Fonte: United Nations Development Programme (UNDP): Human Development Report2009: Overcoming Barriers: Human Mobility and Development. New York; 2009[http://hdrstats.undp.org/en/indicators/161.html].Caro leitor, gostaria de partilhar um dadomuito triste do Relatorio da UNDP, publica em 2009. Este indice relaciona o preco de medicamentos com a renda percapita da populacao, demonstrando que o Brasil apresenta um alto grau dedesigualdade. Nesta listagem, o Brasil esta na 10a colocacao dentre 182 paises. Aquientramos na nossa Etapa 3. Vou dizerpara voces que acho essa uma das partes mais complicadas da construcao doestudo de custo-efetividade. Alem de um grande conhecimento de Medicina Baseada em Evidencias e RevisaoSistematica, e necessario um amplo conhecimento em Epidemiologia Clinica.Nesteestagio, voce deve ter uma boa pratica de utilizar as ferramentas para busca deinformacao medica como o Pubmed,analisar banco de dados e outros, com a finalidade de obter os dados de melhor qualidade possivel. Acreditoque para entender a literatura medica e utilizar os dados de banco de dados, enecessario uma compreensao basica dos dados de probabilidade, taxas e etc ecomo calcula-los. Hoje pela manha estive lendo um artigo que fala sobre adiferenciacao de precos para medicamentos em paises subdesenvolvidos como umaforma de aumentar a acessibilidade em curto prazo e uma frase muitointeressante me chamou a atencao (apesar da pratica nao ocorrer 100% como tal):Acessibilidade a medicamentos nao deve depender somente dedecisoes de companhias privadas, mas e de responsabilidade do governo WHO Comissionon Intelectual Property Rights, Innovation and Public Health (WHO 2006).Por esta grande responsabilidade do governo, fiquei pensando se oprocesso de precificacao e incorporacao de tecnologias em nosso pais acabatendo um processo racional, claro e conciso. Vale a pena o exercicio! Deixei esta questao por ultimo e separado porque realmente foi umaquestao que sempre me faco quando vou comecar a desenvolver um estudo. Tentandoprever o quanto dificil sera o desenvolvimento de um estudo, sempre procurosaber se haverao dados suficientes pararesponder a minha questao.Devemos ter em mente que algumas questoes nao sao possiveis deresponder. Mas nao desanime se isso acontecer. Tente reformular a questao ouprocurar mais outras fontes de dados.As principais fontes de dados sao meta-analises, revisoessistematicas, ou ate opinioes de especialistas. Algumas vezes temos tambem queassumir algumas premissas, que devem ser descritasclaramente no estudo.Saibamos que em uma analise farmacoeconomica, muitas vezes naoconseguimos coletar todos os dados que queremos, portanto, com os principaisdados, podemos ter uma visao quase que completa da realidade analisada. Entraaqui a questao de robustez vs. simplicidadedo modelo. Dependendo da questao que queremos resolver, nada como um modelo bem simples para responder nossa questao. Mas se a pergunta foi complexa, devemos pensar em um modelo mais robusto. Minha opiniao pessoal e que devido a falta de tempo e custos que implicam nos estudos, se quisermos uma resposta simples ou o publico para qual demonstraremos os resultados enxergar modelos complexos como "black box", ou seja, nao entendiveis, compreensiveis e sujeitos a manipulacao, nao temos porque ficar inventando e tentar fazer modelos super complexos. Facamos uma analogia: Pensemos que voce leitor, necessite ouvir uma musica para relaxar, sera que precisaria de toda uma parafernalha eletronica ou um simples iPod resolveria seu problema?Agora que temos uma questao concreta,