taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Etude des relations entre pauses et ponctuations pour la synthèse de la parole à partir de texte

Nous présentons dans cette communication la première étude à grande échelle de la relation entre pauses et ponctuations, à l’aide de l’analyse de plusieurs milliers de pauses dans un corpus comportant près de 5 heures de parole lue en cinq langues, faisant intervenir 50 locuteurs des deux sexes. Nos résultats remettent en cause l’idée reçue de rapports bi-univoques entre pauses et ponctuations. Nous mettons en évidence une proportion importante de pauses hors ponctuation, qui délimitent des constituants, mais aussi un pourcentage élevé de ponctuations faibles réalisées sans pauses. Nous notons également une très grande variabilité inter-locuteur, ainsi que des différences importantes entre langues. Enfin, nous montrons que la durée des pauses est liée au sexe des locuteurs.

Mots-clés : pauses
ponctuation
Synthèse de la parole à partir de textes

We present in this paper the first large-scale study of pause-punctuation relationships, based on the analysis of several thousand pauses in a corpus consisting of nearly 5 hours of read speech involving 50 male and female readers in five languages. Our results call into question the generally accepted idea of a one-to-one relationship between pauses and punctuation. We observe a large proportion of pauses outside punctuations (which mark phrases), but also a high percentage of weak punctuations with no pause. We also note a very high interspeaker variability, as well as important differences among languages.
Text-to-speech synthesis, pauses, punctuation
Génération automatique d’exercices contextuels de vocabulaire

Cet article explore l’utilisation de ressources lexicales et textuelles ainsi que d’outils issus du TAL dans le domaine de l’apprentissage des langues assisté par ordinateur (ALAO). Il aborde le problème de la génération automatique ou semi-automatique d’exercices contextuels de vocabulaire à partir d’un corpus de textes et de données lexicales au moyen d’un étiqueteur et d’un parseur. Sont étudiées les caractéristiques et les limites de ces exercices.

Mots-clés : Exercices contextuels
ALAO
corpus
lexique

This paper examines the use of lexical and textual resources and NLP tools in Computer-Assisted Language Learning (CALL). It tackles the issue of automatic or semi-automatic generation of contextual vocabulary exercises from a corpus of texts and lexical data by means of a tagger and a parser. It studies the characteristics and limits of these exercises.
Contextual exercises, lexicon, corpus, CALL
Les analyseurs syntaxiques : atouts pour une analyse des questions dans un système de question-réponse ?

Cet article montre que pour une application telle qu’un système de question – réponse, une analyse par mots clés de la question est insuffisante et qu’une analyse plus détaillée passant par une analyse syntaxique permet de fournir des caractéristiques permettant une meilleure recherche de la réponse.

Mots-clés : Analyse syntaxique de questions
connaissances sémantiques
détection du focus

In this paper, we show that in a question-answer application, a light parsing using only keywords is not sufficient. A syntactico-semantic parsing of the question must be used and must be completed with some others characteristics, which will a best search for the good answer.
Syntactico-semantic parsing of questions, semantic knowledge, focus detection
Groupes prépositionnels arguments ou circonstants : vers un repérage automatique en corpus

Dans cette étude, menée dans le cadre de la réalisation d’un analyseur syntaxique de corpus spécialisés, nous nous intéressons à la question des arguments et circonstants et à leur repérage automatique en corpus. Nous proposons une mesure simple pour distinguer automatiquement, au sein des groupes prépositionnels rattachés au verbe, des types de compléments différents. Nous réalisons cette distinction sur corpus, en mettant en oeuvre une stratégie endogène, et en utilisant deux mesures de productivité : la productivité du recteur verbal vis à vis de la préposition évalue le degré de cohésion entre le verbe et son groupe prépositionnel (GP), tandis que la productivité du régi vis à vis de la préposition permet d'évaluer le degré de cohésion interne du GP. Cet article présente ces deux mesures, commente les données obtenues, et détermine dans quelle mesure cette partition recouvre la distinction traditionnelle entre arguments et circonstants.

Mots-clés : argument
circonstant
productivité
analyse syntaxique automatique
analyse endogène

This paper addresses the issue of the automatic distinction between arguments and adjuncts within the framework of a corpus-based parser. We propose a simple measure aimed at distinguishing automatically different types of complements among prepositional phrases (PP) attached to the verb. This corpus-based approach relies on an endogeneous technique as well as two measures of productivity. The productivity of a governor and its preposition determines the degree of cohesion between a verb and its PP. Conversely, the productivity of a governee assesses the degree of autonomy of a PP. After presenting both measures, we comment on the output data and determine whether this division characterises the traditional distinction between arguments and adjuncts.
automatic parsing, endogeneous analysis, productivity, argument, adjunct
Évaluation des taux de synonymie et de polysémie dans un texte

La polysémie et la synonymie sont deux aspects fondamentaux de la langue. Nous présentons ici une évaluation de l’importance de ces deux phénomènes à l’aide de statistiques basées sur le lexique WordNet et sur le SemCor. Ainsi, on a un taux de polysémie théorique de 5 sens par mot dans le SemCor. Mais si on regarde les occurrences réelles, moins de 50 % des sens possibles sont utilisés. De même, s’il y a, en moyenne, 2,7 mots possibles pour désigner un concept qui apparaît dans le corpus, plus de la moitié d’entre eux ne sont jamais utilisés. Ces résultats relativisent l’utilité de telles ressources sémantiques pour le traitement de la langue.

Mots-clés : taux de synonymie
WordNet
SemCor
taux de polysémie
lexiques sémantiques

Polysemy and synonymy are two basic problems for natural language processing. In this paper, an evaluation of the importance of these phenomena is presented. It is based on the semantic lexicon WordNet and its associated corpus SemCor. Thus, when there are, in average, 5 possible senses for each word in the corpus, only half of them are really used. Similarly, if 2,7 words can be used to designate a concept, more than half of them are never used. These results tend to put the usefulness of such a resource in perspective.
polysemy rate, synonymy rate, semantic lexicon, WordNet, SemCor
Acquisition automatique de sens à partir d'opérations morphologiques en français : études de cas

Cet article propose une méthode de codage automatique de traits lexicaux sémantiques en français. Cette approche exploite les relations fixées par l'instruction sémantique d'un opérateur de construction morphologique entre la base et le mot construit. En cela, la réflexion s'inspire des travaux de Marc Light (Light 1996) tout en exploitant le fonctionnement d’un système d'analyse morphologique existant : l’analyseur DériF. A ce jour, l'analyse de 12 types morphologiques conduit à l'étiquetage d’environ 10 % d'un lexique composé de 99000 lemmes. L’article s'achève par la description de deux techniques utilisées pour valider les traits sémantiques.

Mots-clés : Morphologie dérivationnelle
affixation et conversion
acquisition de traits sémantiques

This paper presents an approach which aims at automatically tagging a French lexicon with semantic features. This approach makes use of correspondences which are fixed by the semantic instruction of morphological operators, between the base and the derived word. It is partly inspired by Light (1996) work, and makes use of an existing morphological parser : the DeriF system. So far, 12 morphological types have been analysed, enabling the semantic tagging of circa 10 % of a lexicon made up of 99000 lemmas. The paper ends up with the description of two techniques that have been applied to validate the semantic features.
Derivational Morphology, affixation and conversion, Semantic feature acquisition
Webaffix : un outil d’acquisition morphologique dérivationnelle à partir du Web

L’article présente Webaffix, un outil d’acquisition de couples de lexèmes morphologiquement apparentés à partir du Web. La méthode utilisé est inductive et indépendante des langues particulières. Webaffix (1) utilise un moteur de recherche pour collecter des formes candidates qui contiennent un suffixe graphémique donné, (2) prédit les bases potentielles de ces candidats et (3) recherche sur le Web des cooccurrences des candidats et de leurs bases prédites. L’outil a été utilisé pour enrichir Verbaction, un lexique de liens entre verbes et noms d’action ou d’événement correspondants. L’article inclut une évaluation des liens morphologiques acquis.

Mots-clés : Morphologie dérivationnelle
ressource lexicale
Web comme corpus
analogie

This paper presents Webaffix, a tool for finding pairs of morphologically related words on the Web. The method used is inductive and language-independent. Using theWWWas a corpus, the Webaffix tool detects the occurrences of new derived lexemes based on a given graphemic suffix, proposes a base lexeme, and then performs a compatibility test on the word pairs produced, using the Web again, but as a source of cooccurrences. The resulting pairs of words are used to enrich the Verbaction lexical database, which contains French verbs and their related nominals. The results are described and evaluated.
Derivational morphology, lexical resource, Web as corpus, analogy
Évaluer l’acquisition semi-automatique de classes sémantiques

Cet article vise à évaluer deux approches différentes pour la constitution de classes sémantiques. Une approche endogène (acquisition à partir d’un corpus) est contrastée avec une approche exogène (à travers un réseau sémantique riche). L’article présente une évaluation fine de ces deux techniques.

Mots-clés : Évaluation
Classes sémantiques
Réseau sémantique
Ressources

This paper evaluates two different approaches for the elaboration of semantic classes. An endogeneous approach (corpus-based learning) is contrasted with a exogeneous one (the use of a large semantic network). The two techniques are finally evaluated.
Semantic classes, Evaluation, Resources, Semantic network
Nemesis, un système de reconnaissance incrémentielle des entités nommées pour le français

Cet article présente une étude des conflits engendrés par la reconnaissance des entités nommées (EN) pour le français, ainsi que quelques indices pour les résoudre. Cette reconnaissance est réalisée par le système Nemesis, dont les spécifications ont été élaborées conséquemment à une étude en corpus. Nemesis se base sur des règles de grammaire, exploite des lexiques spécialisés et comporte un module d’apprentissage. Les performances atteintes par Nemesis, sur les anthroponymes et les toponymes, sont de 90% pour le rappel et 95% pour la précision.

Mots-clés : reconnaissance incrémentielle
Entités nommées
apprentissage
surcomposition référentielle

This paper presents an investigation of the conflicts generated by the recognition of the French proper names (PN), and some indications to solve them. This recognition is carried out by the Nemesis system, whose specifications have been elaborated through corpus investigation. Nemesis is grammar-rule based, uses specialised lexicons, and includes a learning module. The system performance, evaluated on the categories composing the anthroponym and the toponym classes, achieves 95% precision and 90% recall.
Name Entities, incremental recognition, learning processing, referential composition
Traduction automatique ancrée dans l’analyse linguistique

Nous présentons dans cet article le système de traduction français-anglais MSR-MT développé à Microsoft dans le groupe de recherche sur le traitement du language (NLP). Ce système est basé sur des analyseurs sophistiqués qui produisent des formes logiques, dans la langue source et la langue cible. Ces formes logiques sont alignées pour produire la base de données du transfert, qui contient les correspondances entre langue source et langue cible, utilisées lors de la traduction. Nous présentons différents stages du développement de notre système, commencé en novembre 2000. Nous montrons que les performances d’octobre 2001 de notre système sont meilleures que celles du système commercial Systran, pour le domaine technique, et décrivons le travail linguistique qui nous a permis d’arriver à cette performance. Nous présentons enfin les résultats préliminaires sur un corpus plus général, les débats parlementaires du corpus du Hansard. Quoique nos résultats ne soient pas aussi concluants que pour le domaine technique, nous sommes convaincues que la résolution des problèmes d’analyse que nous avons identifiés nous permettra d’améliorer notre performance.

Mots-clés : Traduction automatique
français-anglais
base d’exemples

In this paper, we present an overview of the MSR-MT translation system for French-English, developed at Microsoft Research in the NLP group. Our system is based on rule-based analysis which produces logical form representations of the source language and the target language. These are aligned to produce mappings then stored in an example-base. We examine the development of the system since November 2000, and show that by October 2001, we had exceeded the quality of the commercial system Systran in the technical domain. We describe the linguistic work that allowed our system to improve. We present preliminary results on the Hansard parliamentary corpus. While these results are less impressive currently, we are convinced that changes to linguistic analysis will allow the system performance to improve.
Automatic translation, French-English, example-base
Descriptions d’arbres avec polarités : les Grammaires d’Interaction

Nous présentons un nouveau formalisme linguistique, les Grammaires d’Interaction, dont les objets syntaxiques de base sont des descriptions d’arbres, c’est-à-dire des formules logiques spécifiant partiellement des arbres syntaxiques. Dans ce contexte, l’analyse syntaxique se traduit par la construction de modèles de descriptions sous la forme d’arbres syntaxiques complètement spécifiés. L’opération de composition syntaxique qui permet cette construction pas à pas est contrôlée par un système de traits polarisés agissant comme des charges électrostatiques.

Mots-clés : Description d’arbres
Grammaire formelle
Grammaire Catégorielle

We present a new linguistic formalism, Interaction Grammars. The basic syntactic objects are tree descriptions, that is logical formulas which specify syntactic trees partially. In this context, parsing consists in building models of descriptions which are completely specified syntactic trees. The operation of syntactic composition which allows this construction to go step by step is controlled by a system of polarized features acting as electrostatic charges.
Formal Grammar, Categorial Grammar, Tree description
Recherche de la réponse fondée sur la reconnaissance du focus de la question

Le système de question-réponse QALC utilise les documents sélectionnés par un moteur de recherche pour la question posée, les sépare en phrases afin de comparer chaque phrase avec la question, puis localise la réponse soit en détectant l'entité nommée recherchée, soit en appliquant des patrons syntaxiques d'extraction de la réponse, sortes de schémas figés de réponse pour un type donné de question. Les patrons d'extraction que nous avons définis se fondent sur la notion de focus, qui est l'élément important de la question, celui qui devra se trouver dans la phrase réponse. Dans cet article, nous décrirons comment nous déterminons le focus dans la question, puis comment nous l'utilisons dans l'appariement question-phrase et pour la localisation de la réponse dans les phrases les plus pertinentes retenues.

Mots-clés : focus
système de question-réponse
Recherche d’information
patron d’extraction

The QALC question answering system we are developing uses a search engine to select documents responding to the question, matches each sentence of the selected documents with the question, then extracts the answer from the more relevant sentences, either by locating the expected named entity, or by applying extraction patterns. Patterns are based on the focus, which is the main concept in the question and is expected to be present in an answer sentence. In this paper, we will describe the way we determine the focus of the question, and the way that we use it in the question-answer pairing and answer location processes.
Information retrieval, question answering system, focus, extraction pattern
Corpus OTG et ECOLE_MASSY : vers la constitution d’une collection de corpus francophones de dialogue oral diffusés librement

Cet article présente deux corpus francophones de dialogue oral (OTG et ECOLE_MASSY) mis librement à la disposition de la communauté scientifique. Ces deux corpus constituent la première livraison du projet Parole Publique initié par le laboratoire VALORIA. Ce projet vise la constitution d’une collection de corpus de dialogue oral enrichis par annotation morpho-syntaxique. Ces corpus de dialogue finalisé sont essentiellement destinés à une utilisation en communication homme-machine.

Mots-clés : dialogue oral
communication homme-machine
ressources linguistiques francophones

This paper presents two corpora (OTG et ECOLE_MASSY) of French spoken dialogue which are the first delivery of the Parole_Publique (in English : Public Speech) project held by the VALORIA laboratory. This project aims at the achievement of a collection of spoken dialogue corpora that is freely distributed on the WWW. It is primarily intended for researches on man-machine communication.
French speaking linguistic ressources, spoken dialogue, man-machine communication
Relatifs et référents inclus dans un SN : des paramètres pour présélectionner la saisie

Notre objectif est de repérer l’existence de régularités pour prévoir l’attachement du relatif et de son référent introduit par un SN de la forme dét. N1 de (dét.) N2 en vue d’un traitement automatique. Pour évaluer les préférences, nous avons entrepris une analyse sur corpus. L’examen des occurrences examinées laisse entrevoir des variations en fonction de paramètres d’ordre fonctionnel, syntaxique et sémantiques : déterminants, traits sémantiques, saillance, relation établie par l’utilisation de de, position grammaticale du SN qui introduit le référent dans le discours…

Mots-clés : référence
Anaphore
SN complexes
préposition de
relatif qui
L'analyse sémantique latente et l'identification des métaphores

Après avoir présenté le modèle computationnel de l'interprétation de métaphores proposé par Kintsch (2000), nous rapportons une étude préliminaire qui évalue son efficacité dans le traitement de métaphores littéraires et la possibilité de l'employer pour leur identification.

Mots-clés : Analyse sémantique latente
Métaphore
interprétation et détection
textes littéraires

Having introduced Kintsch's computational model of metaphor comprehension (2000), we report a preliminary study aiming at determining its efficiency in modeling the processing of literary metaphors and its ability to detect them.
Metaphor, Latent semantic analysis, interpretation and detection, literary texts
Distinguer les termes des collocations : étude sur corpus du patron <Adjectif – Nom> en anglais médical

Un bon nombre des applications de traitement automatique des langues qui ont pour domaine les langues de spécialité sont des outils d’extraction terminologique. Elles se concentrent donc naturellement sur l’identification des groupes nominaux et des groupes prépositionnels ou prémodificateurs qui leur sont associés. En nous fondant sur un corpus composé d’articles de recherche médicale de langue anglaise, nous proposons un modèle d’extraction phraséologique semi-automatisée. Afin de distinguer, dans le cas des expressions de patron syntaxique <Adjectif – Nom>, les termes de la langue médicale des simples collocations, nous nous sommes livré au repérage des adjectifs entrant en cooccurrence avec les adverbes. Cette méthode, qui permet l’élimination de la plupart des adjectifs relationnels, s’avère efficace en termes de précision. L’amélioration de son rappel nécessite toutefois l’utilisation de corpus de grande taille ayant subi un étiquetage morpho-syntaxique préalable.

Mots-clés : Termes
collocations
corpus
adjectifs
noms
anglais de spécialité

Many of the Natural Language Processing applications that deal with sublanguages are terminological extraction tools. They consequently tend to focus on the identification of noun and prepositional clauses and their modifiers. Using a corpus of English medical research articles, we suggest a semi-automatic phraseological extraction system. In order to separate terms from collocations within the category that fits the <Adjective – Noun> pattern, we experiment with the approach that consists in extracting adjectives that co-occur with adverbs. This method, which makes it possible to eliminate most relative adjectives, proves to provide good precision. However, the use of a larger POS-tagged corpus will be necessary in order to improve the method’s recall.
Terms, collocations, adjectives, nouns, corpus, English for Specific Purposes
Une MétaGrammaire pour les adjectifs du français

Initialement développée au sein de l’université Paris VII depuis maintenant près de quinze ans, la grammaire FTAG, une implémentation du modèle des grammaires d’arbres adjoints pour le français, a connu ses dernières années, diverses évolutions majeures. (Candito, 1996) a ainsi réalisé l’intégration d’un modèle de représentation compact et hiérarchique d’informations redondantes que peut contenir une grammaire, au sein d’un système déjà existant. Ce modèle, que nous appelons MétaGammaire (MG) nous a permis, en pratique, de générer semi-automatiquement des arbres élémentaires, et par là même, d’augmenter de façon considérable les différents phénomènes syntaxiques couverts par notre grammaire. Un soin tout particulier a donc été apporté pour traiter les prédicats verbaux, en laissant cependant (partiellement) de côté le prédicat adjectival. Nous présentons donc ici une nouvelle implémentation de ce prédicat dans le cadre d’une extension de la grammaire FTAG existante.

Mots-clés : MétaGrammaire
Développement
Grammaires d’arbres adjoints
Constructions adjectivales

We present here a new implementation of the adjectival predicate for the FTAG grammar, a french implementation of the Tree Adjoining Grammar model. FTAG has known over the years many improvements. (Candito, 1996) hence integrated an additional layer of syntactic representation within the system. The layer, we called Meta- Grammar (MG) let us improve the syntactic coverage of our grammar by generating semi-automatically dozens of new elementary trees.
Tree-Adjoining Grammars, MetaGrammar, Development, French Adjectival constructions