Tabelas fatos sao colecoes de metricas associadas comprocessos de negocios especificos. Estas metricas sao armazenadas em colunas. Pordeducao, percebemos que este tipo de coluna e conhecido como Measures (metricas). Este tipo de colunae a essencia de uma tabela Fato, sao geralmente tipos numericos que podemsofrer agregacoes. Eles geralmente armazenam valores que sao de interesse donegocio, como total de vendas, quantidade de pedidos ou total de desconto.Uma tabela Fato tambem e composta de Foreign Keys (chaves estrangeiras). Estascolunas sao um tipo a parte, pois sao responsaveis pelo relacionamento entre as fatos e as dimensoes. Em um relacionamento entre tabelas Fato e Dimensoes, a Fato sempre sera o lado Many (muitos). Quando agrupamos as Foreign Keys, geralmentetemos um identificador unico da linha, o que podemos utilizar para compor nossaPrimary Key (Chave primaria).Voce tambem ira encontrar um tipo de campo muito comum em Data Warehouse, trata-se do Surrogate Key. Este tipo de coluna e unico em umatabela Fato, identificando a linha exclusivamente.Assim como em tabelas dimensoes, temos as colunas do tipoLineage, que armazenam informacoes de processamento do Data Warehouse, sao uteispara auditoria e controle de carga. Este tipo de coluna nunca e exposto aousuario final.Em resumo, temos as seguintes colunas em uma tabela Fato: Measures sao as metricas em si, essencia de uma tabela Fato; ForeignKey fazem as relacoes entre as tabelas Fatos e as Dimensoes; Lineage colunas opcionais, armazenam informacoes para auditoria; SurrogateKeys Primary Key (chaves unicas) identificam unicamente as linhas emuma tabela Fato.As tabelas fatos armazenam geralmente a maior quantidade deinformacao em um Data warehouse, grande parte do esforco de carga e empregadoem torno destas tabelas. Para uma boa performance e eficiencia de um DW, eimportante a escolha dos tipos corretos de campos e forma de armazenamento dascolunas em uma tabela Fato, escolher um tipo inteiro em lugar de um tinyintpode ser inofensivo quando tratamos com centenas de registros, mas podesignificar muito espaco quando tratamos de milhoes de linhas.Conhecer a composicao de uma tabela Fato e essencial parauma boa modelagem e assim aplicacao de boas praticas em um DW.;) ate maislink para versao em PDF O cenario do BI Microsoft esta mudando constantemente, atualmentea empresa tem focado sua estrategia de fornecer as melhores ferramentas deconstrucao e apresentacao de grandes quantidades de dados. Um trunfo da empresa e a criacao de exibicoes dinamicas e avancadas, ferramentas comoo Power View tornaram a manipulacao dedados e exibicao uma experiencia rica para usuarios de Front-End.O Microsoft Power Mappara Excel e uma ferramenta de visualizacao de dados em 3D, permitindo metodos deanalise e exibicao que nao seriam possiveis utilizando graficos em 2D. Com o Power Map, voce pode tracar mapas geograficos,visualizacoes temporais de dados, analisar estes dados em um globo 3D ao longodo tempo e criar videos desta analisa para compartilhar com outros usuarios.O Microsoft Power Map,tambem e conhecido como GeoFlow, este codinome e utilizado na versao derelease do produto.Veja algumas funcionalidades do Power Map:Map Data desenhe milhoes de linhas de dados em 3D, visualize os dados no Bing Map a partirde uma planilha ou fonte de dados do Excel;DiscoverInsights novas formas de compreender um dado, utilizando informacoes