Novas tecnologias podem ajudar a reduzir privacidade no futuro Um estudo realizado pelo professor Alessandro Acquisti, da Universidade Carnegie Mellon, nos EUA, mostra que novas tecnologias de reconhecimento apontam para um futuro em que as pessoas terao menos privacidade. Segundo o autor, a partir de uma fotografia tirada por um smartphone, sera possivel obter dados privados como interesses pessoais, preferencia sexual e situacao de credito de praticamente qualquer pessoa.O professor ira realizar uma apresentacao sobre o tema na proxima quinta-feira (4 de agosto) durante a conferencia de seguranca Black Hat, em Las Vegas. A tecnica descrita pelo pesquisador consiste em ligar o rosto de pessoas aleatorias a imagens em bancos de dados que contem informacoes adicionais sobre elas. A partir disso, sao obtidas informacoes confidenciais como o numero de Seguro Social da pessoa (especie de CPF norte-americano).Para demonstrar a tecnologia, Acquisti pretende usar somente um smartphone equipado com um software de reconhecimento facial. A intencao do professor e provar que ja existe uma estrutura de vigilancia digital capaz de descobrir informacoes pessoais a partir de fotos, algo que deve ser aprimorado conforme ocorrem avancos no campo da tecnologia de informacao.Experimentos que comprovam a teseO professor admite que os metodos de identificacao atuais estao longe de serem perfeitos, mas preve que em breve as massas terao acesso a tecnologias que devem diminuir em muito a privacidade dos individuos. Acquisti usa como base uma pesquisa feita usando imagens do Facebook relacionadas a um site de namoros que escondia as informacoes pessoais dos usuarios.Para realizar o processo, foi escolhido o programa de reconhecimento facial PittPatt. Apos o software realizar as combinacoes, as verdadeiras pessoas olharam as imagens encontradas para determinar a precisao do processo, considerando apenas a melhor sugestao dada para cada fotografia.O software foi capaz de identificar 1 a cada 10 membros do site de namoro, resultado considerado muito bom pelo time de pesquisadores. Segundo a equipe responsavel, o numero de acertos seria ainda maior caso fossem consideradas a segunda e terceira melhores sugestoes fornecidas pelo aplicativo.Privacidade escassaEm uma experiencia subsequente, estudantes universitarios foram fotografados de forma aleatoria enquanto respondiam a um questionario. Ao passo que as informacoes eram preenchidas, a imagem capturada era comparada a informacoes de diversos bancos de dados, na esperanca de encontrar informacoes pessoais sobre eles. Apos verificar as informacoes obtidas, os estudantes confirmaram que elas estavam certas em mais de 30% dos casos.No ultimo experimento realizado por Acquisti, foram selecionados perfis do Facebook que tiveram seus interesses e atividades avaliadas pelo professor. A partir disso, foram previstos os primeiros cinco digitos dos numeros de Seguro Social.O ultimo passo foi o desenvolvimento um algoritmo que preve tais numeros baseado no local e data de nascimento de cada pessoa. Segundo o professor, e possivel descobrir facilmente os digitos restantes, processo que pode exigir que o teste seja refeito ate 100 vezes.Leia mais em: http://www.tecmundo.com.br/12127-novas-tecnologias-podem-ajudar-a-reduzir-privacidade-no-futuro.htm#ixzz1UwrmJOPn 10 razoes que tornaram o Facebook a rede social mais popular do Brasil:10 razoes que tornaram o Facebook a rede social mais popular do BrasilEntenda por que o Facebook assumiu a lideranca na preferencia dos usuarios brasileiros