fatores que podem influenciar nossa medicao. Por exemplo, no caso do supermercado, podemos ter semanas em que muitos clientes frequentes sairam de ferias, ficaram doentes ou resolveram comer fora naquela semana. Em outras semanas, novos consumidores podem ter resolvido aparecer, antigos resolveram voltar apos um longo tempo sem fazer compras ou alguem passando pela cidade resolveu parar para comprar pilhas. Sao tantas as possibilidades que simplesmente nao temos como considerar todas juntas.O acaso, aqui, e a soma de todos esses efeitos. Quando eles interferem apenas naquela semana e ao longo do tempo, os aumentos causados por esses muitos fatores compensam as quedas, consideramos que essas variacoes sao aleatorias - ou ruido.Graficamente, poderiamos representar como algo assim:E se combinarmos com as pecas anteriores, tendencia e ciclo, temos:Peca 4: a inerciaAssim como na fisica, muitas medidas sao afetadas pela inercia. Isto e, o valor medido no proximo periodo depende um pouco (ou muito) do valor no periodo anterior. Por exemplo, a temperatura medida as 14h depende bastante da temperatura medida as 13h. Isso ocorre porque nao ha como a temperatura variar tanto em apenas 60 minutos. Entao, as condicoes da medicao anterior nao se dissipam totalmente e acabam afetando a proxima medicao.A inercia e especialmente relevante em medidas economicas. O PIB de um ano depende em parte das industrias instaladas, das pessoas empregadas e afins. Por mais que ocorram mudancas severas, o ano seguinte nunca comeca do zero. Portanto, a inercia afeta o PIB.Voltando para o nosso exemplo, podemos ver a inercia como os clientes que voltam a fazer compras nas semanas seguintes. Supondo que 70% das pessoas que compraram nessa semana voltarao na proxima, e assim por diante, o grafico ficaria assim:Agora, se voce ja esta pensando no proximo grafico, provavelmente ja percebeu o problemao que vem pela frente. Quando combinamos as pecas anteriores com a inercia, as coisas complicam. O efeito do acaso nao dura somente uma semana, mas repercute nas semanas sucessivas. Assim, o que era para ser so um efeito temporario acaba durando mais. E o da semana seguinte tambem. No final das contas, cada medida e uma combinacao bastante complicada de todos esses efeitos. Para o supermercado do nosso exemplo, ficaria assim:Juntando as pecasVamos imaginar que no ano seguinte a diretoria do supermercado resolvesse mudar sua politica. Ao inves de anunciar na TV, redirecionou toda sua verba para anuncios no jornal local (em papel). Combinando os dois anos, o resultado foi esse:Como verificar se a mudanca foi boa ou ruim?No caso mais comum, uma mudanca na politica como essa altera a tendencia. (Pode alterar os outros componentes tambem, mas geralmente em menor proporcao). Entao, para saber se a nova estrategia fez algum efeito, teremos que descobrir se a tendencia mudou. E caso tenha mudado, se mudou para melhor.Quando levamos em conta todos os efeitos, voce pode perceber que visualmente e bastante complicado fazer isso.Talvez nao pareca muito claro, mas a mudanca na politica do supermercado foi para pior. Apesar de vermos um aumento no numero de clientes, ele se deu a um ritmo que, na media, foi menor. Na