O tema a ser abordado, Se voce gosta de Madonna tambem vai gostar de Britney! Ou nao? Discute sobre sistemas de recomendacao das diferentes plataformas musicais como Last.fm, e seus modos diferenciados de provocar a antecipacao de generos musicais a partir de filtragens de dados disponiveis no perfil do usuario, essa com o intuito de que ocorra a padronizacao e novos consumos de genero. Ressaltando tambem que as tags possuem um engajamento em relacao a padronizacao de generos e, alem disso, evidencia a importancia de seu papel para os sistemas de recomendacao na criacao de antecipacoes mais precisas e confiaveis. Observamos entao de que modo o universo musical passou a criar novas adaptacoes no mundo tecnologico para que essa arte nao ficasse estagnada no tempo, podendo assim suprir algumas carencias existentes no meio analogico. Essas novas adaptacoes e criacoes acabaram tornando o sistema complexo relacionado ao universo da musica popular-massiva, onde temos como exemplo os membros de generos mais extremistas, os quais disputam o titulo da classificacao mais verdadeira a fim de considerarem-se maior autoridade cultural. Propomos um estudo voltado ao funcionamento logico dos sistemas de recomendacao e suas influencias na formacao do gosto musical. Para dar inicio a pesquisa segundo Sa (2009 ) Sistemas de recomendacao sao, pois, exatamente aquilo que a expressao sugere.Definidos de maneira simples, tratam-se de softwares, tambem chamados de agentes inteligentes, que tentam antecipar os interesses do consumidor no ambiente digital e prever seus gostos, a fim de recomendar novos produtos. Esses sistemas de recomendacao sao softwares muito competentes, surgem semelhantemente como recomendacoes de amigos, aqueles os quais possuem o conhecimento do que certamente pode agradar ao usuario. Esse processo de conselheiro que possui a midia especializada inicia-se a partir da filtragem de dados que o ouvinte disponibiliza em sua plataforma de preferencia (Last.fm, Pandora, Jango,etc..), que funciona a partir de um rastreamento no qual as sugestoes aparecem co-relacionadas com o tipo de gosto do consumidor. Automaticamente ele acaba conhecendo um novo produto, mas que ja e de sua preferencia musical, o que torna seu conhecimento pelo genero mais vasto, e ao mesmo tempo o livra dos empecilhos que existem na industria fonografica, por fim a midia tambem tem suas conveniencias e praticidades, onde tanto quem produz a musica sai ganhando, quanto quem as escuta.Em comparacao a outros estudos, foi observado que a existencia desse sistema se da como mediadora, onde o objetivo principal e a antecipacao de tendencias. E que o modo como a industria fonografica produzia e seus fas consumiam foram remodelados com a cibercultura, que inicialmente desestabilizou a industria, mas a partir da necessidade de reverter a situacao e que surgiram as novas maneiras de consumo e apropriacoes digitais.Alem dessa midia personalizada que nos oferece recomendacoes com o intuito de provocar a antecipacao de generos musicais, podemos observar que esses conselhos ocorrem a partir dos usuarios, que automaticamente assumem papeis de formadores de opiniao de um processo colaborativo. Com a utilizacao do metodo de falksonomia, e plenamente visivel a existencia e as vantagens que esse modo de construcao traz para o processo colaborativo e