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@@ -19,5 +19,3 @@ O modelo foi avaliado usando várias métricas de erro, incluindo o Erro Quadrá
 Os coeficientes do modelo fornecem uma indicação da importância relativa de cada característica na previsão do valor mediano das casas. Por exemplo, um coeficiente positivo para a renda média sugere que bairros com maior renda média tendem a ter casas mais caras, enquanto um coeficiente negativo para a latitude sugere que bairros mais ao norte tendem a ter casas menos caras.
 Este modelo é um exemplo de um modelo de aprendizado de máquina simples e interpretable que pode ser usado como um ponto de partida para tarefas de previsão mais complexas.
-## Arquitetura do modelo:


19	Os coeficientes do modelo fornecem uma indicação da importância relativa de cada característica na previsão do valor mediano das casas. Por exemplo, um coeficiente positivo para a renda média sugere que bairros com maior renda média tendem a ter casas mais caras, enquanto um coeficiente negativo para a latitude sugere que bairros mais ao norte tendem a ter casas menos caras.
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21	Este modelo é um exemplo de um modelo de aprendizado de máquina simples e interpretable que pode ser usado como um ponto de partida para tarefas de previsão mais complexas.