taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Modélisation et analyse des coordinations elliptiques par l’exploitation dynamique des forêts de dérivation

Nous présentons dans cet article une approche générale pour la modélisation et l’analyse syntaxique des coordinations elliptiques. Nous montrons que les lexèmes élidés peuvent être remplacés, au cours de l’analyse, par des informations qui proviennent de l’autre membre de la coordination, utilisé comme guide au niveau des dérivations. De plus, nous montrons comment cette approche peut être effectivement mise en oeuvre par une légère extension des Grammaires d’Arbres Adjoints Lexicalisées (LTAG) à travers une opération dite de fusion. Nous décrivons les algorithmes de dérivation nécessaires pour l’analyse de constructions coordonnées pouvant comporter un nombre quelconque d’ellipses.

Mots-clés : coordination
forêt de dérivation
analyse syntaxique
ellipses
TAG
forêt partagée

In this paper, we introduce a generic approach to elliptic coordination modelization and parsing.We show that the erased lexical items can be replaced during parsing, by information gathered from the other member of the coordination, used as a guide at the derivation level. Moreover, we show how this approach can indeed be implemented as a light extension of the LTAG formalism through a fusion operation.We provide the derivation algorithms required to parse coordination constructions which can have an arbitrary number of elisions.
parsing, TAG, coordination, ellipsis, shared forest, derivation forest
Analyse spectrale des textes : détection automatique des frontières de langue et de discours

Nous proposons un cadre théorique qui permet, à partir de matrices construites sur la base des données statistiques d’un corpus, d’extraire par des procédés mathématiques simples des informations sur les mots du vocabulaire de ce corpus, et sur la syntaxe des langues qui l’ont engendré. À partir des mêmes données initiales, on peut construire une matrice de similarité syntagmatique (probabilités de transition d’un mot à un autre), ou une matrice de similarité paradigmatique (probabilité de partager des contextes identiques). Pour ce qui concerne la première de ces deux possibilités, les résultats obtenus sont interprétés dans le cadre d’une modélisation du processus génératif par chaînes de Markov. Nous montrons que les résultats d’une analyse spectrale de la matrice de transition peuvent être interprétés comme des probabilités d’appartenance de mots à des classes. Cette méthode nous permet d’obtenir une classification continue des mots du vocabulaire dans des sous-systèmes génératifs contribuant à la génération de textes composites. Une application pratique est la segmentation de textes hétérogènes en segments homogènes d’un point de vue linguistique, notamment dans le cas de langues proches par le degré de recouvrement de leurs vocabulaires.

Mots-clés : segmentation de textes
classification spectrale continue
identification de langue

We propose a theoretical framework within which information on the vocabulary of a given corpus can be inferred on the basis of statistical information gathered on that corpus. Inferences can be made on the categories of the words in the vocabulary, and on their syntactic properties within particular languages. Based on the same statistical data, it is possible to build matrices of syntagmatic similarity (bigram transition matrices) or paradigmatic similarity (probability for any pair of words to share common contexts). When clustered with respect to their syntagmatic similarity, words tend to group into sublanguage vocabularies, and when clustered with respect to their paradigmatic similarity, into syntactic or semantic classes. Experiments have explored the first of these two possibilities. Their results are interpreted in the frame of a Markov chain modelling of the corpus’ generative processe(s).We show that the results of a spectral analysis of the transition matrix can be interpreted as probability distributions of words within clusters. This method yields a soft clustering of the vocabulary into sublanguages which contribute to the generation of heterogeneous corpora. As an application, we show how multilingual texts can be visually segmented into linguistically homogeneous segments. Our method is specifically useful in the case of related languages which happen to be mixed in corpora.
soft spectral clustering, text segmentation, language identification
Adaptation de modèles de langage à l’utilisateur et au registre de langage : expérimentations dans le domaine de l’aide au handicap

Les modèles markoviens de langage sont très dépendants des données d’entraînement sur lesquels ils sont appris. Cette dépendance, qui rend difficile l’interprétation des performances, a surtout un fort impact sur l’adaptation à chaque utilisateur de ces modèles. Cette question a déjà été largement étudiée par le passé. En nous appuyant sur un domaine d’application spécifique (prédiction de texte pour l’aide à la communication pour personnes handicapées), nous voudrions l’étendre à la problématique de l’influence du registre de langage. En considérant des corpus relevant de cinq genres différents, nous avons étudié la réduction de cette influence par trois modèles adaptatifs différents : (a) un modèle cache classique favorisant les n derniers mots rencontrés, (b) l’intégration au modèle d’un dictionnaire dynamique de l’utilisateur et enfin (c) un modèle de langage interpolé combinant un modèle général et un modèle utilisateur mis à jour dynamiquement au fil des saisies. Cette évaluation porte un système de prédiction de texte basé sur un modèle trigramme.

Mots-clés : adaptation
modèles de langage
utilisateur
aide au handicap
thème

Statistical language models (LM) are highly dependent on their training resources. This makes it not only difficult to interpret evaluation results, it also has a strong impact on users of a LM-based application. This question has already been studied by others. Focussing on a specific domain (text prediction in a communication aid for handicapped persons) we want to extend it to the influence of the language register. Considering corpora from five different registers, we discuss three methods to adapt a language model to its actual language resource hereby reducing the effect of training dependency: (a) a simple cache model augmenting the probability of the n last inserted words, (b) a dynamic user dictionary, keeping every unseen word and (c) an interpolated LM combining a base model with a currently updated user model. Our evaluation is based on the results obtained from a text prediction system working on a trigram LM.
language model, dynamic adaptation, user, theme, AAC systems
L’influence du contexte sur la compréhension de la parole arabe spontanée

Notre travail s’intègre dans le cadre du projet intitulé « Oréodule » : un système de reconnaissance, de traduction et de synthèse de la langue arabe. L’objectif de cet article est d’essayer d’améliorer le modèle probabiliste sur lequel est basé notre décodeur sémantique de la parole arabe spontanée. Pour atteindre cet objectif, nous avons décidé de tester l’influence de l’utilisation du contexte pertinent, et de l’intégration de différents types de données contextuelles sur la performance du décodeur sémantique employé. Les résultats sont satisfaisants.

Mots-clés : modèle probabiliste
contexte pertinent
analyse sémantique
extraction automatique
information mutuelle moyenne

This work is part of a larger research project entitled « Oréodule » aiming to develop tools for automatic speech recognition, translation, and synthesis for the Arabic language. The core of our interest in this work is in improving the probabilistic model on which our semantic decoder rests. To achieve this goal, we tested the influence of the pertinent context use, and of the contextual data integration of different types, on the effectiveness of the semantic decoder. The results are satisfactory.
semantic analysis, probabilistic model, automatic extraction, pertinent context, overage mutual information
Analogie en traitement automatique des langues. Application à la traduction automatique

On se place ici dans la tendance actuelle en traitement automatique des langues, celle à base de corpus et aussi dans une perspective que l’on peut qualifier d’approche à moindre effort : il s’agit d’examiner les limites des possibilités de traitement à partir de données textuelles brutes, c’est-à-dire non pré-traitées. L’interrogation théorique présente en arrière-plan est la suivante : quelles sont les opérations fondamentales en langue ? L’analogie proportionnelle a été mentionnée par de nombreux grammairiens et linguistes. On se propose de montrer l’efficacité d’une telle opération en la testant sur une tâche dure du traitement automatique des langues : la traduction automatique. On montrera aussi les bonnes conséquences de la formalisation d’une telle opération avec des résultats théoriques en théorie des langages en relation avec leur adéquation à la description des langues. De cette façon, une opération fondamentale en langue, l’analogie proportionnelle, se verra illustrée tant par ses aspects théoriques que par ses performances en pratique.

Mots-clés : Analogie
traduction automatique
proportion
chaîness de symboles
divergences entre langues

We position ourselves in the current trend of Natural Language Processing, i.e., corpus-based approach and “least effort” approach.We shall inquire how far it is possible to go without any preprocessing of raw data. The theoretical question in the background is: which operations are fundamental in language? Proportional analogy has been mentionned by many grammarians and linguists. We shall inspect the efficiency of such an operation by testing it against a difficult task of NLP: machine translation. We shall also show some good properties brought by the formalisation of such an operation with theoretical results in formal language theory and the adequacy of analogy with the description of natural languages. To summarize, we shall illustrate an operation that is fundamental in language in its theoretical aspects as well as in its practical peformance.
Analogy, proportion, strings of symbols, machine translation,divergences across languages
Un corpus français arboré : quelques interrogations

Dans cet article nous présentons les premiers résultats de l’exploitation d’un Corpus français arboré (Abeillé et al., 2001). Le corpus comprend 1 million de mots entièrement annotés et validé pour les parties du discours, la morphologie, les mots composés et les lemmes, et partiellement annotés pour les constituants syntaxiques. Il comprend des extraits de journaux parus entre 1989 et 1993 et écrits par divers auteurs, et couvre différents thèmes (économie, littérature, politique, etc.). Après avoir expliqué comment ce corpus a été construit, et comment l’exploiter à l’aide d’un outil de recherche spécifique, nous exposerons quelques résultats linguistiques concernant les fréquences et les préférences lexicales et syntaxiques. Nous expliquerons pourquoi nous pensons que certains de ces résultats sont pertinents en linguistique théorique et en psycholinguistique.

Mots-clés : français
syntaxe
Corpus arboré
corpus journalistique

This paper presents the first linguistic results exploiting a new treebank for French (Abeillé et al., 2001). The corpus comprises 1 million words fully annotated and disambiguated for parts of speech, inflectional morphology, compounds and lemmas, and partially annotated with syntactic constituents. It is made of extracts from newspapers ranging from 1989 to 1993 and written by different authors, and covers a variety of subjects (economy, literature, politics, etc.). After explaining how this corpus was built, and how it can be used with a specific search tool, we present some linguistic results obtained when searching the corpus for lexical or syntactic frequencies and preferences, and explain why we think some of these results are relevant both for theoretical linguistics and psycholinguistics.
Treebank, French, Newspaper corpora, syntax
Représenter le temps en langue dans le formalisme des graphes conceptuels une approche basée sur les schèmes sémantico-cognitifs

L’objectif de notre travail est de construire une représentation sémantique d’un corpus de textes français au sein des graphes conceptuels simples. Notre conceptualisation est fondée sur les Schèmes Sémantico-Cognitifs et la théorie aspecto-temporelle introduits par J. P. Desclés. Un texte est représenté par deux structures. La première modélise la représention semanticocognitive des propositions du texte, et la seconde le diagramme temporel exprimant les contraintes temporelles entre les différentes situations décrites dans le texte. La prise en compte de ces deux structures et des liens qu’elles entretiennent nous a amenés à modifier le modèle des graphes conceptuels simples et à envisager les modes d’interaction entre temps, aspect (grammatical) et significations des lexèmes verbaux.

Mots-clés : Graphes Conceptuels
Schèmes Sémantico-Cognitifs
Temps linguistique
Valeurs Aspectuelles

We propose here a system which deals with time, aspect and verbal meanings in natural language processing within Simple Conceptual Graphs on the basis of the Semantico-Cognitive Schemes and the aspecto-temporal theory both introduced by J-P. Desclés. Our work bears on French texts. A text is represented by two different structures both represented within the SCG model. The first one models the semantico-cognitive representation while the second one is the temporal diagram representing the temporal constraints between the situations described in the text. Linking these structures leads us to slightly extend the original SCG model.
Linguistic time, Aspectual values, Semantico-Cognitive Schemes, Conceptual graphs
Aides à l'analyse pour la construction de banque d’arbres : étude de l'effort

La construction de banque d’arbres est une entreprise lourde qui prend du temps. Pour faciliter cette construction, nous voyons la construction de banques d’arbres comme une série d’opérations d’édition et de recherche. Le but de cet article est d’estimer l’effort, en nombre d’opérations d’éditions, nécessaire pour ajouter une nouvelle phrase dans la banque d’arbres. Nous avons proposé un outil, Boardedit, qui inclut un éditeur d’arbres et des aides a l’analyse. Comme l’effort nécessaire dépend bien sûr de la qualité des réponses fournies par les aides a l’analyse, il peut être vue comme une mesure de la qualité de ces aides. L’éditeur d’arbres restant indispensable a notre outil pendant l’eXpérience, les aides a l’analyse seront donc toujours associées a l’éditeur d’arbres. Dans l’eXpérience proposée, nous augmentons une banque d’arbres de 5 000 phrases par l 553 nouvelles phrases. La réduction obtenue est supérieure auX 4/5 de l’effort.

Mots-clés : Banque d’arbres
éditeur d’arbres
analogie
filtrage tolérant
mesure de l’effort

The construction of a treebank is a Very cumbersome and time-comsuming process. To speed up this process, we see the process of building a treebank as a sequence of edition and search operations. Our purpose is to assess the effort, measured by operations (cliks and keystrokes), needed to augment a treebank. We have proposed a tool, Boardedit, which incorporates a tree editor and parsing aids. However, the effort needed will depend on the quality of the answer of the parsing aids, this can be seen as a measure of the quality of the parsing aids. Our tree editor is essential for our tools during this experiment, parsing aids will be always used with the tree editor. In the experiment, we augment a tree-bank of 5 000 sentences with 1 553 new sentences. We show that the reduction in the number of operations is more than 4/5 of the effort.
Treebank, analogy, approximate matching, tree editor, tree-banking assessment
Atelier ATOLL pour les grammaires d’arbres adjoints

Cet article présente l’environnement de travail que nous développons au sein de l’équipe ATOLL pour les grammaires d’arbres adjoints. Cet environnement comprend plusieurs outils et ressources fondés sur l’emploi du langage de balisage XML. Ce langage facilite la mise en forme et l’échange de ressources linguistiques.

Mots-clés : XML
Ressources linguistiques
TAG

This paper presents the ATOLL workbench for Tree Adjoining Grammars. This workbench provides several tools and resources based on the use of the markup language XML which eases the construction and the exchange of linguistic resources.
Intégration probabiliste de sens dans la représentation de textes

Le sujet du présent article est l’intégration des sens portés par les mots en contexte dans une représentation vectorielle de textes, au moyen d’un modèle probabiliste. La représentation vectorielle considérée est le modèle DSIR, qui étend le modèle vectoriel (VS) standard en tenant compte à la fois des occurrences et des co-occurrences de mots dans les documents. L’intégration des sens dans cette représentation se fait à l’aide d’un modèle de Champ de Markov avec variables cachées, en utilisant une information sémantique dérivée de relations de synonymie extraites d’un dictionnaire de synonymes.

Mots-clés : Représentation Vectorielle
Champs de Markov
Désambiguïsation
Sémantique Distributionnelle
Recherche Documentaire
algorithme EM

The present contribution focuses on the integration of word senses in a vector representation of texts, using a probabilistic model. The vector representation under consideration is the DSIR model, that extends the standard Vector Space (VS) model by taking into account both occurrences and co-occurrences of words. The integration of word senses into the co-occurrence model is done using a Markov Random Field model with hidden variables, using semantic information derived from synonymy relations extracted from a synonym dictionary.
Word Sense Disambiguation, Distributional Semantics, Vector Space Representation, Information Retrieval, Markov Random Fields, EM algorithm
Les n-grams de caractères pour l'aide à l’extraction de connaissances dans des bases de données textuelles multilingues

Une véritable classification numérique multilingue est impossible si on considère seulement le mot comme unité d’information privilégiée. En traitant les mots comme jetons, la tokenisation s’avère relativement simple pour le français et l’anglais, mais très difficile pour des langues comme l’allemand ou l’arabe. D’autre part, la lemmatisation utilisée comme moyen de normalisation et de réduction du lexique constitue un écueil non moins négligeable. La notion de n-grams, qui depuis une décennie donne de bons résultats dans Pidentification de la langue ou dans l’analyse de l’oral, est, par les recherches récentes, devenue un axe privilégié dans l’acquisition et l’extraction des connaissances dans les textes. Dans cet article, nous présenterons un outil de classification numérique basé sur le concept de n-grams de caractères. Nous évaluons aussi les résultats de cet outil que nous comparons à des résultats obtenus au moyen d’une classification fondée sur des mots.

Mots-clés : n-grams
multilinguisme
classification numérique de textes

Real multilingual numerical classification is impossible if only words are treated as the privileged unit of information. Although it makes tokenisation (in which words are considered as tokens) relatively easy in English or French, it makes it much more difficult for other languages such as German or Arabic. Moreover, lemmatisation, typically used to normalise and reduce the size of the lexicon, poses another challenge. The notion of n-grams which, for the last ten years, seems to have produced good results both in language identification and speech analysis, has recently become a privileged research axis in several areas of knowledge acquisition and extraction from text. In this paper, we present a text classification tool based on n-grams of characters and evaluate its results and compare them with those obtained from a different classification tool based solely on the processing of words.
L'interrogation de bases de données comme application des classes d'objets

En travaillant sur l'interrogation de bases de données en langue naturelle, nous sommes amenés à exploiter les propositions du Laboratoire de Linguistique Informatique (LLI) en matière de représentation de la langue : les classes d'objets. Un outil d'interrogation définit une application du langage vers le modèle de l'information stockée. Ici les classes d'objets et leurs prédicats appropriés modélisent le langage source, tandis que le modèle relationnel sert pour les données interrogées. Nous présentons d'abord ce contexte d'application, puis comment nous utilisons les classes d'objets et prédicats appropriés dans ce cadre.

Mots-clés : classes d'objets
modèle relationnel
interrogation de BD en langage naturel

We investigate how to use natural language to query a database from both the linguistic and database points of view (but without AI considerations). In order to achieve this goal, we need a natural language model which we can map on to a relational database model. We have chosen to use the word classification called « classes d'objets » as proposed by the Laboratoire de Linguistique Informatique (LLI). We present here the first results of this work.
natural language database query, relational model, « classes d'objets »
Etiquetage prosodique semi-automatique des corpus oraux

La transcription manuelle de la prosodie est une tâche extrêmement coûteuse en temps, qui requiert des annotateurs très spécialisés, et qui est sujette à de multiples erreurs et une grande part de subjectivité. Une automatisation complète n’est pas envisageable dans l’état actuel de la technologie, mais nous présentons dans cette communication des outils et une méthodologie qui permettent une réduction substantielle du temps d’intervention manuelle, et améliorent l’objectivité et la cohérence du résultat. De plus, les étapes manuelles nécessaires ne demandent pas une expertise phonétique poussée et peuvent être menées à bien par des étudiants et des "linguistes de corpus".

Mots-clés : prosodie
corpus
étiquetage

The manual transcription of prosody is an extremely time-consuming activity, which requires highly specialised experts, and is prone to errors and subjectivity. Full automation is not achievable in the current state of the technology, but we present in this paper a technique that automates critical steps in the process, which results in a substantial annotation time reduction, and improves the objectivity and coherence of the annotation. In addition, the necessary human phases do not require a highly specific training in phonetics, and can be achieved by syntax students and corpus workers.
corpus, prosody, tagging
Utilisation des entités nommées et des variantes terminologiques dans un système de question-réponse

Nous présentons dans cet article le système QALC qui a participé à la tâche Question Answering de la conférence d’évaluation TREC. Ce système repose sur un ensemble de modules de Traitement Automatique des Langues (TAL) intervenant essentiellement en aval d’un moteur de recherche opérant sur un vaste ensemble de documents : typage des questions, reconnaissance des entités nommées, extraction et reconnaissance de termes, simples et complexes, et de leurs variantes. Ces traitements permettent soit de mieux sélectionner ces documents, soit de décider quelles sont les phrases susceptibles de contenir la réponse à une question.

Mots-clés : entité nommée
variante terminologique
Système de question-réponse
recherche d'information

We developed a system, QALC, that participated to the Question Answering track of the TREC evaluation conference. QALC exploits an analysis of documents, selected by a search engine, based on the search for multi-words terms and their variations both to select a minimal number of documents to be processed and to give indices for comparing question and sentence representations. This comparison also takes advantage of a question analysis module and a recognition of numeric and named entities in the documents.