Artificial (IA). A IA representa umatecnologia desenvolvida a partir da moderna Ciencia da Computacao[2],constituindo-se em um dos seus ramos atuais, relacionado com a possibilidadedos computadores adquirirem pseudo-faculdades e pseudo-comportamentoscognitivos inerentes ao que se convencionou chamar "inteligenciahumana". A expressao AI("Artificial Intelligence")teria sido cunhada em 1956 por John McCarthy, pertencente ao conhecido MIT -- Massachusetts Institute of Technology(Instituto de Tecnologia de Massachusetts).Podem ser identificadas quatro areas de aplicacao da IA: (i) jogos porcomputador (xadrez, por exemplo); (ii) sistemas especialistas que incluem aprogramacao de computadores para instrumentar a tomada de decisao (diagnosticoscriminais e analise de vinculos, por exemplo); (iii) linguagens naturais, quepermitem a interacao em lingua corrente entre humanos e computadores; (iv)robotica, que envolve a programacao de computadores para que vejam oucam ereajam a determinadas situacoes de igual maneira que seres humanos e,finalmente; (v) redes neurais ou sistemas que simulam a inteligencia humana apartir do estabelecimento de conexoes virtuais semelhantes aquelas existentesentre celulas do sistema nervoso central, ou seja, redes de pontos deinterconexoes, ou de vinculos. Proximo disso e ocaso dos Sistemas de Analise de Vinculos. A ultima das quatro areasacima-citadas seria especificamente aplicavel em auxilio a cognicao humanaaplicada na AV e Analise Criminal (AC). A visualizacao da informacao, ou"inteligencia visual", e parte essencial da inteligencia humana, emsua capacidade especifica de percepcao ou cognicao a partir de simbolos,codigos e sinais como os utilizados em aplicativos da AV. As teorias cognitivasque dao fundamento ao estudo da IA estabelecem comparacoes entre "input"(entrada de dados para processamento), "processamento" e"output" (processamento e saida do resultado do processamento),emulando a percepcao, pensamento e processo decisorio englobados nofuncionamento e producao de conhecimento pela mente humana.De acordo com FEW(2004), algumas das oportunidades mais promissoras para a inteligencia denegocios, na atualidade, podem ser percebidas a partir de tecnologias que estaoapenas comecando a explorar um incrivel potencial de visualizacao dainformacao.Few observa ainda quenao e todo tipo de informacao que se presta aquele tipo de analise eapresentacao. Ele aponta que a "descoberta efetiva", algumas vezes,envolve "ler atraves de pilhas de documentos textuais, ou de laboriosoestudo, linha apos linha, de detalhes de relatorios apresentados sob formatabular". No mesmo artigo de referencia, observa que frequentemente omelhor da nossa compreensao emerge quando olhamos para "desenhos dosdados". Segundo ele, isso ocorreria em funcao da visao ser o sentido dominantenos seres humanos. No mesmo passo,aquele mesmo autor ensina que ao examinarmos dados propriamente apresentadosvisualmente, algumas vezes experimentamos "rasgos de reconhecimento"que somente ocorreriam apos horas de laborioso estudo (sem maiores estimulosvisuais) para possibilitar a mesma especie de "descoberta". Taldescoberta seria o apice do processo cognitivo.Expressando de outraforma ainda, a cognicao seria o elemento propulsor da consecucao de processossistemicos e continuados de coleta da informacao, tal como hoje pode ocorrerextensamente com a aplicacao de TI. Isso ocorreria de tal maneira que ficassefacilitada a interpretacao e construcao do conhecimento.PROSBST ET al. (2002) apontam que, ao contrario de fazer distincoes nitidas entredados, informacoes e o conhecimento resultante da sua analise e interacao, podeser mais util considera-los, todos, como partes de uma serie continua, com osdados sendo considerados em uma extremidade e o conhecimento na outra. Assim,partindo da reuniao de sinais esparsos, poderiam ser formados padroescognitivos