Performance e desempenhoRepresentamos processos especializados para medir e avaliar a intensidade de uso eaceitacao dos preceitos de GD na empresa. No fundo, sao processos emprestadosdos modelos consagrados (no mundo de engenharia de software), agora aplicadosaos dados. Basicamente definem metricas acerca da Governanca e uso dos dados everifica a sua efetiva aplicacao. O DMM-Data Management Maturity Model, do CMMIInstitute(hoje, ISACA) trouxe os processos chamados de apoio. EnvolvemMED-Medicoes, GQA(Garantia de Qualidade), GCO(Gerencia de Configuracao). Sao formasde averiguar o uso correto das definicoes, processos, padroes, politicas,etc eque, em ultima analise, representam o retorno do investimento feito na GD. Nessecontexto, trataremos de MED e GQA. MED-Envolve medicoes nos dominios de Custo,Tempo, Qualidade, Issues (Reputacao, etc), Compliance,etc. De maneira geralse associam com indicadores de Qualidade de dados(numero de erros encontradosperiodicamente nos repositorios de dados mestres), numero de issues de dadosresolvidas num certo periodo, etc. Alemde MED, a performance tambem envolvem os processos de GQA, que estabelecem mecanismos deauditoria, normalmente presencial, para garantir que os P s da GD estao sendocumpridos. Algumas consideracoes importantes: Asmetricas nesses dominios de GD e QD(Qualidade de dados) tendem a demorar paraproduzir visibilidade de retorno; Eimportante comecar por medir pontos criticos do business(processos criticos denegocio), que possam trazer visibilidade e sugerir uma percepcao de que valeu a pena; Genericamenteobjetiva-se reduzir custos, aumentar receita e lucro, melhorar time to market, atentar para aspectos de regulacao(penas, reputacao,etc) , e incidencia deissues de qualidade. Deve-se sempre balizar o uso dos dados e o retorno da GDcom esses parametros; Pesquisa/Questionario: Algumas metricas sao mais dificeis de serem medidasdiretamente. Assim, por vezes, a pesquisa qualitativa de usuarios dos dados efonte importante. Exemplo: Houve melhora no entendimento dos dados?; Houvemelhora na percepcao de qualidade dos dados? Esses pontos nao sao facilmentedetectados por medidas quantitativas e deverao ser coletadas por levantamento depercepcoes; Habasicamente dois tipos de metricas: Metricas de resultados de negocios emetricas operacionais(GD, Integracao, QD,etc) Metricasde negocios: Reducao em multas penalizacoes/advertencias devido adocumentos regulatorios nao aderentes; Penalizacoes/multas/advertenciaspor pendencias de privacidade; Penalizacoes/multas/advertenciaspor pendencias de reputacao; Possivelperda em credito devido a pendencias de dados; Possivelaumento do custo operacional devido a problemas de dados; Reducaonos custos de desenvolvimento por integracao de sistemas; Porpesquisa junto aos usuarios, observar: Melhora do entendimento dos dados; Melhora na percepcao de melhorqualidade dos dados; Melhora na visao preventiva de errosde dados via data profiling; Numero de reclamacoes de clientesoriundo de erros de dados(baixa qualidade); Numero de problemas de pendenciasregulatorias medidos e gerenciados; Houve reducao no tempo necessariopara limpeza e correcao dos dados; Houve reducao em tempo despendidocom discussoes sobre o significado do dado . Indicadoresde Governanca Percentagemde areas(assuntos) da empresa sob os dominios da GD; Contadorde acesso aos repositorios de metadados, glossario de negocios e portal de GD,indicando interesse e comprometimento com os conceitos; Feedbacksobre GD-pesquisas sobre areas governadas pela GD; Numerode participantes em treinamento de GD e DQ; Usode elementos padroes de GD: codigos, processos, modelos, padroes,procedimentos,etc-MED de GQA; Issues(pendencias) resolvidas pelo Comite de GD/Issues(pendencias) incidentes; Issues(pendencias)escaladas para o Conselho de GD/Issues(pendencias) incidentes; Revisoesde desempenho realizadas (nas metricas de GD). Indicadoresde integracao Numerode usuarios e acessos as fontes MDM; Percentagemde reducao de acesso a Bancos de