mais setores, incluindo o aeroespacial, medico, automotivo, de energia e militar. A crescente oferta de materiais conduzira a uma taxa de crescimento anual de 64,1% em carregamentos de impressoras 3D empresariais ate 2019. Esses avancos exigirao uma reformulacao nos processos de linha de montagem e na cadeia de suprimentos.Ao longo dos proximos 20 anos, a impressao 3D tera uma expansao constante dos materiais que podem ser impressos, alem do aprimoramento da velocidade com que os itens podem ser copiados e do surgimento de novos modelos para imprimir e montar pecas, estima o analista.4. Informacao de tudo Tudo na malha digital produz, utiliza e transmite informacao. Esses dados vao alem da informacao textual, de audio e de video, incluindo informacoes sensoriais e contextuais. O termo informacao de tudo aborda essa afluencia com estrategias e tecnologias para conectar dados de todas essas diferentes fontes.A informacao sempre existiu em toda parte, mas muitas vezes isolada, incompleta, indisponivel ou ininteligivel. Os avancos nas ferramentas semanticas, como bancos de dados de grafico e outras tecnicas de analise de classificacao e de informacao emergente, trarao significado para o diluvio, muitas vezes caotico, de informacoes.5. Aprendizagem avancada de maquina No aprendizado avancado de maquina, as Redes Neurais Profundas (DNN) movem-se alem da computacao classica e da gestao da informacao, criando sistemas que podem aprender a perceber o mundo de forma autonoma.As multiplas fontes de dados e a complexidade da informacao tornam inviaveis e nao rentaveis a classificacao e a analise manual. As DNNs automatizam essas tarefas e possibilitam a abordagem de desafios-chave relacionados a tendencias.As DNNs sao uma forma avancada de aprendizado de maquina particularmente aplicavel a conjuntos de dados grandes e complexos, e fazem equipamentos inteligentes aparentarem ser inteligentes. Elas permitem que sistemas de hardware ou baseados em software aprendam por si mesmos todos os recursos em seu ambiente, desde os menores detalhes ate grandes classes abstratas de conteudo de varredura.Essa area esta evoluindo rapidamente, e as organizacoes devem avaliar como aplicar essas tecnologias para obter vantagem competitiva.6. Agentes e equipamentos autonomos O aprendizado de maquina da origem a um espectro de implementacoes de equipamentos inteligentes incluindo robos, veiculos, Assistentes Pessoais Virtuais (APV) e assessores inteligentes , que atuam de forma autonoma ou, pelo menos, semi autonoma. Embora os avancos em maquinas inteligentes fisicas, como robos, chamem a atencao, elas, quando baseadas em software apresentam um retorno mais rapido e impacto mais amplo.Assistentes Pessoais Virtuais como o Google Now, o Cortana da Microsoft e o Siri da Apple estao se tornando mais inteligentes e sao precursores de agentes autonomos. O surgimento da nocao de assistencia alimenta a experiencia usuario-ambiente, no qual um agente autonomo se torna a interface com o usuario principal. Em vez de interagir com menus, formularios e botoes em um smartphone, o individuo fala com um aplicativo, que e realmente um agente inteligente.Ao longo dos proximos cinco anos evoluiremos para um mundo pos-aplicativos, com agentes inteligentes fornecendo acoes e interfaces dinamicas e contextuais. Os lideres de TI devem explorar como usar equipamentos e agentes autonomos para aumentar a atividade, permitindo que as pessoas facam apenas