de uma maquina capaz de pensar igual ao homem. Isso inclui a habilidade de aprender quase tudo, a habilidade de raciocionar, de usar a linguagem e de formular ideias originais. Os roboticistas ainda nao chegaram perto deste nivel de inteligencia artificial, mas fizeram muito progresso com IA mais limitada. A inteligencia artificial das maquinas modernas pode replicar elementos especificos da habilidade intelectual. Os computadores ja podem resolver problemas em um mundo limitado. A ideia basica da inteligencia artificial e muito simples, mas a execucao e complicada. Primeiro, a IA do robo ou computador coleta dados sobre a situacao atraves de sensores ou de uma pessoa que insira estas informacoes. O computador compara essas informacoes com os dados armazenados e decide o que a informacao significa. Entao executa diversas acoes e prediz qual tera mais sucesso com base nas informacoes coletadas. Claro, o computador so pode resolver problemas que ele foi programado para resolver (ele nao precisa ter uma habilidade analitica generalizada). Computadores de xadrez sao um exemplo deste tipo de maquina. Alguns robos modernos tambem tem uma habilidade limitada de aprender. Robos aprendizes reconhecem se uma determinada acao (mover as suas pernas de uma certa maneira, por exemplo) alcanca um resultado desejado (superar um obstaculo). O robo armazena essa informacao e tenta executar a mesma acao quando se depara com o mesmo problema. Mais uma vez, isso acontece de maneira bastante limitada. Eles nao podem absorver nenhum tipo de informacao da mesma maneira que um humano. Alguns robos aprendem imitando os movimentos. No Japao, os roboticistas ensinaram um robo a dancar demonstrando os movimentos para ele. Alguns robos podem interagir socialmente. Kismet, um robo do Laboratorio de inteligencia artificial do MIT (em ingles), reconhece a linguagem corporal e entonacao da voz de uma pessoa e responde apropriadamente. Os criadores do Kismet estao interessados em entender a interacao entre humanos e bebes por meio do tom de voz e informacao visual. Este tipo basico de interacao pode ser o fundamento do sistema de aprendizado humano. Kismet e outros robos humanoides do MIT funcionam atraves de um controle de estrutura nao convencional. Em vez de utilizar o computador central para cada acao, os robos controlam as acoes simples com computadores simples. O diretor do programa, Rodney Brooks, acredita que este modelo e mais proximo da inteligencia humana. Nos fazemos a maioria das coisas automaticamente, nao precisamos pensar muito para faze-las. O grande desafio da IA e entender como a inteligencia natural funciona. Desenvolver IA nao e como criar um coracao artificial. Os cientistas nao tem um modelo simples e concreto para comecar a trabalhar. Nos sabemos que o cerebro contem bilhoes de neuronios e aprendemos por meio de conexoes eletricas estabelecidas nestes neuronios. Mas nao sabemos exatamente como essas conexoes estao relacionadas com o pensamento profundo e com as operacoes mais simples. O circuito e muito complexo e incompreensivel. Por causa disso, a pesquisa de IA e bastante teorica. Os cientistas criam hipoteses sobre como e por que nos aprendemos e pensamos, e testam essas ideias nos robos. Brooks e seu time focam nos