patentea-lo. Disponibilize-o, colocando-o em codigo aberto.""O RISCO NAO E QUE OS COMPUTADORES SE TORNEM DEMASIADO INTELIGENTES E TOMEM CONTA DO MUNDO; E QUE ELES SAO DEMASIADO ESTUPIDOS E JA TOMARAM CONTA DO MUNDO"Entrevista a Pedro Domingos, Professor de Ciencias da Computacao na Universidade de WashingtonJa se tinha cruzado com Bill Gates antes? Como viu esta recomendacao ao seu livro como sendo leitura obrigatoria para compreender o mundo da Inteligencia Artificial?Nao o conheco pessoalmente, mas ja me cruzei com ele algumas vezes, tanto profissionalmente como por vivermos na mesma area de Seattle. O Bill sempre se interessou muito por Inteligencia Artificial, e diz mesmo que um grande avanco em machine learning ou aprendizagem automatica valeria dez Microsofts. Hoje a competicao nesta area e intensa, e a Microsoft e uma das empresas de ponta. Um dos diretores da Microsoft recomendou o meu livro ao Bill, e ele gostou muito. A recomendacao publica do Bill foi otima, claro, porque ele e extremamente influente nesta area, e a recomendacao ajudou o livro a ser conhecido.Porque fazer um livro de divulgacao sobre um tema tao complexo?A aprendizagem automatica e hoje uma area que afeta diretamente a vida de todos nos, enquanto cidadaos, consumidores e profissionais. Os algoritmos de aprendizagem decidem que resultados de pesquisas na web recebemos, que filmes, livros e musicas nos sao recomendados, e que tweets e updates no Facebook vemos. Sao parte integral dos smartphones e de sistemas como a Siri e Google Now; selecionam candidatos a empregos; decidem quem recebe credito; investem na Bolsa; sao utilizados por politicos para escolher que eleitores tentar influenciar; fazem diagnostico medico; estao na origem dos casamentos em que os casais se conheceram via sites de encontros e muito mais. Portanto, todos nos precisamos de compreender a aprendizagem automatica, para a utilizarmos melhor, e para evitar a concentracao do poder nas maos dos que a dominam. Isto nao significa compreender os detalhes dos algoritmos, mas apenas ter uma ideia geral do seu funcionamento. E como um carro: so engenheiros e mecanicos precisam de saber como funciona o motor, mas os condutores precisam de saber como os utilizar.Para um leigo, como explicaria as potencialidades da aprendizagem automatica?As tecnologias sao como superpoderes: os avioes permitem-nos voar, os telefones permitem-nos comunicar a distancia, os computadores amplificam a nossa memoria e a nossa inteligencia, etc. A aprendizagem automatica e um novo superpoder, que nos permite prever o futuro e adaptar o mundo a nos sem que tenhamos que o programar ou construir explicitamente para esse efeito. Um dos seus limites e que algumas coisas sao intrinsecamente imprevisiveis e, portanto, mesmo com infinitos dados nao ha algoritmo que as aprenda.O que gostaria e preve que ainda venha a acontecer, neste campo, nas proximas decadas?Gostaria que o master algorithm fosse inventado, e penso que e bem possivel que isso aconteca na nossa era. Este algoritmo-mestre e um algoritmo capaz de descobrir qualquer conhecimento a partir dos dados. E de certa forma semelhante ao que fazem os cientistas no seu dia a dia, mas numa escala muito mais vasta em termos da quantidade de dados