NNT e a sigla para: number-needed-to-treat, que significa em nossa lingua, o numero de pacientes que devem ser tratados para se conseguir prevenir um evento indesejavel.O NNT tem se tornado comum por facilitar a compreensao das descricoes estatisticas dos resultados de estudos de intervencao.Matematicamente falando, NNT e o reciproco da reducao do risco absoluto, mas, antes de explicarmos melhor isso, vamos relembrar alguns detalhes importantes.Em um ensaio clinico randomizado a magnitude do efeito pode ser apresentada de algumas formas diferentes como: OR (Odd Ratio, Razao de Chance), RRR (Relative Risk Reduction, Reducao do Risco Relativo) e/ou ARR (Absolute Risk Reduction, reducao do Risco Absoluto), normalmente uma comparacao entre um tratamento ativo e um controle.A reducao do risco absoluto e a diferenca na taxa do evento o grupo ativo e o grupo controle, porem esta medida tem um grande problema, a visualizacao da relevancia clinica.Vamos aos calculos:Taxa de eventos = Eventos no grupo/numero de individuos no grupo.Reducao do risco relativo = (taxa de eventos controle - taxa de eventos ativo/taxa de evento controle)x100.Reducao do risco absoluto = Taxa de eventos controle Taxa de eventos ativo.Numero necessario para tratar para prevenir um evento (NNT) = 1 / Reducao do risco absoluto.Um exemplo com numeros: A reducao do risco absoluto e igual a: 0,041(placebo)-0,027(ativo)=0,014 ou 1,4%.O NNT seria: 1/0,014 que e igual a 71, ou seja, seria necessario tratar 71 pessoas para se conseguir prevenir um evento.Simples nao?So pra finalizar, pode ser que voces leiam por ai um tal de number-needed-to-harm ou NNH ou seja, indica quantos pacientes precisam ser expostos a um fator de risco para que este fator de risco cause um dano a um paciente, dessa forma, quanto menor o NNH, pior e o fator de risco. O raciocinio e parecido com o NNT. Errar e HumanoToquinhoNao, nao e vergonha, nao,Voce nao ser o melhor da escola,Campeao de skate, o bom de bola ou de natacao.Nao, nao e vergonha, nao,Aprender a andar de bicicletaSe escorando em outra mao.Nao, nao e vergonha, nao,Voce nao saber a tabuada,Pegar uma onda, contar piada, rodar piao.Nao, nao e vergonha, nao,Precisar de alguem que ajudeA refazer sua licao.A vida ira, voce vai ver,Aos poucos te ensinandoQue o certo voce vai saberErrando, errando, errando.Nao, nao e vergonha, nao,Ser da turma toda o mais gordinho,Ter pernas tortas, ser bem baixinho ou grandalhao.Nao, nao e vergonha, nao.Todos sempre tem algum defeito,Nao existe a perfeicao.Nessa bela musica do Toquinho ele mostra que errando nos aprendemos e que nao existe perfeicao.Na ciencia tambem e assim. Aprendemos com nossos erros e sabemos que nao existe estudo perfeito.Mas tentar reduzir os erros ao maximo e um ponto fundamental para uma boa pesquisa.-----------------------------------------------x-------------------------------------------------Existem dois tipos de erros em uma investigacao cientifica.O erro sistematico e o erro aleatorio.O primeiro tambem pode ser chamado de vies, ou em ingles, bias. O segundo pode ser dividido em: tipo I ou alfa e tipo II ou beta.A palavra que define melhor vies e tendenciosidade. Vieses sao erros consistentes e repetitivos que vao superestimar ou subestimar o valor real. Um exemplo simples e um termometro que sempre mede tres graus