Fonte: ZoomTechVoce ja se perguntou como o Facebook coleta todos os dados que tem para alimenta-lo com o conteudo que presume que voce vai gostar e mante-lo voltar para mais? Bem, agora ha um aplicativo que pode responder a essas perguntas.Disponivel gratuitamente, Data Selfie e uma extensao de fonte aberta do Google Chrome que ajuda voce a descobrir como os algoritmos de aprendizado de maquina rastreiam e processam sua atividade no Facebook e obtem informacoes sobre sua personalidade e habitos.Para fazer isso, a extensao nifty monitora suas interacoes do Facebook para padroes e, em seguida, crunches os dados coletados em relatorios perspicazes.Data Selfie essencialmente acompanha sua atividade o que voce olha, quanto tempo voce olha para ela, o que voce gosta, o que voce clica e o que voce digita e aplica algoritmos de processamento de linguagem natural e aprendizado de maquina da IBM Watson e da Universidade de Cambridge para Transformar esses dados em insight.A extensao vem com um dashboard pratico que mostra sua atividade agregada do Facebook em uma linha do tempo, convenientemente quebrada com codificacao de cores para destacar aspectos diferentes sobre o uso de dados.Alem disso, o painel de dados do Selfie tambem inclui insights sobre quais postagens voce gastou mais tempo tanto para amigos e paginas gostou. De uma maneira assustadoramente fascinante, a extensao tambem usa analise preditiva para adivinhar coisas como suas afiliacoes politicas, bem como compras e preferencias de nutricao.Para evitar que individuos mal intencionados obtenham as informacoes coletadas sobre voce, o Data Selfe mantem seus dados localmente somente em sua propria maquina e nunca armazena nada em servidores externos.Como parte de sua iniciativa para promover a transparencia na Internet, o criador Data X tornou o codigo para Data Selfie disponivel no GitHubPara desenvolvedores curiosos para ler. Dirija-se a este repositorio para obter mais detalhes.Comece a aprender como os algoritmos do Facebook coletam e interpretam seus padroes de atividade e obtenha o Data Selfie da Chrome Web Store aqui. Fonte: CanaltechSegundo recente projecao do Gartner, mais de 40% das tarefas de Ciencia de Dados serao automatizadas ate 2020, resultando em um aumento de produtividade e maior uso de dados pelos profissionais chamados citizen data scientists.Esse tipo de profissional e definido pela consultoria como a pessoa que cria ou gera modelos que usam recursos de analytics ou capacidades preditivas e prescritivas, mas que tem funcao principal de trabalho fora do campo da estatistica e da analise de dados.Com a Ciencia de Dados emergindo como um significativo diferenciador nas industrias, a maior parte dos fornecedores de plataformas de software de Dados e analytics agora esta concentrada em fazer da simplificacao seu principal objetivo por meio da automacao de varias tarefas, tais como integracao de dados e construcao de modelos.Tornar os produtos da Ciencia de Dados mais faceis para o uso pelos citizen data scientists aumentara o alcance dos fornecedores na empresa e ajudara a superar as falhas nas competencias. O segredo para a simplicidade sao a automacao de tarefas que sao repetitivas, a intensidade manual e nao exigir conhecimento profundo dessa ciencia ", explica Alexander Linden, Vice-Presidente