professor de engenharia da computacao da Universidade Federal do Rio de Janeiro (Uerj) Sidmar Santos Neves. De acordo com Neves, a capacidade de armazenar informacoes evoluiu mais rapidamente que as tecnicas de processamento e analise desses dados, as ferramentas de BI, ou business inteligence.Um estudo realizado pela consultoria Aberdeen Group, publicado este ano, nos Estados Unidos, revelou que a preocupacao em extrair as informacoes corretas a partir do grande volume de dados armazenado e a principal preocupacao de 59% dos gestores de big data em empresas de varejo americanas. As pessoas de negocios e de tecnologia sabem que podem perder insights preciosos caso nao prestem atencao aos dados corretos, afirma Neves. Mas, em meio a milhares de terabytes de dados capturados todos os meses, como as empresas podem saber quais dados sao os mais relevantes?Segundo Hermano Radfuher, pesquisador do departamento de estatistica aplicada da Universidade de Campinas (Unicamp), a resposta esta nos servicos de business inteligence, capazes de relacionar diferentes informacoes coletadas para indicar segmentos com maior potencial de mercado ou deficiencias nas vendas reveladas pelo comportamento dos consumidores. Para Radfuher, estudar as opcoes de BI disponiveis para cada segmento da economia deve tornar-se uma tarefa anterior a contratacao de solucoes de nuvem e big data.Em um primeiro momento, a industria percebeu que precisava recolher os dados de suas operacoes e estuda-los. Agora, no entanto, ja ha sistemas capazes de monitorar praticamente todas as atividades de consumo e comportamento do cliente e, entao, ha uma corrida por maneiras de analisar isso tudo de forma mais inteligente, diz Radfuher.Tempo real e personalizacao Duas tendencias em ascensao no estudo de dados digitais sao a capacidade de prever mudancas de comportamento do consumidor em tempo real e, ainda, de personalizar ofertas e a apresentacao de produtos de acordo com cada consumidor. Um dos exemplos de uso de BI em tempo real ja acontece com sistemas de precificacao de sites de e-commerce.Sistemas inteligentes monitoram o consumo de varias categorias de produto em uma loja online e, ainda, a disponibilidade de estoques. Essas informacoes sao cruzadas, em tempo real, com os precos oferecidos por lojas concorrentes, o que permite a aplicacao manipular dados, aumentando o preco de itens temporariamente escassos no mercado ou, ainda, realizar promocoes para impedir que lojas rivais ganhem seus clientes no instante em que realizarem liquidacoes online, diz Radfuher.Alguns servicos utilizam, ainda, ferramentas que monitoram os comentarios pos-compra feitos por seus consumidores em redes sociais como Twitter e Facebook, identificando novas oportunidades de vendas e registrando as caracteristicas que geraram satisfacao e insatisfacao dos consumidores, uma tecnologia que permite personalizar a oferta de produtos na proxima visita desse consumidor ao servico de e-commerce.Nao a toa, um estudo publicado na revista Harvard Business Review indica que, so em 2013, as empresas americanas gastarao 2 bilhoes de dolares em ferramentas de BI, uma expansao de 20% sobre o mesmo gasto em 2012. Afinal, depois de coletar, e preciso analisar da forma mais inteligente possivel a enorme montanha de dados disponivel nos servicos digitais. Fonte: Info