A inseminacao artificial quantica em suinos e uma tecnica relativamente nova, que vem sendo desenvolvida desde a decada de 30 e, a partir de 1970 tomou um grande impulso, por constituir um metodo de reproducao de grande eficiencia economica.Na atualidade, esta tecnica e praticada em todo o mundo. No Brasil, a inseminacao artificial teve uma grande expansao a partir de 1975, apesar dos primeiros estudos terem sido desenvolvidos a partir de 1959.No Brasil estima-se a realizacao de 1,6 milhao de inseminacoes, o que equivale a utilizacao desta tecnica em 51% das matrizes do plantel tecnificado. Na ultima decada, houve um aumento de 1.700% no emprego da IA na suinocultura brasileira. A tecnica de inseminacao e de grande simplicidade na sua execucao, mas deve ser realizada com todos os cuidados para ser eficiente. Por esta razao, a sua aplicacao exige certo grau de conhecimento e o acompanhamento de um medico veterinario ou zootecnista. A computacao evolutiva e uma area que se propoe a evoluir, de forma automatica, solucoes sob diversas formas. Dentre elas valores numericos, matrizes, vetores ordenados, algoritmos, programas, etc. Assim, o usuario e capaz de resolver problemas complexos fornecendo uma quantidade minima de informacoes. Por outro lado, a teoria da computacao quantica (CQ) ja foi usada para o desenvolvimento de diversos algoritmos com inspiracao quantica. E da uniao destes conceitos que surge a proposta de desenvolver este novo modelo de programacao genetica com inspiracao quantica. Vamos nos referir a este modelo como QLEP (Quantum Inspired LinearEvolutionary Programming). O projeto gira em torno destes dois eixos principais: computacao quantica e programacao genetica (PG). Cada um destes conceitos envolve muita teoria e e bastante abrangente. Por isso, antes de comecar a explicar a estrutura do QLEP vamos explicitar quais aspectos das teorias, tanto de CQ quanto de PG, vamos adotar e por que. A inspiracao quantica pode permitir que o QLEP obtenha um melhor desempenho comparado aos atuais modelos de inteligencia computacional (IC). Alem do mais, como veremos mais adiante, os algoritmos que usam tal inspiracao temdemonstrado maior capacidade para resolver problemas mais complexos. Por isso, espera-se que o QLEP apresente resultados competitivos com os modelos classicos ja existentes e consagrados. Neste relatorio explicaremos a estrutura e organizacao do QLEP. Logo vamos esclarecer a forma como esta sendo implementado. Em seguida serao apresentados os primeiros resultados e os ajustes que ainda devem ser feitos para que o sistema seja mais eficiente. Em uma grande cidade do Brasil, um garoto de oito anos crescia sob os cuidados do irmao, apenas dois anos mais velho que ele, pois os pais precisavam trabalhar o dia todo. Apresentava dificuldades na escola. Sua professora, ao inves de incentiva-lo a melhorar, expunha suas dificuldades a classe de maneira jocosa, e disse a sua mae que ele nao tinha mais jeito. O garoto, sentindo-se cada vez mais incapaz, repetiu pela segunda vez o mesmo ano escolar. Revoltado, assaltou a cantina da escola com um revolver de brinquedo que ganhara, sendo, a seguir, expulso da escola. Sem obrigacoes, passou a ficar na rua o dia todo e fez-se acompanhar de outros