pode ser de dificil obtencao. Exige, entao, o uso deferramentas de otimizacao, nem sempre de facil compreensao, mas de excelenteresultado. Os metodos de otimizacao sao apropriados para esse tipo de situacao,onde a eficiencia e alcancada, observando-se as restricoes do problema, atravesda melhor alocacao dos recursos de producao.A Pesquisa Operacionaloferece solucoes matematicas para os casos em que a otimizacao e necessaria.Trata-se da utilizacao do metodo cientifico para resolver os problemas detomadas de decisao com os melhores resultados possiveis de acordo com aspoliticas da empresa. Pesquisa Operacional A ciencia daPesquisa Operacional e aplicada na resolucao de problemas, inclusive osempresarias, utilizando modelos matematicos com a assistencia de computados. Osprocessos de tomada de decisao muitas vezes envolvem elementos objetivos(racionais) e subjetivos (enquadramento organizacional). Ambos sao contempladosnos modelos de Pesquisa Operacional para a solucao problemas. Sua funcao deencontrar solucoes otimas tem uso nas mais diversas atividades, inclusive nasde alocacao de recursos, sejam eles financeiros, materiais, patrimoniais,humanos ou tecnologicos.AAdministracao, a Engenharia de Producao, e por consequencia a Logisticapassaram a utilizar a Pesquisa Operacional como metodo para a solucao de seusproblemas a partir da Segunda Guerra Mundial. A disciplina criada para oambiente militar transcendeu suas fronteiras iniciais e encontrou abrigo tantona comunidade academica como empresarial no ramo da Administracao (ANDRADE,1998).Dentre asvantagens da utilizacao da Pesquisa Operacional na determinacao da melhoralocacao de recursos limitados ou escassos esta a possibilidade da realizacaode simulacoes de situacoes reais, antecipando o conhecimento dos potenciaisresultados e suas probabilidades de ocorrer. Os metodos, portanto, permitem a avaliacaode alternativas com a otimizacao das atividades e de recursos.Algumas fasessao observadas na solucao de problemas com Pesquisa Operacional. As maisimportantes sao descritas abaixo:a. Definicao do problema: sao definidos os objetivos, asalternativas de decisao, os limites e as restricoes das variaveis.b. Construcao do modelo: sao apresentadas ascaracteristicas mais importantes do problema abordado. O conhecimento obtido erepresentado atraves de imagens intelectuais sobre o que e mais relevante da porcaoda realidade em analise.c. Solucao do modelo: o metodo apresenta as saidas otimaspara as entradas de informacoes do modelo em questao.d. Validacao do modelo: o modelo e valido se tiversolucoes de previsao apropriadas para a realidade estudada e se forem uteispara a tomada de decisao.e. Implementacao da solucao: neste momento saotransferidos para a realidade os resultados provenientes das simulacoes ou dasotimizacoes. f. Avaliacao final: observacao dos resultados praticos doque foi sugerido na solucao atraves dos modelos.Vale lembrarque os modelos traduzem apenas uma porcao da situacao real e que, pela suasimplificacao, podem mostrar solucoes que sao boas para um segmento da empresaao passo que sao inadequadas para a empresa em maneira geral. A Teoria Geraldos sistemas adverte que as partes sao interdependentes e que deve havertratamento complexo para realidade complexa (Maximiano,2002) A modelagemmatematica em Pesquisa Operacional classifica-se principalmente segundo aforma com que sao solucionados os problemas:a. Programacao Linear: as variaveis sao continuas e temcomportamento linear. As restricoes e a funcao objetivo tambem sao lineares emrelacao as variaveis.b. Programacao Nao-linear: havendo nao-linearidade nafuncao objetivo ou nas restricoes, a otimizacao caracteriza um problema deProgramacao Nao-linear.c. Programacao Inteira: problemas complexos em que asvariaveis nao sao continuas, mas discretas, demanda o uso de ProgramacaoInteira.Os diferentestipos de Programacao Matematica