compliance. Por fim, um grupo detrabalho poderia ser formado, visando aprofundar o estudo sobre formas demonetizacao dos dados de saude, com um detalhamento sobre dados potenciais, riscosde privacidade, anonimizacao de dados, mercados potenciais,etc. Plataformas e ArquiteturasRepresentamas camadas necessarias de ferramentas e tecnologias para se implementaradequadamente as funcoes de Governanca e Gerencia de dados. Passam porferramentas de apoio direto aos dados, como Gerencia de Metadados eestruturacao de catalogos organizacionais de dados (Glossario), e por ferramentas de tratamento fisico dedados, como Profiling, Limpeza, Enriquecimento, Integracao, etc. Outros elementos,acessorios, comumente ja existentes hoje nas empresas:Ferramentas e camadas para controle da Arquiteturas de Dados associada a Arquitetura Corporativa(Negocios, Processos, Sistemas, Tecnologia,etc), como tools para Modelagem de dados, Modelagem de processos, BPM,etc ;Ambiencia de tecnologia, envolvendo ferramentas de SGBD, ferramentas de DW/BI, Analytics e Data Science como Big Data, Hadoop/MapReduce e sucedaneos(Spark, Storm,etc), alem de softwares de analises estatisticas,etc.Consideracoesfundamentais: Nunca compre um elemento detecnologia sem saber corretamente o objetivo de sua aplicacao e o valorpotencialmente retornado naquele investimento. Por vezes, na TI, as compras derecursos tecnologicos sao altamente impulsivos e direcionados por fatoresvariados; Para Governanca e Gestao de dados,os trabalhos iniciais poderao ser feitos com ferramental (normalmente ja)existente nas empresas como EPF, SharePoint e o conhecido Excel/Office. Mashavera momentos em que esses produtos provarao certa insuficiencia, como porexemplo, na criacao de glossarios e tratamento de volumes grandes de dados.Nesse ponto, voce podera ser instado a pensar em algo mais robusto; Avalie sempre as necessidades iniciaisque o programa de GD tem: Glossario de dados, Controle de Politicas, Qualidadede dados, antes de decidir por qual caminho definitivo seguir; Pense sempre em treinamento , apoioe suporte dessas ferramentas. Embora hoje esteja tudo em cloud, naodesconsidere um apoio competente e profissional ; Na area de Governanca, Gestao e Qualidadede dados ha um conjunto de ferramentasque variam de estilo:o Ferramentasassociadas as grandes marcas: IBM (familia Infosphere), Oracle (Enterprise DataQuality),SAP e MS(esta menos um pouco), tem suites para tratamento de dadosnesses dominios. A empresa Informatica, que atua verticalmente nesse segmento,tambem pode ser considerada um nome forte. Faz par com a SAS, presente aqui noBrasil em aplicacoes mais estatisticas e analiticas. Essas ferramentas,normalmente, oferecem modulos integrados que atuam no dominio de dados,integracao, metadados, limpeza, enriquecimento,etc. Mas podem variar no seupoder de fogo;o Haferramentas, menos conhecidas no Brasil, mas muito fortes nos EUA e Europa. E ocaso da Collibra, empresa belga, que tem uma presenca de destaque nos EUA e naEuropa. Pelas apresentacoes que assisti nos EUA e em conversas com usuarios lae aqui(no Brasil acho que nao ha mais do que 3-5 usuarios), e muito potente nagestao e governanca de dados, porem exige alto investimento. Uma unica licencade uso pode chegar a alguns milhares de dolares/ano. Outra ferramenta quecomecou bem neste segmento, mas hoje se encontra em reposicionamento de mercadoe a ASG-Rochade(empresa da Florida). Conversei recentemente em DelRey Beach comseu representante e a minha percepcao e de reposicionamento da ferramenta,depois de um merge da companhia. Na Europa ha o produto frances Orchestra,com suite dedicada a Governanca e MDM, que tenta abrir espaco nos EUA. Estasempre presente nos boothes das feiras internacionais de dados. Outras