relacao ao mes anterior, este fato automaticamente acionaria um processo de questionamento que e o cerne da analise de dados. As perguntas do tipo o que?, quando?, onde?, como?, por que?, e se? representam um processo de analise comercial que e repetido diversas vezes todos os dias em praticamente todas as empresas do mundo. OS COMPONENTES FUNDAMENTAIS Tres tecnologias fundamentais estao convergindo de modo a formar os fundamentos de uma nova infra-estrutura da informacao com a finalidade e acelerar o processo e tomada de decisao. O investimento nestas tecnologias ajuda a montar o capital intelectual necessario para que sua empresa se sobressaia em relacao a sua concorrencia: DATA WAREHOUSE e a criacao de um repositorio de fatos do negocio da empresa completo e preciso. OLAP oferece as ferramentas necessarias para o acesso, a analise e a transformacao dos fatos em decisoes de negocio da empresa. INTERNET / INTRANET / EXTRANET sao as tecnologias que melhoram a comunicacao e a colaboracao por toda a empresa e inclusive com seus clientes e fornecedores. DATA WAREHOUSES Os data warehouses sao projetados de modo a suprir as necessidades dos decisores, com informacoes melhores e mais atualizadas sobre a performance comercial e financeira da empresa. Normalmente estas informacoes sao expressas em termos de ganho ou perda de financeiro, medido a partir da vendas de produtos ou servicos. Um grande problema atual e o da confiabilidade dos dados apresentados, sendo comum ser desperdicada a primeira parte das reunioes discutindo para ver quem apresentou as informacoes mais corretas. A proliferacao de planilhas eletronicas locais dos usuarios contribui para os problemas de precisao e inconsistencias. Se os dados vao ser utilizados no processo de tomada de decisao, eles tem que ser confiaveis. Tres tipos de data warehouse resultam das exigencias de suporte a decisoes dos usuarios e a tipicas questoes empresariais: <![if !supportLists]> <![endif]>O Financeiro <![if !supportLists]> <![endif]>De Marketing <![if !supportLists]> <![endif]>E o Comportamental DATA WAREHOUSES FINANCEIROS Data warehouses financeiros monitoram a performance comercial em termos financeiros. Eles contem “fotografias” dos dados de despesas, receitas e historico financeiro. Dados financeiros sao, em geral, atualizados mensalmente ou em algum outro intervalo que coincida com o calendario financeiro da empresa ou com a necessidade dos decisores. Um data warehouse financeiro contem uma quantidade relativamente pequena de fatos. Fatos junto com suas descricoes (que geralmente sao referidos como se fossem dimensoes) e outros dados mestres ficam armazenados no warehouse. Exemplos de dimensoes que descrevem o fato real podem ser: o numero da conta (ex: conta de despesas de viagens), o departamento (ex: marketing), a empresa (ex: SAM) e a regiao (ex: nordeste). As exigencias analiticas para os usuarios dos data warehouses financeiros enfatizam a consolidacao multinivel e a comparacao dos dados financeiros em funcao do tempo. DATA WAREHOUSES DE MARKETING Os data warehouses de marketing sao projetados de modo a permitir que os usuarios avaliem a performance comercial de um produto ou servico a partir de diversas perspectivas diferentes. Estes fatos armazenados com riqueza de detalhes frequentemente contem uma inteligencia competitiva. Estes tipos de informacoes sao atualizados com frequencia, normalmente todas as semanas