da Terra Viva), o projeto tem como objetivo ampliar o entendimento cientifico sobre o que acontece no planeta, encapsulando as acoes humanas que moldam as sociedades e as forcas ambientais que definem o mundo fisico. O projeto SAEMC vai usar uma megarredecomputacional para prever o clima das megacidadesda America do Sul. [Imagem: OneGeology] "Muitos problemas que temos hoje - incluindo as instabilidades sociais e economicas, as guerras, a disseminacao de doencas - estao relacionadas ao comportamento humano, mas ha aparentemente uma seria falta de entendimento sobre como a sociedade e a economia funcionam", afirma Dirk Helbing, do Instituto Federal Suico de Tecnologia, que dirige o projeto FuturICT, que pretende criar o simulador. Gracas a projetos como o Grande Colisor de Hadrons, o acelerador de particulas construido na Suica pela Organizacao Europeia para Pesquisa Nuclear (Cern, na sigla em frances), os cientistas sabem mais sobre o inicio do universo do que sobre nosso proprio planeta, diz Helbing. Segundo ele, necessita-se de um acelerador de conhecimento, para fazer colidir diferentes ramos do conhecimento. "A revelacao das leis e dos processos ocultos sob as sociedades constitui o grande desafio mais urgente de nosso seculo", afirma. O resultado disso seria o LES. Ele seria capaz de prever a disseminacao de doencas infecciosas, como a gripe suina, descobrir metodos para combater as mudancas climaticas ou mesmo identificar pistas de crises financeiras incipientes. Hipercomputadores Mas como funcionaria esse sistema colossal? Para comecar, seria necessario inserir grandes quantidades de dados, cobrindo toda a gama de atividades no planeta, explica Helbing. Ele tambem teria que ser movido pela montagem de supercomputadores que ainda estao para ser construidos, com a capacidade de fazer calculos em uma escala monumental. Apesar de os equipamentos para o LES ainda nao terem sido construidos, muitos dos dados para alimenta-lo ja estao sendo gerados, diz Helbing. Por exemplo, o projeto Planetary Skin (Pele Planetaria), da Nasa (agencia espacial americana), vera a criacao de uma vasta rede de sensores coletando dados climaticos do ar, da terra, do mar e do espaco. Para completar, Helbing e sua equipe ja comecaram a identificar mais de 70 fontes de dados online que eles acreditam que possam ser usadas pelo sistema, incluindo Wikipedia, Google Maps e bases de dados governamentais. A integracao de milhoes de fontes de dados - incluindo mercados financeiros, registros medicos e midia social - geraria o poder do simulador. Web semantica O proximo passo e criar uma base para transformar esse pantano de dados em modelos que recriem com precisao o que esta ocorrendo na Terra. Isso so sera possivel com a coordenacao de cientistas sociais, especialistas em computacao e engenheiros para estabelecer as regras que definirao como o LES vai operar. Segundo Helbing, esse trabalho nao pode ser deixado para pesquisadores de ciencias sociais tradicionais, que tipicamente trabalham por anos para produzir um volume limitado de dados. Tambem nao e algo que poderia ter sido conseguido antes - a tecnologia necessaria para fazer funcionar o LES somente estara disponivel na proxima decada, observa Helbing. Por exemplo, o LES precisara ser capaz de assimilar vastos oceanos de