temporarios. Esta situacao e muito comum em diversas organizacoes e com determinados aspectos gera piores resultados. Falha parcial do projeto onde apenas alguns modulos sobrevivem, reduzindo assim o escopo, estando comparados com o item anterior, uma vez que passam a existir menores incentivos para substituir os sistemas atuais.O que e o OLAPOs bancos de dados OLAP facilitam as consultas de inteligencia comercial. OLAP e uma tecnologia de banco de dados que foi otimizada para consulta e relatorio, em vez do processamento das transacoes. Os dados de origem do OLAP sao bancos de dado OLTP (Online Transactional Processing) que sao comumente armazenados em depositos de dados. Os dados OLAP sao derivados desses dados historicos, e agregados em estruturas que permitem analise sofisticada. Os dados OLAP tambem sao organizados hierarquicamente e armazenados em cubos em vez de tabelas. Trata-se de uma tecnologia sofisticada que usa estruturas multidimensionais para fornecer acesso rapido aos dados para analise. Essa organizacao facilita, para um relatorio de tabela ou grafico dinamico, a exibicao de resumos de alto nivel, como totais de vendas para um pais ou regiao, bem como a exibicao dos detalhes referentes aos locais em que as vendas sao particularmente altas ou baixas. Os bancos de dados OLAP foram criados para acelerar a recuperacao de dados. Componentes OLAP - Liberacao de acesso a fontes de ExcelComo o servidor OLAP, nao o Microsoft Office Excel, calcula os valores resumidos, e necessario enviar menos dados para o Excel quando voce cria ou altera um relatorio. Essa abordagem permite que voce trabalhe com quantidades muito maiores de dados de origem do que seria possivel se os dados estivessem organizados em um banco de dados tradicional, em que o Excel recupera todos os registros individuais e, em seguida, calcula os valores resumidos. Os bancos de dados OLAP contem dois tipos basicos de dados: medidas, que sao dados numericos, as quantidades e medias que voce usa para tomar decisoes comerciais estando bem informado, e dimensoes, que sao as categorias que voce usa para organizar essas medidas. Os bancos de dados OLAP ajudam a organizar os dados por muitos niveis de detalhe, usando as mesmas categorias com as quais voce esta familiarizado para analisar os dados: Cubo: Uma estrutura de dados que agrega as medidas por niveis e hierarquias de cada uma das dimensoes que voce deseja analisar. Os cubos combinam varias dimensoes, tais como tempo, geografia e linhas de produtos, com dados resumidos, tais como numeros de vendas ou de inventario. Os cubos nao sao "cubos" no sentido estritamente matematicos porque eles nao necessariamente possuem lados iguais. Entretanto, eles sao uma metafora apropriada de um conceito complexo. Medida: Um conjunto de valores em um cubo que e baseado em uma coluna na tabela de fato do cubo e que sao geralmente valores numericos. Medidas sao os valores centrais do cubo que sao processados, agregados e analisados. Exemplos comuns incluem vendas, lucros, receitas e custos. Membro: Um item em uma hierarquia que representa uma ou mais ocorrencias de dados. Um membro pode ser exclusivo ou nao exclusivo. Por exemplo, 2007 e 2008 representam