Create README.md
Browse files
README.md
ADDED
@@ -0,0 +1,80 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
1 |
+
---
|
2 |
+
license: apache-2.0
|
3 |
+
language:
|
4 |
+
- tr
|
5 |
+
pipeline_tag: token-classification
|
6 |
+
widget:
|
7 |
+
- text: >-
|
8 |
+
Lütfen yardım Akevler mahallesi Rüzgar sokak Tuncay apartmanı zemin kat
|
9 |
+
Antakya akrabalarım göçük altında #hatay #Afad
|
10 |
+
example_title: Örnek
|
11 |
+
metrics:
|
12 |
+
- accuracy
|
13 |
+
- f1
|
14 |
+
- recall
|
15 |
+
- precision
|
16 |
+
---
|
17 |
+
# Model: 'deprem-ner-mdebertav3'
|
18 |
+
|
19 |
+
### Validasyon Sonuçları
|
20 |
+
- **Precision:** 0.711819
|
21 |
+
- **Recall:** 0.783626
|
22 |
+
- **F1:** 0.745999
|
23 |
+
- **Accuracy:** 0.933360
|
24 |
+
|
25 |
+
### Eğitim Parametreleri
|
26 |
+
```
|
27 |
+
evaluation_strategy="epoch"
|
28 |
+
save_strategy="epoch"
|
29 |
+
load_best_model_at_end=True
|
30 |
+
learning_rate=3e-5
|
31 |
+
per_device_train_batch_size=8
|
32 |
+
per_device_eval_batch_size=16
|
33 |
+
num_train_epochs=15
|
34 |
+
weight_decay=0.01
|
35 |
+
seed=42
|
36 |
+
```
|
37 |
+
|
38 |
+
### Örnekler
|
39 |
+
Bu model depremde enkaz altında kalan kişilerin bildirimlerinden sokak, il, ilçe gibi bilgileri çekmeye çalıştık.
|
40 |
+
|
41 |
+
Örnek girdiler:
|
42 |
+
- "Lütfen yardım Akevler mahallesi Rüzgar sokak Tuncay apartmanı zemin kat Antakya akrabalarım göçük altında #hatay #Afad"
|
43 |
+
- "MARAȘA'ta arkadaşimizdan haber alamıyoruz ACIL yardım Penta Park konutları 1. Blok en üst kat 11. Kat \n\n@AFADBaskanlik #kahramanmaraş\nACİL"
|
44 |
+
|
45 |
+
Verdiği çıktılar:
|
46 |
+
|
47 |
+
```
|
48 |
+
[
|
49 |
+
{
|
50 |
+
"entity_group": "mahalle",
|
51 |
+
"score": 0.8160411715507507,
|
52 |
+
"word": "Akevler mahallesi",
|
53 |
+
"start": 14,
|
54 |
+
"end": 31
|
55 |
+
},
|
56 |
+
{
|
57 |
+
"entity_group": "sokak",
|
58 |
+
"score": 0.940501868724823,
|
59 |
+
"word": "Rüzgar sokak",
|
60 |
+
"start": 32,
|
61 |
+
"end": 44
|
62 |
+
},
|
63 |
+
{
|
64 |
+
"entity_group": "Apartman/Site",
|
65 |
+
"score": 0.8081040978431702,
|
66 |
+
"word": "Tuncay apartmanı",
|
67 |
+
"start": 45,
|
68 |
+
"end": 61
|
69 |
+
},
|
70 |
+
{
|
71 |
+
"entity_group": "ilce",
|
72 |
+
"score": 0.854024350643158,
|
73 |
+
"word": "Antakya",
|
74 |
+
"start": 72,
|
75 |
+
"end": 79
|
76 |
+
}
|
77 |
+
]
|
78 |
+
```
|
79 |
+
### Değerlendirme
|
80 |
+
Bu modeli Hugging Face Hub'daki diğer modellerle karşılaştırdık, örnek 30 input'ta sonuçları [bu repository'de](https://huggingface.co/datasets/deprem-ml/butun_model_benchmarklari) bulabilirsiniz.
|