thegoodfellas/blogset-br huggingface dataset:
voces podem ler, nem sempre saem coisas boas). Penso que o blog deveria tomar outro rumo: ser uma extensao das discussoes ampliadas (nao) comecadas em sala de aula, durante as supervisoes. As duvidas levantadas por Matheus acerca dos nossos projetos, essas sim, deveriam ir para o blog para apreciacao da turma.Ele nos mostra como e dificil pensar e assimilar uma disciplina enquanto um processo de aprendizagem, que envolve esta disposto a assumir alguns compromissos e correr alguns riscos. Como e dificil pensar nas atividades, como no exemplo de produzir resumos para os artigos, que ja possuem resumos. Como e dificil empreender uma escrita critica que va alem da obrigacao de ter que escrever. E preciso treina-la. So se aprende a escrever escrevendo. So se supera a perda de minutos preciosos de leitura, refletindo sobre aquilo que escrevemos, enquanto realizacao dos nossos pensamentos e ideias. Nao se pode acreditar que para escrever e preciso pensar antes. E a partir da escrita que se comeca a pensar.Como o proprio estudante diz, a escrita dever ser compromissada. Ela nao pode ecoar no vazio. E justamente a natureza coletiva do blog que permite que o que seja escrito nao ecoe no vazio. O que e escrito ecoa na estrutura dos outros projetos e ajuda primorosamente no meu trabalho enquanto gestor das demandas de pesquisa dos estudantes. Essa escrita tem por finalidade fazer com que os estudantes pensem em suas estrategias de pesquisa, aprendendo com os acertos e os erros de outros pesquisadores. Nao basta apenas que o professor seja critico das ideias dos projetos e mostre seus defeitos e falhas. E preciso que os estudantes participem desse processo, interajam e troquem experiencias no memento de concepcao dos seus projetos. E preciso pensar na natureza desse processo de troca, como aparece no relato de outro estudante:A postagem dos resumos me permitiu fazer consultas sobre os detalhes dos projetos, permitiu, em funcao disso, alguns insights, por certo de nao haver como apreender isso no espaco das aulas, e no regime das orientacoes. O que eu ainda nao percebo e uma ampla troca entre projetos, algo que creio deve ser proporcionado. Nao sei se o blog pode ser esse espaco, mas e preciso que exista a possibilidade de franca troca. Isto ja estava bem evidente para mim durante as apresentacoes finais no semestre anterior.Como dito, e preciso que exista a possibilidade de troca franca. Nao ha metodologia de ensino, pedagogia, sem interacao entre as varias partes. O estudante fala da sua acao sobre os detalhes. E necessario fazer atencao a isso. A escrita compromissada, aquela que vai alem da obrigacao de escrever para preencher a necessidade de uma nota, necessita de uma atencao continua aos detalhes. E preciso aprender com as experiencias dos outros e esta em interacao com seus pares para poder perceber os detalhes que sao a base solida desta experiencia pedagogica. Somente assim somos capazes de perceber o processo continuo de reinvencao do conhecimento produzido pelo homem. Sinceramente, Matheus Batalha
qual e constituido pela frequencia. Em que a velocidade do vento esta associada a esta frequencia, e a partir desses dados analisados foi possivel separar as harmonicas em tres grupos distintos, sendo que o primeiro corresponde as frequencias mais baixas, relacionada a um tempo maior, dados de alguns dias, como mostrado no arquivo de dados do dia 19/08/2012, em que este, esta relacionado ao movimento das grandes massas de ar, e derivaveis depressoes, chamada de zona macrometereorologica.O outro grupo esta relacionado as frequencias mais altas, correspondente ao arquivo de segundaeterca, que e o arquivo medido de 1 em 1 segundo. Este esta relacionado as turbulencias atmosfericas, variando as direcoes do vento, o que afeta as conversoes de energia sendo o grupo da zona micrometeorologica.Ja o ultimo e o da zona de vazio espectral, e a zona intermediaria, que esta relacionada as poucas energias.Esta variacao presente, mostra que a potencia do eletrica a partir do vento eolico e instavel.
Foi feita uma analise harmonica do vento do dia 19/08/2011 ate o dia 10/09/2011, sendo que o vento medido foi de 30 em 30 segundo, sendo que o arquivo utilizado para essa analise foi o 19082011 . O objetivo da analise harmonica dos dados obtidos do vento, foi analisar o comportamento do vento de acordo com a frequencia, em um periodo extenso, e com isso, foi realizado a partir do programa MatLab, em que doi utilizado a Fast Fourier Transform(FFT) para fazer a harmonica.Sendo que o arquivo contem 64000 dados de velocidade do vento, de 30 em 30 segundos, o que corresponde a 1920000 segundos. Foi possivel obter a frequencia da fundamental que foi de:Ao fazer a harmonica dos dados, foi obtido o grafico da figura 1:Figura 1: Grafico da Harmonica dos dados a partir do dia 19/08/2011.Dando um zoom e analisando os 100 primeiros dados apenas, foi obtido o grafico da figura 2:Figura 2: Grafico da Harmonica dos dados a partir do dia 19/08/2011.Analisando a figura 2 e possivel observar que ha um pico na 22o ordem da harmonica, considerando este ponto, podemos evidenciar como o vento se comporta, considerando os 1920000 segundos totais:Tempo em dias dos 1920000:Ou seja, este valor nos mostra que o comportamento do vento e numa escala diaria, desse modo podemos afirmar pela analise da FFT que o vento em um dia se comporta aproximadamente como uma senoide, com um pico de ventos pela manha e uma caida pela tarde, pois o valor diario e o mesmo onde se encontra o maior pico da figura da harmonica. A Transformada Rapida de Fourier (FFT) e um algoritmo eficiente para calcular a transformada de Fourier discreta (DFT) e sua inversa de modo que este e um algoritmo que envolve uma ampla gama de matematica, aritmetica de numeros complexos simples de teoria de grupos e teoria dos numeros com tecnicas disponiveis.A FFT decompoe uma sequencia de valores em componentes de diferentes frequencias. Esta operacao e util em muitas areas dessa forma, usa-se a FFT para computar os resultado mais rapidamente, onde esta e usado principalmente para reduzir o tempo de computacao em que pode ser reduzido por varias ordens de magnitude em tais, como quando usa-se a FFT no lugar do DFT , em que a melhoria chega mais ou menos proporcional a N / log (N). Esta grande importancia trouxe o uso da FFT para uma ampla variedade de aplicacoes, de processamento de sinal digital e resolucao de equacoes diferenciais parciais e algoritmos para multiplicacao rapida.As series trigonometricas infinitas formadas por seno e/ou co-seno sao chamadas series de Fourier.No conjunto de pontos onde ela converge, ela define uma funcao f, cujos valores em cada ponto x e a soma da serie para aquele valor de x. Dizemos entao que esta serie e a serie de Fourier de f.Series de Fourier sao formas de representar funcoes como soma de exponenciais ou senoides.As series de Fourier podem ser calculadas pela forma trigonometrica ou pela forma complexa.Forma Complexa:onde,Sendo na forma Trigonometrica: Considerando os coeficientes sendo: Alem disso, precisamos analisar as funcoes se
elas sao pares ou impares, assim sendo: -f e uma funcao par se seu dominio contem o ponto -x sempre que contiver o ponto x e se f (x) = f (-x) para cada x do dominio de f.-f e uma funcao impar se seu dominio contem x sempre que contiver x e se f (-x) = - f (x) para cada x no dominio de f. Para funcoes impares an = 0 a0 = 0 e para funcoes pares bn = 0.
Dados de 1 em 1 minuto a partir do dia 03 de outubroUtilizando os dados coletados pelo anemometro na Universidade Federal do ABC, no periodo a partir do dia 3 de outubro de 2011 em um periodo de 80 dias aproximadamente, de modo que as medicoes pelo anemometro foram realizadas a cada de 1 em 1 minuto.A partir dos dados coletados foi possivel criar graficos que analisem esses dados utilizando o MatLab. A analise foi dividida em duas partes, sendo que foram analisados primeiramente 40 dias, a partir do dia 3 de outubro depois foram analisados os demais dias, correspondente aos outros 40 dias.Os dados coletados pelo anemometro possuiam dados sobre velocidade, rajada e da direcao do vento, e a partir disso foram criados os graficos pelo Matlab, como mostrado a seguir.Nos 40 primeiros dias o grafico obtido da velocidade, rajada e direcao do vento, como mostrados nas figuras a seguir:Figura 1: Grafico da velocidade, rajada e direcao do ventoNos demais dias, os outros 40 dias, o grafico obtido da velocidade, rajada e direcao do vento foi o correspondente ao da figura 2:Figura 2: Grafico da velocidade, rajada e direcao do ventoAnalisando os graficos obtidos foi possivel perceber que o vento nas medicoes a cada 1 minuto nao e constante, ele varia o tempo inteiro, dessa forma a analise para a implantacao de uma turbina eolica, que depende da velocidade, rajada e direcao do vento deve ser analisada como um todo, de maneira que sua colocacao depende desses fatores.Observando apenas os dados de velocidade do vento nos 40 primeiros pontos foi possivel obter o grafico conforme mostra a figura:Figura 3: Grafico da velocidade do vento nos primeiros 40 dadosAnalisando os ultimos 40 dados de velocidade do vento, foi possivel obter o grafico conforme mostra a figura:Figura 4: Grafico da velocidade do vento nos ultimos 40 dados.Ainda utilizando o MatLab foi feito a analise da media do vento nos primeiros 40 pontos e foi possivel adquirir o valor da velocidade media do vento, sendo este de 2,3302 m/s. Assim como a velocidade maxima do vento que chegou a 11,32 m/s e de minima de 0 m/s . Com um desvio padrao de 3,0725. Dessa forma foi possivel construir os dados da velocidade media do vento.Figura 5: Grafico da velocidade media do ventoConsiderando os ultimos 40 pontos de dados foi feito o grafico utilizando o MatLab, analisando a rajada, direcao e velocidade do vento, como mostrando na figura a seguir:Figura 5: Grafico de rajada, direcao e velocidade do ventoAinda utilizando o MatLab, com funcoes especificas, foi possivel obter a distribuicao de weibull da distribuicao de velocidades medidas de 1 em 1 minuto, desse modo comparou uma distribuicao de weibull randomicamente, feita pelo matlab com a distribuicao real adquirida, como mostrado a seguir:Figura 6: Grafico da distribuicao de weibull randomica do vento medido.Utilizando o MatLab, com funcoes especificas de weibull, foi possivel obter a distribuicao de velocidades medidas, e dessa forma obteu-se os parametros de weibull de a= 2.1732 e b= 0.8886 (a importancia desses parametros foram explicados no post chamado Distribuicao de Weibull). E
a distribuicao adquirida foi a seguinte:Figura 7: Grafico da distribuicao de weibull do vento medido nos 40 primeiros dados.Para os ultimos 40 dados o grafico tracado da distribuicao de weibull foi a seguinte:Figura 8: Grafico da distribuicao de Weibull do vento medido nos 40 ultimos dados.Comparando os graficos foi possivel perceber que a distribuicao de weibull e de certa forma a melhor distribuicao para dados de ventos, ja que o vento e muito inconstante, variando de minuto em minuto, nao seguindo uma linearidade.Prosseguindo a analise dos dados de ventos e a utilizacao do MatLab, foi feito tambem a observacao da direcao do vento, de modo a analisar qual e a melhor direcao para a instalacao de uma turbina eolica, onde haja mais vento. Assim foi feito o grafico:Figura 9: Grafico da direcao do vento nos 40 primeiros dados.Figura 10: Grafico da direcao do vento nos 40 ultimos dados.A partir das figuras 9 e 10 foi possivel concluir que o vento na UFABC possui uma maior concentracao de vento na regiao noroeste nos primeiros 40 dados, porem com uma distribuicao nao tao concentrada e na regiao considerando os ultimos 40 dados, a direcao do vento se concentrou na regiao nordeste, dessa forma, se fosse criada uma turbina na regiao da Universidade Federal do ABC, em Santo Andre, esta deveria ser montada de modo que o vento usado para geracao de energia eolica venha da direcao nordeste. Ao final foi feita o histograma da velocidade do vento seguindo a distribuicao de Weibull, conforme mostrado na figura a seguir:Figura 11: Histograma da velocidade do vento.
Para analise da velocidade do vento na UFABC, foram utilizados todos os dados adquiridos, de forma que esses dados foram separados em periodos de 10 minutos, ja que a norma diz que as medicoes dos ventos devem ser feitas em um periodo de 10 minutos. Sendo que se calculou a media do vento em cada periodo de 10 minutos, utilizando o MatLab, e ao final foi calculado a media de todas as medias de 10 em 10 minutos, e com isso pode-se obter tambem os valores dos parametros da distribuicao de weibull, utilizando funcoes especificas do MatLab.Primeiramente foram utilizados os dados da primeira hora de vento na UFABC, em um periodo de segundo em segundo a partir das 4 horas do dia 27/05/2011, sendo que o vento medido foi de 1 em 1 segundo, sendo que o arquivo utilizado para essa analise foi o PrimeiraHoradeVentodaUFABC.As medias de vento a cada 10 minutos, utilizando o MalLab foram feitas de modo que nesse caso foram obtidos 6 valores de media de ventos de 10 minutos, sendo a media total destas 2,58 m/s.Com as medias de ventos a cada 10 minutos, com os 6 pontos encontrados, foi possivel obter o grafico a seguir :Figura 1: Grafico das medias de vento a cada 10 minutos.A velocidade maxima encontrada foi 6.31 m/s, a velocidade minima foi 0.37 m/s e o desvio padrao foi de 1.13.Utilizando a funcao da distribuicao de Weibull no MatLab, os parametros obtidos foram de 2.91 e 2.49 respectivamente considerando todos os dados, e foi de 2.97 e 2.53 respectivamente, considerando as medias de 10 em 10 minutos.Vento do dia 27/05/2011 de 1 em 1 segundoConsiderando os dados de vento na UFABC, a partir do dia 27/05/2011 ate dia 28/05/2011, sendo que o vento medido foi de 1 em 1 segundo, sendo que o arquivo utilizado para essa analise foi o testefimdesemana foi possivel obter as seguintes analises do vento:As medias de vento a cada 10 minutos, utilizando o MalLab foram feitas de modo que nesse caso foram obtidos 106 valores de media de ventos de 10 minutos, sendo a media total destas 2,46m/s.Com as medias de ventos a cada 10 minutos, com os 106 pontos encontrados, foi possivel obter o grafico a seguir :Figura 2: Grafico das medias de vento a cada 10 minutos.A velocidade maxima encontrada foi 8.3500 m/s, a velocidade minima foi 0 m/s e o desvio padrao foi de 1.21.Utilizando a funcao da distribuicao de Weibull no MatLab, os parametros obtidos foram de 2.78 e 2.16 respectivamente considerando todos os dados, e foi de 2.80 e 2.15 respectivamente, considerando as medias de 10 em 10 minutos.Vento do dia 30/05/2011 de 1 em 1 segundoConsiderando os dados de vento na UFABC, a partir do dia 30/05/2011 ate dia 31/05/2011, sendo que o vento medido foi de 1 em 1 segundo, sendo que o arquivo utilizado para essa analise foi o segundaeterca foi possivel obter as seguintes analises do vento:As medias de vento a cada 10 minutos, utilizando o MalLab foram feitas de modo que nesse caso foram obtidos 106 valores de
media de ventos de 10 minutos, sendo a media total destas 2.3455 m/s.Com as medias de ventos a cada 10 minutos, com os 106 pontos encontrados, foi possivel obter o grafico a seguir :Figura 3: Grafico das medias de vento a cada 10 minutos.A velocidade maxima encontrada foi 7.24 m/s, a velocidade minima foi 0 m/s e o desvio padrao foi de 1.07.Utilizando a funcao da distribuicao de Weibull no MatLab, os parametros obtidos foram de 2.64 e 2.30 respectivamente considerando todos os dados, e foi de 2.65 e 2.31 respectivamente, considerando as medias de 10 em 10 minutos.Vento a partir do dia 31/05/2011 de 1 em 1 segundoConsiderando os dados de vento na UFABC, a partir do dia 31/05/2011 ate dia 01/06/2011, sendo que o vento medido foi de 1 em 1 segundo, sendo que o arquivo utilizado para essa analise foi o tercaquarta_maisalto foi possivel obter as seguintes analises do vento:As medias de vento a cada 10 minutos, utilizando o MalLab foram feitas de modo que nesse caso foram obtidos 106 valores de media de ventos de 10 minutos, sendo a media total destas 1.38 m/s.Com as medias de ventos a cada 10 minutos, com os 106 pontos encontrados, foi possivel obter o grafico a seguir :Figura 4: Grafico das medias de vento a cada 10 minutos.A velocidade maxima encontrada foi 7.05 m/s, a velocidade minima foi 0 m/s e o desvio padrao foi de 1.28.Utilizando a funcao da distribuicao de Weibull no MatLab, os parametros obtidos foram de 0.95 e 0.32 respectivamente considerando todos os dados, e foi de 1.05 e 0.45 respectivamente, considerando as medias de 10 em 10 minutos.Vento a partir do dia 02/06/2011 de 10 em 10 segundosConsiderando os dados de vento na UFABC, a partir do dia 02/06/2011 ate dia 09/06/2011, sendo que o vento medido foi de 10 em 10 segundo, sendo que o arquivo utilizado para essa analise foi o Ventania_0 foi possivel obter as seguintes analises do vento:As medias de vento a cada 10 minutos, utilizando o MalLab foram feitas de modo que nesse caso foram obtidos 999 valores de media de ventos de 10 minutos, sendo a media total destas 2,47 m/s.Com as medias de ventos a cada 10 minutos, com os 999 pontos encontrados, foi possivel obter o grafico a seguir :Figura 5: Grafico das medias de vento a cada 10 minutos.A velocidade maxima encontrada foi 18.92 m/s, a velocidade minima foi 0 m/s e o desvio padrao foi de 2.07.Utilizando a funcao da distribuicao de Weibull no MatLab, os parametros obtidos foram de 2.23 e 0.69 respectivamente considerando todos os dados, e foi de 2.34 e 0.84 respectivamente, considerando as medias de 10 em 10 .Vento a partir do dia 02/06/2011 no periodo de 15 dias de 10 em 10 segundosConsiderando os dados de vento na UFABC, a partir do dia 02/06/2011 ate dia 17/06/2011, sendo que o vento medido foi de 10 em 10 segundo, sendo que o arquivo utilizado para essa analise foi o 15dias foi possivel obter as seguintes analises do vento:As medias de vento a
cada 10 minutos, utilizando o MalLab foram feitas, de modo que nesse caso foram obtidos 1066 valores de media de ventos de 10 minutos, sendo a media total destas 2.40 m/s.Com as medias de ventos a cada 10 minutos, com os 1066 pontos encontrados, foi possivel obter o grafico a seguir :Figura 6: Grafico das medias de vento a cada 10 minutos.A velocidade maxima encontrada foi 18.92 m/s, a velocidade minima foi 0 m/s e o desvio padrao foi de 2.04.Utilizando a funcao da distribuicao de Weibull no MatLab, os parametros obtidos foram de 2.16 e 0.69 respectivamente considerando todos os dados, e foi de 2.270 e 0.83 respectivamente, considerando as medias de 10 em 10 minutos.Vento do dia 17/06/2011 a cada 10 segundosConsiderando os dados de vento na UFABC, a partir do dia 17/06/2011 ate dia 24/06/2011, sendo que o vento medido foi de 10 em 10 segundo, sendo que o arquivo utilizado para essa analise foi o comeca17062011 foi possivel obter as seguintes analises do vento:As medias de vento a cada 10 minutos, utilizando o MalLab foram feitas, de modo que nesse caso foram obtidos 1066 valores de media de ventos de 10 minutos, sendo a media total destas 1.54 m/s.Com as medias de ventos a cada 10 minutos, com os 1066 pontos encontrados, foi possivel obter o grafico a seguir :Figura 7: Grafico das medias de vento a cada 10 minutos.A velocidade maxima encontrada foi 10.5800 m/s, a velocidade minima foi 0 m/s e o desvio padrao foi de 1.24.Utilizando a funcao da distribuicao de Weibull no MatLab, os parametros obtidos foram de 1.05 e 0.27 respectivamente considerando todos os dados, e foi de 1.17 e 0.39 respectivamente, considerando as medias de 10 em 10 .Vento a partir das 12h do dia 02/06/2011 de 1 em 1 segundoConsiderando os dados de vento na UFABC, a partir do dia 02/06/2011 ate dia 03/06/2011, sendo que o vento medido foi de 1 em 1 segundo, sendo que o arquivo utilizado para essa analise foi o VentaniaV1 foi possivel obter as seguintes analises do vento:As medias de vento a cada 10 minutos, utilizando o MalLab foram feitas, de modo que nesse caso foram obtidos 99 valores de media de ventos de 10 minutos, sendo a media total destas 2.47 m/s.Com as medias de ventos a cada 10 minutos, com os 1066 pontos encontrados, foi possivel obter o grafico a seguir :Figura 8: Grafico das medias de vento a cada 10 minutos.A velocidade maxima encontrada foi 10.3100 m/s, a velocidade minima foi 0 m/s e o desvio padrao foi de 1.0310.Utilizando a funcao da distribuicao de Weibull no MatLab, os parametros obtidos foram de 2.23 e 0.69 respectivamente considerando todos os dados, e foi de 2.34 e 0.84 respectivamente, considerando as medias de 10 em 10 .Vento dia 19/08/2011 de 30 em 30 segundosConsiderando os dados de vento na UFABC, a partir do dia 19/08/2011 ate dia 10/09/2011, sendo que o vento medido foi de 30 em 30 segundo, sendo que o arquivo utilizado para essa analise foi o 19082011 foi possivel obter
as seguintes analises do vento:As medias de vento a cada 10 minutos, utilizando o MalLab foram feitas de modo que nesse caso foram obtidos 3200 valores de media de ventos de 10 minutos, sendo a media total destas 2.04 m/s.Com as medias de ventos a cada 10 minutos, com os 3200 pontos encontrados, foi possivel obter o grafico a seguir :Figura 9: Grafico das medias de vento a cada 10 minutos.A velocidade maxima encontrada foi 11.13 m/s, a velocidade minima foi 0 m/s e o desvio padrao foi de 1.56.Utilizando a funcao da distribuicao de Weibull no MatLab, os parametros obtidos foram de 0.63 e 0.13 respectivamente considerando todos os dados, e foi de 0.94 e 0.20 respectivamente, considerando as medias de 10 em 10 .
custo de instalar e operar o sistema em cima da vida util do projeto, como: capital, substituicoes, operacoes e manutencoes e quantidade de combustiveis. Apos simular as configuracoes do sistema, o HOMER exibe uma lista de resultados, em graficos e tabelas, ordenados por custo que pode ser comparado as opcoes de projecao do sistema.Figura 3: Listas de resultados em graficos e tabelas, ordenados por custo que pode ser comparado as opcoes de projecao do sistema.Para os calculos e necessario criar um diagrama esquematico que disponibiliza ao HOMER todas as informacoes sobre os componentes que devem ser colocados como dados de entradas que descrevem o sistema, como: opcoes de tecnologia, custos de componentes, tamanhos e quantidade de cada componente, assim como dados relativos a detalhes do recurso, os quais descrevem a disponibilidade de vento para cada hora do ano. Para o vento, voce ainda pode importar dados de um arquivo formatado em dados de hora em hora dos valores mensais medios.A analise lhe mostrara a escala das velocidades de vento anuais medias e os precos gastos no projeto, analisando se faz sentido incluir turbinas de vento no sistema.Com o HOMER e possivel comparar combinacoes de diferentes de tamanhos e quantidades de componentes, e explorar como as variacoes do custo da disponibilidade e do sistema do recurso afetam o custo de instalar e de operar projetos.