financeiras. E botaro olho nesses dados e saber da qualidade de seu conteudo, que por vezes,escondem ao longo de milhoes de registros e fontes dispersas, problemas serios.Tambem uma avaliacao sobre a cultura e propensao da empresa para programasdessa natureza, que implicam mudancas culturais, pode ser feita para se aferir os possiveis niveis deaceitacao do programa. Conversas de elevador ou reunioes formais com o alto boardajudam a detectar essas tendencias. Projetos estrategicos de dados como levantamentoda Qualidade de dados das principais fontes de dados, resolucao de Compliance, usode Big Data com Data Science, MDM(Gerencia de dados mestres), DW/BI, etc podemservir como elementos alavancadores de iniciativas como essas e sao definidoscomo projetos triggers da Governanca e Gestao de dados, tornando maisespessos os aspectos de patrocinio necessario.Exemplo pratico: Comece analisando as gerenciasenvolvidas nos dominios dos problemas apresentados. Olhe bem o Where no Canvaspassado e a Matriz de Problemas, na figura 07. Esses sao os primeiros targetsda abordagem de busca pelo patrocinio, pois sentem (ou podem sentir) osproblemas mais diretamente. Neste item, os problemas levantados relativos aosriscos de compliance junto a ANSS, associados com os aspectos de impactos dereputacao no mercado, atraves de reclamacoes de atendimento(pesquisadas, porexemplo via midias sociais) formam um forte embasamento para a busca depatrocinio de um programa de dados na empresa. Uma verificacao anterior sobre apropensao demonstrada pela empresa para aspectos de mudancas pode dirigir aforma de abordagem na busca desse patrocinio. Dados factuais, como indicadores/metricasde qualidade de dados estrategicos(Clientes, Atendimentos, Parceiros, Registrosde doencas, etc), detectados por acoes de Profiling de dados tambem podemservir como grande instrumento de convencimento, principalmente se apresentaremdiscrepancias e pontos fora da curva. Lembre-se que aspectos de multas vultosaspor problemas de compliance e arranhao na reputacao, principalmente quando setrata de saude, sao dois fatores extremamente convincentes. Principios e Politicas: sao as grandesregras, definidas por consenso e aprovadas, atualizadas e respeitadas pelaorganizacao, legislando sobre os dados. Os Principios sao elementos maisfilosoficos e as Politicas mais normativos e regulatorios. As Politicas saoaplicadas e exigidas em diversas etapas do ciclo de vida dos dados. Poderemoster politicas para a criacao, replicacao, uso, armazenamento principal esecundario, arquivamento e eliminacao dos dados. Aspectos mais especificos dociclo de vida dos dados como seguranca, propriedade(ownership), distribuicao,documentacao, privacidade, qualidade, etc deverao ser tambem objetos de regras oupoliticas, criadas pela interlocucao da Governanca de dados, investida dessaautoridade, com as areas de negocios envolvidas e, logicamente, com a TI. Esseselementos, depois de criados, devem estar armazenados de forma facilmente acessivele constantemente revistos e melhorados. O Portal da GD, por exemplo, um nucleo de informacao e conhecimento sobreGestao e Governanca de dados e uma boa ideia para se iniciar uma GD documentadae conhecida.Principios: Consideracoes e exemplos: Dado e um ativo e portanto deverahaver responsabilidade final sobreeles(accountability). Os dados e seus conteudos de todos os tipos sao considerados ativos da mesma forma que osoutros tipos como ativos fisicos, materiais e financeiros, exigindo, dessaforma, procedimentos de controle organizacional similares; A informacao devera vir de uma fonteautorizada, estar disponivel, ser precisa, integra e sem ambiguidade, alem de passivelde ser compartilhada e catalogada(metadados). Solucoes de dados/ informacaomanterao estrito alinhamento com o negocio da empresa