equipamentos de telecomunicacao, onde o dado real pode estar espalhado por varias bases menores. Nao e necessario saber onde o dado esta armazenado, basta solicitar ao dbms. Vantagens: mais flexibilidade e eficiencia no uso e organizacao do bd, permite que usuarios diferentes acessem locais diferentes. Desafios:manter seguranca de dados,integracao, precisao, pontualidade e adaptacao aos padroes, dificil controlar o acesso. O acesso e mais lento devido as linhas de telecomunicacao. Para resolver este problema algumas empresas criam bd replicados onde mantem somente os dados mais utilizados, no comeco do dia a unidade que tem o bd principal envia uma copia dos dados para outras localidades e estas no fim do dia retornam os dados modificados.- OLTP: sao sistemas de transacao on-line para dar suporte as atividades diarias, utilizados para coletar dados operacionais , vendas e financeiros. Projetados para colocar rapidamente de forma confiavel e eficiente as informacoes no banco, nao sao adequados para analise, pois e dificil ajustar a performance para rapida recuperacao devido a mudanca constante dos dados armazenados. O banco contem transacoes exigidas para operar o negocio, erros, entradas duplicadas, dificultam o trabalho das pessoas que precisariam de dados estaveis, nao e possivel realizar uma analise correta pois dados historicos ficam perdidos, pode se dizer que os dados destes bancos sao ricos, mas pobres de informacao pois nao atendem as necessidades dos tomadores de decisoes.-Data Warehouse,: e a evolucao dos sistemas de suporte a decisao (DSS), surgiram com o aprimoramento das tecnologias de rede, modelo relacional projetado para dar suporte a tomada de decisao gerencial, disponibiliza um banco especifico que gerencia o fluxo de informacoes dos atuais bancos corporativos e de fontes externas podendo ser acessado por toda empresa, contendo centenas de GB de dados.Geralmente mantem historico de dados de 5 a 10 anos , utilizam ferramentas de limpeza removendo inconsistencias e dados desnecessarios , integra dados num unico bd para auxiliar gerentes.Para permanecer atualizado necessita de atualizacoes regulares que devem ser rapidas e eficientes. A vantagem e que dados sao relacionados de formas diferentes, mas e de dificil implementacao. Data Marts: sao subconjuntos de data warehouse , utilizados em negocios de pequeno e medio porte e para departamentos de grandes companhias, criados para areas especificas ou seja nao tem um unico bd. Ex:analise on-line de vendas. uteis para grupos menores que precisam de dados mais detalhados, contendo dezenas de GB, entao o hardware pode ser mais simples economizando-se. Qualquer software de bd pode ser utilizado para monta-lo mas existe fornecedores que tem os apropriados e com melhor preco. colocam informacoes diretamente nas maos dos tomadores de decisao.- Data Mining tambem suporte a decisao, utilizado mais para previsoes futuras e respostas a perguntas ainda nao formuladas, auxiliando na descoberta de erros em bancos grandes inclusive aqueles para Internet, utiliza ferramentas de consulta e analise embutida que gera automaticamente hipoteses sobre padroes e anomalias identificadas no dado.O objetivo e propor estrategias de negocio para aumentar a competitividade elevar lucros e transformar processos corporativos Ex: marketing utilizada para manter fidelidade de clientes, podendo oferecer inclusive pela internet produtos especificos.-OLAP : processamento analitico on-line,