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Analyse automatique de la modalité et du niveau de certitude : application au domaine médical

De nombreux phénomènes linguistiques visent à exprimer le doute ou l'incertitude de l'énonciateur, ainsi que la subjectivité potentielle du point de vue. La prise en compte de ces informations sur le niveau de certitude est primordiale pour de nombreuses applications du traitement automatique des langues, en particulier l'extraction d'information dans le domaine médical. Dans cet article, nous présentons deux systèmes qui analysent automatiquement les niveaux de certitude associés à des problèmes médicaux mentionnés dans des compte-rendus cliniques en anglais. Le premier système procède par apprentissage supervisé et obtient une f-mesure de 0,93. Le second système utilise des règles décrivant des déclencheurs linguistiques spécifiques et obtient une f-mesure de 0,90.

Mots-clés : Niveau de certitude
Domaine médical
Modalité épistémique

Automatic analysis of modality and level of certainty: application to the medical domain
Many linguistic phenomena aim at expressing the speaker's doubt or incertainty, as well as the potential subjectivity of the point of view. Most natural language processing applications, and in particular knowledge extraction in the medical domain, need to take this type of information into account. In this article, we describe two systems which automatically analyse the levels of certainty associated with medical problems mentioned in English clinical reports. The first system uses supervised machine learning and obtains an f-measure of 0.93. The second system relies on a set of rules decribing specific linguistic triggers and reaches an f-measure of 0.90.
Epistemic modality, Certainty level, Medical domain
Analyse discursive et informations de factivité

Les annotations discursives proposées dans le cadre de théories discursives comme RST (Rhetorical Structure Theory) ou SDRT (Segmented Dicourse Representation Theory) ont comme point fort de construire une structure discursive globale liant toutes les informations données dans un texte. Les annotations discursives proposées dans le PDTB (Penn Discourse Tree Bank) ont comme point fort d'identifier la “source” de chaque information du texte—répondant ainsi à la question qui a dit ou pense quoi ? Nous proposons une approche unifiée pour les annotations discursives alliant les points forts de ces deux courants de recherche. Cette approche unifiée repose crucialement sur des information de factivité, telles que celles qui sont annotées dans le corpus (anglais) FactBank.

Mots-clés : Analyse discursive
RST
SDRT
PDTB
FactBank
Discours
Factivité (véracité)
Interface syntaxe-sémantique

Discursive analysis and information factivity
Discursive annotations proposed in theories of discourse such as RST (Rhetorical Structure Theory) or SDRT (Segmented Representation Theory Dicourse) have the advatange of building a global discourse structure linking all the information in a text. Discursive annotations proposed in PDTB (Penn Discourse Tree Bank) have the advatange of identifying the “source” of each information—thereby answering to questions such as who says or thinks what ? We propose a unified approach for discursive annotations combining the strengths of these two streams of research. This unified approach relies crucially on factivity information, as encoded in the English corpus FactBank.
Discourse, Discursive analysis, Factuality (vericity), Syntax-semantic interface, RST, SDRT, PDTB, FactBank
Paraphrases et modifications locales dans l'historique des révisions de Wikipédia

Dans cet article, nous analysons les modifications locales disponibles dans l'historique des révisions de la version française de Wikipédia. Nous définissons tout d'abord une typologie des modifications fondée sur une étude détaillée d'un large corpus de modifications. Puis, nous détaillons l'annotation manuelle d'une partie de ce corpus afin d'évaluer le degré de complexité de la tâche d'identification automatique de paraphrases dans ce genre de corpus. Enfin, nous évaluons un outil d'identification de paraphrases à base de règles sur un sous-ensemble de notre corpus.

Mots-clés : révisions
Wikipédia
identification de paraphrases

Paraphrases and local changes in the revision history of Wikipedia
In this article, we analyse the modifications available in the French Wikipédia revision history. We first define a typology of modifications based on a detailed study of a large corpus of modifications. Moreover, we detail a manual annotation study of a subpart of the corpus aimed at assessing the difficulty of automatic paraphrase identification in such a corpus. Finally, we assess a rule-based paraphrase identification tool on a subset of our corpus.
Wikipedia, revisions, paraphrase identification
<TextCoop>: un analyseur de discours basé sur les grammaires logiques

Dans ce document, nous présentons les principales caractéristiques de <TextCoop>, un environnement basé sur les grammaires logiques dédié à l'analyse de structures discursives. Nous étudions en particulier le langage DisLog qui fixe la structure des règles et des spécifications qui les accompagnent. Nous présentons la structure du moteur de <TextCoop> en indiquant au fur et à mesure du texte l'état du travail, les performances et les orientations en particulier en matière d'environnement, d'aide à l'écriture de règles et de développement applicatif.

Mots-clés : grammaires logiques
grammaire du discours
programmation en logique

<TextCoop>: a discourse analyzer based on logical grammars
In this paper, we introduce the main features of <TextCoop>, an environment dedicated to discourse analysis within a logic-based grammar framework.We focus on the structure of discourse rules (DisLog language) and on the features of the engine, while outlining the results, the performances and the orientations for future work.
discourse structure, logic programming, logic-based grammars
Intégration de la parole et du geste déictique dans une grammaire multimodale

Dans cet article, nous présentons une analyse à base de contraintes de la relation forme-sens des gestes déictiques et de leur signal de parole synchrone. En nous basant sur une étude empirique de corpus multimodaux, nous définissons quels énoncés multimodaux sont bien formés, et lesquels ne pourraient jamais produire le sens voulu dans la situation communicative. Plus précisément, nous formulons une grammaire multimodale dont les règles de construction utilisent la prosodie, la syntaxe et la sémantique de la parole, la forme et le sens du signal déictique, ainsi que la performance temporelle de la parole et la deixis afin de contraindre la production d'un arbre de syntaxe combinant parole et gesture déictique ainsi que la représentation unifiée du sens pour l'action multimodale correspondant à cet arbre. La contribution de notre projet est double : nous ajoutons aux ressources existantes pour le TAL un corpus annoté de parole et de gestes, et nous créons un cadre théorique pour la grammaire au sein duquel la composition sémantique d'un énoncé découle de la synchronie entre geste et parole.

Mots-clés : grammaires multimodales
Deixis
parole et geste

Integration of Speech and Deictic Gesture in a Multimodal Grammar
In this paper we present a constraint-based analysis of the form-meaning relation of deictic gesture and its synchronous speech signal. Based on an empirical study of multimodal corpora, we capture generalisations about which multimodal utterances are well-formed, and which would never produce the intended meaning in the communicative situation. More precisely, we articulate a multimodal grammar whose construction rules use the prosody, syntax and semantics of speech, the form and meaning of the deictic signal, as well as the relative temporal performance of the speech and deixis to constrain the production of a single syntactic tree of speech and deictic gesture and its corresponding meaning representation for the multimodal action. In so doing, the contribution of our project is two-fold: it augments the existing NLP resources with annotated speech and gesture corpora, and it also provides the theoretical grammar framework where the semantic composition of an utterance results from its gestural and speech synchrony.
Deixis, speech and gesture, multimodal grammars
Généralisation de l'alignement sous-phrastique par échantillonnage

L'alignement sous-phrastique consiste à extraire des traductions d'unités textuelles de grain inférieur à la phrase à partir de textes multilingues parallèles alignés au niveau de la phrase. Un tel alignement est nécessaire, par exemple, pour entraîner des systèmes de traduction statistique. L'approche standard pour réaliser cette tâche implique l'estimation successive de plusieurs modèles probabilistes de complexité croissante et l'utilisation d'heuristiques qui permettent d'aligner des mots isolés, puis, par extension, des groupes de mots. Dans cet article, nous considérons une approche alternative, initialement proposée dans (Lardilleux & Lepage, 2008), qui repose sur un principe beaucoup plus simple, à savoir la comparaison des profils d'occurrences dans des souscorpus obtenus par échantillonnage. Après avoir analysé les forces et faiblesses de cette approche, nous montrons comment améliorer la détection d'unités de traduction longues, et évaluons ces améliorations sur des tâches de traduction automatique.

Mots-clés : alignement sous-phrastique
traduction automatique par fragments

Generalization of sub-sentential alignment by sampling
Sub-sentential alignment is the process by which multi-word translation units are extracted from sentence-aligned multilingual parallel texts. Such alignment is necessary, for instance, to train statistical machine translation systems. Standard approaches typically rely on the estimation of several probabilistic models of increasing complexity and on the use of various heuristics that make it possible to align, first isolated words, then, by extension, groups of words. In this paper, we explore an alternative approach, originally proposed in (Lardilleux & Lepage, 2008), that relies on a much simpler principle, which is the comparison of occurrence profiles in subcorpora obtained by sampling. After analyzing the strengths and weaknesses of this approach, we show how to improve the detection of long translation units, and evaluate these improvements on machine translation tasks.
sub-sentential alignment, phrase-based machine translation
Estimation d'un modèle de traduction à partir d'alignements mot-à-mot non-déterministes

Dans les systèmes de traduction statistique à base de segments, le modèle de traduction est estimé à partir d'alignements mot-à-mot grâce à des heuristiques d'extraction et de valuation. Bien que ces alignements mot-à-mot soient construits par des modèles probabilistes, les processus d'extraction et de valuation utilisent ces modèles en faisant l'hypothèse que ces alignements sont déterministes. Dans cet article, nous proposons de lever cette hypothèse en considérant l'ensemble de la matrice d'alignement, d'une paire de phrases, chaque association étant valuée par sa probabilité. En comparaison avec les travaux antérieurs, nous montrons qu'en utilisant un modèle exponentiel pour estimer de manière discriminante ces probabilités, il est possible d'obtenir des améliorations significatives des performances de traduction. Ces améliorations sont mesurées à l'aide de la métrique BLEU sur la tâche de traduction de l'arabe vers l'anglais de l'évaluation NIST MT'09, en considérant deux types de conditions selon la taille du corpus de données parallèles utilisées.

Mots-clés : traduction statistique
modèles de traduction à base de segments
modèles d'alignement mot-à-mot

Estimating a translation model from non-deterministic word-to-word alignments
In extant phrase-based statistical translation systems, the translation model relies on word-to-word alignments, which serve as constraints for further heuristic extraction and scoring processes. These word alignments are infered in a probabilistic framework ; yet, only one single best word alignment is used as if alignments were deterministically produced. In this paper, we propose to take the full probabilistic alignment matrix into account, where each alignment link is scored by its probability score. By comparison with previous attempts, we show that using an exponential model to compute these probabilities is an effective way to achieve significant improvements in translation accuracy on the NIST MT'09 Arabic to English translation task, where the accuracy is measured in terms of BLEU scores.
statistical machine translation, phrase based translation models, word alignment models
Combinaison d'informations pour l'alignement monolingue

Dans cet article, nous décrivons une nouvelle méthode d'alignement automatique de paraphrases d'énoncés. Nous utilisons des méthodes développées précédemment afin de produire différentes approches hybrides (hybridations). Ces différentes méthodes permettent d'acquérir des équivalences textuelles à partir d'un corpus monolingue parallèle. L'hybridation combine des informations obtenues par diverses techniques : alignements statistiques, approche symbolique, fusion d'arbres syntaxiques et alignement basé sur des distances d'édition. Nous avons évalué l'ensemble de ces résultats et nous constatons une amélioration sur l'acquisition de paraphrases sous-phrastiques.

Mots-clés : hybridation
Paraphrase sous-phrastique
corpus parallèle monolingue

Information combination for monolingual alignment
In this paper, we detail a new method to automatic alignment of paraphrase of statements.We also use previously developed methods to produce different hybrid approaches. These methods allow the acquisition of textual equivalence from a parallel monolingual corpus. Hybridization combines information obtained by using advanced statistical alignments, symbolic approach, syntax tree based alignment and edit distances technique. We evaluated all these results and we see an improvement on the acquisition of sub-sentential paraphrases.
Phrasal paraphrase, monolingual parallel corpora, hybridization
Evaluation de la détection des émotions, des opinions ou des sentiments : dictature de la majorité ou respect de la diversité d'opinions ?

Détection d'émotion, fouille d'opinion et analyse des sentiments sont généralement évalués par comparaison des réponses du système concerné par rapport à celles contenues dans un corpus de référence. Les questions posées dans cet article concernent à la fois la définition de la référence et la fiabilité des métriques les plus fréquemment utilisées pour cette comparaison. Les expérimentations menées pour évaluer le système de détection d'émotions EmoLogus servent de base de réflexion pour ces deux problèmes. L'analyse des résultats d'EmoLogus et la comparaison entre les différentes métriques remettent en cause le choix du vote majoritaire comme référence. Par ailleurs elles montrent également la nécessité de recourir à des outils statistiques plus évolués que ceux généralement utilisés pour obtenir des évaluations fiables de systèmes qui travaillent sur des données intrinsèquement subjectives et incertaines.

Mots-clés : Détection d'émotion
analyse de sentiments
fouille d'opinion ; Evaluation : métrique d'évaluation
constitution de référence
analyse statistique des résultats

Evaluation of the detection of emotions, opinions or sentiments: majority dictatorship or respect for opinion diversity?
Emotion detection, opinion identification and sentiment analysis are generally assessed by means of the comparison of a reference corpus with the answers of the system. This paper addresses the problem of the definition of the reference and the reliability of the metrics which are commonly used for this comparison. We present some experiments led with EmoLogus, a system of emotion detection, to investigate these two problems. A detailed analysis of the quantitative results obtained by EmoLogus on various metrics questions the choice of a majority vote among several human judgments to build a reference. Besides, it shows the necessity of using more sophisticated statistical tools to obtain a reliable evaluation of such systems which are working on intrinsically subjective and uncertain data.
Detection of emotion, sentiment analysis, opinion mining, Evaluation: objective measures, test reference, statistical analysis of the results
Une approche de résumé automatique basée sur les collocations

Dans cet article, nous décrivons une nouvelle approche pour la création de résumés extractifs – tâche qui consiste à créer automatiquement un résumé pour un document en sélectionnant un sous-ensemble de ses phrases – qui exploite des informations collocationnelles spécifiques à un domaine, acquises préalablement à partir d'un corpus de développement. Un extracteur de collocations fondé sur l'analyse syntaxique est utilisé afin d'inférer un modèle de contenu qui est ensuite appliqué au document à résumer. Cette approche a été utilisée pour la création des versions simples pour les articles de Wikipedia en anglais, dans le cadre d'un projet visant la création automatique d'articles simplifiées, similaires aux articles recensées dans Simple English Wikipedia. Une évaluation du système développé reste encore à faire. Toutefois, les résultats préalables obtenus pour les articles sur des villes montrent le potentiel de cette approche guidée par collocations pour la sélection des phrases pertinentes.

Mots-clés : collocations
résumé extractif
analyse syntaxique
Wikipedia
résumé de texte automatique
statistiques de co-occurrence

A Collocation-Driven Approach to Text Summarization
We present a novel approach to extractive summarization – the task of producing an abstract for an input document by selecting a subset of the original sentences – which relies on domain-specific collocation information automatically acquired from a development corpus. A syntax-based collocation extractor is used to infer a content template and then to match this template against the document to summarize. The approach has been applied to generate simplified versions of Wikipedia articles in English, as part of a larger project on automatically generating Simple EnglishWikipedia articles starting from their standard counterpart. An evaluation of the developed system has yet to be performed; nonetheless, the preliminary results obtained in summarizing Wikipedia articles on cities already indicated the potential of our collocation-driven method to select relevant sentences.
text summarization, extractive summarization, co-occurrence statistics, collocations, syntactic parsing, Wikipedia
Quel apport des unités polylexicales dans une formule de lisibilité pour le français langue étrangère

Cette étude envisage l'emploi des unités polylexicales (UPs) comme prédicteurs dans une formule de lisibilité pour le français langue étrangère. À l'aide d'un extracteur d'UPs combinant une approche statistique à un filtre linguistique, nous définissons six variables qui prennent en compte la densité et la probabilité des UPs nominales, mais aussi leur structure interne. Nos expérimentations concluent à un faible pouvoir prédictif de ces six variables et révèlent qu'une simple approche basée sur la probabilité moyenne des n-grammes des textes est plus efficace.

Mots-clés : Lisibilité du FLE
unités polylexicales nominales
modèles N-grammes

What is the contribution of multi-word expressions in a readability formula for the French as a foreign language
This study considers the use of multi-words expressions (MWEs) as predictors for a readability formula for French as a foreign language. Using a MWEs extractor combining a statistical approach with a linguistic filter, we define six variables. These take into account the density and the probability of MWEs, but also their internal structure. Our experiments conclude that the predictive power of these six variables is low. Moreover, we show that a simple approach based on the average probability of n-grams is a more effective predictor.
Readability of FFL, nominal MWEs, N-grams models
Coopération de méthodes statistiques et symboliques pour l'adaptation non-supervisée d'un système d'étiquetage en entités nommées

La détection et le typage des entités nommées sont des tâches pour lesquelles ont été développés à la fois des systèmes symboliques et probabilistes. Nous présentons les résultats d'une expérience visant à faire interagir le système à base de règles NP, développé sur des corpus provenant de l'AFP, intégrant la base d'entités Aleda et qui a une bonne précision, et le système LIANE, entraîné sur des transcriptions de l'oral provenant du corpus ESTER et qui a un bon rappel. Nous montrons qu'on peut adapter à un nouveau type de corpus, de manière non supervisée, un système probabiliste tel que LIANE grâce à des corpus volumineux annotés automatiquement par NP. Cette adaptation ne nécessite aucune annotation manuelle supplémentaire et illustre la complémentarité des méthodes numériques et symboliques pour la résolution de tâches linguistiques.

Mots-clés : Détection d'entités nommées
adaptation à un nouveau domaine
coopération entre approches probabilistes et symboliques

Statistical and symbolic methods cooperation for the unsupervised adaptation of a named entity recognition system
Named entity recognition and typing is achieved both by symbolic and probabilistic systems. We report on an experiment for making the rule-based system NP, a high-precision system developed on AFP news corpora and relies on the Aleda named entity database, interact with LIANE, a high-recall probabilistic system trained on oral transcriptions from the ESTER corpus.We show that a probabilistic system such as LIANE can be adapted to a new type of corpus in a non-supervized way thanks to large-scale corpora automatically annotated by NP. This adaptation does not require any additional manual anotation and illustrates the complementarity between numeric and symbolic techniques for tackling linguistic tasks.
Named entity recognition, domain adaptation, cooperation between probabilistic and symbolic approaches
Création de clusters sémantiques dans des familles morphologiques à partir du TLFi

La constitution de ressources linguistiques est une tâche longue et coûteuse. C'est notamment le cas pour les ressources morphologiques. Ces ressources décrivent de façon approfondie et explicite l'organisation morphologique du lexique complétée d'informations sémantiques exploitables dans le domaine du TAL. Le travail que nous présentons dans cet article s'inscrit dans cette perspective et, plus particulièrement, dans l'optique d'affiner une ressource existante en s'appuyant sur des informations sémantiques obtenues automatiquement. Notre objectif est de caractériser sémantiquement des familles morpho-phonologiques (des mots partageant une même racine et une continuité de sens). Pour ce faire, nous avons utilisé des informations extraites du TLFi annoté morpho-syntaxiquement. Les premiers résultats de ce travail seront analysés et discutés.

Mots-clés : clusters sémantiques
familles morphologiques
Ressources lexicales
mesure de Lesk

Creating semantic clusters in morphological families from the TLFi
Building lexical resources is a time-consuming and expensive task, mainly when it comes to morphological lexicons. Such resources describe in depth and explicitly the morphological organization of the lexicon, completed with semantic information to be used in NLP applications. The work we present here goes on such direction, and especially, on refining an existing resource with automatically acquired semantic information. Our goal is to semantically characterize morpho-phonological families (words sharing a same base form and semantic continuity). To this end, we have used data from the TLFi which has been morpho-syntactically annotated. The first results of such a task will be analyzed and discussed.
Lexical resources, morphological families, semantic clusters, Lesk measure