principio que Loomis contestou o uso da tabela Compas para o calculo da sua condenacao.Mas em julho passado, a Suprema Corte de Wisconsin concluiu que se o metodo for usado corretamente, nao ha desrespeito aos direitos do acusado.A Suprema Corte tambem determinou que futuramente a avaliacao de risco deve ser acompanhada de uma explicacao sobre as suas limitacoes.Uma das explicacoes e que o algoritmo e sigiloso e que a tabela de risco se baseia em tracos gerais de comportamento.Minorias etnicas tem pontuacao maiorA Suprema Corte de Wisconsin advertiu ainda que o Compas pode dar uma pontuacao consideravelmente maior para infratores de minorias etnicas.Uma falha seria, especialmente num momento em que as acoes policiais nos EUA tem agravado tensoes raciais.Essas ressalvas foram feitas a partir de uma investigacao de Julia e seus colegas da ProPublica sobre a precisao do Compas.A analise das pontuacoes de sete mil pessoas presas em uma determinada regiao do estado da Florida durante dois anos chegou a um resultado surpreendente."Quando analisamos um acusado negro e outro branco com a mesma idade, sexo e ficha criminal - e levando em conta que depois de serem avaliados os dois cometeram quatro, dois ou nenhum crime -, o negro tem 45% mais chances do que o branco de receber uma pontuacao alta", afirma Julia Angwin.Mas como o algoritmo produz resultados assim se nao ha no questionario um item especifico sobre raca?A pesquisadora diz que "o algoritmo, no entanto, analisa perguntas que podem ser consideradas representativas de situacoes raciais. Por exemplo: alguem na sua familia foi preso?Quantas vezes voce foi preso?""Este tipo de informacao costuma valer mais para minorias etnicas do que para a populacao branca".Nao por acaso as conclusoes da ProPublica tem causado muito debate nos EUA, especialmente no que diz respeito ao uso da classificacao de periculosidade.Preconceito racial em debateA empresa que criou o Compas rejeita a relacao entre preconceito racial e os resultados obtidos pelo algoritmo.Alem disso, tres pesquisadores independentes divulgaram um documento colocando em duvida os metodos da ProPublica.O chefe da pesquisa e Anthony Flores, professor assistente do departamento de Direito Penal da Universidade do Estado da California, em Bakersfield, EUA.O professor diz que os algoritmos ja provaram ser melhores que os juizes para prever se uma pessoa vai voltar a cometer um crime.Ele afirma que a ProPublica interpretou mal o que os dados mostraram."Nao encontramos qualquer preconceito de nenhum tipo quando revisamos os dados", acrescenta Flores.Ele acusa a ProPublica de usar diferentes metodologias ate chegar a conclusao que desejava. "Nao discordamos das descobertas, apenas da conclusao."A BBC consultou especialistas em estatistica que nao estao envolvidos nesse debate.Eles afirmam que existem outras formas de analisar o mesmo tipo de dados sem que isso implique em preconceito racial.Mas todos parecem concordar que se, em geral, os negros tem maior probabilidade de voltar a cometer uma infracao, entao um acusado negro possivelmente vai receber uma pontuacao maior na avaliacao.O algoritmo em si pode nao ter um vies racial, mas esta expondo mais claramente os preconceitos raciais do sistema penal e da sociedade nos EUA.Julia Angwin afirma que isso merece reflexao."Se estamos