A MapR anunciou a certificacao do conector do MongoDB para Hadoop em suas distribuicoes de solucoes para o Big Data. O conector fornece acesso bidirecional entre o MongoDB e ambientes Hadoop. Agora e possivel atraves do MongoDB suportar tarefas MapReduce, executar operacoes relacionadas com dados utilizando Pig e Hive e operacoes de I/O para copias MongoDB no formado (BSON).Segundo Vijay Vijayasankar, vice-presidente de canais globais e desenvolvimento de negocios da MongoDB, o conector vai habilitar a movimentacao de dados criticos entre o MongoDB e as distribuicoes do MapR. Informacoes sobre as caracteristicas, compatibilidades e a documentacao do conector, podem ser feitas atraves da pagina da MapR relacionada com o conector MongoDB. Recentemente foi anunciada a nova versao do Apache Storm (0.9.3) que a partir de agora se integra com o Hadoop File System (HDFS), HBase e o Apache Kafka. A comunidade responsavel pela evolucao do Apache Storm conseguiu nesta nova versao fechar o total de 100 solicitacoes abertas, desenvolvendo assim novos recursos e diversas correcoes.Alem das integracoes ja citadas, tambem foram acrescentadas nesta nova versao as seguintes novas funcionalidades:Integracao de informacoes para o Apache Kafka atraves do Apache Storm facilitada pela API Trident;Implementacao do protocolo multi-linguagem em Nodejs;Serializacao Kryo no Apache Storm e Apache Kafka;Utilizacao de compactacao nas serializacoes;Adicao de metricas multi-linguagemA comunidade esta trabalhando para nas proximas versoes adicionar mais recursos relacionados a seguranca, disponibilidade de utilizacao e uma profunda integracao com o YARN.A relacao completa das melhorias que foram implementadas podem ser visualizadas na pagina do projeto. Recentemente a Horthonworks anunciou que sua solucao para Big Data o Hortonworks Data Plataform (HDP) esta certificado no Google Cloud Platform.A partir de agora, o Hortonworks Data Plataform podera ser utilizado com a infraestrutura de nuvem da Google, utilizando os recursos do Google Compute Engine e Google Cloud Platform para armazenar, pesquisar e analisar gigantescos conjuntos de dados.Um conjunto de conectores nativos da Google forma disponibilizados permitindo a execucao de codigos no Hadoop atraves de tarefas MapReduce, Hadoop Streaming, Pig, Hive entre outros, permitindo o acesso direto de dados armazenados no Google Cloud Storage, Google BigQuery e Google Cloud Datastore.Maiores informacoes sobre como utilizar o Hadoop na infraestrutura da nuvem da Google, podem ser encontradas na pagina da Google Cloud Platform. Recentemente a Horthonworks anunciou que sua solucao para Big Data o Hortonworks Data Platform (HDP) esta certificado no Microsoft Azure sendo a primeira plataforma Hadoop certificada para executar tarefas em uma infraestrutura como servico (IaaS).Segundo Mitch Ferguson, vice-presidente de desenvolvimento de negocios da Hortonworks,"Temos o prazer de ver o Hortonworks Data Platform alcancar a certificacao para o Microsoft Azure sendo a primeira distribuicao do Apache Hadoop na nuvem da Microsoft. Isso fornece aos usuarios opcoes de implantacao de poderosos processos sobre nossa infraestrutura Azure como uma oferta de servico."Para Scott Guthrie, vice presidente executivo da Microsoft,<blockquote>A Microsoft esta focada em oferecer as organizacoes a melhor plataforma para a nuvem, sendo a Hortonworks um parceiro-chave. Com a disponibilizacao do HDP no Azure, os clientes poderao utilizar maquinas virtuais para executar grandes cargas de trabalho.</blockquote>Mais informacoes sobre a certificacao podem ser obtidas na pagina