Desflorestamento das cenas (ID). Alem disso, esse trabalho incluiu um maior numero de variaveis para a construcao do modelo explicativo da formacao de vegetacao secundaria. CONCLUSOES A tecnica de mapeamento da vegetacao secundaria atraves da geracao de modelo linear de mistura espectral e fatiamento pelo valor do nivel de cinza das imagens fracao, foi adequado para o mapeamento da vegetacao secundaria, apresentando um alto indice de acerto (92,11%), conforme pode ser observado no trabalho de validacao de campo. As variaveis testadas apresentaram significativas relacoes com a formacao de vegetacao secundaria, exceto a variavel Indice de Ecorregiao Florestada (IEF), que por sua escala de mapeamento com um nivel de detalhamento muito pequeno, pode nao ter sido adequado a este estudo. A variavel Indice de Hidrografia (IH) e a variavel Indice de Baixa Concentracao Agraria (IBCA) apresentaram relacao positiva com a formacao de vegetacao secundaria, ja as variaveis Indice de Unidade de Conservacao (IUC) e Logaritmo do Indice de Desflorestamento (LID) apresentaram relacao negativa com a formacao de vegetacao secundaria. Estas relacoes confirmaram o que era esperado para cada uma destas variaveis, mostrando ser possivel estimar a extensao da vegetacao secundaria para a AML, a partir de dados ambientais e socio-economicos. Essas estimativas podem ser de grande contribuicao para o calculo do estoque de vegetacao secundaria em florestas tropicais. BIBLIOGRAFIA CITADA Aguiar, A. P. D.; Shimabukuro, Y. E. 1999. Use of Synthetic bands derived from mixing models in the multispectral classification of remote sensing images. International Journal of Remote Sensing, 20(4):647 657. Albuquerque P. C. G.; Medeiros, J. S. 2004. Evaluation Mosaics with Landsat-TM for use in documents mapping at scales smaller than 1:50,000 INPE (in Portuguese). Alves, D. S. 2002. Space-time dynamics of deforestation in Brazilian Amazonia. International Journal of Remote Sensing, 23(14):2903-2908. Alves, D. S._2007. Scenarios of cover and land use and human dimensions in the LBA. In: EDUSP (Human Dimensions of Biosphere-Atmosphere Experiment in Amazonia). 1. Sao Paulo, 2007, p. 39 - 64 (in Portuguese). Alves, D. S.; Escada, M. I. S.; Pereira, J. L. G.; Linhares, C. A. 2003. Land use intensification and abandonment in Rondonia, Brazilian Amazonia. International Journal of Remote Sensing, 24(4):899 - 903 Alves, D. S.; Skole, D. L. 1996. Characterizing land cover dynamics using multi-temporal imagery. International Journal of Remote Sensing, 17(4):835-839. Bernardes, S. 1998. Vegetation indices and fraction values to characterize primary rain forest and succession stages in the area of influence of Tapajos national forest - Para State. Dissertacao de Mestrado, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Sao Jose dos Campos, Sao Paulo, 117pp (in Portuguese, with abstract in English). Brown, S.; Lugo, A. E. Tropical Secondary Forests. 1990. Journal of Tropical Ecology, 6(1):1-32. Camara, G.; Valeriano, D. M.; Soares, J. V.; Motta, M. 2006. Methodology for calculating the annual rate of deforestation in the Brazilian Legal Amazon. Relatorio Tecnico .Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, Sao Jose dos Campos, Sao Paulo, 24 pp. Disponivel em: http://www.obt.inpe.br/prodes/metodologia.pdf (in Portuguese). Carreiras, J. M. B.; Pereira, J. M. C.; Campagnolo, M. L.; Shimabukuro Y. E. 2006. Assessing the extent of agriculture/pasture and secondary succession forest in the Brazilian