de softwares passaram a desenvolver, sob a tutela do orgao regulamentador ANSI, bancos de dados profissionais capazes de armazenamentos e recuperacao totalmente sofisticados a ressaltar o SYBASE, o seu herdeiro SQL Server comprado e renomeado pela Microsoft, o DB2 da IBM, o Oracle Database Enterprise da Oracle, o Ingress da CA, Informix hoje da IBM, o MySQL hoje da Oracle, o PostGresql ainda comunitario e outros de menor evidencia no mercado, mas de grande importancia para alguns ramos peculiares do processamento de dados como o geoprocessamento e o socio-processamento demandados por setores normalmente governamentais ou militares.Os SGBDs ainda sao predominantes no mercado por causa da maturidade, garantias, desempenho, integridade, facil desenvolvimento e manutencao alcancados em paralelo com a evolucao das maquinas, meios de armazenamento e superacao de muitos paradigmas computacionais a ressaltar o ultimo, a propria Internet.5) Banco de dados multi dimensionalNo inicio deste milenio, muito se propagou a respeito deste tipo de banco de dados, porem ele emprestava como escravo os convencionais SGBDs e cuidava apenas de transformar dados operacionais em dados gerenciais a partir da ordem multi dimensional. Todos os SGBDs passaram a permitir a configuracao em modo operacional (OLTP) em modo analitico (OLAP) porque a distincao entre estes modos determina consideravelmente a logica de processamento de dados e armazenamento a ser realizada pelo SGBD.O conceito do banco de dados multi dimensional foi pautado em reprocessar o banco de dados Entidade-Relacionamento (entenda por SGBD ao pe da letra) para a organizacao de Fatos, Dimensoes e Tempo. Os Fatos na terminologia multi dimensional e uma ocorrencia relevante financeiramente e historica, ou seja, o fato e o registro transacional. As Dimensoes sao conhecidas como as entidades substantivas e por isso equivalem as tabelas de cadastro ou dominio do SGBD. Ja o tempo foi externado como um entidade cronologica e escalonada em unidades de acordo com a necessidade do cliente final.Em suma, o Fato e a tabela operacional ponderada ao patamar de granularidade (detalhada ao extremo , resumida ao extremo ou graduada entre estes dois ultimos) desejada pelo analista e atribuida das chaves de ligacao as Dimensoes e Tempos encontradas em uma especie de Fato.A partir desse bastidor, ferramentas permitem ao usuario analista montar suas analises operacionais, taticas e estrategicas com arrastar de soltar de fatos, dimensoes e tempo. Algo semelhante a geracao de uma cross table em Excel, se voce ja fez isso alguma vez vai entender melhor este ultimo passo.O banco de dados organizado para fim gerencial (OLAP) e chamado de Data Warehouse. Simplesmente um nome simples para armazem de dados para o contexto analitico e nao operacional.6) Banco de dados orientado a objetosEsta empreita foi um grande fiasco, pois muitos entusiastas e desconhecedores da historia dos SGBDs pensaram em banir com o modelo Entidade-Relacionamento e no lugar de entidades pensavam em gravar o Objeto conceituado da Orientacao a Objetos.A ideia nao era nada mal em primeira avaliacao, porem isso acabaria com a capacidade de economia de recursos de armazenamento, desempenho e a flexibilidade da rastreabilidade relacional, atributos estes totalmente maduros nos SGBDs.Este banco de dados orientado a objetos nao vingou