do sistema pode ser imprevisivel. Nosultimos anos estudos em dinamica nao linear tem dissociado odeterministico do previsivel. Situacoes [fenomenos] deterministicas possuemoutputs [observaveis, ou, parametros de interesse] do sistemaconectados aos inputs [condicoes fisicas pre estabelecidas]do sistema. Situacoes calculaveis sao aquelas situacoesdeterministicas nas quais um algoritimo permite-nos calcular osoutputs do sistema se os inputs sao conhecidos. Situacoesprevisiveis sao aquelas situacoes calculaveis nas quais oalgoritimo pode ser numericamente implementado para calcular os outputs. Situacoes calculaveis podem ser imprevisiveisporque um grande numero de inputs foram necessarios devido umaimprecisao irrealisticamente alta com a qual os inputs devem serconhecidos, e/ou porque a estabilidade do algoritimo e sensivelpara intermediar os calculos. Num bilhar, a bola oito numa cacapa edeterministica, calculavel e previsivel. Portanto, vai choverdaqui dois meses e deterministico mas nao previsivel.O tema primordial destelivro e predicado na dissociacao do previsivel do deterministico. (...) usar uma maquinapara calcular o comportamento do modelo de alguns corpos naogarantem que o comportamento seja representativo daquele modelo,muito menos que o modelo imita a realidade. Isto e estaimprevisibilidade deterministica que faz a dinamica molecularfascinante e desafiante. E divertido fazer ummero modelo escrevendo algumas equacoes diferenciais e construirisso tudo dentro de um computador? Nao. O divertido, ao que parece,inicia-se quando temos completado uma simulacao, quando nos temosum numero. Agora surgem todas as antigas questoescaracteristicas da ciencia: Quao bom e este numero? Quao erradoisto poderia ser? Isto e representativo, reproduzivel? O que istosignifica? Eu acredito nisto? Como eu testo isso? Se isto estacerto, o que deve seguir? (...)Simulacoescomputacionais sao modelos performados, nao coisas reais, e nistoconsiste que, a ciencia da simulacao esta necessariamenteligada a arte da construcao de modelos.Teoria versusExperimentoNuma conferencia em1970 um debate acalorado ocorreu em torno da questao se simulacoescomputacionais sao teorias ou experimentos. O lado da teoriaargumentou que simulacao e claramente teorica porque nenhumamedida e feita no sistema real em si; simulacoes moleculares [ou de qualquer outra natureza cientifica] saopuras calculacoes. O lado do experimento contestou que osresultados de simulacoes sao usados como experimento,nomeadamente, para testar teorias. Alem disso, este lado notou queresultados de simulacoes, como experimentos, estao propensos aproblemas de reprodutibilidade e erros estatisticos. Por isso,permeando a literatura, e uma posicao considerada na interpretacao desimulacoes moleculares como experimentos computacionais.Qual a resolucaodeste dilema? O que importa o que nos achamos do conceito simulacao?Considere o seguinte exemplo. Para performar um experimento, paratomar uma medida, o observador deve interagir com o sistema: algumtipo de sonda tem que necessariamente cruzar os contornos do sistema.Assim, e fato que sistemas isolados nao podem ser estudadosexperimentalmente, uma vez que nossa sonda cruza o contorno e nossosistema nao e mais realmente isolado. Portanto, nos podemosperformar calculos teoricos, tais como simulacoes, nos sistemasverdadeiramente isolados e obter resultados significativos. Aresolucao do nosso dilema tem que simulacoes moleculares saoformas de teoria; elas nao envolvem medidas no sistema real.Como nos pensamos, asimulacao e importante, de fato crucial, por causa de algumasconsequencias: se eu aceito que simulacoes sao experimentos,entao isto segue que modelos simulados sao reais. Munido com estaatitude junto com a facilidade de realmente fazer simulacoes, nospodemos ser tentados a abandonar o laboratorio completamente. Operigo reside em romper a simulacao da realidade.Mas esta e