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 ## Introduction
 
-### ERNIE-CTM（ERNIE for Chinese Text Mining）
+### Ernie-CTM-NPTag
 
-ERNIE-CTM由百度Paddle团队开源的预训练语言模型，是适用于中文文本挖掘任务的预训练语言模型，拥有更全面的汉字字表集合，更优的中文文本挖掘任务表现，与PaddleNLP深度结合，提供更加便捷的应用实践。
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-### ERNIE-CTM特点
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-* 全面的中文汉字字表扩充
-ERNIE-CTM的字符集包含2万+汉字，以及中文常用符号（常用标点、汉语拼音、编号）、部分外语符号（假名、单位）等，大幅减少中文解析挖掘任务中UNK（未识别字符）引发的标注问题。同时，ERNIE-CTM使用了embedding分解，可以更加灵活地扩充应用字表。
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-* 更加适配中文文本挖掘任务
-ERNIE-CTM中在每个表示后面添加了全局信息，在序列特征上叠加了全局的信息，使得在文本挖掘任务上有更加强力的表现。
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-* 支持多种特征训练的模型结构
-ERNIE-CTM的模型结构中，支持多种特征训练，用户可按照自己的需求任意添加任务及对应特征训练模型，而无需考虑任务之间的冲突所造成的灾难性遗忘。
+Ernie-CTM-NPTag使用ERNIE-CTM+prompt训练而成，使用启发式搜索解码，保证分类结果都在标签体系之内。在微调任务中提供了一个中文名词短语标注的任务，旨在对中文名词短语进行细粒度分类。
 
 More detail: 
-https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/examples/text_to_knowledge/ernie-ctm
+https://github.com/PaddlePaddle/PaddleNLP/tree/develop/examples/text_to_knowledge/nptag