiente detalle sin *destruir* los detalles existentes que te gusten.
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@@ -178,6 +178,22 @@ Aquí puedes seleccionar un checkpoint y un VAE. Ahora explicaré qué son ambas
178
  * **Tiling:** Sirve para hacer patrones repetitivos como baldosas, no es muy útil.
179
  * **Script:** Te permite acceder a funciones y extensiones muy útiles, [las cuales explico más abajo ▼](#plot). Por ejemplo, X/Y/Z Plot permite comparar una cuadrícula de imágenes con diferentes opciones. Muy poderoso.
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  # Extensiones <a name="extensions"></a>[▲](#index)
@@ -215,7 +231,7 @@ Un ejemplo de Lora es [Thicker Lines Anime Style](https://civitai.com/models/139
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  # Imágenes Grandes <a name="upscale"></a>[▲](#index)
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- Como [mencionamos anteriormente ▲](#parameters), normalmente no debes generar imágenes sobre 768 de ancho y alto. Debes usar Hires fix, con un "upscaler" (algoritmo) y denoising (intensidad) apropiados. Hires fix está limitado por tu VRAM, por lo que te puede interesar [Ultimate Upscaler ▼](#ultimate).
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  Es posible descargar upscalers adicionales y ponerlos en tu carpeta `stable-diffusion-webui/models/ESRGAN`. Así funcionarán con Hires fix, Ultimate Upscaler, y Extras.
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@@ -267,7 +283,7 @@ Los Scripts se encuentran al final de tus opciones de generación de imágenes,
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  Here I made a comparison between different **models** (columns) and faces of different ethnicities via **S/R Prompt** (rows):
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  <details>
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- <summary>Ejemplo de X/Y/Z Plot, click para expandir</summary>
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  ![X Y Z plot de modelos y países](images/XYZplot.png)
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  </details>
@@ -283,12 +299,14 @@ Los Scripts se encuentran al final de tus opciones de generación de imágenes,
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  <a name="matrixneg"></a>Aquí hay una comparación de los negative prompt que te mostré [anteriormente ▲](#prompt). Podemos ver cómo EasyNegative afecta la imagen, cómo el resto del negative prompt afecta la imagen, y luego ambos juntos:
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  <details>
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- <summary>Ejemplo de Prompt Matrix, click para expandir</summary>
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  ![Prompt matrix negativo de anime](images/promptmatrix1.png)
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  ![Prompt matrix negativo de fotos](images/promptmatrix2.png)
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  </details>
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  * **Ultimate Upscale** <a name="ultimate"></a>[▲](#index)
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  Ésta es una versión mejorada de un script básico y debe ser añadida como una [extensión ▲](#extensions) para ser usada desde **img2img**. Su propósito es agrandar una imagen así añadiendo más detalles, sobrepasando el límite de tu gráfica dado que divide la imagen en secciones, aunque esto sea más lento. Aquí las instrucciones:
@@ -328,7 +346,7 @@ Primero, debes estar en txt2img y bajar para presionar el menú ControlNet. Una
328
  El método Canny extrae los detalles de la imagen de muestra. Es útil para imitar todo tipo de imágenes. Observa:
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  <details>
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- <summary>Ejemplo de Canny, click para expandir</summary>
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  ![Canny preprocessed image](images/canny1.png)
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  ![Canny output image](images/canny2.png)
@@ -339,7 +357,7 @@ Primero, debes estar en txt2img y bajar para presionar el menú ControlNet. Una
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  El método Depth extrae los elementos 3D de la imagen de muestra. Es de enorme utilidad cuando deseas imitar ambientes complejos y la composición general de una imagen. Observa:
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  <details>
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- <summary>Ejemplo de Depth, click para expandir</summary>
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  ![Depth preprocessed image](images/depth1.png)
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  ![Depth output image](images/depth2.png)
@@ -350,7 +368,7 @@ Primero, debes estar en txt2img y bajar para presionar el menú ControlNet. Una
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  El método Openpose extrae las poses humanas de la imagen de muestra. Es de extrema utilidad para obtener la toma deseada y composición de uno de tus personajes. Observa:
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  <details>
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- <summary>Ejemplo de Openpose, click para expandir</summary>
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  ![Open Pose preprocessed image](images/openpose1.png)
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  ![Open Pose output image](images/openpose2.png)
@@ -361,9 +379,9 @@ Primero, debes estar en txt2img y bajar para presionar el menú ControlNet. Una
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  Scribble te permite hacer un bosquejo y convertirlo en una pieza terminada con ayuda de tu prompt. Este es el único ejemplo de aquí que no comparte la misma imagen de muestra.
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  <details>
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- <summary>Ejemplo de Scribble, click para expandir</summary>
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- ![Scribble sample image](images/scribble1.jpg)
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  ![Scribble output image](images/scribble2.png)
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  </details>
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@@ -372,7 +390,7 @@ Podrás notar que hay 2 resultados para cada método. El primero es en paso inte
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  En la pestaña Settings habrá una sección ControlNet donde podrás activar *múltiples controlnets al mismo tiempo*. Un uso particularmente útil es cuando uno de ellos es Openpose, para obtener tanto la pose deseada como el ambiente deseado, o con la posición exacta de manos u otros detalles. Observa:
373
 
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  <details>
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- <summary>Ejemplo de Openpose+Canny, click para expandir</summary>
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  ![Open Pose + Canny](images/openpose_canny.png)
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  </details>
 
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  ![Parameters](images/parameters.png)
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+ * **Sampling method:** Es el algoritmo que genera tu imagen, cada uno con resultados distintos. El por defecto de `Euler a` casi siempre es el mejor, y también obtendrás muy buenos resultados con `DPM++ 2M Karras` y `DPM++ SDE Karras`. Una comparación más abajo.
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+ * **Sampling steps:** La cantidad de pasos, son "calculados" con anticipacicón y por lo tanto más pasos no siempre es mejor. Yo siempre uso 30 pasos, pero de 20 a 50 encontrarás resultados consistentemente buenos. Una comparación más abajo.
166
  * **Width and Height:** La resolución de 512x512 es lo normal. Si superas el ancho o alto de 768 tu imagen puede ser distorsionada y deformada. Para producir imágenes más grandes está la opción `Hires fix`.
167
  * **Batch Count and Batch Size:** El *size* es cuántas imágenes tu tarjeta gráfica producirá al mismo tiempo, lo cual se limita for su VRAM. El *count* son las repeticiones del valor anterior. Los batches tienen seeds consecutivas, más abajo verás las seeds.
168
  * **CFG Scale:** "Los valores menores producen resultados más creativos". Casi siempre debes dejarlo en 7, pero de 4 a 10 es un rango aceptable.
169
  * **Seed:** Un número que dicta la generación de tu imagen. La misma seed con el mismo prompt y opciones siempre producirá la misma imagen, salvo detalles menores y algunas excepciones.
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  **Hires fix:** Esta opción te permite crear imágenes más grandes sin problemas. Por lo general se ocupa para duplicar el ancho y alto. Cuando la actives, aparecerán más opciones:
172
+ * **Upscaler:** El algoritmo para agrandar la imagen. Se dice que `Latent` crea resultados creativos. Puede que también te guste `R-ESRGAN 4x+` y su variante para anime. [Más información y comparaciones más abajo ▼](#upscale).
173
  * **Hires steps:** Recomiendo al menos la mitad de tus pasos normales. Más pasos no siempre es mejor, y son bastante lentos, así que sé conservador.
174
  * **Denoising strength:** El valor más importante. Cera de 0.0 tu imagen no tendrá ningún detalle nuevo. Cerca de 1.0, tu imagen cambiará completamente. Recomiendo un valor entre 0.2 y 0.6 dependiendo del caso, lo cual añade suficiente detalle sin *destruir* los detalles existentes que te gusten.
175
 
 
178
  * **Tiling:** Sirve para hacer patrones repetitivos como baldosas, no es muy útil.
179
  * **Script:** Te permite acceder a funciones y extensiones muy útiles, [las cuales explico más abajo ▼](#plot). Por ejemplo, X/Y/Z Plot permite comparar una cuadrícula de imágenes con diferentes opciones. Muy poderoso.
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+ Aquí comparo algunos samplers populares y varios cantidades de pasos:
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+
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+ <details>
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+ <summary>(Click) Comparación de samplers - Fotografía</summary>
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+
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+ ![samplers con fotos](images/samplers1.png)
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+ </details>
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+ <details>
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+ <summary>(Click) Comparaciónde samplers - Anime</summary>
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+
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+ ![samplers con anime](images/samplers2.png)
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+ </details>
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+
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+ Corta explicación de la comparación de arriba: `Euler` es un sampler básico. `DDIM` es más rapido mientras que `DPM++ 2M Karras` es mejorado. Mientras tanto `Euler a` o "ancestral" produce resultados más creativos, y `DPM++ 2S a Karras` algo similar ya que también es ancestral. Finalmente `DPM++ SDE Karras` es el más lento y bastante único. Hay muchos otros samplers pero la mayoría están relacionados.
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+
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  &nbsp;
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  # Extensiones <a name="extensions"></a>[▲](#index)
 
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  # Imágenes Grandes <a name="upscale"></a>[▲](#index)
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+ Como [mencionamos anteriormente ▲](#gen), normalmente no debes generar imágenes sobre 768 de ancho y alto. Debes usar Hires fix, con un "upscaler" (algoritmo) y denoising (intensidad) apropiados. Hires fix está limitado por tu VRAM, por lo que te puede interesar [Ultimate Upscaler ▼](#ultimate).
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  Es posible descargar upscalers adicionales y ponerlos en tu carpeta `stable-diffusion-webui/models/ESRGAN`. Así funcionarán con Hires fix, Ultimate Upscaler, y Extras.
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  Here I made a comparison between different **models** (columns) and faces of different ethnicities via **S/R Prompt** (rows):
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+ <summary>(Click) Ejemplo de X/Y/Z Plot</summary>
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  ![X Y Z plot de modelos y países](images/XYZplot.png)
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  </details>
 
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  <a name="matrixneg"></a>Aquí hay una comparación de los negative prompt que te mostré [anteriormente ▲](#prompt). Podemos ver cómo EasyNegative afecta la imagen, cómo el resto del negative prompt afecta la imagen, y luego ambos juntos:
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+ <summary>(Click) Ejemplo de Prompt Matrix</summary>
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  ![Prompt matrix negativo de anime](images/promptmatrix1.png)
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  ![Prompt matrix negativo de fotos](images/promptmatrix2.png)
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+ **Tip:** Aumentando el Batch Size puedes crear todo el prompt matrix al mismo tiempo.
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  * **Ultimate Upscale** <a name="ultimate"></a>[▲](#index)
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312
  Ésta es una versión mejorada de un script básico y debe ser añadida como una [extensión ▲](#extensions) para ser usada desde **img2img**. Su propósito es agrandar una imagen así añadiendo más detalles, sobrepasando el límite de tu gráfica dado que divide la imagen en secciones, aunque esto sea más lento. Aquí las instrucciones:
 
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  El método Canny extrae los detalles de la imagen de muestra. Es útil para imitar todo tipo de imágenes. Observa:
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+ <summary>(Click) Ejemplo de Canny</summary>
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  ![Canny preprocessed image](images/canny1.png)
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  ![Canny output image](images/canny2.png)
 
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  El método Depth extrae los elementos 3D de la imagen de muestra. Es de enorme utilidad cuando deseas imitar ambientes complejos y la composición general de una imagen. Observa:
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+ <summary>(Click) Ejemplo de Depth</summary>
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  ![Depth preprocessed image](images/depth1.png)
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  ![Depth output image](images/depth2.png)
 
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  El método Openpose extrae las poses humanas de la imagen de muestra. Es de extrema utilidad para obtener la toma deseada y composición de uno de tus personajes. Observa:
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  <details>
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+ <summary>(Click) Ejemplo de Openpose</summary>
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  ![Open Pose preprocessed image](images/openpose1.png)
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  ![Open Pose output image](images/openpose2.png)
 
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  Scribble te permite hacer un bosquejo y convertirlo en una pieza terminada con ayuda de tu prompt. Este es el único ejemplo de aquí que no comparte la misma imagen de muestra.
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+ <summary>(Click) Ejemplo de Scribble</summary>
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+ ![Scribble sample image](images/scribble1.png)
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  ![Scribble output image](images/scribble2.png)
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  </details>
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  En la pestaña Settings habrá una sección ControlNet donde podrás activar *múltiples controlnets al mismo tiempo*. Un uso particularmente útil es cuando uno de ellos es Openpose, para obtener tanto la pose deseada como el ambiente deseado, o con la posición exacta de manos u otros detalles. Observa:
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+ <summary>(Click) Ejemplo de Openpose+Canny</summary>
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  ![Open Pose + Canny](images/openpose_canny.png)
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