no mercado e se ainda existe, e em porcao pifia.7) Big DataO futuro normalmente recorre ao passado, isso e uma verdade a ser considerada.O Big Data ainda nao tem nenhum consorcio e nem orgao normatizador determinados para desenvolve-lo sem os vicios tendenciosos de empresas gigantes como a IBM ou Oracle somente por ilustracao.Mas sua ideia e clara quando se fala na maneira de armazenamento, algo parecido com o banco de dados multi dimensional ou grandes catalogos de arquivos sem normalizacao da Entidade-Relacionamento justamente para imprimir grande desempenho ao processamento. E daqui a primeira frase "O futuro normalmente recorre ao passado".Se as informacoes sao guardadas sem fatoracao ou denominacoes de aderecos para reducao de espaco, sua recomposicao torna-se muito mais veloz e esta e a proposta essencial do Big Data. Basta relembrar da flex table muito representada pelo VSAM e outros arquivos indispensaveis para o processamento em larga escala encontrado em programas sobre processadores RISC.Note, o Big Data e o campo da logica correlacionado com a evolucao dos processadores, estes hoje atendem com maturidade a computacao distribuida e a computacao paralela. Ainda vale destacar um feito importante do campo dos processadores, o uso da preempcao para priorizar racionalmente as demandas computacionais e de uma maneira federativa e organizada imprimir grande capacidade de processamento com menor custo. Se voce tem um tablet ou um smartphone mais recentes, certamente esta evolucao dos processadores esta em suas maos e voce provavelmente nao sabe.No entanto, o Big Data sabe onde pretende chegar, porem ainda deve tratar de tres obstaculos:onde armazenar tantos dados? como acessar estes dados reaproveitando todas as tecnicas de busca desenvolvidas em outras geracoes bancos de dados?como coordenar os computadores em unidades computacionais para obtencao de informacoes do Big Data tendo como meio condutor a Internet?O armazenamento certamente sera dividido por profissionais do ramo de grandes empreendimentos para adquirirem Data Centers inicialmente mais aplicados em Big Datas para compilar dados de alguns mercados e; ainda por estudantes e cientistas porque estes ja estao em busca de novos paradigmas de armazenamento redundante cujo objetivo e a confiabilidade na integridade da informacao. Talvez nada seja capaz de levar o Big Data a este patamar nos proximos anos porque os meios de armazenamento ainda sao escassos e caros para todos, por isso uma solucao hibrida que recompoe uma parcela dos dados perdida a partir de rotinas mais inteligentes de manutencao cuide desta escassez tida como obstaculo. Menciono indiretamente um armazenamento distribuido, porem em meios seguros e autorizados sem tentar roubar espacos dos bilhoes de usuarios leigos na Internet com a instalacao forcada de aplicacoes escravizadoras de seus computadores pessoais. Esta ideia e por si insegura e ilegal.O acesso as informacoes depende e claro de indices nao vetoriais como a maior parte dos indices usados em SGBDs hoje. Aqui cabera como desafio a juncao de indices com relacionamentos, ligacoes menores, mas registradas em metadados para responder em tempo habil consultas sobre o Big Data.Por ultimo obstaculo, a coordenacao das unidades computacionais e um desafio cuja computacao nas nuvens ja tem respostas porque esta se pauta em sistemas operacionais nao