analise multidimensional, usada para armazenar e distribuir informacoes dos data Warehouse permitindo que usuarios explorem dados corporativos com varias perspectivas, representando a empresa e seus processos atraves de recursos graficos, suportam analise com velocidade alta e relacionamentos complexos, pois a estrutura e otimizada, evita processamento SQL e utilizacao de indices. A atualizacao pode demorar muito tempo por isso empresas as realizam somente nos finais de semana, para tentar agilizar, fornecedores estao usando particionamento e calculos em tempo de execucao. Os dados das diversas dimensoes sao chamados de medidas e sao agregados, utilizadas pelos gerentes para tomar decisoes, o valor dos dados depende das decisoes que eles auxiliam. Olas e data mining podem ser utilizados dentro de um data Warehoues para aumentar a competitividade entre as empresas pois oferece informacoes mais nitidas em relacao ao mercado. Analise top-down utilizada pelo data warehouse e OLAP, partem do dado consolidado em direcao ao primitivo. Analise bottom up usada pelo data mining parte do dado primitivo para o consolidado. OLAP exige criatividade e interacao pra encontrar informacoes no banco, mostrando ao usuario o que realmente acontece em seu negocio. O data mining o apoia informando porque esta acontecendo, servem principalmente para identificar fraudes.Para auxiliar na integracao de bancos de dados, a maioria das empresas utilizam conectividade aberta de banco de dados (ODBC) um padrao utilizado para transferencia de arquivos entre diferentes bancos, garantindo que o software desenvolvido possa ser usado por qualquer banco compartilhando dados em diferentes formatos e por diferentes usuarios que se conectam ao mesmo banco, aprimoram aplicativos que usam pequenas base de dados para que passem a usar as que rodam em Workstations, a desvantagem e que sao menos eficientes dos que os projetados para um banco especifico. Outro padrao utilizado e o (ORDBMS) sistema de gerenciamento de banco de dados relacionando a objetos ou sistema universal de banco de dados, possibilitam manipular audio, video e dados graficos, nao podem ser armazenados em tabelas. o objetivo deste sistema e reunir a capacidade de um banco de dados relacional adicionando novos tipos de dados (audio, video imagens, texto nao estruturado, dados espaciais, temporais) e operacoes que exigem recursos especiais para acesso. dados sao armazenados como objetos que contem instrucoes necessarias para realizar o processo de transacao. Uma empresa pode melhorar seu processo de analise e busca de informacoes inclusive realizar estas atraves de um site web conectado ha um Banco. A capacidade de anexar dados de fontes externas variam de fornecedor para fornecedor inclusive oferecendo utilitarios que contem instrucoes especiais. Este tipo de DBMS e utilizado principalmente para aplicacoes web que exigem cada vez mais suporte a objetos para vincular componentes graficos e midias nos bancos, as empresas estao mudando a forma de analise de informacoes para recursos graficos. Tem como desvantagem a necessidade de aumentar a capacidade dos dispositivos de armazenamento secundario e a demora e dificuldade na realizacao de consultas. Alternativas para melhorar estes problemas estao sendo desenvolvidas: Hipertexto: dados alfanumericos sao buscado e armazenados de modo nao estruturado em blocos chamados nos podem ser vinculados segundo a especificacao dos usuarios nao