O Apache Slider esta com uma nova versao (0.60.0) contendo diversas melhorias e correcoes de bugs. Entre as principais melhorias com relacao a versao anterior destaca-se a integracao do Apache Slider com o servico de registros do Apache Hadoop Yarn, possibilitando assim pesquisas dinamicas de URLs e configuracoes, agregacao de logs, integracao com o Apache Ambari, entre outras.O Apache Slider permite atraves do Hadoop Yarn que sejam criados sob demanda diversas aplicacoes permitindo tambem a configuracao de instancias distintas, paralizacao, inicializacao e o resumo de instancias conforme a necessidade. A nova versao do Apache Slider, foi desenvolvida tendo como base o Apache Hadoop 2.6 e seu funcionamento esta atrelado ao uso do Hadoop File Sytem (HDFS), Yarn, Zookeeper, Oracle JDK 1.6 (64-bit), Phython 2.6 e o Openssl.Nesta nova versao, as seguintes melhorias foram adicionadas:- Integracao entre aplicacoes, sem a necessidade de alteracoes de codigos;- Escala dinamica das aplicacoes;- Registro de aplicacoes para localizacao dinamicas - Integracao com o Apache Ambari;- Gestao de componentes e recipientes de falhas;- Alocacao dinamica de portas - Integracao transparente com Kerberos;- Agregacao de arquivos de logs.A equipe responsavel pelas melhorias do Apache Slider esta trabalhando para que a proxima versao contenha as seguintes melhorias:- Ferramentas adicionais para os desenvolvedores;- Suporte a utilizacao do Docker;- Integracao com o Apache Solr e Apache Kafka atraves do Yarn.Mais informacoes sobre as novidades desta nova versao, podem ser encontradas na pagina oficial do Apache Slider. A MapR uma das principais implementadoras Hadoop esta oferecendo gratuitamente treinamentos Big Data envolvendo Hadoop e Hbase.Os treinamentos estao divididos em tres areas:DesenvolvedoresAnalistasCientistas de DadosOs seguintes treinamentos estao disponiveis:Hadoop Essentials - Neste treinamento introdutorio serao explorados os conceitos do Hadoop e seu ecossistema e solucoes e casos de uso.Developing Hadoop Applications - Este treinamento tem como foco o desenho e o desenvolvimento de aplicacoes Hadoop utilizando MapRedure e Yarn.HBase Schema Design and Modeling - Este treinamento tem como foco a arquitetura e a modelagem de dados sobre o HBase.Developing HBase Applications - Este treinamento tem como foco o desenho e a modelagem de aplicacoes reais utilizando o HBase.Hadoop Data Analysis - Drill - Este treinamento estara disponivel em marco e tem como foco a utilizacao do SQL para consulta de dados semi-estruturado e estruturados. O que voce esta esperando, faca sua inscricao ja!https://www.mapr.com/services/mapr-academy/big-data-hadoop-online-training O Apache Hive, software direcionado para data warehouses que permite a consulta e o gerenciamento de gigantescos conjuntos de dados, implementou na ultima versao (0.14.0) melhorias como a otimizacao de consultas baseadas em custo.Com o crescimento exponencial de informacoes geradas a cada minuto, as ferramentas pertencentes ao ecossistema Hadoop necessitam a cada versao, implementar melhorias que sejam capaz de em tempo habil processar este gigantesco volume de dados. Na nova versao do Apache Hive (0.14.0) a comunidade responsavel pelo desenvolvimento implementou correcoes e novas funcionalidades, conseguindo fechar um total de 1.015 solicitacoes de melhorias e correcoes.Dentre as principais melhorias que foram implementadas nesta nova versao, destacam-se:Transacoes ACID (HIVE-5317);Consultas com base em otimizacao por custo (HIVE-5775);Uso de tabelas temporarias (HIVE-7090);Suporte aos filtros HBase (HIVE-6132);Possibilidade da utilizacao de multiplas sessoes concorrentes no Apache Tez (HIVE-6325);Suporte