| { | |
| "best_metric": null, | |
| "best_model_checkpoint": null, | |
| "epoch": 17.24137931034483, | |
| "global_step": 1000, | |
| "is_hyper_param_search": false, | |
| "is_local_process_zero": true, | |
| "is_world_process_zero": true, | |
| "log_history": [ | |
| { | |
| "epoch": 0.86, | |
| "learning_rate": 8.333333333333334e-06, | |
| "loss": 8.2821, | |
| "step": 50 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.72, | |
| "learning_rate": 1.6666666666666667e-05, | |
| "loss": 3.7831, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 1.72, | |
| "eval_loss": 6611.92333984375, | |
| "eval_runtime": 118.2877, | |
| "eval_samples_per_second": 14.203, | |
| "eval_wer": 1.0, | |
| "step": 100 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 2.59, | |
| "learning_rate": 2.5e-05, | |
| "loss": 3.15, | |
| "step": 150 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.45, | |
| "learning_rate": 3.3333333333333335e-05, | |
| "loss": 3.0691, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 3.45, | |
| "eval_loss": 6203.90234375, | |
| "eval_runtime": 117.1215, | |
| "eval_samples_per_second": 14.344, | |
| "eval_wer": 1.0, | |
| "step": 200 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 4.31, | |
| "learning_rate": 4.1666666666666665e-05, | |
| "loss": 3.0065, | |
| "step": 250 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.17, | |
| "learning_rate": 5e-05, | |
| "loss": 2.9693, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 5.17, | |
| "eval_loss": 5685.97509765625, | |
| "eval_runtime": 116.8831, | |
| "eval_samples_per_second": 14.373, | |
| "eval_wer": 1.0, | |
| "step": 300 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.03, | |
| "learning_rate": 5.833333333333333e-05, | |
| "loss": 2.9254, | |
| "step": 350 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.9, | |
| "learning_rate": 6.666666666666667e-05, | |
| "loss": 2.4701, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 6.9, | |
| "eval_loss": 3466.919677734375, | |
| "eval_runtime": 117.6489, | |
| "eval_samples_per_second": 14.28, | |
| "eval_wer": 0.975329851566795, | |
| "step": 400 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 7.76, | |
| "learning_rate": 7.5e-05, | |
| "loss": 1.4256, | |
| "step": 450 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.62, | |
| "learning_rate": 8.333333333333333e-05, | |
| "loss": 0.8495, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 8.62, | |
| "eval_loss": 1138.2066650390625, | |
| "eval_runtime": 117.9419, | |
| "eval_samples_per_second": 14.244, | |
| "eval_wer": 0.44351291918636615, | |
| "step": 500 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 9.48, | |
| "learning_rate": 9.166666666666667e-05, | |
| "loss": 0.5507, | |
| "step": 550 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.34, | |
| "learning_rate": 0.0001, | |
| "loss": 0.466, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 10.34, | |
| "eval_loss": 1504.2208251953125, | |
| "eval_runtime": 118.0119, | |
| "eval_samples_per_second": 14.236, | |
| "eval_wer": 0.4395959318306762, | |
| "step": 600 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 11.21, | |
| "learning_rate": 0.00010833333333333334, | |
| "loss": 0.3447, | |
| "step": 650 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.07, | |
| "learning_rate": 0.00011666666666666667, | |
| "loss": 0.3134, | |
| "step": 700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.07, | |
| "eval_loss": 814.1062622070312, | |
| "eval_runtime": 118.0128, | |
| "eval_samples_per_second": 14.236, | |
| "eval_wer": 0.30470038482682793, | |
| "step": 700 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 12.93, | |
| "learning_rate": 0.000125, | |
| "loss": 0.2092, | |
| "step": 750 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.79, | |
| "learning_rate": 0.00013333333333333334, | |
| "loss": 0.1698, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 13.79, | |
| "eval_loss": 785.0916137695312, | |
| "eval_runtime": 117.6674, | |
| "eval_samples_per_second": 14.278, | |
| "eval_wer": 0.27762506871907644, | |
| "step": 800 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 14.66, | |
| "learning_rate": 0.00014166666666666668, | |
| "loss": 0.1418, | |
| "step": 850 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 15.52, | |
| "learning_rate": 0.00015, | |
| "loss": 0.1355, | |
| "step": 900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 15.52, | |
| "eval_loss": 776.1622314453125, | |
| "eval_runtime": 117.6741, | |
| "eval_samples_per_second": 14.277, | |
| "eval_wer": 0.25446673996701485, | |
| "step": 900 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 16.38, | |
| "learning_rate": 0.00015833333333333332, | |
| "loss": 0.1799, | |
| "step": 950 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 17.24, | |
| "learning_rate": 0.00016666666666666666, | |
| "loss": 0.1139, | |
| "step": 1000 | |
| }, | |
| { | |
| "epoch": 17.24, | |
| "eval_loss": 801.2041015625, | |
| "eval_runtime": 117.5787, | |
| "eval_samples_per_second": 14.288, | |
| "eval_wer": 0.24910665200659704, | |
| "step": 1000 | |
| } | |
| ], | |
| "max_steps": 1740, | |
| "num_train_epochs": 30, | |
| "total_flos": 2.4339251400095805e+18, | |
| "trial_name": null, | |
| "trial_params": null | |
| } | |