taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Génération automatique de questions à partir de textes en français

Nous présentons dans cet article un générateur automatique de questions pour le français. Le système de génération procède par transformation de phrases déclaratives en interrogatives et se base sur une analyse syntaxique préalable de la phrase de base. Nous détaillons les différents types de questions générées. Nous présentons également une évaluation de l'outil, qui démontre que 41 % des questions générées par le système sont parfaitement bien formées.

Mots-clés : analyse syntaxique
génération de questions
transformation syntaxique

Automatic generation of questions from texts in French
In this article, we present an automatic question generation system for French. The system proceeds by transforming declarative sentences into interrogative sentences, based on a preliminary syntactic analysis of the base sentence. We detail the different types of questions generated. We also present an evaluation of the tool, which shows that 41 % of the questions generated by the system are perfectly well-formed.
question generation, syntactic analysis, syntactic transformation
Sélection de réponses à des questions dans un corpus Web par validation

Les systèmes de questions réponses recherchent la réponse à une question posée en langue naturelle dans un ensemble de documents. Les collectionsWeb diffèrent des articles de journaux de par leurs structures et leur style. Pour tenir compte de ces spécificités nous avons développé un système fondé sur une approche robuste de validation où des réponses candidates sont extraites à partir de courts passages textuels puis ordonnées par apprentissage. Les résultats montrent une amélioration du MRR (Mean Reciprocal Rank) de 48% par rapport à la baseline.

Mots-clés : systèmes de questions réponses
validation de réponses
analyse de documents Web

Selection of answers to questions in a web corpus by validation
Question answering systems look for the answer of a question given in natural language in a large collection of documents. Web documents have a structure and a style different from those of newspaper articles. We developed a QA system based on an answer validation process able to handle Web specificity. Large number of candidate answers are extracted from short passages in order to be validated according to question and passage characteristics. The validation module is based on a machine learning approach.We show that our system outperforms a baseline by up to 48% in MRR (Mean Reciprocal Rank).
question-answering system, answer validation, Web document analysis
Filtrage de relations pour l'extraction d'information non supervisée

Le domaine de l'extraction d'information s'est récemment développé en limitant les contraintes sur la définition des informations à extraire, ouvrant la voie à des applications de veille plus ouvertes. Dans ce contexte de l'extraction d'information non supervisée, nous nous intéressons à l'identification et la caractérisation de nouvelles relations entre des types d'entités fixés. Un des défis de cette tâche est de faire face à la masse importante de candidats pour ces relations lorsque l'on considère des corpus de grande taille. Nous présentons dans cet article une approche pour le filtrage des relations combinant méthode heuristique et méthode par apprentissage. Nous évaluons ce filtrage de manière intrinsèque et par son impact sur un regroupement sémantique des relations.

Mots-clés : filtrage
Extraction d'information non supervisée
apprentissage automatique
clustering

Filtering relations for unsupervised information extraction
Information Extraction have recently been extended to new areas, by loosening the constraints on the strict definition of the information extracted, thus allowing to design more open information extraction systems. In this new domain of unsupervised information extraction, we focus on the task of extracting and characterizing new relations between a given set of entity types. One of the challenges of this task is to deal with the large amount of candidate relations when extracting them from a large corpus. We propose in this paper an approach for filtering such candidate relations, based on heuristic and machine learning methods. We present an evaluation of this filtering phase and an evaluation of the impact of the filtering on the semantic clustering of relations.
Unsupervised information extraction, filtering, machine learning, clustering
Un lexique pondéré des noms d'événements en français

Cet article décrit une étude sur l'annotation automatique des noms d'événements dans les textes en français. Plusieurs lexiques existants sont utilisés, ainsi que des règles syntaxiques d'extraction, et un lexique composé de façon automatique, permettant de fournir une valeur sur le niveau d'ambiguïté du mot en tant qu'événement. Cette nouvelle information permettrait d'aider à la désambiguïsation des noms d'événements en contexte.

Mots-clés : lexiques
extraction d'information
événements nominaux

A weighted lexicon of event names in French
This article describes a study on automatic extraction of event nominals in French texts. Some existing lexicons are used, as well as some syntactic extraction rules, and a new, automatically built lexicon is presented. This lexicon gives a value concerning the level of ambiguity of each word as an event.
information extraction, nominal events, lexicons
Alignement automatique pour la compréhension littérale de l'oral par approche segmentale

Les approches statistiques les plus performantes actuellement pour la compréhension automatique du langage naturel nécessitent une annotation segmentale des données d'entraînement. Nous étudions dans cet article une alternative permettant d'obtenir de façon non-supervisée un alignement segmental d'unités conceptuelles sur les mots. L'impact de l'alignement automatique sur les performances du système de compréhension est évalué sur une tâche de dialogue oral.

Mots-clés : Alignement non-supervisé
compréhension de la parole

Automatic alignment for the literal oral understanding using a segmental approach
Most recent efficient statistical approaches for language understanding require a segmental annotation of the training data. In this paper we study an alternative that obtains a segmental alignment of conceptual units with words in an unsupervised way. The impact of the automatic alignment on the understanding system performance is evaluated on a spoken dialogue task.
Unsupervised alignment, spoken language understanding
Ajout d'informations contextuelles pour la recherche de passages au sein de Wikipédia

La recherche de passages consiste à extraire uniquement des passages pertinents par rapport à une requête utilisateur plutôt qu'un ensemble de documents entiers. Cette récupération de passages est souvent handicapée par le manque d'informations complémentaires concernant le contexte de la recherche initiée par l'utilisateur. Des études montrent que l'ajout d'informations contextuelles par l'utilisateur peut améliorer les performances des systèmes de recherche de passages. Nous confirmons ces observations dans cet article, et nous introduisons également une méthode d'enrichissement de la requête à partir d'informations contextuelles issues de documents encyclopédiques. Nous menons des expérimentations en utilisant la collection et les méthodes d'évaluation proposées par la campagne INEX. Les résultats obtenus montrent que l'ajout d'informations contextuelles permet d'améliorer significativement les performances de notre système de recherche de passages. Nous observons également que notre approche automatique obtient les meilleurs résultats parmi les différentes approches que nous évaluons.

Mots-clés : contexte
Recherche de passages
INEX
enrichissement de requêtes
Wikipedia
entropie

Integrating contextual information for passage retrieval in Wikipedia
Traditional Information Retrieval aims to present whole documents that are relevant to a user request. However, there is sometimes only one sentence that is relevant in the document. The purpose of Focused Information Retrieval is to find and extract relevant passages instead of entire documents. This retrieval task often lacks of complement concerning the context of the information need of the user. Studies show that the performance of focused retrieval systems are improved when user manually add contextual information. In this paper we confirm these observation, and we also introduce a query expansion approach using contextual information taken from encyclopedic documents. We use the INEX workshop collection and evaluation framework in our experiments. Results show that adding contextual information significantly improves the performance of our focused retrieval system. We also see that our automatic approach obtains the best results among the different approach we evaluate.
Focused retrieval, query expansion, context, Wikipedia, INEX, entropy
Construction d'un lexique des adjectifs dénominaux

Après une brève analyse linguistique des adjectifs dénominaux en français, nous décrivons le processus automatique que nous avons mis en place à partir de lexiques et de corpus volumineux pour construire un lexique d'adjectifs dénominaux dérivés de manière régulière. Nous estimons à la fois la précision et la couverture du lexique dérivationnel obtenu. À terme, ce lexique librement disponible aura été validé manuellement et contiendra également les adjectifs dénominaux à base supplétive.

Mots-clés : Adjectifs dénominaux
lexique dérivationnel
dérivation morphologique

Construction of a lexicon of denominal adjectives
After a brief linguistic analysis of French denominal adjectives, we describe the automatic technique based on large-scale lexicons and corpora that we developed for building a lexicon of regular denominal adjectives. We evaluate both the precision and coverage of the resulting derivational lexicon. This freely available lexicon should eventually be fully manually validated and contain denominal adjectives with a suppletive base.
Denominal adjectives, morphological derivation, derivational lexicon
Développement de ressources pour le persan : PerLex 2, nouveau lexique morphologique et MEltfa, étiqueteur morphosyntaxique

Nous présentons une nouvelle version de PerLex, lexique morphologique du persan, une version corrigée et partiellement réannotée du corpus étiqueté BijanKhan (BijanKhan, 2004) et MEltfa, un nouvel étiqueteur morphosyntaxique librement disponible pour le persan. Après avoir développé une première version de PerLex (Sagot & Walther, 2010), nous en proposons donc ici une version améliorée. Outre une validation manuelle partielle, PerLex 2 repose désormais sur un inventaire de catégories linguistiquement motivé. Nous avons également développé une nouvelle version du corpus BijanKhan : elle contient des corrections significatives de la tokenisation ainsi qu'un réétiquetage à l'aide des nouvelles catégories. Cette nouvelle version du corpus a enfin été utilisée pour l'entraînement de MEltfa, notre étiqueteur morphosyntaxique pour le persan librement disponible, s'appuyant à la fois sur ce nouvel inventaire de catégories, sur PerLex 2 et sur le système d'étiquetage MElt (Denis & Sagot, 2009).

Mots-clés : persan
PerLex
MElt
étiqueteur morphosyntaxique
validation
catégories
Ressource lexicale

Development of resources for Persian: PerLex 2, a new morphological lexicon and MEltfa, a morphosyntactic tagger
We present a new version of PerLex, the morphological lexicon for the Persian language, a corrected and partially re-annotated version of the BijanKhan corpus (BijanKhan, 2004) and MEltfa, a new freely available POS-tagger for the Persian language. After PerLex's first version (Sagot & Walther, 2010), we propose an improved version of our morphological lexicon. Apart from a partial manual validation, PerLex 2 now relies on a set of linguistically motivated POS. Based on these POS, we also developped a new version of the BijanKhan corpus with significant corrections of the tokenisation. It has been re-tagged according to the new set of POS. The new version of the BijanKhan corpus has been used to develop MEltfa, our new freely-available POS-tagger for the Persian language, based on the new POS set, PerLex 2 and the MElt tagging system (Denis & Sagot, 2009).
Lexical resource, validation, tagger, Persian, POS, PerLex, MElt
Identification de cognats à partir de corpus parallèles français-roumain

Cet article présente une méthode hybride d'identification de cognats français - roumain. Cette méthode exploite des corpus parallèles alignés au niveau propositionnel, lemmatisés et étiquetés (avec des propriétés morphosyntaxiques). Notre méthode combine des techniques statistiques et des informations linguistiques pour améliorer les résultats obtenus. Nous évaluons le module d'identification de cognats et nous faisons une comparaison avec des méthodes statistiques pures, afin d'étudier l'impact des informations linguistiques utilisées sur la qualité des résultats obtenus. Nous montrons que l'utilisation des informations linguistiques augmente significativement la performance de la méthode.

Mots-clés : identification de cognats
cognat
corpus parallèles alignés au niveau propositionnel

Identification of cognates from French-Romanian parallel corpora
This paper describes a hybrid French - Romanian cognate identification method. This method uses lemmatized, tagged (POS tags) and sentence-aligned parallel corpora. Our method combines statistical techniques and linguistic information in order to improve the results. We evaluate the cognate identification method and we compare it to other methods using pure statistical techniques to study the impact of the used linguistic information on the quality of the results. We show that the use of linguistic information in the cognate identification method significantly improves the results.
cognate, cognate identification, sentence-aligned parallel corpora
Le TAL au service de l'ALAO/ELAO L'exemple des exercices de dictée automatisés

Ce papier s'inscrit dans le cadre général de l'Apprentissage et de l'Enseignement des Langues Assistés par Ordinateur, et concerne plus particulièrement l'automatisation des exercices de dictée. Il présente une méthode de correction des copies d'apprenants qui se veut originale en deux points. Premièrement, la méthode exploite la composition d'automates à états finis pour détecter et pour analyser les erreurs. Deuxièmement, elle repose sur une analyse morphosyntaxique automatique de l'original de la dictée, ce qui facilite la production de diagnostics.

Mots-clés : ALAO/ELAO
exercices de dictée
diagnostic
alignement
machines à états finis

The use of NLP in CALL The example of automated dictation exercises
This paper comes within the scope of the Computer Assisted Language Learning framework, and addresses more especially the automation of dictation exercises. It presents a correction method of learners' copies that is original in two ways. First, the method exploits the composition of finite-state automata, to both detect and analyze the errors. Second, it relies on an automatic morphosyntactic analysis of the original dictation, which makes it easier to produce diagnoses.
CALL, dictation exercises, alignment, diagnosis, finite-state machines
Une analyse basée sur la S-DRT pour la modélisation de dialogues pathologiques

Dans cet article, nous présentons la définition et l'étude d'un corpus de dialogues entre un schizophrène et un interlocuteur ayant pour objectif la conduite et le maintien de l'échange. Nous avons identifié des discontinuités significatives chez les schizophrènes paranoïdes. Une représentation issue de la S-DRT (sa partie pragmatique) permet de rendre compte des ces usages non standards.

Mots-clés : S-DRT
dialogue pathologique
schizophrénie
interaction verbale
incohérence pragmatique

An analysis based on the S-DRT for modeling pathological dialogues
In this article, we present a corpus of dialogues between a schizophrenic speaker and an interlocutor who drives the dialogue. We had identified specific discontinuities for paranoid schizophrenics. We propose a modeling of these discontinuities with S-DRT (its pragmatic part).
S-DRT, verbal interaction, schizophrenia, pathological dialogue, pragmatical incoherence
Le corpus Text+Berg Une ressource parallèle alpin français-allemand

Cet article présente un corpus parallèle français-allemand de plus de 4 millions de mots issu de la numérisation d'un corpus alpin multilingue. Ce corpus est une précieuse ressource pour de nombreuses études de linguistique comparée et du patrimoine culturel ainsi que pour le développement d'un système statistique de traduction automatique dans un domaine spécifique. Nous avons annoté un échantillon de ce corpus parallèle et aligné les structures arborées au niveau des mots, des constituants et des phrases. Cet “alpine treebank” est le premier corpus arboré parallèle français-allemand de haute qualité (manuellement contrôlé), de libre accès et dans un domaine et un genre nouveau : le récit d'alpinisme.

Mots-clés : corpus alpin français-allemand
structures arborées parallèles
annotation morphosyntaxique du français

The Text+Berg Corpus An Alpine French-German Parallel Resource
This article presents a French-German parallel corpus of more than 4 million tokens which we have compiled as part of the digitization of a large multilingual heritage corpus of alpine texts. This corpus is a valuable resource for cultural heritage and cross-linguistic studies as well as for the development of domain-specific machine translation systems. We have turned a small fraction of the parallel corpus into a high-quality parallel treebank with manually checked syntactic annotations and cross-language word and phrase alignments. This alpine treebank is the first freely available French-German parallel treebank. It complements other treebanks with texts in a new domain and genre : mountaineering reports.
French-German alpine corpus, parallel treebank, French morphosyntactic annotation, Text+Berg, e-Humanities
Ordonner un résumé automatique multi-documents fondé sur une classification des phrases en classes lexicales

Nous présentons différentes méthodes de réordonnancement de phrases pour le résumé automatique fondé sur une classification des phrases à résumer en classes thématiques. Nous comparons ces méthodes à deux baselines : ordonnancement des phrases selon leur pertinence et ordonnancement selon la date et la position dans le document d'origine. Nous avons fait évaluer les résumés obtenus sur le corpus RPM2 par 4 annotateurs et présentons les résultats.

Mots-clés : Résumé automatique
ordonnancement de phrases

Ordering a multi-document summary based on sentences subtopic clustering
We present several sentence ordering methods for automatic summarization which are specific to multi-document summarizers, based on sentences subtopic clustering. These methods are compared to two baselines : sentence ordering according to pertinence and according to publication date and inner document position. The resulting summaries on RPM2 corpus have been evaluated by four judges.
Automatic summarization, sentence ordering
Construction d'une grammaire d'arbres adjoints pour la langue arabe

La langue arabe présente des spécificités qui la rendent plus ambigüe que d'autres langues naturelles. Sa morphologie, sa syntaxe ainsi que sa sémantique sont en corrélation et se complètent l'une l'autre. Dans le but de construire une grammaire qui soit adaptée à ces spécificités, nous avons conçu et développé une application d'aide à la création des règles syntaxiques licites suivant le formalisme d'arbres adjoints. Cette application est modulaire et enrichie par des astuces de contrôle de la création et aussi d'une interface conviviale pour assister l'utilisateur final dans la gestion des créations prévues.

Mots-clés : grammaire d'arbres adjoints
langue arabe
Outil semi-automatique
traits d'unification

Construction of a tree adjoining grammar for the Arabic language
The Arabic language consists of a set of specificities. Thus, it is more ambiguous than other natural languages. Its morphology, syntax and semantic are correlated to each other. We have constructed an application for the construction of a tree adjoining grammar which respects the characteristics of the Arabic language. This tool allows constructing the grammatical rules as elementary trees enriched by different feature structures. It helps the user by its interface and control system to manage correct and uniform rules.
semi-automatic tool, tree adjoining grammar, Arabic language, feature structures
FreDist : Construction automatique d'un thésaurus distributionnel pour le Français

Dans cet article, nous présentons FreDist, un logiciel libre pour la construction automatique de thésaurus distributionnels à partir de corpus de texte, ainsi qu'une évaluation des différents ressources ainsi produites. Suivant les travaux de (Lin, 1998) et (Curran, 2004), nous utilisons un corpus journalistique de grande taille et implémentons différentes options pour : le type de relation contexte lexical, la fonction de poids, et la fonction de mesure de similarité. Prenant l'EuroWordNet français et le WOLF comme références, notre évaluation révèle, de manière originale, que c'est l'approche qui combine contextes linéaires (ici, de type bigrammes) et contextes syntaxiques qui semble fournir le meilleur thésaurus. Enfin, nous espérons que notre logiciel, distribué avec nos meilleurs thésaurus pour le français, seront utiles à la communauté TAL.

Mots-clés : thésaurus distributionnel
similarité sémantique
méthodes non supervisées
lexique

FreDist : Automatic construction of distributional thesauri for French
In this article we present FreDist, a freely available software package for the automatic construction of distributional thesauri from text corpora, as well as an evaluation of various distributional similarity metrics for French. Following from the work of (Lin, 1998) and (Curran, 2004), we use a large corpus of journalistic text and implement different choices for the type of lexical context relation, the weight function, and the measure function needed to build a distributional thesaurus. Using the EuroWordNet and WOLF wordnet resources for French as gold-standard references for our evaluation, we obtain the novel result that combining bigram and syntactic dependency context relations results in higher quality distributional thesauri. In addition, we hope that our software package and a joint release of our best thesauri for French will be useful to the NLP community.
distributional thesaurus, semantic similarity, unsupervised methods, lexicon