thegoodfellas/blogset-br huggingface dataset:
feminino o grupo e formado e o curso o qual pertencem. Para isso serao feitas duas distribuicoes de frequencias (tabelas), uma para a variavel SEXO e outra para variavel Curso. O processo de construcao da distribuicao de frequencia (tabela) para variaveis qualitativas e feita atraves da identificacao e contagem do valores apresentados em cada variavel. Identificacao dos Valores e Tamanho da Amostra: Tamanho da Amostra: o 61 estudantes Variaveis: o FEMININO :23 estudantes o MASCULINO :38 estudantes o CONTABILIDADE: 26 estudantes o ADMINISTRACAO: 35 estudantes Tem-se a seguinte distribuicao de frequencia para variavel SEXO : Tabela de Frequencia para a variavel sexo para a turma de EstatisticaDa mesma forma se procede para a variavel Curso: Tabela de Frequencia para a variavel curso para a turma de EstatisticaO caculo da Frequencia Relativa e realizada da seguinte maneira Formula: FR = Frequencia / TOTAL = x 100 o FR sexoM = 38/61 x 100 = 62% o FR sexo F = 23/61 x 100 = 38% o FR curso Contabilidade = 26/35 x 100 = 43% o FR curso Administracao = 35/61 x 100 = 57% Agora queremos saber a frequencia de homens e mulheres para o curso de Administracao, para o curso de Contabilidade e para a turma de Estatistica. Tamanho da Amostra:o Contabilidade: 26 estudanteso Administracao: 35 estudanteso Turma de Estatistica: 61 estudantesVariaveis:o No de mulheres no curso de Contabilidade: 07o No de homens no curso de Contabilidade: 19o No de mulheres no curso de Administracao: 16o No de homens no curso de Administracao: 19 Tabela de Frequencia para a variavel sexo (masculino/feminino)nocurso de Contabilidade Atraves da analise das tabelas de frequencias acima se percebe que o curso de Contabilidade apresenta 27% de estudantes do sexo Feminino e 73% do sexo masculino.O curso de Administracao 46% do sexo Feminino e 54% do sexo Masculino. Com relacao a turma de Estatistica do total de 23 mulheres 70% sao do curso de Administracao e 30% apenas do curso de Contabilidade. 4.REFERENCIAS: Anderson, David R.. Estatistica aplicada a adiministracao, editora Thonson. Barbosa, Fernando Kauffmann. Data do acesso: 28/04/2009, http://www.fernandokb.pro.br Indice Geral. Data do acesso:04/05/2009, http://alea.ine.pt/html/nocoes/html/cap1_1_0.html Lapponi, Juan Carlos. Estatistica usando o exel, 4a edicao, editora Campos.
loto tem 49 numeros e nao 10 ou 20? TERMOS E CONCEITOS A ideia geral da probabilidade e frequentemente dividida em dois conceitos relacionados: -Aleatorias * Lancamento de uma moeda * Lancamento de um dado * Toto loto * Estado do tempo para a semana * Extracao de uma carta * Tempo que uma lampada ira durar A partida nao sabemos o resultado -Deterministas * Furar um balao cheio * Deixar cair um prego num copo de agua * Calcular a area de quadrado de lado 9 cm A partida ja conhecemos o resultado Experimento Probabilistico: E uma acao ou um ensaio por meio do qual os resultados especificos (contagens, medidas ou respostas) sao obtidos. A consequencia de um unico ensaio em um experimento probabilistico e um resultado (ponto amostral). O conjunto de todos os resultados possiveis de um experimento probabilistico e o espaco amostral. Um evento consiste em um ou mais resultados e e um subconjunto do espaco amostral. Evento: Os eventos sao frequentemente representados por letras maiusculas, tais com A, B, C. Um evento que consiste em um unico resultado e chamado de evento simples. Por exemplo: se voce determinar o tipo sanguineo de uma amostra, evento simples A sera "o sangue tipo A". Em contrate, o evento E sera "o sangue nao tipo A" e nao sera simples, pois consultara em tres outros resultados possiveis {B, AB , O} TIPOS DE PROBABILIDADE A Probabilidade Classica (ou teorica): e usada quando cada resultado no espaco amostral tem a mesma probabilidade de ocorrer. A probabilidade classica para um evento E e dada por: No resultado em E P(E) = _________________ No total de resultados no espaco amostral A Probabilidade Empirica (ou estatistica): baseia-se em observacoes obtidas de experimentos probabilisticas. A probabilidade empirica de um evento E e a frequencia relativa deste evento. frequencia do evento E f P(E) = __________________ = ___________ frequencia total n A probabilidade subjetiva resulta de instituicao, estimativa ou de um "palpite bem fundamentado" Experimento Probabilistico: Jogar um dado de seis faces Espaco amostral: {1,2,3,4,5,6} Evento Jogar um numero par {2,4,6} Resultado: Jogar um 2 {2} Espaco de Resultados ou Espaco Amostral: E o conjunto de todos os resultados possiveis de uma experiencia aleatoria. EXPERIENCIA 1: Lancamento de um dado Espaco Amostral = S = {1, 2, 3, 4, 5, 6 } EXPERIENCIA 2: Jogo de futebol Espaco Amostral = S = {Vitoria, Empate, Derrota} EXPERIENCIA 3: tirar uma bola de Toto loto Espaco Amostral = S = {1, 2, 3,... ,47, 48, 49 } Acontecimentos: Um acontecimento e um subconjunto do espaco amostral EXPERIENCIA 1: Lancamento de um dado Espaco Amostral = S = {1, 2, 3, 4, 5, 6} Acontecimento A: Sair um no par A = {2, 4, 6 } Acontecimento B: Sair um no maior que 2 B = { 3, 4, 5, 6 } EXPERIENCIA: Lancamento de um dado Espaco Amostral = S = {1, 2, 3, 4, 5, 6 } * ELEMENTAR A: Sair o no 3 A={ 3 } So tem um elemento * COMPOSTO B: Sair o no impar
B={ 1, 3, 5 } Tem mais do que um elemento. EXPERIENCIA: Lancamento de um rapa Espaco Amostral = S = { R, T, D, P } IMPOSSIVEL Sair a letra X ; PROVAVEL Sair uma consoante CERTO Sair a letra T ATRIBUICAO DAS PROBABILIDADES Uma importante questao e a atribuicao das probabilidades aos elementos do espaco amostral. Duas abordagens sao comuns: atribuicao a priori e a posteriori. A priori :Considere um espaco amostral com n eventos elementares = { A1,A2....An} Caso nao haja justificativas para atribuir maior probabilidade a um determinado ponto, e natural imaginar que as chances estao igualmente distribuidas nestes n eventos e, portanto: P(A i) = 1/n para i=1,2,...,n. A atribuicao de probabilidades a priori e feita quando se ha conhecimento sobre as caracteristicas fisicas do experimento, como por exemplo, no lancamento da moeda e do dado. Por outro lado, se nao ha conhecimento sobre as chances dos eventos no espaco amostral, as probabilidades sao atribuidas depois de repetidas observacoes do fenomeno aleatorio. Exemplo: Ao lancar um dado e observar o resultado obtido na face superior, as caracteristicas fisicas do experimento nos levam a atribuir probabilidades do seguinte modo: = { 1,2,3,4,5,6} P(Ai) = P(A2) = P(A3) = P(A4) = P(A5) = P(A6) = 1/6 E nesta situacao, as probabilidades sao atribuidas a priori. A posteriori: Quando nao ha conhecimento a priori das probabilidades, elas podem ser atribuidas atraves da experimentacao. Exemplo: Seja a inspecao de pecas em um processo de fabricacao e os seguintes eventos A={Peca Defeituosa} e B ={Peca Perfeita}. Apos inspecionar 1000 pecas, verificou-se que 450 eram defeituosas. A partir deste experimento, ao selecionar aleatoriamente uma peca, pode-se atribuir as seguintes probabilidades: P(A) = 450/1000 = 0,45 P(B) = 550/1000 = 0,55 TECNICAS DE CONTAGEM Para utilizar o metodo e preciso conhecer o numero total de resultados possiveis de um experimento. Ex: um aluno esta fazendo um teste de 20 questoes do tipo V ou F, nao tendo estudado nada, qual seria a probabilidade de ele responder corretamente todo o teste? Todas as questoes poderiam ser V, todas F, alternar V ou F, ou misturar aleatoriamente V e F. As probabilidades entao de V ou F, se houver duas questoes serao: VV, VF, FV, FF. No caso de tres questoes seria: VVV, VVF, VFF, VFV, FVV, FFV, FFF. Numero de questoes: 1 2 3 4 Numero de resultados: 2 4 8 16 REFERENCIAS: LARSON, Ron & FARBER, Betsy. Estatistica Aplicada. Sao Paulo. 2a Ed., 2004. STEVENSON, William J. Estatistica aplicada a Administracao. Sao Paulo1a Ed. 1981. Acesso ao site: http://pt.wikipedia.org/wiki/Probabilidade na data de 01/06/2009
intervalos de tempo - nao existe nenhuma regiao ou espaco com maior probabilidade que a outra.Quase nao existe nenhuma probabilidade de acontecer mais de uma ocorrencia num mesmo ponto - aproximadamente zero.A ocorrencia ou nao ocorrencia em qualquer intervalo e independente da ocorrencia ou nao-ocorrencia em qualquer intervalo - uma ocorrencia nao interfere na outra.Exemplos- Carros que passam por um cruzamento por minuto, durante uma certa hora do dia- Erros tipograficos por pagina,em um material impresso- Defeitos por unidade (m2,m, etc) por peca fabricada - Mortes por ataque de coracao por ano, numa cidade- Problemas de filas de esperaSuponha que e observado o numero de chegadas a um caixa automatico de um banco durante um periodo de 15 minutos.A probabilidade de um carro chegar e a mesma para quaisquer dos periodos de tempo de igual comprimento.A chegada ou nao chegada de um carro em qualquer periodo de tempo e independente da chegada ou nao chegada de um outro carro em qualquer outro periodo de tempo.Funcao de Probabilidade de PoissonUma variavel aleatoria de Poisson nao tem limites. x = 0,,1,2,3,...P(x) = a probabilidade de x ocorrencias em um intervalo= valor esperado ou numero medio de ocorrencias em um intervaloe = 2,71828Media: E(X) = Variancia: Var(X)= 1 comentariosPostagens mais antigas
de um ensaio nao interfere no resultado do outro.As quantidades n e p sao os parametros da distribuicao binomial. O numero total de sucessos e X uma variavel aleatoria com distribuicao binomial com parametros n e p e e por denotada X~B(n,p) . A probabilidade de X=x , pode ser encontrada como:A media de um variavel aleatoria binomial e np e a variancia e np(1-p) . Para melhor entendimento considere o seguinte exemplo: Suponha que num pedigree humano envolvendo albinismo (o qual e recessivo), nos encontremos um casamento no qual sabe-se que ambos os parceiros sao heterozigotos para o gene albino. De acordo com a teoria Mendeliana, a probabilidade de que um filho desse casal seja albino e um quarto. (Entao a probabilidade de nao ser albino e 3/4)Agora considere o mesmo casal com 2 criancas. A chance de que ambas sejam albinas e: Da mesma forma, a chance de ambas serem normais e :Portanto, a probabilidade de que somente uma seja um albina deve ser:Alternativamente, poderiamos ter usado a formula acima definindo como variavel aleatoria X o numero de criancas albinas, com n=2, p=1/4 e estariamos interessados em P(X=1)Se agora considerarmos a familia com n=5 criancas, as probabilidades de existam x=0,1,2...,5 criancas albinas, em que a probabilidade de albinismo e p=1/4 , sao dadas por as quais ficam como segue:O numero esperado (ou media) de criancas albinas em familias com 5 criancas para casais heterozigotos para o gene albino e
menor diferenca possivel entre um lacamento a outro, como 59 metros, 25 centimetros, 12milimetros e assim por diante.Neste caso x seria uma variavel aleatoria continua que assume qualquer valor no intervalo 30 (maior igual a) x (menor ou igual a) 60Obtido em Oikibooks.org/oiki MARTINS, Gilberto de Andrade. Estatistica geral e aplicada- 3a Edicao-2008- Sao Paulo-Editora- Atlas.
Autores: Olivio, Osiel, Alberto e EdipoIntroducaoUma distribuicao exponencial de probabilidade que e muito util para descrever o tempo que se leva para completar uma tarefa, podendo descrever o tempo entre a chegada de um motoboy a casa do cliente, o tempo exigido para alguma tarefa dentro de uma fabrica, podendo assim ser aplicado em qualquer area aonde exista a necessidade de identificar tempos percorridos ou ate variacoes de maiores erros.A Funcao de Densidade Exponencial da Probabilidade f (x) =1/ e x/ para x 0 , 0ExemploPara um melhor entendimento daremos um exemplo, vamos considerar que o tempo medio para encher uma caixa d agua segue uma tal distribuicao, Se o tempo medio para encher uma caixa d agua seja de 20 minutos ( = 20) a funcao ficaria assim.f (x) = 1/20 e -x/20Como qualquer distribuicao de probabilidade a area sob a curva que corresponde a um intervalo fornece a probabilidade de que a variavel aleatoria assuma qualquer valor naquele intervalo, no exemplo da caixa d agua a probabilidade de enchimento da caixa seja 8 ou menos (x 8) esta definida como area de x =0 ate x = 8 sob a curva como podemos ver no grafico. A probabilidade de que o enchimento de uma caixa de d agua levara 15 minutos ou menos (x 15) e a area de x = 0 ate x = 15 sob a curva. Tambem podemos observar que a probabilidade do enchimento da caixa levara entre 8 minutos e 15 minutos (8x15) e dada pera area de x= 8 ate x = 15 sob a curva. E para calcular probabilidades exponenciais usamos a formula a seguir.Probabilidade da Distribuicao ExponencialP(x xo) 1 - e xo/ No exemplo o enchimento de uma caixa d agua de forma aplicada ficaria desta formaP(tempo de enchimento xo) = 1 e xo/20Portanto a probabilidade de que o enchimento dure 8 minutos ou menos (x 8).P(tempo de enchimento 8) = 1 e 8/20=0,3297Bibliografia. Estatistica Aplicada a Administracao e EconomiaAutor: Anderson Sweeney Williams Autores: Luciano, Cristiano, Edney, Renne, JairoDISTRIBUICAO DE FREQUENCIA USANDO EXCELConceito A distribuicao de frenquencia e o numero de repeticoes de um determinado valor de uma variavel. Sendo uma funcao formada pelos valores da variavel e suas respectivas frenquencias. Usando o Excel para se trabalhar com estatistica, ensina e explica as analises dos resultados atraves de exemplos resolvidos com os tradicionais calculos e o Excel. A utilizacao do Excel facilita, reduz os calculos e tambem realiza resultados exatos.Exemplo O gerente do departamento de uma empresa de comercio de roupas, quer analisar o numero diario de vendas realizadas nos ultimos dois anos por um vendedor de sua empresa. Na tabela a seguir, foi registrada uma amostra probabilistica simples de tamanho 26 e extraida das vendas realizadas pelo vendedor B nos ultimos dois anos. Aplicacao Veja a seguir, como construir a tabela de frequencia de numero de vendas realizadas por dia pelo vendedor B utilizando a funcao FRENQUENCIA do Excel. A amostra do numero de vendas realizadas por dia foi registrada no intervalo B4:B29 da planilha Funcao Frenquencia. Para a construcao da tabela
de frequencia, serao utilizados os valores do numero de vendas realizadas por dia em ordem crescente: 11,12,13,14,15,16 e 17. Esses valores foram registrados no intervalo D4:D10. Nas descricao, foi visto que funcao FRENQUENCIA, retornara a tabela de distribuicao de frequencia apresentada como matriz coluna.Para trabalhar com registros em forma de matriz, devemos proceder desta forma: Posicionar o mouse na celula E4 e selecionar o intervalo E4:E11. Observe que o intervalo selecionado contem uma linha a mais do que o intervalo em que estao registrado os valores do argumento a matriz_bin, intervalo D4:D10.A seguir, digite a formula =frequencia(B4:B29;D4:D10) sem pressionar a tecla ENTER, como mostra a figura anterior. Note que o nome da funcao foi inserido com letras minusculas e sem os acentos ortograficos, pois felizmente o Excel aceitara e registrara a funcao com letras maiusculas e com os acentos ortograficos. Para inserir essa funcao como matriz, pressione simultaneamente as tres teclas Ctrl + Shift + Enter. Mantendo pressionada a tecla Ctrl, pressione e mantenha pressionada a tecla Shift e por ultimo, pressione a tecla Enter. Depois de pressionar as tres teclas simultaneamente, obtemos os resultados apresentados na proxima figura, na qual as formulas receberam as chaves {}. Voce pode usar esse procedimento se utilizar o assistente do Excel Colar Funcao. Podemos notar que as formulas do intervalo E4:E11 sao todas iguais a {=FREQUENCIA(B4:B29;D4:D10)}, sendo que as chaves {} indicam que as formulas fazem parte da mesma matriz. Por ultimo, o valor zero na celula E11 informa que nenhum dos valores da variavel deixou de ser classificado. De outra maneira, o objetivo da ultima celula E11 e informar quantos valores da variavel nao foram classificados.ReferenciasLivro: Estatistica usando ExcelAutor: LAPPONI, Juan CarlosEditora: CAMPUS
a largura e o limite de cada classe e depois faca a distribuicao de frequencia.Resposta:No de classes: 28 = 5,291502... => 6Largura: (43 18) / 6 = 4,1666... => 5Limites:13 1919 2525 3131 3737 4343 495. Consideracoes FinaisCom esse tipo de organizacao dos dados ganha-se simplicidade, entretanto perdem-se detalhes, ou pormenores. No caso do ultimo exercicio (ex 002), por exemplo, nao e possivel mais saber quantos alunos possuem exatamente 19 anos, sabe-se apenas quantos possuem entre 19 e 25 anos. O que e justificado por Crespo (p.56, 2005) ao dizer que a estatistica tem por finalidade analisar o conjunto de valores, desinteressando-se por casos isolados.6. Referencias Aula01. Disponivel em : Acesso em: 05/05/2009.Distribuicao de frequencia.Disponivel em: Acesso em: 05/05/2009.SILVA, Ermes Medeiros da et al. Estatistica para os cursos de Economia, Administracao e Ciencias Contabeis. 3. ed. Sao Paulo: Atlas, 2006.LARSON, Ron & FARBER, Betsy. Estatistica aplicada. 2. Edicao, Sao Paulo: Ed. Person Prentice Hall, 2006.LEVIN, Jack. Estatistica aplicada a Ciencias humanas. 2. Edicao. Sao Paulo: Editora Harbra, 1987.STEVENSON, William J. Estatistica Aplicada a Administracao. Sao Paulo: ed. Harbra, 1981.CRESPO, Antonio Arnot. Estatistica facil. 18. Edicao. Sao Paulo: Ed. Saraiva, 4. Tiragem, 2005.
Esta e uma golinha de frivolite, feito um motivo e ligado no outro, no comeco ou no fim. Depois ainda tem dois acabamentos. Cacando bolsas de croche no Picasa, achei essa e outras bolsas que eu adorei. A revista se chama Creando Ideas, mas nem todas tem bolsas, essa e da revista 31. No 4shared tambem tem algumas pra baixar. Esta blusa foi feita de outra que desmanchei, como nao foi suficiente completei fazendo uma "pala". Frente e costas feitas juntas, em ponto palito bicolor. Na altura da cava separei e fiz as mangas, montando os pontos de cada lado. Depois e so costurar. Ja tinha feito uma blusa assim em trico ha muito tempo. Enquanto nao consigo terminar nada pra postar aqui, vai um presentinho. Frivolite que serve para bolsa, sacolinha, almofada, caminho de mesa, toalha de mesa se vc tem um parafuso frouxo. E bonito e facil de fazer, e so ter paciencia e cuidado pra nao se perder se vc e iniciante. Peguei no Picasa. Esta blusa foi feita de um modelo de croche, usei ponto palito no corpo e nas mangas um ponto que deveria ser o rendado, mas errei o ponto, de qualquer jeito ficou bonitinho e parecido com o modelo original. Na primeira foto detalhe do abotoamento das costas. Blusa de alca em ponto cheio tunisiano. Mais uma bolsa. Estou colocando aqui so as jeans que foi as que me chamaram mais a atencao. Depois vou colocar o esquema e o modo de fazer. Mais uma bolsa engracadinha que achei no Picasa. Estou colocando estas coisinhas porque minha maquina deu xabu e sei la quando vou poder fotografar de novo. De qualquer maneira ainda nao consegui terminar nada. Muito trabalho, pouco tempo. Como sempre comecei mais coisas do que consigo terminar, entao... Estou em fase de fotografar e assim que der posto mais algumas coisas. Essa foi minha primeira tentativa de macrame. Tive que adaptar de uma receita. Sem duvidas a ecomoda esta cada vez mais em alta. E nosso algodao organico naturalmente colorido... Ah nosso algodao! Vem ganhando espaco em horario nobre na telinha. No dia 8 de setembro, o ator Guilherme Leicam vestiu uma camiseta de algodao colorido.A cena foi ao ar na novela Fina Estampa, da Rede Globo. E aguarde... Estamos antenados! Sempre que rolar uma novidade estaremos dividindo com voces. Hoje vamos falar de uma coisa super interessante: o estilo de se vestir. e para voce acertar na hora de compor o visual vamos dar umas dicas :D Quem sou eu? Uma das primeiras atitudes para criar o proprio estilo e se autoconhecer. E fundamental analisar que tipo de lugares voce frequenta, seus amigos e ate seu gosto musical. Conhecendo sua personalidade, fica mais facil acertar na hora das compras. Inspire-se Uma outra dica e conhecer o que a moda tem para oferecer. Assim, voce consegue selecionar o que tem a mais a ver com a sua cara. Leia revistas sobre moda, navegue em sites especializados e assista filmes, que sao referencia para o mundo fashion. Tire o po do guarda-roupa As
mulheres usam apenas de 20 a 50% de suas roupas, portanto, livre-se do excesso. Tire todas as suas roupas do armario e separe-as entre o que gosta e o que nem quer mais olhar. Doe aquelas que nao servirao. Entao, as pecas restantes do seu guarda-roupa serao a sua referencia na hora das compras. Valorize seu corpo Sabe aquela roupa maravilhosa que esta na moda, mas nao tem nada a ver com voce? Pois e, nao adianta brigar, existe uma peca para cada biotipo, valorizando as qualidades e escondendo os defeitos. O estilo tem que levar em consideracao isso. Nao tenha medo de ousar Experimente usar novas pecas. A moda nao pode te impedir de fazer novas combinacoes. O importante e voce se sentir realmente bem da forma como se veste. Estilo tambem e estado de espirito Tem dias que voce acorda bem ou mal-humorada e isso reflete na forma como voce se veste. O uso de decote e pecas novas quando esta bem ou roupas mais largas, quando esta mais ou menos, demonstram isso. Acessorios Um brinco, um colar ou uma bolsa sao super importantes para a producao. Eles podem chamar a atencao para uma determinada parte do corpo ou entao desviar. Eles finalizam o look. Seu estilo e eterno Somos uma mistura de 2 ou 3 estilos, que nos acompanham para sempre. Sim, nos passamos por transformacoes nas nossas vidas, mas segundo Marina Mariutti, o estilo nao muda, apenas amadurece com o passar do tempo. E entao, o que seu estilo fala sobre voce?
trimestre que se inicia? Vamos defender nossa natureza e ainda ajudar atitudes bacanerrimas que dao impulso a economia do semi-arido e sao de extrema importancia no ambito da agricultura familiar. Vamos de Allgodao do Campo a partir desse sabado?O endereco voce ja conhece, mas so pra lembrar: A Allgodao do Campo esta localizada na rua Arthur Jorge 1833 - Loja 7D, em Campo Grande, na Galeria Sao Jose. Estamos te esperando!