Em 1950, o matematico britanico Alan Turing publicou um artigo que propunha um teste para verificar se um computador ou programa exibe comportamento inteligente. Esse teste, denominado Teste de Turing, apresenta um juiz humano interagindo por meio de linguagem natural , com um computador e com outro ser humano. O juiz esta isolado do computador e do ser humano. Se apos certo tempo, o juiz nao conseguir definir quem seria o ser humano ou o computador, tal computador sera considerado inteligente. A chamada teoria da informacao integrada da consciencia oferece uma forma de lidar com o desafio de determinar a consciencia em um sistema computacional. Nossa experiencia cotidiana de interacao com o meio relaciona-se a forma como o cerebro integra sinais sensoriais obtidos atraves dos sentidos com informacoes da memoria. A teoria da informacao integrada propoe que a consciencia e altamente informativa, ou seja, cada estado de consciencia em particular descarta um numero imenso de outros estados possiveis dos quais ele se difere, formando a ideia real do que estamos vivenciando. Propoe tambem, que a informacao consciente e integrada, ou seja, qualquer cena que entre na consciencia por meio de nossa experiencia sensorial permanece integral e completa e nao pode ser subdividida em componentes independentes que possam ser vivenciados de forma isolada. A consciencia, portanto, e uma entidade unica, integrada com um grande numero de estados distinguiveis.A capacidade de um sistema para a informacao integrada e, por conseguinte, para a consciencia, pode ser medida perguntando-se quanta informacao um sistema tem acima e alem da que compoe suas partes individuais. Essa medida, denominada , pode ser calculada para qualquer sistema, tanto para um cerebro como para um robo, ou um programa, ou ate mesmo um dispositivo eletromecanico. Um sistema constituido de partes bem especializadas e bem integradas, produzindo mais juntas que separadas, possui um alto. Dentre os sistemas que possuem um baixo, podemos citar aqueles que possuem elementos com alto grau de independencia, aqueles cujos elementos sao redundantes (nao especializados) e aqueles cujos elementos se interconectam aleatoriamente. No cortex cerebral humano, rico em neuronios fortemente interconectados, o e naturalmente alto.Para um computador, uma imagem e simplesmente um emaranhado de pixels sem significado. Para um ser humano uma imagem e significativa porque esta repleta de conexoes entre as partes, estendendo-se de pixels a objetos e cenas, especificando que partes da imagem combinam ou nao entre si. E exatamente essa diferenca , essa rede integrada de conhecimento relacionado que da identidade a cada imagem distinguindo-a de varias outras, que nos dota da capacidade de sermos conscientes do mundo.Uma forma interessante de testar a capacidade de um computador entender uma imagem, seria o cobrir terco central vertical de varias imagens com uma faixa preta, separar as partes resultantes (direita e esquerda) e embaralha-las. O computador e desafiado a identificar os pares que fazem parte da mesma imagem. Estrategias simples atuais utilizadas por programas de analise de imagem, como ligar linhas de cor e textura, nao poderiam ser utilizadas porque as partes direita e esquerda foram separadas pelo terco coberto pela faixa preta. Esse teste envolve muito