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<a href="https://huggingface.co/datasets/yabramuvdi/InformesBanRepCol" style="display: inline-block; margin-right: 10px;">
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@@ -38,24 +40,21 @@ ds = load_dataset("yabramuvdi/InformesBanRepCol", "default", split="train")
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## Motivación
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La literatura económica ha utilizado recientemente los comunicados de los bancos centrales como una rica fuente de datos para el análisis. [Hansen *et al. (2018)*](https://ora.ox.ac.uk/objects/uuid:a3818f48-ccb7-4ab8-be6b-d9fde5ac13c0/files/m885371aa70bb69ff66ebc28595e8a6ad), por ejemplo, analizan la forma en la que la transparencia afectó las deliberaciones de política monetaria de la Reserva Federal.
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Sin embargo, hasta la fecha no existen fuentes de datos consolidadas de acceso público para bancos centrales cuya lengua oficial es el español. Con este corpus aspiramos comenzar este camino de incrementar la cantidad de bases de datos públicos de calidad en español.
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## Estructura
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Este dataset tiene formato tabular (
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1. **fecha**: Año, mes y día (AAA-MM-DD) de publicación de la minuta. El día de la fecha no es exacto, por lo que todas las fechas tiene como día el primer día del mes.
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2. **text**: Texto extraído de
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## Fuente de los datos
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Los archivos originales en
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## Procesamiento de los datos
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El texto de las minutas fue extraído de los PDFs usando [
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## Política de uso y citación
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## 🚧 Documentación en construcción 🚧
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<a href="https://huggingface.co/datasets/yabramuvdi/InformesBanRepCol" style="display: inline-block; margin-right: 10px;">
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## Motivación
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## Estructura
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Este dataset tiene formato tabular (104 x 2). Cada observación contiene los siguientes atributos:
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1. **fecha**: Año, mes y día (AAA-MM-DD) de publicación de la minuta. El día de la fecha no es exacto, por lo que todas las fechas tiene como día el primer día del mes.
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2. **text**: Texto extraído en formato markdown de los informes originales en PDF. Es importante mencionar que se utiliza markdown con el fin de preservar en la medida de lo posible la estructura del documento (e.g. títulos, subtítulos). El texto también contiene indicaciones de las partes del documento que contenían imagenes o tablas. A futuro, la idea es preservar estos elementos para poder incluírlos en el análisis.
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## Fuente de los datos
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Los archivos originales en formato PDF se pueden encontrar en la [página del Banco de la República de Colombia](https://www.banrep.gov.co/es/publicaciones-investigaciones). Agradecemos a Fredy Muñoz por su colaboración en consolidar el conjunto de datos.
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## Procesamiento de los datos
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El texto de las minutas fue extraído de los PDFs usando [Docling](https://github.com/DS4SD/docling). Ningún paso de preprocesamiento de texto fue aplicado con el fin de conservar toda información posible y dejar a discreción del usuario los pasos relevantes.
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## Política de uso y citación
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