Como dizem, se voce esta procurando a verdade absoluta, o departamento de filosofia e o corredor. Tudo o que importa no negocio e que sua interpretacao e uma boa no sentido de que pragmaticamente ajuda voce a atingir seus objetivos. E voce pode comparar uma interpretacao como "melhor" do que outro pelo grau em que ele melhora seus resultados.E claro que, em algumas situacoes - particularmente em torno das financas - a interpretacao "certa" e ditada por regras de seu chefe, seu diretor financeiro, as normas GAAP, orgaos governamentais, como a SEC, etc Mas para a maioria das atividades de marketing, o onus e de voce para decidir qual interpretacoes de usar. Isso e uma fonte de grande poder, mas uma grande responsabilidade.Assim como voce decidir qual interpretacoes adotar?A maneira mais facil e simplesmente ir com pre-enlatados interpretacoes que sao construidas em seu software de marketing escolhida. Quando voce executar um relatorio padrao ou olhar para um painel fixo, voce esta vendo os dados associados atraves de uma lente que o pensamento desenvolvedor de software foi uma boa interpretacao. Pode ser.Mas esta e uma das razoes que me advertem os comerciantes que voce e o software que voce usa - porque o built-in interpretacoes de dados que fornecem estao fazendo escolhas e suposicoes em seu nome.Para diversificar ainda mais, voce pode transformar a "melhores praticas" para a interpretacao recomendada por consultores independentes, colegas e outras organizacoes.No entanto, nao ha duas empresas sao exatamente iguais. Na verdade, a maioria das estrategias de negocios sao baseados em alcancar diferenciacao significativa dos concorrentes e substitutos. Portanto, eventualmente, voce vai querer desenvolver seus proprios dados interpretacoes que o poder a sua vantagem competitiva unica. Este e o lugar onde dados cientificos cientistas e os dados podem ajudar.Mas as interpretacoes que revela ciencia de dados sao frequentemente provada hipoteses em primeiro . Exploracao e repleto de incerteza. Para provar que uma determinada interpretacao de dados pode ser aproveitado de forma produtiva para atingir o valor de negocio geralmente requer o comerciante para executar um experimento.Experimentos sao a ponte desde a exploracao ate a confirmacao.Experimentos pode ser explicita ou implicita. Para ser mais explicito, corre-se um experimento controlado, onde o comerciante executa um teste de divisao entre duas ou mais alternativas diferentes, enquanto tentando segurar as outras variaveis constantes - o melhor possivel no ambiente complexo e confuso de real-mundo do marketing.Experimentos controlados sao incrivelmente poderoso para provar relacoes de causa e efeito que o comportamento de impacto sobre o cliente de uma forma altamente concentrada. Eles sao "explicita", porque o comerciante decide diretamente quase todos os aspectos de como a experiencia esta sendo executado.Um exemplo de experimentacao de marketing implicito e um software de personalizacao que utiliza tecnicas de aprendizado de maquina para tentar diversas maneiras possiveis de alavancar um determinado conjunto de dados na experiencia de um cliente para afetar seu comportamento. Estas experiencias sao "implicito" no sentido em que o comerciante que nao esta directamente determinar quais hipoteses estao sendo testadas. (Isso tende a funcionar melhor em situacoes em que as hipoteses sendo testadas pelo