Update README.md

README.md

@@ -32,4 +32,24 @@ It is a Turkish BERT-based model that will analyze people's bank complaints and
 | Recall  | 0.978114 | 0.960714 | 0.985294 | 0.986348 | 0.978590 | 0.982224  | 0.992679 | 0.982336 |
 | F1 Score | 0.977703 | 0.965889 | 0.985294 | 0.969437 | 0.983577 |  0.985657  | 0.992251 | 0.982336 | 
 
+# Example
+
+```sh
+from transformers import AutoTokenizer, TextClassificationPipeline, TFBertForSequenceClassification
+
+tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("elifftosunn/Bert-Bank-Model")
+model = TFBertForSequenceClassification.from_pretrained("elifftosunn/Bert-Bank-Model", from_pt=True)
+pipe = TextClassificationPipeline(model=model, tokenizer=tokenizer)
+
+print(pipe('QNB Finansbank 1.39 oranlı 50.000 TL yeni müşterilere özel ihtiyaç kredisi 1.92 oranında veriyor amaç hesap açtırmak kampanyanın hiçbir gerçekçiliği yoktur. Resmen milletle dalga geçiyorsunuz. Ne demek oluyor bu. 1,39 dan kredi deyip içeriğine girince 2 katına çıkıyor. Böyle saçma bir banka'))
+
+```
+
+# Result;
+
+```sh
+[{'label': 'Kredi İşlemleri', 'score': 0.9589990377426147}]
+```
+
+