obrigatoriamente tem chats integrados.It is scince!Todos esse fatores podem ser integrados em uma equacao diferencial (usualmente chamada Lotka-Voltera ou equacao do replicador) que pode nos dar previsoes matematicas muito interessantes sobre coisas como qual a taxa maxima de mutacao que uma populacao pode suportar, qual o efeito real de uma taxa X de mutacoes desfavoraveis em uma populacao saudavel, etc. A evolucao natural atualmente e um processo que nao e exclusividade da natureza, qualquer sistema que exiba esses tres fatores: mutacao, reproducao e selecao, estara sujeito as leis da selecao natural (ou selecao artificial se voce for u purista chato).Com isso passamos as segundo ponto:1) Chips. Chips de computador. Cada um deles, aquela pecinha pequena de uns 4x4 cm quadrados que existem dezenas delas em cada placa de um PC, possui cerca de 42 milhoes de transistores dentro de cada um. Um transistor e a peca mais basica de um chip, e para que o chip faca suas operacoes logicas voce devera organizar dezenas de transistores de uma maneira muito especifica para cada operacao logica. Cada um dos 42 milhoes de transistores ocupa um espaco limitado dentro do chip, e precisa ser ligado a outros por linhas de forca. Agora imagine como voce vai organizar 42 milhoes de pecas de um quebra cabeca, cada uma com uns 40 nanometros, em um quebra cabeca de poucos centimetros, sem saber qual deve ser a imagem final, apenas sabendo qual peca pode se ligar a outra. Bem esse era um problema muito complicado no design de chips (imagine a dificuldade quando se quer reorganiza na sala aqueles 3-4 moveis, agora a sala tem 4 centimetros e voce tem milhoes de moveis que precisa estar em ordens especificas). Como criar uma maneira de resolver esses problemas logisticos gigantescos? Algoritimos geneticos. Uma pessoa levaria mais que 100 vidas para pensar na maneira otima de organizar tais transistores. Mas voce pode simplesmente usar uma selecao artificial simulada para isso. E esse e o conceito mais basico por tras de um algoritimo genetico: Criar simulacoes de bilhoes de situacoes, sob as quais o processo de selecao natural ira atuar durante bilhoes de geracoes, ate chegar em uma solucao muito eficiente.Imagina organizar 42 milhoes desses pontinhos no meio do chipHoje em dia a maioria dos chips e desenhada sem que ninguem realmente tenha que pensar n design intrinseco de cada transistor. No lugar disso um computador criar virtualmente uma selecao natural: Milhoes de distribuicoes de transistores sao criadas simultaneamente (reproducao). Dessas, o computador ira selecionar somente as mais eficientes e ira deletar todas as configuracoes nao eficientes (selecao). Com essas pequenas mutacoes aleatorias irao surgir em cada uma delas, e sua eficiencia sera medida (mutacao e reproducao), com o computador selecionando novamente as mais eficientes. Sendo um processo virtual, um computador consegue gerar bilhoes de "geracoes" de circuitos em poucas horas, tendo ao final dessa simulacao usualmente um design criado 100% por mutacoes aleatoria e selecao, mas que em geral sera muito mais eficiente que qualquer circuito desenhado por uma pessoa.Isso nao e exclusividade de chips de computador. Cada vez