(opt in) na divulgacao de dados, as dos EUA permitem que dados sejam divulgados, a nao ser quando o usuario opte por sua nao inclusao (opt out).As medicoes foram radicais: desde julho de 2016, os cabos eleitorais de Trump receberam um aplicativo com o qual podiam identificar a visao politica e tipo de personalidade dos habitantes de uma residencia. Era o mesmo aplicativo usado pelos que fizeram a campanha do Brexit. As equipes de Trump simplesmente tocavam a campainha das casas que o aplicativo classificava como receptivos a suas mensagens. Os cabos eleitorais vinham preparados com orientacao para conversas adaptadas ao tipo de personalidade do residente. Por sua vez, os cabos eleitorais alimentavam o aplicativo com as reacoes, e os novos dados voltavam para os paineis da campanha de Trump.Nada disso e novo, vale lembrar. Os Democratas fizeram coisas semelhantes, mas nao ha evidencias de que eles se baseavam em perfis psicometricos. A Cambridge Analytica, contudo, dividiu a populacao dos EUA em 32 tipos de personalidade, e focou em apenas 17 estados. E assim como Kosinski definiu que e um pouco mais provavel que homens que gostam de cosmeticos MAC sejam gays, a empresa descobriu que a preferencia por carros fabricados nos EUA era um grande indicador de um potencial eleitor de Trump. Entre outras coisas, essas descobertas mostravam agora para Trump quais mensagens funcionavam melhor, e onde. A decisao de focalizar em Michigan e Wiscosin nas semanas finais da campanha foi feita com base na analise de dados. O candidato tornou-se um instrumento para implementar um modelo de Big Data.E agora?Mas ate que ponto os metodos de psicometria influenciaram o resultado da eleicao? Questionada, a Cambridge Analytica nao quis apresentar nenhum prova da efetividade de sua campanha. E e bom provavel que essa pergunta seja impossivel de responder.E ainda assim ha pistas: ha o fato do surpreendente crescimento de Ted Cruz durante as primarias. E houve um aumento do numero de eleitores nas areas rurais. Houve a queda do numero inicial de votos afro-americanos. O fato de que Trump gastou tao pouco dinheiro pode tambem ser explicado pela efetividade da propaganda com base na personalidade. Assim como o fato de que ele investiu muito mais em campanha digital do que na TV, comparado com Hillary Clinton. O Facebook mostrou ser a arma final e melhor campanha eleitoral, como explicou Nix e demonstraram os comentarios de varias pessoas centrais na campanha de Trump.Muitas vozes clamaram que os estatisticos perderam a eleicao porque suas previsoes foram muito fora da curva. Mas, e se os estatisticos tiverem de fato ajudado a vencer a eleicao mas apenas aqueles profissionais que estavam usando o novo metodo? E uma ironia da historia que Trump, que frequentemente reclamou de pesquisas cientificas, tenha usado uma abordagem altamente cientifica em sua campanha.Outro grande vencedor e a Cambridge Analytica. Steve Bannon, membro do conselho da empresa e ex-presidente executivo do jornal online de direita Breitbart News, foi apontado como principal conselheiro e estrategista-chefe de Donald Trump. Apesar de a Cambridge Analytica nao querer comentar sobre rumores de conversacoes com a primeira