em janeiro de 2011.O quiz, sucesso televisivo na epoca, consistia em se processar afirmativas que tinham embutidas em si relacionamentos nao explicitos, como pistas codificadas, metaforas, que deveriam ser resolvidas pelos participantes. Juntamente com dois recentes campeoes da serie, Brad Rutter and Ken Jennings, o primeiro de maior renda em premios obtida e outro de maior numero de vitorias consecutivas, o computador Watson foi testado na ocasiao, obtendo uma vitoria contundente sobre os participantes humanos. O resumo da proposta da contenda pode ser visto no video:http://www.youtube.com/watch?v=FC3IryWr4c8A conducao do desafio pode ser vista no video:https://www.youtube.com/watch?v=WFR3lOm_xhEO que e o novo produto IBM Watson Watson e um recente produto da IBM, resultado das tecnicas utilizadas na construcao do supercomputador de mesmo nome, que se constitui em uma aplicacao moderna de inteligencia artificial, aprendizado de maquina e processamento de linguagem natural. Mas nao segue um conjunto baseado em logica de regras como os supercomputadores do passado fizeram. Em vez disso, ele decompoe consultas feitas em linguagem natural para entender o contexto do que esta sendo solicitado. Em seguida, analisa o corpo de informacao disponivel em pesquisas e artigos disponiveis e produz respostas candidatas ranqueadas e quantificadas. Nao e deterministico; e probabilistico - produzindo um conjunto de melhores respostas com a classificacao e elementos de prova.Assim como humanos realizam um processo de decisao, atraves da observacao, interpretacao, formulacao de hipoteses e avaliacao de cada hipotese para a tomada de decisao, Watson realiza a pesquisa em uma vasta base de conhecimento para fornecer hipoteses ranqueadas para consultas realizadas a um especifico dominio de conhecimento.Essas informacoes nao estruturadas estao disponiveis para consulta em larga escala, e sao compostas por literatura especifica, artigos, relatorios tecnicos, alem da nova midia digital, como posts, blogs, e tweets. Essas informacoes sao dificeis de serem processadas automaticamente, devido a sua ambiguidade, regras gramaticais e contextos aplicaveis.Para cada area de dominio do conhecimento humano e necessario inicialmente compreender os diversos termos especificos, jargoes utilizados para a concreta compreensao do texto analisado. Watson inicia a construcao da base de conhecimento guiado por peritos humanos selecionando da literatura existente informacoes atuais e relevantes do dominio de interesse, criando o corpo da base de conhecimento.A proxima fase e a de treinamento do sistema especialista para acessar essa base de conhecimento e complementa-la com novas informacoes. Isto e feito atraves do carregamento de instancias de treinamento compostas por perguntas e respostas, que tem o objetivo principal de adaptar o sistema aos padroes linguisticos especificos tratados (nao regras diretas de decisao).O processo de treinamento e continuo, atraves da interacao com usuarios que realimentam o sistema, sempre sob a supervisao do analista de conhecimento humano. A manutencao da Base de Conhecimento tambem ocorre pela adicao de novos documentos publicados em um processo continuo de lapidacao da base.A partir da estabilidade da base, Watson pode utilizar seu motor de inferencia para responder complexas perguntas relativas ao dominio de conhecimento com grande precisao.Como respostas, Watson emite hipoteses que sao verificadas em sua base de conhecimento e entregues como possiveis resultados que sao ranqueados pela relevancia de sua acuracia, como devem fazer os Sistemas