/*Ola Senhores, Senhoras e Senhoritas DBAs, (esimpatizantes!) Nos dias 1 e2 desse mes aconteceu o .Net Architects Day2012 (ou simplesmente DNAD12), um evento voltado para arquitetos edesenvolvedores. E minha segunda vez no evento (a primeira esta descrita aqui)e mais uma vez sai empolgado com o conteudo das palestras. Por isso se voceperdeu, nao perca o proximo em 2013. Mas vocepode se perguntar: O que fazia um DBA la no meio de tantos desenvolvedores earquitetos? E euexplico! Primeiro que antes de DBA eu sou desenvolvedor e antes dedesenvolvedor eu sou vidrado em assuntos que envolvem TI. Apesar de hojetrabalhar pouco com programacao, acho sempre valido se interar do que estasendo feito e para que lado a TI esta correndo. Independente de ser um eventode dev, banco ou infra o importante e absorver e conhecer as novas tecnologias,siglas e solucoes pois nunca se sabe quando voce precisara desse conhecimento. Explicado o ponto,chegamos a razao desse post. Qual e a visao que um DBA pode tirar de um eventocomo esse? Infelizmentenao pude participar do segundo dia, mas analisando o conteudo das palestras doprimeiro dia foi possivel identificar uma tendencia que esta cada vez maisforte e na minha opiniao ainda esta engatinhando no Brasil. O Big Data! Praticamente das sete palestras do diapelo menos quatro envolviam ou ao menos tangenciavam Big Data.Mas o que e Big Data?!Big Data e a um termo geral para cenariosonde os dados a serem processados/armazenados sao criticos em seu volume (Teras ou Petabytes deinformacao), velocidade (esses mesmos Teras ou Petas em fluxo constante porhora ou por dia) e variedade (fontes diferentes de informacao nos mais diversosformatos). E conhecido que empresas que analisam e usam as informacoes ocultasnos bancos de dados corporativos possuemum fator diferencial de mercado (isso e BI), mas o fato e que expandir essehorizonte e incluir na analise dados nao estruturados ou negligenciados (logsde servidores e aplicativos, redes sociais, etc..) pode aumentar o potencial equalidade da informacao obtida (isso e Big Data). Isso nao exatamente uma novidade, masesta se tornando muito mais acessivel por conta da comoditizacao destorage/processamento e a elasticidade de custos dos servicos de CloudComputing (a palestra do Jose Papo <twitter|blog> foi sobre estrategias de reducao no AWS daAmazon). A Microsoft tambem nao ficou atras eesta integrando o Hadoop (uma plataforma para processamento distribuido) noAzure, inclusive dando suporte ao Java (nada boba ela). Outra palestra que demonstrou bemqual e o tipo de desafio que o Big Data proporciona foi a palestra do JuanLopes <twitter|site> sobre um case que precisavaarmazenar, indexar e analisar logs de servidores em tempo real, uma media de3Tb/dia! O case foi uma aula sobre como enfrentar esse tipo de cenario adverso. Ainda o evento fechou com duaspalestras . Uma do Felipe Oliveira <twitter|site> sobre CEP (Complex Events Processing). Uma ferramentaimportante para analisar dados antes mesmo que elas sejam armazenadas (a frasechave foi Big Data so e Big porque deixamos esse dado chegar a base sem seranalisado) e uma divertida apresentacao sobre 10 anos de evolucao de umsoftware do Andre Carlucci <twitter|site>.Nessa ultima palestra, o volume de entradade dados que o sistema em questao teria