dados e ao mesmo tempo entender o que significam esses dados. Isso so sera possivel com a maturacao da chamada tecnologia de web semantica, diz Helbing. Hoje, uma base de dados sobre poluicao do ar seria percebida por um computador da mesma maneira que uma base de dados sobre transacoes bancarias globais - essencialmente apenas uma grande quantidade de numeros. Mas a tecnologia de web semantica sera capaz de trazer um codigo de descricao dos dados junto com os proprios dados, permitindo aos computadores entende-los dentro de seu contexto. "Alem disso, nossa abordagem sobre a coleta de dados deve enfatizar a necessidade de limpa-los de qualquer informacao que se relacione diretamente a um individuo," explica Helbing. Segundo ele, isso permitira que o LES incorpore grandes quantidades de dados relacionados a atividade humana sem comprometer a privacidade das pessoas. Alem das nuvens Uma vez que uma abordagem para lidar com dados sociais e economicos em larga escala seja acertada, sera necessario construir centros com supercomputadores necessarios para processar os dados e produzir a simulacao da Terra, diz Helbing. A geracao de capacidade de processamento para lidar com a quantidade de dados necessarios para alimentar o LES representa um desafio significativo, mas esta longe de ser um impedimento. Para Peter Walden, fundador do projeto OpenHeatMap e especialista em analise de dados, se olharmos a capacidade de processamento de dados do Google, fica claro que isso nao sera um problema para o LES. Apesar de o Google manter segredo sobre a quantidade de dados que e capaz de processar, acredita-se que em maio de 2010 o site usava cerca de 39 mil servidores para processar um exabyte (1.000.000.000.000.000.000 bytes) de dados por mes - quantidade de dados suficientes para encher 2 bilhoes de CDs por mes. Se aceitarmos que apenas uma fracao das "varias centenas de exabytes de dados sendo produzidos no mundo a cada ano seriam uteis para uma simulacao do mundo, o gargalo do sistema nao devera ser sua capacidade de processamento Encontrar utilidade nos dados "O acesso aos dados sera um desafio muito maior, alem de descobrir como usa-los de forma util", afirma. O simulador do sistema nervoso humanoesta disponivel pela internet, como umsoftware gratuito. [Imagem: Sensopac] Warden argumenta que simplesmente ter grandes quantidades de dados nao e suficiente para criar uma simulacao factivel do planeta. "A economia e a sociologia falharam consistentemente em produzir teorias com fortes poderes de previsao no ultimo seculo, apesar da coleta de muitos dados. Eu sou cetico de que grandes bases de dados farao uma grande mudanca", diz. "Nao e que nao sabemos o suficiente sobre muitos dos problemas que o mundo enfrenta, mas e que nao tomamos nenhuma medida a partir das informacoes que temos", argumenta. Independentemente dos desafios que o projeto enfrenta, o maior perigo nao e tentar usar as ferramentas computacionais que temos hoje e que teremos no futuro para melhorar nosso entendimento das tendencias socioeconomicas, diz Helbing. "Nos ultimos anos, tem ficado obvio, por exemplo, que necessitamos de indicadores melhores que o Produto Interno Bruto (PIB) para julgar o desenvolvimento social e