Por Eduardo Santos*Cada vez mais se discute o uso do big data para melhorar o processo de tomada de decisoes nas empresas, em especial nos departamentos de marketing, todavia ainda sao poucas as empresas no Brasil que efetivamente utilizam este recurso e, menos ainda, agencias criando campanhas baseadas em dados. Vamos apontar aqui alguns passos de como comecar a utilizar o big data para a tomada de decisoes estrategicas. Antes de comecar um projeto, e importante entender o processo de tomada de decisao, que em geral passa por 5 passos:Se estamos interessados em trabalhar no topo da piramide, precisamos entender como transformar dados em informacao.Hoje existem iniciativas de uso do big data e de inteligencia artificial em todas essas etapas, porem ainda e imprescindivel a presenca de um ser humano validando e complementando esses algoritmos. Em resumo, ainda e imprescindivel uma analise humana dos dados para que seja possivel juntar a logica com a emocao, afinal estamos comunicando para pessoas e nao para maquinas.Alguns casos recentes que demonstram isso, aconteceram com gigantes como o Facebook, que dispensou a equipe que fazia a curadoria de conteudo do Trending e no primeiro dia em que as maquinas assumiram a sessao, varias noticias falsas e bizarras acabaram ganhando destaque. Outro case foi o da Amazon com a serie Alpha House que, mesmo usando o big data para escolha do tema mais desejado pelos telespectadores, falhou em pontos importantes que fizeram o concorrente, tambem desenvolvido a partir de analises baseadas em dados, House of Cards, da Netflix, despontar como uma das melhores series da atualidade.Por conta destes exemplos, e possivel concluir que usar dados publicos presentes na internet combinados com dados presentes dentro das empresas, apos serem processados, e uma ferramenta valiosissima, mas de nada adianta essa iniciativa ser realizada sem um processo bem definido, uma cultura analitica que passa pelo entendimento dos dados, assim como pelo entendimento humano e comportamental. So por meio desse filtro e possivel chegar ao desenvolvimento de um produto realmente eficiente para o seu publico.Ou seja, ao se transformar dados estruturados e nao estruturados em informacao pode-se empoderar pessoas para tomarem decisoes mais assertivas, encontrar tendencias, clusters de clientes e muito mais. Porem, para as empresas, o mais importante nao e ter a informacao em maos e sim criar a cultura de tomada de decisao baseada em dados, a cultura de transformar informacao em conhecimento, ou seja: criar uma cultura data-driven na empresa.Para tentar exemplificar como acoes simples podem gerar essa cultura, podemos dar o exemplo de um trabalho desenvolvido pela ED Interactive junto a um de seus clientes, a D-Link, fabricante de roteadores. Depois de analisar um problema logistico dos clientes que procuravam pelos roteadores no site da empresa, foi desenvolvida uma ferramenta no seu site, na pagina de cada produto que mostra Onde comprar. Ali, o produto em questao e somente os varejos que possuem estoque naquele exato momento serao exibidos. Com os dados gerados nessa ferramenta, o fabricante consegue mostrar para os varejistas quanto poderiam ter vendido a mais se tivessem aquele produto em estoque, prever tendencias de