Update README.md

README.md

@@ -1,6 +1,4 @@
----
-license: mit
----
+
 # Vietnamese Legal Text BERT
 #### Table of contents
 1. [Introduction](#introduction)
@@ -39,10 +37,15 @@ from transformers import AutoModel, AutoTokenizer
 phobert = AutoModel.from_pretrained("hmthanh/VietnamLegalText-SBERT")
 tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("hmthanh/VietnamLegalText-SBERT")
 
-sentence = 'Chúng_tôi là những nghiên_cứu_viên .'  
+sentence = 'Vượt đèn đỏ bị phạt bao nhiêu tiền?'  
 
 input_ids = torch.tensor([tokenizer.encode(sentence)])
 
 with torch.no_grad():
     features = phobert(input_ids)  # Models outputs are now tuples
 ```
+
+
+---
+license: mit
+---