Guia de Estudos de Matemática para Programadores
Tags: math, programming, beginners, mathtips
Published: 2023-03-01 00:29:30

A matemática é uma disciplina fundamental para a formação de um programador. Se você deseja aprimorar suas habilidades como programador, é importante dedicar tempo para estudar e praticar matemática.

## Álgebra Linear

A álgebra linear é uma área da matemática que lida com vetores e matrizes. Ela é fundamental para a criação de gráficos 3D, aprendizado de máquina, processamento de imagens, entre outras aplicações em programação. Aqui estão alguns recursos de estudo para a álgebra linear:

- 📚 [Khan Academy](https://www.khanacademy.org/math/linear-algebra): um recurso abrangente e gratuito para aprender álgebra linear.
- 📚 [MIT OpenCourseWare](https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-06-linear-algebra-spring-2010/): um curso completo de álgebra linear do MIT.

## Cálculo

O cálculo é uma área da matemática que lida com o estudo de funções e limites. Ele é fundamental para a análise de algoritmos, simulações físicas e muitas outras aplicações em programação. Aqui estão alguns recursos de estudo para o cálculo:

- 📚 [Khan Academy](https://www.khanacademy.org/math/calculus-1): um recurso abrangente e gratuito para aprender cálculo.
- 📚 [MIT OpenCourseWare](https://ocw.mit.edu/courses/mathematics/18-01-single-variable-calculus-fall-2006/): um curso completo de cálculo do MIT.

## Estatística

A estatística é uma área da matemática que lida com a coleta, análise e interpretação de dados. Ela é fundamental para a análise de dados, aprendizado de máquina e muitas outras aplicações em programação. Aqui estão alguns recursos de estudo para a estatística:

- 📚 [Khan Academy](https://www.khanacademy.org/math/statistics-probability): um recurso abrangente e gratuito para aprender estatística.
- 📚 [Stanford Online](https://online.stanford.edu/courses/sohs-ystatsintro-statistical-learning): um curso introdutório de aprendizado de máquina e estatística.

## Teoria dos Grafos

A teoria dos grafos é uma área da matemática que lida com o estudo de grafos e redes. Ela é fundamental para a análise de algoritmos, redes sociais, sistemas de transporte, entre outras aplicações em programação. Aqui estão alguns recursos de estudo para a teoria dos grafos:

- 📚 [Khan Academy](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms/graph-representation/a/representing-graphs): um recurso abrangente e gratuito para aprender teoria dos grafos.
- 📚 [Coursera](https://www.coursera.org/learn/algorithms-on-graphs): um curso online gratuito sobre algoritmos em grafos.

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## Planejamento Semanal de Estudos de Matemática para Programadores
- Repita as orientações para as próximas semanas só incremente o capítulo

### Segunda-feira

#### Álgebra Linear 
- Assista as aulas do capítulo 1 do curso de [Álgebra Linear](https://pt.khanacademy.org/math/linear-algebra) da Khan Academy.
- Resolva os exercícios propostos no final do capítulo.

### Terça-feira

#### Cálculo
- Assista as aulas do capítulo 1 do curso de [Cálculo](https://pt.khanacademy.org/math/calculus-1) da Khan Academy.
- Resolva os exercícios propostos no final do capítulo.

### Quarta-feira

#### Estatística
- Assista as aulas do capítulo 1 do curso de [Estatística](https://pt.khanacademy.org/math/statistics-probability) da Khan Academy.
- Resolva os exercícios propostos no final do capítulo.

### Quinta-feira

#### Teoria dos Grafos
- Assista as aulas do capítulo 1 do curso de [Teoria dos Grafos](https://pt.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms/graph-representation/a/representing-graphs) da Khan Academy.
- Resolva os exercícios propostos no final do capítulo.

### Sexta-feira

#### Álgebra Linear
- Assista as aulas do capítulo 2 do curso de [Álgebra Linear](https://pt.khanacademy.org/math/linear-algebra) da Khan Academy.
- Resolva os exercícios propostos no final do capítulo.

### Sábado

#### Cálculo
- Assista as aulas do capítulo 2 do curso de [Cálculo](https://pt.khanacademy.org/math/calculus-1) da Khan Academy.
- Resolva os exercícios propostos no final do capítulo.

### Domingo

#### Estatística
- Assista as aulas do capítulo 2 do curso de [Estatística](https://pt.khanacademy.org/math/statistics-probability) da Khan Academy.
- Resolva os exercícios propostos no final do capítulo.