de homens com esse tipo de problema, pois muitos nao procuram tratamento por questoes culturais. Este caso e tambem um bom exemplo onde a estimativa da probabilidade e tendenciosa para um valor menor do que a probabilidade verdadeira. 2) Outra dificuldade e a necessidade de se ter um grande numero de realizacoes (N) para obter uma estimativa mais confiavel, apoiada na famosa Lei dos Grandes Numeros.4 Imagine a situacao em que se lanca uma moeda conhecidamente nao viciada apenas 10 vezes. Se procurassemos estimar a probabilidade de sair cara atraves desse historico provavelmente incorreriamos em um grande erro, pois e pouco provavel que ocorram exatamente 5 caras. Para se ter uma estimativa bem proxima dessa probabilidade de 50%, talvez fosse necessario lancar a moeda mais de 1000 vezes. Essa questao torna-se critica em eventos que ocorrem com baixa frequencia, como as que envolvem doencas raras. Supondo uma doenca cuja probabilidade (verdadeira) de ocorrencia seja de uma em cada 1 milhao de pessoas, e impossivel ter uma boa estimativa mesmo realizando 10.000 observacoes, por exemplo. Neste caso, provavelmente observariamos nenhuma ou apenas 1 ocorrencia da doenca, obtendo estimativas iguais a zero ou de 1 em 10 mil, ambas muito distantes da probabilidade verdadeira. 3) Uma terceira dificuldade e a avaliacao da janela de tempo a ser considerada para os registros historicos. No exemplo anterior do jogador de basquete, os cinco arremessos nao convertidos podem ter ocorrido proximo ao inicio da competicao, quando ele ainda estava destreinado. Se houve evolucao daquele jogador ao longo do tempo, o calculo apresentado resultaria em uma estimativa pessimista para a probabilidade de acerto. As chances atuais de cura para um determinado tipo de cancer nao devem se basear, por exemplo, em dados coletados ha muitos anos atras, onde os tratamentos eram menos eficazes. No entanto, a definicao da janela de tempo a ser adotada e dificil, pois quanto menor ela for menor sera a quantidade de dados a serem considerados, e pode-se incorrer no problema discutido no item 2.Um ponto importante e que muitas das probabilidades calculadas atraves de dados historicos envolvem situacoes gerais e uma estimativa mais acurada pode ser obtida, em tese, utilizando informacoes especificas do caso em estudo. Se um paciente de 40 anos ira se sujeitar a uma operacao de Ponte de Safena, uma estimativa mais razoavel do risco de morte seria obtida se N fosse o total de pacientes de 40 anos sujeitos a essa operacao. Se todos os pacientes que ja realizaram esta operacao fossem considerados, incluiriamos possivelmente pessoas muito idosas, mais susceptiveis a esse risco. Entretanto, ao particularizar muito a analise podemos tambem incorrer no problema de se ter um numero pequeno de observacoes.Vale ressaltar que o calculo da probabilidade por meio de dados historicos tambem pode ser aplicado em jogos de azar. Se voce desconfia da honestidade de um dado, por verificar que suas faces encontram-se desgastadas devido ao uso, pode nao ser razoavel supor que a probabilidade de sair cada face seja de 1/6. Neste caso, pode-se recorrer ao calculo empirico da probabilidade, realizando repetidos lancamentos desse dado, e