thegoodfellas/blogset-br huggingface dataset:
Francis Galton, primo de Darwin, estudou tudo que se tem noticia. E um artigo perdido entre as centenas que ele publicou tras sua contribuicao para a estatistica no campo da psicologia. No ultimo quarto do seculo XIX, nao era comum utilizar estatistica como ferramente para se analisar dados no campo da psicologia, por isso que Galton (1880) se denomina o pioneiro nessa aproximacao. Sua contribuicao e extremamente relevante por descrever a analise comparativa de grupos aliado ao uso de escala nao parametrica. O estudo de Galton (1880) era sobre imagens mentais, e quanto cada imagem se aproximava da realidade de acordo com os criterios de luminosidade, definicao e cor. Para tal ele entrevistou 100 homens e os agrupou por nivel de formacao intelectual. Para cada grupo ele organizou as respostas da que dizia que a imagem mental era mais real ate a menos real, e desta forma, construiu a primeira escala assertiva da historia que se tem registro. Galton (1880) tinha consciencia de que formava uma escala, porem nao considerou que ela poderia ser aplicada a outros respondentes. Seu modelo de construcao e exatamente igual ao utilizado pelos teoricos do seculo seguinte. As afirmacoes organizadas foram uma escala, porem ela so e valida em termos relativos. Ao contrario das demais medidas metricas, Galton (1880) observou que nao havia instrumento externo que pude-se ser utilizado para se mensurar a imaginacao das pessoas, entao, havia um grande problema para a comparacao de grupos. Como forma de amenizar esse problema, Galton (1880) assumiu que todas as medidas era relativas dentro de uma escala arbitraria (ou nao parametrica) e por tanto algumas estatisticas eram mais favoraveis que outras. E o caso da mediana em relacao a media. A mediana para Galton (1880) representa uma medida real, que de fato existe e e representada pelo caso central da distribuicao. Se nao houver um parametro externo como referencia, nao e possivel conhecer o valor dos intervalos, e o calculo da media, por definicao, e inapropriado. A comparacao de grupos ordenados por escalas nao parametricas nao pode ser feito pela media. Galton (1880) sugere que o mais indicado e compara-los atraves da mediana e dos quartis. Desta forma os calculos irao respeitar o grau de reatividade da escala. Para Selltiz et al (1976), existem sete formas diferentes de se errar uma mensuracao. Os erros sao deles, os nomes sao meus.1. Erro natural. A pessoa tenta se expressar sobre suas caracteristicas, mas mesmo querendo falar a verdade nao consegue se expressar no questionario;2. Erro de flutuacao. Sao provenientes de respostas erradas devido a fatores transitorios como humor ou cansaco;3. Erro ambiental. Devido ao local onde a coleta de dados e realizada, seja em casa ou no trabalho;4. Erro de administracao. Esse acontece basicamente pela falha da pessoa que coleta os dados ou no caso de serem pessoas diferentes, pela falta de padrao;5. Erro de constancia. E quando algum item e modificado, incluido ou excluido entre as versoes do questionario durante a coleta;6. Erro de dubiedade. Esse erro ocorre quando alguns dos itens nao e interpretado corretamente pelo respondente, provavelmente devido
O classico alfa de Cronbach foi proposto em 1951 pelo proprio. Ao contrario do que imaginei, nao e uma ideia original dele, ele na verdade da nome e explica (muito bem explicado) um coeficiente que ja existia. Qualquer mensuracao com uso de escalas deve se preocupar com a questao da validacao. E para tal existem algumas tecnicas. Validacao de escala, segundo Cronbach (1951) e simplesmente fazer com que uma escala se mostre estavel ao longo de suas aplicacoes, essa estabilidade pode ser de amostra ou de items. A tecnica predominante na decada de 50 e o teste-reteste. Cronbach (1951) explica que ele tem o objetivo de testar a mesma escala duas ou (de preferencia) mais vezes com a mesma amostra. O resultado deve ser o mais parecido possivel entre eles para verificar validade. Esse delineamento ignora o contexto e a possibilidade das pessoas simplesmente trocarem de opiniao, mas para algo bastante simples pode ate ser valido, o fato e que caiu em desuso. A outra tecnica e a de corte-ao-meio. E a tecnica que Cronbach (1951) se dedicou a estudar e base do coeficiente alfa. Consiste em elaborar duas escalas equivalentes no mesmo questionario. Teoricamente, a pessoa ao responder a mesma coisa duas vezes por metodos diferentes deveria dar a mesma resposta, desde que as escalas tenha consistencia interna. A contribuicao de Cronbach (1951) foi elaborar um calculo mais simples onde os items sao correlacionados entre eles internamente e nao em cruzamentos entre as duas escalas equivalentes do metodo corte-ao-meio. O mecanismo do alfa e o mesmo do corte-ao-meio e Cronbach (1951) enfatiza que ambos possuem o mesmo resultado e as mesmas possibilidades. Com a colaboracao de Cronbach (1951) houve um grande progresso dos projetos de escala que nao mais necessitam criar itens de verificacao, a partir do implemento do alfa, basta apenas uma pergunta de cada tipo e nao pequenos blocos internos de itens que intencionavam mensurar a mesma coisa. As escalas validadas pelo metodo corte-ao-meio deveriam ter todos os seus itens no minimo duplicados (escritos de forma diferente, mas equivalentes) e isso limitava a capacidade de exploracao, ja que o limite para o tamanho do questionario sempre foi a tolerancia do respondente. Cronbach (1951) afirma que para obter uma melhor interpretacao a escala nao deve ser divisivel em pequenos blocos menores. Ou ela e unica ou sao criadas varias escalas, nao e indicado realizar o teste de validade interna para escalas que sao compostas por sub blocos de perguntas (sub-escalas). O Handbook of Marketing Scales de Bearden e Netemeyer (1999) (foto da edicao de 2011) e uma classica colagem de escalas, otimas escalas, medias escalas, pessimas escalas mas o motivo de ser fichado aqui e o capitulo de introducao que traz um resumo bastante sobrio da construcao e validacao de escala. Nao indicado para aprofundamento, mas um bom texto de partida. Bearden e Netemeyer (1999) ressaltam que o mais importante na construcao de escalas e que ela seja criada de acordo com alguma teoria e que seus itens sejam correspondentes dos construtos teorizados. Para obter uma escala melhor e indicado
que os itens sejam previamente julgados por especialistas no tema. Esse procedimento e denominado validacao de face ou de conteudo. Quanto a sua redacao, Bearden e Netemeyer (1999) afirmam que items curtos e simples sao geralmente mais simples de responder e mais confiaveis.Confiabilidade Tanto para escalas unidimensionais quanto multidimensionais, existem segundo Bearden e Netemeyer (1999) uma serie de testes de confiabilidade que podem ser realizados. As duas principais formas de mensurar a confiabilidade da escala e atraves do metodo teste-reteste ou pela confiabilidade interna.Teste-reteste Consiste, segundo Bearden e Netemeyer (1999), em mensurar a estabilidade dos respondentes atraves do tempo. Esse tipo de teste de confiabilidade e utilizado em menos de 50% dos artigos cientificos de construcao de escalas catalogados por Bearden e Netemeyer (1999).Consistencia Interna O metodo utilizado por 90% dos artigos catalogados por Bearden e Netemeyer (1999) consiste em verificar o nivel de consistencia interna de uma escala e geralmente isto e feito atraves do teste alfa de Cronbach. Como regra pratica, esse valor deve ser acima de 0,5 para alguns autores (por exemplo, SHIMP; SHARMA, 1987) ou 0,7 para outros (por exemplo, ROBINSON et al, 1991). Deve-se levar em consideracao que ao aumentar o numero de itens da escala, o valor de alfa devera tambem aumentar. E qual o numero ideal de itens em uma escala? Para Bearden et al (1999), quanto mais construtos envolvidos na mensuracao maior deve ser a escala, porem, o limitador e a fadiga do respondente. A escala deve ser do tamanho que nao canse o respondente. Uma forma pratica de se elevar o valor do alfa de Cronbach e escrever o mesmo item de diversas formas (ROBINSON et al, 1991) ou utilizar a tecnica de frases com palavras invertidas (BEARDEN; NETEMEYER, 1999). nem preciso dizer o quao patetico e essa colaboracao...)Validacao convergente A validacao convergente se refere ao grau o qual duas escalas projetadas para medir a mesma coisa o fazem. A convergencia e obtida quando as duas escalas sao altamente correlacionadas.Validacao discriminante A validacao discriminante mensura o quanto duas escalas projetadas para medir a mesma coisa, mas utilizando-se de conceituacoes diferentes, o fazem. Uma baixa ou media correlacao e frequentemente considerada evidencia de validacao discriminante.Validacao nomologica A validacao nomologica e definida por Campbell (1960) como o grau em que os construtos teoricamente ligados tambem sao empiricamente ligados.Validacao de conhecimento de grupos A validacao de conhecimento de grupos e definida por Saxe e Weitz (1982) como a capacidade da escala identificar a existencia de diferentes grupos de respondentes.Amostragem Bearden e Netemeyer (1999) conclui que nao e possivel tirar qualquer conclusao de uma escala se ela for aplicada a uma amostra indevida, mesmo que tenha sido validada por todos os criterios.
E tem coisa que parece que ninguem criou, surgiram do nada, assim e a classificacao de escalas ou classificacao de variaveis (eu prefiro de escalas). Nao foi facil chegar ao seminal, mas enfim o fichamento de Stevens (1946). Os tipos de escalas propostos por Stevens (1946) sao a nominal, a ordinal, a intervalar e a razao. Essa classificacao foi proposta ao se observar que a classificacao anterior de intensiva e extensiva ja nao era mais suficiente para explicar a diversidade de escalas que surgiam no campo da psicologia. A intencao de Stevens (1946) era de criar um conjunto de regras de mensuracao vinculado a cada tipo de escala que explicitaria as aplicacoes de cada uma.Escala nominal A escala nominal representa o uso mais descriterioso dos numeros, que servem apenas como titulos para os pontos da escala, e poderiam ser substituidos sem prejuizo por letras ou nomes. A unica estatistica permitida para esse grupo e a relativa a contagem dos casos. Esse tipo e uma forma bastante primitiva de escala e naturalmente muitos nao a atribuem a importancia devida. Possui apenas uma unica regra que e nao designar numeros iguais para classes diferentes ou numeros diferentes para classes iguais.Escala ordinal A escala ordinal surge da operacionalizacao do escalonamento gradual, tem como caracteristica preservar a ordem dos pontos de forma invariavel. Esse tipo de escala nao admite o calculo da media e do desvio padrao, seu uso revela apenas a posicao relativa do objeto em uma escala gradual. Stevens (1946) justifica que o uso da media e do desvio padrao e imprudente pois os intervalos da escala nao sao equivalentes em tamanho. E possivel, contudo, realizar calculos de percentis, alem da contagem e do conhecimento de posicao dos casos na escala.Escala intervalar O uso da escala intervalar e o que se denomina por Stevens (1946) pesquisa quantitativa. Quase todas as estatisticas sao aplicaveis a esta forma de mensuracao, o que lhe fornece certa limitacao e a impossibilidade de se determinar o ponto zero verdadeiro, que e determinado por conveniencia ou convencao. Exemplos desse tipo sao as escalas de temperatura Centigrada e Fahrenheit, que atribuem ambas um valor zero a algum ponto arbitrario que nao sao correspondentes. As medidas de periodo de tempo tambem seguem essa logica, como o calendario romano.Escala de razao As escalas de razao sao as mais comumente encontradas na fisica e sao as unicas que possuem igualdade, ordenamento gradual, intervalos iguais e razao. Razao, segundo Stevens (1946) e a propriedade de conversao entre escalas diferentes que medem o mesmo objeto (pes e metro). O zero absoluto e sempre presente na escala, mesmo quando for abstrato. Stevens (1946) acredita que escala de razao seja o real significado para o uso coloquial da palavra escala, pois no dia a dia, todas as medidas (alimentos, litros, metros, velocidade...) sao deste tipo, embora que elas ainda possam ser subdivididas entre fundamentais e derivadas. As primeiras correspondem as escalas basicas do universo como comprimento, peso, densidade, forca e elasticidade. Ja as derivadas sao obtidas em funcao das fundamentais, mas nem por isso perdem suas propriedades de
escala de razao. Stevens (1946) alerta que a escolha do tipo de escala e funcao da capacidade de mensuracao utilizada, e isso nao implica necessariamente em uma relacao de qualidade. A mensuracao e tao acurada quanto a capacidade do instrumento em captar os fragmentos empiricos. Qualquer escala, sensorial ou fisica, e sempre passivel de tendenciosidades, baixa precisao ou outras restricoes.
O pessimo artigo da SERVQUAL e o mais famoso caso de construcao de escala em marketing. E o mais intrigante e que alem de ter mais furos que um queijo suico, o seu pessimo metodo de criacao de escala virou regra padrao para analise de escala no marketing mundial. Como isso e possivel? Vamos aos fatos. O desenvolvimento de escala e um trabalho com tres frontes de batalha, primeiramente a teoria deve ser dominada e os construtos estabelecidos, a escala em si deve ser formulada e os processos validativos ou validatorios devem ser aplicados. Depois que Likert (1932) propos brilhantemente a sua escala, so sobraram duas tarefas, dominar a teoria e validar. Pois, bem, Parasuraman et al (1988) nao fala em seu artigo de onde ele arruma os 10 construtos que formam inicialmente a SERVQUAL. Isso e mais que um furo, e brincar com a curiosidade do leitor. Eles surgem magicamente no segundo paragrafo da pagina 17 seguidos da explicacao (pesquisas exploratorias dos autores apontaram para...). Lamentavel. Fica entao a expectativa para saber de onde foram retirados os 97 itens. Ai quando procura no texto nao tem pica nenhuma, nao tem nada sobre isso. Apenas uma citacao na malfadada pagina 17 dizendo que elas foram geradas, labe-la-parasuraman-de-onde. Ou seja, perdi meu tempo lendo essa bobagem? Jamais. E talvez um dos artigos mais citados do marketing, algo de bom ele deve ter. O metodo de purificacao de escala de Parasuraman et al (1988) possui duas etapas principais, o calculo do alfa de Cronbach e a analise fatorial. Para esse teste inicial foram coletados 200 questionarios por conveniencia. Essa fase nao envolveu interacao real com qualquer empresa de servicos, os respondentes utilizaram apenas de imaginacao e recordacoes. As razoes para a escolha dos testes nao e clara, tao pouco o numero de respondentes. Todas as escolhas se mostram arbitrarias, esse fato reduz a confianca de que o metodo de purificacao de escala de Parasuraman et al (1988) seja robusto. Inicialmente a escala continha 97 items e ao final restam 22 items. Ao realizar o teste de consistencia alfa de Cronbach foi observado que a consistencia aumentava ao passo que alguns items fossem excluidos, esse entao foi o primeiro criterio de purificacao. Na segunda etapa, os items deveriam se agrupar durante a analise fatorial em 10 grupos, isso nao ocorreu, o resultado final foi 5, os items que nao se agruparam em nenhum grupo foram deletados. Essa sequencia de dois passos foi realizada novamente em uma segunda etapa onde o teste foi feito com uma amostra estratificada por empresa, na verdade por setor de empresa de servicos. Ao final de tudo, Parasuraman et al (1988) realiza uma analise variancia entre os itens, muito mal explicada, mas acredito que ele queria se certificar de que as categorias sao independentes. Nao sei se e isso, nao consegui entender porque a escala tem 7 itens mas ele fala que ao fazer o teste ANOVA reduziu de 4 para 3, porque um deles nao tinha muitas respostas???? Ou seja, o que faltava errar ele errou agora, que era a
escala em si, nao se deve agrupar itens papai, assim voce me quebra. Mas porque a SERVQUAL fez tanto sucesso se as categorias foram tiradas a revelia, os itens da escala foram inventados sem criterio, a escala foi purificada em uma amostra que nem do mesmo servico estava falando, o uso de estatistica aparentemente foi feito sem criterio (certamente sem justificativa no texto) e ate a escala Likert foi usada de forma inapropriada? Facil. Porque o metodo dele e facil. E muito facil para qualquer um seguir os seus passos (ou engatinhadas) sao calculos que qualquer software de estatistica traz e a leitura dos indicadores e muito simples. E obviamente que de artigo em artigo o nome foi ganhando forca e pessoas que nao leram o original acabaram simplesmente aceitando-o como referencia. O fato de um artigo tao famoso ter inventado descriteriosamente as categorias, os itens do questionario e os criterios de amostragem e uma bencao para quem quer fazer o mesmo e ainda por cima tem quem citar na justificativa. E a explicacao para a SERVQUAL mensurar a qualidade do servico e que ou ninguem esta mensurando nada e ha um grande apagao coletivo ou a qualidade do servico e algo tao simples que qualquer instrumento capenga consegue medir, inclusive um inventado e nao validado. Enfim, morram de defender esse pessimo artigo que eu vou estudar algo mais serio. Tchau.
pelo calculo de confiabilidade beta (0,7) e alfa (0,8).5.1 Escala em si Rossiter (2002) odeia Likert (1932) e por isso ele nao usa (as explicacoes do artigo nao sao racionais e faz parecer mais uma implicancia pessoal). Ao inves ele faz uso de uma escala numerica de 0-10 e outra de probabilidades, variando de impossivel (0), improvavel (0,15), chance discreta (0,3), talvez (0,5) provavelmente (0,7), quase certo (0,8) e certamente (1). Para frequencia a escala indicada por Rossiter (2002) e nunca (0), as vezes (1), usualmente (2) e sempre (3). Ja para grau e nada (0), discreto (1), muito (2) e extremamente (3). E a ultima e a verbal aprovativa bipolar de item unico: extremamente negativo (-3), muito negativo (-2), discretamente negativo (-1), neutro (0), discretamente positivo (1), muito positivo (2) e extremamente positivo (3), alem do item "nao sei" que fica a parte da escala. Ou seja ele ama Likert e nao se conforma. Apos fixar o numero de itens, validar, definir a escala em si o ultimo passo e organiza-los no questionario de forma aleatoria.6. Enumeracao (E) Ele cria uma regra de indexacao, medias e escores que nao e merecedor nem de comentario. E uma confusao so. Basicamente ele cria umas regras para interacao entre as categorias dos objetos e dos atributos. Segue a sopa de letrinhas abaixo.Quem ele ataca: Para Rossiter (2002) a proposicao de Likert (1932) nao pode se utilizada pois ela induz o respondente a confusao entre as categorias que foram estabelecidas ao acaso. Ele reforca que o ponto neutro nao e claro e que nao pode-se assumir que "nem concordo/nem discordo" e realmente um ponto neutro. O fato de apontar concordancia a uma frase fixa e outro ponto de critica, para Rossiter (2002) isso torna a escala pouco flexivel. Rossiter (2002) deixa o alfa de Cronbach (1951) em segundo plano e sugere o uso simultaneo do coeficiente beta, algo que ate entao, so ele propoem. O metodo de confiabilidade teste-reteste e impreciso e inutilizavel segundo Rossiter (2002). Ele afirma que entregar o mesmo questionario duas vezes a mesma pessoa nao e suficiente para se tirar qualquer conclusao sobre a confiabilidade da escala. Sobre o MTMM, Rossiter (2002) o define como desnecessario, pois se o metodo C-OAR-SE for seguido rigorosamente nao ha necessidade de mais validacoes, alem do mais, o formato do MTMM e inadequado para a C-OAR-SE. A validacao preditiva nao deve ser utilizada para o metodo C-OAR-SE. Rossiter (2002) argumenta que a validacao preditiva mede a forma das correlacoes, porem, e imprudente medir qualquer correlacao se nao e possivel tambem saber qual o grau dessa correlacao no mundo real. Sabe-se que correlacoes perfeitas (1.0) sao ideais, porem se a correlacao calculada for 0,4, nao pode-se afirmar que ela e baixa, afinal, talvez seja exatamente esse o valor do mundo real.Quem odeia o C-OAR-SE Diamantopoulos (2005) escreveu um artigo inteiro criticando o modelo C-OAR-SE. Ele critica todos os passos do modelo e isso alem de deixar o texto chato, mostra que o problema e outro e nao o modelo. O bom e que a discussao e
aberta.Contribuicao do C-OAR-SE Zero, quase zero. Nao e um metodo comum. Nao chega nem perto da popularidade de Churchill (1979), mas e um artigo obrigatorio por algumas razoes. Embora nao tenha nada de realmente novo, Rossiter (2002) sistematiza o campo como a muito ninguem fazia. Suas criticas sao metade pertinentes e metade reinacoes, mas a metade pertinente pode-se pensar, sobretudo a critica a validacao preditiva. Os formularios de check list tambem sao contribuicoes importantes, acredito que se todo mundo utilizar ja faz pelo menor refletir sobre o que se esta propondo.
O resultado oficial saiu por parte da Justica Eleitoral em Brasilia que reconheceu Josevaldo Lima como prefeito.1982 - Toma posse o Prefeito eleito - Antonio Josevaldo da Slva Lima.1987 - Entra no ar o sinal da TV Bahia no canal 6.1987 - Deu-se inicio as transmissoes das Radios Morena fm e Regional am.1987 - Inaugurada a Praca Morena Bela.1987 - Inugurada a Rodoviaria.1987 - Inaugurada a Biblioteca Municipal Edvaldo Boaventura.1987 - Inaugurada o Campus da UNEB - Serrinha.1987 - Eleito como prefeito o medico - Paulino Alexandre Santana - Dr. Popo1988 - Toma posse o prefeito Dr. Popo1991 - O INSS passa a funcionar com sede propria no municipio.1992 - Eleito prefeito o medico Claudionor Ferreira da Silva - Dr. Ferreirinha1993 - Toma posse o Prefeito Ferreirinha.1993 - A antiga mansao dos Nogueiras passa a ser a sede da prefeitura municipal.1994 - Prefeitura realiza o primeiro concurso publico da sua historia.1995 - O Prefeito Ferreirinha se afasta do cargo por motivos de saude assumindo o seu vice Dr. Hamilton Safira.1995 - A cidade recebe o sinal da primeira operadora de celular - Telebahia celular (OI celular).1996 - A cidade passa a receber o sinal da operadora de celular - Maxtel (TIM).1996 - Filarmonica 30 de Junho completa 100 anos sob a presidencia do Sr. Nilton1997 - Eleito Prefeito Paulino Alexandre Santana (2o mandato).1998 - Inaugurado o Ginasio de Esporte.1998 - Toma posse o prefeito Paulino Alexandre Santana.1998 - Entra no ar a Radio Comunitaria Serrinha - FM 105 MHz - uma especie de sociedade entre a Igreja Catolica, Moc e Sindicato dos Trabalhadores Rurais. Sendo lacrada no mesmo ano por motivos legais.1998 - Conhecido como um dos mais equipados parques de Vaquejada do Pais, o Parque Maria do Carmo foi inaugurado em comemoracao aos 30 anos de Vaquejadas em Serrinha.2000 - Eleito Prefeito Antonio Josevaldo da Silva Lima - (segundo mandato)2001 - Toma posse o prefeito Antonio Josevaldo da Silva Lima (segundo mandato)2001 - Desmembrado o distrito de Barrocas.2001 - Serrinha recebe o sinal da Tv Cancao Nova - Canal 22003 - O municipio de Serrinha contou com uma emissora de televisao que transmitia programacao local e retransmitia o sinal da Tv Mundial da LBV. - Aberto para fins politicos, o sinal era irregular, sendo lacrado no mesmo ano por ordem da Anatel.2003 - O sinal da Tv Subae chega a cidade no canal 7.2004 - Foi eleito Claudionor Ferreira da Silva - Prefeito Municipal. (segundo mandato)2004 - Apos 34 anos de existencia a radio Difusora sai do ar dando inicio as transmissoes da Radio Continental Am.2005 - Inaugurado o Presidio de Serrinha.2005 - Em 21 de setembro desse mesmo ano, a cidade de Serrinha e contemplada com a Diocese de Serrinha, seu primeiro Bispo e Dom Otorrino Assolari que assumiu a Diocese no dia 18 de Dezembro de 2005.2005 - Demolido o Parque de Vaquejada Fernando Carneiro.2005 - A cidade passa a contar com servico de internet em banda larga.2006 - Filarmonica 30 de Junho completa 110 anos - Presidente: Isaac Alvaro da Silva2007 - A Vaquejada de Serrinha completa 40