Sistema de Apoio a decisao na monitoracao do paciente em assistencia ventilatoria invasivaRiella, CL1; Dias, JS2*; Israel, VL3*Doutoranda pela Universidade Federal de Santa Catarina UFSC. Mestre em Tecnologia em Saude pela Pontificia Universidade Catolica do Parana - PUCPR. Fisioterapeuta do Hospital Regional Hans Dieter Schmidt Joinville.Doutor em Engenharia Eletrica pela Universidade Federal de Santa Catarina UFSC.Doutora em Educacao Especial pela Universidade Federal de Sao Carlos. Instituicao: Pontificia Universidade Catolica do Parana - PUCPRA ventilacao mecanica do paciente e uma pratica rotineira em diversas Unidades de Terapia Intensiva e inspira decisoes importantes quanto a sua correta execucao. Na area da saude, a monitoracao do paciente em assistencia ventilatoria constitui um importante problema, haja vista que as informacoes que se tem sao frequentemente subjetivas. Desta forma o processo de monitoracao e a tomada de decisao nao sao tomados com a posse de todo o conjunto de informacoes necessarias ao sucesso. A falta de informacao associada a complexidade do processo exige a busca pela aquisicao de informacoes complementares. O objetivo do trabalho foi garantir um apoio tecnologico, a partir da validacao de um sistema de apoio a decisao, que auxilie o profissional da saude a monitorar pacientes criticos em assistencia ventilatoria invasiva, ajudando-os a determinar as variaveis do processo de monitoracao e a efetividade da pratica na tomada de decisao. Modelou-se um Sistema de Apoio a Decisao (SAD), tendo como tecnica de Inteligencia Artificial as Redes Bayesianas, por trabalhar satisfatoriamente com a incerteza, dominio de conhecimento do presente estudo. A avaliacao e levantamento das variaveis necessarias ao processo de tomada de decisao antecederam a modelagem do SAD. Caracterizou-se um fluxo de atividades envolvidas na monitoracao. Para validacao do sistema utilizou-se de uma base com 50 casos de testes, criados a partir de um conjunto de cenarios e variaveis selecionadas em entrevistas com os profissionais. Dos 50 casos da base, 10 casos compuseram o grupo_PADRAO OURO. O sistema obteve um desempenho semelhante ao dos profissionais em relacao a tomada de decisao na ventilacao mecanica, passando nos testes de validade com sensibilidade e especificidade elevadas (100%). O SAD foi capaz de alertar o profissional quanto a mudanca de parametros, de modalidade ou ambos, servindo ainda, como um importante controlador de falhas no processo de monitoracao ventilatoria.email de contato: carolis_riella@yahoo.com.br Doenca pulmonar obstrutiva cronica (DPOC) e uma doenca cronica, progressiva e irreversivel que acomete os pulmoes e tem como principais caracteristicas a destruicao de muitos alveolos e o comprometimento dos restantes. Ocorre com mais frequencia em homens com idade mais avancada. Pessoas que tiveram tuberculose tambem podem desenvolver a doenca.Os principais sintomas dos pacientes sao a limitacao do fluxo aereo (entrada e saida do ar), principalmente na fase expiratoria, a dispneia (falta de ar), a hiperinsulflacao dinamica que leva ao encurtamento das fibras musculares do diafragma, fadiga muscular, insuficiencia respiratoria entre outros.Os principais fatores desencadeadores da DPOC (enfisema e bronquite cronica) estao relacionados principalmente ao tabagismo, seguido de exposicao passiva ao fumo (pessoa que vive junto com o fumante), exposicao a poeira por varios anos, poluicao ambiental, e ate fatores geneticos nos casos que se comprova a deficiencia