65 no ano de 2012. Os dados utilizados foram as medias dasdisciplinas avaliadas em cada estado.As variaveis de numero matriculados, estabelecimentosde ensino, Docentes, taxa de analfabetismo, taxa de alunos fora da escola de 7a 14 anos e de 15 a 17 foram utilizados os dados de censo escolardisponibilizados pelo Inep.Tambem foram levantados dados de Gasto por aluno noano de 2012 disponibilizado pelo Fundo Nacional de Desenvolvimento da Educacao(FNDE) pelo Sistema de Informacoes sobre Orcamentos Publicos emEducacao (Siope). E por fim dados socioeconomicos deArea demografica, numero de municipios, eleitores,Produto interno Bruto (PIB), PIB per capita, Renda per capita e Taxa denatalidade no ano de 2012.As amostras se apresentam nos graficos segundo aseguinte nomenclatura, conforme a Tabela 1, baseada na abreviatura do nome daunidade federativa mais a abreviatura da regiao do pais a qual pertence.Tabela 2.Nomenclatura das amostras. Amostras Solo Distrito Federal - _Centro-Oeste DF-CO Goias- Centro-Oeste GO-CO Mato Grosso-Centro-Oeste MT-CO Mato Grosso do Sul-Centro-Oeste MS-CO Alagoas-Nordeste AL-NE Bahia-Nordeste BA-NE Ceara-Nordeste CE-NE Maranhao- Nordeste MA-NE Paraiba-Nordeste PB-NE Pernambuco- Nordeste PE-NE Piaui-Nordeste PI-NE Rio Grande do Norte- Nordeste RN-NE Sergipe-Nordeste SE-NE Acre-Norte AC-N Amapa-Norte AP-N Amazonas-Norte AM-N Para-Norte PA-N Rondonia- Norte RO-N Roraima-Norte RR-N Tocantins-Norte TO-N Espirito Santo-Sudeste ES-SE Minas Gerais-Sudeste MG-SE Rio de Janeiro-Sudeste RJ-SE Sao Paulo-Sudeste SP-SE Parana-Sul PR-S Rio Grande do Sul-Sul RS-S Santa Catarina-Sul SC-S Fonte: elaborada pelo alunoPara analise dos dados reunidos foi utilizado aanalise de componente principal (PCA) com a utilizacao do software Solo. Ometodo permite apresentar elevado numero de informacoes de maneira visual e comfacil compreensao, facilitando sua interpretacao para Correa et.al (2007).Resultados e discucoesOs dados foramorganizados e o metodo de pre-processamento escolhido foi o auto escalado edefinida 6 variaveis latentes, como mostra a figura 1. Gerando a varianciaacumulada para PC1 e PC 2 de 69,08%, sendo para a PC1 50,97% e para PC2 18,11%.Figura 1.Escolha do numero de variaveis latentes Mesmo da maior concentracao de variancia estarconcentrado nas duas primeiras variaveis foi definido como 6 variaveislatentes, na Tabela 1 e possivel observar em valores o percentual ate a setimavariavel e seus acumulos, justificando a escolha.Tabela 2.Percentuais de variancias. PC % de variancia Variancia acumulada 1 50,97 50,97 2 18,11 69,08 3 8,56 77,63 4 5,91 83,54 5 4,18 87,72 6 3,22 90,94 7 2,61 93,55 Fonte: Software solo.Apos a escolha das variaveis latentes foram gerados osgraficos de Scores e Biplot. O primeiro grafico gerado grafico foi o de Scores,conforme a Figura 2, nele e possivel observar duas amostras bem afastadas dasdemais sendo estas as correspondestes aos estados do Distrito Federal e SaoPaulo.Figura 2. Scores com todas as amostrasNo grafico de Loadings e possivel observar oagrupamento em relacao as variaveis definidas. Basicamente formaram-se tresgrupos de variaveis como pode ser visto na Figura 3.Figura 3.Grafico de Loadings. Gerando o grafico Biplot, disposto na Figura 4,foi possivel observar a real necessidade de excluir as amostras que representamo Distrito Federal (DF- e o estado de Sao Paulo. Diferentemente dos 26 estadosbrasileiros, o Distrito Federal, apresenta apenas uma cidade sendo seu maiordiferencial em relacao as demais amostras e dentre todas as amostras a maiorrenda per capita do pais. Ja o estado de