mesma imagem mental dele), para uma maquina interpretar tal conceito exigiria uma grande quantidade de informacoes.Nao so o conceito de passaro deveria estar no banco de dados, como tambem formas de diferencia-los de outros animais e objetos. O resultado e um processo que, se nao impossivel, requer um poder computacional que ate as maquinas mais modernas teriam dificuldades em oferecer. Isso sem contar com o longo tempo necessario para programar todos os aspectos necessarios.Novas perspectivasA aparente falta de avancos pelas quais o campo passou durante boa parte das decadas de 1970 e 1980 decretou o fim da inteligencia artificial como concebida originalmente. A necessidade de inovacoes no campo fez com que o foco deixasse de ser a recriacao do pensamento humano e passasse a ser o desenvolvimento de maquinas capazes de realizar tarefas impossiveis para uma pessoa.Durante a decada de 1980, pesquisadores comecaram a perceber que a inteligencia nao se trata de algo unitario, mas sim da uniao de diferentes fatores que, quando combinados, resultam na resolucao de problemas e realizacao de tarefas. O resultado foi o desenvolvimento de novas tecnicas que deixaram de se basear nos humanos como modelo, usando caracteristicas proprias da informatica para a elaboracao de novas criacoes.A partir de algoritmos baseados em probabilidades, capazes de subtrair significados a partir de uma grande quantidade grande de informacoes, pesquisadores descobriram que nao era preciso ensinar a um computador como realizar uma tarefa. Basta informar a maquina como um ser humano contornaria determinado obstaculo para que ela seja capaz de reproduzir o comportamento nas mesmas condicoes.O uso de algoritmos geneticos tambem foi essencial para o desenvolvimento da inteligencia artificial como a conhecemos atualmente. Esta tecnica consiste em vasculhar pedacos de codigos gerados aleatoriamente e selecionar somente aqueles que proporcionem o melhor desempenho. A combinacao de varios pedacos constitui um novo codigo, renovado constantemente e que torna a programacao final extremamente eficiente em resumo, se trata de um processo elaborado de aprendizado.Ao eliminar a necessidade de ter que reproduzir todo o comportamento humano, os pesquisadores conseguiram a liberdade necessaria para desenvolver projetos menos abrangentes, mas muito mais eficientes. Exemplo disso e o sistema de algoritmos do Google, que utiliza o auxilio da inteligencia artificial para detectar as palavras pesquisadas e entregar os resultados que melhor se adaptem a necessidade do usuario.Aplicacoes atualmenteAlem dos sistemas de busca, que se baseiam na inteligencia artificial como forma de associar palavras e fornecer resultados rapidos, a tecnologia muita vezes e utilizada sem ser percebida pelos usuarios. Exemplo disso e o sistema de freios de um veiculo atual, capazes de determinar o momento exato e a intensidade com que o dispositivo deve ser acionado para realizar a acao determinada pelo motorista algo que traz mais eficiencia para o veiculo e aumenta a seguranca no transito.No campo da robotica, os avancos sao bastante impressionantes. Exemplo disso e a pesquisa realizada por Rodney Brooks do Massachussets Institute of Technology (MIT). Atraves da observacao do comportamento de insetos, ele e sua equipe desenvolveram maquinas com seis pernas capazes de navegar por terrenos complicados.A partir de algumas regras simples, como levantar