habilidades necessarias para a analise sao diferentes das utilizadas paraa coleta e o tratamento de dados.Ainformatizacao facilita a coleta, a analise dos dados informatizada fornecepoderosas ferramentas. Nos somos entao tentados a acreditar que a coleta, alimentadapelas estatisticas, podera ser o suficiente para saber tudo.As Financasforam vitimas de uma ilusao semelhante: enquanto sua arte reside no resultado entrerisco e retorno, o poder a informatica trouxe atenuou a sensacao de risco (masnao o risco em si). Isso resultou, e ira resultar, em catastrofes. Da mesmaforma, a forca que vem da informatica desequilibra a compreensao entre a coletae analise. Tudo observar sem nada compreender.Tudo observar e nao entenderBastaolhar para ver que o intelecto e necessariamente seletivo: na complexidade domundo, temos de decidir a qualquer momento para ver o que e importante para asnossas acoes e, portanto, eliminar todo o resto: um condutor que se deixe distrairpelas detalhes da paisagem sera um condutor perigoso.E claroque para que essa selecao seja pertinente, significa dizer adequada a nossa acao, e necessario tambem que nos saibamos mudar a partir do momento que a orientacao da nossaacao mude. O fato e que esta cegueira parcial e necessaria: o nosso intelectosera sobrecarregado, se nao classifiquemos entre os sinais que solicitam a nossapercepcao.Teoria Economica e EstatisticaAbri nadecada de 70, curso de analise de dados na ENSAE[3].Como o raio-X permite ver o que esta por tras da opacidade do corpo humano, aanalise dos dados nos permite ver coisas que se escondem na massa deestatisticas. Os resultados dos varios metodos sao acompanhados por"ajudas interpretativas" que fazem aparecer em poucas horasestruturas que um estatistico assiduo, mas sem essas ferramentas, nao poderiaperceber se nao apos meses de trabalho.Noentanto, as "interpretacoes" que se apoiam somente sobre a estatistica,estarao muitas vezes erradas. As distribuicoes e correlacoes que a analise de dadosvisualizam sao indicios que, como em uma investigacao policial, orientam para acompreensao, mas nao o suficiente para alcancar: indicios as vezes saofalaciosos.A interpretacaosera sempre ingenua, se o estatistico ignorar o tesouro de interpretacoespassadas que se condensa nos axiomas e os resultados da teoria economica. Mas atentacao e forte: Jean Paul Benzecri alegou que a analise dos dados mostrou"o puro diamante da natureza veridica". Economistas tambem - cujadisciplina e ainda conectado com a teoria - as vezes cometem por precipitacao omesmo erro.Note bem:em um livro chamado Big Data e que aparentemente conta um grande sucesso de ViktorMayer-Schonberger e Kenneth Cukier Niel erege este erro, em principio, umaabordagem que relativo prestigio de novidade: afastar-se da busca milenaria decausalidade. Como seres humanos nos somos condicionados a procurar as causas,embora procurando causalidade e muitas vezes dificil levando-nos a caminhoserrados. Em um mundo big data, pelo contrario, nao nos fixaremos nacausalidade, em vez disso, podemos descobrir padroes e correlacoes nos dadosque nos oferecem insights novos e de valor inestimavel. A correlacao pode nao nosprecisar exatamente por que algo esta acontecendo, mas visam alertar-nos que algoesta acontecendo.Informacao e CulturaIsso sereflete na Inteligencia. Suponha que voce e responsavel pela observacao de umpais do Oriente Medio utilizando todos os recursos eletronicos de espionagem:Voce recebe uma transcricao de telefonemas, e-mails, consultas Web etc.Parainterpretar voce deve compreender os