Hugging Face's logo

hellomyoh
/
trans-2b-s117755-v2-llama2

PEFT
Model card Files Community
hellomyoh commited on
Commit
7c682cd
•
1 Parent(s): f3333fc

Upload folder using huggingface_hub

Browse files
Files changed (13) hide show
  1. README.md +34 -0
  2. adapter_config.json +21 -0
  3. adapter_model.bin +3 -0
  4. optimizer.pt +3 -0
  5. rng_state_0.pth +3 -0
  6. rng_state_1.pth +3 -0
  7. scheduler.pt +3 -0
  8. special_tokens_map.json +24 -0
  9. tokenizer.json +0 -0
  10. tokenizer.model +3 -0
  11. tokenizer_config.json +32 -0
  12. trainer_state.json +4447 -0
  13. training_args.bin +3 -0
README.md ADDED
@@ -0,0 +1,34 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ ---
2
+ library_name: peft
3
+ ---
4
+ ## Training procedure
5
+
6
+
7
+ The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
8
+ - quant_method: bitsandbytes
9
+ - load_in_8bit: False
10
+ - load_in_4bit: True
11
+ - llm_int8_threshold: 6.0
12
+ - llm_int8_skip_modules: None
13
+ - llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
14
+ - llm_int8_has_fp16_weight: False
15
+ - bnb_4bit_quant_type: nf4
16
+ - bnb_4bit_use_double_quant: False
17
+ - bnb_4bit_compute_dtype: float16
18
+
19
+ The following `bitsandbytes` quantization config was used during training:
20
+ - quant_method: bitsandbytes
21
+ - load_in_8bit: False
22
+ - load_in_4bit: True
23
+ - llm_int8_threshold: 6.0
24
+ - llm_int8_skip_modules: None
25
+ - llm_int8_enable_fp32_cpu_offload: False
26
+ - llm_int8_has_fp16_weight: False
27
+ - bnb_4bit_quant_type: nf4
28
+ - bnb_4bit_use_double_quant: False
29
+ - bnb_4bit_compute_dtype: float16
30
+ ### Framework versions
31
+
32
+ - PEFT 0.6.0.dev0
33
+
34
+ - PEFT 0.6.0.dev0
adapter_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,21 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "auto_mapping": null,
3
+ "base_model_name_or_path": "TinyPixel/Llama-2-7B-bf16-sharded",
4
+ "bias": "none",
5
+ "fan_in_fan_out": false,
6
+ "inference_mode": true,
7
+ "init_lora_weights": true,
8
+ "layers_pattern": null,
9
+ "layers_to_transform": null,
10
+ "lora_alpha": 32,
11
+ "lora_dropout": 0.05,
12
+ "modules_to_save": null,
13
+ "peft_type": "LORA",
14
+ "r": 16,
15
+ "revision": null,
16
+ "target_modules": [
17
+ "q_proj",
18
+ "v_proj"
19
+ ],
20
+ "task_type": "CAUSAL_LM"
21
+ }
adapter_model.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:818cd5ef272767adbc6f2346305bfbe5fc9ba58b087284172cdfa582df7e51cf
3
+ size 33600461
optimizer.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:afa76d55162236f79291a83db817b2b14252b2fef18b1ad5b7ebce191f57b237
3
+ size 67216581
rng_state_0.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:6b279e8d4c1d9ebd6ff60079c2af9249e8b34b6637fe4ac5fdabd2076009dda5
3
+ size 15607
rng_state_1.pth ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:cc17c54d3e115e77227ed37aab1e6cf82e460539c37cca5d7392af265ed74cb7
3
+ size 15607
scheduler.pt ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:0690f3bd7ad7e2ac9ef3993fda1ea1ed587211a3d643ae14167cea41d6493026
3
+ size 627
special_tokens_map.json ADDED
@@ -0,0 +1,24 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token": {
3
+ "content": "<s>",
4
+ "lstrip": false,
5
+ "normalized": true,
6
+ "rstrip": false,
7
+ "single_word": false
8
+ },
9
+ "eos_token": {
10
+ "content": "</s>",
11
+ "lstrip": false,
12
+ "normalized": true,
13
+ "rstrip": false,
14
+ "single_word": false
15
+ },
16
+ "pad_token": "</s>",
17
+ "unk_token": {
18
+ "content": "<unk>",
19
+ "lstrip": false,
20
+ "normalized": true,
21
+ "rstrip": false,
22
+ "single_word": false
23
+ }
24
+ }
tokenizer.json ADDED
The diff for this file is too large to render. See raw diff
 
tokenizer.model ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:9e556afd44213b6bd1be2b850ebbbd98f5481437a8021afaf58ee7fb1818d347
3
+ size 499723
tokenizer_config.json ADDED
@@ -0,0 +1,32 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "bos_token": {
3
+ "__type": "AddedToken",
4
+ "content": "<s>",
5
+ "lstrip": false,
6
+ "normalized": true,
7
+ "rstrip": false,
8
+ "single_word": false
9
+ },
10
+ "clean_up_tokenization_spaces": false,
11
+ "eos_token": {
12
+ "__type": "AddedToken",
13
+ "content": "</s>",
14
+ "lstrip": false,
15
+ "normalized": true,
16
+ "rstrip": false,
17
+ "single_word": false
18
+ },
19
+ "model_max_length": 2048,
20
+ "pad_token": null,
21
+ "sp_model_kwargs": {},
22
+ "tokenizer_class": "LlamaTokenizer",
23
+ "unk_token": {
24
+ "__type": "AddedToken",
25
+ "content": "<unk>",
26
+ "lstrip": false,
27
+ "normalized": true,
28
+ "rstrip": false,
29
+ "single_word": false
30
+ },
31
+ "use_default_system_prompt": true
32
+ }
trainer_state.json ADDED
@@ -0,0 +1,4447 @@
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
+ {
2
+ "best_metric": null,
3
+ "best_model_checkpoint": null,
4
+ "epoch": 0.1179438864315028,
5
+ "eval_steps": 500,
6
+ "global_step": 7386,
7
+ "is_hyper_param_search": false,
8
+ "is_local_process_zero": true,
9
+ "is_world_process_zero": true,
10
+ "log_history": [
11
+ {
12
+ "epoch": 0.0,
13
+ "learning_rate": 4.790036723614881e-07,
14
+ "loss": 1.5083,
15
+ "step": 10
16
+ },
17
+ {
18
+ "epoch": 0.0,
19
+ "learning_rate": 9.580073447229762e-07,
20
+ "loss": 1.4983,
21
+ "step": 20
22
+ },
23
+ {
24
+ "epoch": 0.0,
25
+ "learning_rate": 1.437011017084464e-06,
26
+ "loss": 1.4938,
27
+ "step": 30
28
+ },
29
+ {
30
+ "epoch": 0.0,
31
+ "learning_rate": 1.9160146894459524e-06,
32
+ "loss": 1.4914,
33
+ "step": 40
34
+ },
35
+ {
36
+ "epoch": 0.0,
37
+ "learning_rate": 2.3950183618074405e-06,
38
+ "loss": 1.4758,
39
+ "step": 50
40
+ },
41
+ {
42
+ "epoch": 0.0,
43
+ "learning_rate": 2.874022034168928e-06,
44
+ "loss": 1.4549,
45
+ "step": 60
46
+ },
47
+ {
48
+ "epoch": 0.0,
49
+ "learning_rate": 3.3530257065304165e-06,
50
+ "loss": 1.4589,
51
+ "step": 70
52
+ },
53
+ {
54
+ "epoch": 0.0,
55
+ "learning_rate": 3.832029378891905e-06,
56
+ "loss": 1.423,
57
+ "step": 80
58
+ },
59
+ {
60
+ "epoch": 0.0,
61
+ "learning_rate": 4.311033051253392e-06,
62
+ "loss": 1.39,
63
+ "step": 90
64
+ },
65
+ {
66
+ "epoch": 0.0,
67
+ "learning_rate": 4.790036723614881e-06,
68
+ "loss": 1.3579,
69
+ "step": 100
70
+ },
71
+ {
72
+ "epoch": 0.0,
73
+ "learning_rate": 5.269040395976369e-06,
74
+ "loss": 1.3309,
75
+ "step": 110
76
+ },
77
+ {
78
+ "epoch": 0.0,
79
+ "learning_rate": 5.748044068337856e-06,
80
+ "loss": 1.3144,
81
+ "step": 120
82
+ },
83
+ {
84
+ "epoch": 0.0,
85
+ "learning_rate": 6.227047740699345e-06,
86
+ "loss": 1.3007,
87
+ "step": 130
88
+ },
89
+ {
90
+ "epoch": 0.0,
91
+ "learning_rate": 6.706051413060833e-06,
92
+ "loss": 1.2618,
93
+ "step": 140
94
+ },
95
+ {
96
+ "epoch": 0.0,
97
+ "learning_rate": 7.185055085422321e-06,
98
+ "loss": 1.2586,
99
+ "step": 150
100
+ },
101
+ {
102
+ "epoch": 0.0,
103
+ "learning_rate": 7.66405875778381e-06,
104
+ "loss": 1.2345,
105
+ "step": 160
106
+ },
107
+ {
108
+ "epoch": 0.0,
109
+ "learning_rate": 8.143062430145297e-06,
110
+ "loss": 1.2088,
111
+ "step": 170
112
+ },
113
+ {
114
+ "epoch": 0.0,
115
+ "learning_rate": 8.622066102506784e-06,
116
+ "loss": 1.1936,
117
+ "step": 180
118
+ },
119
+ {
120
+ "epoch": 0.0,
121
+ "learning_rate": 9.101069774868273e-06,
122
+ "loss": 1.1791,
123
+ "step": 190
124
+ },
125
+ {
126
+ "epoch": 0.0,
127
+ "learning_rate": 9.580073447229762e-06,
128
+ "loss": 1.1724,
129
+ "step": 200
130
+ },
131
+ {
132
+ "epoch": 0.0,
133
+ "learning_rate": 1.0059077119591249e-05,
134
+ "loss": 1.1602,
135
+ "step": 210
136
+ },
137
+ {
138
+ "epoch": 0.0,
139
+ "learning_rate": 1.0538080791952738e-05,
140
+ "loss": 1.1546,
141
+ "step": 220
142
+ },
143
+ {
144
+ "epoch": 0.0,
145
+ "learning_rate": 1.1017084464314227e-05,
146
+ "loss": 1.1434,
147
+ "step": 230
148
+ },
149
+ {
150
+ "epoch": 0.0,
151
+ "learning_rate": 1.1496088136675712e-05,
152
+ "loss": 1.1119,
153
+ "step": 240
154
+ },
155
+ {
156
+ "epoch": 0.0,
157
+ "learning_rate": 1.1975091809037201e-05,
158
+ "loss": 1.0983,
159
+ "step": 250
160
+ },
161
+ {
162
+ "epoch": 0.0,
163
+ "learning_rate": 1.245409548139869e-05,
164
+ "loss": 1.0826,
165
+ "step": 260
166
+ },
167
+ {
168
+ "epoch": 0.0,
169
+ "learning_rate": 1.2933099153760177e-05,
170
+ "loss": 1.0324,
171
+ "step": 270
172
+ },
173
+ {
174
+ "epoch": 0.0,
175
+ "learning_rate": 1.3412102826121666e-05,
176
+ "loss": 1.0157,
177
+ "step": 280
178
+ },
179
+ {
180
+ "epoch": 0.0,
181
+ "learning_rate": 1.3891106498483155e-05,
182
+ "loss": 0.9962,
183
+ "step": 290
184
+ },
185
+ {
186
+ "epoch": 0.0,
187
+ "learning_rate": 1.4370110170844642e-05,
188
+ "loss": 0.9938,
189
+ "step": 300
190
+ },
191
+ {
192
+ "epoch": 0.0,
193
+ "learning_rate": 1.484911384320613e-05,
194
+ "loss": 1.0055,
195
+ "step": 310
196
+ },
197
+ {
198
+ "epoch": 0.01,
199
+ "learning_rate": 1.532811751556762e-05,
200
+ "loss": 0.9723,
201
+ "step": 320
202
+ },
203
+ {
204
+ "epoch": 0.01,
205
+ "learning_rate": 1.5807121187929107e-05,
206
+ "loss": 1.0011,
207
+ "step": 330
208
+ },
209
+ {
210
+ "epoch": 0.01,
211
+ "learning_rate": 1.6286124860290594e-05,
212
+ "loss": 0.9864,
213
+ "step": 340
214
+ },
215
+ {
216
+ "epoch": 0.01,
217
+ "learning_rate": 1.676512853265208e-05,
218
+ "loss": 0.9877,
219
+ "step": 350
220
+ },
221
+ {
222
+ "epoch": 0.01,
223
+ "learning_rate": 1.7244132205013568e-05,
224
+ "loss": 0.9937,
225
+ "step": 360
226
+ },
227
+ {
228
+ "epoch": 0.01,
229
+ "learning_rate": 1.772313587737506e-05,
230
+ "loss": 0.99,
231
+ "step": 370
232
+ },
233
+ {
234
+ "epoch": 0.01,
235
+ "learning_rate": 1.8202139549736546e-05,
236
+ "loss": 0.9943,
237
+ "step": 380
238
+ },
239
+ {
240
+ "epoch": 0.01,
241
+ "learning_rate": 1.8681143222098033e-05,
242
+ "loss": 0.9744,
243
+ "step": 390
244
+ },
245
+ {
246
+ "epoch": 0.01,
247
+ "learning_rate": 1.9160146894459524e-05,
248
+ "loss": 0.9678,
249
+ "step": 400
250
+ },
251
+ {
252
+ "epoch": 0.01,
253
+ "learning_rate": 1.9639150566821007e-05,
254
+ "loss": 0.9756,
255
+ "step": 410
256
+ },
257
+ {
258
+ "epoch": 0.01,
259
+ "learning_rate": 2.0118154239182498e-05,
260
+ "loss": 0.9665,
261
+ "step": 420
262
+ },
263
+ {
264
+ "epoch": 0.01,
265
+ "learning_rate": 2.0597157911543985e-05,
266
+ "loss": 0.9528,
267
+ "step": 430
268
+ },
269
+ {
270
+ "epoch": 0.01,
271
+ "learning_rate": 2.1076161583905476e-05,
272
+ "loss": 0.9609,
273
+ "step": 440
274
+ },
275
+ {
276
+ "epoch": 0.01,
277
+ "learning_rate": 2.1555165256266963e-05,
278
+ "loss": 0.9616,
279
+ "step": 450
280
+ },
281
+ {
282
+ "epoch": 0.01,
283
+ "learning_rate": 2.2034168928628453e-05,
284
+ "loss": 0.9685,
285
+ "step": 460
286
+ },
287
+ {
288
+ "epoch": 0.01,
289
+ "learning_rate": 2.2513172600989937e-05,
290
+ "loss": 0.9523,
291
+ "step": 470
292
+ },
293
+ {
294
+ "epoch": 0.01,
295
+ "learning_rate": 2.2992176273351424e-05,
296
+ "loss": 0.9581,
297
+ "step": 480
298
+ },
299
+ {
300
+ "epoch": 0.01,
301
+ "learning_rate": 2.3471179945712915e-05,
302
+ "loss": 0.9551,
303
+ "step": 490
304
+ },
305
+ {
306
+ "epoch": 0.01,
307
+ "learning_rate": 2.3950183618074402e-05,
308
+ "loss": 0.9697,
309
+ "step": 500
310
+ },
311
+ {
312
+ "epoch": 0.01,
313
+ "learning_rate": 2.4429187290435893e-05,
314
+ "loss": 0.9729,
315
+ "step": 510
316
+ },
317
+ {
318
+ "epoch": 0.01,
319
+ "learning_rate": 2.490819096279738e-05,
320
+ "loss": 0.9724,
321
+ "step": 520
322
+ },
323
+ {
324
+ "epoch": 0.01,
325
+ "learning_rate": 2.5387194635158867e-05,
326
+ "loss": 0.9709,
327
+ "step": 530
328
+ },
329
+ {
330
+ "epoch": 0.01,
331
+ "learning_rate": 2.5866198307520354e-05,
332
+ "loss": 0.9707,
333
+ "step": 540
334
+ },
335
+ {
336
+ "epoch": 0.01,
337
+ "learning_rate": 2.634520197988184e-05,
338
+ "loss": 0.9615,
339
+ "step": 550
340
+ },
341
+ {
342
+ "epoch": 0.01,
343
+ "learning_rate": 2.6824205652243332e-05,
344
+ "loss": 0.9586,
345
+ "step": 560
346
+ },
347
+ {
348
+ "epoch": 0.01,
349
+ "learning_rate": 2.730320932460482e-05,
350
+ "loss": 0.9723,
351
+ "step": 570
352
+ },
353
+ {
354
+ "epoch": 0.01,
355
+ "learning_rate": 2.778221299696631e-05,
356
+ "loss": 0.9537,
357
+ "step": 580
358
+ },
359
+ {
360
+ "epoch": 0.01,
361
+ "learning_rate": 2.8261216669327797e-05,
362
+ "loss": 0.9701,
363
+ "step": 590
364
+ },
365
+ {
366
+ "epoch": 0.01,
367
+ "learning_rate": 2.8740220341689284e-05,
368
+ "loss": 0.9648,
369
+ "step": 600
370
+ },
371
+ {
372
+ "epoch": 0.01,
373
+ "learning_rate": 2.921922401405077e-05,
374
+ "loss": 0.9469,
375
+ "step": 610
376
+ },
377
+ {
378
+ "epoch": 0.01,
379
+ "learning_rate": 2.969822768641226e-05,
380
+ "loss": 0.9543,
381
+ "step": 620
382
+ },
383
+ {
384
+ "epoch": 0.01,
385
+ "learning_rate": 3.017723135877375e-05,
386
+ "loss": 0.9705,
387
+ "step": 630
388
+ },
389
+ {
390
+ "epoch": 0.01,
391
+ "learning_rate": 3.065623503113524e-05,
392
+ "loss": 0.9661,
393
+ "step": 640
394
+ },
395
+ {
396
+ "epoch": 0.01,
397
+ "learning_rate": 3.1135238703496726e-05,
398
+ "loss": 0.979,
399
+ "step": 650
400
+ },
401
+ {
402
+ "epoch": 0.01,
403
+ "learning_rate": 3.1614242375858214e-05,
404
+ "loss": 0.9702,
405
+ "step": 660
406
+ },
407
+ {
408
+ "epoch": 0.01,
409
+ "learning_rate": 3.20932460482197e-05,
410
+ "loss": 0.9859,
411
+ "step": 670
412
+ },
413
+ {
414
+ "epoch": 0.01,
415
+ "learning_rate": 3.257224972058119e-05,
416
+ "loss": 0.9815,
417
+ "step": 680
418
+ },
419
+ {
420
+ "epoch": 0.01,
421
+ "learning_rate": 3.3051253392942675e-05,
422
+ "loss": 0.9949,
423
+ "step": 690
424
+ },
425
+ {
426
+ "epoch": 0.01,
427
+ "learning_rate": 3.353025706530416e-05,
428
+ "loss": 0.9808,
429
+ "step": 700
430
+ },
431
+ {
432
+ "epoch": 0.01,
433
+ "learning_rate": 3.4009260737665656e-05,
434
+ "loss": 0.9637,
435
+ "step": 710
436
+ },
437
+ {
438
+ "epoch": 0.01,
439
+ "learning_rate": 3.4488264410027136e-05,
440
+ "loss": 0.9975,
441
+ "step": 720
442
+ },
443
+ {
444
+ "epoch": 0.01,
445
+ "learning_rate": 3.496726808238863e-05,
446
+ "loss": 1.0081,
447
+ "step": 730
448
+ },
449
+ {
450
+ "epoch": 0.01,
451
+ "learning_rate": 3.544627175475012e-05,
452
+ "loss": 1.006,
453
+ "step": 740
454
+ },
455
+ {
456
+ "epoch": 0.01,
457
+ "learning_rate": 3.5925275427111605e-05,
458
+ "loss": 0.9949,
459
+ "step": 750
460
+ },
461
+ {
462
+ "epoch": 0.01,
463
+ "learning_rate": 3.640427909947309e-05,
464
+ "loss": 0.9723,
465
+ "step": 760
466
+ },
467
+ {
468
+ "epoch": 0.01,
469
+ "learning_rate": 3.6883282771834586e-05,
470
+ "loss": 0.9761,
471
+ "step": 770
472
+ },
473
+ {
474
+ "epoch": 0.01,
475
+ "learning_rate": 3.7362286444196066e-05,
476
+ "loss": 0.9877,
477
+ "step": 780
478
+ },
479
+ {
480
+ "epoch": 0.01,
481
+ "learning_rate": 3.784129011655756e-05,
482
+ "loss": 0.9878,
483
+ "step": 790
484
+ },
485
+ {
486
+ "epoch": 0.01,
487
+ "learning_rate": 3.832029378891905e-05,
488
+ "loss": 0.9703,
489
+ "step": 800
490
+ },
491
+ {
492
+ "epoch": 0.01,
493
+ "learning_rate": 3.879929746128053e-05,
494
+ "loss": 0.9863,
495
+ "step": 810
496
+ },
497
+ {
498
+ "epoch": 0.01,
499
+ "learning_rate": 3.9278301133642015e-05,
500
+ "loss": 0.9522,
501
+ "step": 820
502
+ },
503
+ {
504
+ "epoch": 0.01,
505
+ "learning_rate": 3.975730480600351e-05,
506
+ "loss": 0.9087,
507
+ "step": 830
508
+ },
509
+ {
510
+ "epoch": 0.01,
511
+ "learning_rate": 4.0236308478364996e-05,
512
+ "loss": 0.9289,
513
+ "step": 840
514
+ },
515
+ {
516
+ "epoch": 0.01,
517
+ "learning_rate": 4.071531215072648e-05,
518
+ "loss": 0.9115,
519
+ "step": 850
520
+ },
521
+ {
522
+ "epoch": 0.01,
523
+ "learning_rate": 4.119431582308797e-05,
524
+ "loss": 0.931,
525
+ "step": 860
526
+ },
527
+ {
528
+ "epoch": 0.01,
529
+ "learning_rate": 4.1673319495449464e-05,
530
+ "loss": 0.909,
531
+ "step": 870
532
+ },
533
+ {
534
+ "epoch": 0.01,
535
+ "learning_rate": 4.215232316781095e-05,
536
+ "loss": 0.9239,
537
+ "step": 880
538
+ },
539
+ {
540
+ "epoch": 0.01,
541
+ "learning_rate": 4.263132684017244e-05,
542
+ "loss": 0.9346,
543
+ "step": 890
544
+ },
545
+ {
546
+ "epoch": 0.01,
547
+ "learning_rate": 4.3110330512533926e-05,
548
+ "loss": 0.9121,
549
+ "step": 900
550
+ },
551
+ {
552
+ "epoch": 0.01,
553
+ "learning_rate": 4.358933418489542e-05,
554
+ "loss": 0.9179,
555
+ "step": 910
556
+ },
557
+ {
558
+ "epoch": 0.01,
559
+ "learning_rate": 4.406833785725691e-05,
560
+ "loss": 0.9212,
561
+ "step": 920
562
+ },
563
+ {
564
+ "epoch": 0.01,
565
+ "learning_rate": 4.4547341529618394e-05,
566
+ "loss": 0.9025,
567
+ "step": 930
568
+ },
569
+ {
570
+ "epoch": 0.02,
571
+ "learning_rate": 4.5026345201979874e-05,
572
+ "loss": 0.9307,
573
+ "step": 940
574
+ },
575
+ {
576
+ "epoch": 0.02,
577
+ "learning_rate": 4.550534887434136e-05,
578
+ "loss": 0.9262,
579
+ "step": 950
580
+ },
581
+ {
582
+ "epoch": 0.02,
583
+ "learning_rate": 4.598435254670285e-05,
584
+ "loss": 0.9053,
585
+ "step": 960
586
+ },
587
+ {
588
+ "epoch": 0.02,
589
+ "learning_rate": 4.646335621906434e-05,
590
+ "loss": 0.9079,
591
+ "step": 970
592
+ },
593
+ {
594
+ "epoch": 0.02,
595
+ "learning_rate": 4.694235989142583e-05,
596
+ "loss": 0.9104,
597
+ "step": 980
598
+ },
599
+ {
600
+ "epoch": 0.02,
601
+ "learning_rate": 4.742136356378732e-05,
602
+ "loss": 0.9131,
603
+ "step": 990
604
+ },
605
+ {
606
+ "epoch": 0.02,
607
+ "learning_rate": 4.7900367236148804e-05,
608
+ "loss": 0.9434,
609
+ "step": 1000
610
+ },
611
+ {
612
+ "epoch": 0.02,
613
+ "learning_rate": 4.83793709085103e-05,
614
+ "loss": 0.9321,
615
+ "step": 1010
616
+ },
617
+ {
618
+ "epoch": 0.02,
619
+ "learning_rate": 4.8858374580871785e-05,
620
+ "loss": 0.9411,
621
+ "step": 1020
622
+ },
623
+ {
624
+ "epoch": 0.02,
625
+ "learning_rate": 4.933737825323327e-05,
626
+ "loss": 0.9419,
627
+ "step": 1030
628
+ },
629
+ {
630
+ "epoch": 0.02,
631
+ "learning_rate": 4.981638192559476e-05,
632
+ "loss": 0.9285,
633
+ "step": 1040
634
+ },
635
+ {
636
+ "epoch": 0.02,
637
+ "learning_rate": 5.029538559795625e-05,
638
+ "loss": 0.9529,
639
+ "step": 1050
640
+ },
641
+ {
642
+ "epoch": 0.02,
643
+ "learning_rate": 5.0774389270317734e-05,
644
+ "loss": 0.9518,
645
+ "step": 1060
646
+ },
647
+ {
648
+ "epoch": 0.02,
649
+ "learning_rate": 5.125339294267922e-05,
650
+ "loss": 0.941,
651
+ "step": 1070
652
+ },
653
+ {
654
+ "epoch": 0.02,
655
+ "learning_rate": 5.173239661504071e-05,
656
+ "loss": 0.9399,
657
+ "step": 1080
658
+ },
659
+ {
660
+ "epoch": 0.02,
661
+ "learning_rate": 5.2211400287402195e-05,
662
+ "loss": 0.9463,
663
+ "step": 1090
664
+ },
665
+ {
666
+ "epoch": 0.02,
667
+ "learning_rate": 5.269040395976368e-05,
668
+ "loss": 0.922,
669
+ "step": 1100
670
+ },
671
+ {
672
+ "epoch": 0.02,
673
+ "learning_rate": 5.3169407632125176e-05,
674
+ "loss": 0.9496,
675
+ "step": 1110
676
+ },
677
+ {
678
+ "epoch": 0.02,
679
+ "learning_rate": 5.3648411304486663e-05,
680
+ "loss": 0.9239,
681
+ "step": 1120
682
+ },
683
+ {
684
+ "epoch": 0.02,
685
+ "learning_rate": 5.412741497684815e-05,
686
+ "loss": 0.941,
687
+ "step": 1130
688
+ },
689
+ {
690
+ "epoch": 0.02,
691
+ "learning_rate": 5.460641864920964e-05,
692
+ "loss": 0.9189,
693
+ "step": 1140
694
+ },
695
+ {
696
+ "epoch": 0.02,
697
+ "learning_rate": 5.508542232157113e-05,
698
+ "loss": 0.9228,
699
+ "step": 1150
700
+ },
701
+ {
702
+ "epoch": 0.02,
703
+ "learning_rate": 5.556442599393262e-05,
704
+ "loss": 0.9792,
705
+ "step": 1160
706
+ },
707
+ {
708
+ "epoch": 0.02,
709
+ "learning_rate": 5.6043429666294106e-05,
710
+ "loss": 0.9682,
711
+ "step": 1170
712
+ },
713
+ {
714
+ "epoch": 0.02,
715
+ "learning_rate": 5.652243333865559e-05,
716
+ "loss": 0.9293,
717
+ "step": 1180
718
+ },
719
+ {
720
+ "epoch": 0.02,
721
+ "learning_rate": 5.7001437011017074e-05,
722
+ "loss": 0.96,
723
+ "step": 1190
724
+ },
725
+ {
726
+ "epoch": 0.02,
727
+ "learning_rate": 5.748044068337857e-05,
728
+ "loss": 0.9288,
729
+ "step": 1200
730
+ },
731
+ {
732
+ "epoch": 0.02,
733
+ "learning_rate": 5.7959444355740055e-05,
734
+ "loss": 0.955,
735
+ "step": 1210
736
+ },
737
+ {
738
+ "epoch": 0.02,
739
+ "learning_rate": 5.843844802810154e-05,
740
+ "loss": 0.9591,
741
+ "step": 1220
742
+ },
743
+ {
744
+ "epoch": 0.02,
745
+ "learning_rate": 5.891745170046303e-05,
746
+ "loss": 0.9684,
747
+ "step": 1230
748
+ },
749
+ {
750
+ "epoch": 0.02,
751
+ "learning_rate": 5.939645537282452e-05,
752
+ "loss": 0.9338,
753
+ "step": 1240
754
+ },
755
+ {
756
+ "epoch": 0.02,
757
+ "learning_rate": 5.987545904518601e-05,
758
+ "loss": 0.9663,
759
+ "step": 1250
760
+ },
761
+ {
762
+ "epoch": 0.02,
763
+ "learning_rate": 6.03544627175475e-05,
764
+ "loss": 0.9623,
765
+ "step": 1260
766
+ },
767
+ {
768
+ "epoch": 0.02,
769
+ "learning_rate": 6.0833466389908984e-05,
770
+ "loss": 0.9567,
771
+ "step": 1270
772
+ },
773
+ {
774
+ "epoch": 0.02,
775
+ "learning_rate": 6.131247006227048e-05,
776
+ "loss": 0.9332,
777
+ "step": 1280
778
+ },
779
+ {
780
+ "epoch": 0.02,
781
+ "learning_rate": 6.179147373463196e-05,
782
+ "loss": 0.9558,
783
+ "step": 1290
784
+ },
785
+ {
786
+ "epoch": 0.02,
787
+ "learning_rate": 6.227047740699345e-05,
788
+ "loss": 0.9696,
789
+ "step": 1300
790
+ },
791
+ {
792
+ "epoch": 0.02,
793
+ "learning_rate": 6.274948107935493e-05,
794
+ "loss": 0.955,
795
+ "step": 1310
796
+ },
797
+ {
798
+ "epoch": 0.02,
799
+ "learning_rate": 6.322848475171643e-05,
800
+ "loss": 0.9765,
801
+ "step": 1320
802
+ },
803
+ {
804
+ "epoch": 0.02,
805
+ "learning_rate": 6.370748842407791e-05,
806
+ "loss": 1.0007,
807
+ "step": 1330
808
+ },
809
+ {
810
+ "epoch": 0.02,
811
+ "learning_rate": 6.41864920964394e-05,
812
+ "loss": 1.0083,
813
+ "step": 1340
814
+ },
815
+ {
816
+ "epoch": 0.02,
817
+ "learning_rate": 6.466549576880088e-05,
818
+ "loss": 0.9953,
819
+ "step": 1350
820
+ },
821
+ {
822
+ "epoch": 0.02,
823
+ "learning_rate": 6.514449944116238e-05,
824
+ "loss": 0.9801,
825
+ "step": 1360
826
+ },
827
+ {
828
+ "epoch": 0.02,
829
+ "learning_rate": 6.562350311352387e-05,
830
+ "loss": 0.996,
831
+ "step": 1370
832
+ },
833
+ {
834
+ "epoch": 0.02,
835
+ "learning_rate": 6.610250678588535e-05,
836
+ "loss": 1.0034,
837
+ "step": 1380
838
+ },
839
+ {
840
+ "epoch": 0.02,
841
+ "learning_rate": 6.658151045824684e-05,
842
+ "loss": 1.0063,
843
+ "step": 1390
844
+ },
845
+ {
846
+ "epoch": 0.02,
847
+ "learning_rate": 6.706051413060832e-05,
848
+ "loss": 0.9886,
849
+ "step": 1400
850
+ },
851
+ {
852
+ "epoch": 0.02,
853
+ "learning_rate": 6.753951780296982e-05,
854
+ "loss": 1.0168,
855
+ "step": 1410
856
+ },
857
+ {
858
+ "epoch": 0.02,
859
+ "learning_rate": 6.801852147533131e-05,
860
+ "loss": 0.9977,
861
+ "step": 1420
862
+ },
863
+ {
864
+ "epoch": 0.02,
865
+ "learning_rate": 6.849752514769279e-05,
866
+ "loss": 0.9931,
867
+ "step": 1430
868
+ },
869
+ {
870
+ "epoch": 0.02,
871
+ "learning_rate": 6.897652882005427e-05,
872
+ "loss": 0.9978,
873
+ "step": 1440
874
+ },
875
+ {
876
+ "epoch": 0.02,
877
+ "learning_rate": 6.945553249241577e-05,
878
+ "loss": 0.9907,
879
+ "step": 1450
880
+ },
881
+ {
882
+ "epoch": 0.02,
883
+ "learning_rate": 6.993453616477726e-05,
884
+ "loss": 0.989,
885
+ "step": 1460
886
+ },
887
+ {
888
+ "epoch": 0.02,
889
+ "learning_rate": 7.041353983713874e-05,
890
+ "loss": 0.9947,
891
+ "step": 1470
892
+ },
893
+ {
894
+ "epoch": 0.02,
895
+ "learning_rate": 7.089254350950024e-05,
896
+ "loss": 1.0033,
897
+ "step": 1480
898
+ },
899
+ {
900
+ "epoch": 0.02,
901
+ "learning_rate": 7.137154718186172e-05,
902
+ "loss": 0.9806,
903
+ "step": 1490
904
+ },
905
+ {
906
+ "epoch": 0.02,
907
+ "learning_rate": 7.185055085422321e-05,
908
+ "loss": 0.999,
909
+ "step": 1500
910
+ },
911
+ {
912
+ "epoch": 0.02,
913
+ "learning_rate": 7.23295545265847e-05,
914
+ "loss": 0.9932,
915
+ "step": 1510
916
+ },
917
+ {
918
+ "epoch": 0.02,
919
+ "learning_rate": 7.280855819894618e-05,
920
+ "loss": 0.9771,
921
+ "step": 1520
922
+ },
923
+ {
924
+ "epoch": 0.02,
925
+ "learning_rate": 7.328756187130768e-05,
926
+ "loss": 0.9791,
927
+ "step": 1530
928
+ },
929
+ {
930
+ "epoch": 0.02,
931
+ "learning_rate": 7.376656554366917e-05,
932
+ "loss": 0.978,
933
+ "step": 1540
934
+ },
935
+ {
936
+ "epoch": 0.02,
937
+ "learning_rate": 7.424556921603065e-05,
938
+ "loss": 0.9864,
939
+ "step": 1550
940
+ },
941
+ {
942
+ "epoch": 0.02,
943
+ "learning_rate": 7.472457288839213e-05,
944
+ "loss": 0.9846,
945
+ "step": 1560
946
+ },
947
+ {
948
+ "epoch": 0.03,
949
+ "learning_rate": 7.520357656075363e-05,
950
+ "loss": 0.9796,
951
+ "step": 1570
952
+ },
953
+ {
954
+ "epoch": 0.03,
955
+ "learning_rate": 7.568258023311512e-05,
956
+ "loss": 0.9704,
957
+ "step": 1580
958
+ },
959
+ {
960
+ "epoch": 0.03,
961
+ "learning_rate": 7.616158390547661e-05,
962
+ "loss": 0.983,
963
+ "step": 1590
964
+ },
965
+ {
966
+ "epoch": 0.03,
967
+ "learning_rate": 7.66405875778381e-05,
968
+ "loss": 0.982,
969
+ "step": 1600
970
+ },
971
+ {
972
+ "epoch": 0.03,
973
+ "learning_rate": 7.711959125019959e-05,
974
+ "loss": 0.9753,
975
+ "step": 1610
976
+ },
977
+ {
978
+ "epoch": 0.03,
979
+ "learning_rate": 7.759859492256106e-05,
980
+ "loss": 0.9864,
981
+ "step": 1620
982
+ },
983
+ {
984
+ "epoch": 0.03,
985
+ "learning_rate": 7.807759859492255e-05,
986
+ "loss": 0.983,
987
+ "step": 1630
988
+ },
989
+ {
990
+ "epoch": 0.03,
991
+ "learning_rate": 7.855660226728403e-05,
992
+ "loss": 0.9886,
993
+ "step": 1640
994
+ },
995
+ {
996
+ "epoch": 0.03,
997
+ "learning_rate": 7.903560593964552e-05,
998
+ "loss": 0.9821,
999
+ "step": 1650
1000
+ },
1001
+ {
1002
+ "epoch": 0.03,
1003
+ "learning_rate": 7.951460961200702e-05,
1004
+ "loss": 0.9844,
1005
+ "step": 1660
1006
+ },
1007
+ {
1008
+ "epoch": 0.03,
1009
+ "learning_rate": 7.99936132843685e-05,
1010
+ "loss": 0.9787,
1011
+ "step": 1670
1012
+ },
1013
+ {
1014
+ "epoch": 0.03,
1015
+ "learning_rate": 8.047261695672999e-05,
1016
+ "loss": 0.9659,
1017
+ "step": 1680
1018
+ },
1019
+ {
1020
+ "epoch": 0.03,
1021
+ "learning_rate": 8.095162062909149e-05,
1022
+ "loss": 0.9648,
1023
+ "step": 1690
1024
+ },
1025
+ {
1026
+ "epoch": 0.03,
1027
+ "learning_rate": 8.143062430145297e-05,
1028
+ "loss": 0.9602,
1029
+ "step": 1700
1030
+ },
1031
+ {
1032
+ "epoch": 0.03,
1033
+ "learning_rate": 8.190962797381446e-05,
1034
+ "loss": 0.9656,
1035
+ "step": 1710
1036
+ },
1037
+ {
1038
+ "epoch": 0.03,
1039
+ "learning_rate": 8.238863164617594e-05,
1040
+ "loss": 0.9728,
1041
+ "step": 1720
1042
+ },
1043
+ {
1044
+ "epoch": 0.03,
1045
+ "learning_rate": 8.286763531853743e-05,
1046
+ "loss": 0.959,
1047
+ "step": 1730
1048
+ },
1049
+ {
1050
+ "epoch": 0.03,
1051
+ "learning_rate": 8.334663899089893e-05,
1052
+ "loss": 0.9482,
1053
+ "step": 1740
1054
+ },
1055
+ {
1056
+ "epoch": 0.03,
1057
+ "learning_rate": 8.382564266326041e-05,
1058
+ "loss": 0.9641,
1059
+ "step": 1750
1060
+ },
1061
+ {
1062
+ "epoch": 0.03,
1063
+ "learning_rate": 8.43046463356219e-05,
1064
+ "loss": 0.9603,
1065
+ "step": 1760
1066
+ },
1067
+ {
1068
+ "epoch": 0.03,
1069
+ "learning_rate": 8.478365000798338e-05,
1070
+ "loss": 0.9799,
1071
+ "step": 1770
1072
+ },
1073
+ {
1074
+ "epoch": 0.03,
1075
+ "learning_rate": 8.526265368034488e-05,
1076
+ "loss": 0.9651,
1077
+ "step": 1780
1078
+ },
1079
+ {
1080
+ "epoch": 0.03,
1081
+ "learning_rate": 8.574165735270637e-05,
1082
+ "loss": 0.9652,
1083
+ "step": 1790
1084
+ },
1085
+ {
1086
+ "epoch": 0.03,
1087
+ "learning_rate": 8.622066102506785e-05,
1088
+ "loss": 0.9668,
1089
+ "step": 1800
1090
+ },
1091
+ {
1092
+ "epoch": 0.03,
1093
+ "learning_rate": 8.669966469742935e-05,
1094
+ "loss": 0.9676,
1095
+ "step": 1810
1096
+ },
1097
+ {
1098
+ "epoch": 0.03,
1099
+ "learning_rate": 8.717866836979084e-05,
1100
+ "loss": 0.9762,
1101
+ "step": 1820
1102
+ },
1103
+ {
1104
+ "epoch": 0.03,
1105
+ "learning_rate": 8.765767204215232e-05,
1106
+ "loss": 0.9732,
1107
+ "step": 1830
1108
+ },
1109
+ {
1110
+ "epoch": 0.03,
1111
+ "learning_rate": 8.813667571451381e-05,
1112
+ "loss": 0.9772,
1113
+ "step": 1840
1114
+ },
1115
+ {
1116
+ "epoch": 0.03,
1117
+ "learning_rate": 8.86156793868753e-05,
1118
+ "loss": 0.9786,
1119
+ "step": 1850
1120
+ },
1121
+ {
1122
+ "epoch": 0.03,
1123
+ "learning_rate": 8.909468305923679e-05,
1124
+ "loss": 0.9826,
1125
+ "step": 1860
1126
+ },
1127
+ {
1128
+ "epoch": 0.03,
1129
+ "learning_rate": 8.957368673159825e-05,
1130
+ "loss": 0.952,
1131
+ "step": 1870
1132
+ },
1133
+ {
1134
+ "epoch": 0.03,
1135
+ "learning_rate": 9.005269040395975e-05,
1136
+ "loss": 0.9508,
1137
+ "step": 1880
1138
+ },
1139
+ {
1140
+ "epoch": 0.03,
1141
+ "learning_rate": 9.053169407632124e-05,
1142
+ "loss": 0.9569,
1143
+ "step": 1890
1144
+ },
1145
+ {
1146
+ "epoch": 0.03,
1147
+ "learning_rate": 9.101069774868272e-05,
1148
+ "loss": 0.9701,
1149
+ "step": 1900
1150
+ },
1151
+ {
1152
+ "epoch": 0.03,
1153
+ "learning_rate": 9.148970142104422e-05,
1154
+ "loss": 0.9704,
1155
+ "step": 1910
1156
+ },
1157
+ {
1158
+ "epoch": 0.03,
1159
+ "learning_rate": 9.19687050934057e-05,
1160
+ "loss": 0.9765,
1161
+ "step": 1920
1162
+ },
1163
+ {
1164
+ "epoch": 0.03,
1165
+ "learning_rate": 9.244770876576719e-05,
1166
+ "loss": 0.9759,
1167
+ "step": 1930
1168
+ },
1169
+ {
1170
+ "epoch": 0.03,
1171
+ "learning_rate": 9.292671243812869e-05,
1172
+ "loss": 0.969,
1173
+ "step": 1940
1174
+ },
1175
+ {
1176
+ "epoch": 0.03,
1177
+ "learning_rate": 9.340571611049017e-05,
1178
+ "loss": 0.9616,
1179
+ "step": 1950
1180
+ },
1181
+ {
1182
+ "epoch": 0.03,
1183
+ "learning_rate": 9.388471978285166e-05,
1184
+ "loss": 0.9539,
1185
+ "step": 1960
1186
+ },
1187
+ {
1188
+ "epoch": 0.03,
1189
+ "learning_rate": 9.436372345521315e-05,
1190
+ "loss": 0.9596,
1191
+ "step": 1970
1192
+ },
1193
+ {
1194
+ "epoch": 0.03,
1195
+ "learning_rate": 9.484272712757463e-05,
1196
+ "loss": 0.9699,
1197
+ "step": 1980
1198
+ },
1199
+ {
1200
+ "epoch": 0.03,
1201
+ "learning_rate": 9.532173079993613e-05,
1202
+ "loss": 0.9642,
1203
+ "step": 1990
1204
+ },
1205
+ {
1206
+ "epoch": 0.03,
1207
+ "learning_rate": 9.580073447229761e-05,
1208
+ "loss": 0.9636,
1209
+ "step": 2000
1210
+ },
1211
+ {
1212
+ "epoch": 0.03,
1213
+ "learning_rate": 9.62797381446591e-05,
1214
+ "loss": 0.9776,
1215
+ "step": 2010
1216
+ },
1217
+ {
1218
+ "epoch": 0.03,
1219
+ "learning_rate": 9.67587418170206e-05,
1220
+ "loss": 0.9632,
1221
+ "step": 2020
1222
+ },
1223
+ {
1224
+ "epoch": 0.03,
1225
+ "learning_rate": 9.723774548938208e-05,
1226
+ "loss": 0.9675,
1227
+ "step": 2030
1228
+ },
1229
+ {
1230
+ "epoch": 0.03,
1231
+ "learning_rate": 9.771674916174357e-05,
1232
+ "loss": 0.9642,
1233
+ "step": 2040
1234
+ },
1235
+ {
1236
+ "epoch": 0.03,
1237
+ "learning_rate": 9.819575283410505e-05,
1238
+ "loss": 0.9616,
1239
+ "step": 2050
1240
+ },
1241
+ {
1242
+ "epoch": 0.03,
1243
+ "learning_rate": 9.867475650646654e-05,
1244
+ "loss": 0.9667,
1245
+ "step": 2060
1246
+ },
1247
+ {
1248
+ "epoch": 0.03,
1249
+ "learning_rate": 9.915376017882804e-05,
1250
+ "loss": 0.9635,
1251
+ "step": 2070
1252
+ },
1253
+ {
1254
+ "epoch": 0.03,
1255
+ "learning_rate": 9.963276385118952e-05,
1256
+ "loss": 0.941,
1257
+ "step": 2080
1258
+ },
1259
+ {
1260
+ "epoch": 0.03,
1261
+ "learning_rate": 0.00010011176752355101,
1262
+ "loss": 0.9553,
1263
+ "step": 2090
1264
+ },
1265
+ {
1266
+ "epoch": 0.03,
1267
+ "learning_rate": 0.0001005907711959125,
1268
+ "loss": 0.9669,
1269
+ "step": 2100
1270
+ },
1271
+ {
1272
+ "epoch": 0.03,
1273
+ "learning_rate": 0.00010106977486827399,
1274
+ "loss": 0.9673,
1275
+ "step": 2110
1276
+ },
1277
+ {
1278
+ "epoch": 0.03,
1279
+ "learning_rate": 0.00010154877854063547,
1280
+ "loss": 0.9783,
1281
+ "step": 2120
1282
+ },
1283
+ {
1284
+ "epoch": 0.03,
1285
+ "learning_rate": 0.00010202778221299695,
1286
+ "loss": 0.9594,
1287
+ "step": 2130
1288
+ },
1289
+ {
1290
+ "epoch": 0.03,
1291
+ "learning_rate": 0.00010250678588535844,
1292
+ "loss": 0.9636,
1293
+ "step": 2140
1294
+ },
1295
+ {
1296
+ "epoch": 0.03,
1297
+ "learning_rate": 0.00010298578955771992,
1298
+ "loss": 0.963,
1299
+ "step": 2150
1300
+ },
1301
+ {
1302
+ "epoch": 0.03,
1303
+ "learning_rate": 0.00010346479323008142,
1304
+ "loss": 0.9771,
1305
+ "step": 2160
1306
+ },
1307
+ {
1308
+ "epoch": 0.03,
1309
+ "learning_rate": 0.00010394379690244291,
1310
+ "loss": 0.9802,
1311
+ "step": 2170
1312
+ },
1313
+ {
1314
+ "epoch": 0.03,
1315
+ "learning_rate": 0.00010442280057480439,
1316
+ "loss": 0.96,
1317
+ "step": 2180
1318
+ },
1319
+ {
1320
+ "epoch": 0.03,
1321
+ "learning_rate": 0.00010490180424716588,
1322
+ "loss": 0.9759,
1323
+ "step": 2190
1324
+ },
1325
+ {
1326
+ "epoch": 0.04,
1327
+ "learning_rate": 0.00010538080791952736,
1328
+ "loss": 0.978,
1329
+ "step": 2200
1330
+ },
1331
+ {
1332
+ "epoch": 0.04,
1333
+ "learning_rate": 0.00010585981159188886,
1334
+ "loss": 0.9755,
1335
+ "step": 2210
1336
+ },
1337
+ {
1338
+ "epoch": 0.04,
1339
+ "learning_rate": 0.00010633881526425035,
1340
+ "loss": 0.9742,
1341
+ "step": 2220
1342
+ },
1343
+ {
1344
+ "epoch": 0.04,
1345
+ "learning_rate": 0.00010681781893661183,
1346
+ "loss": 0.9685,
1347
+ "step": 2230
1348
+ },
1349
+ {
1350
+ "epoch": 0.04,
1351
+ "learning_rate": 0.00010729682260897333,
1352
+ "loss": 0.9637,
1353
+ "step": 2240
1354
+ },
1355
+ {
1356
+ "epoch": 0.04,
1357
+ "learning_rate": 0.00010777582628133482,
1358
+ "loss": 0.9647,
1359
+ "step": 2250
1360
+ },
1361
+ {
1362
+ "epoch": 0.04,
1363
+ "learning_rate": 0.0001082548299536963,
1364
+ "loss": 0.9566,
1365
+ "step": 2260
1366
+ },
1367
+ {
1368
+ "epoch": 0.04,
1369
+ "learning_rate": 0.0001087338336260578,
1370
+ "loss": 0.9579,
1371
+ "step": 2270
1372
+ },
1373
+ {
1374
+ "epoch": 0.04,
1375
+ "learning_rate": 0.00010921283729841928,
1376
+ "loss": 0.9746,
1377
+ "step": 2280
1378
+ },
1379
+ {
1380
+ "epoch": 0.04,
1381
+ "learning_rate": 0.00010969184097078077,
1382
+ "loss": 0.967,
1383
+ "step": 2290
1384
+ },
1385
+ {
1386
+ "epoch": 0.04,
1387
+ "learning_rate": 0.00011017084464314226,
1388
+ "loss": 0.9884,
1389
+ "step": 2300
1390
+ },
1391
+ {
1392
+ "epoch": 0.04,
1393
+ "learning_rate": 0.00011064984831550374,
1394
+ "loss": 0.9649,
1395
+ "step": 2310
1396
+ },
1397
+ {
1398
+ "epoch": 0.04,
1399
+ "learning_rate": 0.00011112885198786524,
1400
+ "loss": 0.9534,
1401
+ "step": 2320
1402
+ },
1403
+ {
1404
+ "epoch": 0.04,
1405
+ "learning_rate": 0.00011160785566022672,
1406
+ "loss": 0.9706,
1407
+ "step": 2330
1408
+ },
1409
+ {
1410
+ "epoch": 0.04,
1411
+ "learning_rate": 0.00011208685933258821,
1412
+ "loss": 0.9747,
1413
+ "step": 2340
1414
+ },
1415
+ {
1416
+ "epoch": 0.04,
1417
+ "learning_rate": 0.0001125658630049497,
1418
+ "loss": 0.9532,
1419
+ "step": 2350
1420
+ },
1421
+ {
1422
+ "epoch": 0.04,
1423
+ "learning_rate": 0.00011304486667731119,
1424
+ "loss": 0.9733,
1425
+ "step": 2360
1426
+ },
1427
+ {
1428
+ "epoch": 0.04,
1429
+ "learning_rate": 0.00011352387034967267,
1430
+ "loss": 0.9648,
1431
+ "step": 2370
1432
+ },
1433
+ {
1434
+ "epoch": 0.04,
1435
+ "learning_rate": 0.00011400287402203415,
1436
+ "loss": 0.9651,
1437
+ "step": 2380
1438
+ },
1439
+ {
1440
+ "epoch": 0.04,
1441
+ "learning_rate": 0.00011448187769439564,
1442
+ "loss": 0.9597,
1443
+ "step": 2390
1444
+ },
1445
+ {
1446
+ "epoch": 0.04,
1447
+ "learning_rate": 0.00011496088136675714,
1448
+ "loss": 0.9757,
1449
+ "step": 2400
1450
+ },
1451
+ {
1452
+ "epoch": 0.04,
1453
+ "learning_rate": 0.00011543988503911862,
1454
+ "loss": 0.9621,
1455
+ "step": 2410
1456
+ },
1457
+ {
1458
+ "epoch": 0.04,
1459
+ "learning_rate": 0.00011591888871148011,
1460
+ "loss": 0.9515,
1461
+ "step": 2420
1462
+ },
1463
+ {
1464
+ "epoch": 0.04,
1465
+ "learning_rate": 0.00011639789238384159,
1466
+ "loss": 0.952,
1467
+ "step": 2430
1468
+ },
1469
+ {
1470
+ "epoch": 0.04,
1471
+ "learning_rate": 0.00011687689605620308,
1472
+ "loss": 0.9683,
1473
+ "step": 2440
1474
+ },
1475
+ {
1476
+ "epoch": 0.04,
1477
+ "learning_rate": 0.00011735589972856458,
1478
+ "loss": 0.9534,
1479
+ "step": 2450
1480
+ },
1481
+ {
1482
+ "epoch": 0.04,
1483
+ "learning_rate": 0.00011783490340092606,
1484
+ "loss": 0.9654,
1485
+ "step": 2460
1486
+ },
1487
+ {
1488
+ "epoch": 0.04,
1489
+ "learning_rate": 0.00011831390707328755,
1490
+ "loss": 0.9595,
1491
+ "step": 2470
1492
+ },
1493
+ {
1494
+ "epoch": 0.04,
1495
+ "learning_rate": 0.00011879291074564905,
1496
+ "loss": 0.987,
1497
+ "step": 2480
1498
+ },
1499
+ {
1500
+ "epoch": 0.04,
1501
+ "learning_rate": 0.00011927191441801053,
1502
+ "loss": 0.9746,
1503
+ "step": 2490
1504
+ },
1505
+ {
1506
+ "epoch": 0.04,
1507
+ "learning_rate": 0.00011975091809037202,
1508
+ "loss": 0.9632,
1509
+ "step": 2500
1510
+ },
1511
+ {
1512
+ "epoch": 0.04,
1513
+ "learning_rate": 0.0001202299217627335,
1514
+ "loss": 0.9565,
1515
+ "step": 2510
1516
+ },
1517
+ {
1518
+ "epoch": 0.04,
1519
+ "learning_rate": 0.000120708925435095,
1520
+ "loss": 0.9493,
1521
+ "step": 2520
1522
+ },
1523
+ {
1524
+ "epoch": 0.04,
1525
+ "learning_rate": 0.00012118792910745649,
1526
+ "loss": 0.9449,
1527
+ "step": 2530
1528
+ },
1529
+ {
1530
+ "epoch": 0.04,
1531
+ "learning_rate": 0.00012166693277981797,
1532
+ "loss": 0.9456,
1533
+ "step": 2540
1534
+ },
1535
+ {
1536
+ "epoch": 0.04,
1537
+ "learning_rate": 0.00012214593645217946,
1538
+ "loss": 0.9386,
1539
+ "step": 2550
1540
+ },
1541
+ {
1542
+ "epoch": 0.04,
1543
+ "learning_rate": 0.00012262494012454096,
1544
+ "loss": 0.938,
1545
+ "step": 2560
1546
+ },
1547
+ {
1548
+ "epoch": 0.04,
1549
+ "learning_rate": 0.00012310394379690245,
1550
+ "loss": 0.9372,
1551
+ "step": 2570
1552
+ },
1553
+ {
1554
+ "epoch": 0.04,
1555
+ "learning_rate": 0.00012358294746926392,
1556
+ "loss": 0.9377,
1557
+ "step": 2580
1558
+ },
1559
+ {
1560
+ "epoch": 0.04,
1561
+ "learning_rate": 0.0001240619511416254,
1562
+ "loss": 0.9312,
1563
+ "step": 2590
1564
+ },
1565
+ {
1566
+ "epoch": 0.04,
1567
+ "learning_rate": 0.0001245409548139869,
1568
+ "loss": 0.9323,
1569
+ "step": 2600
1570
+ },
1571
+ {
1572
+ "epoch": 0.04,
1573
+ "learning_rate": 0.00012501995848634837,
1574
+ "loss": 0.9278,
1575
+ "step": 2610
1576
+ },
1577
+ {
1578
+ "epoch": 0.04,
1579
+ "learning_rate": 0.00012549896215870987,
1580
+ "loss": 0.9291,
1581
+ "step": 2620
1582
+ },
1583
+ {
1584
+ "epoch": 0.04,
1585
+ "learning_rate": 0.00012597796583107136,
1586
+ "loss": 0.93,
1587
+ "step": 2630
1588
+ },
1589
+ {
1590
+ "epoch": 0.04,
1591
+ "learning_rate": 0.00012645696950343285,
1592
+ "loss": 0.9262,
1593
+ "step": 2640
1594
+ },
1595
+ {
1596
+ "epoch": 0.04,
1597
+ "learning_rate": 0.00012693597317579432,
1598
+ "loss": 0.9385,
1599
+ "step": 2650
1600
+ },
1601
+ {
1602
+ "epoch": 0.04,
1603
+ "learning_rate": 0.00012741497684815581,
1604
+ "loss": 0.9323,
1605
+ "step": 2660
1606
+ },
1607
+ {
1608
+ "epoch": 0.04,
1609
+ "learning_rate": 0.0001278939805205173,
1610
+ "loss": 0.9129,
1611
+ "step": 2670
1612
+ },
1613
+ {
1614
+ "epoch": 0.04,
1615
+ "learning_rate": 0.0001283729841928788,
1616
+ "loss": 0.924,
1617
+ "step": 2680
1618
+ },
1619
+ {
1620
+ "epoch": 0.04,
1621
+ "learning_rate": 0.0001288519878652403,
1622
+ "loss": 0.928,
1623
+ "step": 2690
1624
+ },
1625
+ {
1626
+ "epoch": 0.04,
1627
+ "learning_rate": 0.00012933099153760176,
1628
+ "loss": 0.9291,
1629
+ "step": 2700
1630
+ },
1631
+ {
1632
+ "epoch": 0.04,
1633
+ "learning_rate": 0.00012980999520996326,
1634
+ "loss": 0.9111,
1635
+ "step": 2710
1636
+ },
1637
+ {
1638
+ "epoch": 0.04,
1639
+ "learning_rate": 0.00013028899888232475,
1640
+ "loss": 0.9201,
1641
+ "step": 2720
1642
+ },
1643
+ {
1644
+ "epoch": 0.04,
1645
+ "learning_rate": 0.00013076800255468625,
1646
+ "loss": 0.9274,
1647
+ "step": 2730
1648
+ },
1649
+ {
1650
+ "epoch": 0.04,
1651
+ "learning_rate": 0.00013124700622704774,
1652
+ "loss": 0.9095,
1653
+ "step": 2740
1654
+ },
1655
+ {
1656
+ "epoch": 0.04,
1657
+ "learning_rate": 0.0001317260098994092,
1658
+ "loss": 0.9146,
1659
+ "step": 2750
1660
+ },
1661
+ {
1662
+ "epoch": 0.04,
1663
+ "learning_rate": 0.0001322050135717707,
1664
+ "loss": 0.9186,
1665
+ "step": 2760
1666
+ },
1667
+ {
1668
+ "epoch": 0.04,
1669
+ "learning_rate": 0.0001326840172441322,
1670
+ "loss": 0.9149,
1671
+ "step": 2770
1672
+ },
1673
+ {
1674
+ "epoch": 0.04,
1675
+ "learning_rate": 0.0001331630209164937,
1676
+ "loss": 0.9221,
1677
+ "step": 2780
1678
+ },
1679
+ {
1680
+ "epoch": 0.04,
1681
+ "learning_rate": 0.00013364202458885518,
1682
+ "loss": 0.9153,
1683
+ "step": 2790
1684
+ },
1685
+ {
1686
+ "epoch": 0.04,
1687
+ "learning_rate": 0.00013412102826121665,
1688
+ "loss": 0.9145,
1689
+ "step": 2800
1690
+ },
1691
+ {
1692
+ "epoch": 0.04,
1693
+ "learning_rate": 0.00013460003193357814,
1694
+ "loss": 0.9252,
1695
+ "step": 2810
1696
+ },
1697
+ {
1698
+ "epoch": 0.05,
1699
+ "learning_rate": 0.00013507903560593964,
1700
+ "loss": 0.9038,
1701
+ "step": 2820
1702
+ },
1703
+ {
1704
+ "epoch": 0.05,
1705
+ "learning_rate": 0.00013555803927830113,
1706
+ "loss": 0.9119,
1707
+ "step": 2830
1708
+ },
1709
+ {
1710
+ "epoch": 0.05,
1711
+ "learning_rate": 0.00013603704295066262,
1712
+ "loss": 0.9126,
1713
+ "step": 2840
1714
+ },
1715
+ {
1716
+ "epoch": 0.05,
1717
+ "learning_rate": 0.00013651604662302412,
1718
+ "loss": 0.9093,
1719
+ "step": 2850
1720
+ },
1721
+ {
1722
+ "epoch": 0.05,
1723
+ "learning_rate": 0.00013699505029538559,
1724
+ "loss": 0.9104,
1725
+ "step": 2860
1726
+ },
1727
+ {
1728
+ "epoch": 0.05,
1729
+ "learning_rate": 0.00013747405396774708,
1730
+ "loss": 0.916,
1731
+ "step": 2870
1732
+ },
1733
+ {
1734
+ "epoch": 0.05,
1735
+ "learning_rate": 0.00013795305764010855,
1736
+ "loss": 0.9114,
1737
+ "step": 2880
1738
+ },
1739
+ {
1740
+ "epoch": 0.05,
1741
+ "learning_rate": 0.00013843206131247004,
1742
+ "loss": 0.9037,
1743
+ "step": 2890
1744
+ },
1745
+ {
1746
+ "epoch": 0.05,
1747
+ "learning_rate": 0.00013891106498483153,
1748
+ "loss": 0.9133,
1749
+ "step": 2900
1750
+ },
1751
+ {
1752
+ "epoch": 0.05,
1753
+ "learning_rate": 0.00013939006865719303,
1754
+ "loss": 0.9001,
1755
+ "step": 2910
1756
+ },
1757
+ {
1758
+ "epoch": 0.05,
1759
+ "learning_rate": 0.00013986907232955452,
1760
+ "loss": 0.9088,
1761
+ "step": 2920
1762
+ },
1763
+ {
1764
+ "epoch": 0.05,
1765
+ "learning_rate": 0.000140348076001916,
1766
+ "loss": 0.9102,
1767
+ "step": 2930
1768
+ },
1769
+ {
1770
+ "epoch": 0.05,
1771
+ "learning_rate": 0.00014082707967427748,
1772
+ "loss": 0.9181,
1773
+ "step": 2940
1774
+ },
1775
+ {
1776
+ "epoch": 0.05,
1777
+ "learning_rate": 0.00014130608334663898,
1778
+ "loss": 0.8853,
1779
+ "step": 2950
1780
+ },
1781
+ {
1782
+ "epoch": 0.05,
1783
+ "learning_rate": 0.00014178508701900047,
1784
+ "loss": 0.8549,
1785
+ "step": 2960
1786
+ },
1787
+ {
1788
+ "epoch": 0.05,
1789
+ "learning_rate": 0.00014226409069136196,
1790
+ "loss": 0.8592,
1791
+ "step": 2970
1792
+ },
1793
+ {
1794
+ "epoch": 0.05,
1795
+ "learning_rate": 0.00014274309436372343,
1796
+ "loss": 0.8436,
1797
+ "step": 2980
1798
+ },
1799
+ {
1800
+ "epoch": 0.05,
1801
+ "learning_rate": 0.00014322209803608492,
1802
+ "loss": 0.8454,
1803
+ "step": 2990
1804
+ },
1805
+ {
1806
+ "epoch": 0.05,
1807
+ "learning_rate": 0.00014370110170844642,
1808
+ "loss": 0.8489,
1809
+ "step": 3000
1810
+ },
1811
+ {
1812
+ "epoch": 0.05,
1813
+ "learning_rate": 0.0001441801053808079,
1814
+ "loss": 0.8522,
1815
+ "step": 3010
1816
+ },
1817
+ {
1818
+ "epoch": 0.05,
1819
+ "learning_rate": 0.0001446591090531694,
1820
+ "loss": 0.8418,
1821
+ "step": 3020
1822
+ },
1823
+ {
1824
+ "epoch": 0.05,
1825
+ "learning_rate": 0.00014513811272553087,
1826
+ "loss": 0.8377,
1827
+ "step": 3030
1828
+ },
1829
+ {
1830
+ "epoch": 0.05,
1831
+ "learning_rate": 0.00014561711639789237,
1832
+ "loss": 0.8273,
1833
+ "step": 3040
1834
+ },
1835
+ {
1836
+ "epoch": 0.05,
1837
+ "learning_rate": 0.00014609612007025386,
1838
+ "loss": 0.8356,
1839
+ "step": 3050
1840
+ },
1841
+ {
1842
+ "epoch": 0.05,
1843
+ "learning_rate": 0.00014657512374261536,
1844
+ "loss": 0.8503,
1845
+ "step": 3060
1846
+ },
1847
+ {
1848
+ "epoch": 0.05,
1849
+ "learning_rate": 0.00014705412741497685,
1850
+ "loss": 0.8378,
1851
+ "step": 3070
1852
+ },
1853
+ {
1854
+ "epoch": 0.05,
1855
+ "learning_rate": 0.00014753313108733834,
1856
+ "loss": 0.8313,
1857
+ "step": 3080
1858
+ },
1859
+ {
1860
+ "epoch": 0.05,
1861
+ "learning_rate": 0.0001480121347596998,
1862
+ "loss": 0.8395,
1863
+ "step": 3090
1864
+ },
1865
+ {
1866
+ "epoch": 0.05,
1867
+ "learning_rate": 0.0001484911384320613,
1868
+ "loss": 0.8229,
1869
+ "step": 3100
1870
+ },
1871
+ {
1872
+ "epoch": 0.05,
1873
+ "learning_rate": 0.00014897014210442277,
1874
+ "loss": 0.7687,
1875
+ "step": 3110
1876
+ },
1877
+ {
1878
+ "epoch": 0.05,
1879
+ "learning_rate": 0.00014944914577678426,
1880
+ "loss": 0.7637,
1881
+ "step": 3120
1882
+ },
1883
+ {
1884
+ "epoch": 0.05,
1885
+ "learning_rate": 0.00014992814944914576,
1886
+ "loss": 0.7688,
1887
+ "step": 3130
1888
+ },
1889
+ {
1890
+ "epoch": 0.05,
1891
+ "learning_rate": 0.00015040715312150725,
1892
+ "loss": 0.7523,
1893
+ "step": 3140
1894
+ },
1895
+ {
1896
+ "epoch": 0.05,
1897
+ "learning_rate": 0.00015088615679386875,
1898
+ "loss": 0.7575,
1899
+ "step": 3150
1900
+ },
1901
+ {
1902
+ "epoch": 0.05,
1903
+ "learning_rate": 0.00015136516046623024,
1904
+ "loss": 0.7491,
1905
+ "step": 3160
1906
+ },
1907
+ {
1908
+ "epoch": 0.05,
1909
+ "learning_rate": 0.00015184416413859173,
1910
+ "loss": 0.7557,
1911
+ "step": 3170
1912
+ },
1913
+ {
1914
+ "epoch": 0.05,
1915
+ "learning_rate": 0.00015232316781095323,
1916
+ "loss": 0.7449,
1917
+ "step": 3180
1918
+ },
1919
+ {
1920
+ "epoch": 0.05,
1921
+ "learning_rate": 0.0001528021714833147,
1922
+ "loss": 0.7556,
1923
+ "step": 3190
1924
+ },
1925
+ {
1926
+ "epoch": 0.05,
1927
+ "learning_rate": 0.0001532811751556762,
1928
+ "loss": 0.744,
1929
+ "step": 3200
1930
+ },
1931
+ {
1932
+ "epoch": 0.05,
1933
+ "learning_rate": 0.00015376017882803768,
1934
+ "loss": 0.74,
1935
+ "step": 3210
1936
+ },
1937
+ {
1938
+ "epoch": 0.05,
1939
+ "learning_rate": 0.00015423918250039918,
1940
+ "loss": 0.7443,
1941
+ "step": 3220
1942
+ },
1943
+ {
1944
+ "epoch": 0.05,
1945
+ "learning_rate": 0.00015471818617276067,
1946
+ "loss": 0.7399,
1947
+ "step": 3230
1948
+ },
1949
+ {
1950
+ "epoch": 0.05,
1951
+ "learning_rate": 0.0001551971898451221,
1952
+ "loss": 0.7388,
1953
+ "step": 3240
1954
+ },
1955
+ {
1956
+ "epoch": 0.05,
1957
+ "learning_rate": 0.0001556761935174836,
1958
+ "loss": 0.7432,
1959
+ "step": 3250
1960
+ },
1961
+ {
1962
+ "epoch": 0.05,
1963
+ "learning_rate": 0.0001561551971898451,
1964
+ "loss": 0.7448,
1965
+ "step": 3260
1966
+ },
1967
+ {
1968
+ "epoch": 0.05,
1969
+ "learning_rate": 0.0001566342008622066,
1970
+ "loss": 0.7394,
1971
+ "step": 3270
1972
+ },
1973
+ {
1974
+ "epoch": 0.05,
1975
+ "learning_rate": 0.00015711320453456806,
1976
+ "loss": 0.7402,
1977
+ "step": 3280
1978
+ },
1979
+ {
1980
+ "epoch": 0.05,
1981
+ "learning_rate": 0.00015759220820692955,
1982
+ "loss": 0.7484,
1983
+ "step": 3290
1984
+ },
1985
+ {
1986
+ "epoch": 0.05,
1987
+ "learning_rate": 0.00015807121187929105,
1988
+ "loss": 0.7378,
1989
+ "step": 3300
1990
+ },
1991
+ {
1992
+ "epoch": 0.05,
1993
+ "learning_rate": 0.00015855021555165254,
1994
+ "loss": 0.7319,
1995
+ "step": 3310
1996
+ },
1997
+ {
1998
+ "epoch": 0.05,
1999
+ "learning_rate": 0.00015902921922401404,
2000
+ "loss": 0.73,
2001
+ "step": 3320
2002
+ },
2003
+ {
2004
+ "epoch": 0.05,
2005
+ "learning_rate": 0.0001595082228963755,
2006
+ "loss": 0.7327,
2007
+ "step": 3330
2008
+ },
2009
+ {
2010
+ "epoch": 0.05,
2011
+ "learning_rate": 0.000159987226568737,
2012
+ "loss": 0.7346,
2013
+ "step": 3340
2014
+ },
2015
+ {
2016
+ "epoch": 0.05,
2017
+ "learning_rate": 0.0001604662302410985,
2018
+ "loss": 0.7285,
2019
+ "step": 3350
2020
+ },
2021
+ {
2022
+ "epoch": 0.05,
2023
+ "learning_rate": 0.00016094523391345998,
2024
+ "loss": 0.7335,
2025
+ "step": 3360
2026
+ },
2027
+ {
2028
+ "epoch": 0.05,
2029
+ "learning_rate": 0.00016142423758582148,
2030
+ "loss": 0.7379,
2031
+ "step": 3370
2032
+ },
2033
+ {
2034
+ "epoch": 0.05,
2035
+ "learning_rate": 0.00016190324125818297,
2036
+ "loss": 0.7285,
2037
+ "step": 3380
2038
+ },
2039
+ {
2040
+ "epoch": 0.05,
2041
+ "learning_rate": 0.00016238224493054444,
2042
+ "loss": 0.7344,
2043
+ "step": 3390
2044
+ },
2045
+ {
2046
+ "epoch": 0.05,
2047
+ "learning_rate": 0.00016286124860290593,
2048
+ "loss": 0.7179,
2049
+ "step": 3400
2050
+ },
2051
+ {
2052
+ "epoch": 0.05,
2053
+ "learning_rate": 0.00016334025227526743,
2054
+ "loss": 0.7285,
2055
+ "step": 3410
2056
+ },
2057
+ {
2058
+ "epoch": 0.05,
2059
+ "learning_rate": 0.00016381925594762892,
2060
+ "loss": 0.7282,
2061
+ "step": 3420
2062
+ },
2063
+ {
2064
+ "epoch": 0.05,
2065
+ "learning_rate": 0.00016429825961999041,
2066
+ "loss": 0.7149,
2067
+ "step": 3430
2068
+ },
2069
+ {
2070
+ "epoch": 0.05,
2071
+ "learning_rate": 0.00016477726329235188,
2072
+ "loss": 0.7404,
2073
+ "step": 3440
2074
+ },
2075
+ {
2076
+ "epoch": 0.06,
2077
+ "learning_rate": 0.00016525626696471337,
2078
+ "loss": 0.7565,
2079
+ "step": 3450
2080
+ },
2081
+ {
2082
+ "epoch": 0.06,
2083
+ "learning_rate": 0.00016573527063707487,
2084
+ "loss": 0.7382,
2085
+ "step": 3460
2086
+ },
2087
+ {
2088
+ "epoch": 0.06,
2089
+ "learning_rate": 0.00016621427430943636,
2090
+ "loss": 0.7543,
2091
+ "step": 3470
2092
+ },
2093
+ {
2094
+ "epoch": 0.06,
2095
+ "learning_rate": 0.00016669327798179786,
2096
+ "loss": 0.7501,
2097
+ "step": 3480
2098
+ },
2099
+ {
2100
+ "epoch": 0.06,
2101
+ "learning_rate": 0.00016717228165415932,
2102
+ "loss": 0.74,
2103
+ "step": 3490
2104
+ },
2105
+ {
2106
+ "epoch": 0.06,
2107
+ "learning_rate": 0.00016765128532652082,
2108
+ "loss": 0.747,
2109
+ "step": 3500
2110
+ },
2111
+ {
2112
+ "epoch": 0.06,
2113
+ "learning_rate": 0.0001681302889988823,
2114
+ "loss": 0.7308,
2115
+ "step": 3510
2116
+ },
2117
+ {
2118
+ "epoch": 0.06,
2119
+ "learning_rate": 0.0001686092926712438,
2120
+ "loss": 0.7444,
2121
+ "step": 3520
2122
+ },
2123
+ {
2124
+ "epoch": 0.06,
2125
+ "learning_rate": 0.0001690882963436053,
2126
+ "loss": 0.732,
2127
+ "step": 3530
2128
+ },
2129
+ {
2130
+ "epoch": 0.06,
2131
+ "learning_rate": 0.00016956730001596677,
2132
+ "loss": 0.7448,
2133
+ "step": 3540
2134
+ },
2135
+ {
2136
+ "epoch": 0.06,
2137
+ "learning_rate": 0.00017004630368832826,
2138
+ "loss": 0.7336,
2139
+ "step": 3550
2140
+ },
2141
+ {
2142
+ "epoch": 0.06,
2143
+ "learning_rate": 0.00017052530736068975,
2144
+ "loss": 0.7263,
2145
+ "step": 3560
2146
+ },
2147
+ {
2148
+ "epoch": 0.06,
2149
+ "learning_rate": 0.00017100431103305125,
2150
+ "loss": 0.7273,
2151
+ "step": 3570
2152
+ },
2153
+ {
2154
+ "epoch": 0.06,
2155
+ "learning_rate": 0.00017148331470541274,
2156
+ "loss": 0.7248,
2157
+ "step": 3580
2158
+ },
2159
+ {
2160
+ "epoch": 0.06,
2161
+ "learning_rate": 0.0001719623183777742,
2162
+ "loss": 0.7319,
2163
+ "step": 3590
2164
+ },
2165
+ {
2166
+ "epoch": 0.06,
2167
+ "learning_rate": 0.0001724413220501357,
2168
+ "loss": 0.7584,
2169
+ "step": 3600
2170
+ },
2171
+ {
2172
+ "epoch": 0.06,
2173
+ "learning_rate": 0.0001729203257224972,
2174
+ "loss": 0.8264,
2175
+ "step": 3610
2176
+ },
2177
+ {
2178
+ "epoch": 0.06,
2179
+ "learning_rate": 0.0001733993293948587,
2180
+ "loss": 0.8127,
2181
+ "step": 3620
2182
+ },
2183
+ {
2184
+ "epoch": 0.06,
2185
+ "learning_rate": 0.00017387833306722018,
2186
+ "loss": 0.8102,
2187
+ "step": 3630
2188
+ },
2189
+ {
2190
+ "epoch": 0.06,
2191
+ "learning_rate": 0.00017435733673958168,
2192
+ "loss": 0.8068,
2193
+ "step": 3640
2194
+ },
2195
+ {
2196
+ "epoch": 0.06,
2197
+ "learning_rate": 0.00017483634041194315,
2198
+ "loss": 0.8134,
2199
+ "step": 3650
2200
+ },
2201
+ {
2202
+ "epoch": 0.06,
2203
+ "learning_rate": 0.00017531534408430464,
2204
+ "loss": 0.7994,
2205
+ "step": 3660
2206
+ },
2207
+ {
2208
+ "epoch": 0.06,
2209
+ "learning_rate": 0.00017579434775666613,
2210
+ "loss": 0.8169,
2211
+ "step": 3670
2212
+ },
2213
+ {
2214
+ "epoch": 0.06,
2215
+ "learning_rate": 0.00017627335142902763,
2216
+ "loss": 0.8135,
2217
+ "step": 3680
2218
+ },
2219
+ {
2220
+ "epoch": 0.06,
2221
+ "learning_rate": 0.00017675235510138912,
2222
+ "loss": 0.8074,
2223
+ "step": 3690
2224
+ },
2225
+ {
2226
+ "epoch": 0.06,
2227
+ "learning_rate": 0.0001772313587737506,
2228
+ "loss": 0.7948,
2229
+ "step": 3700
2230
+ },
2231
+ {
2232
+ "epoch": 0.06,
2233
+ "learning_rate": 0.00017771036244611208,
2234
+ "loss": 0.7862,
2235
+ "step": 3710
2236
+ },
2237
+ {
2238
+ "epoch": 0.06,
2239
+ "learning_rate": 0.00017818936611847358,
2240
+ "loss": 0.7942,
2241
+ "step": 3720
2242
+ },
2243
+ {
2244
+ "epoch": 0.06,
2245
+ "learning_rate": 0.00017866836979083504,
2246
+ "loss": 0.782,
2247
+ "step": 3730
2248
+ },
2249
+ {
2250
+ "epoch": 0.06,
2251
+ "learning_rate": 0.0001791473734631965,
2252
+ "loss": 0.8037,
2253
+ "step": 3740
2254
+ },
2255
+ {
2256
+ "epoch": 0.06,
2257
+ "learning_rate": 0.000179626377135558,
2258
+ "loss": 0.7926,
2259
+ "step": 3750
2260
+ },
2261
+ {
2262
+ "epoch": 0.06,
2263
+ "learning_rate": 0.0001801053808079195,
2264
+ "loss": 0.7788,
2265
+ "step": 3760
2266
+ },
2267
+ {
2268
+ "epoch": 0.06,
2269
+ "learning_rate": 0.000180584384480281,
2270
+ "loss": 0.7084,
2271
+ "step": 3770
2272
+ },
2273
+ {
2274
+ "epoch": 0.06,
2275
+ "learning_rate": 0.00018106338815264249,
2276
+ "loss": 0.6898,
2277
+ "step": 3780
2278
+ },
2279
+ {
2280
+ "epoch": 0.06,
2281
+ "learning_rate": 0.00018154239182500395,
2282
+ "loss": 0.6993,
2283
+ "step": 3790
2284
+ },
2285
+ {
2286
+ "epoch": 0.06,
2287
+ "learning_rate": 0.00018202139549736545,
2288
+ "loss": 0.6843,
2289
+ "step": 3800
2290
+ },
2291
+ {
2292
+ "epoch": 0.06,
2293
+ "learning_rate": 0.00018250039916972694,
2294
+ "loss": 0.6912,
2295
+ "step": 3810
2296
+ },
2297
+ {
2298
+ "epoch": 0.06,
2299
+ "learning_rate": 0.00018297940284208843,
2300
+ "loss": 0.6959,
2301
+ "step": 3820
2302
+ },
2303
+ {
2304
+ "epoch": 0.06,
2305
+ "learning_rate": 0.00018345840651444993,
2306
+ "loss": 0.6788,
2307
+ "step": 3830
2308
+ },
2309
+ {
2310
+ "epoch": 0.06,
2311
+ "learning_rate": 0.0001839374101868114,
2312
+ "loss": 0.6802,
2313
+ "step": 3840
2314
+ },
2315
+ {
2316
+ "epoch": 0.06,
2317
+ "learning_rate": 0.0001844164138591729,
2318
+ "loss": 0.6682,
2319
+ "step": 3850
2320
+ },
2321
+ {
2322
+ "epoch": 0.06,
2323
+ "learning_rate": 0.00018489541753153438,
2324
+ "loss": 0.6739,
2325
+ "step": 3860
2326
+ },
2327
+ {
2328
+ "epoch": 0.06,
2329
+ "learning_rate": 0.00018537442120389588,
2330
+ "loss": 0.667,
2331
+ "step": 3870
2332
+ },
2333
+ {
2334
+ "epoch": 0.06,
2335
+ "learning_rate": 0.00018585342487625737,
2336
+ "loss": 0.6771,
2337
+ "step": 3880
2338
+ },
2339
+ {
2340
+ "epoch": 0.06,
2341
+ "learning_rate": 0.00018633242854861886,
2342
+ "loss": 0.6815,
2343
+ "step": 3890
2344
+ },
2345
+ {
2346
+ "epoch": 0.06,
2347
+ "learning_rate": 0.00018681143222098033,
2348
+ "loss": 0.6649,
2349
+ "step": 3900
2350
+ },
2351
+ {
2352
+ "epoch": 0.06,
2353
+ "learning_rate": 0.00018729043589334182,
2354
+ "loss": 0.6694,
2355
+ "step": 3910
2356
+ },
2357
+ {
2358
+ "epoch": 0.06,
2359
+ "learning_rate": 0.00018776943956570332,
2360
+ "loss": 0.6558,
2361
+ "step": 3920
2362
+ },
2363
+ {
2364
+ "epoch": 0.06,
2365
+ "learning_rate": 0.0001882484432380648,
2366
+ "loss": 0.6611,
2367
+ "step": 3930
2368
+ },
2369
+ {
2370
+ "epoch": 0.06,
2371
+ "learning_rate": 0.0001887274469104263,
2372
+ "loss": 0.6879,
2373
+ "step": 3940
2374
+ },
2375
+ {
2376
+ "epoch": 0.06,
2377
+ "learning_rate": 0.00018920645058278777,
2378
+ "loss": 0.6766,
2379
+ "step": 3950
2380
+ },
2381
+ {
2382
+ "epoch": 0.06,
2383
+ "learning_rate": 0.00018968545425514927,
2384
+ "loss": 0.6872,
2385
+ "step": 3960
2386
+ },
2387
+ {
2388
+ "epoch": 0.06,
2389
+ "learning_rate": 0.00019016445792751076,
2390
+ "loss": 0.6774,
2391
+ "step": 3970
2392
+ },
2393
+ {
2394
+ "epoch": 0.06,
2395
+ "learning_rate": 0.00019064346159987226,
2396
+ "loss": 0.682,
2397
+ "step": 3980
2398
+ },
2399
+ {
2400
+ "epoch": 0.06,
2401
+ "learning_rate": 0.00019112246527223375,
2402
+ "loss": 0.6762,
2403
+ "step": 3990
2404
+ },
2405
+ {
2406
+ "epoch": 0.06,
2407
+ "learning_rate": 0.00019160146894459522,
2408
+ "loss": 0.676,
2409
+ "step": 4000
2410
+ },
2411
+ {
2412
+ "epoch": 0.06,
2413
+ "learning_rate": 0.0001920804726169567,
2414
+ "loss": 0.6767,
2415
+ "step": 4010
2416
+ },
2417
+ {
2418
+ "epoch": 0.06,
2419
+ "learning_rate": 0.0001925594762893182,
2420
+ "loss": 0.6728,
2421
+ "step": 4020
2422
+ },
2423
+ {
2424
+ "epoch": 0.06,
2425
+ "learning_rate": 0.0001930384799616797,
2426
+ "loss": 0.6719,
2427
+ "step": 4030
2428
+ },
2429
+ {
2430
+ "epoch": 0.06,
2431
+ "learning_rate": 0.0001935174836340412,
2432
+ "loss": 0.663,
2433
+ "step": 4040
2434
+ },
2435
+ {
2436
+ "epoch": 0.06,
2437
+ "learning_rate": 0.00019399648730640266,
2438
+ "loss": 0.6789,
2439
+ "step": 4050
2440
+ },
2441
+ {
2442
+ "epoch": 0.06,
2443
+ "learning_rate": 0.00019447549097876415,
2444
+ "loss": 0.6626,
2445
+ "step": 4060
2446
+ },
2447
+ {
2448
+ "epoch": 0.06,
2449
+ "learning_rate": 0.00019495449465112565,
2450
+ "loss": 0.6738,
2451
+ "step": 4070
2452
+ },
2453
+ {
2454
+ "epoch": 0.07,
2455
+ "learning_rate": 0.00019543349832348714,
2456
+ "loss": 0.6737,
2457
+ "step": 4080
2458
+ },
2459
+ {
2460
+ "epoch": 0.07,
2461
+ "learning_rate": 0.00019591250199584863,
2462
+ "loss": 0.6771,
2463
+ "step": 4090
2464
+ },
2465
+ {
2466
+ "epoch": 0.07,
2467
+ "learning_rate": 0.0001963915056682101,
2468
+ "loss": 0.6779,
2469
+ "step": 4100
2470
+ },
2471
+ {
2472
+ "epoch": 0.07,
2473
+ "learning_rate": 0.0001968705093405716,
2474
+ "loss": 0.6969,
2475
+ "step": 4110
2476
+ },
2477
+ {
2478
+ "epoch": 0.07,
2479
+ "learning_rate": 0.0001973495130129331,
2480
+ "loss": 0.68,
2481
+ "step": 4120
2482
+ },
2483
+ {
2484
+ "epoch": 0.07,
2485
+ "learning_rate": 0.00019782851668529458,
2486
+ "loss": 0.6753,
2487
+ "step": 4130
2488
+ },
2489
+ {
2490
+ "epoch": 0.07,
2491
+ "learning_rate": 0.00019830752035765608,
2492
+ "loss": 0.6769,
2493
+ "step": 4140
2494
+ },
2495
+ {
2496
+ "epoch": 0.07,
2497
+ "learning_rate": 0.00019878652403001757,
2498
+ "loss": 0.6719,
2499
+ "step": 4150
2500
+ },
2501
+ {
2502
+ "epoch": 0.07,
2503
+ "learning_rate": 0.00019926552770237904,
2504
+ "loss": 0.674,
2505
+ "step": 4160
2506
+ },
2507
+ {
2508
+ "epoch": 0.07,
2509
+ "learning_rate": 0.00019974453137474053,
2510
+ "loss": 0.6635,
2511
+ "step": 4170
2512
+ },
2513
+ {
2514
+ "epoch": 0.07,
2515
+ "learning_rate": 0.00020022353504710203,
2516
+ "loss": 0.6671,
2517
+ "step": 4180
2518
+ },
2519
+ {
2520
+ "epoch": 0.07,
2521
+ "learning_rate": 0.00020070253871946352,
2522
+ "loss": 0.668,
2523
+ "step": 4190
2524
+ },
2525
+ {
2526
+ "epoch": 0.07,
2527
+ "learning_rate": 0.000201181542391825,
2528
+ "loss": 0.6654,
2529
+ "step": 4200
2530
+ },
2531
+ {
2532
+ "epoch": 0.07,
2533
+ "learning_rate": 0.00020166054606418648,
2534
+ "loss": 0.6505,
2535
+ "step": 4210
2536
+ },
2537
+ {
2538
+ "epoch": 0.07,
2539
+ "learning_rate": 0.00020213954973654797,
2540
+ "loss": 0.6583,
2541
+ "step": 4220
2542
+ },
2543
+ {
2544
+ "epoch": 0.07,
2545
+ "learning_rate": 0.00020261855340890944,
2546
+ "loss": 0.6616,
2547
+ "step": 4230
2548
+ },
2549
+ {
2550
+ "epoch": 0.07,
2551
+ "learning_rate": 0.00020309755708127094,
2552
+ "loss": 0.6618,
2553
+ "step": 4240
2554
+ },
2555
+ {
2556
+ "epoch": 0.07,
2557
+ "learning_rate": 0.0002035765607536324,
2558
+ "loss": 0.6524,
2559
+ "step": 4250
2560
+ },
2561
+ {
2562
+ "epoch": 0.07,
2563
+ "learning_rate": 0.0002040555644259939,
2564
+ "loss": 0.662,
2565
+ "step": 4260
2566
+ },
2567
+ {
2568
+ "epoch": 0.07,
2569
+ "learning_rate": 0.0002045345680983554,
2570
+ "loss": 0.647,
2571
+ "step": 4270
2572
+ },
2573
+ {
2574
+ "epoch": 0.07,
2575
+ "learning_rate": 0.00020501357177071688,
2576
+ "loss": 0.6381,
2577
+ "step": 4280
2578
+ },
2579
+ {
2580
+ "epoch": 0.07,
2581
+ "learning_rate": 0.00020549257544307838,
2582
+ "loss": 0.6357,
2583
+ "step": 4290
2584
+ },
2585
+ {
2586
+ "epoch": 0.07,
2587
+ "learning_rate": 0.00020597157911543984,
2588
+ "loss": 0.6382,
2589
+ "step": 4300
2590
+ },
2591
+ {
2592
+ "epoch": 0.07,
2593
+ "learning_rate": 0.00020645058278780134,
2594
+ "loss": 0.6332,
2595
+ "step": 4310
2596
+ },
2597
+ {
2598
+ "epoch": 0.07,
2599
+ "learning_rate": 0.00020692958646016283,
2600
+ "loss": 0.6315,
2601
+ "step": 4320
2602
+ },
2603
+ {
2604
+ "epoch": 0.07,
2605
+ "learning_rate": 0.00020740859013252433,
2606
+ "loss": 0.6352,
2607
+ "step": 4330
2608
+ },
2609
+ {
2610
+ "epoch": 0.07,
2611
+ "learning_rate": 0.00020788759380488582,
2612
+ "loss": 0.6309,
2613
+ "step": 4340
2614
+ },
2615
+ {
2616
+ "epoch": 0.07,
2617
+ "learning_rate": 0.0002083665974772473,
2618
+ "loss": 0.6198,
2619
+ "step": 4350
2620
+ },
2621
+ {
2622
+ "epoch": 0.07,
2623
+ "learning_rate": 0.00020884560114960878,
2624
+ "loss": 0.6222,
2625
+ "step": 4360
2626
+ },
2627
+ {
2628
+ "epoch": 0.07,
2629
+ "learning_rate": 0.00020932460482197027,
2630
+ "loss": 0.6282,
2631
+ "step": 4370
2632
+ },
2633
+ {
2634
+ "epoch": 0.07,
2635
+ "learning_rate": 0.00020980360849433177,
2636
+ "loss": 0.6213,
2637
+ "step": 4380
2638
+ },
2639
+ {
2640
+ "epoch": 0.07,
2641
+ "learning_rate": 0.00021028261216669326,
2642
+ "loss": 0.6237,
2643
+ "step": 4390
2644
+ },
2645
+ {
2646
+ "epoch": 0.07,
2647
+ "learning_rate": 0.00021076161583905473,
2648
+ "loss": 0.6325,
2649
+ "step": 4400
2650
+ },
2651
+ {
2652
+ "epoch": 0.07,
2653
+ "learning_rate": 0.00021124061951141622,
2654
+ "loss": 0.6247,
2655
+ "step": 4410
2656
+ },
2657
+ {
2658
+ "epoch": 0.07,
2659
+ "learning_rate": 0.00021171962318377772,
2660
+ "loss": 0.6229,
2661
+ "step": 4420
2662
+ },
2663
+ {
2664
+ "epoch": 0.07,
2665
+ "learning_rate": 0.0002121986268561392,
2666
+ "loss": 0.672,
2667
+ "step": 4430
2668
+ },
2669
+ {
2670
+ "epoch": 0.07,
2671
+ "learning_rate": 0.0002126776305285007,
2672
+ "loss": 0.958,
2673
+ "step": 4440
2674
+ },
2675
+ {
2676
+ "epoch": 0.07,
2677
+ "learning_rate": 0.0002131566342008622,
2678
+ "loss": 0.9283,
2679
+ "step": 4450
2680
+ },
2681
+ {
2682
+ "epoch": 0.07,
2683
+ "learning_rate": 0.00021363563787322367,
2684
+ "loss": 0.8836,
2685
+ "step": 4460
2686
+ },
2687
+ {
2688
+ "epoch": 0.07,
2689
+ "learning_rate": 0.00021411464154558516,
2690
+ "loss": 0.9024,
2691
+ "step": 4470
2692
+ },
2693
+ {
2694
+ "epoch": 0.07,
2695
+ "learning_rate": 0.00021459364521794665,
2696
+ "loss": 0.8943,
2697
+ "step": 4480
2698
+ },
2699
+ {
2700
+ "epoch": 0.07,
2701
+ "learning_rate": 0.00021507264889030815,
2702
+ "loss": 0.8709,
2703
+ "step": 4490
2704
+ },
2705
+ {
2706
+ "epoch": 0.07,
2707
+ "learning_rate": 0.00021555165256266964,
2708
+ "loss": 0.8923,
2709
+ "step": 4500
2710
+ },
2711
+ {
2712
+ "epoch": 0.07,
2713
+ "learning_rate": 0.0002160306562350311,
2714
+ "loss": 0.8864,
2715
+ "step": 4510
2716
+ },
2717
+ {
2718
+ "epoch": 0.07,
2719
+ "learning_rate": 0.0002165096599073926,
2720
+ "loss": 0.8725,
2721
+ "step": 4520
2722
+ },
2723
+ {
2724
+ "epoch": 0.07,
2725
+ "learning_rate": 0.0002169886635797541,
2726
+ "loss": 0.8794,
2727
+ "step": 4530
2728
+ },
2729
+ {
2730
+ "epoch": 0.07,
2731
+ "learning_rate": 0.0002174676672521156,
2732
+ "loss": 0.8599,
2733
+ "step": 4540
2734
+ },
2735
+ {
2736
+ "epoch": 0.07,
2737
+ "learning_rate": 0.00021794667092447708,
2738
+ "loss": 0.883,
2739
+ "step": 4550
2740
+ },
2741
+ {
2742
+ "epoch": 0.07,
2743
+ "learning_rate": 0.00021842567459683855,
2744
+ "loss": 0.8507,
2745
+ "step": 4560
2746
+ },
2747
+ {
2748
+ "epoch": 0.07,
2749
+ "learning_rate": 0.00021890467826920005,
2750
+ "loss": 0.8668,
2751
+ "step": 4570
2752
+ },
2753
+ {
2754
+ "epoch": 0.07,
2755
+ "learning_rate": 0.00021938368194156154,
2756
+ "loss": 0.8604,
2757
+ "step": 4580
2758
+ },
2759
+ {
2760
+ "epoch": 0.07,
2761
+ "learning_rate": 0.00021986268561392303,
2762
+ "loss": 0.9212,
2763
+ "step": 4590
2764
+ },
2765
+ {
2766
+ "epoch": 0.07,
2767
+ "learning_rate": 0.00022034168928628453,
2768
+ "loss": 0.9333,
2769
+ "step": 4600
2770
+ },
2771
+ {
2772
+ "epoch": 0.07,
2773
+ "learning_rate": 0.000220820692958646,
2774
+ "loss": 0.9508,
2775
+ "step": 4610
2776
+ },
2777
+ {
2778
+ "epoch": 0.07,
2779
+ "learning_rate": 0.0002212996966310075,
2780
+ "loss": 0.9529,
2781
+ "step": 4620
2782
+ },
2783
+ {
2784
+ "epoch": 0.07,
2785
+ "learning_rate": 0.00022177870030336898,
2786
+ "loss": 0.937,
2787
+ "step": 4630
2788
+ },
2789
+ {
2790
+ "epoch": 0.07,
2791
+ "learning_rate": 0.00022225770397573048,
2792
+ "loss": 0.9439,
2793
+ "step": 4640
2794
+ },
2795
+ {
2796
+ "epoch": 0.07,
2797
+ "learning_rate": 0.00022273670764809197,
2798
+ "loss": 0.9287,
2799
+ "step": 4650
2800
+ },
2801
+ {
2802
+ "epoch": 0.07,
2803
+ "learning_rate": 0.00022321571132045344,
2804
+ "loss": 0.9313,
2805
+ "step": 4660
2806
+ },
2807
+ {
2808
+ "epoch": 0.07,
2809
+ "learning_rate": 0.00022369471499281493,
2810
+ "loss": 0.9196,
2811
+ "step": 4670
2812
+ },
2813
+ {
2814
+ "epoch": 0.07,
2815
+ "learning_rate": 0.00022417371866517642,
2816
+ "loss": 0.9217,
2817
+ "step": 4680
2818
+ },
2819
+ {
2820
+ "epoch": 0.07,
2821
+ "learning_rate": 0.00022465272233753792,
2822
+ "loss": 0.9251,
2823
+ "step": 4690
2824
+ },
2825
+ {
2826
+ "epoch": 0.08,
2827
+ "learning_rate": 0.0002251317260098994,
2828
+ "loss": 0.9357,
2829
+ "step": 4700
2830
+ },
2831
+ {
2832
+ "epoch": 0.08,
2833
+ "learning_rate": 0.0002256107296822609,
2834
+ "loss": 0.9199,
2835
+ "step": 4710
2836
+ },
2837
+ {
2838
+ "epoch": 0.08,
2839
+ "learning_rate": 0.00022608973335462237,
2840
+ "loss": 0.9208,
2841
+ "step": 4720
2842
+ },
2843
+ {
2844
+ "epoch": 0.08,
2845
+ "learning_rate": 0.00022656873702698384,
2846
+ "loss": 0.924,
2847
+ "step": 4730
2848
+ },
2849
+ {
2850
+ "epoch": 0.08,
2851
+ "learning_rate": 0.00022704774069934533,
2852
+ "loss": 0.9353,
2853
+ "step": 4740
2854
+ },
2855
+ {
2856
+ "epoch": 0.08,
2857
+ "learning_rate": 0.00022752674437170683,
2858
+ "loss": 1.0033,
2859
+ "step": 4750
2860
+ },
2861
+ {
2862
+ "epoch": 0.08,
2863
+ "learning_rate": 0.0002280057480440683,
2864
+ "loss": 0.9979,
2865
+ "step": 4760
2866
+ },
2867
+ {
2868
+ "epoch": 0.08,
2869
+ "learning_rate": 0.0002284847517164298,
2870
+ "loss": 0.9915,
2871
+ "step": 4770
2872
+ },
2873
+ {
2874
+ "epoch": 0.08,
2875
+ "learning_rate": 0.00022896375538879128,
2876
+ "loss": 0.9785,
2877
+ "step": 4780
2878
+ },
2879
+ {
2880
+ "epoch": 0.08,
2881
+ "learning_rate": 0.00022944275906115278,
2882
+ "loss": 0.9813,
2883
+ "step": 4790
2884
+ },
2885
+ {
2886
+ "epoch": 0.08,
2887
+ "learning_rate": 0.00022992176273351427,
2888
+ "loss": 0.9785,
2889
+ "step": 4800
2890
+ },
2891
+ {
2892
+ "epoch": 0.08,
2893
+ "learning_rate": 0.00023040076640587574,
2894
+ "loss": 0.984,
2895
+ "step": 4810
2896
+ },
2897
+ {
2898
+ "epoch": 0.08,
2899
+ "learning_rate": 0.00023087977007823723,
2900
+ "loss": 0.9657,
2901
+ "step": 4820
2902
+ },
2903
+ {
2904
+ "epoch": 0.08,
2905
+ "learning_rate": 0.00023135877375059872,
2906
+ "loss": 0.9531,
2907
+ "step": 4830
2908
+ },
2909
+ {
2910
+ "epoch": 0.08,
2911
+ "learning_rate": 0.00023183777742296022,
2912
+ "loss": 0.9606,
2913
+ "step": 4840
2914
+ },
2915
+ {
2916
+ "epoch": 0.08,
2917
+ "learning_rate": 0.0002323167810953217,
2918
+ "loss": 0.9686,
2919
+ "step": 4850
2920
+ },
2921
+ {
2922
+ "epoch": 0.08,
2923
+ "learning_rate": 0.00023279578476768318,
2924
+ "loss": 0.968,
2925
+ "step": 4860
2926
+ },
2927
+ {
2928
+ "epoch": 0.08,
2929
+ "learning_rate": 0.00023327478844004467,
2930
+ "loss": 0.9517,
2931
+ "step": 4870
2932
+ },
2933
+ {
2934
+ "epoch": 0.08,
2935
+ "learning_rate": 0.00023375379211240617,
2936
+ "loss": 0.9517,
2937
+ "step": 4880
2938
+ },
2939
+ {
2940
+ "epoch": 0.08,
2941
+ "learning_rate": 0.00023423279578476766,
2942
+ "loss": 0.9465,
2943
+ "step": 4890
2944
+ },
2945
+ {
2946
+ "epoch": 0.08,
2947
+ "learning_rate": 0.00023471179945712916,
2948
+ "loss": 0.9635,
2949
+ "step": 4900
2950
+ },
2951
+ {
2952
+ "epoch": 0.08,
2953
+ "learning_rate": 0.00023519080312949062,
2954
+ "loss": 0.9523,
2955
+ "step": 4910
2956
+ },
2957
+ {
2958
+ "epoch": 0.08,
2959
+ "learning_rate": 0.00023566980680185212,
2960
+ "loss": 0.953,
2961
+ "step": 4920
2962
+ },
2963
+ {
2964
+ "epoch": 0.08,
2965
+ "learning_rate": 0.0002361488104742136,
2966
+ "loss": 0.9455,
2967
+ "step": 4930
2968
+ },
2969
+ {
2970
+ "epoch": 0.08,
2971
+ "learning_rate": 0.0002366278141465751,
2972
+ "loss": 0.9318,
2973
+ "step": 4940
2974
+ },
2975
+ {
2976
+ "epoch": 0.08,
2977
+ "learning_rate": 0.0002371068178189366,
2978
+ "loss": 0.9487,
2979
+ "step": 4950
2980
+ },
2981
+ {
2982
+ "epoch": 0.08,
2983
+ "learning_rate": 0.0002375858214912981,
2984
+ "loss": 0.9319,
2985
+ "step": 4960
2986
+ },
2987
+ {
2988
+ "epoch": 0.08,
2989
+ "learning_rate": 0.00023806482516365956,
2990
+ "loss": 0.9357,
2991
+ "step": 4970
2992
+ },
2993
+ {
2994
+ "epoch": 0.08,
2995
+ "learning_rate": 0.00023854382883602105,
2996
+ "loss": 0.9402,
2997
+ "step": 4980
2998
+ },
2999
+ {
3000
+ "epoch": 0.08,
3001
+ "learning_rate": 0.00023902283250838255,
3002
+ "loss": 0.9298,
3003
+ "step": 4990
3004
+ },
3005
+ {
3006
+ "epoch": 0.08,
3007
+ "learning_rate": 0.00023950183618074404,
3008
+ "loss": 0.9387,
3009
+ "step": 5000
3010
+ },
3011
+ {
3012
+ "epoch": 0.08,
3013
+ "learning_rate": 0.00023998083985310553,
3014
+ "loss": 0.9283,
3015
+ "step": 5010
3016
+ },
3017
+ {
3018
+ "epoch": 0.08,
3019
+ "learning_rate": 0.000240459843525467,
3020
+ "loss": 0.9295,
3021
+ "step": 5020
3022
+ },
3023
+ {
3024
+ "epoch": 0.08,
3025
+ "learning_rate": 0.0002409388471978285,
3026
+ "loss": 0.9248,
3027
+ "step": 5030
3028
+ },
3029
+ {
3030
+ "epoch": 0.08,
3031
+ "learning_rate": 0.00024141785087019,
3032
+ "loss": 0.92,
3033
+ "step": 5040
3034
+ },
3035
+ {
3036
+ "epoch": 0.08,
3037
+ "learning_rate": 0.00024189685454255148,
3038
+ "loss": 0.9262,
3039
+ "step": 5050
3040
+ },
3041
+ {
3042
+ "epoch": 0.08,
3043
+ "learning_rate": 0.00024237585821491298,
3044
+ "loss": 0.9404,
3045
+ "step": 5060
3046
+ },
3047
+ {
3048
+ "epoch": 0.08,
3049
+ "learning_rate": 0.00024285486188727444,
3050
+ "loss": 0.9296,
3051
+ "step": 5070
3052
+ },
3053
+ {
3054
+ "epoch": 0.08,
3055
+ "learning_rate": 0.00024333386555963594,
3056
+ "loss": 0.9182,
3057
+ "step": 5080
3058
+ },
3059
+ {
3060
+ "epoch": 0.08,
3061
+ "learning_rate": 0.00024381286923199743,
3062
+ "loss": 0.9129,
3063
+ "step": 5090
3064
+ },
3065
+ {
3066
+ "epoch": 0.08,
3067
+ "learning_rate": 0.0002442918729043589,
3068
+ "loss": 0.9244,
3069
+ "step": 5100
3070
+ },
3071
+ {
3072
+ "epoch": 0.08,
3073
+ "learning_rate": 0.0002447708765767204,
3074
+ "loss": 0.9113,
3075
+ "step": 5110
3076
+ },
3077
+ {
3078
+ "epoch": 0.08,
3079
+ "learning_rate": 0.0002452498802490819,
3080
+ "loss": 0.8955,
3081
+ "step": 5120
3082
+ },
3083
+ {
3084
+ "epoch": 0.08,
3085
+ "learning_rate": 0.0002457288839214434,
3086
+ "loss": 0.901,
3087
+ "step": 5130
3088
+ },
3089
+ {
3090
+ "epoch": 0.08,
3091
+ "learning_rate": 0.0002462078875938049,
3092
+ "loss": 0.9069,
3093
+ "step": 5140
3094
+ },
3095
+ {
3096
+ "epoch": 0.08,
3097
+ "learning_rate": 0.00024668689126616637,
3098
+ "loss": 0.8934,
3099
+ "step": 5150
3100
+ },
3101
+ {
3102
+ "epoch": 0.08,
3103
+ "learning_rate": 0.00024716589493852784,
3104
+ "loss": 0.8879,
3105
+ "step": 5160
3106
+ },
3107
+ {
3108
+ "epoch": 0.08,
3109
+ "learning_rate": 0.00024764489861088936,
3110
+ "loss": 0.8909,
3111
+ "step": 5170
3112
+ },
3113
+ {
3114
+ "epoch": 0.08,
3115
+ "learning_rate": 0.0002481239022832508,
3116
+ "loss": 0.9004,
3117
+ "step": 5180
3118
+ },
3119
+ {
3120
+ "epoch": 0.08,
3121
+ "learning_rate": 0.00024860290595561234,
3122
+ "loss": 0.8819,
3123
+ "step": 5190
3124
+ },
3125
+ {
3126
+ "epoch": 0.08,
3127
+ "learning_rate": 0.0002490819096279738,
3128
+ "loss": 0.8925,
3129
+ "step": 5200
3130
+ },
3131
+ {
3132
+ "epoch": 0.08,
3133
+ "learning_rate": 0.0002495609133003353,
3134
+ "loss": 0.8959,
3135
+ "step": 5210
3136
+ },
3137
+ {
3138
+ "epoch": 0.08,
3139
+ "learning_rate": 0.00025003991697269674,
3140
+ "loss": 0.9681,
3141
+ "step": 5220
3142
+ },
3143
+ {
3144
+ "epoch": 0.08,
3145
+ "learning_rate": 0.00025051892064505827,
3146
+ "loss": 0.9684,
3147
+ "step": 5230
3148
+ },
3149
+ {
3150
+ "epoch": 0.08,
3151
+ "learning_rate": 0.00025099792431741973,
3152
+ "loss": 0.9552,
3153
+ "step": 5240
3154
+ },
3155
+ {
3156
+ "epoch": 0.08,
3157
+ "learning_rate": 0.0002514769279897812,
3158
+ "loss": 0.9704,
3159
+ "step": 5250
3160
+ },
3161
+ {
3162
+ "epoch": 0.08,
3163
+ "learning_rate": 0.0002519559316621427,
3164
+ "loss": 0.9671,
3165
+ "step": 5260
3166
+ },
3167
+ {
3168
+ "epoch": 0.08,
3169
+ "learning_rate": 0.0002524349353345042,
3170
+ "loss": 0.963,
3171
+ "step": 5270
3172
+ },
3173
+ {
3174
+ "epoch": 0.08,
3175
+ "learning_rate": 0.0002529139390068657,
3176
+ "loss": 0.9612,
3177
+ "step": 5280
3178
+ },
3179
+ {
3180
+ "epoch": 0.08,
3181
+ "learning_rate": 0.0002533929426792272,
3182
+ "loss": 0.9592,
3183
+ "step": 5290
3184
+ },
3185
+ {
3186
+ "epoch": 0.08,
3187
+ "learning_rate": 0.00025387194635158864,
3188
+ "loss": 0.9516,
3189
+ "step": 5300
3190
+ },
3191
+ {
3192
+ "epoch": 0.08,
3193
+ "learning_rate": 0.00025435095002395016,
3194
+ "loss": 0.9569,
3195
+ "step": 5310
3196
+ },
3197
+ {
3198
+ "epoch": 0.08,
3199
+ "learning_rate": 0.00025482995369631163,
3200
+ "loss": 0.9553,
3201
+ "step": 5320
3202
+ },
3203
+ {
3204
+ "epoch": 0.09,
3205
+ "learning_rate": 0.00025530895736867315,
3206
+ "loss": 0.9678,
3207
+ "step": 5330
3208
+ },
3209
+ {
3210
+ "epoch": 0.09,
3211
+ "learning_rate": 0.0002557879610410346,
3212
+ "loss": 0.9645,
3213
+ "step": 5340
3214
+ },
3215
+ {
3216
+ "epoch": 0.09,
3217
+ "learning_rate": 0.0002562669647133961,
3218
+ "loss": 0.9569,
3219
+ "step": 5350
3220
+ },
3221
+ {
3222
+ "epoch": 0.09,
3223
+ "learning_rate": 0.0002567459683857576,
3224
+ "loss": 0.9448,
3225
+ "step": 5360
3226
+ },
3227
+ {
3228
+ "epoch": 0.09,
3229
+ "learning_rate": 0.00025722497205811907,
3230
+ "loss": 0.9755,
3231
+ "step": 5370
3232
+ },
3233
+ {
3234
+ "epoch": 0.09,
3235
+ "learning_rate": 0.0002577039757304806,
3236
+ "loss": 0.9914,
3237
+ "step": 5380
3238
+ },
3239
+ {
3240
+ "epoch": 0.09,
3241
+ "learning_rate": 0.00025818297940284206,
3242
+ "loss": 0.9916,
3243
+ "step": 5390
3244
+ },
3245
+ {
3246
+ "epoch": 0.09,
3247
+ "learning_rate": 0.0002586619830752035,
3248
+ "loss": 0.9896,
3249
+ "step": 5400
3250
+ },
3251
+ {
3252
+ "epoch": 0.09,
3253
+ "learning_rate": 0.00025914098674756505,
3254
+ "loss": 0.9998,
3255
+ "step": 5410
3256
+ },
3257
+ {
3258
+ "epoch": 0.09,
3259
+ "learning_rate": 0.0002596199904199265,
3260
+ "loss": 0.9861,
3261
+ "step": 5420
3262
+ },
3263
+ {
3264
+ "epoch": 0.09,
3265
+ "learning_rate": 0.00026009899409228804,
3266
+ "loss": 0.9857,
3267
+ "step": 5430
3268
+ },
3269
+ {
3270
+ "epoch": 0.09,
3271
+ "learning_rate": 0.0002605779977646495,
3272
+ "loss": 0.9788,
3273
+ "step": 5440
3274
+ },
3275
+ {
3276
+ "epoch": 0.09,
3277
+ "learning_rate": 0.00026105700143701097,
3278
+ "loss": 0.9827,
3279
+ "step": 5450
3280
+ },
3281
+ {
3282
+ "epoch": 0.09,
3283
+ "learning_rate": 0.0002615360051093725,
3284
+ "loss": 0.995,
3285
+ "step": 5460
3286
+ },
3287
+ {
3288
+ "epoch": 0.09,
3289
+ "learning_rate": 0.00026201500878173396,
3290
+ "loss": 0.9898,
3291
+ "step": 5470
3292
+ },
3293
+ {
3294
+ "epoch": 0.09,
3295
+ "learning_rate": 0.0002624940124540955,
3296
+ "loss": 0.9771,
3297
+ "step": 5480
3298
+ },
3299
+ {
3300
+ "epoch": 0.09,
3301
+ "learning_rate": 0.00026297301612645695,
3302
+ "loss": 0.9728,
3303
+ "step": 5490
3304
+ },
3305
+ {
3306
+ "epoch": 0.09,
3307
+ "learning_rate": 0.0002634520197988184,
3308
+ "loss": 0.9766,
3309
+ "step": 5500
3310
+ },
3311
+ {
3312
+ "epoch": 0.09,
3313
+ "learning_rate": 0.00026393102347117993,
3314
+ "loss": 0.9803,
3315
+ "step": 5510
3316
+ },
3317
+ {
3318
+ "epoch": 0.09,
3319
+ "learning_rate": 0.0002644100271435414,
3320
+ "loss": 0.9785,
3321
+ "step": 5520
3322
+ },
3323
+ {
3324
+ "epoch": 0.09,
3325
+ "learning_rate": 0.0002648890308159029,
3326
+ "loss": 0.9898,
3327
+ "step": 5530
3328
+ },
3329
+ {
3330
+ "epoch": 0.09,
3331
+ "learning_rate": 0.0002653680344882644,
3332
+ "loss": 0.9976,
3333
+ "step": 5540
3334
+ },
3335
+ {
3336
+ "epoch": 0.09,
3337
+ "learning_rate": 0.00026584703816062585,
3338
+ "loss": 0.9993,
3339
+ "step": 5550
3340
+ },
3341
+ {
3342
+ "epoch": 0.09,
3343
+ "learning_rate": 0.0002663260418329874,
3344
+ "loss": 1.0075,
3345
+ "step": 5560
3346
+ },
3347
+ {
3348
+ "epoch": 0.09,
3349
+ "learning_rate": 0.00026680504550534884,
3350
+ "loss": 1.0011,
3351
+ "step": 5570
3352
+ },
3353
+ {
3354
+ "epoch": 0.09,
3355
+ "learning_rate": 0.00026728404917771036,
3356
+ "loss": 1.0041,
3357
+ "step": 5580
3358
+ },
3359
+ {
3360
+ "epoch": 0.09,
3361
+ "learning_rate": 0.00026776305285007183,
3362
+ "loss": 0.9964,
3363
+ "step": 5590
3364
+ },
3365
+ {
3366
+ "epoch": 0.09,
3367
+ "learning_rate": 0.0002682420565224333,
3368
+ "loss": 0.9956,
3369
+ "step": 5600
3370
+ },
3371
+ {
3372
+ "epoch": 0.09,
3373
+ "learning_rate": 0.0002687210601947948,
3374
+ "loss": 0.9928,
3375
+ "step": 5610
3376
+ },
3377
+ {
3378
+ "epoch": 0.09,
3379
+ "learning_rate": 0.0002692000638671563,
3380
+ "loss": 0.9877,
3381
+ "step": 5620
3382
+ },
3383
+ {
3384
+ "epoch": 0.09,
3385
+ "learning_rate": 0.0002696790675395178,
3386
+ "loss": 0.9948,
3387
+ "step": 5630
3388
+ },
3389
+ {
3390
+ "epoch": 0.09,
3391
+ "learning_rate": 0.00027015807121187927,
3392
+ "loss": 0.9955,
3393
+ "step": 5640
3394
+ },
3395
+ {
3396
+ "epoch": 0.09,
3397
+ "learning_rate": 0.0002706370748842408,
3398
+ "loss": 0.986,
3399
+ "step": 5650
3400
+ },
3401
+ {
3402
+ "epoch": 0.09,
3403
+ "learning_rate": 0.00027111607855660226,
3404
+ "loss": 0.9942,
3405
+ "step": 5660
3406
+ },
3407
+ {
3408
+ "epoch": 0.09,
3409
+ "learning_rate": 0.00027159508222896373,
3410
+ "loss": 0.9883,
3411
+ "step": 5670
3412
+ },
3413
+ {
3414
+ "epoch": 0.09,
3415
+ "learning_rate": 0.00027207408590132525,
3416
+ "loss": 1.0043,
3417
+ "step": 5680
3418
+ },
3419
+ {
3420
+ "epoch": 0.09,
3421
+ "learning_rate": 0.0002725530895736867,
3422
+ "loss": 0.997,
3423
+ "step": 5690
3424
+ },
3425
+ {
3426
+ "epoch": 0.09,
3427
+ "learning_rate": 0.00027303209324604824,
3428
+ "loss": 1.0037,
3429
+ "step": 5700
3430
+ },
3431
+ {
3432
+ "epoch": 0.09,
3433
+ "learning_rate": 0.0002735110969184097,
3434
+ "loss": 1.0123,
3435
+ "step": 5710
3436
+ },
3437
+ {
3438
+ "epoch": 0.09,
3439
+ "learning_rate": 0.00027399010059077117,
3440
+ "loss": 1.0016,
3441
+ "step": 5720
3442
+ },
3443
+ {
3444
+ "epoch": 0.09,
3445
+ "learning_rate": 0.00027446910426313264,
3446
+ "loss": 1.0128,
3447
+ "step": 5730
3448
+ },
3449
+ {
3450
+ "epoch": 0.09,
3451
+ "learning_rate": 0.00027494810793549416,
3452
+ "loss": 0.9919,
3453
+ "step": 5740
3454
+ },
3455
+ {
3456
+ "epoch": 0.09,
3457
+ "learning_rate": 0.0002754271116078556,
3458
+ "loss": 0.9995,
3459
+ "step": 5750
3460
+ },
3461
+ {
3462
+ "epoch": 0.09,
3463
+ "learning_rate": 0.0002759061152802171,
3464
+ "loss": 1.0071,
3465
+ "step": 5760
3466
+ },
3467
+ {
3468
+ "epoch": 0.09,
3469
+ "learning_rate": 0.0002763851189525786,
3470
+ "loss": 0.9988,
3471
+ "step": 5770
3472
+ },
3473
+ {
3474
+ "epoch": 0.09,
3475
+ "learning_rate": 0.0002768641226249401,
3476
+ "loss": 1.0016,
3477
+ "step": 5780
3478
+ },
3479
+ {
3480
+ "epoch": 0.09,
3481
+ "learning_rate": 0.0002773431262973016,
3482
+ "loss": 1.0005,
3483
+ "step": 5790
3484
+ },
3485
+ {
3486
+ "epoch": 0.09,
3487
+ "learning_rate": 0.00027782212996966307,
3488
+ "loss": 0.9998,
3489
+ "step": 5800
3490
+ },
3491
+ {
3492
+ "epoch": 0.09,
3493
+ "learning_rate": 0.00027830113364202453,
3494
+ "loss": 0.9881,
3495
+ "step": 5810
3496
+ },
3497
+ {
3498
+ "epoch": 0.09,
3499
+ "learning_rate": 0.00027878013731438606,
3500
+ "loss": 0.9985,
3501
+ "step": 5820
3502
+ },
3503
+ {
3504
+ "epoch": 0.09,
3505
+ "learning_rate": 0.0002792591409867475,
3506
+ "loss": 1.0091,
3507
+ "step": 5830
3508
+ },
3509
+ {
3510
+ "epoch": 0.09,
3511
+ "learning_rate": 0.00027973814465910904,
3512
+ "loss": 1.005,
3513
+ "step": 5840
3514
+ },
3515
+ {
3516
+ "epoch": 0.09,
3517
+ "learning_rate": 0.0002802171483314705,
3518
+ "loss": 0.9998,
3519
+ "step": 5850
3520
+ },
3521
+ {
3522
+ "epoch": 0.09,
3523
+ "learning_rate": 0.000280696152003832,
3524
+ "loss": 1.0121,
3525
+ "step": 5860
3526
+ },
3527
+ {
3528
+ "epoch": 0.09,
3529
+ "learning_rate": 0.0002811751556761935,
3530
+ "loss": 1.0055,
3531
+ "step": 5870
3532
+ },
3533
+ {
3534
+ "epoch": 0.09,
3535
+ "learning_rate": 0.00028165415934855496,
3536
+ "loss": 1.0139,
3537
+ "step": 5880
3538
+ },
3539
+ {
3540
+ "epoch": 0.09,
3541
+ "learning_rate": 0.0002821331630209165,
3542
+ "loss": 0.9987,
3543
+ "step": 5890
3544
+ },
3545
+ {
3546
+ "epoch": 0.09,
3547
+ "learning_rate": 0.00028261216669327795,
3548
+ "loss": 1.0034,
3549
+ "step": 5900
3550
+ },
3551
+ {
3552
+ "epoch": 0.09,
3553
+ "learning_rate": 0.0002830911703656394,
3554
+ "loss": 1.0107,
3555
+ "step": 5910
3556
+ },
3557
+ {
3558
+ "epoch": 0.09,
3559
+ "learning_rate": 0.00028357017403800094,
3560
+ "loss": 1.0041,
3561
+ "step": 5920
3562
+ },
3563
+ {
3564
+ "epoch": 0.09,
3565
+ "learning_rate": 0.0002840491777103624,
3566
+ "loss": 1.0114,
3567
+ "step": 5930
3568
+ },
3569
+ {
3570
+ "epoch": 0.09,
3571
+ "learning_rate": 0.00028452818138272393,
3572
+ "loss": 1.0142,
3573
+ "step": 5940
3574
+ },
3575
+ {
3576
+ "epoch": 0.1,
3577
+ "learning_rate": 0.0002850071850550854,
3578
+ "loss": 0.9973,
3579
+ "step": 5950
3580
+ },
3581
+ {
3582
+ "epoch": 0.1,
3583
+ "learning_rate": 0.00028548618872744686,
3584
+ "loss": 0.9952,
3585
+ "step": 5960
3586
+ },
3587
+ {
3588
+ "epoch": 0.1,
3589
+ "learning_rate": 0.0002859651923998084,
3590
+ "loss": 0.9993,
3591
+ "step": 5970
3592
+ },
3593
+ {
3594
+ "epoch": 0.1,
3595
+ "learning_rate": 0.00028644419607216985,
3596
+ "loss": 1.0018,
3597
+ "step": 5980
3598
+ },
3599
+ {
3600
+ "epoch": 0.1,
3601
+ "learning_rate": 0.00028692319974453137,
3602
+ "loss": 0.9958,
3603
+ "step": 5990
3604
+ },
3605
+ {
3606
+ "epoch": 0.1,
3607
+ "learning_rate": 0.00028740220341689284,
3608
+ "loss": 0.999,
3609
+ "step": 6000
3610
+ },
3611
+ {
3612
+ "epoch": 0.1,
3613
+ "learning_rate": 0.0002878812070892543,
3614
+ "loss": 1.018,
3615
+ "step": 6010
3616
+ },
3617
+ {
3618
+ "epoch": 0.1,
3619
+ "learning_rate": 0.0002883602107616158,
3620
+ "loss": 1.0012,
3621
+ "step": 6020
3622
+ },
3623
+ {
3624
+ "epoch": 0.1,
3625
+ "learning_rate": 0.0002888392144339773,
3626
+ "loss": 0.9982,
3627
+ "step": 6030
3628
+ },
3629
+ {
3630
+ "epoch": 0.1,
3631
+ "learning_rate": 0.0002893182181063388,
3632
+ "loss": 1.0085,
3633
+ "step": 6040
3634
+ },
3635
+ {
3636
+ "epoch": 0.1,
3637
+ "learning_rate": 0.0002897972217787003,
3638
+ "loss": 0.9975,
3639
+ "step": 6050
3640
+ },
3641
+ {
3642
+ "epoch": 0.1,
3643
+ "learning_rate": 0.00029027622545106175,
3644
+ "loss": 1.0067,
3645
+ "step": 6060
3646
+ },
3647
+ {
3648
+ "epoch": 0.1,
3649
+ "learning_rate": 0.00029075522912342327,
3650
+ "loss": 1.0052,
3651
+ "step": 6070
3652
+ },
3653
+ {
3654
+ "epoch": 0.1,
3655
+ "learning_rate": 0.00029123423279578473,
3656
+ "loss": 0.997,
3657
+ "step": 6080
3658
+ },
3659
+ {
3660
+ "epoch": 0.1,
3661
+ "learning_rate": 0.00029171323646814626,
3662
+ "loss": 0.9969,
3663
+ "step": 6090
3664
+ },
3665
+ {
3666
+ "epoch": 0.1,
3667
+ "learning_rate": 0.0002921922401405077,
3668
+ "loss": 0.9922,
3669
+ "step": 6100
3670
+ },
3671
+ {
3672
+ "epoch": 0.1,
3673
+ "learning_rate": 0.0002926712438128692,
3674
+ "loss": 0.9941,
3675
+ "step": 6110
3676
+ },
3677
+ {
3678
+ "epoch": 0.1,
3679
+ "learning_rate": 0.0002931502474852307,
3680
+ "loss": 1.0063,
3681
+ "step": 6120
3682
+ },
3683
+ {
3684
+ "epoch": 0.1,
3685
+ "learning_rate": 0.0002936292511575922,
3686
+ "loss": 1.0138,
3687
+ "step": 6130
3688
+ },
3689
+ {
3690
+ "epoch": 0.1,
3691
+ "learning_rate": 0.0002941082548299537,
3692
+ "loss": 1.0033,
3693
+ "step": 6140
3694
+ },
3695
+ {
3696
+ "epoch": 0.1,
3697
+ "learning_rate": 0.00029458725850231517,
3698
+ "loss": 1.0086,
3699
+ "step": 6150
3700
+ },
3701
+ {
3702
+ "epoch": 0.1,
3703
+ "learning_rate": 0.0002950662621746767,
3704
+ "loss": 1.0169,
3705
+ "step": 6160
3706
+ },
3707
+ {
3708
+ "epoch": 0.1,
3709
+ "learning_rate": 0.00029554526584703815,
3710
+ "loss": 1.02,
3711
+ "step": 6170
3712
+ },
3713
+ {
3714
+ "epoch": 0.1,
3715
+ "learning_rate": 0.0002960242695193996,
3716
+ "loss": 1.0146,
3717
+ "step": 6180
3718
+ },
3719
+ {
3720
+ "epoch": 0.1,
3721
+ "learning_rate": 0.00029650327319176114,
3722
+ "loss": 1.0217,
3723
+ "step": 6190
3724
+ },
3725
+ {
3726
+ "epoch": 0.1,
3727
+ "learning_rate": 0.0002969822768641226,
3728
+ "loss": 1.0076,
3729
+ "step": 6200
3730
+ },
3731
+ {
3732
+ "epoch": 0.1,
3733
+ "learning_rate": 0.00029746128053648413,
3734
+ "loss": 1.0176,
3735
+ "step": 6210
3736
+ },
3737
+ {
3738
+ "epoch": 0.1,
3739
+ "learning_rate": 0.00029794028420884554,
3740
+ "loss": 0.9997,
3741
+ "step": 6220
3742
+ },
3743
+ {
3744
+ "epoch": 0.1,
3745
+ "learning_rate": 0.00029841928788120706,
3746
+ "loss": 1.0161,
3747
+ "step": 6230
3748
+ },
3749
+ {
3750
+ "epoch": 0.1,
3751
+ "learning_rate": 0.00029889829155356853,
3752
+ "loss": 1.0054,
3753
+ "step": 6240
3754
+ },
3755
+ {
3756
+ "epoch": 0.1,
3757
+ "learning_rate": 0.00029937729522593005,
3758
+ "loss": 1.0074,
3759
+ "step": 6250
3760
+ },
3761
+ {
3762
+ "epoch": 0.1,
3763
+ "learning_rate": 0.0002998562988982915,
3764
+ "loss": 1.0096,
3765
+ "step": 6260
3766
+ },
3767
+ {
3768
+ "epoch": 0.1,
3769
+ "learning_rate": 0.00029996273953158265,
3770
+ "loss": 1.0126,
3771
+ "step": 6270
3772
+ },
3773
+ {
3774
+ "epoch": 0.1,
3775
+ "learning_rate": 0.0002999095102909865,
3776
+ "loss": 1.0195,
3777
+ "step": 6280
3778
+ },
3779
+ {
3780
+ "epoch": 0.1,
3781
+ "learning_rate": 0.0002998562810503903,
3782
+ "loss": 1.0131,
3783
+ "step": 6290
3784
+ },
3785
+ {
3786
+ "epoch": 0.1,
3787
+ "learning_rate": 0.00029980305180979416,
3788
+ "loss": 1.0222,
3789
+ "step": 6300
3790
+ },
3791
+ {
3792
+ "epoch": 0.1,
3793
+ "learning_rate": 0.000299749822569198,
3794
+ "loss": 1.0131,
3795
+ "step": 6310
3796
+ },
3797
+ {
3798
+ "epoch": 0.1,
3799
+ "learning_rate": 0.0002996965933286018,
3800
+ "loss": 1.0123,
3801
+ "step": 6320
3802
+ },
3803
+ {
3804
+ "epoch": 0.1,
3805
+ "learning_rate": 0.00029964336408800567,
3806
+ "loss": 1.0195,
3807
+ "step": 6330
3808
+ },
3809
+ {
3810
+ "epoch": 0.1,
3811
+ "learning_rate": 0.00029959013484740947,
3812
+ "loss": 1.0154,
3813
+ "step": 6340
3814
+ },
3815
+ {
3816
+ "epoch": 0.1,
3817
+ "learning_rate": 0.0002995369056068133,
3818
+ "loss": 1.0246,
3819
+ "step": 6350
3820
+ },
3821
+ {
3822
+ "epoch": 0.1,
3823
+ "learning_rate": 0.0002994836763662172,
3824
+ "loss": 1.0102,
3825
+ "step": 6360
3826
+ },
3827
+ {
3828
+ "epoch": 0.1,
3829
+ "learning_rate": 0.000299430447125621,
3830
+ "loss": 1.001,
3831
+ "step": 6370
3832
+ },
3833
+ {
3834
+ "epoch": 0.1,
3835
+ "learning_rate": 0.00029937721788502483,
3836
+ "loss": 1.0246,
3837
+ "step": 6380
3838
+ },
3839
+ {
3840
+ "epoch": 0.1,
3841
+ "learning_rate": 0.00029932398864442863,
3842
+ "loss": 1.0219,
3843
+ "step": 6390
3844
+ },
3845
+ {
3846
+ "epoch": 0.1,
3847
+ "learning_rate": 0.0002992707594038325,
3848
+ "loss": 1.012,
3849
+ "step": 6400
3850
+ },
3851
+ {
3852
+ "epoch": 0.1,
3853
+ "learning_rate": 0.00029921753016323634,
3854
+ "loss": 1.0151,
3855
+ "step": 6410
3856
+ },
3857
+ {
3858
+ "epoch": 0.1,
3859
+ "learning_rate": 0.00029916430092264014,
3860
+ "loss": 1.0256,
3861
+ "step": 6420
3862
+ },
3863
+ {
3864
+ "epoch": 0.1,
3865
+ "learning_rate": 0.000299111071682044,
3866
+ "loss": 1.0214,
3867
+ "step": 6430
3868
+ },
3869
+ {
3870
+ "epoch": 0.1,
3871
+ "learning_rate": 0.0002990578424414478,
3872
+ "loss": 1.0275,
3873
+ "step": 6440
3874
+ },
3875
+ {
3876
+ "epoch": 0.1,
3877
+ "learning_rate": 0.00029900461320085165,
3878
+ "loss": 1.0189,
3879
+ "step": 6450
3880
+ },
3881
+ {
3882
+ "epoch": 0.1,
3883
+ "learning_rate": 0.0002989513839602555,
3884
+ "loss": 1.0078,
3885
+ "step": 6460
3886
+ },
3887
+ {
3888
+ "epoch": 0.1,
3889
+ "learning_rate": 0.0002988981547196593,
3890
+ "loss": 1.0091,
3891
+ "step": 6470
3892
+ },
3893
+ {
3894
+ "epoch": 0.1,
3895
+ "learning_rate": 0.00029884492547906316,
3896
+ "loss": 1.0082,
3897
+ "step": 6480
3898
+ },
3899
+ {
3900
+ "epoch": 0.1,
3901
+ "learning_rate": 0.00029879169623846696,
3902
+ "loss": 1.0128,
3903
+ "step": 6490
3904
+ },
3905
+ {
3906
+ "epoch": 0.1,
3907
+ "learning_rate": 0.0002987384669978708,
3908
+ "loss": 1.0299,
3909
+ "step": 6500
3910
+ },
3911
+ {
3912
+ "epoch": 0.1,
3913
+ "learning_rate": 0.0002986852377572746,
3914
+ "loss": 1.0142,
3915
+ "step": 6510
3916
+ },
3917
+ {
3918
+ "epoch": 0.1,
3919
+ "learning_rate": 0.0002986320085166785,
3920
+ "loss": 1.009,
3921
+ "step": 6520
3922
+ },
3923
+ {
3924
+ "epoch": 0.1,
3925
+ "learning_rate": 0.00029857877927608233,
3926
+ "loss": 1.0204,
3927
+ "step": 6530
3928
+ },
3929
+ {
3930
+ "epoch": 0.1,
3931
+ "learning_rate": 0.00029852555003548613,
3932
+ "loss": 1.0201,
3933
+ "step": 6540
3934
+ },
3935
+ {
3936
+ "epoch": 0.1,
3937
+ "learning_rate": 0.00029847232079489,
3938
+ "loss": 1.0111,
3939
+ "step": 6550
3940
+ },
3941
+ {
3942
+ "epoch": 0.1,
3943
+ "learning_rate": 0.0002984190915542938,
3944
+ "loss": 1.0296,
3945
+ "step": 6560
3946
+ },
3947
+ {
3948
+ "epoch": 0.1,
3949
+ "learning_rate": 0.00029836586231369764,
3950
+ "loss": 1.0169,
3951
+ "step": 6570
3952
+ },
3953
+ {
3954
+ "epoch": 0.11,
3955
+ "learning_rate": 0.00029831263307310144,
3956
+ "loss": 1.0175,
3957
+ "step": 6580
3958
+ },
3959
+ {
3960
+ "epoch": 0.11,
3961
+ "learning_rate": 0.0002982594038325053,
3962
+ "loss": 1.0181,
3963
+ "step": 6590
3964
+ },
3965
+ {
3966
+ "epoch": 0.11,
3967
+ "learning_rate": 0.00029820617459190915,
3968
+ "loss": 1.0091,
3969
+ "step": 6600
3970
+ },
3971
+ {
3972
+ "epoch": 0.11,
3973
+ "learning_rate": 0.00029815294535131295,
3974
+ "loss": 1.0253,
3975
+ "step": 6610
3976
+ },
3977
+ {
3978
+ "epoch": 0.11,
3979
+ "learning_rate": 0.0002980997161107168,
3980
+ "loss": 1.0158,
3981
+ "step": 6620
3982
+ },
3983
+ {
3984
+ "epoch": 0.11,
3985
+ "learning_rate": 0.0002980464868701206,
3986
+ "loss": 1.0082,
3987
+ "step": 6630
3988
+ },
3989
+ {
3990
+ "epoch": 0.11,
3991
+ "learning_rate": 0.00029799325762952446,
3992
+ "loss": 1.023,
3993
+ "step": 6640
3994
+ },
3995
+ {
3996
+ "epoch": 0.11,
3997
+ "learning_rate": 0.00029794002838892826,
3998
+ "loss": 1.0094,
3999
+ "step": 6650
4000
+ },
4001
+ {
4002
+ "epoch": 0.11,
4003
+ "learning_rate": 0.0002978867991483321,
4004
+ "loss": 1.0106,
4005
+ "step": 6660
4006
+ },
4007
+ {
4008
+ "epoch": 0.11,
4009
+ "learning_rate": 0.00029783356990773597,
4010
+ "loss": 1.0131,
4011
+ "step": 6670
4012
+ },
4013
+ {
4014
+ "epoch": 0.11,
4015
+ "learning_rate": 0.0002977803406671398,
4016
+ "loss": 1.0325,
4017
+ "step": 6680
4018
+ },
4019
+ {
4020
+ "epoch": 0.11,
4021
+ "learning_rate": 0.00029772711142654363,
4022
+ "loss": 1.021,
4023
+ "step": 6690
4024
+ },
4025
+ {
4026
+ "epoch": 0.11,
4027
+ "learning_rate": 0.00029767388218594743,
4028
+ "loss": 1.022,
4029
+ "step": 6700
4030
+ },
4031
+ {
4032
+ "epoch": 0.11,
4033
+ "learning_rate": 0.0002976206529453513,
4034
+ "loss": 1.0157,
4035
+ "step": 6710
4036
+ },
4037
+ {
4038
+ "epoch": 0.11,
4039
+ "learning_rate": 0.0002975674237047551,
4040
+ "loss": 1.0253,
4041
+ "step": 6720
4042
+ },
4043
+ {
4044
+ "epoch": 0.11,
4045
+ "learning_rate": 0.00029751419446415894,
4046
+ "loss": 1.0178,
4047
+ "step": 6730
4048
+ },
4049
+ {
4050
+ "epoch": 0.11,
4051
+ "learning_rate": 0.0002974609652235628,
4052
+ "loss": 1.0079,
4053
+ "step": 6740
4054
+ },
4055
+ {
4056
+ "epoch": 0.11,
4057
+ "learning_rate": 0.0002974077359829666,
4058
+ "loss": 1.0097,
4059
+ "step": 6750
4060
+ },
4061
+ {
4062
+ "epoch": 0.11,
4063
+ "learning_rate": 0.00029735450674237045,
4064
+ "loss": 1.0082,
4065
+ "step": 6760
4066
+ },
4067
+ {
4068
+ "epoch": 0.11,
4069
+ "learning_rate": 0.00029730127750177425,
4070
+ "loss": 1.0111,
4071
+ "step": 6770
4072
+ },
4073
+ {
4074
+ "epoch": 0.11,
4075
+ "learning_rate": 0.0002972480482611781,
4076
+ "loss": 1.028,
4077
+ "step": 6780
4078
+ },
4079
+ {
4080
+ "epoch": 0.11,
4081
+ "learning_rate": 0.0002971948190205819,
4082
+ "loss": 1.0176,
4083
+ "step": 6790
4084
+ },
4085
+ {
4086
+ "epoch": 0.11,
4087
+ "learning_rate": 0.00029714158977998576,
4088
+ "loss": 1.0292,
4089
+ "step": 6800
4090
+ },
4091
+ {
4092
+ "epoch": 0.11,
4093
+ "learning_rate": 0.0002970883605393896,
4094
+ "loss": 1.0249,
4095
+ "step": 6810
4096
+ },
4097
+ {
4098
+ "epoch": 0.11,
4099
+ "learning_rate": 0.0002970351312987934,
4100
+ "loss": 1.0161,
4101
+ "step": 6820
4102
+ },
4103
+ {
4104
+ "epoch": 0.11,
4105
+ "learning_rate": 0.00029698190205819727,
4106
+ "loss": 1.0332,
4107
+ "step": 6830
4108
+ },
4109
+ {
4110
+ "epoch": 0.11,
4111
+ "learning_rate": 0.00029692867281760107,
4112
+ "loss": 1.0401,
4113
+ "step": 6840
4114
+ },
4115
+ {
4116
+ "epoch": 0.11,
4117
+ "learning_rate": 0.0002968754435770049,
4118
+ "loss": 1.0431,
4119
+ "step": 6850
4120
+ },
4121
+ {
4122
+ "epoch": 0.11,
4123
+ "learning_rate": 0.0002968222143364088,
4124
+ "loss": 1.0207,
4125
+ "step": 6860
4126
+ },
4127
+ {
4128
+ "epoch": 0.11,
4129
+ "learning_rate": 0.0002967689850958126,
4130
+ "loss": 1.0405,
4131
+ "step": 6870
4132
+ },
4133
+ {
4134
+ "epoch": 0.11,
4135
+ "learning_rate": 0.00029671575585521644,
4136
+ "loss": 1.0123,
4137
+ "step": 6880
4138
+ },
4139
+ {
4140
+ "epoch": 0.11,
4141
+ "learning_rate": 0.0002966625266146203,
4142
+ "loss": 1.0382,
4143
+ "step": 6890
4144
+ },
4145
+ {
4146
+ "epoch": 0.11,
4147
+ "learning_rate": 0.0002966092973740241,
4148
+ "loss": 1.0264,
4149
+ "step": 6900
4150
+ },
4151
+ {
4152
+ "epoch": 0.11,
4153
+ "learning_rate": 0.00029655606813342795,
4154
+ "loss": 1.0187,
4155
+ "step": 6910
4156
+ },
4157
+ {
4158
+ "epoch": 0.11,
4159
+ "learning_rate": 0.00029650283889283175,
4160
+ "loss": 1.0317,
4161
+ "step": 6920
4162
+ },
4163
+ {
4164
+ "epoch": 0.11,
4165
+ "learning_rate": 0.0002964496096522356,
4166
+ "loss": 1.0163,
4167
+ "step": 6930
4168
+ },
4169
+ {
4170
+ "epoch": 0.11,
4171
+ "learning_rate": 0.00029639638041163946,
4172
+ "loss": 1.0273,
4173
+ "step": 6940
4174
+ },
4175
+ {
4176
+ "epoch": 0.11,
4177
+ "learning_rate": 0.00029634315117104326,
4178
+ "loss": 1.0163,
4179
+ "step": 6950
4180
+ },
4181
+ {
4182
+ "epoch": 0.11,
4183
+ "learning_rate": 0.0002962899219304471,
4184
+ "loss": 1.1661,
4185
+ "step": 6960
4186
+ },
4187
+ {
4188
+ "epoch": 0.11,
4189
+ "learning_rate": 0.0002962366926898509,
4190
+ "loss": 1.1242,
4191
+ "step": 6970
4192
+ },
4193
+ {
4194
+ "epoch": 0.11,
4195
+ "learning_rate": 0.00029618346344925477,
4196
+ "loss": 1.0727,
4197
+ "step": 6980
4198
+ },
4199
+ {
4200
+ "epoch": 0.11,
4201
+ "learning_rate": 0.0002961302342086586,
4202
+ "loss": 1.0681,
4203
+ "step": 6990
4204
+ },
4205
+ {
4206
+ "epoch": 0.11,
4207
+ "learning_rate": 0.0002960770049680624,
4208
+ "loss": 1.0341,
4209
+ "step": 7000
4210
+ },
4211
+ {
4212
+ "epoch": 0.11,
4213
+ "learning_rate": 0.0002960237757274663,
4214
+ "loss": 1.0658,
4215
+ "step": 7010
4216
+ },
4217
+ {
4218
+ "epoch": 0.11,
4219
+ "learning_rate": 0.00029597054648687013,
4220
+ "loss": 1.0571,
4221
+ "step": 7020
4222
+ },
4223
+ {
4224
+ "epoch": 0.11,
4225
+ "learning_rate": 0.00029591731724627393,
4226
+ "loss": 1.0424,
4227
+ "step": 7030
4228
+ },
4229
+ {
4230
+ "epoch": 0.11,
4231
+ "learning_rate": 0.0002958640880056778,
4232
+ "loss": 1.0132,
4233
+ "step": 7040
4234
+ },
4235
+ {
4236
+ "epoch": 0.11,
4237
+ "learning_rate": 0.0002958108587650816,
4238
+ "loss": 1.013,
4239
+ "step": 7050
4240
+ },
4241
+ {
4242
+ "epoch": 0.11,
4243
+ "learning_rate": 0.00029575762952448545,
4244
+ "loss": 1.0305,
4245
+ "step": 7060
4246
+ },
4247
+ {
4248
+ "epoch": 0.11,
4249
+ "learning_rate": 0.00029570440028388925,
4250
+ "loss": 1.0169,
4251
+ "step": 7070
4252
+ },
4253
+ {
4254
+ "epoch": 0.11,
4255
+ "learning_rate": 0.0002956511710432931,
4256
+ "loss": 1.0077,
4257
+ "step": 7080
4258
+ },
4259
+ {
4260
+ "epoch": 0.11,
4261
+ "learning_rate": 0.00029559794180269696,
4262
+ "loss": 1.0245,
4263
+ "step": 7090
4264
+ },
4265
+ {
4266
+ "epoch": 0.11,
4267
+ "learning_rate": 0.00029554471256210076,
4268
+ "loss": 0.9795,
4269
+ "step": 7100
4270
+ },
4271
+ {
4272
+ "epoch": 0.11,
4273
+ "learning_rate": 0.0002954914833215046,
4274
+ "loss": 0.9896,
4275
+ "step": 7110
4276
+ },
4277
+ {
4278
+ "epoch": 0.11,
4279
+ "learning_rate": 0.0002954382540809084,
4280
+ "loss": 1.0317,
4281
+ "step": 7120
4282
+ },
4283
+ {
4284
+ "epoch": 0.11,
4285
+ "learning_rate": 0.00029538502484031227,
4286
+ "loss": 1.0483,
4287
+ "step": 7130
4288
+ },
4289
+ {
4290
+ "epoch": 0.11,
4291
+ "learning_rate": 0.00029533179559971607,
4292
+ "loss": 1.081,
4293
+ "step": 7140
4294
+ },
4295
+ {
4296
+ "epoch": 0.11,
4297
+ "learning_rate": 0.0002952785663591199,
4298
+ "loss": 1.0491,
4299
+ "step": 7150
4300
+ },
4301
+ {
4302
+ "epoch": 0.11,
4303
+ "learning_rate": 0.0002952253371185238,
4304
+ "loss": 1.0396,
4305
+ "step": 7160
4306
+ },
4307
+ {
4308
+ "epoch": 0.11,
4309
+ "learning_rate": 0.0002951721078779276,
4310
+ "loss": 1.0584,
4311
+ "step": 7170
4312
+ },
4313
+ {
4314
+ "epoch": 0.11,
4315
+ "learning_rate": 0.00029511887863733143,
4316
+ "loss": 1.0595,
4317
+ "step": 7180
4318
+ },
4319
+ {
4320
+ "epoch": 0.11,
4321
+ "learning_rate": 0.00029506564939673523,
4322
+ "loss": 1.0468,
4323
+ "step": 7190
4324
+ },
4325
+ {
4326
+ "epoch": 0.11,
4327
+ "learning_rate": 0.0002950124201561391,
4328
+ "loss": 1.0235,
4329
+ "step": 7200
4330
+ },
4331
+ {
4332
+ "epoch": 0.12,
4333
+ "learning_rate": 0.0002949591909155429,
4334
+ "loss": 1.0191,
4335
+ "step": 7210
4336
+ },
4337
+ {
4338
+ "epoch": 0.12,
4339
+ "learning_rate": 0.00029490596167494674,
4340
+ "loss": 1.0417,
4341
+ "step": 7220
4342
+ },
4343
+ {
4344
+ "epoch": 0.12,
4345
+ "learning_rate": 0.0002948527324343506,
4346
+ "loss": 1.0059,
4347
+ "step": 7230
4348
+ },
4349
+ {
4350
+ "epoch": 0.12,
4351
+ "learning_rate": 0.0002947995031937544,
4352
+ "loss": 1.0449,
4353
+ "step": 7240
4354
+ },
4355
+ {
4356
+ "epoch": 0.12,
4357
+ "learning_rate": 0.00029474627395315825,
4358
+ "loss": 0.9896,
4359
+ "step": 7250
4360
+ },
4361
+ {
4362
+ "epoch": 0.12,
4363
+ "learning_rate": 0.00029469304471256205,
4364
+ "loss": 1.0022,
4365
+ "step": 7260
4366
+ },
4367
+ {
4368
+ "epoch": 0.12,
4369
+ "learning_rate": 0.0002946398154719659,
4370
+ "loss": 1.0225,
4371
+ "step": 7270
4372
+ },
4373
+ {
4374
+ "epoch": 0.12,
4375
+ "learning_rate": 0.0002945865862313697,
4376
+ "loss": 1.0086,
4377
+ "step": 7280
4378
+ },
4379
+ {
4380
+ "epoch": 0.12,
4381
+ "learning_rate": 0.00029453335699077357,
4382
+ "loss": 1.0692,
4383
+ "step": 7290
4384
+ },
4385
+ {
4386
+ "epoch": 0.12,
4387
+ "learning_rate": 0.0002944801277501774,
4388
+ "loss": 1.0995,
4389
+ "step": 7300
4390
+ },
4391
+ {
4392
+ "epoch": 0.12,
4393
+ "learning_rate": 0.0002944268985095812,
4394
+ "loss": 1.0794,
4395
+ "step": 7310
4396
+ },
4397
+ {
4398
+ "epoch": 0.12,
4399
+ "learning_rate": 0.0002943736692689851,
4400
+ "loss": 1.0765,
4401
+ "step": 7320
4402
+ },
4403
+ {
4404
+ "epoch": 0.12,
4405
+ "learning_rate": 0.0002943204400283889,
4406
+ "loss": 1.0532,
4407
+ "step": 7330
4408
+ },
4409
+ {
4410
+ "epoch": 0.12,
4411
+ "learning_rate": 0.00029426721078779273,
4412
+ "loss": 1.0671,
4413
+ "step": 7340
4414
+ },
4415
+ {
4416
+ "epoch": 0.12,
4417
+ "learning_rate": 0.00029421398154719653,
4418
+ "loss": 1.0371,
4419
+ "step": 7350
4420
+ },
4421
+ {
4422
+ "epoch": 0.12,
4423
+ "learning_rate": 0.0002941607523066004,
4424
+ "loss": 1.0449,
4425
+ "step": 7360
4426
+ },
4427
+ {
4428
+ "epoch": 0.12,
4429
+ "learning_rate": 0.00029410752306600424,
4430
+ "loss": 1.0338,
4431
+ "step": 7370
4432
+ },
4433
+ {
4434
+ "epoch": 0.12,
4435
+ "learning_rate": 0.00029405429382540804,
4436
+ "loss": 1.0312,
4437
+ "step": 7380
4438
+ }
4439
+ ],
4440
+ "logging_steps": 10,
4441
+ "max_steps": 62623,
4442
+ "num_train_epochs": 1,
4443
+ "save_steps": 500,
4444
+ "total_flos": 4.80334442885913e+18,
4445
+ "trial_name": null,
4446
+ "trial_params": null
4447
+ }
training_args.bin ADDED
@@ -0,0 +1,3 @@
 
 
 
 
1
+ version https://git-lfs.github.com/spec/v1
2
+ oid sha256:60cd401cfd61b28c28109fd89489bb9a177b957b914b200a720d6cf74d4187a4
3
+ size 4091