(Fonte:Google) Os'Cinco Vs' do Big DataNointuito de deixar a ideia de Big Data mais clara, alguns especialistas passarama resumir o assunto em aspectos que conseguem descrever satisfatoriamente abase do conceito: os cincos 'Vs' - volume, velocidade e variedade, com osfatores veracidade e valor aparecendo posteriormente.Volume: Sao de quantidades de dados realmentegrandes, que crescem exponencialmente e que, nao raramente, sao subutilizadosjustamente por estarem nestas condicoes.Velocidade: Para dar conta de determinadosproblemas, o tratamento dos dados (obtencao, gravacao, atualizacao, enfim) deveser feito em tempo habil - muitas vezes em tempo real. Se o tamanho do banco dedados for um fator limitante, o negocio pode ser prejudicado: imagine, porexemplo, o transtorno que uma operadora de cartao de credito teria - e causaria- se demorasse horas para aprovar um transacao de um cliente pelo fato de o seusistema de seguranca nao conseguir analisar rapidamente todos os dados quepodem indicar uma fraude.Variedade: Os volume de dados que temos hoje saoconsequencia tambem da diversidade de informacoes. Temos dados em formatoestruturados, isto e, armazenados em bancos como PostgreSQL e Oracle, e dadosnao estruturados oriundos de inumeras fontes, como documentos, imagens, audios,videos e assim por diante. E necessario saber tratar a variedade como parte deum todo - um tipo de dado pode ser inutil se nao for associado a outros.Veracidade: Nao adianta muita coisa lidar com acombinacao "volume + velocidade + variedade" se houver dados naoconfiaveis. E necessario que haja processos que garantam o maximo possivel aconsistencia dos dados. Voltando ao exemplo da operadora de cartao de credito,imagine o problema que a empresa teria se o seu sistema bloqueasse umatransacao genuina por analisar dados nao condizentes com a realidade.Valor: Informacao nao e so poder, informacao tambeme patrimonio. A combinacao "volume + velocidade + variedade +veracidade", alem de todo e qualquer outro aspecto que caracteriza umasolucao de Big Data, se mostrara inviavel se o resultado nao trouxer beneficiossignificativos e que compensem o investimento.Por que o Big Data e importante?Lidamoscom dados desde os primordios da humanidade. Acontece que, nos tempos atuais,os avancos computacionais nos permitem guardar, organizar e analisar dadosmuito mais facilmente e com frequencia muito maior.Estepanorama esta longe de deixar de ser crescente. Basta imaginar, por exemplo,que varios dispositivos em nossas casas - geladeiras, TVs, lavadoras de roupa,cafeteiras, entre outros - deverao estar conectados a internet em um futuro naomuito distante. Esta previsao esta dentro do que se conhece como Internet das Coisas.Seolharmos para o que temos agora, ja veremos uma grande mudanca em relacao asdecadas anteriores: tomando como base apenas a internet, pense na quantidade dedados que sao gerados diariamente somente nas redes sociais; repare na imensaquantidade de sites na Web; perceba que voce e capaz de fazer compras on-linepor meio ate do seu celular, quando o maximo de informatizacao que as lojastinham em um passado nao muito distante eram sistemas isolados para gerenciaros seus estabelecimentos fisicos.Astecnologias atuais nos permitiram - e permitem - aumentar exponencialmente aquantidade de informacoes no mundo e, agora, empresas, governos e outrasinstituicoes precisam saber lidar com esta "explosao" de dados. O BigData se propoe a ajudar nesta tarefa, uma vez que as ferramentas computacionaisusadas ate entao