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Duplicate from BelleGroup/train_3.5M_CN

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Co-authored-by: Gong Yan <axgongyan@users.noreply.huggingface.co>

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  3. train_3.5M_CN.json +3 -0
.gitattributes ADDED
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3
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4
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5
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7
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8
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9
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10
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11
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12
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37
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39
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README.md ADDED
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+ ---
2
+ license: gpl-3.0
3
+ task_categories:
4
+ - text2text-generation
5
+ language:
6
+ - zh
7
+ size_categories:
8
+ - 1M<n<10M
9
+ ---
10
+
11
+ ## 内容
12
+ 包含约350万条由[BELLE](https://github.com/LianjiaTech/BELLE)项目生成的中文指令数据。
13
+
14
+ ## 样例
15
+ ```
16
+ {
17
+ "id":"66623028",
18
+ "conversations":[
19
+ {
20
+ "from":"human",
21
+ "value":"归纳介绍三种不同类型的电影题材"
22
+ },
23
+ {
24
+ "from":"assistant",
25
+ "value":"1. 动作片:动作片通常强调动作和战斗场面,故事情节紧凑,充满了紧张和兴奋的氛围。主角一般是具有超凡实力或特殊技能的英雄人物,往往会与反派角色进行一系列激烈的格斗,追逐和爆破等酷炫场面。例如《速度与激情》和《复仇者联盟》等。\n2. 爱情片:爱情片是以爱情为主题的电影,着重呈现角色之间的感情纠葛,展现了爱情的美好和悲壮。情节与角色之间的发展令人深思,增加了观众的感性体验。这种电影的故事情节主要以人类与人类之间的情感变化为主题。例如《泰坦尼克号》和《让子弹飞》等。\n3. 科幻片:科幻片是以未来科技和未知世界为主题的电影,通常包括时间旅行、外星人、虚拟现实、未来社会等各种奇幻的元素。这种电影描绘了一种比现实更加宏伟、更加神秘和惊奇的世界。例如《星际穿越》和《发条橙》等。"
26
+ }
27
+ ]
28
+ }
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+ {
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+ "id":"18205437",
31
+ "conversations":[
32
+ {
33
+ "from":"human",
34
+ "value":"根据给定的食材,编写一道美食菜谱。\n鸡腿肉、蘑菇、洋葱"
35
+ },
36
+ {
37
+ "from":"assistant",
38
+ "value":"鸡肉炒蘑菇洋葱\n食材:\n- 鸡腿肉 400克,去骨去皮切成小块\n- 蘑菇 200克,切片\n- 洋葱 1个,切丝\n- 生姜 适量,切丝\n- 酱油 2勺\n- 料酒 1勺\n- 盐 适量\n- 白胡椒粉 适量\n- 植物油 适量\n做法:\n1. 在一个碗里放入切好的鸡腿肉块,加入酱油、料酒和适量的白胡椒粉,搅拌均匀,腌制10分钟。\n2. 热锅凉油,加入姜丝翻炒,放入腌好的鸡肉块翻炒至变色。\n3. 加入洋葱丝和蘑菇,翻炒2-3分钟至蘑菇变软。\n4. 加入适量的盐和少量的水,盖上锅盖焖煮5分钟直至鸡肉熟透。\n5. 最后翻炒几下,使汤汁变浓稠即可。\n温馨提示:\n1. 在腌制鸡肉时,如果想让肉质更嫩滑,可以加入少量的淀粉和蛋清。\n2. 可以根据个人口味加入其他调料,如蒜末、辣椒等。\n3. 洋葱和蘑菇可以用其他蔬菜代替,如青椒、胡萝卜等。"
39
+ },
40
+ {
41
+ "from":"human",
42
+ "value":"太好了,我会试着照着你教的做一次,但是我最近买了一部新相机,想让你推荐一些好的拍照地点。"
43
+ },
44
+ {
45
+ "from":"assistant",
46
+ "value":"当地的风景区、公园、景点等等都是比较适合拍照的地点。如果你想要一些特别的地方,可以考虑一些建筑群,街道巷子、咖啡馆、书店等具有文艺气息的地方。"
47
+ },
48
+ {
49
+ "from":"human",
50
+ "value":"嗯,这些地方都很不错,但是我还想找一些可以体验当地文化和风俗的地点,你有什么好的建议吗?"
51
+ },
52
+ {
53
+ "from":"assistant",
54
+ "value":"如果你想要更深入地了解当地文化和风俗,可以考虑参加一些游学活动,比如参观当地的博物馆、参加民俗节庆、尝试当地美食等等。此外,也可以去一些小城镇,感受那里的古朴风情。"
55
+ }
56
+ ]
57
+ }
58
+ ```
59
+ ### 字段:
60
+ ```
61
+ id: 数据id
62
+ conversations: 数据内容,以对话形式给出,包括多轮和单轮对话的数据
63
+ ```
64
+ ### 补充:
65
+ 针对该数据集,新增了指令类别字段,共包括13个类别,详情见
66
+ [train_3.5M_CN_With_Category](https://huggingface.co/datasets/BELLE-2/train_3.5M_CN_With_Category)
67
+
68
+ ## 使用限制
69
+ 仅允许将此数据集及使用此数据集生成的衍生物用于研究目的,不得用于商业,以及其他会对社会带来危害的用途。
70
+ 本数据集不代表任何一方的立场、利益或想法,无关任何团体的任何类型的主张。因使用本数据集带来的任何损害、纠纷,本项目不承担任何责任。
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