Canvas-MGD-Melhoria de Gestao eGovernanca de Dados:E aabordagem de MGD, usada para discutirmos aspectos de dados, via 5W2H. Antes observe as figuras 04 e 05. Elas mostram umasintese dos conceitos 5W2H aplicados em Governanca de dados, que detalharemos,a seguir, no exemplo pratico aqui desenvolvido. Agora a figura 06mostra o Canvas MGD, como instrumento visual e colaborativo, baseado nos mesmosprincipios e que e usado nas dinamicas aplicadas sobre problemas de dados. Normalmenteno formato A1, serve como driver para discussao dentro de grupos formados nassessoes de diagnostico e avaliacoes de problemas de dados. Observe asseguintes divisoes/compartimentos: a)Porque(Why):Eo Oncoto. Aqui voce convida osparticipantes a pensarem nos problemas de dados que estao no foco ou no contextoda discussao de negocios, daquela sessao. O assunto ja devera ter sidolevantado ou sintetizado, normalmente por um condutor das reunioes de Canvas.Ele tera a missao de introduzir o tema/problema e conduzir as discussoes,orientando os grupos, cada qual defronte a um Canvas MGD, por exemplo. Nesseponto, a inducao e para que surjam os problemas, os impactos, as perdas e doresobservadas no negocio (em funcao dos dados), seus problemas e possiveis causas raizes geradoras. Aqui estamos aprofundandoo contexto do problema, trazido como mote inicial da discussao. Exemplopratico: Suponhaque estamos num ambiente de uma grande prestadora de servicos de saude, queopera planos de atendimentos, via rede de hospitais proprios ou conveniados. Suponhaque os grandes problemas, neste momento, sejam as recorrentes acoes defiscalizacao de compliance da ANS-Agencia Nacional de Saude Suplementar, com autuacoes/notificacoessobre dados nao condizentes acerca de atendimentos, consultas, protocolosclinicos e tambem reclamacoes sobre demora em tempo de atendimento. Observeque no tratamento dos problemas(via Why), pode surgir o elemento disparadorpara a empresa pensar em melhor gerir e governar os seus dados. Seriam chamadasa participar, as areas envolvidas no core do problema, por exemplo aGOP-Gerencia de Operacoes(envolve consultas, atendimentos/agendamento) e aGCO-Gerencia de Compliance, alem da TI. Vamosconsiderar, por hipotese, que os problemas estao por conta de dadosinconsistentes, com lacunas de informacoes entre os relatorios enviados, alemde reclamacoes sobre atendimentos que ultrapassam o tempo maximo definido pelaANS. Aqui podemos caracterizar quantitativamente ou qualitativamente aincidencia e os impactos dos problemas. Aqui,na essencia observa-se, problemas de consistencia nos dados de regulacao e necessidade de levantamento de dados sobre processos de marcacao e atendimento deconsultas. Outroponto sugerido no plano estrategico da organizacao e que poderia ser trazido adiscussao nesta sessao ou em outra, e a proposicao sobre monetizacao dosdados da organizacao. Nessa linha denovos negocios, visando maior faturamento, ha uma ideia inicial de se comercializar um conjunto deinformacoes de interesse da industria farmaceutica/seguradoras/entidades dogoverno, compondo dados sociodemograficostotalmente anonimos de doencas, regioes (estado, cidade, bairro), faixaetaria, sexo, profissao, exames realizados, tratamentos sugeridos, etc. Essesdados poderiam ser de interesse desses segmentos citados e esse novo tipobusiness poderia ser uma fonte a ser discutida, embora os aspectos cuidadososde privacidade e seguranca devam ser criteriosamente analisados, mesmo comfortes tecnicas de anonimizacao dos dados. Observe que odetalhamento/discussao sobre os pontosmencionados pode tambem ser feito numa sessao especial usando o outro Canvas -UAAI-Learning(Canvas-3), para a levantar os detalhes sobre a sua origem e consequencias especificas do problema. b)What: E oProncovo. Nesse compartimento registra-se o que