Voglio diventare una... Data Scientist & AI Specialist
Published: 2023-10-03 14:24:49

---
title: Voglio diventare una... Data Scientist & AI Specialist
published: true
date: 2023-02-21 00:00:00 UTC
tags: 
canonical_url: 
---

# Descriviti in 100 parole

Mi chiamo Francesca Cerruto, ho 25 anni e da un anno e mezzo lavoro come **Data Scientist & AI Specialist**. Sono una persona solare, empatica e molto chiacchierona. Adoro relazionarmi con gli altri e trascorrere del tempo con le persone. <ins>La mia creatività è
sempre stata una parte importante della mia vita, sin da quando
avevo sei anni ed ho iniziato a fare video editing.</ins> Il teatro e il canto mi hanno accompagnata fin da quando ero bambina, insegnandomi a comunicare e relazionarmi con gli altri senza filtri né paure.

Ho frequentato il liceo scientifico e grazie a un professore supplente ho scoperto di avere un talento nascosto nell’ambito informatico. Ho deciso di iscrivermi all’università e sin dal mio ultimo anno della triennale ho scoperto e coltivato la mia passione per l’ **intelligenza artificiale** , che non fa che crescere sempre di più grazie al mio lavoro attuale.

# In cosa consiste il ruolo di Data Scientist & AI Specialist ?

Non mi piace definirmi semplicemente come una Data Scientist, poiché sono affascinata da tutte le figure coinvolte nell’ambito dell’AI e sono sempre alla ricerca di comprendere e definire quale figura sia quella per cui sono più incline e appassionata.

Quindi, <ins>preferisco definirmi come Data Scientist &amp; AI Specialist.</ins>

> Il Data Scientist è come un mago dei dati che trasforma le montagne di informazioni in insight preziosi per prendere decisioni strategiche.

Dopo aver analizzato, pulito e trasformato i dati, si utilizzano modelli di machine learning complessi per costruire soluzioni di intelligenza artificiale ancora più avanzate.

Ciò che trovo meraviglioso di questo lavoro è la _molteplicità_ dei attività che si svolgono, che dipendono dal dominio applicativo in cui si lavora.

Infatti, prima di poter analizzare i dati, è necessario studiare e comprendere il dominio specifico di riferimento. Si passa da compiti di [NLP](https://it.wikipedia.org/wiki/Elaborazione_del_linguaggio_naturale) (ovvero analisi e sviluppo di testi in qualunque lingua), alla [computer vision](https://it.wikipedia.org/wiki/Visione_artificiale), ovvero la costruzione di modelli che apprendono informazioni da immagini, video, ecc., alla generative AI, dove si generano informazioni o si creano immagini, ai [chatbot](https://it.wikipedia.org/wiki/Chat_bot), e così via.

I domini applicativi possono spaziare dal settore medico all’accademico, dal business all’industria e così via.

Naturalmente, il lavoro di Data Scientist richiede anche di collaborare in team con altre figure, come i _[Data Engineer](https://theredcode.it/interviste/voglio-diventare-una-data-engineer)_ (gli esperti dei dati) e i **Machine Learning Engineer** (gli esperti dei modelli di ML), nonché tutti i colleghi full-stack che devono costruire i sistemi e le applicazioni che sfruttano i modelli di intelligenza artificiale costruiti.

In questo senso, il Data Scientist svolge un ruolo di _coordinamento_ e di unione tra tutte queste figure specializzate.

# Qual è la soft skill più importante che deve possedere una Data Scientist & AI Specialist ?

La soft skill più importante che dovrebbe avere una Data Scientist è il **problem solving** , unito a una buona dose di **creatività**. Infatti, il Data Scientist deve essere in grado di <ins>analizzare grandi quantità
di dati, comprenderne le relazioni tra le variabili, individuare le
cause dei problemi e trovare soluzioni efficaci.</ins>

> Ciò richiede una mentalità analitica e critica, la capacità di raccogliere informazioni e di identificare i problemi, ma anche la flessibilità di pensiero per trovare soluzioni innovative e creative.

Inoltre, una buona **comunicazione** è essenziale per poter illustrare in modo chiaro e preciso i risultati ottenuti dalla risoluzione di un problema, in modo da poter condividere con gli altri membri del team le informazioni in modo efficace e supportare la presa di decisioni informate.

Nell’ambito dell’informatica e dell’intelligenza artificiale, _non esiste un unico modo di risolvere un problema_, ma ci sono molteplici approcci possibili. La creatività è quindi una skill fondamentale per trovare soluzioni uniche e innovative che si adattino alle esigenze specifiche di ogni progetto.

# La maggior parte di noi utilizza i social per parlare dei propri successi, ma la realtà è che siamo quel che siamo grazie al 90% dei nostri errori. Racconta il tuo più grande fallimento da quando lavori nel settore, che però ti ha reso ciò che sei.

Sono una persona molto autocritica e tendo a giudicare spesso in modo negativo ciò che faccio, perché credo che questo mi aiuti a crescere e mettermi alla prova. Nonostante la mia giovane esperienza lavorativa, ho imparato molte lezioni importanti, soprattutto in ambito umano.

In passato, mi sono spesso _sottovalutata_ e _sminuita_ in alcune situazioni, dando spazio ai miei colleghi più anziani ed esperti, che hanno spesso preso le ragioni e i meriti a discapito dei miei.

> Questo non mi ha fatto sentire all’altezza della mia professione e mi ha portato a dare per scontato che il rispetto mi fosse dovuto.

Tuttavia, questa esperienza mi ha insegnato a non sottostimarmi e a capire quanto valgo. Ho imparato a **esprimere il mio punto di vista** con educazione e umiltà, anche se sono giovane e meno esperta degli altri.

Ho capito che <ins>la mia opinione può essere utile</ins>e che, a volte, posso offrire un **punto di vista diverso** e **interessante**.

# Come fare per diventare una Data Scientist & AI Specialist ?

Per diventare una Data Scientist, ho conseguito una laurea triennale in informatica e una laurea magistrale specializzata in data science e machine learning.

<ins>Esistono inoltre corsi di master o
di perfezionamento</ins> che permettono di specializzarsi ulteriormente o addirittura di avviarsi a una carriera in questo settore. Inoltre, per accrescere la propria carriera e acquisire ulteriore **esperienza** , è possibile ottenere diverse certificazioni.

Tuttavia, oltre alla formazione accademica, è fondamentale avere una buona dose di creatività, **passione** e **curiosità** verso il mondo dell’intelligenza artificiale.

Queste caratteristiche possono essere altrettanto importanti quanto la formazione, in quanto aiutano a sviluppare l’innovazione e la capacità di pensiero critico necessarie per avere successo in questo campo.

# Parlando di successi, qual è il tuo prossimo obiettivo? Quale ruolo vorresti ricoprire entro i prossimi 3 anni?

Ho numerosi sogni, soprattutto nell’ambito lavorativo. In particolare, il mio più grande obiettivo, da realizzare nei prossimi tre anni, è diventare una **manager** capace di gestire e guidare un _team di data scientist_, con cui condividere tutte le mie conoscenze e competenze.

Inoltre, ho un sogno nel cassetto ancora più ambizioso: desidero<ins>diffondere la mia passione</ins> per l’intelligenza artificiale in tutto il mondo. Amo parlare del mio lavoro perché rappresenta la mia più grande passione, e vorrei poter condividere con il maggior numero possibile di persone l’entusiasmo che provo nel lavorare in questo campo.

# Conosci il tema gender gap in ambito STEM? Se sì, come fare per superarlo?

Ho affrontato personalmente la problematica della gender gap, e ne conosco bene il tema. Spesso, nel campo informatico, <ins>le
donne (e non solo) sono ancora oggetto di pregiudizi e discriminazioni,</ins> come nel mio caso: durante gli anni universitari, i miei colleghi si prendevano gioco di me dicendo che, nonostante le mie movenze tipicamente femminili, non potevo essere una donna poiché troppo brava in informatica.

> Come se la capacità di eccellere in questo campo fosse un’esclusiva prerogativa maschile.

Anche in ambito lavorativo, ho subito il pregiudizio di essere sottovalutata a causa della mia giovane età e del mio genere, finendo addirittura per non essere assunta in un’azienda solo perché donna.

Tuttavia, nel mondo dell’intelligenza artificiale e della data science, essere donna può rappresentare un vantaggio. In questo campo, infatti, la creatività è un elemento fondamentale e, come si sa, la creatività è una prerogativa femminile! 😉

# Contatti

- [Profilo LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/francesca-cerruto-4b5901172/)
- [Contatto per collaborazioni](francescacerruto.lavoro@gmail.com)