Este artigo e resultado da pesquisa de mestrado de David Candeia, com a colaboracao da professora Dra. Raquel Lopes e de Ricardo Araujo. O artigo foi recentemente publicado no XXXI Simposio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuidos (SBRC 2013). A seguir, um resumo do trabalho:No universo de Gerencia de Recursos existe uma atividade estrategica de planejamento denominada de Planejamento de Capacidade. Esta atividade considera previsoes de uma carga de trabalho futura de modo a estimar a quantidade de recursos computacionais que e necessaria para atender esta demanda. De acordo com a duracao do intervalo de tempo que se esta planejando o artigo considera dois tipos de planejamento de capacidade: um planejamento de curto prazo (tambem denominado de Provisao Dinamica de Recursos) busca estimar a quantidade de recursos computacionais (ou instancias de maquinas virtuais) necessaria em um curto intervalo de tempo (e.g. uma hora); um planejamento de longo prazo busca estimar a quantidade de recursos computacionais necessaria em um longo intervalo de tempo (e.g. um ano). O planejamento de capacidade no ambiente de Computacao na Nuvem se faz necessario uma vez que provedores de Infraestrutura como Servico (i.e. provedores de IaaS) oferecem instancias de maquinas virtuais em diferentes mercados, dos quais consideramos dois: o mercado sob demanda, no qual instancias podem ser obtidas no momento em que forem necessarias sem uma garantia de que o pedido por estas instancias sera atendido; o mercado de reserva, no qual instancias podem ser reservadas com antecedencia (e.g., 1 ou 3 anos) e com uma garantia por parte do provedor de IaaS que tais instancias estarao disponiveis sempre que forem requisitadas. Com a existencia do mercado de reserva o planejamento de capacidade a longo prazo e responsavel por determinar a quantidade de instancias que devem ser reservadas.Nos consideramos o cenario no qual um provedor de Software como Servico (SaaS) monta sua infraestrutura computacional adquirindo instancias de maquinas virtuais junto a provedores de Infraestrutura como Servico. Neste cenario, avaliamos duas heuristicas de planejamento de capacidade a longo prazo considerando o impacto que cada uma destas heuristicas tem no lucro de um provedor de SaaS. A busca pela melhor heuristica de planejamento, bem como o aperfeicoamento das heuristicas avaliadas, fazem parte das proximas etapas do trabalho. As duas heuristicas avaliadas foram:Heuristica baseada em Rede de Filas (RF) - esta heuristica faz uso de conceitos de Teoria das Filas (e.g., taxa media de chegada, tempo medio de servico) para estimar a quantidade de instancias necessaria para processar a carga de trabalho estimada. De posse da quantidade de instancias estimada, RF avalia qual reserva de recursos fornece o maior lucro para o provedor de SaaS e implementa esta reserva.Heuristica baseada em Taxa de Utilizacao (UT) - esta heuristica simula a execucao da carga de trabalho estimada utilizando apenas recursos obtidos no mercado sob demanda. Apos a simulacao, UT calcula a taxa de utilizacao de cada instancia utilizada na simulacao e considera que as instancias que apresentaram uma taxa de utilizacao superior ao limiar definido pelos precos das instancias no provedor de IaaS deveriam ter sido reservadas.As heuristicas acima foram