ser organizado de tres maneiras, podendo ser conforme os principios de autonomia, principios de uniformidade e principios de organizacao hibrida. A seguir sera apresentados cada um desses principios: O principio de autonomia: as imagens, os videos e os documentos, sao organizados dentro de uma midia - especifica para cada tipo de midia. O principio de uniformidade: e usado uma unica estrutura "A"onde e indexado todos os tipos de midia (imagem, video, documento, auditivo, etc). O principio de organizacao hibrida: uma terceira possibilidade e usar o principio hibrido. De acordo com este principio, certos tipos de midia usam os proprios indices, enquanto outros usam indices unificados.Todas as tres representacoes apresentam vantagens e desvantagens. A arquitetura baseada no principio de autonomia requer a criacao de algoritmos e uma estrutura de dados para cada tipo de midia individual. Alem disso, precisa-se de uma tecnica que une estrutura de dados diferente.Acesso (Consulta e pesquisa)A particularidade nas pesquisas em ambientes multimidia e que seus resultados podem nao estar baseados em total exatidao, mas em graus de similaridade.Recuperacao dos Objetos - Logica NebulosaEssa recuperacao e feita com base nas informacoes armazenadas sobre as midias, relativas a temas que as compoem (montanha, pessoa, barco, ...) e qualificadores desses temas (alta, bonita, grande, ...). A solucao apresentada avalia a semantica envolvida entre temas e qualificadores de forma automatizada sem a intervencao do usuario.Consulta NebulosaO usuario, ao formular uma consulta, pode informar os temas desejados, os qualificadores para cada um dos temas, e as associacoes entre os temas. Adicionalmente, pode informar a similaridade minima desejada para cada tema e qualificador. Alem disso, se desejar, pode definir qual e a importancia de cada tema e qualificador para a consulta, atraves da definicao de um grau de relevancia para eles. Se o usuario nao estabelecer graus de similaridade, a consulta tem o comportamento de uma busca exata.Exemplo: Recuperar imagens que contenham morro alto gramado e mar azul com barco branco. O usuario utiliza uma interface que permite informar os seguintes dados:Tipo de midia: tipos de objetos desejados, tais como: imagem, video, texto ou todos os tipos; Temas desejados: morro (0.9, 0.8), mar (0.8, 1.0) e barco (0.8, 0.8); Qualificadores: alto (0.6, 0.8) e gramado (0.6, 1.0) para morro; azul (0.6, 1.0) para mar; e branco (0.8,1.0) para barco; Associacoes: mar com barco.ModelagemEm geral, um sistema de banco de dados necessita suportar as seguintes propriedades: persistencia, consistencia, desacoplamento das aplicacoes, interface, acesso multi-usuario e possibilidade de recuperacao em caso de falha. Para modelar dados multimidia utilizando SGBDs convencionais, as seguintes tecnicas podem ser usadas:Referencias externas:Banco de dados simplesmente possui referencias para arquivos que contem os objetos multimidia. Outros atributos podem conter informacoes como o titulo do documento, autor, etc. Nesse tipo de abordagem o SGBD nao pode prover consistencia, nem mesmo persistencia dos dados, uma vez que os arquivos externos estao fora do seu controle.Armazenamento de dados multimidia nao interpretados:O SGBD armazena os dados multimidia em atributos dos tipos campo longo ou BLOB (binary large object) para suportar multimidia. No entanto esses tipos reduzem a visao de dados multimidia simplesmente a largos dados nao