da alimentacao dos dados e ilustrado com a nocao de que o bater das asas de uma borboleta num extremo do globo terrestre, pode provocar uma tormenta no outro extremo no intervalo de tempo de semanas.O efeito borboleta demonstra a impossibilidade de uma previsao perfeita e prova que o determinismo de Laplace para certos casos passa a nao funcionar, pois para se ter uma previsao de extrema precisao, os dados de alimentacao alem de serem infinitos, deveriam ser de precisao infinita, portanto, a memoria fisica de processamento de dados tambem deveria ser infinita. Sendo impossivel dispor de tal sistema, e impossivel se executar uma previsao determinista nestas bases.Em funcao dessa constatacao, chegou-se a conclusao que as previsoes so poderiam adquirir certo grau de precisao utilizando equacoes matematicas que levassem em conta o alto grau de incerteza nos eventos. Essas equacoes consideram o comportamento que um sistema dinamico independentemente do ponto de partida, tem a tendencia para convergir para um ponto denominado atrator. Ao observarmos os resultados dos estados das Equacoes de Lorenz representados num grafico tridimensional, observaremos que havera uma convergencia em direcao a um atrator tridimensional.O atrator pode ser definido como um padrao de pontos caoticos; um sistema em questao nao assumira jamais duas vezes o mesmo estado. Havera sim uma regiao onde existirao mais pontos formando padroes, mas a figura e seus pontos serao caoticos. O sistema caotico e considerado imprevisivel, porem ocorre o fato estranho: ao mesmo tempo que o sistema e caotico, paradoxalmente converge para um atrator determinado.Um exemplo classico que pode ser utilizado para a descricao de um atrator, e uma bola rolando sobre um plano. Devido ao efeito do atrito o movimento da bola tendera a convergir sempre para uma situacao cuja velocidade e nula. Este e o atrator, o movimento zero. Outro exemplo de atrator e o movimento pendular, sempre tendera a convergir para uma oscilacao cujo periodo e constante, isto e, o atrator e o periodo constante.Na fisica classica podemos descrever o comportamento de um sistema dinamico geometricamente como o movimento de um atrator. Ja nos sistemas caoticos, os atratores sao denominados atratores estranhos, isto ocorre pelo elevado grau de incerteza dos resultados destes sistemas.Os atratores estranhos devem ter estruturas detalhadas em todas as escalas de magnificacao. A Teoria do Caos ganhou forca com advento dos computadores e o progresso no processamento de dados graficos, o que tornou possivel o desenvolvimento de sistemas complexos. Na decada de 1970 o matematico Benoit Mandelbrot notou que as equacoes de Lorenz coincidiram com as que ele proprio havia feito quando desenvolveu formulas que retratavam matematicamente a geometria da natureza.A juncao do experimento de Lorenz com a matematica de Mandelbrot indica que a Teoria do Caos esta na essencia de tudo, dando forma ao universo. Em funcao disto foi desenvolvido um modelo conceitual chamado fractal, que tem uma forma geometrica complexa e exibe uma formacao estrutural que tem uma propriedade chamada de auto-similaridade.Os fractais sao figuras da geometria nao-Euclidiana. A partir dos estados de um determinado sistema onde existem variaveis que podem ser representados por coordenadas, num determinado