marco na inteligencia artificial (IA)January 31, 2017http://www.kurzweilai.net/carnegie-mellon-ai-beats-top-poker-pros-a-first?utm_source=KurzweilAI+Weekly+Newsletter&utm_campaign=31372410fc-UA-946742-1&utm_medium=email&utm_term=0_147a5a48c1-31372410fc-282071598 Libratus, um AI desenvolvido pela Carnegie Mellon University, derrotou quatro dos melhores jogadores de poker profissional do mundo em uma maratona de 120.000 maos de Heads-up, No-Limit Texas Hold'em poker jogado mais de 20 dias, CMU anunciou hoje (31 de janeiro ) - juntando Deep Blue (para xadrez), Watson, e Alpha Go como marcos importantes na IA.Libratus liderou os pros por um coletivo $ 1.766.250 em fichas. * O torneio foi realizado no Rivers Casino em Pittsburgh, de 11 a 30 de janeiro, em uma competicao chamada "Brains vs. Inteligencia Artificial: Upping the Ante. "Os desenvolvedores de Libratus - Tuomas Sandholm, professor de ciencia da computacao, e Noam Brown, um Ph.D. Estudante em ciencia da computacao - disse que a grande vitoria e estatisticamente significativa e nao simplesmente uma questao de sorte. "A melhor capacidade de IA de fazer raciocinio estrategico com informacoes imperfeitas ja superou a dos melhores seres humanos", disse Sandholm. "Esta e a ultima fronteira, pelo menos no horizonte previsivel, na resolucao de jogos em IA".Este novo marco tem implicacoes para qualquer dominio no qual a informacao e incompleta e os oponentes semeiam desinformacao, disse Frank Pfenning, chefe do Departamento de Ciencia da Computacao da Escola de Ciencia da Computacao da CMU. O gerenciamento de negocios, a estrategia militar, a seguranca cibernetica e o planejamento de tratamento medico poderiam se beneficiar com a tomada de decisao automatizada usando um AI tipo Libratus."O computador nao pode ganhar no poker se nao puder blefar", explicou Pfenning. "Desenvolver um AI que pode fazer isso com sucesso e um enorme passo em frente cientificamente e tem inumeras aplicacoes. Imagine que seu smartphone um dia sera capaz de negociar o melhor preco em um carro novo para voce. Isso e apenas o comeco. "Entao como o Libratus foi capaz de melhorar dia a dia durante a competicao? Acontece que foram os proprios profissionais que ensinaram Libratus sobre suas fraquezas. "Depois que o jogo terminou a cada dia, um meta-algoritmo analisou quais buracos os profissionais tinham identificado e explorado na estrategia do Libratus", explicou Sandholm. "Em seguida, priorizou os buracos e algebricamente (por algoritmos) foi corrigindo os tres erros mais grosseiros usando o supercomputador a cada noite.""Isso e muito diferente do que o aprendizado tem sido usado no passado no poker. Normalmente, os pesquisadores desenvolvem algoritmos que tentam explorar as fraquezas do oponente. Em contraste, aqui a melhoria diaria e sobre os algoritmos de superacao dos buracos em nossa propria estrategia."Sandholm tambem disse que a estrategia de jogo final de Libratus foi um grande avanco. "O solucionador do jogo final tem uma analise perfeita dos cartoes", disse ele. Ele foi capaz de atualizar sua estrategia para cada mao de uma forma que garantiu que qualquer alteracao tardia so iria melhorar a estrategia. Ao longo da competicao, os profissionais responderam fazendo movimentos mais agressivos no inicio da mao, sem duvida para evitar jogar nas aguas profundas do endgame onde o AI tinha uma vantagem, acrescentou.A vitoria de Libratus se tornou possivel pelo computador das pontes de Pittsburgh Supercomputing Center.