Trata-se de uma nebulosa bastante grande, cobrindo cerca de 3 graus do ceu, a uma distancia de 7.500 anos-luz da Terra e com um diametro de 460 anos-luz. Como pode ser observado na foto, existem muitos aglomerados de estrelas em sua vizinhanca.Em seu interior localiza-se uma estrela grande e massiva, denominada Eta Carina, que tem como caracteristica marcante o fato de ter sua luminosidade variavel. Em 1677 tinha uma magnitude de 4, mas em 1877 ejetou uma nuvem de poeira 500 vezes maior que o sistema solar, tornando-se mais brilhante. Na foto, essa ejecao pode ser visualizada como uma estrutura tridimensional em formato de alteres, o denominado homunculo. Depois disso (entre 1900 e 1940), a magnitude era de apenas 8. Em 2002, tinha magnitude 5, tendo repentinamente dobrado o seu brilho entre 1998 e 1999. E considerada a estrela mais brilhante conhecida na galaxia, irradiando uma energia 5 milhoes de vezes maior que a do sol. E certo que vai explodir como uma supernova a qualquer momento, no proximo milhao de anos.Dados:RA: 10h 45m 03.6sDEC: -59 41' 04"Magnitude aparente: 6.21Constelacao: CarinaImagem obtida no dia 24/11/2012 a 1:58 em Belo HorizonteTelescopio SkyWatcher 8" Newtonian F/5Montagem EQ5 PROCamera Canon EOS Rebel T3i120s de exposicao processada em Photoshop CS3 para ajustes e remocao de intensa poluicao luminosa Encontrar fosseis e atividade que envolve sorte e paciencia. A famosa Lucy, por exemplo, um esqueleto de Australopitecus afarensis, foi encontrada por acaso quando o paleoantropologista Donald Johanson teve que fazer um retorno com seu Land Rover na Etiopia, em 1974. Tradicionalmente, entretanto, encontrar um fossil exige que se consulte a literatura para saber onde outros encontraram exemplares, consultar mapas e cartas geologicas em busca de rochas de uma era em particular e finalmente procurar fosseis in loco no sitio.O paleontologista Bob Anemome da Western Michigan University criou uma Rede Neural Artificial que auxilia na identificacao de sitios com potencial para ocorrencia de fosseis. Redes Neurais Artificiais conseguem, por meio de treinamento, assimilar padroes identificados em bases de dados conhecidas, podendo a posteriori fazer previsoes em outras bases de dados. Para treinar redes neurais na identificacao de fosseis, Anemome utilizou imagens de satelite do Great Divide Basin e marcou pixels em seis faixas de comprimentos de onda, incluindo infravermelho, para diferentes tipos de terreno. Ele definiu tambem, se o pixel em questao corresponde ou nao a um sitio onde existem fosseis. Dessa forma ele criou conjuntos de treinamento onde fornecia a rede diversas categorias de pixels, com os atributos fossil e nao fossil, ou seja, a entrada da rede constituida por variaveis associadas a um pixel (tipo de terreno, comprimento de onda, area, dentre outras) e a saida o identificando como fossil e nao fossil. Quando submeteu outras imagens a rede treinada, o modelo identificou corretamente 79% dos pixels com potencial para encontrar fosseis e desses, 99% realmente continham fosseis, um resultado excepcional.Resultados como esse mostram como Redes Neurais Artificiais, que modelam o comportamento de aprendizagem do cerebro humano, podem ser aplicadas eficientemente as mais diversas areas do conhecimento humano.Nature News, 08/11/2011 Cem anos depois que Albert Einstein