Uma empresanao vive sem dados assim como nao sobrevive sem clientes. As informacoes vao muito alem da analise do passado e da situacao presente. O grande potencial reside na criacao de novasoportunidades de crescimento e melhoria. Em 2012, uma pesquisa do MIT-USA mostrouque cerca de 58% das empresas ja utilizava intensivamente estetipo de informacao, que ainda esta dormente no banco de dados de muitasempresas. Dados saogerados por diversas fontes, tanto internas, como por exemplo, nas transacoescomerciais, cadeia de producao/distribuicao etc, quanto externas comoinformacoes de clientes, blogs, comentarios em redes sociais etc. Em geral, osdados internos relativos a operacao tendem a ser estruturados, enquanto asfontes externas criam os dois tipos, estruturados e nao estruturados.Aterecentemente, os dados internos encontravam-se dispersos, armazenados emdiferentes bancos de dados da empresa, gerando inconsistencia nas analises. Informacaomal distribuida. Os sistemas ERP resolveram em grande parte esta discrepancia, integrandoo repositorio de dados e padronizando as analises financeiras tradicionais. Mas a analise do big data vai muito alem.O bigdata esta se tornando uma peca fundamental para vender mais e vencer a concorrencia.Decisoes empresariais serao baseadas cada vez mais na informacao, explicitandoas oportunidades x riscos e consequentemente minimizando os erros de avaliacaode mercado. Para entender melhor, vamos separar a analise de dados em duascategorias: 1) Analise tradicional com dadosinternos que sao compilados na elaboracao de relatorios para refletir odesempenho da empresa. E um foco no passado para se inferir algumas oportunidadesde crescimento e melhorias operacionais.2) Analise preditiva com dadosinternos e externos. O foco e no futuro para identificar as grandesoportunidades que nao sao evidenciadas pela analise anterior. Por exemplo, ocliente e analisado sob uma otica nao so comercial/financeira, mas muito maisampla, envolvendo seu comportamento, necessidades e atitudes em relacao aempresa e seus produtos/servicos. Ou seja, como estes produtos sao utilizados ecomparados com os do concorrente. Infelizmente, pesquisas de mercado naoconseguem abranger esta amplitude. A analisepreditiva esta tomando o lugar nas decisoes que anteriormente eram baseadas naintuicao. Assim, sao criados produtos /servicos muito mais orientados aocliente, gerando mais vendas, menos estoque e custos desnecessarios. Osclientes tambem ganham com produtos mais adequados e personalizados. Novastecnologias em infraesturutura /comunicacao em nuvem, sw e dispositivosmoveis estao transformando o ambiente, onde e possivel obter informacoes precisase atualizadas sobre vendas, financas, produtos/servicos em qualquer lugar e aqualquer momento. Agrega-se a isto informacoes adicionais sobre padroes decomportamento dos usuarios, o que eles pensam e fazem e como aplicar tudo isto nosnegocios para alavancar as vendas. Este ambiente extremamente dinamico tem umanova dimensao, o tempo. Parte das informacoes e perecivel e se desperdicadaperde valor rapidamente. E um ecosistemacom reflexo nas pontas da oferta e da demanda. Porem o comportamento da demandaesta mudando mais rapidamente do que o da oferta. Agora e pelas redes sociaisque as pessoas se encontram e trocam ideias e nao mais pessoalmente ou no bar. Istodeixa rastros, ou seja, sao informacoes valiosas sobre o comportamento domercado. Os resultados sao novas oportunidades e melhores decisoes nas empresase um grande poder de influencia e compra dos clientes.Masporque esta grande mudanca repentina? Novas tecnologias eminfraestrutura, dispositivos moveis e redes sociais, estao transformando aforma de fazer negocios, acelerando a entrada na