foi fixado em = 0,05. Um valor-p igual a 0,20 indica que nos teriamos rejeitado H0 se tivessemos escolhido um nivel de significancia de 0,20, ao menos. Como escolhemos = 0,05, nao rejeitamos H0. Isto leva a uma regra simplista, mas usual, onde rejeitamos H0 se o valor-p e menor que e nao rejeitamos H0 caso contrario.E preciso muita cautela na interpretacao de um valor-p, dado que esta medida e bastante influenciada pelo tamanho da amostra. Amostras grandes tendem a produzir valores-ppequenos, ainda que o efeito observado nao tenha grande importancia pratica, enquanto amostras pequenas tendem a produzir valores-p grandes, ainda que exista um importante efeito em um ponto de vista pratico.2 Por isso, o uso dos valores-p nas pesquisas medicas tem sido bastante criticado por varios autores.Fonte: http://pt.wikipedia.org/wiki/Valor-pO que e "significancia estatistica" (nivel-p)A significancia estatistica de um resultado e uma medida estimada do grau em que este resultado e "verdadeiro" (no sentido de que seja realmente o que ocorre na populacao, ou seja no sentido de "representatividade da populacao"). Mais tecnicamente, o valor do nivel-p representa um indice decrescente da confiabilidade de um resultado. Quanto mais alto o nivel-p, menos se pode acreditar que a relacao observada entre as variaveis na amostra e um indicador confiavel da relacao entre as respectivas variaveis na populacao. Especificamente, o nivel-p representa a probabilidade de erro envolvida em aceitar o resultado observado como valido, isto e, como "representativo da populacao". Por exemplo, um nivel-p de 0,05 (1/20) indica que ha 5% de probabilidade de que a relacao entre as variaveis, encontrada na amostra, seja um "acaso feliz". Em outras palavras, assumindo que nao haja relacao entre aquelas variaveis na populacao, e o experimento de interesse seja repetido varias vezes, poderia-se esperar que em aproximadamente 20 realizacoes do experimento haveria apenas uma em que a relacao entre as variaveis em questao seria igual ou mais forte do que a que foi observada naquela amostra anterior. Em muitas areas de pesquisa, o nivel-p de 0,05 e costumeiramente tratado como um "limite aceitavel" de erro.Como determinar que um resultado e "realmente" significante?Nao ha meio de evitar arbitrariedade na decisao final de qual nivel de significancia sera tratado como realmente "significante". Ou seja, a selecao de um nivel de significancia acima do qual os resultados serao rejeitados como invalidos e arbitraria. Na pratica, a decisao final depende usualmente de: se o resultado foi previsto a priori ou apenas a posteriori no curso de muitas analises e comparacoes efetuadas no conjunto de dados; no total de evidencias consistentes do conjunto de dados; e nas "tradicoes" existentes na area particular de pesquisa. Tipicamente, em muitas ciencias resultados que atingem nivel-p 0,05 sao considerados estatisticamente significantes, mas este nivel ainda envolve uma probabilidade de erro razoavel (5%). Resultados com um nivel-p 0,01 sao comumente considerados estatisticamente significantes, e com nivel-p 0,005 ou nivel-p 0,001 sao frequentemente chamados "altamente" significantes. Estas classificacoes, porem, sao convencoes arbitrarias e apenas informalmente baseadas em experiencia geral de pesquisa. Uma consequencia obvia e que um resultado considerado significante a 0,05, por exemplo, pode nao se-lo a 0,01.