Pesquisadores da Escola Politecnica da USP estao se preparando para participar de um esforco mundial de criar uma nova geracao de maquinas capazes de auxiliar os seres humanos em suas tarefas diarias.Na area emergente da "Computacao Afetiva", o objetivo e criar robos ou agentes de software que possam se lembrar dos aniversarios ou mesmo de fazer uma ligacao importante, indo alem dos assistentes de voz que ja existem para celulares e computadores.O primeiro desafio a ser enfrentado pela equipe sera desenvolver um algoritmo capaz de reconhecer a emocao de seres humanos em diferentes meios, como video, audio e ate redes sociais.Para se ter ideia do tamanho do problema, um estudo recente mostrou que a frase "Eu sou um homem", pode ter 140 significados diferentes, dependendo do contexto, momento e entonacao - e este e apenas um dos muitos exemplos.Inclusao do portuguesOs professores Fabio Gagliardi Cozman e Marcos Pereira Barretto querem ser um dos pilares do grupo brasileiro que participara no esforco mundial para criar robos capazes de compreender os humanos e agir de acordo com essa compreensao."Nao queremos criar extraterrestres ou seres que vao dominar o mundo", brinca Barretto. "Assim como o carro nos ajuda na locomocao e uma maquina de cafe na preparacao de uma bebida saborosa, a ideia e desenvolver seres que possam ser significativamente uteis aos humanos."Mesmo estando relativamente fora do circuito principal de tecnologia robotica, os pesquisadores acreditam que o Brasil oferece muito espaco para a execucao de um projeto cientifico tao ambicioso."A maior parte do trabalho ja desenvolvido na area de Computacao Afetiva serve para a lingua inglesa", explica Barretto. "O trabalho da Poli, e de outros centros de pesquisa brasileiros, concentra-se no portugues do Brasil e constroi, tijolo por tijolo, as bases para que no futuro, quando a tecnologia alcancar maturidade necessaria, nossa lingua nao fique de fora."Linguagem das emocoesJa existem dispositivos que analisam no ato qual emocao caracteriza melhor um rosto numa foto. Contudo, essa tecnica esta longe de ser a ideal."A analise de fotos por vezes engana o observador, pois o algoritmo poderia identificar raiva, quando na verdade o fotografado estaria pronunciando uma vogal fechada", afirma Barretto.O desafio entao e ter os mesmos resultados dos algoritmos instantaneos, mas com imagens em movimento, que se aproximam das situacoes reais.Os primeiros passos estao sendo dados pelos pesquisadores Diego Cueva e Rafael Goncalves, membros da equipe.Goncalves desenvolveu um programa que percorre trechos de 5 segundos de video e identifica as alteracoes na musculatura da face que caracterizam sentimentos de alegria ou medo, por exemplo.De acordo com resultados preliminares, o trabalho consegue identificar quatro tipos de emocao em seres humanos - alegria, tristeza, raiva e medo - com 90% de acerto.Cueva analisou a conotacao que as palavras tem nos dialogos. Pegando trechos de audio, o engenheiro comparou os dados de um algoritmo de reconhecimento de emocao de voz com informacoes publicadas no Twitter - "viagem", por exemplo, possui uma conotacao mais positiva, enquanto "morte" e mais associada a coisas negativas.RealismoApesar de promissores, os trabalhos desenvolvidos na Poli representam passos iniciais de uma area que tem muito a crescer.E