foram obtidas no DATASUS e fornecidas pelo Instituto Brasileiro de Geografia e Estatistica (IBGE). As populacoes foram classificadas segundo sexo e faixa etaria (menor que 20 anos, 20-29 anos, 30-39 anos, 40-49 anos, 50-59 anos, 60-69 anos e 70 anos ou mais) (DATASUS. Dados de populacao. http://www.datasus.gov.br, acessado em 23/Fev/2010). Inicialmente, foram calculadas as taxas brutas de mortalidade pela razao entre o numero de obitos por uma dada neoplasia maligna e a populacao estimada na data de 1o de julho em cada ano da serie, sendo apresentadas por 100 mil habitantes. Em seguida, as taxas brutas de mortalidade foram padronizadas por idade pelo metodo direto, sendo utilizada como padrao a populacao mundial proposta por Segi 8 e modificada por Doll et al. 9. As taxas calculadas foram utilizadas na analise da tendencia da mortalidade pelas diferentes neoplasias, atraves da estimativa de modelos de regressao. Para o processo de modelizacao, as taxas padronizadas de mortalidade, por cada localizacao de neoplasia (y) foram consideradas como variavel dependente e, como variavel independente (x), os anos do periodo de estudo. O primeiro modelo testado foi o de regressao linear simples (y = 0 + 1x) e, a seguir, os modelos de segundo (y = 0 + 1x + 2x2) e terceiro graus (y = 0 + 1x + 2x2 + 3x3). Calculou-se o coeficiente de determinacao (R2), como uma medida da magnitude da variancia da variavel dependente analisada sendo explicada pela variancia da variavel preditora ano. Considerou-se como modelo mais adequado aquele apresentando maior significancia estatistica, sendo definido que, caso mais de um modelo se mostrasse semelhante sob o ponto de vista estatistico, seria escolhido o mais simples. Os modelos com valor de "p" igual ou menor a 0,05 foram considerados estatisticamente significativos. Para se reduzir a correlacao seriada entre os termos da equacao de regressao, realizou-se a centralizacao da variavel "ano" pelo ponto medio da serie historica. Portanto, para o periodo compreendido entre 1982 e 2004, o termo (X-1993) representa a variavel centralizada. Para suavizar a serie historica, em funcao da oscilacao dos pontos, proveniente do pequeno numero de casos em determinados estratos, calculou-se a media movel centrada em cinco termos. Nesse processo, o coeficiente alisado do ano i (Yai) correspondeu a media aritmetica dos coeficientes dos dois anos anteriores (i-2), do proprio ano (i) e dos dois anos seguintes (i + 2), correspondeu a formula: Utilizamos o programa Joinpoint, versao 3.4 (Statistical Research and Applications Branch, National Cancer Institute, Estados Unidos), fornecido pelo Instituto Nacional de Cancer Norte Americano para o calculo da variacao anual da mortalidade no periodo de 1980 a 2006 10. O programa executa uma regressao linear segmentada (jointpont regression) para estimar a variacao anual percentual e identificar pontos em que ha modificacao da tendencia. Foram ajustados sucessivamente modelos em que se assumiu um numero diferente de "pontos" de modificacao de tendencia, desde 0 (caso em que a tendencia e representada por um unico segmento de reta) ate 4. O modelo escolhido foi aquele com o maior numero de pontos, em que se manteve a significancia estatistica (p < 0,05). A