arquivosno formato texto, capturem informacoes a partir de formularios e capteminformacoes sobre o visitante e sobre o servidor. Aalternativa D esta correta.7) Noque se refere a arquiteturas e aplicacoes de data warehousing, ETL, Olap e datamining, assinale a opcao correta.A) As ferramentas Olapagregam recursos de armazenamento, gerenciamento e pesquisa de dados, os quaissao primordialmente voltados para a tomada de decisoes e BI (businessintelligence). B) Um sistema ETL, que faz parte do processo de construcao de um datawarehouse, por ser voltado para a tomada de decisoes, utiliza unicamente a DSL(decision support language), nao suportando a SQL (structured query language).C) Em uma modelagem multidimensional do tipo snow flake, as metricas ficaminseridas nas dimensoes.D) Em comparacao com o ambiente transacional, o ambiente de data warehouse,devido a carga de dados com o ETL, deve estar mais voltado para insercao eatualizacao de dados do que para consultas.E) Data mining e um conjunto de tecnicas e ferramentas que permitem obtervalores futuros a partir de dados passados processados estaticamente. Datamining substitui o data warehouse em relacao a tomada de decisao, pois ambospossuem os mesmos recursos.Comentario:a) alternativa a esta correta.b) Umsistema ETL, que faz parte do processo de construcao de um data warehouse, porser voltado para a tomada de decisoes, utiliza unicamente a DSL (decisionsupport language), nao suportando a SQL (structured query language). (ETL servep/ extract, transform e load), isto e, carregar o datawarehouse com dadosproveniventes de diferentes fontes de dados. c) Em uma modelagem multidimensional do tiposnow flake, as metricas ficam inseridas nas dimensoes. (Metricas ficam natabela fato). d) Em comparacao com o ambiente transacional,o ambiente de data warehouse, devido a carga de dados com o ETL, deve estarmais voltado para insercao e atualizacao de dados do que para consultas.(contrario) e) Data mining e um conjunto de tecnicas eferramentas que permitem obter valores futuros a partir de dados passadosprocessados estaticamente. Data mining substitui o data warehouse em relacao atomada de decisao, pois ambos possuem os mesmos recursos. (Datamining nada maise do que uma serie de procedimentos, tecnicas e ferramentas para recuperar eanalisar os dados de um Data Warehouse ou Data Mart a procura de padroes e tendencias como regras de associacao ousequencias temporais, para detectar relacionamentos sistematicos entrevariaveis, detectando assim novos subconjuntos de dados.)8)1 <!xml version=1.0 encoding=ISO-8859-1!>2 <Concessionaria>3 <carro>4 <marca>Hyundai</marca>5 <nome>sonata</nome>6 <motor potencia=2.0>7 </carro>8 <carro>9 <marca>Chevrolet</marca>10 <nome>Camaro</Nome>11 <motor potencia=4.0>12 <concessionaria>Acima, esta mostrado o conteudo total de um arquivoXML, emque os numeros a esquerda indicam apenas as linhasem queinformacoes sao apresentadas e nao fazem parte doconteudo doarquivo. Tendo como referencia essas informacoes,assinale a opcaocorreta, a luz dos padroes XML.a) Ha erro nas linhas 4 e 9, pois nao se pode repetir uma tag, no caso,<marca>.b) Ha erro nas linhas 6 e11, pois valores de atributos devem ficar entre aspas.c) Por nao haver outra tag igual ateo final do documento, nao e necessario fechar a tag <carro> introduzidana linha 8.d) A sintaxe para a descricao daversao e da codificacao estao corretamente definidas na linha 1.e) As tags em XML podem sermaiusculas ou minusculas sem distincao, tal como utilizado nas linhas 2 e 12.Comentario:a) Atag <marca> pode ser repetida inumeras vezes no