Ola pessoal,Hoje tive a oportunidade de ministrar uma palestra ( a convite do meu colega Pericles Miranda) no X Seminario de Engenharia da Computacao (SEC) na Escola Politecnica de Pernambuco (POLI), minha antiga universidade o qual me graduei. Foi um bom bate-papo com os estudantes presentes sobre sistemas de recomendacao, area de minha pesquisa que realizei no meu mestrado e pretendo continuar meus estudos.Deixo os slides disponiveis da palestra:Recomendacao de Conteudo para Redes Sociais Educativas View more presentations from Marcel Caraciolo O trabalho foca na construcao de sistemas de recomendacao para redes sociais educativas. O fruto deste trabalho foi contemplado na rede social para concurseiros Atepassar, considerado hoje como a maior rede social brasileira para estudantes de concursos publicos. Recomendo a visita!Atenciosamente,Marcel Caraciolo Ola pessoal,Hoje vim falar um pouco sobre sistemas de recomendacao, especificamente tratando sobre o futuro dos sistemas de recomendacao. Li 2 posts que me chamaram muita atencao:O primeiro se trata de uma startup americana, a Immersive Labs que recebeu uma rodada de investimentos em uma solucao que eles estao desenvolvendo digna de Minority Report (o filme). Para quem nao se lembra do filme ou quem nao assistiu, este foi consagrado pela midia por apresentar novas formas de interacao homem-computador por meio de reconhecimento de faces, gestos e manipulacao via 3D. Classica cena do Filme Minority Report Pois estamos mais perto disso, esta empresa esta construindo um sistema que utiliza de cameras e tecnologia de reconhecimento de faces para detectar e extrair as caracteristicas de uma pessoa como idade, sexo, distancia e ate o tempo gasto na frente de um anuncio e assim poder determinar qual melhor propaganda a ser exibida naquele local. Simplesmente, o sistema e capaz de recomendar a melhor propaganda de acordo com as caracteristicas do publico presente na frente do anuncio fisico.Deem uma olhada no que o projeto e capaz no video abaixo, ele utiliza algoritmos de aprendizagem de maquina para descobrir quem e o publico que assistiu aquele anuncio e trazer relatorios completos sobre o perfil do publico-alvo que assistiu a sua propaganda. Immersive Labs - Adaptive Advertising Demo from Immersive Labs on Vimeo.O segundo post comenta sobre o lancamento de um assistente virtual movel chamado Alfred. desenvolvida pela empresa CleverSense, que recomenda locais de acordo com as informacoes providas pelo usuario via contexto (local, hora e intencoes) e com os dados extraidos por meio de redes sociais como Twitter, Facebook, etc. Este projeto segue uma linha de sistemas de recomendacao moveis por contexto, o qual inclusive ja comentei sobre o Siri (recomendacao de lugares) em um outro post.Alfred: O seu assistente movel para recomendacao dos seus lugares favoritosO mais legal e que o sistema permite que voce ensine a ele com o tempo, de acordo com as sugestoes que ele vai te oferecendo. Assim como tambem pode te entregar informacoes detalhadas sobre o local, como promocoes, reviews, fotos e ate recomendacoes por similaridade (quem gostou desse tambem gostou de...). E um assistente que esta a sua disposicao 24 horas para te ajudar a descobrir um local para comer a qualquer momento. Ele foi desenvolvido