baixa demanda. Foram coletadas informacoes da mesma quantidade de pedidos, porem foi observado o numero de itens de cada pedido, visto que o tamanho do pedido influencia no tempo de atendimento. Para a coleta e analise inicial foi utilizado o software Microsoft Excel 2007, percebe-se que mais de 60% dos itens vendidos sao destinados a franquias, e que pedidos para franquias tem em media 200 itens a mais que os outros tipos de pedidos. O tempo de atendimento por itens revela que existe uma economia de escala nos pedidos de franquias. Figura 7 - Caracterizacao da amostra pedidos/itens Figura 8 - Caracterizacao da amostra tempo/itens e itens/pedidoDefinindo o cenario para o modelo de simulacao em questao, sabe-se que existem 6 empacotadores (sao os canais), estes dispoe de 525 minutos disponiveis por dia para o trabalho, ja descontando horarios de intervalo e alimentacao. As taxas de chegada e taxa de atendimento entre pedidos de cada tipo (franqueados, luddy, e multimarcas) foram calculados utilizando o software de analise estatistica Minitab Release 14, as analises referentes a escolha da distribuicao de probabilidade podem ser observadas nas figuras de 7 a 12, delas percebe-se que em detrimento do tempo de processamento de pedidos multimarca, que segue a serie de distribuicao Gamma, todas as outras series seguem a distribuicao Exponencial. Em geral as amostras se enquadram bem nas distribuicoes propostas, apontando um p-valor muito baixo, o que nao permite aceitar a hipotese nula de nao obediencia dos dados a distribuicao. Figura 9 Distribuicao estatistica do tempo de atendimento para pedidos de lojas franqueadas. Figura 10 Distribuicao estatistica do tempo entre chegadas para pedidos de lojas franqueadas. Figura 11 Distribuicao estatistica do tempo de atendimento para pedidos de lojas luddy. Figura 12 Distribuicao estatistica do tempo entre chegadas para pedidos de lojas luddy. Figura 13 Distribuicao estatistica do tempo de atendimento para pedidos de lojas multimarca. Figura 14 Distribuicao estatistica do tempo entre chegadas para pedidos de lojas multimarca.4. Aplicacao da SimulacaoPara o desenvolvimento do artigo proposto foi desenvolvido uma rotina de simulacao no software R, um reconhecido sistema open source com finalidade estatistica (ARAGAO JR, 2010). A rotina desenvolvida permite a execucao em n periodos (dias de simulacao), e emite as seguintes estatisticas: quantidade de pedidos criados (de franqueados, luddy e multimarca), numero de pedidos gerados, numero esperado de pedidos no sistema, numero maximo de pedidos no sistema, quantidade de minutos em que pedidos estiveram na fila (para cada tipo de pedido), capacidade disponivel para embalar aos pedidos, capacidade utilizada, e percentual de utilizacao de capacidade.De acordo com Law & Kelton (1991), algumas das vantagens do uso da simulacao computacional sao as seguintes: Sistemas complexos que contenham elementos estocasticos que nao conseguem ser descritos perfeitamente por modelos matematicos resolvidos analiticamente, podem ser estudados pela simulacao; Fornece um controle melhor sobre as condicoes experimentais do que seria possivel no sistema real, pois se pode fazer varias replicacoes no modelo designando-se os valores que se deseja para todos os parametros; Permite a replicacao precisa dos experimentos, podendo-se, assim, testar alternativas diferentes para o sistema; Permite simular longos periodos em