1 IntroducaoDefine-seBig Data como sendo conjuntos de dados extremamente amplos e que, por estemotivo, necessitam de ferramentas especialmente preparadas para lidar comgrandes volumes, de forma que toda e qualquer informacao nestes meios possa serencontrada, analisada e aproveitada em tempo habil.Demaneira mais simplista, a ideia tambem pode ser compreendida como a analise degrandes quantidades de dados para a geracao de resultados importantes que, emvolumes menores, dificilmente seriam alcancados.Nao edificil entender o cenario em que o conceito se aplica: trocamos milhoes dee-mails por dia; milhares de transacoes bancarias acontecem no mundo a cadasegundo; solucoes sofisticadas gerenciam a cadeia de suprimentos de variasfabricas neste exato momento; operadoras registram a todo instante chamadas etrafego de dados do crescente numero de linhas moveis no mundo todo; sistemasde ERP coordenam os setores de inumeras companhias.SegundoEmpresa EMC (2011) as vantagens competitivas do big data sao a capacidade de expansaolinear que permite a analise de grandes conjuntos de dados, acesso aos dadoscom baixa latencia acelera a tomada de decisoes e in-database analytics permitenovos aplicativos de negocios.SegundoDyche Apud Computerworld (2013), e evidente que as empresas podem utilizarsolucoes para acelerar processos de negocios complexos, embora a promessa deinovacao seja o verdadeiro fascinio do Big Data para executivos. Eles estaovoltando sua atencao e seus investimentos para novas tecnologias e habilidades,segundo Cukier e Mayer-Schonberger (2013). Gutierrez (2013) complementa quehoje, as empresas nao tem dados suficientes, mas, com eles disponiveis, podeser que os empregadores nao saibam usa-los. O big data nao ira acabar com osgerentes ruins. Nao sao todos os chefes que tem bom senso. Segundoa IBM (2012) o big data precisa primordialmente de um trabalho automatizado nosprocessos de captacao, ordenacao, classificacao e organizacao dessas taodiversas fontes de dados internas e externas relativas ao negocio, realizando oprocessamento e estruturacao desses dados para entao integrar apenas o legitimoconhecimento aos sistemas corporativos, e o sucesso das iniciativas nao estaapenas na grande massa de dados ou na rapidez de processamento, mas na estrategiados sistemas de informacao para criar a combinacao de dados mais adequada paracada negocio. Essa e a forma de tornar explicito todo conhecimento tacito sobreo cliente e o mercado, gerando inteligencia de negocios que pode trazervantagem competitiva. A homepage do Estadao (2011) informa que grandes empresas de tecnologia fazem orastreamento de dados dos usuarios, alegando seu uso para melhoria de seusservicos, porem e cada dia mais notavel a geracao de perfis de comportamentopara o direcionamento de produtos, ofertas e campanhas especificas, MarkZuckerberg, criador do Facebook, realizou o registro de uma patente para umatecnologia que correlaciona o rastreamento de dados com anuncios em meados de2011. Segundoa empresa Cisco (2013) a maior parte das empresas recolhem, armazenam eanalisam dados, no entanto, muitas tem dificuldades com os desafios nasvertentes de gestao e TI de Big Data. Por exemplo, enquanto sessenta por centodos inquiridos no estudo concordam que big data vai ajudar a melhorar ascapacidades de decisao e de competitividade, so 28% reportam estarem ja aretirar valor estrategico dos seus dados. Segundoa SAS (2013) apesar da promocao envolvendo o big data, a maioria dasorganizacoes ainda nao se organizaram para implantar uma estrategia de bigdata. Lider de mercado em solucoes e