o ambiente fisico da AML. Foram sobrepostos os mapas tematicos de areas desflorestadas apontadas pelo PRODES e os dados de Ecorregioes de maneira a obter-se os valores por cena para cada uma das classes de ecorregioes. Os resultados foram agrupados em areas desflorestadas em ecorregioes do tipo florestal e areas desflorestadas em ecorregioes do tipo nao florestal. Em seguida, o valor das areas desflorestadas e em ecorregioes do tipo florestal foi dividido pela area desflorestada total da cena, obtendo-se, assim, o IEF de cada cena. Calculo do Indice de Baixa Concentracao Agraria (IBCA) Esse indice foi proposto para verificar a influencia da estrutura agraria na formacao de vegetacao secundaria. Segundo os estudos de Dantona et al. (2006) propriedades menores tendem a apresentar florestas secundarias com ciclos mais curtos devido a escassez de terra, mantendo a area em constante utilizacao agricola e impedindo a formacao de vegetacao secundaria intermediaria ou avancada. A variavel foi obtida a partir do Mapa de Estrutura Agraria da AML (IBGE, 2007) e dos dados de desflorestamento do PRODES. Atraves de uma operacao de tabulacao cruzada, foram sobrepostos os mapas tematicos de areas desflorestadas apontadas pelo PRODES e as areas de baixa concentracao agraria extraida do Mapa de Estrutura Agraria . Em seguida o valor das areas desflorestadas e com baixa concentracao agraria foi dividido pela area desflorestada total da cena obtendo-se, assim, o IBCA de cada cena. Construcao do Modelo de Regressao Multilinear A avaliacao de alteracoes em uma variavel dependente, a partir de outras variaveis independentes e conhecida por regressao linear multipla (Spiegel, 1977). Usando os valores calculados para a variavel dependente IVSM e para as variaveis independentes IH, IEF, IBCA, LID e IUC, construiu-se um modelo de regressao que analisou a influencia de cada um dos indices na formacao de vegetacao secundaria a partir de uma equacao preditiva capaz de estimar qual percentual da area desflorestada de cada cena estava ocupada por vegetacao secundaria no ano de 2006. Modelo para Estimativa da Vegetacao Secundaria. O modelo geral de construcao da equacao de regressao linear esta disposto na Equacao adaptada de Neter e Wasserman (1974) conforme a Equacao (4.3) seguir: Yi=0+1X1+2X2+...+pXip+Ei(i=1,...,n). (4.3) A partir da Equacao do modelo construido, e utilizando os valores identificados para as variaveis independentes, foi calculada a estimativa da vegetacao secundaria para todas as cenas da Amazonia Legal, excetuando-se as cenas que apresentavam valor de desflorestamento igual a zero, onde nao existe vegetacao secundaria. Teste da estabilidade do modelo. Para testar a estabilidade da composicao do modelo, foi realizado um teste de validacao cruzada, que consistiu em retirar individualmente cada uma das cenas e, com os valores dos indices das cenas restantes, construir novos modelos. Ao final, os valores encontrados para os coeficientes foram avaliados de maneira a diagnosticar se alguma das cenas apresentava influencia muito forte na construcao do modelo. Calculo da incerteza da estimativa. A incerteza do modelo foi avaliada a partir da variancia das predicoes de vegetacao secundaria. A estimativa da variancia das predicoes foram calculadas a partir da Equacao (4.4) adaptada de Neter e Wasserman (1974), para as 26