taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Induction de règles de correction pour l'étiquetage morphosyntaxique de la littérature de biologie en utilisant l'apprentissage actif

Dans le contexte de l’étiquetage morphosyntaxique des corpus de spécialité, nous proposons une approche inductive pour réduire les erreurs les plus difficiles et qui persistent après étiquetage par le système de Brill. Nous avons appliqué notre système sur deux types de confusions. La première confusion concerne un mot qui peut avoir les étiquettes ‘verbe au participe passé’, ‘verbe au passé’ ou ‘adjectif’. La deuxième confusion se produit entre un nom commun au pluriel et un verbe au présent, à la 3ème personne du singulier. A l’aide d’interface conviviale, l’expert corrige l’étiquette du mot ambigu. A partir des exemples annotés, nous induisons des règles de correction. Afin de réduire le coût d’annotation, nous avons utilisé l’apprentissage actif. La validation expérimentale a montré une amélioration de la précision de l’étiquetage. De plus, à partir de l’annotation du tiers du nombre d’exemples, le niveau de précision réalisé est équivalent à celui obtenu en annotant tous les exemples.

Mots-clés : Apprentissage actif
Etiquetage morphosyntaxique
Apprentissage de règles
fouille de textes

In the context of Part-of-Speech (PoS)-tagging of specialized corpora, we proposed an approach focusing on the most ‘important’ PoS-tags because mistaking them can lead to a total misunderstanding of the text. After tagging a biological corpus by Brill’s tagger, we noted persistent errors that are very hard to deal with. As an application, we studied two cases of different nature: first, confusion between past participle, adjective and preterit; second, confusion between plural nouns and verbs, 3rd person singular present. With a friendly user interface, the expert corrected the examples. Then, from these well-annotated examples, we induced rules. In order to reduce the cost of annotation, we used active learning. The experimental validation showed improvement in tagging precision and that on the basis of the annotation of one third of the examples we obtain a level of precision equivalent to the one reached by annotating all the examples.
Part-of-speech tagging, rule learning, active learning, text-mining
Application du métalangage de la BDéf au traitement formel de la polysémie

Cet article a pour objet le métalangage définitionnel de la base de données lexicale BDéf, plus précisément l’utilisation de ce métalangage dans la modélisation des structures polysémiques du français. La Bdéf encode sous forme de définitions lexicographiques les sens lexicaux d’un sous-ensemble représentatif du lexique du français parmi lequel on compte environ 500 unités polysémiques appartenant aux principales parties du discours. L’article comprend deux sections. La première présente le métalangage de la BDéf et le situe par rapport aux différents types de définitions lexicales, qu’elles soient ou non formelles, qu’elles visent ou non l’informatisation. La seconde section présente une application de la BDéf qui vise à terme à rendre compte de la polysémie régulière du français. On y présente, à partir d’un cas spécifique, la notion de patron de polysémie.

Mots-clés : polysémie
métalangage définitionnel
Base de données lexicale
Lexicologie Explicative et Combinatoire

We present the defining metalanguage of the BDéf lexical database ; more specifically, we focus on how this metalanguage can be used to model relations of polysemy in French. The BDéf contains lexical definitions for a representative subset of the French lexicon : around 500 polysemic words belonging to all major parts of speech. This paper contains two sections. Firstly, the BDéf metalanguage is introduced and positioned relative to different types of existing lexical definitions : formal vs. non formal definitions, definitions that are tailored or not for implementation. Secondly, the paper shows how the BDéf approach is used in a research whose goal is the modeling of the regular polysemy of the French language. The notion of pattern of polysemy is introduced using a specific example.
lexical database, definitionnal metalanguage, Explanatory Combinatorial Lexicology, polysemy
Apprentissage de relations prédicat-argument pour l'extraction d'information à partir de textes conversationnels

Nous présentons les résultats de notre approche d’apprentissage de relations prédicat-argument dans le but de générer des patrons d’extraction pour des textes conversationnels. Notre approche s’effectue en trois étapes incluant la segmentation linguistique des textes pour définir des unités linguistiques à l’instar de la phrase pour les textes bien formés tels que les dépêches journalistiques. Cette étape prend en considération la dimension discursive importante dans ces types de textes. La deuxième étape effectue la résolution des anaphores pronominales en position de sujet. Cela tient compte d’une particularité importante des textes conversationnels : la pronominalisation du thème. Nous montrons que la résolution d’un sous ensemble d’anaphores pronominales améliore l’apprentissage des patrons d’extraction. La troisième utilise des modèles de Markov pour modéliser les séquences de classes de mots et leurs rôles pour un ensemble de relations données. Notre approche expérimentée sur des transcriptions de conversations téléphoniques dans le domaine de la recherche et sauvetage identifie les patrons d’extraction avec un F-score moyen de 73,75 %.

Mots-clés : Apprentissage de relations prédicat-argument
extraction d’information

We present the results of our approach for the learning of patterns for information extraction from conversational texts. Our three step approach is based on a linguistic segmentation stage that defines units suitable for the pattern learning process. Anaphora resolution helps to identify more relevant relations hidden by the pronominalization of the topic. This stage precedes the pattern learning stage, which is based on Markov models that include wild card states designed to handle edited words and null transitions to handle omissions. We tested our approach on manually transcribed telephone conversations in the domain of maritime search and rescue, and succeeded in identifying extraction patterns with an F-score of 73.75 %.
Learning predicat-argument relations, information extraction
Un analyseur LFG efficace pour le français : SXLFG

Dans cet article, nous proposons un nouvel analyseur syntaxique, qui repose sur une variante du modèle Lexical-Functional Grammars (Grammaires Lexicales Fonctionnelles) ou LFG. Cet analyseur LFG accepte en entrée un treillis de mots et calcule ses structures fonctionnelles sur une forêt partagée. Nous présentons également les différentes techniques de rattrapage d’erreurs que nous avons mises en oeuvre. Puis nous évaluons cet analyseur sur une grammaire à large couverture du français dans le cadre d’une utilisation à grande échelle sur corpus variés. Nous montrons que cet analyseur est à la fois efficace et robuste.

Mots-clés : analyseur
LFG
syntaxe
forêt partagée
désambiguïsation

In this paper, we introduce a new parser based on the Lexical-Functional Grammars formalism (LFG). This LFG parser accepts as input word lattices and computes functional structures on a shared forest. We also present various error recovery techniques we have implemented. Afterwards, we evaluate this parser on a large-coverage grammar for French in the framework of a large-scale use on various corpus. We show that our parser is both efficient and robust.
syntax, parser, LFG, disambiguation, shared forest
Etiquetage morpho-syntaxique du français à base d'apprentissage supervisé

Nous présentons un étiqueteur morpho-syntaxique du français. Celui-ci utilise l’apprentissage supervisé à travers un modèle de Markov caché. Le modèle de langage est appris à partir d’un corpus étiqueté. Nous décrivons son fonctionnement et la méthode d’apprentissage. L’étiqueteur atteint un score de précision de 89 % avec un jeu d’étiquettes très riche. Nous présentons ensuite des résultats détaillés pour chaque classe grammaticale et étudions en particulier la reconnaissance des homographes.

Mots-clés : apprentissage supervisé
modèle de Markov caché
homographes
étiquetage morpho-syntaxique
évaluation

A french part-of-speech tagger is described. It is based on supervised learning: hidden Markov model and trained using a corpus of tagged text. We describe the way the model is learnt. A 89 % precision rate is achieved with a rich tagset. Detailed results are presented for each grammatical class. We specially pay attention to homographs recognition.
part-of-speech tagging, supervised learning, hidden Markov model, evaluation, homographs
Contextes multilingues alignés pour la désambiguïsation sémantique : une étude expérimentale

Cet article s'intéresse a la désambiguïsation sémantique d'unités lexicales alignées a travers un corpus multilingue. Nous appliquons une méthode automatique non supervisée basée sur la comparaison de réseaux sémantiques, et nous dégageons un critère permettant de déterminer a priori si 2 unités alignées ont une chance de se désambiguïser mutuellement. Enfin, nous développons une méthode fondée sur un apprentissage a partir de contextes bilingues. En appliquant ce critère afin de déterminer pour quelles unités l'information traductionnelle doit être prise en compte, nous obtenons une amélioration des résultats.

Mots-clés : Désambiguïsation sémantique
alignement multilingue
lexique sémantique

This paper addresses the sense disambiguation of aligned words through a multilingual corpus. We apply an unsupervised disambiguation method using inter word net comparison. We study a criterion that allows to identify the cases for which disambiguation can take advantage of alignment. Finally, we implement a method based on a training stage using both monolingual and bilingual context, and we apply the previous criterion in order to select between monolingual or bilingual clues, showing some improvement of the results.
Word sense disambiguation, multilingual aligning, semantic lexicon
Naviguer dans les textes pour apprendre

Dans cet article nous présentons un langage de navigation textuelle et son implantation dans la plate-forme Navitexte. Nous décrivons une application de ces principes de navigation dans un cadre d’apprentissage de la bonne formation des textes, destinée à des dans un cadre d’apprentissage de la bonne formation des textes, destinée à des étudiants apprenant le français langue étrangère.

Mots-clés : Navigation textuelle
apprentissage en lingusitique textuelle

In this article we present a declarative language, which models ways of visualising and navigating in texts, together with its implementation in a workstation, NaviTexte. First, we show how the language can be used to build an application in text linguistics. This application aims to teach foreign language students to identify different coherence creating units in a text and to navigate between them. Then we detail the declarative language.
Textual navigation, teaching texts and text linguistics
Projection et monotonie dans un langage de représentation lexico-grammatical

Cet article apporte une méthode de développement grammatical pour la réalisation de grammaires d’arbres adjoints (TAG) de taille importante augmentées d’une dimension sémantique. La méthode que nous présentons s’exprime dans un langage informatique de représentation grammatical qui est déclaratif et monotone. Pour arriver au résultat, nous montrons comment tirer parti de la théorie de la projection dans le langage de représentation que nous utilisons. Par conséquent cet article justifie l’utilisation d’un langage monotone pour la représentation lexico-grammaticale.

Mots-clés : TAG
Syntaxe
Lexique
Liage
Interface syntaxe sémantique

This papers provides a methodology for the grammatical development of large sized tree adjoining grammars (TAG) augmented with a semantic dimension. The provided methodology is expressed in a monotnic and declarative language designed for the compact representation of grammatical descriptions. To achieve the result, we show how to express a linking theory in the language used. Therefore this paper justifies the use of a monotonic language for lexico-grammatical representation.
Syntax, Lexicon, Linking, Syntax Semantics interface, TAG
Dialogue automatique et personnalité : méthodologie pour l'incarnation de traits humains

Cet article introduit une méthodologie d’intégration de la personnalité dans un système de dialogue automatique, en vue de l’incarnation de personnages virtuels. Notion complexe non encore épuisée dans la littérature, la personnalité d’un individu peut s’illustrer de multiples manières possibles. Notre objectif consiste à présenter une méthode générique de prise en compte de la personnalité dans un système de dialogue par modélisation et exploitation des connaissances relatives à la personnalité de l’individu à incarner. Cet article présente les avantages et inconvénients de cette méthode en l’illustrant au travers de la stylistique des énoncés générés par le système.

Mots-clés : personnalité
personnages virtuels
dialogue incarné
génération automatique

This article introduces a methodology to integrate personality into a dialogue system. This work constitutes a step towards the embodiment of virtual characters. The personality of an individual, which is a complex and non-exhausted concept in literature, can show through multiple possible ways. Our purpose is to describe a generic methodology of personality integration into a dialogue system based on the modelling and use of knowledge relative to the personality of a given individual. This article describes the advantages and drawbacks of the proposed methodology by illustrating it through the linguistic style of the generated messages.
embodied dialogue, virtual characters, personality, natural language generation
Ritel : un système de dialogue homme-machine à domaine ouvert

L’objectif du projet RITEL est de réaliser un système de dialogue homme-machine permettant à un utilisateur de poser oralement des questions, et de dialoguer avec un système de recherche d’information généraliste (par exemple, chercher sur l’Internet “Qui est le Président du Sénat ?”) et d’en étudier les potentialités. Actuellement, la plateforme RITEL permet de collecter des corpus de dialogue homme-machine. Les utilisateurs peuvent parfois obtenir une réponse, de type factuel (Q : qui est le président de la France ; R : Jacques Chirac.). Cet article présente brièvement la plateforme développée, le corpus collecté ainsi que les questions que soulèvent un tel système et quelques unes des premières solutions envisagées.

Mots-clés : corpus
dialogue homme machine
recherche d’information précise

The project RITEL aims at integrating a spoken language dialog system and an open-domain question answering system to allow a human to ask a general question (f.i. “Who is currently presiding the Senate?”) and refine his research interactively. As this point in time the RITEL platform is used to collect a new human-computer dialog corpus. The user can sometimes recieve factual answers (Q : who is the president of France ; R : Jacques Chirac). This paper briefly presents the current system, the collected corpus, the problems encountered by such a system and our first answers to these problems.
human machine dialog, question answering, information retrieval, corpus
Un système de génération automatique de dictionnaires linguistiques de l'arabe

L’objectif de cet article est la présentation d’un système de génération automatique de dictionnaires électroniques de la langue arabe classique, développé au sein du laboratoire RIADI (unité de Monastir). Ce système entre dans le cadre du projet “oreillodule”: un système embarqué de synthèse, traduction et reconnaissance de la parole arabe. Dans cet article, nous présenterons, les différentes étapes de réalisation, et notamment la génération automatique de ces dictionnaires se basant sur une théorie originale : les Conditions de Structures Morphématiques (CSM), et les matrices lexicales.

Mots-clés : dictionnaires électroniques
Conditions de Structures Morphématiques
matrices lexicales
Restrictions combinatoires
Restrictions séquentielles

the objective of this article is the presentation of a system of automatic generation of electronic dictionaries of the classic Arabian language, developed within RIADI laboratory (unit of Monastir). This system enters in the setting of project "oreillodule": an embedded system of synthesis, translation and recognition of the Arabian word. In this article, we will present the different stages of realization, and notably the automatic generation of these dictionaries basing on an original theory: Conditions of Morphemic Structure (CSM), and the lexical matrixes.
electronic dictionaries, Conditions of Morphemic Structures , lexical matrix, Combinative circumscriptions, Sequential circumscriptions
Segmentation de textes arabes basée sur l’analyse contextuelle des signes de ponctuations et de certaines particules

Nous proposons dans cet article une approche de segmentation de textes arabes non voyellés basée sur une analyse contextuelle des signes de ponctuations et de certaines particules, tels que les conjonctions de coordination. Nous présentons ensuite notre système STAr, un segmenteur de textes arabes basé sur l'approche proposée. STAr accepte en entrée un texte arabe en format txt et génère en sortie un texte segmenté en paragraphes et en phrases.

Mots-clés : Segmenteur de textes arabes
segmentation en phrases
exploration contextuelle
expressions rationnelles

We propose in this paper an approach to segment non-vowelled Arabic texts. Our approach is based on a contextual analysis of the punctuation marks and a list of particles, such as the coordination conjunctions. Then, we present our system STAr, a tokenizer based on the proposed approach. The STAr input is an Arabic text (in .txt format) and its output is a segmented text into paragraphs and sentences.
Arabic text tokenizer, sentence tokenization, contextual exploration, regular expressions
Approches en corpus pour la traduction : le cas MÉTÉO

La traduction automatique (TA) attire depuis plusieurs années l’intérêt d’un nombre grandissant de chercheurs. De nombreuses approches sont proposées et plusieurs campagnes d’évaluation rythment les avancées faites. La tâche de traduction à laquelle les participants de ces campagnes se prêtent consiste presque invariablement à traduire des articles journalistiques d’une langue étrangère vers l’anglais; tâche qui peut sembler artificielle. Dans cette étude, nous nous intéressons à savoir ce que différentes approches basées sur les corpus peuvent faire sur une tâche réelle. Nous avons reconstruit à cet effet l’un des plus grands succès de la TA: le système MÉTÉO. Nous montrons qu’une combinaison de mémoire de traduction et d’approches statistiques permet d’obtenir des résultats comparables à celles du système MÉTÉO, tout en offrant un cycle de développement plus court et de plus grandes possibilités d’ajustements.

Mots-clés : Mémoire de traduction
traduction probabiliste
alignements multiples
réordonnancement à postériori

Machine Translation (MT) is the focus of extensive scientific investigations driven by regular evaluation campaigns, but which are mostly oriented towards a somewhat artificial task: translating news articles into English. In this paper, we investigate how well current MT approaches deal with a real-world task. We have rationally reconstructed one of the only MT systems in daily production use: the METEO system. We show how a combination of a sentence-based memory approach, a phrase-based statistical engine and a neural-network rescorer can give results comparable to those of the current system while offering a faster development cycle and better customization possibilities.
Memory-based translation, statistical translation, multiple alignment, rescoring
Simplification interactive pour la production de textes adaptés aux personnes souffrant de troubles de la compréhension

Cet article traite du problème de la compréhensibilité des textes et en particulier du besoin de simplifier la complexité syntaxique des phrases pour des lecteurs souffrant de troubles de la compréhension. Nous présentons une approche à base de règles de simplification développées manuellement et son intégration dans un traitement de texte. Cette intégration permet la validation interactive de simplifications candidates produites par le système, et lie la tâche de création de texte simplifié à celle de rédaction.

Mots-clés : traitements de texte
validation interactive
troubles du langage
simplification syntaxique
règles de réécriture

This paper addresses the issue of text readability and in particular the need for simplifying the syntactic complexity of sentences for language-impaired readers. The proposed approach uses handcrafted simplification rules and has been integrated into a word processor. This allows interactive validation of candidate simplified sentences produced by the system, and integrates the task of creating simplified texts into that of authoring.
language disorders, syntactic simplification, rewriting rules, interactive validation, word processors
Indexation automatique de ressources de santé à l'aide de paires de descripteurs MeSH

Depuis quelques années, médecins et documentalistes doivent faire face à une demande croissante dans le domaine du codage médico-économique et de l'indexation des diverses sources d'information disponibles dans le domaine de la santé. Il est donc nécessaire de développer des outils d’indexation automatique qui réduisent les délais d’indexation et facilitent l'accès aux ressources médicales. Nous proposons deux méthodes d’indexation automatique de ressources de santé à l’aide de paires de descripteurs MeSH. La combinaison de ces deux méthodes permet d'optimiser les résulats en exploitant la complémentarité des approches. Les performances obtenues sont équivalentes à celles des outils de la littérature pour une indexation à l’aide de descripteurs seuls.

Mots-clés : Indexation Automatique
Terminologie Médicale
Vocabulaire Contrôlé

The increasing number of health documents available in electronic form, and the demand on both practitioners and librarians to encode these documents with controlled vocabulary information calls for automatic tools and methods to help them perform this task efficiently. In this article, we are presenting and comparing two methods for the automatic indexing of heath resources with pairs of MeSH descriptors. A combination of both methods achieves better results by exploiting the complementarity of the approaches. This performance matches the tools described in the litterature for single term indexing.
Automatic Indexing, Medical Terminology, Controlled Vocabulary