Eu sempre recebo documentos, estudos, sobre BI remetidos pela TDWI (tem um link para acesso ao site no "Recomendo", para quem gosta de BI vale a pena conferir). Recebi um e-mail porem, com um conteudo sobre o qual andei refletindo e estudando nos ultimos tempos, e vou compartilhar com voces a versao traduzida. So me perdoem por nao ter achado um link para o material, mas os creditos serao dados a quem merece.Philip Russom, gerente Senior de pesquida da TDWI divide muito inteligentemente o novo ambiente de desenvolvimento de analises que levam em consideracao pequenas janelas de tempo.Segue abaixo texto na integra:"Como voce ja percebeu, sem duvida, nos ultimos anos, muitas empresas estao se movendo fortemente em diversas formas de analises avancadas. Eles fazem isso por razoes de sempre: para compreender constantemente as mudancas nos ambientes de negocios, para identificar os custos da linha de producao, descobrir oportunidades tops de novas linhas de vendas e desenvolvimento de produtos. Estes sao essenciais para sobreviver e prosperar em qualquer economia, ainda intensificada pela recessao em curso.Em resposta, muitas empresas estao se voltando para tres diferentes tecnologias e praticas:Analises Avancadas: Existem diferentes metodos analiticos e os usuarios podem escolher como usa-los alem do basico metodo baseado em OLAP. Alguns usuarios escolhem metodos preditivos de analise baseados em data mining, estatistica, clustering, e assim por diante. A maioria, no entanto, parecem escolher metodos baseados em SQL.Extreme SQL: Usuario passa a mergulhar mais profundamente em SQL, pois e uma tecnologia que ele conhece e confia, e que pode alavancar a ferramentas baseadas em SQL e habilidades que ja possuem. SQL para fazer analises, e preciso empurra-lo a extremos. Extreme SQL, como eu lhe chamo, tipicamente envolve complexas rotinas SQL com logica multi-pass, consultas distribuidas, e um monte de clausulas, desenvovimento que utiliza um metodo iterativo que comeca com consultas ad hoc. Agile BI: Esta e uma pratica orientada para o usuario que pretende acelerar o desenvolvimento de projeto DW / BI, de alinhamento burocratico da equipe e libertacao de uma unica fonte de dados (DW), onde membros da equipe de BI possam trabalhar diretamente e interativamente com os usuarios que desejam articular mais claramente os requisitos do negocio. Meu ponto e que os usuarios - por alguns anos agora - tem vindo a colocar estas tres praticas em conjunto para gerar uma nova pratica que eu chamo de Analises baseadas em SQL agil. Eu tambem ja ouvi chama-la de carga-and-go analytics. Independentemente do que voce chama, aqui esta o que ele faz em termos de preparacao de dados:Usuarios carregam rapidamente alguns terabytes de dados, muitas vezes em resposta a um recente evento empresarial que precisa de estudo.Este grande volume de dados e mais dados operacionais cru's , ainda em seu esquema original. Sao provavelmente provenientes de varias fontes, cada uma com um esquema diferente.Note que este metodo reativo nao permite tempo e recursos para transformacao de dados, limpeza, ou remodelacao. Em vez disso, estes sao expressos atraves de SQL complexa, e os analistas podem fazer isso mais tarde, uma vez que eles ganham um entendimento inicial dos