e intensidade solar paramelhor adaptar nossa agricultura. E tudo isto feito com diferentes maquinasinterligadas. E a Internet das Coisas (Internet of Things IoT). Para poder entender tantos dados sendo gerados e armazenadosvamos precisar de tecnicas de analise de dados mais modernas e eficientes, comoData Mining e BI. Sera necessario dividir uma colecao grande de dados emamostras menores. Mas tambem o mundo novo nos trouxe aumento na complexidade daanalise. As necessidades das pessoas estao mais complexas. Antes uma pessoaqueria saber somente o endereco de um cliente. Depois, passou a querer saberquem sao os clientes com determinado perfil. Hoje, quer saber quais os perfisde clientes que existem num grupo. Comportamento complexo emerge de comportamentos simplesEsta excelente reportagem da revista National GeographicBrasil, explica o que e a Teoria dos Enxames e a Sabedoria Coletiva. Ali haexemplos de comportamentos simples em animais que geram comportamentoscomplexos nos grupos. http://viajeaqui.abril.com.br/materias/teoria-dos-enxames?pw=1&utm_campaign=redesabril_ngbrasil&utm_medium=facebook&utm_source=redesabril_viagemEu mesmo ja escrevi um pouco sobre isto em http://miningtext.blogspot.com.br/2013/07/sabedoria-das-massas-e-inteligencia.htmlCom as pessoas tambem acontece o mesmo. Apesar de cadaindividuo ser um ser inteligente e com comportamento complexo (veja como aspessoas tomam decisoes complexas aqui http://miningtext.blogspot.com.br/2013/09/como-as-pessoas-tomam-decisoes.html),ha tambem comportamento de enxame nas multidoes de humanos, como por exemplo emclientes comprando por promocoes. Isto tambem pode acontecer com o Big Data que a gente coletae armazena. Uma forma de entender o caso do Big Data seria procurando porpadroes simples nas partes. Assim, nao seria necessario procurar por umcomportamento complexo, mas apenas buscar entender como as partes funcionam. Umformigueiro ou uma colmeia funcionam bem aos olhos de quem esta de fora (comoexplicado na reportagem da NatGeo). Mas este comportamento complexo e geradopor acoes simples de cada elemento no enxame. Apesar de haver diferentesfuncoes, elas nao sao muitas. Cada individuo repete as mesmas funcoes que seuscolegas de mesma funcao. Por exemplo, ao limpar um terreno, cada formiga colocao item que encontra (ex. pedra, resto de alimento, sujeira), proximo de outroitem similar gerando amontoados (isto e um comportamento simples). Se cadaindividuo fizer isto, teremos montes de itens classificados (um comportamentocomplexo), sem uma autoridade central ou alguem com visao holistica. O comportamento do todo e gerado pelas pequenas acoes decada individuo. E claro que a complexidade nao e a mera soma das partes. Hauma sinergia entre as partes ou diferentes comportamentos simples. O comportamentoe simples nas unidades mas destas relacoes emerge um comportamento complexo. Existe o que se chama auto-organizacao em sistemascomplexos. Os individuos ajustam seu comportamento ao avaliar o comportamentodos outros individuos. Por exemplo, uma formiga pode mudar sua funcao (deforrageira para soldado) se entender que ha poucos individuos na outra funcao. O feedback e a adaptacao sao duas caracteristicasimportantes em sistemas ciberneticos. Eles estao presentes em seres vivos mastambem estao sendo incorporados em maquinas. Um robo que explora um planeta ouum satelite no ceu nao podem esperar alguem reprogramar seu comportamento oumesmo vir corrigir um defeito. Eles precisam ser autossuficientes e para istodevem ser programados para se adaptarem a novos ambientes. Ai e que o Big Data pode ser muito util. Quanto maisinformacoes sobre o ambiente e quanto mais retorno ou reacoes (feedback) denossas acoes, melhor podemos nos adaptar. Precisamos acelerar o retorno vindode