taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Outils d’assistance à la construction de Webs personnels : Utilisation des traitements des langues naturelles dans l’aide à la reformulation de requêtes

Nous présentons dans cet article le projet au sein duquel nous développons un logiciel permettant d’assister l’utilisateur lors de la formulation de sa requête de recherche sur le Web et de personnaliser des sous-ensembles du Web selon ses besoins informationnels. L’architecture du logiciel est basée sur l’intégration de plusieurs outils numériques et linguistiques de traitements des langues naturelles (TALN). Le logiciel utilise une stratégie semi-automatique où la contribution de l’utilisateur assure la concordance entre ses attentes et les résultats obtenus. Ces résultats sont stockés dans diverses bases de données permettant de conserver différents types d’informations (classes de sites/pages Web similaires, profils de l’usager, lexiques, etc.) constituant une projection locale et personnalisée du Web.

Mots-clés : Reformulation des requêtes
personnalisation
recherche et extraction d'information

We here present a new research project in which we are developing a software that can help the user to formulate his web search query and customize (a subsets of) the WWW to her individual and subjective information needs. The software’s architecture is based on several natural language processing tools, some of them numeric and some others linguistic. The software involves a semi-automatic processing strategy in which the user’s contribution ensures that the results are useful and meaningful to her. These results are saved in various databases that capture several types of information (e.g. classes of related Web sites/pages, user profile, lexicons, etc.) that will constitute a local and personalized subset of the Web and support the user’ s information retrieval tasks.
Web customization, query reformulation, information retrieval, information extraction
Extraction d’information de documents textuels associés à des contenus audiovisuels

L’indexation audiovisuelle, indispensable pour l’archivage et l’exploitation des documents, se révèle être un processus délicat, notamment à cause de la multiplicité de significations qui peuvent être attachées aux images. Nous proposons dans cette communication une méthode d’instanciation de ”patrons d’indexation” à partir d’un corpus d’articles de journaux écrits. Cette méthode repose sur un processus ”d’amorçage hiérachisé”, qui permet de trouver de nouveaux termes à partir de termes connus dans leur voisinage et de leurs relations taxinomiques sous forme d’ontologie.

Mots-clés : Extraction d’information
Patron d’indexation
Ontologie
Amorce

Audiovisual indexation, essential for filing and using documents, is a difficult process notably because of the multiplicity of meanings which can be associated to the pictures. We propose a method of instanciation of ”indexation patterns” from a corpus of articles from newspapers. This method is based on a ”hierarchical bootstrapping” which can find new terms from known terms in their neighbourhood and from an ontology.
Bootstrapping, Indexation patterns, Information extraction, Ontology
Acquisition semi-automatique de collocations à partir de corpus monolingues et multilingues comparables

Cet article présente une méthode d’acquisition semi-automatique de collocations. Notre extraction monolingue estime pour chaque co-occurrence sa capacité à être une collocation, d’après une mesure statistique modélisant une caractéristique essentielle (le fait qu’une collocation se produit plus souvent que par hasard), effectue ensuite un filtrage automatique (en utilisant les vecteurs conceptuels) pour ne retenir que des collocations d’un certain type sémantique, puis effectue enfin un nouveau filtrage à partir de données entrées manuellement. Notre extraction bilingue est effectuée à partir de corpus comparables, et a pour but d’extraire des collocations qui ne soient pas forcément traductions mot à mot l’une de l’autre. Notre évaluation démontre l’intérêt de mêler extraction automatique et intervention manuelle pour acquérir des collocations et ainsi permettre de compléter les bases lexicales multilingues.

Mots-clés : acquisition semi-automatique
collocations
corpus comparables

This paper presents a method for the semi-automatic acquisition of collocations. Our monolingual extraction estimates the ability of each co-occurrence to be a collocation, using a statitical measure which represents an essential property (the fact that a collocation occurs more often than would be expected by chance), then makes an automatic filtering (using conceptual vectors) to keep only one semantic type of collocation, and finally makes a new filtering, using manually entered data. Our bilingual extraction uses comparable corpora, and is aiming to extract collocations which are not necessarily word-to-word translations. Our evaluation shows the interest of mixing automatic extraction and manual intervention to obtain collocations and, in this manner, to complete multilingual lexical databases.
collocations, semi-automatic acquisition, comparable corpora
Constance et variabilité de l’incomplétude lexicale

Cet article propose, au travers des résultats de différentes expériences sur la couverture des lexiques informatisés, de montrer que l’incomplétude lexicale est un phénomène constant dans tous les lexiques de TAL, mais que les mots inconnus eux-mêmes varient grandement selon les outils. Nous montrons également que la constance de cette incomplétude est étroitement liée à la créativité lexicale de la langue.

Mots-clés : incomplétude lexicale
lexique informatisé
mots inconnus
typologie

Through various experiments on computational lexica, we show that lexical incompleteness is a regular phenomenon across NLP lexica, but that the unknown words themselves vary strongly according to the individual lexicon. We also demonstrate that the regularity of incompleteness is closely related to lexical creativity within individual language.
computational lexicon, lexical incompleteness, unknown words, typology
Problèmes de représentation de la Langue des Signes Française en vue du traitement automatique

Nous proposons dans cet article une description de la Langue des Signes Française dans le but de traduire des énoncés courts du français et de les faire signer par un personnage de synthèse. Cette description pose en préalable la question de la transcription des éléments d’une langue dont le signal n’est pas linéaire. Il s’agit ensuite de repérer les différentes couches linguistiques et la forme de leurs unités constitutives en vue de la répartition des tâches informatiques : la synthèse de gestes nécessite un traitement des éléments constitutifs du geste et la génération syntaxique doit pouvoir manipuler des morphèmes.

Mots-clés : langue des Signes Française
morphème
descritpion du geste
kinème
phonème
chérème

In this article, we propose a description of the French Sign Language. The aim is to translate short sentences from French and to realize them with a virtual agent. The first question is how to transcribe the elements of a language which the signal is not linear. We propose to observe the different linguistic levels and the shape of their units in order to distinguish the processing levels : gesture synthesis needs to manipulate the constitutive elements of gestures and morpheme units are required in syntactic generation.
french Sign Language, description of gesture, morpheme, kineme, phoneme, chereme
L’information biographique : modélisation, extraction et organisation en base de connaissances

L’extraction et la valorisation de données biographiques contenues dans les dépêches de presse est un processus complexe. Pour l’appréhender correctement, une définition complète, précise et fonctionnelle de cette information est nécessaire. Or, la difficulté que l’on rencontre lors de l’analyse préalable de la tâche d’extraction réside dans l’absence d’une telle définition. Nous proposons ici des conventions dans le but d’en développer une. Le principal concept utilisé pour son expression est la structuration de l’information sous forme de triplets {sujet, relation, objet}. Le début de définition ainsi construit est exploité lors de l’étape d’extraction d’informations par transducteurs à états finis. Il permet également de suggérer une solution d’implémentation pour l’organisation des données extraites en base de connaissances.

Mots-clés : information biographique
modélisation
base de connaissances
relation
extraction d’information
transducteur à états finis
entité nommée

Extraction and valorization of biographical information from news wires is a complex task. In order to handle it correctly, it is necessary to have a complete, accurate and functional definition. The preliminary analysis of the extraction task reveals the lack of such a definition. This article proposes some conventions to develop it. Information modelling as triples {subject, relation, object} is the main concept used at this level. This incomplete definition can be used during the information extraction step. It also allows to suggest some implementation solutions for data organisation as a knowledge base.
biographical information, modelling, information extraction, finite state transducers, named entities, relation, knowledge base
Repérage de segments d’information évolutive dans des documents de type encyclopédique

Dans cet article, nous cherchons à caractériser linguistiquement des segments textuels définis pragmatiquement, relativement à des besoins de réédition de documents et au sein desquels l’information est susceptible d’évoluer dans le temps. Sur la base d’un corpus de textes encyclopédiques en français, nous analysons la distribution de marqueurs textuels et discursifs et leur pertinence en nous focalisant principalement sur un traitement sémantique particulier de la temporalité.

Mots-clés : corpus de textes encyclopédiques
marqueurs textuels et discursifs
repérage automatique d’informations évolutives
TAL

In this paper, we present a method for the automatic identification of text segments carrying information likely to evolve in the course of time. In a corpus of extracts from French encyclopediae, we analyse relevant text and discourse markers focussing on a specific approach to temporal semantics.
automatic identification of evolving information, NLP, corpus of encyclopaedic texts, textual and discourse markers
Acquisition automatique de traductions de termes complexes par comparaison de « mondes lexicaux » sur le Web

Nous présentons une méthode de traduction automatique de termes complexes pour la construction de ressources bilingues français/anglais, basée principalement sur une comparaison entre « mondes lexicaux » (ensemble de co-occurrents), à partir du Web. Nous construisons les mondes lexicaux des termes français sur le Web. Puis, nous générons leurs traductions candidates via un dictionnaire bilingue électronique et constituons les mondes lexicaux de toutes les traductions candidates. Nous comparons enfin les mondes lexicaux français et anglais afin de valider la traduction adéquate par filtres statistiques. Notre évaluation sur 10 mots français très polysémiques montre que l’exploitation des mondes lexicaux des termes complexes sur le Web permet une acquisition automatique de traductions avec une excellente précision.

Mots-clés : termes complexes
mondes lexicaux
traduction automatique
World Wide Web

We present a method for automatic translation (French/English) of complex terms using a comparison between French and English “lexical worlds” (i.e. the set of cooccurring words) on the Web. We first generate the French lexical worlds. We then generate their potential translations by means of an electronic dictionary and extract the lexical worlds corresponding for English. Finally we compare the French and English lexical worlds in order to select the adequate translation. Our evaluation on 10 highly polysemous French words shows that a very high precision can be achieved using this technique.
complex terms, machine translation, lexical worlds, World Wide Web
Une première approche de l’utilisation des chaînes coréférentielles pour la détection des variantes anaphoriques de termes

Cet article traite de l’utilité à détecter une chaîne coréférentielle de termes complexes afin d’améliorer la détection de variations de ce même terme complexe. Nous implémentons pour cela un programme permettant de détecter le nombre de variantes anaphoriques d’un terme complexe ainsi que le nombre de variantes anaphoriques de termes dans un texte scientifique. Ces deux fonctionnalités sont développées avec une ancrage dans une chaîne coréférentielle et en dehors de toute chaîne coréférentielle, afin de pouvoir évaluer l’efficacité de cette méthode.

Mots-clés : chaîne coréférentielle
détection automatique
variante de terme
anaphore nominale

This article discusses the usefulness to detect a coreferential chain of complex terms in order to improve detection of variations of this same complex term. We implement a program for this purpose, allowing the detection of the number of anaphoric variants of a complex term, as well as the number of anaphoric variants of terms in scientific texts. These two functions are developed either with ou without the anchoring in a coreferential chain.
coreferential chain, automatical detection, term variation, nominal anaphora
Construction automatique d’une interface syntaxe / sémantique utilisant des ressources de large couverture en langue anglaise

Nous décrivons ici une approche pour passer d’une représentation syntaxique (issue d’une analyse grammaticale) à une représentation sémantique (sous forme de prédicats). Nous montrons ensuite que la construction de cette interface est automatisable. Nous nous appuyons sur l’interopérabilité de plusieurs ressources couvrant des aspects d’ordre syntaxique (Link Grammar Parser), lexical (WordNet) et syntaxico-sémantique (VerbNet) de la langue anglaise. L’utilisation conjointe de ces ressources de large couverture permet d’obtenir une désambiguïsation syntaxique et lexicale au moins partielle.

Mots-clés : Link Grammar Parser
WordNet
VerbNet
désambiguïsation
compréhension de texte
analyse syntaxique
interface syntaxe-sémantique
reconnaissance de schémas
logique des prédicats
unification
rôles thématiques
contraintes de sélections

We describe a way to transform a syntactic structure (generated by a syntactic parser for English) into a semantic form (in the form of predicates). We then show that the construction of such an interface can be automated. Our approach is based on the interoperability between several resources, covering syntactical (Link Grammar Parser), lexical (WordNet) and semantic (VerbNet) aspects of English. The joint use of these broad-coverage resources leads to a lexical and syntactical disambiguation (at least partially).
text understanding, parsing, disambiguation, syntax/semantic interface, pattern recognition, predicate calculus, unification, thematic roles, selectional restrictions, VerbNet, WordNet, Link Grammar Parser
Une approche géometrique pour la modélisation des lexiques en langues signées

Le contexte est celui d’une plateforme de génération automatique d’énoncés en langue signée, réalisés par un avatar 3D. Il existe quelques uns de ces systèmes aujourd’hui, par exemple le projet VisiCast (Hanke, 2002). Nous revenons ici sur les systèmes de description utilisés pour les unités gestuelles impliquées dans les énoncés, fondés sur un langage peu flexible et guère adaptatif. Nous proposons ensuite une nouvelle approche, constructiviste et géométrique, avec l’objectif de rendre la description des signes des lexiques signés plus adéquate, et par là améliorer leur intégration dans les discours générés.

Mots-clés : lexique
langue des signes
représentation
paramètres
géométrie spatiale

In the prospect of a system for automatic sign language generation by virtual characters, we first look at the present systems (e.g. the VisiCast project), focusing on the way they describe the gestural units involved in discourse building. We show the lack of flexibility in these models, and introduce a new constructivist approach, based on space geometry, so as to make lexeme description more appropriate and context-sensitive.
sign language, representation, lexicon, parameters, space geometry
Une proposition de représentation normalisée des lexiques HPSG

L’interopérabilité entre les lexiques des grammaires d’unification passe par l’adoption d’une représentation normalisée de ces ressources. Dans ce papier, nous proposons l’utilisation de LMF pour établir la standardisation des ressources lexicales en HPSG. Nous présentons LMF d’une manière sommaire et nous détaillons son utilisation pour coder les entrées lexicales d’un lexique HPSG.

Mots-clés : HPSG
lexique syntaxique
Lexical Markup Framework
projection lexicale

The interoperability between unification grammar lexica can be established by adopting a normalized representation for those resources. In this paper, we propose the use of the Lexical Markup Framework to establish the standardization of HPSG lexical resources. We present an overview of LMF and we detail its use to code the lexical entries of an HPSG lexicon.
syntactic lexicon, HPSG, Lexical Markup Framework, Lexical mapping
Analyse lexicale et morphologique de l’arabe standard utilisant la plateforme linguistique NooJ

Cet article décrit un système de construction du lexique et d’analyse morphologique pour l’arabe standard. Ce système profite des apports des modèles à états finis au sein de l’environnement linguistique de développement NooJ pour traiter aussi bien les textes voyellés que les textes partiellement ou non voyellés. Il se base sur une analyse morphologique faisant appel à des règles grammaticales à large couverture.

Mots-clés : analyse lexicale
NooJ
analyse morphologique
voyellation
TALN
langue arabe
grammaire morphologique
agglutination

This article describes the construction of a lexicon and a morphological description for standard Arabic. This system uses finite state technology, within the linguistic developmental environment NooJ, to parse vowelled texts, as well as partially vowelled and unvowelled ones. It is based on large-coverage morphological grammars covering all grammatical rules.
NLP, NooJ, arabic language, lexical analysis, morphological analysis, morphological grammar, agglutination, vocalisation
Contrôle dynamique multicritère des résultats d’une chaîne de TAL

Le traitement linguistique d’un énoncé écrit conduit le plus souvent à la prise en compte d’interprétations concurrentes, ainsi qu’à la création d’ambiguïtés artificielles. Le contrôle de ces points d’embarras est indispensable pour garantir une efficacité et une précision convenable du processus d’analyse. L’approche décrite dans ce document exploite le paradigme de l’aide multicritère à la décision dans un contexte de TALN. Elle consiste à optimiser l’apport des méthodes spécifiques de contrôle dans une chaîne de traitement.

Mots-clés : aide multicritère à la décision
hypothèses concurrentes
architecture de contrôle

The linguistic processing of textual utterances often leads to several concurrent interpretations that can raise artificial ambiguities. Controlling these awkward points is essential in order to obtain acceptable efficiency and precision of analysis processes. The approach described in this document makes use of the multicriteria decision aid paradigm in a context of NLP. It relies on the optimisation of the use of specific control methods in a processing chain.
concurrent hypothesis, control architecture, multicriteria decision aid
Résoudre la coréférence à l’aide d’un classifieur bayésien naïf

Nous présentons ici les bases d’une méthode de résolution de la coréférence entre les expressions nominales désignant des entités nommées. Nous comptons appliquer cet algorithme sur un corpus de textes journalistiques ; certains aspects de ce que l’on pourrait nommer les « facteurs de coréférence » dans ces textes nous amènent à favoriser l’utilisation de méthodes statistiques pour accomplir cette tâche. Nous décrivons l’algorithme de résolution de la coréférence mis en oeuvre, constitué d’un classifieur bayésien naïf.

Mots-clés : coréférence
classifieur bayésien naïf
entités nommées

In this paper we describe a coreference resolution algorithm for nominal expressions denoting named entities. The corpus used consists of French newspaper texts. In these texts, some properties of what we call “coreference factors” lead us to prefer a statistical approach for the task. We describe a coreference resolution algorithm consisting in the implementation of a naive Bayes classifier.
naive Bayes classifier, coreference, named entities
Calcul du sens des mots arabes ambigus

Nous présentons dans cet article un analyseur sémantique pour la langue arabe. Cet analyseur contribue à la sélection du sens adéquat parmi l’ensemble des sens possibles que peut recevoir un mot hors contexte. Pour atteindre cet objectif, nous proposons un modèle vectoriel qui permet de lever les ambiguïtés locales au niveau de la phrase et celles relevant du domaine. Ce modèle est inspiré des modèles vectoriels très utilisés dans le domaine de la recherche documentaire.

Mots-clés : modèle vectoriel
désambiguïsation sémantique
traitement de la parole arabe
influence sémantique

This article describes a semantic analyzer for the Arabic language. This analyzer contributes to the selection of the adequate meaning among the set of possible meanings for a given word. To achieve this goal, we propose a vectorial model that allows lifting local ambiguities on the level of the sentence and those concerning semantic domains. This model is inspired from vector models commonly used in information retrieval.
semantic disambiguation, vector models, processing of Arabic speech, pertinent context, semantic influence
Coréférence événementielle et relations de discours

La coréférence événementielle est un phénomène largement ignoré tant dans les travaux sur la coréférence que dans ceux sur l'ordre temporel dans le discours. Pourtant, la coréférence événementielle est la clef de voûte sur laquelle reposent au moins quatre types de discours. Les descriptions et analyses linguistiques de ces discours permettront de mettre en avant des phénomènes linguistiques inhabituels (e.g. coréférence entre éléments quantifiés existentiellement). Les relations de discours qui sont en jeu seront ensuite examinées. Cette étude nous amènera à introduire et définir de nouvelles relations de discours qui seront discutées dans le cadre de la SDRT.

Mots-clés : coréférence événementielle
relation de discours
relation de coréférence
La grammaire sémantique d'unification d'arbres: un formalisme pour l'analyse des dialogues oraux spontanés

Cet article porte sur la grammaire sémantique d'unification d'arbres (STUO). 11 s'agit d'un formalisme que nous proposons comme une alternative aux approches simplificatrices menées dans le contexte du traitement automatique de la parole ainsi qu'aux approches à base de grammaires classiques qui sont généralement non adaptées au traitement de l'oral. La motivation essentielle de ce formalisme est la combinaison de la robustesse et la simplicité des grammaires sémantiques à la profondeur des grammaires classiques. Les propriétés essentielles de ce formalisme sont : une interaction directe entre la syntaxe et la sémantique, un système de traits économique et une simplicité tant de la mise en oeuvre de la grammaire que pour sa modification. La STUG a été implémentée au sein du système OASIS qui est un système d'analyse partielle de la parole spontanée. Les résultats de l'évaluation ont montré la bonne couverture de notre grammaire tant au niveau des arbres analysés qu'au niveau lexical ainsi que l'efficacité de cette grammaire pour la desambiguïsation et pour l'évitement des erreurs dans l'entrée.

Mots-clés : grammaire
grammaire sémantique
unification d'arbres
parole
parole spontanée
ambiguïté contextuelle