servicos de inteligencia analitica, o SASe a SourceMedia entrevistaram 339 gestores de TI sobre o uso de tecnologias degerenciamento de dados em suas organizacoes. Os resultados mostram que poucasempresas tiram vantagens das informacoes sobre seus produtos, clientes ou deoutras fontes de dados. Segundo W3B (2013) os CIOs pensam em Big Data,vislumbram de imediato os desafios tecnicos e as oportunidades geradas a partirdos vastos reservatorios de informacao que suas empresas estao coletando eanalisando. Mas quando alguns 697 politicos contemplam a mesma situacao, suaspreocupacoes se voltam para questoes de privacidade, e quais os passos que asempresas estao tomando para proteger as informacoes pessoais dos consumidores.Podemosbasicamente resumir as caracteristicas de Big Data em quatro propriedades: (1)dados na ordem de dezenas ou centenas de Terabytes; (2) poder de crescimentoelastico horizontal; (3) facil distribuicao dos dados e/ou processamento; e (4)tipos de dados variados, complexos e/ou semiestruturados. A caracteristica demanipulacao de dados na ordem (ou maior) de Terabytes envolve, entre outrosaspectos, o requisito de alto poder computacional de processamento, manipulacaoe armazenamento de dados. O poder de crescimento elastico esta relacionado aofato de que a quantidade de dados pode variar de alguns Megabytes a variascentenas de Terabytes (e vice-versa) em um espaco de tempo relativamente curto,fazendo com que a estrutura de hardware/software demandada tenha que seadaptar, i.e. seja alocada/desalocada sob demanda da aplicacao. A distribuicaosignifica que os dados devem ser distribuidos de forma transparente em variosnos de processamento, o que demanda armazenamento e processamento distribuido.E a quarta caracteristica esta relacionada a adocao de modelos maisapropriados, flexiveis e eficientes para o armazenamento de tipos de dadoscomplexos, variados e semiestruturados. Vale ressaltar que o modelo relacionaltradicional nao e o mais adequado para tais propriedades acima citadas pois naopossui suficiente flexibilidade para o armazenamento de dados e na evolucao domodelo de dados.Otermo ERP vem do ingles Enterprise Resource Planning, ou seja, e um Sistemaintegrado de gestao empresarial que integra todos os dados e processos de umaorganizacao em um unico sistema. Ele e a espinha dorsal dos negocioseletronicos, uma arquitetura de transacoes que liga todas as funcoes de umaempresa, por exemplo, de processamento de pedido de vendas, controle egerenciamento de estoque, planejamento de producao e distribuicao e financas.2 DesenvolvimentoInformacaoe poder, logo, se uma empresa souber como utilizar os dados que tem em maos,podera entender como melhorar um produto, como criar uma estrategia demarketing mais eficiente, como cortar gastos, como produzir mais em menostempo, como evitar o desperdicio de recursos, como superar um concorrente, comodisponibilizar servicos para a um cliente especial de maneira satisfatoria e assimpor diante.A proposta de uma solucao deBig Data e a de oferecer uma abordagem ampla no tratamento do aspecto cada vezmais "caotico" dos dados para tornar as referidas aplicacoes e todasas outras mais eficientes e precisas. Para tanto, o conceito considera naosomente grandes quantidades de dados, a velocidade de analise e adisponibilizacao destes, como tambem a relacao com e entre os volumes. Imagem1 Estas tubulacoes coloridas sao responsaveis por transportar agua paradentro e para fora do centro de dados do Google no Oregon. As tubulacoes azuisfornecem a agua fria e as vermelhas retornam a agua quente para ser resfriada.