ConceitoProcessamento Simbolico se obtem quando se aplica conceitos da Semiotica a construcao de softwares."Semiotica e o estudo ou doutrina dos signos, algumas vezes considerada como uma ciencia dos signos; uma investigacao sistematica da natureza, propriedades e tipos de signo..." (p.179) Colapietro, V.M. (1993). Glossary of Semiotics. New York: Paragon House.Deste modo, Sistemas com Processamento Simbolico possuem auto-consciencia e, assim, sao capazes de usar linguagem a nivel de funcionamento humano. Em outras palavras, resultam automaticamente em acoes baseadas em regras e decisoes que o homem tomaria conforme certas situacao ou contexto.SurgimentoNo final dos anos 50 e inicio dos anos 60 os cientistas Allen Newell, Herbert Simon e J.C. Shaw introduziram o Processamento Simbolico, que veio substituir os sistemas baseados em numeros. Foi uma abordagem fundamental para muitos trabalhos posteriores, principalmente a Inteligencia Artificial. Embora esse tipo de processamento venha sendo estudado ha meio seculo, so recentemente tem gerado um interesse crescente devido a sua aplicacao em questoes comerciais que compoem Inteligencia Artificial e aos avancos tecnologicos dos equipamentos computacionais ocorridos nas ultimas decadas.Caracteristicas de Sistemas com Processamento SimbolicoApresentam um sistema de inteligencia artificial que:- armazena e manipula dados;- faz a aquisicao, representacao e manipulacao do conhecimento;- e capaz de deduzir ou inferir novos conhecimentos, novas relacoes sobre fatos e conceitos, com base no conhecimento existente.A partir dai, o sistema utiliza metodos de representacao e manipulacao para resolver problemas complexos, executando uma determinada acao ou funcao desejada.Processamento O Processamento Simbolico manipula simbolos que representam objetos e relacoes. Para resolver um problema, Sistemas com Processamento Simbolico manipula esses simbolos, mais do que executar pura e simplesmente calculos matematicos como os sistemas convencionais (Sistemas com Processamento Numerico).Sistemas com Processamento Simbolico X Sistemas convencionais (Processamento Numerico)Os Sistemas com Processamento Simbolico podem facilmente explicar as suas razoes durante a sua execucao, enquanto para programas convencionais isto e uma tarefa impossivel.Nos Sistemas com Processamento Simbolico , o usuario pode perguntar em qualquer momento, por que o sistema especialista esta fazendo determinada pergunta ou como chegou a uma determinada conclusao em particular, em sistemas convencionais nao. O processo de desenvolvimento de um Sistema com Processamento Simbolico e um processo exploratorio, que e feito a partir de uma serie de aproximacoes que podemos chamar de "prototipo rapido", enquanto nos programas convencionais, o processo de desenvolvimento amplamente conhecido e utilizado e o "modelo de cascata.A execucao dos Sistemas com Processamento Simbolico e altamente interativa, enquanto nos programas convencionais e ou sequencial ou em "batch". Exemplos de metodos e algoritmos que utilizam raciocinio simbolico- Sistemas especialistas- Sistemas de configuracao e planejamento- Sistemas baseados em conhecimento em geral- Sistemas distribuidos de agentes inteligentes e sistemas de quadro-negro (blackboards). Exemplos de Sistemas com Processamento Simbolico- FFT, Haddamad - Filtros de Gauss e outros filtros de ruido - Detectores de bordas (Canny, VDRF) - Segmentadores (Watershed, Mumford-Shah) - Redes Neuronais dedicadas a Visao ComputacionalReferencias Bibliograficashttp://www.pucsp.br/pos/cos/cepe/semiotica/semiotica.htm#15 , acessado em 14 de abril de 2010.http://www.educacaoliteratura.com.br/index%20101.htm , acessado em 14 de abril de 2010.Colapietro, V.M. (1993). Glossary of Semiotics. New York: Paragon House. www.inf.ufsc.br/~jbosco/artigos/IadTgsEmerg.ppt, , acessado em 14 de abril de 2010.http://www.dct.ufms.br/~mzanusso/Administracao_de_Sistemas_de_Informacao.htm, acessado em 14 de abril de 2010.http://www.inf.ufsc.br/~visao/ia.html,