relatorios universais.Os analistas preveem o surgimento de aplicacoes como as que temos nos nossos smartphones: leves, interativas, orientadas para o negocio, faceis de usar sem necessidade de formacao especial. Aplicacoes dirigidas aos usuarios finais em todas as areas de negocio. Se forem obtidos resultados satisfatorios neste campo a partir de um ponto de vista de velocidade e flexibilidade, a sorte estara lancada para as ferramentas analiticas tradicionais, cada vez mais dificeis de justificar.3. O advento das maquinasMuitos especialistas que discutem sobre Big Data centram-se em dados desestruturados, criados pelos seres humanos, como os provenientes das redes sociais. Continuaremos a observar uma enfase neste campo embora, ja em 2014, comecem a ganhar mais relevancia os dados criados pelas maquinas (incluindo os provenientes da Internet das Coisas), que crescerao mais rapido do que qualquer outra fonte de Big Data utilizada para fins analiticos. Esta realidade sera especialmente evidente nos setores da industria de manufatura e na area da saude.4. Gestor de dados sera o proximo posto de trabalho em evidenciaO cargo de Data Scientist (cientista de dados) deu o que falar em 2013 mas, tendo em conta que os volumes de dados continuarao a crescer no seio das empresas, a tendencia e uma maior enfase a gestao e supervisao da informacao e nao apenas a parte cientifica. Como consequencia, emergirao novos postos de trabalho como o de Data Steward (gestor de dados) que, em ultima instancia, nao deixa de ser um profissional com perfil comercial que entenda os dados e saiba como qualifica-los no decurso de um projeto.5. A ascensao da data discovery de dados integradosAs ferramentas de data discovery tem conquistado um exito relevante na industria durante os ultimos anos, o que tem trazido consideraveis beneficios aos fornecedores deste tipo de tecnologia. Contudo, existe cada vez mais frustracao entre os usuarios de ferramentas estanques de data discovery. Muitos deles desconhecem como manipular os dados para obter os resultados esperados.Em numerosas ocasioes, tem acontecido de os dados nao serem provenientes do sistema adequado, conterem erros ou nao se encontrarem no formato adequado para a sua integracao com outros dados. Para evitar estes tipos de situacoes, os fornecedores deverao ser capazes de integrar os dados de confianca dos seus clientes com os programas de visualizacao existentes.6. A qualidade dos dados, um problema em crescimentoO numero de incidencias em materia de integridade da informacao aumentara de forma significativa, especialmente no que se refere a analise de Big Data. Tendo em conta que cada vez mais organizacoes estao tomando as suas decisoes estrategicas com base em dados puros, este problema tende a aumentar. Em 2014, o foco sobre a qualidade dos dados vai intensificar-se de maneira notavel.7. Convergencia analiticaA convergencia da analise preditiva, a data discovery, os sistemas de informacao geografica (SIGs) e outras solucoes de Analytics comandarao a nova era da automatizacao analitica atraves da aprendizagem automatica, o ETL inteligente e outros processos automatizados. Diferentes tecnologias estao voltando-se para a mesma direcao, mas devem destacar-se dois exemplos.Em primeiro lugar, os analistas estao deparando-se com a existencia de grandes volumes de dados, inuteis em si mesmos e