taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Influence des points d’ancrage pour l’extraction lexicale bilingue à partir de corpus comparables spécialisés

L’extraction de lexiques bilingues à partir de corpus comparables affiche de bonnes performances pour des corpus volumineux mais chute fortement pour des corpus d’une taille plus modeste. Pour pallier cette faiblesse, nous proposons une nouvelle contribution au processus d’alignement lexical à partir de corpus comparables spécialisés qui vise à renforcer la significativité des contextes lexicaux en s’appuyant sur le vocabulaire spécialisé du domaine étudié. Les expériences que nous avons réalisées en ce sens montrent qu’une meilleure prise en compte du vocabulaire spécialisé permet d’améliorer la qualité des lexiques extraits.

Mots-clés : points d’ancrage
Corpus comparable
extraction de lexiques bilingues

Bilingual lexicon extraction from comparable corpora gives good results for large corpora but drops significantly for small size corpora. In order to compensate this weakness, we suggest a new contribution dedicated to the lexical alignment from specialized comparable corpora that strengthens the representativeness of the lexical contexts based on domainspecific vocabulary. The experiments carried out in this way show that taking better account the specialized vocabulary induces a significant improvement in the quality of extracted lexicons.
Comparable corpus, bilingual lexicon extraction, anchor points
Intégration de l’alignement de mots dans le concordancier bilingue TransSearch

Malgré les nombreuses études visant à améliorer la traduction automatique, la traduction assistée par ordinateur reste la solution préférée des traducteurs lorsqu’une sortie de qualité est recherchée. Dans cet article, nous présentons nos travaux menés dans le but d’améliorer le concordancier bilingue TransSearch. Ce service, accessible sur le Web, repose principalement sur un alignement au niveau des phrases. Dans cette étude, nous discutons et évaluons l’intégration d’un alignement statistique au niveau des mots. Nous présentons deux nouvelles problématiques essentielles au succès de notre nouveau prototype : la détection des traductions erronées et le regroupement des variantes de traduction similaires.

Mots-clés : concordancier bilingue
traduction automatique
alignement au niveau des mots

Despite the impressive amount of recent studies devoted to improving the state of the art of machine translation, computer assisted translation tools remain the preferred solution of human translators when publication quality is of concern. In this paper, we present our ongoing efforts conducted within a project which aims at improving the commercial bilingual concordancer TransSearch. The core technology of this Web-based service mainly relies on sentence-level alignment. In this study, we discuss and evaluate the embedding of statistical word-level alignment. Two novel issues that are essential to the success of our new prototype are tackled: detecting erroneous translations and grouping together similar translations.
word-level alignment, bilingual concordancer, machine translation
Jugements d'évaluation et constituants périphériques

L’article présente une étude portant sur des constituants détachés à valeur axiologique. Dans un premier temps, une analyse linguistique sur corpus met en évidence un ensemble de patrons caractéristiques du phénomène. Ensuite, une expérimentation informatique est proposée sur un corpus de plus grande taille afin de permettre l’observation des patrons en vue d’un retour sur le modèle linguistique. Ce travail s’inscrit dans un projet mené à l’interface de la linguistique et du TAL, qui se donne pour but d’enrichir, d’adapter au français et de formaliser le modèle général Appraisal de l’évaluation dans la langue.

Mots-clés : Appraisal
jugement d’évaluation
constituants extra-prédicatifs
constructions et lexiques subjectifs
implémentation informatique
portraits et biographies dans la presse de spécialité et la presse d’information

In this paper, we present a study about peripheral constituent expressing some axiological value. First, a linguistic corpus analysis highlights some characteristic patterns for this phenomenon. Then, a computational experiment is carried out on a larger corpus in order to enable the observation of these patterns and to get a feedback on the linguistic model. This work takes part in a project at the intersection of Linguistics and NLP, which aims at enhancing, adapting to French language and formalizing the Appraisal generic model of the evaluation in language.
evaluative judgement, peripheral constituent, evaluative constructions and lexicon, Appraisal, computational implementation, biographies and portraits in specialized press and newspapers
Le projet BabyTalk : génération de texte à partir de données hétérogènes pour la prise de décision en unité néonatale

Notre société génère une masse d’information toujours croissante, que ce soit en médecine, en météorologie, etc. La méthode la plus employée pour analyser ces données est de les résumer sous forme graphique. Cependant, il a été démontré qu'un résumé textuel est aussi un mode de présentation efficace. L'objectif du prototype BT-45, développé dans le cadre du projet Babytalk, est de générer des résumés de 45 minutes de signaux physiologiques continus et d'événements temporels discrets en unité néonatale de soins intensifs (NICU). L'article présente l'aspect génération de texte de ce prototype. Une expérimentation clinique a montré que les résumés humains améliorent la prise de décision par rapport à l'approche graphique, tandis que les textes de BT-45 donnent des résultats similaires à l’approche graphique. Une analyse a identifié certaines des limitations de BT-45 mais en dépit de cellesci, notre travail montre qu'il est possible de produire automatiquement des résumés textuels efficaces de données complexes.

Mots-clés : Génération de texte
Traitement automatique des langues naturelles
Analyse de données
Unité de soins intensifs
Systèmes d'aide à la décision

Nowadays large amount of data is produced every day in medicine, meteorology and other areas and the most common approach to analyse such data is to present it graphically. However, it has been shown that textual summarisation is also an effective approach. As part of the BabyTalk project, the prototype BT-45 was developed to generate summaries of 45 minutes of continuous physiological signals and discrete temporal events in a neonatal intensive care unit (NICU). The paper presents its architecture with an emphasis on its natural language generation part. A clinical experiment showed that human textual summaries led to better decision making than graphical presentation, whereas BT-45 texts led to similar results as visualisations. An analysis identified some of the reasons for the BT-45 texts inferiority, but, despite these deficiencies, our work shows that it is possible for computer systems to generate effective textual summaries of complex data.
Natural language processing, Natural language generation, Intelligent data analysis, Intensive care unit, Decision support systems
Les adjectifs relationnels dans les lexiques informatisés : formalisation et exploitation dans un contexte multilingue

Dans cet article, nous nous intéressons aux adjectifs dits relationnels et à leur statut en traitement automatique des langues naturelles (TALN). Nous montrons qu’ils constituent une « sous-classe » d’adjectifs rarement explicitée et donc rarement représentée dans les lexiques sur lesquels reposent les applications du TALN, alors qu’ils jouent un rôle important dans de nombreuses applications. Leur formation morphologique est source d’importantes divergences entre différentes langues, et c’est pourquoi ces adjectifs sont un véritable défi pour les applications informatiques multilingues. Dans une partie plus pratique, nous proposons une formalisation de ces adjectifs permettant de rendre compte de leurs liens avec leur base nominale. Nous tentons d’extraire ces informations dans les lexiques informatisés existants, puis nous les exploitons pour traduire les adjectifs relationnels préfixés de l’italien en français.

Mots-clés : Adjectifs relationnels
ressources lexicales
morphologie constructionnelle

This article focuses on a particular type of adjectives, relational adjectives, and especially on the way they are processed in natural language processing systems. We show that this class of adjectives is barely recorded in an explicit manner in computer lexicons. There is an important discrepancy in the way those adjectives are morphologically constructed in different languages, and therefore, they are a real challenge for multilingual computing applications. On a more practical side, we propose a formalisation for the adjectives that shows their semantic link with their nominal base. We make an attempt to extract this kind of information in existing machine lexica, and we exploit their semantic links in the translation of prefixed relational adjectives from Italian into French.
Relational adjectives, lexical resources, constructional morphology
Motifs séquentiels pour l’extraction d’information : illustration sur le problème de la détection d’interactions entre gènes

Face à la prolifération des publications en biologie et médecine (plus de 18 millions de publications actuellement recensées dans PubMed), l’extraction d’information automatique est devenue un enjeu crucial. Il existe de nombreux travaux dans le domaine du traitement de la langue appliquée à la biomédecine ("BioNLP"). Ces travaux se distribuent en deux grandes tendances. La première est fondée sur les méthodes d’apprentissage automatique de type numérique qui donnent de bons résultats mais ont un fonctionnement de type "boite noire". La deuxième tendance est celle du TALN à base d’analyses (lexicales, syntaxiques, voire sémantiques ou discursives) coûteuses en temps de développement des ressources nécessaires (lexiques, grammaires, etc.). Nous proposons dans cet article une approche basée sur la découverte de motifs séquentiels pour apprendre automatiquement les ressources linguistiques, en l’occurrence les patrons linguistiques qui permettent l’extraction de l’information dans les textes. Plusieurs aspects méritent d’être soulignés : cette approche permet de s’affranchir de l’analyse syntaxique de la phrase, elle ne nécessite pas de ressources en dehors du corpus d’apprentissage et elle ne demande que très peu d’intervention manuelle. Nous illustrons l’approche sur le problème de la détection d’interactions entre gènes et donnons les résultats obtenus sur des corpus biologiques qui montrent l’intérêt de ce type d’approche.

Mots-clés : motifs séquentiels
Extraction d’information
interactions entre gènes
fouille de textes

The proliferation of publications in biology andmedicine (more than 18million publications currently listed in PubMed) has lead to the crucial need of automatic information extraction. There are many work in the field of natural language processing applied to biomedicine (BioNLP). Two types of approaches tackle this problem. On the one hand, machine learning based approaches give good results but run as a "black box". On the second hand, NLP based approaches are highly time consuming for developing the resources (lexicons, grammars, etc.). In this paper, we propose an approach based on sequential pattern mining to automatically discover linguistic patterns that allow the information extraction in texts. This approach allows to overcome sentence parsing and it does not require resources outside the training data set. We illustrate the approach on the problem of detecting interactions between genes and give the results obtained on biological corpora that show the relevance of this type of approach.
Information extraction, text mining, sequential patterns, gene interactions
Prise en compte de dépendances syntaxiques pour la traduction contextuelle de segments

Dans un système standard de traduction statistique basé sur les segments, le score attribué aux différentes traductions d’un segment ne dépend pas du contexte dans lequel il apparaît. Plusieurs travaux récents tendent à montrer l’intérêt de prendre en compte le contexte source lors de la traduction, mais ces études portent sur des systèmes traduisant vers l’anglais, une langue faiblement fléchie. Dans cet article, nous décrivons nos expériences sur la prise en compte du contexte source dans un système statistique traduisant de l’anglais vers le français, basé sur l’approche proposée par Stroppa et al. (2007). Nous étudions l’impact de différents types d’indices capturant l’information contextuelle, dont des dépendances syntaxiques typées. Si les mesures automatiques d’évaluation de la qualité d’une traduction ne révèlent pas de gains significatifs de notre système par rapport à un système à l’état de l’art ne faisant pas usage du contexte, une évaluation manuelle conduite sur 100 phrases choisies aléatoirement est en faveur de notre système. Cette évaluation fait également ressortir que la prise en compte de certaines dépendances syntaxiques est bénéfique à notre système.

Mots-clés : dépendances syntaxiques
contexte source
Traduction automatique statistique

In standard phrase-based Statistical Machine Translation (PBSMT) systems, the score associated with each translation of a phrase does not depend on its context. While several works have shown the potential gain of exploiting source context, they all considered English, a morphologically poor language, as the target language. In this article, we describe experiments on exploiting the source context in an English -> French PBSMT system, inspired by the work of Stroppa et al. (2007). We report a study on the impact of various types of features that capture contextual information, including syntactic dependencies. While automatic metrics do not show significative gains relative to a baseline system, a manual evaluation of 100 randomly selected sentences concludes that our context-aware system performs consistently better. This evaluation also shows that some types of syntactic dependencies can participate to the gains observed.
Statistical Machine Translation, source context, syntactic dependencies
Proposition de caractérisation et de typage des expressions temporelles en contexte

Nous assistons actuellement en TAL à un regain d’intérêt pour le traitement de la temporalité véhiculée par les textes. Dans cet article, nous présentons une proposition de caractérisation et de typage des expressions temporelles tenant compte des travaux effectués dans ce domaine tout en cherchant à pallier les manques et incomplétudes de certains de ces travaux. Nous explicitons comment nous nous situons par rapport à l’existant et les raisons pour lesquelles parfois nous nous en démarquons. Le typage que nous définissons met en évidence de réelles différences dans l’interprétation et le mode de résolution référentielle d’expressions qui, en surface, paraissent similaires ou identiques. Nous proposons un ensemble des critères objectifs et linguistiquement motivés permettant de reconnaître, de segmenter et de typer ces expressions. Nous verrons que cela ne peut se réaliser sans considérer les procès auxquels ces expressions sont associées et un contexte parfois éloigné.

Mots-clés : Temporalité
typage et caractérisation des expressions temporelles

Temporal processing in texts is a topic of renewed interest in NLP. In this paper we present a new way of typing temporal expressions that takes into account both the state of the art of this domain and that also tries to be more precise and accurate that some of the current proposals. We explain into what extent our proposal is compatible and comparable with the state-of-the art and why sometimes we stray from it. The typing system that we define highlights real differences in the interpretation and reference calculus of these expressions. At the same time, by offering objective criteria, it fulfils the necessity of high inter-agreement between annotators. After having defined what we consider as temporal expressions, we will show that tokenization, characterization and typing of those expressions can only be done having into account processes to which these expressions are linked.
temporal processing, temporal expressions characterization and typing
Quel indice pour mesurer l'efficacité en segmentation de textes?

L'évaluation de l'efficacité d'algorithmes de segmentation thématique est généralement effectuée en quantifiant le degré d'accord entre une segmentation hypothétique et une segmentation de référence. Les indices classiques de précision et de rappel étant peu adaptés à ce domaine, WindowDiff (Pevzner, Hearst, 2002) s'est imposé comme l'indice de référence. Une analyse de cet indice montre toutefois qu'il présente plusieurs limitations. L'objectif de ce rapport est d'évaluer un indice proposé par Bookstein, Kulyukin et Raita (2002), la distance de Hamming généralisée, qui est susceptible de remédier à celles-ci. Les analyses montrent que celui-ci conserve tous les avantages de WindowDiff sans les limitations. De plus, contrairement à WindowDiff, il présente une interprétation simple puisqu'il correspond à une vraie distance entre les deux segmentations à comparer.

Mots-clés : évaluation
Segmentation thématique
WindowDiff
distance de Hamming généralisée

The evaluation of thematic segmentation algorithms is generally carried out by quantifying the degree of agreement between a hypothetical segmentation and a gold standard. The traditional indices of precision and recall being little adapted to this field, WindowDiff (Pevzner, Hearst, 2002) has become the standard for this kind of assessment. An analysis of this index shows however that it presents several limitations. The objective of this report is to evaluate an index developed by Bookstein, Kulyukin and Raita (2002), the Generalized Hamming Distance, which is likely to overcome these limitations. The analyzes show that it preserves all the advantages of WindowDiff without its limitations. Moreover, contrary to WindowDiff, it presents a simple interpretation since it corresponds to a true distance between the two segmentations.
Thematic segmentation, evaluation, generalized Hamming distance, WindowDiff
Repérer automatiquement les segments obsolescents à l’aide d’indices sémantiques et discursifs

Cet article vise la description et le repérage automatique des segments d’obsolescence dans les documents de type encyclopédique. Nous supposons que des indices sémantiques et discursifs peuvent permettre le repérage de tels segments. Pour ce faire, nous travaillons sur un corpus annoté manuellement par des experts sur lequel nous projetons des indices repérés automatiquement. Les techniques statistiques de base ne permettent pas d’expliquer ce phénomène complexe. Nous proposons l’utilisation de techniques de fouille de données pour le caractériser et nous évaluons le pouvoir prédictif de nos indices. Nous montrons, à l’aide de techniques de classification supervisée et de calcul de l’aire sous la courbe ROC, que nos hypothèses sont pertinentes.

Mots-clés : indices sémantiques et discursifs
classification supervisée
aire sous la courbe ROC
repérage automatique de l’obsolescence
textes encyclopédiques

This paper deals with the description and automatic tracking of obsolescence in encyclopedic type of documents. We suppose that semantic and discursive cues may allow the tracking of these segments. For that purpose, we have worked on an expert manually annotated corpus, on which we have projected automatically tracked cues. Basic statistic techniques can not account for this complex phenomenon. We propose the use of techniques of data mining to characterize it, and we evaluate the predictive power of our cues. We show, using techniques of supervised classification and area under the ROC curve, that our hypotheses are relevant.
automatic tracking of obsolescence, semantic and discursive cues, encyclopedic type of documents, supervised classification, area under the ROC curve
Résumé automatique de textes d’opinions

Le traitement des langues fait face à une demande croissante en matière d’analyse de textes véhiculant des critiques ou des opinions. Nous présentons ici un système de résumé automatique tourné vers l’analyse d’articles postés sur des blogues, où sont exprimées à la fois des informations factuelles et des prises de position sur les faits considérés. Nous montrons qu’une approche classique à base de traits de surface est tout à fait efficace dans ce cadre. Le système est évalué à travers une participation à la campagne d’évaluation internationale TAC (Text Analysis Conference) où notre système a réalisé des performances satisfaisantes.

Mots-clés : résumé automatique
analyse de textes subjectifs
évaluation automatique

There is currently a growing need concerning the analysis of texts expressing opinions or judgements. In this paper, we present a summarization system that is specifically designed to process blog posts, where factual information is mixed with opinions. We show that a classical approach based on surface cues is efficient to summarize this kind of texts. The system is evaluated through a participation to TAC (Text Analysis Conference), an international evaluation framework for automatic summarization, in which our system obtained good results.
automatic summarization, analysis of subjective texts, automatic evaluation
Vers des contraintes plus linguistiques en résolution de coréférences

Nous proposons un modèle filtrant de résolution de coréférences basé sur les notions de transitivité et d’exclusivité linguistique. À partir de l’hypothèse générale que les chaînes de coréférence demeurent cohérentes tout au long d’un texte, notre modèle assure le respect de certaines contraintes linguistiques (via des filtres) quant à la coréférence, ce qui améliore la résolution globale. Le filtrage a lieu à différentes étapes de l’approche standard (c-à-d. par apprentissage automatique), y compris avant l’apprentissage et avant la classification, accélérant et améliorant ce processus.

Mots-clés : Résolution de coréférences
apprentissage automatique
linguistique informatique par contraintes

We propose a filter model of coreference resolution that is based on the notions of transitivity and linguistic exclusivity. Starting from the general assumption that coreference sets remain coherent throughout a text, our model enforces the checking of some compatibility criteria (filters) between coreference candidates, thereby improving resolution performance. This filtering is achieved at different stages of the workflow of machine-learning-based coreference resolution, including at the standard learning and testing steps, where it may help reduce the computational load and better distribute the actual occurrences to be learned.
Coreference resolution, Machine learning, Constraint-based NLP