taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Annotation sémantique du French Treebank à l’aide de la réécriture modulaire de graphes

Nous proposons d’annoter le French Treebank à l’aide de dépendances sémantiques dans le cadre de la DMRS en partant d’une annotation en dépendances syntaxiques de surface et en utilisant la réécriture modulaire de graphes. L’article présente un certain nombre d’avancées concernant le calcul de réécriture utilisé : l’utilisation de règles pour faire le lien avec des lexiques, en particulier le lexique des verbes de Dicovalence, et l’introduction de filtres pour écarter à certaines étapes les annotations incohérentes. Il présente aussi des avancées dans le système de réécriture lui-même, qui a une plus large couverture (constructions causatives, verbes à montée, . . .) et dont l’ordre des modules a été étudié de façon plus systématique. Ce système a été expérimenté sur l’ensemble du French Treebank à l’aide du prototype GREW, qui implémente le calcul de réécriture utilisé.

Mots-clés : dépendances
DMRS
réécriture de graphes
interface syntaxe-sémantique

Semantic Annotation of the French Treebank using Modular Graph Rewriting
We propose to annotate the French Treebank with semantic dependencies in the framework of DMRS starting from an annotation with surface syntactic dependencies and using modular graph rewriting. The article presents some new results related to the rewriting calculus: the use of rules to make a link with lexicons, especially with the lexicon of verbs Dicovalence, and the introduction of filters to discard inconsistent annotations at some computation steps. It also presents new results related to the rewriting system itself: the system has a larger coverage (causative constructions, rising verbs, . . .) and the order between modules has been studied in a more systematic way. This system has been experimented on the whole French Treebank with the prototype GREW, which implements the used rewriting calculus.
graph rewriting, syntax-semantics interface, dependencies, DMRS
Enrichissement du FTB : un treebank hybride constituants/propriétés

Cet article présente les mécanismes de création d’un treebank hybride enrichissant le FTB à l’aide d’annotations dans le formalisme des Grammaires de Propriétés. Ce processus consiste à acquérir une grammaire GP à partir du treebank source et générer automatiquement les structures syntaxiques dans le formalisme cible en s’appuyant sur la spécification d’un schéma d’encodage adapté. Le résultat produit, en partant d’une version du FTB corrigée et modifiée en fonction de nos besoins, constitue une ressource ouvrant de nouvelles perspectives pour le traitement et la description du français.

Mots-clés : Treebank hybride
Grammaires de Propriétés
French Treebank

Enriching the French Treebank with Properties
We present in this paper the hybridation of the French Treebank with Property Grammars annotations. This process consists in acquiring a PG grammar from the source treebank and generating the new syntactic encoding on top of the original one. The result is a new resource for French, opening the way to new tools and descriptions.
Hybrid treebank, French Treebank, Property Grammars
Le corpus Sequoia : annotation syntaxique et exploitation pour l'adaptation d'analyseur par pont lexical

Nous présentons dans cet article la méthodologie de constitution et les caractéristiques du corpus Sequoia, un corpus en français, syntaxiquement annoté d’après un schéma d’annotation très proche de celui du French Treebank (Abeillé et Barrier, 2004), et librement disponible, en constituants et en dépendances. Le corpus comporte des phrases de quatre origines : Europarl français, le journal l’Est Républicain, Wikipédia Fr et des documents de l’Agence Européenne du Médicament, pour un total de 3204 phrases et 69246 tokens. En outre, nous présentons une application de ce corpus : l’évaluation d’une technique d’adaptation d’analyseurs syntaxiques probabilistes à des domaines et/ou genres autres que ceux du corpus sur lequel ces analyseurs sont entraînés. Cette technique utilise des clusters de mots obtenus d’abord par regroupement morphologique à l’aide d’un lexique, puis par regroupement non supervisé, et permet une nette amélioration de l’analyse des domaines cibles (le corpus Sequoia), tout en préservant le même niveau de performance sur le domaine source (le FTB), ce qui fournit un analyseur multi-domaines, à la différence d’autres techniques d’adaptation comme le self-training.

Mots-clés : Corpus arboré
analyse syntaxique statistique
adaptation de domaine

The Sequoia corpus : syntactic annotation and use for a parser lexical domain adaptation method
We present the building methodology and the properties of the Sequoia treebank, a freely available French corpus annotated following the French Treebank guidelines (Abeillé et Barrier, 2004). The Sequoia treebank comprises 3204 sentences (69246 tokens), from the French Europarl, the regional newspaper L’Est Républicain, the French Wikipedia and documents from the European Medicines Agency. We then provide a method for parser domain adaptation, that makes use of unsupervised word clusters. The method improves parsing performance on target domains (the domains of the Sequoia corpus), without degrading performance on source domain (the French treenbank test set), contrary to other domain adaptation techniques such as self-training.
Treebank, statistical parsing, parser domain adaptation
ACOLAD Plateforme pour l’édition collaborative dépendancielle

Cet article présente une plateforme open-source pour l’édition collaborative de corpus de dépendances. Cette plateforme, nommée ACOLAD (Annotation de COrpus Linguistique pour l’Analyse de Dépendances), propose des services manuels de segmentation et d’annotation multi-niveaux (segmentation en mots et en syntagmes minimaux (chunks), annotation morphosyntaxique des mots, annotation syntaxique des chunks et annotation syntaxique des dépendances entre mots ou entre chunks). Dans cet article, nous présentons la plateforme ACOLAD, puis nous détaillons la représentation pivot utilisée pour gérer les annotations concurrentes, enfin décrivons le mécanisme d’importation de ressources linguistiques externes.

Mots-clés : dépendances
annotations concurrentes
annotation collaborative de corpus

ACOLAD: platform for collaborative dependency annotation
This paper presents an open-source platform for collaborative editing dependency corpora. ACOLAD platform (Annotation of corpus linguistics for the analysis of dependencies) offers manual annotation services such as segmentation and multi-level annotation (segmentation into words and phrases minimum (chunks), morphosyntactic annotation of words, syntactic annotation chunks and annotating syntactic dependencies between words or chunks). In this paper, we present ACOLAD platform, then we detail the representation used to manage concurrent annotations, then we describe the mechanism for importing external linguistic resources.
corpus collaborative annotation, concurrent annotations, dependencies
Extraction de préférences à partir de dialogues de négociation

Cet article présente une approche linguistique pour l’extraction d’expressions de préférence à partir de dialogues de négociation. Nous proposons un nouveau schéma d’annotation pour encoder les préférences et les dépendances exprimées linguistiquement dans deux genres de corpus différents. Ensuite, nous proposons une méthode d’apprentissage qui extrait les expressions de préférence en utilisant une combinaison de traits locaux et discursifs. Finalement, nous évaluons la fiabilité de notre approche sur chaque genre de corpus.

Mots-clés : Préférence
dialogue
apprentissage automatique

Towards Preference Extraction From Negotiation Dialogues
This paper presents an NLP based approach for preference expression extraction from negotiation dialogues. We propose a new annotation schema for preferences and dependencies among them and illustrate on two different corpus genres. We then suggest a learning approach that efficiently extracts preference expressions using a combination of local and discursive features and assess the reliability of our approach on each corpus genre.
Preference, dialogue, machine learning
Détection de conflits dans les communautés épistémiques en ligne

La présence de conflits dans les communautés épistémiques en ligne peut s’avérer bloquante pour l’activité de conception. Nous présentons une étude sur la détection automatique de conflit dans les discussions entre contributeurs Wikipedia qui s’appuie sur des traits de surface tels que la subjectivité ou la connotation des énoncés et évaluons deux règles de décision : l’une découle d’un modèle dialectique en exploitant localement la structure linéaire de la discussion, la subjectivité et la connotation ; l’autre, plus globale, ne s’appuie que sur la taille des fils et les marques de subjectivité au détriment des marques de connotation. Nous montrons que ces deux règles produisent des résultats similaires mais que la simplicité de la règle globale en fait une approche préférée dans la détection des conflits.

Mots-clés : conflit
wikipedia
syntaxe
sémantique
interaction

Conflicts detection in online epistemic communities
Conflicts in online epistemic communities can be a blocking factor when producing knowledge. We present a way to automatically detect conflict in Wikipedia discussions, based on subjectivity and connotation marks. Two rules are evaluated : a local rule that uses the structure of the discussion threads, connotation and subjectivity marks and a global rule that takes the whole thread into account and only subjectivity. We show that the two rules produce similar results but that the simplicity of the global rule makes it a preferred approach to detect conflicts.
wikipedia, conflict, syntax, semantics, interaction
Quel est l'apport de la détection d'entités nommées pour l'extraction d'information en domaine restreint ?

Les travaux liés à la définition et à la reconnaissance des entités nommées sont généralement envisagés en domaine ouvert, à travers la conception de catégories génériques (noms de personnes, de lieux, etc.) et leur application à des données textuelles issues de la presse (orale comme écrite). Par ailleurs, la fouille des données issues de centres d’appel est stratégique pour une entreprise comme EDF, compte tenu du rôle crucial joué par l’opinion pour les applications marketing, ce qui passe par la définition d’entités d’intérêt propres au domaine. Nous comparons les deux types de modèles d’entités - génériques et spécifiques à un domaine précis - afin d’observer leurs points de recouvrement, via l’annotation manuelle d’un corpus de conversations en centres d’appel. Nous souhaitons ainsi étudier l’apport d’une détection en entités nommées génériques pour l’extraction d’information métier en domaine restreint.

Mots-clés : entités nommées
annotation
extraction d’information
concepts métier
données conversationnelles

What is the contribution of named entities detection for information extraction in restricted domain ?
In the framework of general domain dialog corpora a particular focus is dedicated to Named Entities definition and recognition, which are mostly very generic (personal names, locations, etc.). Moreover, call-centre data mining is strategic for a company like EDF, the public opinion analysis playing a significant role in EDF services quality evaluation and for marketing applications. In this purpose a domain dependant definition of entities of interest is essential. In this primary work we compare two types of entities models (generic and specific to the domain) in order to observe their respective coverage. We annotated manually a sub-corpus extracted from a large corpus of oral dialogs recorded in an EDF call-centre. The respective proportion of generic vs domain-specific Named Entities is then estimated. Impact for future work on building EDF domain-specific entities models is discussed.
named entities, business concept, information extraction, conversational data, annotation
Sur l'application de méthodes textométriques à la construction de critères de classification en analyse des sentiments

Depuis une dizaine d'années, le TAL s'intéresse à la subjectivité, notamment dans la perspective d'applications telles que la fouille d'opinion et l'analyse des sentiments. Or, la linguistique de corpus outillée par des méthodes textométriques a souvent abordé la question de la subjectivité dans les textes. Notre objectif est de montrer d'une part, ce que pourrait apporter à l'analyse des sentiments l'analyse textométrique et d'autre part, comment mutualiser les avantages d'une association entre celle-ci et une méthode de classification automatique basée sur l'apprentissage supervisé. En nous appuyant sur un corpus de témoignages issus de forums de discussion, nous montrerons que la prise en compte de critères sélectionnés suivant une analyse textométrique permet d'obtenir des résultats de classification satisfaisants par rapport à une vision purement lexicale.

Mots-clés : textométrie
analyse de sentiments
linguistique de corpus
classification automatique supervisée

About the application of textometric methods for developing classification criteria in Sentiment analysis
Over the last ten years, NLP has contributed to applied research on subjectivity, especially in applications such as Opinion mining and Sentiment analysis. However, corpus linguistics and textometry have often addressed the issue of subjectivity in text. Our purpose is to show, !rst, what textometric analysis could bring to sentiment analysis, and second, the bene!ts of pooling linguistic/textometric analysis and automatic classification methods based on supervised learning. By processing a corpus of posts from fora, we will show that the building of criteria from a textometric analysis could improve classification results, compared to a purely lexical approach.
corpus linguistics, textometry, sentiment analysis, supervised learning
Méthodologie d'exploration de corpus et de formalisation de règles grammaticales pour les langues des signes

Cet article présente une méthodologie visant, à partir d'une observation de corpus vidéo de langue des signes, à repérer puis formaliser les régularités de structure dans les constructions linguistiques. Cette méthodologie est applicable à tous les niveaux du langage, du sub-lexical à l'énoncé complet. En s'appuyant sur deux exemples, il présente une application de cette méthodologie ainsi que le modèle AZee qui, intégrant la souplesse nécessaire en termes de synchronisation des articulateurs, permet une formalisation des règles repérées.

Mots-clés : Langue des signes
synchronisation
analyse de corpus
modèle grammatical

Methodology for corpus exploration and grammatical rule building in Sign Language
This paper presents a methodology for Sign Language video observation to extract and then formalise observed linguistic structure. This methodology is relevant to all linguistic layers from sub-lexical to discourse as a whole. Relying on two examples, we apply this methodology and describe the AZee model, which integrates the required flexibility for synchronising articulators, hence enables a specification of any new systematic rule observed.
Sign Language, corpus analysis, grammatical models, synchronisation
Annotation manuelle de matchs de foot : Oh la la la ! l'accord inter-annotateurs ! et c'est le but !

Cet article présente une campagne d’annotation de commentaires de matchs de football en français. L’annotation a été réalisée à partir d’un corpus très hétérogène, contenant à la fois des comptes-rendus minute par minute et des transcriptions des commentaires vidéo. Nous montrons ici comment les accords intra- et inter-annotateurs peuvent être utilisés efficacement, en en proposant une définition adaptée à notre type de tâche et en mettant en exergue l’importance de certaines bonnes pratiques concernant leur utilisation. Nous montrons également comment certains indices collectés à l’aide d’outils statistiques simples peuvent être utilisés pour indiquer des pistes de corrections des annotations. Ces différentes propositions nous permettent par ailleurs d’évaluer l’impact des modalités sources de nos textes (oral ou écrit) sur le coût et la qualité des annotations.

Mots-clés : annotation manuelle
accords inter-annotateurs

Manual Annotation of Football Matches : Inter-annotator Agreement ! Gooooal !
We present here an annotation campaign of commentaries of football matches in French. The annotation was done from a very heterogeneous text corpus of both match minutes and video commentary transcripts. We show how the intra- and inter-annotator agreement can be used efficiently during the whole campaign by proposing a definition of the markables suited to our type of task, as well as emphasizing the importance of using it appropriately. We also show how some clues, collected through statistical analyses, could be used to help correcting the annotations. These statistical analyses are then used to assess the impact of the source modality (written or spoken) on the cost and quality of the annotation process.
manual annotation, inter-annotator agreement
Etude de différentes stratégies d'adaptation à un nouveau domaine en fouille d'opinion

Le travail présenté dans cet article se situe dans le contexte de la fouille d’opinion et se focalise sur la détermination de la polarité d’un texte en adoptant une approche par apprentissage. Dans ce cadre, son objet est d’étudier différentes stratégies d’adaptation à un nouveau domaine dans le cas de figure fréquent où des données d’entraînement n’existent que pour un ou plusieurs domaines différents du domaine cible. Cette étude montre en particulier que l’utilisation d’une forme d’auto-apprentissage par laquelle un classifieur annote un corpus du domaine cible et modifie son corpus d’entraînement en y incorporant les textes classés avec la plus grande confiance se révèle comme la stratégie la plus performante et la plus stable pour les différents domaines testés. Cette stratégie s’avère même supérieure dans un nombre significatif de cas à la méthode proposée par (Blitzer et al., 2007) sur les mêmes jeux de test tout en étant plus simple.

Mots-clés : adaptation à un nouveau domaine
fouille d’opinion
auto-apprentissage

Study of various strategies for adapting an opinion classifier to a new domain
The work presented in this article takes place in the field of opinion mining and aims more particularly at finding the polarity of a text by relying on machine learning methods. In this context, it focuses on studying various strategies for adapting a statistical classifier to a new domain when training data only exist for one or several other domains. This study shows more precisely that a self-training procedure consisting in enlarging the initial training corpus with texts from the target domain that were reliably classified by the classifier is the most successful and stable strategy for the tested domains. Moreover, this strategy gets better results in most cases than (Blitzer et al., 2007)’s method on the same evaluation corpus while it is more simple.
opinion mining, domain adaptation, self-training
Le Lexicoscope : un outil pour l'étude de profils combinatoires et l'extraction de constructions lexico-syntaxiques

Dans le cadre du projet franco-allemand Emolex, dédié à l'étude contrastive de la combinatoire du lexique des émotions en 5 langues, nous avons développé des outils et des méthodes permettant l'extraction, la visualisation et la comparaison de profls combinatoires pour des expressions simples et complexes. Nous présentons ici l'architecture d'ensemble de la plate-forme, conçue pour efectuer des extractions sur des corpus de grandes dimensions (de l'ordre de la centaine de millions de mots) avec des temps de réponse réduits (le corpus étant interrogeable en ligne1). Nous décrivons comment nous avons introduit la notion de pivots complexes, afn de permettre aux utilisateurs de rafner progressivement leurs requêtes pour caractériser des constructions lexico-syntaxiques élaborées. Enfn, nous donnons les premiers résultats d'un module d'extraction automatique d'expressions polylexicales récurrentes.

Mots-clés : lexique des émotions
profl combinatoire
expressions polylexicales
collocations
cooccurrences

The Lexicoscope : an integrated tool for combinatoric profles observation and lexico-syntactic constructs extraction
The German-French research project Emolex whose aim is the contrastive study of the combinatorial behaviour of emotion lexemes in 5 languages has led to the development of methods and tools to extract, display and compare the combinatorial profles of simple and complex expressions. In this paper, we present the overall architecture of the query platform which has been conceived to ensure efcient processing of huge annotated text corpora (consisting of several hundred millions of word tokens) accessible through a web-based interface. We put forward the concept of “complex query nodes” introduced to enable users to carry out progressively elaborated extractions of lexical-syntactic patterns. We fnally give primary results of an automated method for the retrieval of recurrent multi-word expressions, which takes advantage of the complex query nodes implementation.
collocations, combinatorial profles, multi-word expressions
Analyse des contextes et des candidats dans l'identification des équivalents terminologiques en corpus comparables

L’approche standard d’identification d’équivalents terminologiques à partir de corpus comparables repose sur la comparaison de mots contextuels en langues source et cible et sur l’utilisation d’un lexique bilingue. Nous analysons manuellement, selon des critères linguistiques (parties du discours, spécificité et relations sémantiques), les propriétés des mots contextuels et des erreurs commises par l’approche standard appliquée à la terminologie médicale pour suggérer des améliorations basées sur la sélection de mots contextuels.

Mots-clés : équivalents terminologiques
corpus comparables
terminologie médicale
vecteurs contextuels
étude qualitative

Analysis of contexts and candidates in term-translation spotting in comparable corpora
The standard approach for identifying terminological equivalents from comparable corpora is based on the comparison of source and target language context words using a bilingual lexicon. We cary a manual analysis of the linguistic properties (parts of speech, specificity and semantic relations) of the context words and the inacurrate equivalents given by the standard approach applied to medical terminology, in order to suggest improvements based on the selection of context words.
terminological equivalents, contextual vectors, comparable corpora, medical terminology, qualitative study.
BiTermEx Un prototype d'extraction de mots composés à partir de documents comparables via la méthode compositionnelle

Nous décrivons BiTermEx, un prototype d'expérimentation de l'extraction de terminologie bilingue de mots composés, à partir de documents comparables, via la méthode compositionnelle. Nous expliquons la variation morphologique et la combinaison des constituants lexicaux des termes composés. Cette permet une précision TOP1 de 92% et 97,5% en français anglais, et de 94% en français japonais pour l'alignement de termes composés (textes scientifiques et de vulgarisation scientifique).

Mots-clés : prototype
mots composés
documents comparables
méthode compositionnelle
terminologie bilingue
extraction terminologique
corpus

BiTermEx , A prototype for the extraction of multiword terms from comparable documents through the compositional approach
We describe BiTermEx, a prototype for extracting multiword terms from comparable corpora, using the compositional method. We focus on morphology-based variations of multiword constituents and their recombinaison. We experimented our approach on scientific and popular science corpora. We record TOP1 precisions of 92% and 97,5% on French to English alignments and 94% on French to Japanese.
term extraction, prototype, bilingual terminology, comparable documents, compositional method, multiword terms, corpus