(4)no livro: Por que as pessoas acreditam em coisas estranhas diz que desdecrianca aprendemos coisas falsas e verdadeiras e nao somos capazes dedistingui-las. Diz que devemos ser flexiveis para aceitar coisas estranhas, mas nao cegos para afirmacoes malucas.Umberto Eco escreveu sobre ospreconceitos, anacronismos e conformismo a que as criancas sao submetidas nasescolas, no seu livro Mentiras que Parecem VerdadesOutros autores escreveram epesquisaram sobre a supersticao (5)SUPERSTICAO E PSEUDOCIENCIASNo mundo atual a magia foisubstituida em parte pelas pseudociencias. O mesmo mecanismo das supersticoesde crenca em mudar a natureza. (6)O Premio Nobel de Fisica MurrayGell-Mann, que identificou os quarks, componentes dos protons e neutros, semanifestou sobre o mau uso da ciencia, dizendo que a incerteza assusta-nos ebuscamos explicacoes construindo falsas relacoes de causa e efeito, inventamosforcas imaginarias e confortamo-nos com a ilusao de previsibilidade. (7) Ja os brasileiros Daniel Bezerra,fisico e Carlos Orsi escreveram o livro Pura Picaretagem sobre o uso dalinguagem da fisica quantica para explicar fatos que nada tem a ver com esseconhecimento cientifico, estabelecendo relacoes de causa e efeito que naoexistem, como, por exemplo a pseudociencia chamada psicologia quantica. O livroO Segredo e o filme Quem Somos Nos apelam para o desconhecimento das pessoas.Supersticao e pseudo ciencias:coisas estranhas em que as pessoas acreditam. Nas palavras de Richard Feynmanciencia e o conhecimento que adquirimos sobre como nao nos iludirmos. O fisico Leonard Mlodinow,(criador do Macgyver e Star Trek) coautor dos livros do Stephen Hawking,destaca as diferencas entre ciencia e misticismo no livro Ciencia XEspiritualidade. Ele tambem escreveu um estudo sobre probabilidade no livro OAndar do Bebado, o que traz o tema da previsibilidade para o ambito damatematica.PREVISIBILIDADE E RECURSOSMATEMATICOSEstatistica: Laplace foi umastronomo que no inicio do seculo XIX fez muitas medidas sobre as orbitas dosplanetas e constatou que suas medicoes apresentavam erros. Inconformado, passoua estudar a curva de distribuicao desses erros usando a curva em forma de sinomais conhecida como curva de Gauss. Nasceu assim o estudo matematico sobre previsibilidade e se desenvolveuo campo da estatistica. Hoje faz parte da realidade diaria, nos mais variadoscampos o uso de pesquisas estatisticas para se obter uma certa previsibilidadee eliminar a incerteza. A previsibilidade possivel pela estatistica para lidarcom a incerteza. Sempre a incerteza.A revolucao estatistica no seculoXX proporcionou o avanco da ciencia porque as coisas reais da ciencia saoapresentadas como uma distribuicao de numeros descritos por parametros.Probabilidade: O conceitomatematico na estatistica lida com distribuicoes de probabilidade e muitosdesses estudos resultaram em aplicacoes praticas como a estocastica, a teoriadas filas, etc. Outro modelo desenvolvido pelamatematica para lidar com a incerteza foi a logica Fuzzy para considerar asposicoes de probabilidades intermediarias entre 0 e 1, entre falso everdadeiro, onde 0,5, por exemplo, e um talvez.Estudos sobre probabilidadedemonstram que probabilidade nao se aplica ao comportamento das pessoas. Navida real as pessoas governam suas vidas e tomam suas decisoes, elas decidemintuitivamente sobre a probabilidade subjetiva de possiveis resultados ouriscos. Diante da incerteza, a intuicao, nao a razao.Keines se refere a subjetividadecom que as pessoas lidam com a incerteza e a probabilidade (8)O recurso matematico variou osmodelos de avaliacao de grau de certeza, passou da frequencia paraprobabilidade e tenta