valhalla commited on
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+
16
+ ## Model description
17
+
18
+ + Paper: [Recipes for building an open-domain chatbot](https://arxiv.org/abs/1907.06616)
19
+ + [Original PARLAI Code](https://parl.ai/projects/recipes/)
20
+
21
+
22
+ ### Abstract
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+
24
+
25
+ Building open-domain chatbots is a challenging area for machine learning research. While prior work has shown that scaling neural models in the number of parameters and the size of the data they are trained on gives improved results, we show that other ingredients are important for a high-performing chatbot. Good conversation requires a number of skills that an expert conversationalist blends in a seamless way: providing engaging talking points and listening to their partners, both asking and answering questions, and displaying knowledge, empathy and personality appropriately, depending on the situation. We show that large scale models can learn these skills when given appropriate training data and choice of generation strategy. We build variants of these recipes with 90M, 2.7B and 9.4B parameter neural models, and make our models and code publicly available. Human evaluations show our best models are superior to existing approaches in multi-turn dialogue in terms of engagingness and humanness measurements. We then discuss the limitations of this work by analyzing failure cases of our models.
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+ "activation_dropout": 0.0,
3
+ "activation_function": "gelu",
4
+ "add_bias_logits": false,
5
+ "add_final_layer_norm": true,
6
+ "architectures": [
7
+ "BlenderbotForConditionalGeneration"
8
+ ],
9
+ "attention_dropout": 0.0,
10
+ "bos_token_id": 1,
11
+ "classif_dropout": 0.0,
12
+ "classifier_dropout": 0.0,
13
+ "d_model": 2560,
14
+ "decoder_attention_heads": 32,
15
+ "decoder_ffn_dim": 10240,
16
+ "decoder_layerdrop": 0.0,
17
+ "decoder_layers": 12,
18
+ "do_blenderbot_90_layernorm": true,
19
+ "dropout": 0.1,
20
+ "encoder_attention_heads": 32,
21
+ "encoder_ffn_dim": 10240,
22
+ "encoder_layerdrop": 0.0,
23
+ "encoder_layers": 2,
24
+ "eos_token_id": 2,
25
+ "extra_layer_norm": false,
26
+ "extra_pos_embeddings": 0,
27
+ "force_bos_token_to_be_generated": false,
28
+ "id2label": {
29
+ "0": "LABEL_0",
30
+ "1": "LABEL_1",
31
+ "2": "LABEL_2"
32
+ },
33
+ "init_std": 0.02,
34
+ "is_encoder_decoder": true,
35
+ "label2id": {
36
+ "LABEL_0": 0,
37
+ "LABEL_1": 1,
38
+ "LABEL_2": 2
39
+ },
40
+ "layernorm_variant": "prelayernorm",
41
+ "length_penalty": 0.65,
42
+ "max_length": 60,
43
+ "max_position_embeddings": 128,
44
+ "min_length": 20,
45
+ "model_type": "bart",
46
+ "no_repeat_ngram_size": 3,
47
+ "normalize_before": true,
48
+ "normalize_embedding": false,
49
+ "num_beams": 10,
50
+ "num_hidden_layers": 2,
51
+ "pad_token_id": 0,
52
+ "scale_embedding": true,
53
+ "static_position_embeddings": false,
54
+ "unk_token_id": 3,
55
+ "use_cache": true,
56
+ "vocab_size": 8008
57
+ }
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1522
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1523
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1531
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1561
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1565
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1571
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1600
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1602
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1603
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1619
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+ Ġpotent ial
2733
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2734
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2739
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2740
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2741
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2742
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2744
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2751
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2752
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2753
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2755
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2756
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2757
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2761
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2777
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3328
+ Ġrep e
3329
+ Ġpsy ch
3330
+ ac hed
3331
+ Ġre nt
3332
+ Ġadd ress
3333
+ it iz
3334
+ A Y
3335
+ Ġme at
3336
+ Ġc ook
3337
+ Ġban ned
3338
+ ou ra
3339
+ Ġh un
3340
+ ĠT e
3341
+ Ġarm or
3342
+ Ġin it
3343
+ op s
3344
+ Ġinc ome
3345
+ Ġhold ing
3346
+ Ġfoot ball
3347
+ Ġmod s
3348
+ Ġb arely
3349
+ ch ie
3350
+ Ġbit ch
3351
+ Ġz ero
3352
+ ĠL i
3353
+ Ġwin ning
3354
+ Ġto mor
3355
+ I L
3356
+ ĠUn less
3357
+ Ġacc ident
3358
+ ĠP erson
3359
+ Ġdeg ree
3360
+ y r
3361
+ Ġrun s
3362
+ ĠPl ay
3363
+ Ġimp act
3364
+ Ġexpect ed
3365
+ Ġconf used
3366
+ Ġo h
3367
+ v ent
3368
+ ĠNot hing
3369
+ Ġdesp ite
3370
+ Ġgir lfriend
3371
+ t r
3372
+ Ġsm ell
3373
+ Ġtomor row
3374
+ ĠAny one
3375
+ Ġyes terday
3376
+ ĠL ooks
3377
+ P U
3378
+ vers ity
3379
+ in ting
3380
+ Ġpr ices
3381
+ Ġv ac
3382
+ Ġnecess ary
3383
+ Ġcreat ed
3384
+ Ġment al
3385
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3386
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3387
+ ĠD amn
3388
+ Ġli ved
3389
+ v al
3390
+ Ġturn s
3391
+ Ġdep ends
3392
+ Ġkeep s
3393
+ ĠE n
3394
+ Ġprev ious
3395
+ Ġcamp aign
3396
+ Ġd un
3397
+ Ġtax es
3398
+ Ġp ure
3399
+ ĠH er
3400
+ ĠC o
3401
+ Ġg as
3402
+ ur ch
3403
+ Ġbenef it
3404
+ id s
3405
+ Ġdiscuss ion
3406
+ Ġmag ic
3407
+ Ġes c
3408
+ re g
3409
+ Ġf ol
3410
+ Ġcoll ect
3411
+ Ġbro ke
3412
+ Ġcons erv
3413
+ ur al
3414
+ Ġpick ed
3415
+ Ġ ver
3416
+ ĠOb ama
3417
+ Ġda ily
3418
+ ĠW H
3419
+ ĠH ill
3420
+ Ġal though
3421
+ ro duc
3422
+ ĠS ounds
3423
+ Ġpre gn
3424
+ Ġde li
3425
+ co hol
3426
+ Ġmeth od
3427
+ Ġbut ton
3428
+ Ġsol ution
3429
+ le e
3430
+ Ġp et
3431
+ Ġp orn
3432
+ Ġcop y
3433
+ Ġc ore
3434
+ Ġtal ent
3435
+ od es
3436
+ u ine
3437
+ Ġm outh
3438
+ Ġon to
3439
+ Ġspend ing
3440
+ Ġjud ge
3441
+ Ġhelp ed
3442
+ ord ing
3443
+ Ġre b
3444
+ ĠM us
3445
+ Ġint ell
3446
+ ic ation
3447
+ i est
3448
+ at ives
3449
+ Ġr ich
3450
+ Ġl ane
3451
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3452
+ Ġrep resent
3453
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3454
+ Ġrec ogn
3455
+ Ġdra ft
3456
+ Ġp ow
3457
+ ĠE U
3458
+ u it
3459
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3460
+ Ġremo ved
3461
+ ur s
3462
+ Ġdri ver
3463
+ ĠI N
3464
+ Ġbel ow
3465
+ ĠD ep
3466
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3467
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3468
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3469
+ I I
3470
+ ĠKe ep
3471
+ Ġcheap er
3472
+ Ġmar ried
3473
+ Ġgrou ps
3474
+ Ġoppos ite
3475
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3476
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3477
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3478
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3479
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3480
+ Ġwrit ten
3481
+ ar io
3482
+ Ġbal ance
3483
+ Ġmod ern
3484
+ 2 5
3485
+ Ġre ach
3486
+ Ġr ide
3487
+ Ġt ough
3488
+ ĠB as
3489
+ Ġmist ake
3490
+ Ġpop ulation
3491
+ Ġtri p
3492
+ Ġshow ing
3493
+ Ġn ames
3494
+ ĠV ery
3495
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3496
+ Ġsu mmer
3497
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3498
+ Ġlim ited
3499
+ Ġunderstand ing
3500
+ Ġev il
3501
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3502
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3503
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3504
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3505
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3506
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3507
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3508
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3509
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3510
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3511
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3512
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3513
+ 3 1
3514
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3515
+ it ude
3516
+ we ll
3517
+ O P
3518
+ Ġse lect
3519
+ ĠB ig
3520
+ Ġfore ver
3521
+ Ġopp on
3522
+ ĠAmeric ans
3523
+ pp er
3524
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3525
+ ar c
3526
+ ĠW al
3527
+ u ps
3528
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3529
+ ĠD r
3530
+ Ġ1 7
3531
+ f ace
3532
+ ag ed
3533
+ so le
3534
+ Ġarg ue
3535
+ Ġs un
3536
+ Ġgu arant
3537
+ Ġsal es
3538
+ Ġus er
3539
+ Ġb oring
3540
+ Ġdanger ous
3541
+ Ġassum ing
3542
+ Ġg aming
3543
+ Ġp le
3544
+ Ġs ister
3545
+ Ġdeser ve
3546
+ Ġconn ect
3547
+ Ġf ive
3548
+ Ġrequ ired
3549
+ ĠC ol
3550
+ Ġcour t
3551
+ Ġrec ent
3552
+ Ġsp lit
3553
+ ĠO ver
3554
+ Ġwor ried
3555
+ Ġrelig ious
3556
+ Ġfun ction
3557
+ ĠAct ually
3558
+ Ġc ivil
3559
+ Ġli kes
3560
+ Ġus ers
3561
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3562
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3563
+ Ġup on
3564
+ Ġpre p
3565
+ Ġ; )
3566
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3567
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3568
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3569
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3570
+ Ġbegin ning
3571
+ Ġve h
3572
+ ' .
3573
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3574
+ Ġfl at
3575
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3576
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3577
+ Ġl at
3578
+ ĠH A
3579
+ Ġstud ent
3580
+ d own
3581
+ Ġevery where
3582
+ Ġpict ures
3583
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3584
+ Ġcl ick
3585
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3586
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3587
+ ĠS ee
3588
+ ĠH ar
3589
+ Ġa chie
3590
+ Ġsp read
3591
+ Ġdoes nt
3592
+ ion ally
3593
+ ĠH al
3594
+ Ġco ff
3595
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3596
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3597
+ Ġsmo ke
3598
+ it or
3599
+ Ġpost ing
3600
+ Ġgl ass
3601
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3602
+ Ġwin s
3603
+ Ġpres ident
3604
+ Ġw ild
3605
+ Ġproper ly
3606
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3607
+ Ġli e
3608
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3609
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3610
+ Ġindust ry
3611
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3612
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3613
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3614
+ Ġdown load
3615
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3616
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3617
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3618
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3619
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3621
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3622
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3623
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3625
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3626
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3627
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3628
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3629
+ Ġper haps
3630
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3631
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3632
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3633
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3634
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3635
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3636
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3637
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3638
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3639
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3640
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3642
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3643
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3644
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3645
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3646
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3647
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3648
+ Ġjo in
3649
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3650
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3651
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3652
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3653
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3654
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3655
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3656
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3657
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3658
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3659
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3660
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3661
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3662
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3663
+ ĠApp le
3664
+ u ke
3665
+ Ġaut hor
3666
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3667
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3668
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3669
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3670
+ Ġro b
3671
+ Ġfl ag
3672
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3673
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3674
+ ĠG l
3675
+ ain s
3676
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3677
+ Ġal ive
3678
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3679
+ Ġsec ret
3680
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3681
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3682
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3683
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3684
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3686
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3687
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3688
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3689
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3690
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3691
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3692
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3693
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3694
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3695
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3696
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3697
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3698
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3699
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3700
+ an c
3701
+ ĠA h
3702
+ Ġcom fortable
3703
+ ific ation
3704
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3705
+ Ġmed ical
3706
+ !! !!
3707
+ ce ed
3708
+ Ġpro of
3709
+ Ġuni verse
3710
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3711
+ an ks
3712
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3713
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3714
+ r s
3715
+ ĠM in
3716
+ Ġwebs ite
3717
+ Ġp ath
3718
+ ĠA D
3719
+ ĠA ss
3720
+ Ġb ath
3721
+ ic les
3722
+ ĠO ur
3723
+ Ġcand id
3724
+ ĠB oth
3725
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3726
+ ĠBr it
3727
+ Ġt ired
3728
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3729
+ Ġprof it
3730
+ Ġn ature
3731
+ Ġconf irm
3732
+ Ġwe ed
3733
+ Ġgen uine
3734
+ Ġd ry
3735
+ Ġc itiz
3736
+ Ġang ry
3737
+ Ġsw it
3738
+ Ġcr ime
3739
+ Ġact ive
3740
+ Ġdef end
3741
+ en ing
3742
+ Ġend s
3743
+ it ions
3744
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3745
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3746
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3747
+ ĠB est
3748
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3749
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3750
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3751
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3752
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3753
+ Ġsa ving
3754
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3755
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3756
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3757
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3758
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3759
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3760
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3762
+ ĠBe ing
3763
+ Ġhum ans
3764
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3765
+ Ġwhen ever
3766
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3767
+ Ġperspect ive
3768
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3770
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3771
+ id ay
3772
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3773
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3774
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3776
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3790
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3797
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3801
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3802
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3803
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3804
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3805
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3808
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3811
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3813
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3814
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3815
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3817
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3818
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3819
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+ Ġkill s
3821
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3822
+ Ġdevelop ment
3823
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3824
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3827
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3842
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3849
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3850
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3851
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3852
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3853
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3854
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3855
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3856
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3858
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3859
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3860
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3861
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3862
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3863
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3864
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3866
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3867
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3869
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3871
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3872
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3873
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3874
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3875
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3876
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3877
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3879
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3880
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3881
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3889
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3890
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3891
+ Ġsha me
3892
+ Ġl ic
3893
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3896
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3899
+ ĠH oly
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3901
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3902
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3903
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3904
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3905
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3906
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3907
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3908
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3910
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3911
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3912
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3913
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3919
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3921
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3924
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3925
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3926
+ Ġincl ude
3927
+ Ġn or
3928
+ r ate
3929
+ ĠE ither
3930
+ ĠHope fully
3931
+ Ġas pect
3932
+ Ġg ender
3933
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3934
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3935
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3936
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3937
+ Ġrequ est
3938
+ ar m
3939
+ Ġtal ked
3940
+ Ġpre m
3941
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3942
+ Ġn ational
3943
+ Ġsome what
3944
+ Ġfeel ings
3945
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3946
+ Ġb reat
3947
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3948
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3949
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3950
+ Ġign or
3951
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3952
+ ens ion
3953
+ A L
3954
+ Ġproduc ts
3955
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3956
+ Ġmo ves
3957
+ F L
3958
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3959
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3960
+ Ġpiss ed
3961
+ k in
3962
+ i ers
3963
+ Ġboo st
3964
+ o h
3965
+ Ġvict im
3966
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3967
+ ĠC ons
3968
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3969
+ t ion
3970
+ Ġinfl u
3971
+ Ġsc ared
3972
+ ĠN et
3973
+ Ġlet s
3974
+ Ġstr ange
3975
+ sp ect
3976
+ Ġsa le
3977
+ Ġpl ot
3978
+ ĠB ro
3979
+ Ġexc use
3980
+ ess ion
3981
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3982
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3983
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3984
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3986
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3988
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3989
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3990
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3991
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3992
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3993
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3994
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3995
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3996
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3997
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3998
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3999
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4000
+ f ield
4001
+ l am
4002
+ Ġfe ature
4003
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4004
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4005
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4006
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4007
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4008
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4009
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4010
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4011
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4012
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4013
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4014
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4015
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4016
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4017
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4018
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4019
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4020
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4021
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4022
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4023
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4024
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4025
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4026
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4027
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4028
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4029
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4030
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4031
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4032
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4033
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4034
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4035
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4036
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4037
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4038
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4039
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4040
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4041
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4042
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4043
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4045
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4049
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4051
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4052
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4053
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4054
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4062
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4066
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4071
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4073
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4083
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4084
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4088
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4089
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4090
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4091
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4093
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4094
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4096
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4097
+ Ġd ying
4098
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4099
+ Ġw ide
4100
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4101
+ ĠD O
4102
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4103
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4104
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4109
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4110
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4111
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4112
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4113
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4116
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4118
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4121
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4123
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4124
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4125
+ g un
4126
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4127
+ n ger
4128
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4129
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4130
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4131
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4132
+ p ir
4133
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4134
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4136
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4140
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4141
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4144
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4145
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4148
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4149
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4150
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4151
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4152
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4153
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4166
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4171
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4172
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4173
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4178
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4179
+ Ġf alse
4180
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4181
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4183
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4184
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4185
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4186
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4187
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4188
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4189
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4190
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4191
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4192
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4193
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4194
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4195
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4196
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4197
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4198
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4199
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4200
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4201
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4202
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4203
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4204
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4205
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4206
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4207
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4208
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4209
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4210
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4211
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4212
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4213
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4214
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4216
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4219
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4220
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4221
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4239
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4272
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4283
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4284
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4293
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4299
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4344
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6310
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6317
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6320
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6324
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6331
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6465
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