3. JENNIFER LOPEZ & PITBULL - ON THE FLOOR2. KATY PERRY - E.T.1. LADY GAGA - BORN THIS WAY DUCK SAUCE & MADONNA - BARBRA STREISAND VOGUE 2011 Assista abaixo o making off do clipe mais esperado: THE EDGE OF GLORY EDGE OF GLORYhttp://www.youtube.com/watch?v=S08KonZiew4 ULTRA NATE - TURN IT UP LEMBRANDO QUE ENSINAR COM S CLARO kkkkTUTORIAL ELABORADO ADELE - ROLLING IN THE DEEP NOVA DO CHARLIE BROWN JR. ESSA E MAIS UMA QUE VOCE CONFERE NA NOSSA PROGRAMACAO. O algoritmo k-means e um metodo nao-supervisionado de classificacao que tem como objetivo particionar n registros em k agrupamentos, onde k < n. Seu funcionamento e descrito a seguir:Dado um valor inicial de k medias (k-means), os registros sao separados em agrupamentos, onde esses pontos (k-means) representam o centro de cada agrupamento. Normalmente, as coordenadas iniciais desses centroides sao determinadas de forma aleatoria. Em seguida, cada registro e associado ao cluster cujo centro esta mais proximo, seguindo uma metrica de distancia. Existem diversas metricas de distancia, como a Euclidiana [1] e a de Mahalanobis [2]. Quando todos os registros estiverem classificados, os k centros sao recalculados como as medias aritmeticas dos registros de cada cluster. Entao, os registros sao novamente associados a um agrupamento segundo sua distancia a media do cluster e os centros sao novamente calculados. Esse passo se repete ate que as medias dos clusters nao se desloquem consideravelmente.Segue o link [3] de uma demonstracao interativa do k-means.[1] http://pt.wikipedia.org/wiki/Distancia_euclidiana[2] http://pt.wikipedia.org/wiki/Distancia_de_Mahalanobis[3] http://home.dei.polimi.it/matteucc/Clustering/tutorial_html/AppletKM.html Introducao a PMMLSe alguem lhe perguntasse se voce usou analitica preditiva hoje, provavelmente voce responderia que nao. Entretanto, a verdade e que talvez voce a use diariamente sem saber. Sempre que voce passa o seu cartao de credito ou o usa on-line, um modelo de analitica preditiva verifica a probabilidade de que a transacao seja fraudulenta. Se voce aluga DVDs on-line, e bem possivel que um modelo de analitica preditiva tenha recomendado um determinado filme para voce. A verdade e que a analitica preditiva ja faz parte da sua vida e a sua aplicacao ira ajuda-lo ainda mais no futuro.A medida que os sensores em pontes, predios, processos industriais e maquinaria geram dados, as solucoes preditivas geram dados para proporcionar um ambiente mais seguro onde as previsoes o alertam sobre possiveis falhas e problemas antes que acontecam de fato. Sensores tambem sao usados para monitorar pessoas, como acontece com os pacientes em Unidades de Terapia Intensiva. A IBM e o University of Ontario Institute of Technology estao trabalhando juntos atualmente para implementar uma solucao preditiva e de analise de dados para monitorar bebes prematuros, na qual leituras biomedicas podem ser usadas para detectar infeccoes potencialmente fatais ate 24 antes do tempo em que seriam observadas normalmente.Porem, a analitica preditiva, isoladamente, pode processar tudo isso? Depende. Os padroes abertos devem necessariamente estar envolvidos nesse processo. Para que voce aproveite totalmente as solucoes preditivas e a analise de dados, os sistemas e aplicativos devem ser capazes de trocar informacoes facilmente, seguindo normas. A PMML permite que os modelos analiticos preditivos sejam compartilhados entre aplicativos e sistemas.A adocao da PMML por meio dos