e por exemplo descobrir se se vende mais no inicio, meioou fim do mes. Ai o interessante seria somar todos os meses e colocar aquantidade por dia do mes. Por exemplo, a quantidade do dia 1o seria a soma dasvendas nos dias primeiro de todos os meses do ano (ou periodo sendoconsiderado). O cruzamento de vendas de produtos no tempo permite saber osprodutos mais vendidos em cada epoca. O problema desta abordagem e quando ha muitos produtos paraanalisar. Ai deve-se selecionar alguns por algum criterio (por exemplo, os maisvendidos ou mais lucrativos).Vendas X tempo usando tipos de produtos Uma forma de analisar uma base com muitos produtosdiferentes e classifica-los, ou seja, criar grupos ou classes de produtos. Exemplos de classes ou grupos que podem ser criados/usados:- pelo preco: caros, medios e baratos;- pela lucratividade: mais lucrativos, medios, menoslucrativos;- por tamanho ou tipo de volume ou pacote;- por setor: eletronico, alimentacao, ferramentas, etc.;Produtos X Clientes Da mesma forma que o dito antes, podemos criar classes ougrupos para clientes, por exemplo: separacao por sexo, faixas etarias, classesocial, regiao geografica (pais, cidade ou bairro).Ai o interessante e comparar os grupos entre si (porexemplo, comportamento de homens X mulheres) ou cada subgrupo X todo, comoexplicado a seguir. Comparacao Todo X ParteUma analise tradicional e verificar a media (quantidade vendidaou lucro) para toda uma colecao ou grupo. Por exemplo, media de vendas paratodos os produtos X tempo.Ai, o interessante passa a ser o caso de elementos especificos(por exemplo, produtos) que se desviam da media (tem comportamento diferente dotodo). Por exemplo, quais produtos vendem menos ou mais que a media em cadames.O mesmo pode ser feito para cidades ou clientes ao inves deprodutos. Comparacao Parte X Parte (subgrupos entre si)Alem de comparar cada subgrupo com o todo, e interessantecomparar os subgrupos entre si. Por exemplo, ao separar clientes por faixaetaria, verificar se os grupos possuem comportamentos semelhantes oudiferentes. A separacao em partes tambem pode ser feita por periodo detempo. Por exemplo, comparar os meses de verao X inverno, anos de eleicoes comoutros anos. Vendas (quantidade) X CidadesA analise geografica e um caso interessante a parte. Podemosanalisar as vendas por cada cidade para descobrir onde cada produto vende mais(ou menos). Se fizermos uma planilha (matriz ou cubo) cruzando produtosX cidades, podemos analisar nao somente os valores absolutos mas tambem opercentual. Ai temos (lembrando que produtos estao nas linhas e cidadesnas colunas): - % por linha: neste caso, o todo esta no final da linha, ouseja, se refere a soma vendida para o produto em questao (da linha sendoconsiderada). Entao o % diz respeito a fatia de vendas de cada cidade. Nestecaso, podemos descobrir em que cidade cada produto vende mais ou menos (acimada media do todo).- % por coluna: neste caso, o todo esta na coluna, ou seja,e a soma das vendas por cidade. Entao o % indica a fatia de cada produtovendido na cidade em questao (coluna). Isto permite descobrir qual produto emais vendido (ou menos) em cada cidade. Ao inves de usar produtos especificos ou cidades, podemosfazer grupos como sugerido antes neste post. Por exemplo, colocar nas