Datasets:
Tasks:
Text Classification
Modalities:
Text
Formats:
csv
Sub-tasks:
sentiment-classification
Languages:
Turkish
Size:
100K - 1M
License:
Update README.md
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -25,6 +25,11 @@ This dataset contains positive , negative and notr sentences from several data s
|
|
| 25 |
|
| 26 |
There are 492.782 labeled sentences. %10 of them used for testing.
|
| 27 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 28 |
# References
|
| 29 |
- https://www.kaggle.com/burhanbilenn/duygu-analizi-icin-urun-yorumlari
|
| 30 |
- https://github.com/fthbrmnby/turkish-text-data
|
|
|
|
| 25 |
|
| 26 |
There are 492.782 labeled sentences. %10 of them used for testing.
|
| 27 |
|
| 28 |
+
# Türkçe Duygu Analizi Veriseti
|
| 29 |
+
Bu veriseti , farklı kaynaklardan derlenmiş pozitif , negatif ve nötr sınıflardan örnekler içerir. Bir çok verisetinde sadece pozitif ve negatif bulunur. Fakat kullanıcı input'u nötr olabilir. Bu tarz durumlar için türkçe bir dataset bulmakta zorlandım. Dolayısıyla , 3 sınıftan oluşan bu dataseti oluşturdum. Pozitif ve negatif örnekleri aldığın kaynaklar referans kısmında listelenmiştir. Nötr cümleler ise wikipedia datasından alınmıştır. Ek olarak bazı rastgele inputlar nötr olarak eklenmiştir. Örneğin: "Lorem ipsum dolor sit amet.".
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
There are 492.782 labeled sentences. %10 of them used for testing.
|
| 32 |
+
|
| 33 |
# References
|
| 34 |
- https://www.kaggle.com/burhanbilenn/duygu-analizi-icin-urun-yorumlari
|
| 35 |
- https://github.com/fthbrmnby/turkish-text-data
|