taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Repérage de structures thématiques dans des textes

Afin d’améliorer les performances des systèmes de résumé automatique ou de filtrage sémantique concernant la prise en charge de la cohérence thématique, nous proposons un modèle faisant collaborer une méthode d'analyse statistique qui identifie les ruptures thématiques avec un système d'analyse linguistique qui identifie les cadres de discours.

Mots-clés : cohérence thématique
Cadre thématique
exploration contextuelle

To improve the results of automatic summarization or semantic filtering systems concerning thematic coherence, we propose a model which combines a statistic analysis system identifying thematic breaks and a linguistic analysis system identifying discourse frames.
Influence de facteurs stylistiques, syntaxiques et lexicaux sur la réalisation de la liaison en français

Les nombreuses recherches portant sur le phénomène de la liaison en français ont pu mettre en évidence l’influence de divers paramètres linguistiques et para-linguistiques sur la réalisation des liaisons. Notre contribution vise à déterminer la contribution relative de certains de ces facteurs en tirant parti d’une méthodologie robuste ainsi que d’outils de traitement automatique du langage. A partir d’un corpus de 5h de parole produit par 10 locuteurs, nous étudions les effets du style de parole (lecture oralisée/parole spontanée), du débit de parole (lecture normale/rapide), ainsi que la contribution de facteurs syntaxiques et lexicaux (longueur et fréquence lexicale) sur la réalisation de la liaison. Les résultats montrent que si plusieurs facteurs étudiés prédisent certaines liaisons, ces facteurs sont souvent interdépendants et ne permettent pas de modéliser avec exactitude la réalisation des liaisons.

Mots-clés : liaison
lecture
spontané
débit de parole
longueur
fréquence lexicale

Various studies on liaison phenomena in French have shown the influence of several linguistics as well as para-linguistics factors on liaison realization. In this study we aim at determining the relative contribution of certain of these factors by using a robust methodology and tools used in automatic language processing. In a 5 hours speech corpus, produced by 10 speakers, we study the effect of speech style (oral reading/spontaneous speech), speech rate, as well as the contribution of syntactic and lexical (word length and frequency) factors on liaison realization. Results show that even if several factors can contribute to predict some liaisons, these factors are often interdependant and do not allow a sufficient prediction of liaison realization.
Elaboration d'une cascade de transducteurs pour l'extraction des noms de personnes dans les textes

Cet article décrit une cascade de transducteurs pour l'extraction de noms propres dans des textes. Après une phase de pré-traitement (découpage du texte en phrases, étiquetage à l'aide de dictionnaires), une série de transducteurs sont appliqués les uns après les autres sur le texte et permettent de repérer, dans les contextes gauches et droits des éléments "déclencheurs" qui signalent la présence d'un nom de personne. Une évaluation sur un corpus journalistique (journal Le Monde) fait apparaître un taux de précision de 98,7% pour un taux de rappel de 91,9%.

Mots-clés : Transducteur
noms propres
extraction de motifs

This article describes a fmite-state cascade for proper nouns extraction in texts. After a preprocessing (division of the text in sentences, tagging with dictionaries, etc.), a series of finite state transducers cascade is applied one after the other to the text and locate left and right contexts which indicate presence of a person name. An evaluation on a journalistic corpus (Le Monde) gives a rate of precision of 98,7% for a rate of recall of 91,9%.
Transducer, proper nouns, pattern extraction
Extraction automatique de motifs syntaxiques

Cet article présente un nouvel algorithme de détection de motifs syntaxiques récurrents dans les textes écrits en langage naturel. Il décrit d’abord l’algorithme d’extraction fondé sur un modèle d’édition généralisé à des arbres stratifiés ordonnés (ASO). Il décrit ensuite les expérimentations qui valident l’approche préconisée sur des textes de la littérature française classique des XVIIIe et XIXe siècle. Une sous-partie est consacrée à l’évaluation empirique de la complexité algorithmique. La dernière sous-partie donnera quelques exemples de motifs récurrents typiques d’un auteur du XVIIIe siècle, Madame de Lafayette.

Mots-clés : arbres stratifiés ordonnés
Extraction de motifs
distances d'édition
séquences

This paper presents a new algorithm designed to detect recurrent syntactical patterns in natural language texts. It first describes the pattern extraction algorithm which is based on an edit model generalized to Stratified Ordered Trees (SOT). Then it focuses on experiments with french classical literature of the 18th and 19th century. One section is dedicated to the efficiency evaluation. The last provides some examples of such recurrent patterns that are typical of an 18th century author, Madame de Lafayette.
Pattern extraction, stratified ordered trees, edit distance, sequences
Compréhension Automatique de la Parole combinant syntaxe locale et sémantique globale pour une CHM portant sur des tâches relativement complexes

Nous présentons dans cet article un système de Compréhension Automatique de la Parole (CAP) tentant de concilier les contraintes antinomiques de robustesse et d’analyse détaillée de la parole spontanée. Dans une première partie, nous montrons l’importance de la mise en oeuvre d’une CAP fine dans l’optique d’une Communication Homme-Machine (CHM) sur des tâches moyennement complexes. Nous présentons ensuite l’architecture de notre système qui repose sur une analyse en deux étapes : une première étape d’analyse syntaxique de surface (Shallow Parsing) générique suivie d’une seconde étape d’analyse sémantico-pragmatique – dépendante du domaine d’application – de la structure profonde de l’´enoncé complet.

Mots-clés : Compréhension Automatique de la Parole
robustesse
Communication Homme-Machine
analyse syntaxique partielle
grammaires de dépendances

This paper presents a spoken french understanding system which aims at providing a detailed linguistic analysis as well as preserving the robustness of standard methods. The first part focusses on the importance of a richer analysis for applications that are not dedicated to a very restricted task. We then present our two-level architecture system : a robust independant-domain shallow parsing step followed by a task based analysis of the whole structure of the utterance.
Man Machine Dialogue, speech understanding, robustness, shallow parsing, dependency grammars
Exploitation de l’expertise humaine dans un processus de constitution de terminologie

Le processus de construction de terminologie ne peut être entièrement automatisé. Les méthodes et des outils de la terminologie computationnelle permettent de prendre en charge une partie de la tâche, mais l’expertise humaine garde une place prépondérant. Le défi pour les outils terminologiques est de dégrossir les tâches qui sont soit trop longues soit trop complexes pour l’utilisateur tout en permettant à ce dernier d’intégrer ses propres connaissances spécialisées et en lui laissant le contrôle sur la terminologie à construire. Nous montrons ici comment le rôle de cette expertise est pris en compte dans SynoTerm, l’outil d’acquisition de relation de synonymie entre termes que nous avons d´eveloppé.

Mots-clés : synonymie
Structuration de terminologie
aide à la validation

The terminology building process cannot be fully automatized. Various terminological tools have been designed but human expert knoxledge is still required. This paper shows how SynoTerm, our system for the discovery of synonymy relations between terms, deals with human knowledge. The challenge for terminological tools is to complete the time-consuming tasks under human control and to combine the algorithmic results with human specific information.
Analogies morpho-synonymiques. Une méthode d’acquisition automatique de liens morphologiques à partir d’un dictionnaire de synonymes

Cet article présente une méthode de construction automatique de liens morphologiques à partir d’un dictionnaire de synonymes. Une analyse de ces liens met en lumière certains aspects de la structure morphologique du lexique dont on peut tirer partie pour identifier les variations allomorphiques des suffixations extraites.

Mots-clés : analogie
morphologie dérivationnelle
structure du lexique

We present a method to extract morphological links from a synonym dictionary without supervision. The analysis of these links brings somes aspects of the morphological structure of the lexicon to light. We have then taken advantage of this structure to identify allomorphic variations of the extracted suffixations.
derivational morphology, analogy, structure of the lexicon
Synonymies et vecteurs conceptuels

La synonymie est une relation importante en TAL mais qui reste problématique. La distinction entre synonymie relative et synonymie subjective permet de contourner certaines difficultés. Dans le cadre des vecteurs conceptuels, il est alors possible de définir formellement des fonctions de test de synonymie et d’en expérimenter l’usage.

Mots-clés : Synonymie relative
synonymie subjective
approches statistiques
distances thématiques

Synonymy is a pivot relation in NLP but remains problematic. Putting forward, the distinction between relative and subjective synonymy, allows us to circunvent some difficulties. In the framework of conceptual vectors, it is then possible to formalize test functions for synonymy and to experiment their use.
Relative synonymy, subjective synonymy, statistical approaches, thematic distances
Récupération de segments sous-phrastiques dans une mémoire de traduction

L’utilité des outils d’aide à la traduction reposant sur les mémoires de traduction est souvent limitée par la nature des segments que celles-ci mettent en correspondance, le plus souvent des phrases entières. Cet article examine le potentiel d’un type de système qui serait en mesure de récupérer la traduction de séquences de mots de longueur arbitraire.

Mots-clés : mémoire de traduction sous-phrastique
traduction assistée par ordinateur
traduction automatique à base d’exemples

The usefullness of translation support tools based on translation memories is often limited by the nature of the text segments that they connect, generally whole sentences. This article examines the potential of a type of system that would be able to recuperate the translation of arbitrary sequences of words.
Vers une plate-forme multi-agents pour l’exploration et le traitement linguistiques

Dans cet article, nous proposons une plate-forme multi-agents pour l’expérimentation et le traitement linguistique. Après une description du modèle d’agent APA, nous présentons l’état actuel de nos travaux: une implémentation en système multi-agents de l’analyse syntaxique selon le paradigme des grammaires de dépendances en chunk. Nous montrons ensuite d’autres possibilités d’implémentation selon d’autres paradigmes syntaxiques mais aussi au delà de la simple syntaxe.

Mots-clés : système multi-agents
analyse syntaxique
syntaxe
environnement

In this article, we present un multi-agent plateform for natural language experimentation and processing. After describing the APA agent model, we present the advancement in our work: an agent-based implementation of a syntactic parser according to the chunk dependency paradigm. We then show other potential implementations according to other syntactic paradigms but also further than mere syntax.
Une typologie des énumérations basée sur les structures rhétoriques et architecturales du texte

Cet article concerne la caractérisation et la représentation de la structure interne des énumérations. Pour ce faire, nous utilisons deux modèles de texte : d’une part la Théorie des Structures Rhétoriques (RST) qui fournit un cadre d’interprétation pour la structure discursive des textes et d’autre part le modèle de représentation de l’architecture textuelle qui est principalement dédié à l’étude et à la représentation des structures visuelles des textes. Après une brève présentation des modèles, nous nous concentrons sur l’étude de l’objet “énumérations”. Nous exhibons et commentons trois exemples d’énumérations spécifiques que nous appelons des énumérations non-parallèles. Nous analysons la structure de ces énumérations et proposons un principe de composition des modèles de référence pour représenter ces énumérations. Enfin, nous présentons une classification des énumérations s’appuyant sur les caractéristiques de ces modèles.

Mots-clés : énumérations
représentation
modèles de texte
classification
structures textuelles

This paper is related to the study and the representation of the internal structure of enumerations. We use two types of text structure: on one hand, the Rhetorical Structure Theory (RST) which provides a framework for interpreting and representing the discursive structures of texts and on the other hand, the model of text architecture which is is mainly dedicated to the study and representation of visuo-spatial structures of texts. After a brief presentation of the theories and models, we focus the paper on the study of enumerations. We exhibit three significant examples of particular enumerations which are called non-parallel enumerations. We analyse these examples and their characteristics and we propose a general principle for the representation of these structures with these two reference models. Then, we present a classification of the different types of enumeration in the light of these models.
Text structures, enumerations, representation, classification, text models
Désambiguïsation syntaxique des groupes nominaux en anglais médical : étude des structures adjectivales à partir d'un corpus bilingue

L'ambiguïté syntaxique constitue un problème particulièrement délicat à résoudre pour les analyseurs morphosyntaxiques des logiciels d'aide à la traduction, en particulier dans le cas des longs groupes nominaux typiques des langues de spécialité. En utilisant un corpus bilingue d'articles médicaux anglais traduits vers le français, nous examinons divers moyens de résoudre l'ambiguïté du rattachement de l'adjectif à l'un des deux noms qui le suivent dans les tournures anglaises de forme adjectif-nom-nom.

Mots-clés : groupe nominal
anglais médical
adjectif
corpus bilingue
ambiguïté syntaxique
traduction
découpage
traduction automatique

Syntactic ambiguity is a particularly difficult problem to solve for the morpho-syntactic analysis programs of machine translation software, especially in the case of the long noun phrases that are typical of technical or scientific writing. Using a bilingual corpus of medical research articles translated into French, we examine various ways in which disambiguation can be achieved in English adj ective-noun-noun structures, where the adjective may modify either of the following nouns.
adjective, bilingual corpus, machine translation, medical English, noun clause, syntactic ambiguity, syntactic structure, translation
Extraction d’information dans les bases de données textuelles en génomique au moyen de transducteurs à nombre fini d’états

Cet article décrit un système d’extraction d’information sur les interactions entre gènes à partir de grandes bases de données textuelles. Le système est fondé sur une analyse au moyen de transducteurs à nombre fini d’états. L’article montre comment une partie des ressources (verbes d’interaction) peut être acquise de manière semi-automatique. Une évaluation détaillée du système est fournie.

Mots-clés : extraction d’information
génomique
transducteurs linguistiques

This papers describes a system extracting information about interactions between genes or proteins, from large textual databases. The system is based on a set of linguistic finite-state transducers. The paper shows how a part of the resources (namely the set of verbs expressing the notion of interaction) can be acquired semi-automatically from the corpus. A detailed evaluation is provided.
Modèles de langage hiérarchiques pour les applications de dialogue en parole spontanée

Le cadre de cette étude concerne les systèmes de dialogue via le téléphone entre un serveur de données et un utilisateur. Nous nous intéresserons au cas de dialogues non contraints où l’utilisateur à toute liberté pour formuler ses requêtes. Généralement, le module de Reconnaissance Automatique de la Parole (RAP) de tels serveurs utilise un seul Modèle de Langage (ML) de type bigramme ou trigramme pour modéliser l’ensemble des interventions possibles de l’utilisateur. Ces ML sont appris sur des corpus de phrases retranscrites à partir de sessions entre le serveur et plusieurs utilisateurs. Nous proposons dans cette étude une méthode de segmentation de corpus d’apprentissage de dialogue utilisant une stratégie mixte basée à la fois sur des connaissances explicites mais aussi sur l’optimisation d’un critère statistique. Nous montrons qu’un gain en terme de perplexité et de taux d’erreurs/mot peut être constaté en utilisant un ensemble de sous modèles de langage issus de la segmentation plutôt qu’un modèle unique appris sur l’ensemble du corpus.

Mots-clés : Reconnaissance Automatique de la Parole
Modèles de Langage statistique
Serveurs de Dialogue
Arbre de Décision

Within the framework of Human-Computer dialogue in spontaneous speech, we propose in this paper a method which automatically builds, from a training corpus, a set of Language Models (LMs) organized as a binary tree. Each LM correspond to a specific dialogue state, where the general LM is attached to the root node and the more specialized ones are represented by the leaves. Such LMs can be used to automatically adapt the decoding process to the dialog situation performed. We propose a two-pass decoding strategy, which implements this idea by dynamically selecting a set of LMs according to the dialog situation detected.
Ressources linguistiques informatisées de l’ATILF

Cette contribution présente les ressources linguistiques informatisées du laboratoire ATILF (Analyses et Traitements Informatiques du Lexique Français) disponibles sur la toile et sert de support aux démonstrations prévues dans le cadre de TALN 2001. L’ATILF est la nouvelle U1\/[R créée en association entre le CNRS et l’Université Nancy 2 qui, depuis le 2 janvier 2001, a succédé à la composante nancéienne de l’INaLF. Ces importantes ressources sur la langue française regroupent un ensemble de plus de 3500 textes réunis dans Frantext et divers dictionnaires, lexiques et autres bases de données. Ces ressources exploitent les fonctionnalités du logiciel Stella, qui correspond à un véritable moteur de recherche dédié aux bases textuelles s’appuyant sur une nouvelle théorie des objets textuels. La politique du laboratoire consiste à ouvrir très largement ses ressources en particulier au monde de la recherche et de l’enseignement.

Mots-clés : Ressources linguistiques
Dictionnaires
Bases de données textuelles
Web

This paper presents the computerized linguistic resources of the Research Laboratory ATILF (Analyses et Traitements Informatiques du Lexique Francais) available via the Web, and will serve as a helping document for demonstrations planned within the framework of TALN 2001. The Research Laboratory ATEF is the new IHVIR (Unité Mixte de Recherche) created in association between the CNRS and the University of Nancy 2 since January 2nd, and succeeds to the local component of the INaLF situated in Nancy. This considerable amount of resources concerning French language consists in a set of more than 3500 literary works grouped together in Frantext, plus a number of dictionaries, lexis and other databases. These web available resources are operated and run through the potentialities and powerful capacities of a software called Stella, a search engine specially dedicated to textual databases and relying on a new theory of textual objects. The general policy of our laboratory is to welcome and give the research and teaching world the widest access to all our resources.
Cartographie de Textes: Une aide à l’utilisateur dans le cadre de la découverte de nouveaux domaines

Nous présentons les avancées d’un projet dans un thème que nous qualifions de Cartographie de Textes qui permet à l’utilisateur novice d’explorer un nouveau domaine par navigation au sein d’un corpus homogène grâce à des cartes conceptuelles interactives. Une carte est composée de concepts pertinents relativement à la requête initiale et à son évolution, au sein du corpus; des relations extraites du corpus les lient aux mots de la requête. Des techniques d’apprentissage automatique sont combinées avec des heuristiques statistiques de Traitement Automatique des Langues pour la mise en évidence de collocations afin de construire les cartes.

Mots-clés : Cartographie de Textes
Apprentissage Automatique
Recherche d’Information
Extraction d’Information

We present an ongoing research project on the new field of Text Mapping that allows a novice user to explore a new domain by navigation through an homogeneous corpus thanks to interactive conceptual maps. A map is composed of concepts (the nodes) depending on the user’s request and its evolution, and semantic/lexical relations (the links). Machine Learning techniques are combined with Natural Language Processing methodologies to build the maps.
Text Mapping, Information Retrieval, Information Extraction, Machine Learning
Un Modèle Cognitif pour la Résolution de la Référence dans le Dialogue Homme-Machine

Dans cette étude, nous proposons un modèle pour la résolution de la référence dans le cadre du dialogue homme machine. Partant de considérations psychologiques sur la nécessité d'un partage du système inférenciel pour permettre la communication, nous définissons un alisme basé sur des règles de production associées à des coûts cognitifs. Au travers d'exemples, nous montrons comment ce formalisme peut être utilisé comme cadre pour intégrer le traitement de différents phénomènes liés à la référence, et comment cette tégration peut conduire à des interfaces en langue naturelle plus efficaces.

Mots-clés : Dialogue Homme-Machine
traitement de la référence

ln this study, we propose a model for reference resolution in the context of human computer interaction. Starting from psychological consi erations on the necessity of a common system of inferential strategies in order to allow communication, we define a forma ism based on production rules associated with cognitive costs. Through examples, we will show how this malism can be used as a framework to integrate the processing of various reference nomena, and how this integration can lead to more efficient interactive systems.
Critères de sélection d’une approche pour le suivi automatique du courriel

Cet article discute de différentes approches pour faire le suivi automatique du courrier-électronique. Nous présentons tout d’abord les méthodes de traitement automatique de la langue (TAL) les plus utilisées pour cette tâche, puis un ensemble de critères influençant le choix d’une approche. Ces critères ont été développés grâce à une étude de cas sur un corpus fourni par Bell Canada Entreprises. Avec notre corpus, il est apparu que si aucune méthode n’est complètement satisfaisante par elle-même, une approche combinée semble beaucoup plus prometteuse.

Mots-clés : Réponse au courriel
Analyse de texte
Analyse de corpus

This paper discusses the strengths and weaknesses of different NLP techniques applied to the automatic follow-up of e-mail. First, we present the most widely-used methods, then we present a set of criteria for selecting the method to be used in particular circumstances. These criteria have been developed through a case study of a corpus provided by Bell Canada Enterprises. With our corpus, it appears that although no individual method is completely satisfactory, an approach combining several techniques is more appropriate.