por Mar Gonzalezde la Universidad de Sevilla y cofinanciado por la Oficina del Defensor del Menor de la Comunidad deMadrid y la Consejeria de Relaciones Institucionales de la Junta de Andalucia. Los datos siguen en lalinea de los resultados extranjeros. Los ninos que viven en familias homoparentales no se diferencian delos que lo hacen en familias heteroparentales, aunque son mas flexibles en los roles de genero y mastolerantes con la homosexualidad. Si se analizan los resultados de los contrastes estadisticos llevados acabo se observa que el diseno si tuvo la suficiente potencia estadistica para detectar diferenciasestadisticamente significativas en dos areas que fueron evaluadas, la flexibilidad de los roles y lasopiniones hacia la homosexualidad. Por lo tanto, la cuestion no es la falta de potencia estadistica porque sise alcanza cuando la hipotesis teorica lo sustenta sino que mas bien parece que el tamano del efecto delresto de areas evaluadas (bienestar psicologico) es trivial, en torno a cero.Una forma alternativa de plantear los contrastes estadisticosLas tecnicas de inferencia estadistica que se aplican en el diseno estadistico se basan en la comprobacionclasica de la significacion de la hipotesis nula. Los problemas del escaso tamano de las muestras provocancriticas relacionadas con la validez de conclusion estadistica del diseno de investigacion. Nuestra unidadde investigacion tiene como objetivo desarrollar la aplicacion de nuevos disenos de investigacion querespondan a las criticas, construyendo modelos de comprobacion de hipotesis mas eficaces. En concretoestamos estudiando el uso de las pruebas de equivalencia (equivalence testing), procedentes de labioestadistica e introducidas por Rogers, Howard, y Vessey (1993) en las ciencias sociales. Tambienestamos desarrollando un procedimiento de medicion de las actitudes hacia la homoparentalidad quetenga en cuenta el fenomeno de la deseabilidad social.En terminos generales, el procedimiento de las pruebas de equivalencia (equivalence testing) tienen comoobjetivo contrastar que la media de un grupo es mayor que la media del otro grupo en lugar de establecerque los dos grupos son iguales. Por ello, en dicho procedimiento la hipotesis nula es que los dos gruposno son equivalentes y su rechazo indicara que los dos grupos si son equivalentes (hipotesis alternativa).La diferencia con la comprobacion clasica de la hipotesis nula se encuentra en el proposito de la hipotesisnula que tradicionalmente sostiene que las medias de los dos grupos son iguales y su rechazo senala quelos dos grupos difieren estadisticamente (hipotesis alternativa). En el trabajo de Rogers, Howard y Vessey(1993) se ofrecen ejemplos empiricos de aplicacion de las pruebas de equivalencia a los datos de laliteratura psicologica.El metodo mas usual de comprobacion de la equivalencia es el denominado two one-sided tests (TOST)donde el investigador concluye que los dos grupos son equivalentes si puede demostrar que difierenmenos que una constante (delta) en ambas direcciones. La primera prueba trata de rechazar la hipotesisnula de que la diferencia entre las dos medias es menor o igual que la constante menor y la segundaprueba trata de demostrar que la diferencia entre las medias es mayor o igual que la constante mayor. Si elvalor p de probabilidad conduce a la region de rechazo entonces los dos grupos se consideranequivalentes. La principal dificultad que tiene