a necessidade das empresas em processar as informacoes com qualidade e rapidez sob o risco de pesadas multas.Este processo so e possivel gracas a altos investimentos com tecnologia da informacao, qualificacao ou contratacao de mao de obra especializada e, e claro, tempo habil para cumprir os prazos. Isto tudo incorre muitas vezes na mudanca do foco do negocio principal da empresa.Se antes falavamos em megabytes de informacao, passando por gigabytes, hoje as empresas de tecnologia apontam para quantidades inimaginaveis, algo que os especialistas identificam como big data. Big data implica em duas palavras-chave: volume (bancos de dados gigantes) e velocidade (manuseio e tratamento analitico, que devem ser feitos rapidamente, em alguns casos ate mesmo em tempo real). Tanto para as companhias como para empresas desenvolvedoras de tecnologia e solucoes e tambem os profissionais da area, surgem alguns desafios que precisam cada vez mais ser entendidos e superados. Alem disso, nao podemos esquecer que os proprios orgaos governamentais e reguladores recebem, centralizam e analisam informacoes cruzadas de milhoes de empresas, ou seja, o problema aqui se potencializa ainda mais.Primeiro, para as empresas de alta tecnologia o desafio e produzir meios de armazenamento (tanto fisicos como logicos) que possibilitem nao so o armazenamento de bilhoes de informacoes com custos aceitaveis, alem de oferecer a possibilidade de acesso, recuperacao e processamento destas informacoes em tempos cada vez menores.Ou seja, o numero de informacoes aumenta exponencialmente e a velocidade de processamento deve diminuir numa razao inversamente proporcional. Isto fara com que estas empresas invistam muito dinheiro e recursos tecnicos em dispositivos cada vez mais performaticos visto que o armazenamento tradicional em discos rigidos, bancos de dados limitados, aliados com sistemas legados de baixa performance levam as empresas a comprometer o desempenho de seus negocios.Produtos como processadores cada vez mais velozes e distribuidos, armazenamento em memoria, streaming computing, tecnologias orientadas a tratar grandes volumes de dados ou bancos de dados especificos usados, por exemplo, em ferramentas de midias sociais, sao derivados da tecnologia que vem se desenvolvendo exatamente para suprir a crescente demanda de armazenamento e processamento.Por outro lado, para as empresas usuarias o grande desafio e ter a capacidade de armazenar informacoes com qualidade, comprar ou desenvolver produtos de software que tratem as informacoes inseridas em seus bancos de dados.Ao contrario, terao de arcar com o risco de torna-lo um conjunto sem fim de dados nao confiaveis que apenas colocam em risco seu negocio perante o Fisco, alem de nao lhes apoiar na gestao da sua empresa e ainda por cima aumentar seus custos com a tecnologia da informacao.O conceito do big data ja se espalha por todos os setores da economia. Um estudo mostra que em 2010, as empresas norte-americanas de mais de 1.000 funcionarios armazenavam cada uma, em media, mais que 200 terabytes de dados. E em alguns setores o volume medio chegava a um petabyte.O uso de big data ja comeca a se mostrar como fator diferenciador no cenario de negocios. Casos citados no relatorio da McKinsey mostram que algumas empresas conseguiram substanciais vantagens competitivas explorando de forma analitica e em tempo habil