NOME: Moyses Gomes NogueiraPROF: Rodrigo Moravia - 7 PeriodoDATA: 21/09/2011 1. Qual a diferenca do modelo Estrela (Star) para o Floco de Neve (Snow)? Star => Nao recomenda a normalizacao das tabelas dimensao. Snow => Recomenda a normalizacao das tabelas dimensao.2. Cite e explique as tres abordagens da dinamica da dimensao. Novo=> Guarda somente as informacoes atuais. Anterior=> Guarda as informacoes anteriores e atuais N Versoes=> Guarda todas as informacoes, seja ela anterior ou atual.3. O que e uma dimensao degenerada? E uma dimensao derivada da tabela fato e nao tem sua propria tabela de dimensao, e usada frequentemente quando a granularidade de uma tabela fato representa os dados de nivel transacional, e que se deseja manter identificadores especificos do sistema, como os numeros de ordem, numeros de fatura e similares, sem forcar a sua inclusao na sua propria dimensao.4. Cite as vantagens da utilizacao da SK (surrogate key). Imutabilidade => As chaves substitutas nao mudam enquanto ha linha existente, ou seja, as aplicacoes nao perdem a referencia da linha no banco de dados, uma vez que o identificador nunca muda. Performance e Desempenho => As chaves substitutas tendem a ser um tipo de dados compacto, como um inteiro de quatro bytes, isso permite que o banco de dados consulte a coluna de chave unica mais rapidamente do que o com multiplas colunas, as chaves substitutas sao menos onerosas para o uso em joins do que chaves compostas.5. Cite os problemas e solucoes trazidas pela AgregacaoVantagens: Reduz I/O Reduz consumo de CPU, RAM e SWAP Reduz calculos Desvantagens: A desvantagem da agregacao e que ocupa uma quantidade consideravel de espaco no Hardware Disk6. Comente a afirmativa: As chaves primarias do modelo relacional devem ser sempre utilizadas no modelo dimensional R: Nao precisa ser usada, basta ter uma surrogate key. NOME: Moyses Gomes NogueiraPROF: Rodrigo Moravia - DW 7 PeriodoDATA: 21/09/20111. Defina:a. Tabela FatoR: Serve para armazenar medidas numericas associadas aos eventos do negocio, cada Fato pode armazenar uma ou mais medidas numericas e normalmente contem dados aditivos.b. Tabela DimensaoR: Representa as entradas de negocios, armazenam informacoes de tempo, geografia, produto, clientes e tem relacao de 1para N na tabela Fato.Possui um numero bem menor de linhas que a tabela Fato e possui multiplas colunas, algumas representado sua hierarquia.c. Metrica R: Aditivas: Valores passiveis de serem somados em todas as dimensoes. Semi-Atidivas: Quando uma soma tiver sentido apenas em uma dimensao. Nao-Aditivos: Quando um determinado valor nao puder ser somando em nenhuma das dimensoes ou produzir um valor sem sentido valido. d. HierarquiaR: Dimensao geografica, nivel regiao, nivel estado e nivel cidade, como mostram a figura abaixo.1. Defina e de exemplo:a. Drill UPR: Processo que sobre na hierarquia de dimensoes para ler dados em maior granularidade. EX: ( Passar vendas por dia para vendas por mes ou ano )b. Drill DownR: Processo que desce na hierarquia de dimensoes para ler dados em menor granularidade. EX: ( Passar vendas por mes, para vendas por dia ). c. Drill AcrossR: Processo que permite a troca ou navegacao entre os fatos. Isto so e possivel quando