Introducao a estatistica 1- Objeto da estatistica Estatistica e uma ciencia exata que visa fornecer subsidios ao analista para coletar, organizar, resumir, analisar e apresentar dados. Trata de parametros extraidos da populacao, tais como media ou desvio padrao.A estatistica fornece-nos as tecnicas para extrair informacao de dados, os quais sao muitas vezes incompletos, na medida em que nos dao informacao util sobre o problema em estudo, sendo assim, e objetivo da Estatistica extrair informacao dos dados para obter uma melhor compreensao das situacoes que representam.Quando se aborda uma problematica envolvendo metodos estatisticos, estes devem ser utilizados mesmo antes de se recolher a amostra, isto e, deve-se planejar a experiencia que nos vai permitir recolher os dados, de modo que, posteriormente, se possa extrair o maximo de informacao relevante para o problema em estudo, ou seja para a populacao de onde os dados provem.Quando de posse dos dados, procura-se agrupa-los e reduzi-los, sob forma de amostra, deixando de lado a aleatoriedade presente.Seguidamente o objetivo do estudo estatistico pode ser o de estimar uma quantidade ou testar uma hipotese, utilizando-se tecnicas estatisticas convenientes, as quais realcam toda a potencialidade da Estatistica, na medida em que vao permitir tirar conclusoes acerca de uma populacao, baseando-se numa pequena amostra, dando-nos ainda uma medida do erro cometido. Exemplo 1: Ao chegarmos a uma churrrascaria, nao precisamos comer todos os tipos de saladas, de sobremesas e de carnes disponiveis, para conseguirmos chegar a conclusao de que a comida e de boa qualidade. Basta que seja provado um tipo de cada opcao para concluirmos que estamos sendo bem servidos e que a comida esta dentro dos padroes. 2- Populacao e amostra Qualquer estudo cientifico enfrenta o dilema de estudo da populacao ou da amostra. Obviamente teria-se uma precisao muito superior se fosse analisado o grupo inteiro, a populacao, do que uma pequena parcela representativa, denominada amostra. Observa-se que e impraticavel na grande maioria dos casos, estudar-se a populacao em virtude de distancias, custo, tempo, logistica, entre outros motivos.A alternativa praticada nestes casos e o trabalho com uma amostra confiavel. Se a amostra e confiavel e proporciona inferir sobre a populacao, chamamos de inferencia estatistica. Para que a inferencia seja valida, e necessaria uma boa amostragem, livre de erros, tais como falta de determinacao correta da populacao, falta de aleatoriedade e erro no dimensionamento da amostra.Quando nao e possivel estudar, exaustivamente, todos os elementos da populacao, estudam-se so alguns elementos, a que damos o nome de Amostra. Exemplo 2: Se o objetivo for estudar o desempenho escolar de um colegio, e indicado estudar as notas dos alunos ao final do ano letivo. A partir dai poderemos facilmente obter a percentagem de aprovacoes e reprovacoes.Agora, se entretanto o interesse for aprofundar o estudo, saber se por exemplo o sucesso no estudo pode ser atribuido para as alunas ou alunos, deveremos recolher nao somente a informacao relativa a nota do aluno que aprovou ou nao, mas tambem para cada um, o sexo. Aprovados Masculino 28% Feminino 13% Total 41% Quando a amostra nao representa corretamente a populacao diz-se enviesada e a sua