real, sendo fundamental para a tomada de decisoes das empresas por meiode muita e profunda matematica, algoritmos e teorias para o correto tratamentodesses dados todos. E importante, quenesta altura, deixemos bem claro que Big Data nao e o mesmo que Data Warehouse.Enquanto o Data Warehouse trata da criacao de um subconjunto limpo de dadospara coloca-los numa data warehouse para serem consultados a partir de umnumero limitado de formas pre-determinadas, o Big Data recolhe todos os dadosque uma organizacao gera e permite que os administradores e analistas sepreocupem em como usa-los mais tarde. Para o marketing, oentendimento desta evolucao tecnologica e fundamental, pois os dados estaovindo dos seus clientes e prospectos numa velocidade incrivel. Todos estesdados crus podem conduzir a insights valiosos sobre quais tipos de conteudo e quais topicos sao os mais importantes para a sua audiencia alvo. O processo de decisaode compra dos consumidores trata das influencias sociais, de marketing esituacionais sobre o comportamento de compra do consumidor. O Big Data permite atuar, justamente, na identificacao doselementos que, de fato, podem influenciar esta decisao a seu favor. Um exemplo simplespara ilustrar a forca do Big Data sao empresas varejistas que controlam ascombinacoes de produtos que seus clientes poem no carrinho, para descobririnsights sobre o comportamento de compra, tais como o que compram osconsumidores, qual a relacao de um produto comprado com outros que poderiam serreforcados atraves dos compostos de marketing, etc. Ou seja, uma analiseprofunda no meio de uma montanha de dados para descobrir coisas que possammelhorar o negocio da empresa. Mas nem tudo e taosimples assim. Alguns problemas relacionados sao: - Privacidade: Vai dizer que voce nunca foisurpreendido com um anuncio em seu email sobre algo que voce andou pesquisandona Internet? Vai dizer que voce nunca se fez a pergunta: Nossa, como esteanuncio relacionado com o produto que me interessa veio parar aqui, nestemomento, sem eu ter enviado ou me inscrito em nenhuma lista para receber estainformacao? O mundo e a legislacao atual nao estao preparados para aspossibilidades que o Big Data oferece de agregar e tirar conclusoes de dadosate entao esparsos nas varias fontes individuais e privadas; - Mao de Obra: Vai faltar, cada vez mais, mao de obraespecializada para tratar estes dados. Nao e coisa pra qualquer um. E coisa praprofissional que trabalha com Analytics,com Data Mining e voce nao encontraum camarada destes de bobeira em qualquer esquina; - Volume de dados: Estamos falando de uma quantidadeabsurda de dados. Os sistemas tradicionais atuais nao estao preparados paratratar certas colecoes de dados que ja temos ou vamos obter nos proximos anos.A previsao e que passaremos da faixa de muitos gigabytes (bilhoes de bytes) oupoucos terabytes (trilhoes) para a faixa de petabytes (milhares de trilhoes) ouate mesmo exabytes (milhoes de trilhoes); - Velocidade: Significa que esses dados sao enviadosaos nossos sistemas com uma taxa de bytes por intervalo de tempo muito alta,tao grande que nao temos como armazena-los todos. Assim, muitas vezes, somosobrigados a escolher dados para guardar e outros para descartar. Para armazenaraqueles 15 petabytes por ano, o cern escolhe dados relevantes entre 15 petabytesgerados por segundo de operacao