Com as empresas tornando-se especialistas no fatiamento de dados para revelar detalhes muito pessoais a ameaca de violacoes de privacidade cresce. O que fazer?Mais do que simplesmente bits e bytes, Big Data e agora uma oportunidade de negocio multibilionario. Organizacoes mais experientes, dos varejistas aos fabricantes, estao rapidamente descobrindo o poder de transformar em insights os codigos postais dos consumidores e seu historico de compras. Na verdade, o McKinsey Global Institute, braco de pesquisa da McKinsey & Co., estima que o Big Data possa aumentar os lucros no setor de varejo em 60%. E estudo recente do Boston Consulting Group revela que os dados pessoais podem ajudar as empresas a atingirem maior eficiencia de negocios e personalizar novos produtos.Mas ao mesmo tempo que aproveitar o poder da analise de dados e claramente uma vantagem competitiva, a mineracao de dados com excesso de zelo pode facilmente sair pela culatra. Com as empresas tornando-se especialistas no fatiamento de dados para revelar detalhes tao pessoais como a inadimplencia das hipotecas e os riscos de ataque cardiaco, a ameaca de violacoes de privacidade cresce.Basta perguntar a Kord Davis, estrategista digital e autor de Etica da Big Data: Risco de equilibrio e Inovacao. Segundo ele, "os valores que voce infundir em suas praticas de manipulacao de dados pode ter algumas consequencias muito reais"."As organizacoes que sao transparentes sobre o seu uso de dados sao capaz de usar isso como uma vantagem competitiva", afirma Davis. "As pessoas estao comecando a se tornar muito interessadas no que pode acontecer la fora, com seus dados. Portanto, organizacoes eticas no compartilhamento de informacoes estarao uma posicao muito melhor par se tornarem confiaveis."Honestidade e realmente a melhor politica Profissionais de TI estao descobrindo que equilibrar o poder de algoritmos sofisticados com os direitos do consumidor e mais do que evitar a ma publicidade ou a perda de vendas. Nos dias de hoje, vale a pena ser honesto - literalmente.Muitos CIOs e cientistas de dados ja enfrentam o desafio de calcular o valor real dos dados confidenciais e seus insights respeitando os direitos dos consumidores e ate mesmo procurando ganhar a sua confianca. Como a disponibilidade de dados cresce, e as tecnicas de manipulacao se multiplicam, alguns profissionais de TI estao tomando o assunto em suas proprias maos, com abordagens inovadoras para a prevencao de abusos.A empresa de analise de dados californiana Retention Science e um exemplo perfeito. Usa algoritmos de previsao e dados, como renda familiar, historico de compras e pontuacao de credito para ajudar as empresas a preverem a probabilidade de compra de um cliente e criarem campanhas de retencao. Alem dos dados fornecidos pelo cliente, a Retention Science tambem conta com os dados que licencia de terceiros para atingir os consumidores certos, no momento certo.Para criar campanhas direcionadas respeitando a privacidade dos consumidores a Retention Science estabeleceu regras rigidas e rapidas que regem o uso de dados. Por um lado, a empresa se recusa a compartilhar dados entre clientes. Por exemplo, se a Gap fosse cliente, e tivesse fornecido dados de consumidores a Retention Science, essa informacao jamais seria compartilhada