taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Modélisation normalisée LMF des dictionnaires électroniques éditoriaux de l’arabe

Le présent papier s’intéresse à l’élaboration des dictionnaires électroniques arabes à usage éditorial. Il propose un modèle unifié et normalisé de ces dictionnaires en se référant à la future norme LMF (Lexical Markup Framework) ISO 24613. Ce modèle permet de construire des dictionnaires extensibles, sur lesquels on peut réaliser, grâce à une structuration fine et standard, des fonctions de consultation génériques adaptées aux besoins des utilisateurs. La mise en oeuvre du modèle proposé est testée sur des dictionnaires existants de la langue arabe en utilisant, pour la consultation, le système ADIQTO (Arabic DIctionary Query TOols) que nous avons développé pour l’interrogation générique des dictionnaires normalisés de l’arabe.

Mots-clés : LMF
Dictionnaire électronique Arabe
usage éditorial
interrogation générique
modèle normalisé

This paper is interested in the development of the Arabic electronic dictionaries of human use. It proposes a unified and standardized model for these dictionaries according to the future standard LMF (Lexical Markup Framework) ISO 24613. Thanks to its subtle and standardized structure, this model allows the development of extendable dictionaries on which generic interrogation functions adapted to the user’s needs can be implemented. This model has already been carried out on some existing Arabic dictionaries using the ADIQTQ (Arabic DIctionary Query Tool) system, which we developed for the generic interrogation of standardized dictionaries of Arabic.
Arabic electronic dictionary, human use, standardized model, LMF, generic interrogation
La polysémie régulière dans WordNet

Cette étude propose une analyse et une modélisation des relations de polysémie dans le lexique électronique anglais WordNet. Elle exploite pour cela la hiérarchie des concepts (représentés par des synsets), et la définition associée à chacun de ces concepts. Le résultat est constitué d'un ensemble de règles qui nous ont permis d'identifier d’une façon largement automatisée, avec une précision voisine de 91%, plus de 2100 paires de synsets liés par une relation de polysémie régulière. Notre méthode permet aussi une désambiguïsation lexicale partielle des mots de la définition associée à ces synsets.

Mots-clés : polysémie régulière
WordNet
désambiguïsation lexicale
métaphore
métonymie

This paper presents an analysis and modeling of polysemy in the WordNet English lexical database. It exploits the concepts hierarchy (constituted by synsets), and the gloss defining each of these concepts. The result consists of rules set which enabled us to identify in a largely automated way, with a precision close to 91%, more than 2100 synsets pairs, connected by a regular polysemy relation. Our method also allows a partial word sense disambiguation of the definition associated with these synsets.
regular polysemy, metaphor, metonymy, WordNet, word sense disambiguation
Une alternative aux modèles de traduction statistique d’IBM: Les triggers inter-langues

Dans cet article, nous présentons une nouvelle approche pour la traduction automatique fondée sur les triggers inter-langues. Dans un premier temps, nous expliquons le concept de triggers inter-langues ainsi que la façon dont ils sont déterminés. Nous présentons ensuite les différentes expérimentations qui ont été menées à partir de ces triggers afin de les intégrer au mieux dans un processus complet de traduction automatique. Pour cela, nous construisons à partir des triggers inter-langues des tables de traduction suivant différentes méthodes. Nous comparons par la suite notre système de traduction fondé sur les triggers interlangues à un système état de l’art reposant sur le modèle 3 d’IBM (Brown & al., 1993). Les tests menés ont montré que les traductions automatiques générées par notre système améliorent le score BLEU (Papineni & al., 2001) de 2, 4% comparé à celles produites par le système état de l’art.

Mots-clés : Triggers Inter-Langues
Traduction Automatique Statistique
Information Mutuelle
Corpus parallèle
Décodage

In this paper, we present an original approach for machine translation based on inter-lingual triggers. First, we describe the idea of inter-lingual triggers and how to determine them. Then, we present the way to make good use of them in order to integrate them in an entire translation process. We used inter-lingual triggers to estimate different translation tables. Then we compared our translation system based on triggers to a state-of-the-art system based on IBM model 3 (Brown & al., 1993). The experiments showed that automatic translations generated by our system outperform model 3 of IBM by 2.4% in terms of BLEU (Papineni & al., 2001).
StatisticalMachine Translation, Inter-Lingual Triggers,Mutual Information, Parallel corpus, Decoding process
Génération de reformulations locales par pivot pour l’aide à la révision

Cet article présente une approche pour obtenir des paraphrases pour de courts segments de texte qui peuvent aider un rédacteur à reformuler localement des textes. La ressource principale utilisée est une table d’alignements bilingues de segments d’un système de traduction automatique statistique. Un segment marqué par le rédacteur est tout d’abord traduit dans une langue pivot avant d’être traduit à nouveau dans la langue d’origine, ce qui est permis par la nature même de la ressource bilingue utilisée sans avoir recours à un processus de traduction complet. Le cadre proposé permet l’intégration et la combinaison de différents modèles d’estimation de la qualité des paraphrases. Des modèles linguistiques tentant de prendre en compte des caractéristiques des paraphrases de courts segments de textes sont proposés, et une évaluation est décrite et ses résultats analysés. Les domaines d’application possibles incluent, outre l’aide à la reformulation, le résumé et la réécriture des textes pour répondre à des conventions ou à des préférences stylistiques. L’approche est critiquée et des perspectives d’amélioration sont proposées.

Mots-clés : Paraphrase
Traduction Automatique Statistique basée sur les segments
Aide à la rédaction

In this article, we present a method to obtain paraphrases for short text spans that can be useful to help a writer in reformulating text. The main resource used is a bilingual phrase table containing aligned phrases, a common resource in statistical machine translation. The writer can mark a segment for paraphrasing, and this segment is first translated into a pivot language before being back-translated into the original language, which is possible without performing a full translation of the input. Our proposed framework allows integrating and combining various models for estimating paraphrase quality. We propose linguistic models which permits to conduct empirical experiments about the characteristics of paraphrases for short text spans. Application domains include, in addition to paraphrasing aids, summarization and rephrasing of text for conforming to conventional or stylistic guidelines. We finally discuss the limitations of our work and describe possible ways of improvement.
Paraphrasing, Phrase-Based Statistical Machine Translation (PBSMT), Authoring aids
Les architectures linguistiques et computationnelles en traduction automatique sont indépendantes

Contrairement à une idée répandue, les architectures linguistiques et computationnelles des systèmes de traduction automatique sont indépendantes. Les premières concernent le choix des représentations intermédiaires, les secondes le type d'algorithme, de programmation et de ressources utilisés. Il est ainsi possible d'utiliser des méthodes de calcul « expertes » ou « empiriques » pour construire diverses phases ou modules de systèmes d'architectures linguistiques variées. Nous terminons en donnant quelques éléments pour le choix de ces architectures en fonction des situations traductionnelles et des ressources disponibles, en termes de dictionnaires, de corpus, et de compétences humaines.

Mots-clés : architecture linguistique
Traduction Automatique
TA
TAO
architecture computationnelle
TA experte
TA par règles
TA empirique
TA statistique
TA par l'exemple

Contrary to a wide-spread idea, the linguistic and computational architectures of MT systems are independent. The former concern the choice of the intermediate representations, the latter the type of algorithm, programming, and resources used. It is thus possible to use "expert" or "empirical" computational methods to build various phases or modules of systems having various linguistic architectures. We finish by giving some elements for choosing these architectures depending on the translational situations and the available resources, in terms of dictionaries, corpora, and human competences.
Machine Translation, MT, linguistic architecture, computational architecture, expert MT, rule-based MT, empirical MT, statistical MT, example-based MT
Vérification sémantique pour l’annotation d’entités nommées

Dans cet article, nous proposons une méthode visant à corriger et à associer dynamiquement de nouveaux types sémantiques dans le cadre de systèmes de détection automatique d’entités nommées (EN). Après la détection des entités nommées et aussi de manière plus générale des noms propres dans les textes, une vérification de compatibilité de types sémantiques est effectuée non seulement pour confirmer ou corriger les résultats obtenus par le système de détection d’EN, mais aussi pour associer de nouveaux types non couverts par le système de détection d’EN. Cette vérification est effectuée en utilisant l’information syntaxique associée aux EN par un système d’analyse syntaxique robuste et en confrontant ces résultats avec la ressource sémantique WordNet. Les résultats du système de détection d’EN sont alors considérablement enrichis, ainsi que les étiquettes sémantiques associées aux EN, ce qui est particulièrement utile pour l’adaptation de systèmes de détection d’EN à de nouveaux domaines.

Mots-clés : Entités nommées
Types sémantiques
Analyse syntaxique robuste

In this paper we propose a new method that enables to correct and to associate new semantic types in the context of Named Entity (NE) Recognition Systems. After named entities (and more generally proper nouns) have been detected in texts, a semantic compatibility checking is performed. This checking can not only confirm or correct previous results of the NER system but also associate new NE types that have not been previously foreseen. This checking is performed using information associated to the NE by a robust syntactic analyzer and confronting this information to WordNet. After this checking is performed, final results of the NER system are better and new NE semantic tags are created. This second point is particularly useful when adapting existing NER systems to new domains.
Named Entities, Robust Parsing, Semantic Types
Exploitation de treillis de Galois en désambiguïsation non supervisée d’entités nommées

Nous présentons une méthode non supervisée de désambiguïsation d’entités nommées, basée sur l’exploitation des treillis de Galois. Nous réalisons une analyse de concepts formels à partir de relations entre des entités nommées et leurs contextes syntaxiques extraits d’un corpus d’apprentissage. Le treillis de Galois résultant fournit des concepts qui sont utilisés comme des étiquettes pour annoter les entités nommées et leurs contextes dans un corpus de test. Une évaluation en cascade montre qu’un système d’apprentissage supervisé améliore la classification des entités nommées lorsqu’il s’appuie sur l’annotation réalisée par notre système de désambiguïsation non supervisée.

Mots-clés : treillis de Galois
Désambiguïsation non supervisée
entités nommées

We present an unsupervised method for named entities disambiguation, based on concept lattice mining.We perform a formal concept analysis from relations between named entities and their syntactic contexts observed in a training corpora. The resulting lattice produces concepts which are considered as labels for named entities and context annotation. Our approach is validated through a cascade evaluation which shows that supervised named entity classification is improved by using the annotation produced by our unsupervised disambiguation system.
Unsupervised word sense disambiguation, concept lattice, named entities
Résolution de Métonymie des Entités Nommées : proposition d’une méthode hybride

Dans cet article, nous décrivons la méthode que nous avons développée pour la résolution de métonymie des entités nommées dans le cadre de la compétition SemEval 2007. Afin de résoudre les métonymies sur les noms de lieux et noms d’organisation, tel que requis pour cette tâche, nous avons mis au point un système hybride basé sur l’utilisation d’un analyseur syntaxique robuste combiné avec une méthode d’analyse distributionnelle. Nous décrivons cette méthode ainsi que les résultats obtenus par le système dans le cadre de la compétition SemEval 2007.

Mots-clés : métonymie
Entités Nommées
méthode hybride
analyse syntaxique robuste
approche distributionnelle

In this paper, we describe the method we develop in order to solve Named entity metonymy in the framework of the SemEval 2007 competition. In order to perform Named Entity metonymy resolution on location names and company names, as required for this task, we developed a hybrid system based on the use of a robust parser that extracts deep syntactic relations combined with a non supervised distributional approach, also relying on the relations extracted by the parser.We describe this methodology as well as the results obtained at SemEval 2007.
Named Entities, metonymy, hybrid method, robust parsing, distributional approach
Etude de la corrélation entre morphosyntaxe et sémantique dans une perspective d’étiquetage automatique de textes médicaux arabes

Cet article se propose d’étudier les relations sémantiques reliant base et expansion au sein des termes médicaux arabes de type « N+N », particulièrement ceux dont la base est un déverbal. En étudiant les relations sémantiques établies par une base déverbale, ce travail tente d’attirer l’attention sur l’interpénétration du sémantique et du morphosyntaxique ; il montre que, dans une large mesure, la structure morphosyntaxique de la base détermine l’éventail des possibilités relationnelles. La découverte de régularités dans le comportement de la base déverbale permet de prédire le type de relations que peut établir cette base avec son expansion pavant ainsi la voie à un traitement automatique et un travail d’étiquetage sémantique des textes médicaux arabes.

Mots-clés : morphosyntaxe
sémantique
étiquetage automatique
terminologie médicale arabe

This paper examines the semantic relations existing in Arabic medical texts between the head and its extension in a two-noun compound, particularly when the head is a deverbal noun or a nominalization. By studying semantic relations encoded by nominalizations, this research work aims at underlining the correlation between morphosyntax and semantics notably the influence of the head noun structure on the set of semantic relations that can be established. The discovery of regularities in the functioning of the head noun allows thus to predict the type of relation that will be encoded. Such data are a pre-requisite for natural language processing and automatic part-to-speech tagging of medical Arabic texts.
Part-of-speech tagging, Arabic medical terminology, morphosyntax, semantics
Influence de la qualité de l’étiquetage sur le chunking : une corrélation dépendant de la taille des chunks

Nous montrons dans cet article qu’il existe une corrélation étroite existant entre la qualité de l’étiquetage morpho-syntaxique et les performances des chunkers. Cette corrélation devient linéaire lorsque la taille des chunks est limitée. Nous appuyons notre démonstration sur la base d’une expérimentation conduite suite à la campagne d’évaluation Passage 2007 (de la Clergerie et al., 2008). Nous analysons pour cela les comportements de deux analyseurs ayant participé à cette campagne. L’interprétation des résultats montre que la tâche de chunking, lorsqu’elle vise des chunks courts, peut être assimilée à une tâche de “super-étiquetage”.

Mots-clés : chunker
Analyse syntaxique
étiquetage morphosyntaxique
analyseur stochastique
analyseur symbolique superficiel

We show in this paper that a strong correlation exists between the performance of chunk parsers and the quality of the tagging task in input. This dependency becomes linear when the size of the chunks is small. Our demonstration is based on an experiment conducted at the end of the Passage 2007 shared task evaluation initiative (de la Clergerie et al., 2008). The performance of two parsers which took part in this evaluation has been investigated. The results indicate that the chunking task, for sufficiently short chunks, is similar to a super-tagging task.
Parsing, tagging, stochastic parser, symbolic shallow parser, chunker
Apprentissage artificiel de règles d’indexation pour MEDLINE

L’indexation est une composante importante de tout système de recherche d’information. Dans MEDLINE, la base documentaire de référence pour la littérature du domaine biomédical, le contenu des articles référencés est indexé à l’aide de descripteurs issus du thésaurus MeSH. Avec l’augmentation constante de publications à indexer pour maintenir la base à jour, le besoin d’outils automatiques se fait pressant pour les indexeurs. Dans cet article, nous décrivons l’utilisation et l’adaptation de la Programmation Logique Inductive (PLI) pour découvrir des règles d’indexation permettant de générer automatiquement des recommandations d’indexation pour MEDLINE. Les résultats obtenus par cette approche originale sont très satisfaisants comparés à ceux obtenus à l’aide de règles manuelles lorsque celles-ci existent. Ainsi, les jeux de règles obtenus par PLI devraient être prochainement intégrés au système produisant les recommandations d’indexation automatique pour MEDLINE.

Mots-clés : Apprentissage Artificiel
Programmation Logique Inductive
Analyse et Indexation/méthodes
Medical Subject Headings

Indexing is a crucial step in any information retrieval system. In MEDLINE, a widely used database of the biomedical literature, the indexing process involves the selection of Medical Subject Headings in order to describe the subject matter of articles. The need for automatic tools to assist human indexers in this task is growing with the increasing amount of publications to be referenced in MEDLINE. In this paper, we describe the use and the customization of Inductive Logic Programming (ILP) to infer indexing rules that may be used to produce automatic indexing recommendations for MEDLINE indexers. Our results show that this original ILP-based approach overperforms manual rules when they exist. We expect the sets of ILP rules obtained in this experiment to be integrated in the system producing automatic indexing recommendations for MEDLINE.
Abstracting and Indexing/methods, Medical Subject Headings, Machine Learning, Inductive Logic Programming
Y a-t-il une véritable équivalence entre les propositions syntaxiques du français et du japonais ?

La présente contribution part de nos constats réalisés à partir des résultats d’évaluation de notre système d’alignement des propositions de textes français-japonais. La présence importante de structures fondamentalement difficiles à aligner et les résultats peu satisfaisants de différentes méthodes de mise en correspondance des mots nous ont finalement amenés à remettre en cause l’existence même d’équivalence au niveau des propositions syntaxiques entre le français et le japonais. Afin de compenser les défauts que nous avons découverts, nous proposons des opérations permettant de restaurer l’équivalence des propositions alignées et d’améliorer la qualité des corpus alignés.

Mots-clés : proposition syntaxique
Alignement
études contrastives français-japonais
similarité lexicale

This paper is based on our observations obtained from the results of our French-Japanese clause alignment system. Structures fundamentally difficult to align were so numerous and results obtained by various word-matching methods were so unsatisfactory that we questioned the existence of equivalence at the syntactic clause level between French and Japanese. In order to compensate the defect that we discovered, we propose some operations to restore aligned clause equivalence to improve the quality of aligned corpora.
Alignment, syntactic clause, French-Japanese contrastive study, lexical similarty
Calculs d’unification sur les arbres de dérivation TAG

Nous définissons un formalisme, les grammaires rationnelles d’arbres avec traits, et une traduction des grammaires d’arbres adjoints avec traits vers ce nouveau formalisme. Cette traduction préserve les structures de dérivation de la grammaire d’origine en tenant compte de l’unification de traits. La construction peut être appliquée aux réalisateurs de surface qui se fondent sur les arbres de dérivation.

Mots-clés : Unification
arbre de dérivation
grammaire rationnelle d’arbres
grammaire d’arbres adjoints

The derivation trees of a tree adjoining grammar provide a first insight into the sentence semantics, and are thus prime targets for generation systems. We define a formalism, feature based regular tree grammars, and a translation from feature based tree adjoining grammars into this new formalism. The translation preserves the derivation structures of the original grammar, and accounts for feature unification.
Unification, tree adjoining grammar, derivation tree, regular tree grammar
Comparaison de méthodes lexicales et syntaxico-sémantiques dans la segmentation thématique de texte non supervisée

Cet article présente une méthode basée sur des calculs de distance et une analyse sémantique et syntaxique pour la segmentation thématique de texte. Pour évaluer cette méthode nous la comparons à un un algorithme lexical très connu : c99. Nous testons les deux méthodes sur un corpus de discours politique français et comparons les résultats. Les deux conclusions qui ressortent de notre expérience sont que les approches sont complémentaires et que les protocoles d’évaluation actuels sont inadaptés.

Mots-clés : segmentation thématique
Méthodes d’évaluation
segmentation de texte

This paper present a semantic and syntactic distance based method in topic text segmentation and compare it to a very well known text segmentation algorithm : c99. To do so we ran the two algorithms on a corpus of twenty two French political discourses and compared their results. Our two conclusions are that the two approaches are complementary and that evaluation methods in this domain should be revised.
Evaluation methods, text segmentation, topic segmentation
Un modèle de langage pour le DHM : la Grammaire Sémantique Réversible

Cet article propose un modèle de langage dédié au dialogue homme-machine, ainsi que des algorithmes d’analyse et de génération. L’originalité de notre approche est de faire reposer l’analyse et la génération sur les mêmes connaissances, essentiellement sémantiques. Celles-ci sont structurées sous la forme d’une bibliothèque de concepts, et de formes d’usage associées aux concepts. Les algorithmes, quant à eux, sont fondés sur un double principe de correspondance entre des offres et des attentes, et d’un calcul heuristique de score.

Mots-clés : Grammaire Sémantique
Dialogue
Analyse
Génération
Réversibilité

In this paper we present a language model for man-machine dialogue, as well as algorithms for analysis and text generation. The originality of our approach is to base analysis and generation on the same knowledge. These one is structured like a library of concepts and syntactic patterns. The algorithms are based on a principle of correspondence between offers and expectations, and calculation of a heuristic scoring.
Semantic Grammar, Reversibility, Analysis, Generation, Dialogue