Abrir o modelo digital de elevacao (MDE) no SAGA-GIS, de acordo com a extensao em que se encontra o arquivo. Para isso pode-se utilizar as ferramentas de import dos modulos. Posteriormente abrir a linha que servira para amostrar os dados.Para amostrar os pixeis do Raster sera utilizado a ferramenta no Terrain Analysis Profiles -> Profiles from linesDEM: especificar o MDEValues: Caso estivesse mais Grids poderia amostra-los e isso iria criar colunas correspondentesLines: Qual o vetor no caso e PerfilName: Caso estivesse mais linhas no vetor como eu iria diferencia-lasProfiles: A opcao CreateO resultado dessa operacao sera um vetor de pontos que contera na tabela colunas X,Y e Z, com a distancia entre ponto de 30 metros, essa distancia e de acordo com pixel .Apos esse procedimento vamos exportar a tabela em texto com o modulo Import/Export -> Eport Text Table.E posteriormente abrir essa tabela no programa R, essa etapa de como exportar a tabela e de como abrir uma arquivo texto no R esta especificado em outro post desse blog.Com o arquivo aberto no Programa R podemos usar a funcao plot() para visualizar o perfil.Codigo para efetuar a plotagem do grafico>plot(perfil$Z, type="l", main="Perfil topografico", xlab="", ylab="Elevacao")Entao o nome da minha tabela no R e perfil, utilizei os dados dos campo Z, o tipo do grafico e linha (type=l). A figura resultante se encontra abaixo. Existem muitosrecursos do ArcGis que sao executados na tabela pelo Field Calculator, algunsclassicos sao o calculo da area de um poligono, comprimento e centroide. Essepost demonstrara como executar um comando que contara o numero de vertices deum poligono ou linha.Crie umacoluna na tabela Options ->Add FieldNome:VerticesType: LongIntegerPrecision:10 (numero de algarismos) Depois quea coluna foi criada pressione o botao direito sobre a coluna e selecione Field Calculator. Com o FieldCalculator aberto selecione a opcao Advanced.Copie ecole os comandos descritos abaixos no Fiel Calculator.Dim pPointCount As IPointCollection Set pPointCount = [SHAPE] pPointCount.PointCount Esseexemplo demostrara como unir poligonos que tenham o mesmo valor de atributo natabela. Abrir opoligono no programa. File -> Shapes-> Load, caso seu vetor esteja em outro formatodeve optar pelo modulo Import/Export Shapes.A ferramentaque executara esse prcedimento esta em: Shapes Polygon -> Polygon Dissolve(Figura abaixo)Naprimeira linha sera selecionado o vetor de poligonos. Em atributequais campos aparecerao na tabela do vetor gerado, mas o algoritmo iraunir os poligonos em relacao ao ultimo atributo selecionado. A opcao Dissolved Polygons devera estar marcado create.No meu exemplo utilizei o mapa de municipios do RS, no primeiro atributoselecionei mesorregiao e posteriormente microrregiao. O resultado foi um mapa vetorial unido por microrregiao e atabela com os atributos mesorregiao e microrregiao, ilustrado na figura abaixo. Trabalhar com graficos estatisticos no Python ficou mais facil a partir da biblioteca rpy2. Neste post irei demostrar como instalar o rpy2 no Python 2.7 e plotar alguns graficos. Faz alguns dias que comecei a migrar para Ubuntu e para minha felicidade foi facil instalar essa biblioteca, sendo que no Windows estava encontrando problemas para utiliza-la. 1- Vamos instalar o rpy2 no Python, digitando o codigo abaixo no terminal.sudo apt-get install python-rpy22- Execute o python no terminalpython3- Os proximos comandos