suposicao). Napoleao, que apreciou a resposta, a contou a Lagrange, que exclamou, "Ah! c'est une belle hypothese; ca explique beaucoup de choses" (Ah! essa e uma bela suposicao; ela explica muitas coisas), ao que Laplace entao declarou: "Cette hypothese, Sire, explique en effet tout, mais ne permet de predire rien. En tant que savant, je me dois de vous fournir des travaux permettant des predictions" ("Esta hipotese, Majestade, realmente explica tudo, mas nao permite predizer nada. Como um estudioso, eu devo fornecer a voce trabalhos que permitam predicoes." - citado por Ian Stewart e Jack Cohen). Laplace, entao, definiu a ciencia como uma ferramenta de predicao.Buraco negro[editar | editar codigo-fonte]Concepcao artistica de um buraco negro.Laplace tambem esteve proximo a propor o conceito de buraco negro. Ele observou que poderia haver estrelas macicas cuja gravidade seria tao grande que nem mesmo a luzescaparia de sua superficie. Laplace tambem especulou que algumas nebulosas reveladas pelos telescopios poderiam nao ser parte da Via Lactea e seriam, na verdade, galaxias em si. Portanto, ele antecipou a principal descoberta de Edwin Hubble cerca de 100 anos antes de acontecer.Teoria analitica das probabilidades[editar | editar codigo-fonte]Em 1812 Laplace publicou seu Theorie analytique des probabilites. O metodo de estimar a proporcao do numero de casos favoraveis, comparado ao numero total de casos possiveis, ja havia sido indicado por Laplace em um artigo escrito em 1779. Ele consiste em tratar os valores sucessivos de qualquer funcao como coeficientes na expansao de outra funcao, com referencia a uma variavel diferente. A ultima e, portanto, chamada de funcao geradora da primeira. Laplace entao mostra como, por meios da interpolacao, esses coeficientes podem ser determinados a partir da funcao geradora. Em seguida, ele ataca o problema converso e, a partir dos coeficientes, encontra a funcao geradora; isso e obtido pela solucao de uma equacao com diferencas finitas. O metodo e trabalhoso e leva na maior parte das vezes para uma distribuicao normal de probabilidades, a chamada distribuicao Laplace-Gauss.Este tratado inclui a exposicao do metodo dos minimos quadrados, um testemunho notavel do dominio de Laplace sobre os processos de analise. O metodo dos minimos quadrados para a combinacao de numerosas observacoes ja havia sido dado empiricamente por Gauss e Legendre, mas o quarto capitulo desta obra contem uma prova formal dele, sobre a qual toda a teoria dos erros tem sido baseada. Isso foi afetado apenas por uma analise mais intrincada especialmente inventada para este proposito, mas a forma na qual ela e apresentada e tao escassa e insatisfatoria que, apesar da acuracia uniforme dos resultados, ja foi questionado se Laplace realmente fez todo o complicado trabalho que ele indica tao brevemente e, geralmente, de forma incorreta.Laplace parece ter visto a analise como meramente um meio de lidar com problemas fisicos, embora a habilidade com que ele inventou as analises necessarias e quase fenomenal. Enquanto seus resultados fossem verdadeiros, ele despendia pouco esforco para explicar os passos pelos quais chegou a eles; ele nunca estudou elegancia ou simetria em seu processo e era o suficiente para ele se pudesse de alguma maneira resolver a