O que e Big Data?O termo "Big Data" tem sido usado para descrever conjuntos de dados que sao tao grandes que os meios tipicos e tradicionais de armazenamento de dados, gestao, pesquisa, analise e outro processamento tornou-se um desafio. Big Data e caracterizado pela magnitude da informacao digital que pode vir de muitas fontes e formatos de dados (estruturados e nao-estruturados), e os dados que podem ser processados e analisados para encontrar ideias e padroes usados para tomar decisoes com base nas informacoes.Ou seja, podemos concluir que Big Data e definido como o conjunto de solucoes tecnologicas capazes de lidar com dados digitais em volume, variedade e velocidade sem precedentes. Na pratica, esta tecnologia permite analisar qualquer tipo de informacao digital em tempo real, sendo fundamental para a tomada de decisoes.Definicoes mais tecnicas e aprofundadas acerca do que e Big Data, assim como uma metodologia para gerenciar tais informacoes, podem ser obtidos atraves dos seguintes links: http://mike2.openmethodology.org/wiki/Big_Data_Definition http://mike2.openmethodology.org/wiki/Big_Data_Solution_Offering Aplicacao pratica do Big Data Quem assistiu ao filme: Moneyball (O homem que mudou o jogo) com o ator Brad Pitt, no qual o gerente de um time de beisebol usa os conceitos e as tecnicas de Big Data para reunir um elenco de primeira linha sem gastar muito.Um filme que retrata bem a realidade do mundo corporativo apesar de ser baseado no esporte. Com a globalizacao e o modelo just in time a expansao virtual se tornou necessaria; a partir da ultima decada de 2000 houve um crescimento exponencial dos dados que ja preocupavam os especialistas pela falta de espaco. Segundo estatisticas da IBM, em 2008 foram produzidos cerca de 2,5 quintilhoes de bytes todos os dias e surpreendentemente 90% dos dados no mundo foram criados nos ultimos dois anos, decorrente da adesao das grandes empresas a internet, como exemplo as redes sociais, dados dos GPS, dispositivos embutidos e moveis.Outros exemplos, que podemos citar: Um hospital Canadense se utilizou de uma tecnologia proposta pela IBM, para o monitoramento dos quadros de bebes prematuros, permitindo aos medicos antecipar as ameacas as vidas das criancas. Em busca dos melhores lugares para instalar turbinas eolicas, uma empresa Dinamarquesa analisou petabytes de dados climaticos do nivel das mares, mapas de desmatamentos, entre outros. No fim o que costumava demorar semanas durou apenas algumas horas. Segundo especialistas, o Big Data foi de grande importancia para o descobrimento do pre-sal, devido a sua velocidade, que agilizava os processamentos de dados sismicos captados pelas sondas que procuram petroleo no fundo do mar. Como sao milhoes as variaveis, o trabalho exige interminaveis simulacoes de imagens, e so o Big Data e capaz de dar conta do trabalho em um tempo melhor. O cenario e os desafiosComo podemos armazenar, processar e analisar uma quantidade tao grande de dados para identificar padroes e obter conhecimento a partir deste enorme mar de informacoes?Analisar Big Data exige armazenamento e uma grande quantidade de poder de processamento. Como a informacao digital comecou a aumentar na ultima decada, as organizacoes tentaram diferentes abordagens para resolver estes problemas. No inicio, o foco foi dado nas maquinas: adicionando mais