1. APRESENTACAO1.1. Origem do Sensoriamento RemotoA origem do sensoriamento remoto vincula-se ao surgimentoda fotografia aerea. Assim, sua historia pode ser dividida em dois periodos: umde 1860 a 1960, baseado no uso de fotografias aereas, e outro, de 1960 aos diasde hoje, caracterizado tambem por uma variedade de tipos de imagens desatelite.1. 2. Objetivos do Sensoriamento RemotoO Sensoriamento Remoto e a tecnologia que permite obterimagens - e outro tipos de dados da superficie terrestre, por meio dacaptacao e do registro da energia refletida ou emitida pela superficie.1.3. Tema Escolhido: Avaliacao de dados de Radar (JERS-1)no Desmatamento da Amazonia Brasileira2. OBJETIVOO objetivo dessa pesquisa esta na busca de entender,localizar e ANALISAR os impactos que estao sendo gerados pelos efeitos dosdesmatamento nas areas da Amazonia Brasileira, para tanto, os pesquisadores AnaCarolina Bufalo e Dalton de Morisson Valeriano utilizaram ferramentas emetodos com o auxilio de equipamentos utilizados no Sensoriamento Remoto paraobterem informacoes e identificar as areas de florestas, principalmente as deflorestas tropicais, tem enfrentado um periodo de grandes e rapidas mudancascomo resultado de acoes antropicas. E viabilizar monitoramento constante dasareas.2.1. Quais os Sensores utilizados RADAR de abertura sintetica (SAR); JERS-1 SAR (Mosaicos).Para a aquisicao de imagens foram usados:LANDSAT TM (ORBITA/PONTO 225/67) Metodologia PRODES Tematico 1995 MetodologiaPRODES Tematico Mata de Referencia set/ 95 Metodologia PRODES Tematico Mata de Referencia out/ 95.Imagem JERS 1 Georreferenciada e Mascarada Segmentacao Classificacao Tematico Deteccao do desmatamento Analises de Exatidao Tematico Tabelas Afericao deExatidao Avaliacao de Exatidao Geracao de 3 relatorios.3. CARACTERISTICAS DO SENSOR (ESPECIFICACAO TECNICA) EQUAIS OS CANAIS QUE EXISTEM? (SENSOR)A cobertura de nuvens em observacoes opticas da Amazoniabrasileira e muito frequente. O exemplo do Estado do Amapa e muito util, porquea probabilidade de uma observacao por ano em 30% a cobertura de nuvens estaperto a zero. Desta forma, um radar de abertura sintetica apresenta-se como umpoderoso mecanismo de mapeamento desmatamento em regioes tropicais, como aAmazonia brasileira. Portanto, mosaicos JERS-1 SAR fornecido pela chuva globalMapeamento Florestal (GRFM) foram utilizados para estudar a aplicabilidade dosdados de radar no mapeamento do desmatamento na que as regioes. Como resultado,tres avaliacoes de precisao foram produzidos para confirmar o efeito doprojeto, que demonstrou resultados satisfatorios.4. ASPECTOS METODOLOGICOSA metodologia pode ser especificada em tres etapas (Figura 2):a) processamento das imagens opticas para obtencao dosincrementos de desmatamentos a partir da metodologia do PRODES Digital (Valerianoet al. 2004, INPE s.d.),b) processamento das imagens de radar para deteccao dedesmatamento ec) comparacao entre os resultados e afericao de exatidao.5. RESULTADOSLevando em consideracao o estudo de cobertura de nuvens naAmazonia Brasileira apresentado por Asner (2001) e a media de proporcao denuvens de tres anos, gerada para reafirmar a necessidade do uso de radar nomapeamento das regioes tropicais, verificou-se um satisfatorio avanco naaquisicao de informacoes referentes a cobertura do solo durante todo o ano emregioes tropicais, atraves de dados de radar de abertura sintetica (SAR).Os dados aqui apresentados confirmam a boa participacao deimagens provenientes de sensores de abertura sintetica, no caso do sensorJERS-1, somando aos que ja esta disponivel no mercado, como o caso das imagensopticas. As tres analises de exatidao realizadas para o trabalhoapontaram satisfatorios resultados obtidos, comprovando o objetivo do trabalhoem