taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Alignement sous-phrastique hiérarchique avec Anymalign

Nous présentons un algorithme d’alignement sous-phrastique permettant d’aligner très facilement un couple de phrases à partir d’une matrice d’alignement pré-remplie. Cet algorithme s’inspire de travaux antérieurs sur l’alignement par segmentation binaire récursive ainsi que de travaux sur le clustering de documents. Nous évaluons les alignements produits sur des tâches de traduction automatique et montrons qu’il est possible d’atteindre des résultats du niveau de l’état de l’art, affichant des gains très conséquents allant jusqu’à plus de 4 points BLEU par rapport à nos travaux antérieurs, à l’aide une méthode très simple, indépendante de la taille du corpus à traiter, et produisant directement des alignements symétriques. En utilisant cette méthode en tant qu’extension à l’outil d’extraction de traductions Anymalign, nos expériences nous permettent de cerner certaines limitations de ce dernier et de définir des pistes pour son amélioration.

Mots-clés : alignement sous-phrastique
corpus parallèle
traduction automatique statistique

Hierarchical sub-sentential alignment with Anymalign
We present a sub-sentential alignment algorithm that aligns sentence pairs from an existing alignment matrix in a very easy way. This algorithm is inspired by previous work on alignment by recursive binary segmentation and on document clustering. We evaluate the alignments produced on machine translation tasks and show that we can obtain state-of-the-art results, with gains up to more than 4 BLEU points compared to our previous work, with a method that is very simple, independent of the size of the corpus to be aligned, and can directly produce symmetric alignments. When using this method as an extension of the translation extraction tool Anymalign, our experiments allow us to determine some of its limitations and to define possible leads for further improvements.
parallel corpus, sub-sentential alignment, statistical machine translation
Utilisation de la translittération arabe pour l’amélioration de l’alignement de mots à partir de corpus parallèles français-arabe

Dans cet article, nous nous intéressons à l’utilisation de la translittération arabe pour l’amélioration des résultats d’une approche linguistique d’alignement de mots simples et composés à partir de corpus de textes parallèles français-arabe. Cette approche utilise, d’une part, un lexique bilingue et les caractéristiques linguistiques des entités nommées et des cognats pour l’alignement de mots simples, et d’autre part, les relations de dépendance syntaxique pour aligner les mots composés. Nous avons évalué l’aligneur de mots simples et composés intégrant la translittération arabe en utilisant deux procédés : une évaluation de la qualité d’alignement à l’aide d’un alignement de référence construit manuellement et une évaluation de l’impact de cet alignement sur la qualité de la traduction en faisant appel au système de traduction automatique statistique Moses. Les résultats obtenus montrent que la translittération améliore aussi bien la qualité de l’alignement que celle de la traduction.

Mots-clés : Translittération
alignement de mots
traduction automatique
construction de dictionnaires multilingues
recherche d’information interlingue

Using Arabic transliteration to improve word alignment from French-Arabic parallel corpora
In this paper, we focus on the use of Arabic transliteration to improve the results of a linguistic word alignment approach from parallel text corpora. This approach uses, on the one hand, a bilingual lexicon, named entity and cognates linguistic properties to align single words, and on the other hand, syntactic dependency relations to align compound words. We have evaluated the word aligner integrating Arabic transliteration using two methods: A manual evaluation of the alignment quality and an evaluation of the impact of this alignment on the translation quality by using the statistical machine translation system Moses. The obtained results show that Arabic transliteration improves the quality of both alignment and translation.
Transliteration, word alignment, multilingual lexicons construction, machine translation, cross-language information retrieval
Compositionnalité et contextes issus de corpus comparables pour la traduction terminologique

Dans cet article, nous cherchons à mettre en correspondance de traduction des termes extraits de chaque partie monolingue d’un corpus comparable. Notre objectif concerne l’identification et la traduction de termes spécialisés. Pour ce faire, nous mettons en oeuvre une approche compositionnelle dopée avec des informations contextuelles issues du corpus comparable. Notre évaluation montre que cette approche améliore significativement l’approche compositionnelle de base pour la traduction de termes complexes extraits de corpus comparables.

Mots-clés : compositionnalité
Corpus comparable
information contextuelle
lexique bilingue

Compositionality and Context for Bilingual Lexicon Extraction from Comparable Corpora
In this article, we study the possibilities of improving the alignment of equivalent terms monolingually acquired from bilingual comparable corpora. Our overall objective is to identify and to translate highly specialised terminology. We applied a compositional approach enhanced with pre-processed context information. Our evaluation demonstrates that our alignment method outperforms the compositional approach for translationally equivalent term discovery from comparable corpora.
Comparable Corpora, compositionality, context information, bilingual lexicon
Raffinement du Lexique des Verbes Français

Nous présentons dans cet article les améliorations apportées à la ressource « Les Verbes Français » afin de la rendre plus formelle et utilisable pour le traitement automatique des langues naturelles. Les informations syntaxiques et sémantiques ont été corrigées, restructurées, unifiées puis intégrées à la version XML de cette ressource, afin de pouvoir être utilisée par un système d’étiquetage de rôles sémantiques.

Mots-clés : raffinement
lexique
verbes
ressource
étiquetage de rôles sémantiques

Resource Refining : « Les Verbes Français »
This paper introduce the impovements we made to the resource « Les Verbes Français » in order to make it more usable in the field of natural language processing. Syntactic and semantic information is corrected, restructured, unified and then integrated to the XML version of this resource, in order to be used by a semantic role labelling system.
resource, lexicon, verbs, refinement, semantic roles labeling
Étude des manifestations de la relation de méronymie dans une ressource distributionnelle

Cette étude vise à étudier les manifestations de la relation de méronymie dans une ressource lexicale générée automatiquement à partir d’un corpus de langue générale. La démarche que nous adoptons consiste à recueillir un jeu de couples de méronymes issus d’une ressource externe que nous croisons avec une base distributionnelle calculée à partir d’un corpus de textes encyclopédiques. Une annotation sémantique des mots qui entrent dans ces couples de méronymes montre que la prise en compte de la nature sémantique des mots composant les couples de méronymes permet de mettre au jour des inégalités au niveau du repérage de la relation par la méthode d’analyse distributionnelle.

Mots-clés : méronymie
analyse distributionnelle
sémantique lexicale
évaluation

Study of meronymy in a distribution-based lexical resource
In this paper, we study the way meronymy behaves in a distribution-based lexical resource. We address the question of the evaluation of such resources through a semantic-based approach. Our method consists in collecting meronyms from a resource which we cross with a distributionbased lexical resource made from an encyclopedic corpus. Meronyms are then sub-categorized manually : firstly following the sub-relation they bear (STUFF/OBJECT, MEMBER/COLLECTION, etc.), then following the semantic class of their members. Results show that distributional analysis identifies meronymic relations in different proportions according to the semantic classes of the words involved in the meronymic pairs.
distributional analysis, lexical semantics, meronymy, evaluation
Un critère de cohésion thématique fondé sur un graphe de cooccurrences

Dans cet article, nous définissons un nouveau critère de cohésion thématique permettant de pondérer les termes d’un lexique thématique en fonction de leur pertinence. Le critère s’inspire des approches Web as corpus pour accumuler des connaissances exogènes sur un lexique. Ces connaissances sont ensuite modélisées sous forme de graphe et un algorithme de marche aléatoire est appliqué pour attribuer un score à chaque terme. Après avoir étudié les performances et la stabilité du critère proposé, nous l’évaluons sur une tâche d’aide à la création de lexiques bilingues.

Mots-clés : Cohésion thématique
graphe de cooccurrences
marche aléatoire

Topical Cohesion using Graph Random Walks
In this article, we propose a novel metric to weight specialized lexicons terms according to their relevance to the underlying thematic. Our method is inspired by Web as corpus approaches and accumulates exogenous knowledge about a specialized lexicon from the web. Terms cooccurrences are modelled as a graph and a random walk algorithm is applied to compute terms relevance. Finally, we study the performance and stability of the metric and evaluate it in a bilingual lexicon creation context.
Thematic relevance, cooccurrence graph, random walk
Validation sur le Web de reformulations locales: application à la Wikipédia

Ce travail présente des expériences initiales en validation de paraphrases en contexte. Les révisions de Wikipédia nous servent de domaine d’évaluation : pour un énoncé ayant connu une courte révision dans l’encyclopédie, nous disposons d’un ensemble de réécritures possibles, parmi lesquelles nous cherchons à identifier celles qui correspondent à des paraphrases valides. Nous abordons ce problème comme une tâche de classification fondée sur des informations issues du Web, et parvenons à améliorer la performance de plusieurs techniques simples de référence.

Mots-clés : Wikipédia
paraphrase
aide à la rédaction

Assisted rephrasing for Wikipedia contributors through Web-based validation
This works describes initial experiments on the validation of paraphrases in context. Wikipedia’s revisions are used : we assume that a set of possible rewritings are available for a given phrase that has been rewritten in the encyclopedia’s revision history, and we attempt to find the subset of those rewritings that can be considered as valid paraphrases. We tackle this problem as a classication task which we provide with features obtained from Web data. Our experiments show that our system improves performance over a set of simple baselines.
paraphrasing, Wikipedia, authoring aids
Simplification syntaxique de phrases pour le français

Cet article présente une méthode de simplification syntaxique de textes français. La simplification syntaxique a pour but de rendre des textes plus abordables en simplifiant les éléments qui posent problème à la lecture. La méthode mise en place à cette fin s’appuie tout d’abord sur une étude de corpus visant à étudier les phénomènes linguistiques impliqués dans la simplification de textes en français. Nous avons ainsi constitué un corpus parallèle à partir d’articles de Wikipédia et Vikidia, ce qui a permis d’établir une typologie de simplifications. Dans un second temps, nous avons implémenté un système qui opère des simplifications syntaxiques à partir de ces observations. Des règles de simplification ont été décrites afin de générer des phrases simplifiées. Un module sélectionne ensuite le meilleur ensemble de phrases. Enfin, nous avons mené une évaluation de notre système montrant qu’environ 80% des phrases générées sont correctes.

Mots-clés : simplification automatique
lisibilité
analyse syntaxique

Syntactic Simplification for French Sentences
This paper presents a method for the syntactic simplification of French texts. Syntactic simplification aims at making texts easier to understand by simplifying the elements that hinder reading. It is based on a corpus study that aimed at investigating the linguistic phenomena involved in the manual simplification of French texts. We have first gathered a parallel corpus of articles from Wikipedia and Vikidia, that we used to establish a typology of simplifications. In a second step, we implemented a system that carries out syntactic simplifications based on these corpus observations. We described simplification rules in order to generate simplified sentences. A module subsequently selects the best subset of sentences. The evaluation of our system shows that about 80% of the sentences produced by our system are accurate.
automatic simplification, readability, syntactic analysis
Étude comparative entre trois approches de résumé automatique de documents arabes

Dans cet article, nous proposons une étude comparative entre trois approches pour le résumé automatique de documents arabes. Ainsi, nous avons proposé trois méthodes pour l’extraction des phrases les plus représentatives d'un document. La première méthode se base sur une approche symbolique, la deuxième repose sur une approche numérique et la troisième se base sur une approche hybride. Ces méthodes sont implémentées respectivement par le système ARSTResume, le système R.I.A et le système HybridResume. Nous présentons, par la suite, les résultats obtenus par les trois systèmes et nous procédons à une étude comparative entre les résultats obtenus afin de souligner les avantages et les limites de chaque méthode. Les résultats de l’évaluation ont montré que l‘approche numérique est plus performante que l’approche symbolique au niveau des textes longs. Mais, l’intégration de ces deux approches en une approche hybride aboutit aux résultats les plus performants dans notre corpus de textes.

Mots-clés : Résumé automatique
document arabe
approche symbolique
approche numérique
approche hybride

Comparative study of three approaches to automatic summarization of Arabic documents
In this paper, we propose a comparative study between three approaches for automatic summarization of Arabic documents. Thus, we proposed three methods for extracting most representative sentences of a document. The first method is based on a symbolic approach, the second is relied on a numerical approach and the third is based on a hybrid approach. These methods are implemented respectively by the ARSTResume, R.I.A and HybridResume systems. Then, we present the results obtained by the three systems and we conduct a comparative study between the obtained results in order to highlight the advantages and limitations of each method. The evaluation results showed that the numerical approach has better performances than the symbolic approach. But, combining into a hybrid approach achieved the best results for our text corpus.
Automatic summarization, symbolic approach, numerical approach, hybrid approach, Arabic document
Etude sémantique des mots-clés et des marqueurs lexicaux stables dans un corpus technique

Cet article présente les résultats d’une analyse sémantique quantitative des unités lexicales spécifiques dans un corpus technique, relevant du domaine des machines-outils pour l’usinage des métaux. L’étude vise à vérifier si et dans quelle mesure les mots-clés du corpus technique sont monosémiques. A cet effet, nous procédons à une analyse statistique de régression simple, qui permet d’étudier la corrélation entre le rang de spécificité des mots-clés et leur rang de monosémie, mais qui soulève des problèmes statistiques et méthodologiques, notamment un biais de fréquence. Pour y remédier, nous adoptons une approche alternative pour le repérage des unités lexicales spécifiques, à savoir l’analyse des marqueurs lexicaux stables ou Stable Lexical Marker Analysis (SLMA). Nous discutons les résultats quantitatifs et statistiques de cette approche dans la perspective de la corrélation entre le rang de spécificité et le rang de monosémie.

Mots-clés : sémantique quantitative
unités lexicales spécifiques
analyse des marqueurs lexicaux stables
analyse des mots-clés
analyse de régression

Semantic analysis of keywords and stable lexical markers in a technical corpus
This article presents the results of a quantitative semantic analysis of typical lexical units in a specialised technical corpus of metalworking machinery in French. The study aims to find out whether and to what extent the keywords of the technical corpus are monosemous. A simple regression analysis, used to examine the correlation between typicality rank and monosemy rank of the keywords, points out some statistical and methodological problems, notably a frequency bias. In order to overcome these problems, we adopt an alternative approach for the identification of typical lexical units, called Stable Lexical Marker Analysis (SLMA). We discuss the quantitative and statistical results of this approach with respect to the correlation between typicality rank and monosemy rank.
typical lexical units, Keyword Analysis, Stable Lexical Marker Analysis (SLMA), quantitative semantics, regression analysis
Fouille de graphes sous contraintes linguistiques pour l'exploration de grands textes

Dans cet article, nous proposons une approche pour explorer des textes de taille importante en mettant en évidence des sous-parties cohérentes. Cette méthode d’exploration s’appuie sur une représentation en graphe du texte, en utilisant le modèle linguistique de Hoey pour sélectionner et apparier les phrases dans le graphe. Notre contribution porte sur l’utilisation de techniques de fouille de graphes sous contraintes pour extraire des sous-parties pertinentes du texte (c’est-à-dire des collections de sous-réseaux phrastiques homogènes). Nous avons réalisé des expérimentations sur deux textes anglais de taille conséquente pour montrer l’intérêt de l’approche que nous proposons.

Mots-clés : Fouille de graphes
réseaux phrastiques
analyse textuelle
navigation textuelle

Graph Mining Under Linguistic Constraints to Explore Large Texts
In this paper, we propose an approach to explore large texts by highlighting coherent sub-parts. The exploration method relies on a graph representation of the text according to the Hoey linguistic model which allows the selection and the binding of sentences in the graph. Our contribution relates to using graph mining techniques under constraints to extract relevant subparts of the text (i.e., collections of homogeneous sentence sub-networks). We have conducted some experiments on two large English texts to show the interest of the proposed approach.
Graph Mining, sentence networks, textual analysis, textual navigation
Une étude en 3D de la paraphrase: types de corpus, langues et techniques

Cet article présente une étude détaillée de l’impact du type du corpus sur la tâche d’acquisition de paraphrases sous-phrastiques. Nos expériences sont menées sur deux langues et quatre types de corpus, et incluent une combinaison efficace de quatre systèmes d’acquisition de paraphrases. Nous obtenons une amélioration relative de plus de 27% en F-mesure par rapport au meilleur système, en anglais et en français, ainsi qu’une amélioration relative à notre combinaison de systèmes de 22% pour l’anglais et de 5% pour le français quand tous les types de corpus sont utilisés pour l’acquisition depuis le type de corpus le plus couramment disponible.

Mots-clés : acquisition de paraphrases
constitution de corpus

A study of paraphrase along 3 dimensions : corpus types, languages and techniques
In this paper, we report a detailed study of the impact of corpus type on the task of sub-sentential paraphrase acquisition. Our experiments are for 2 languages and 4 corpus types, and involve an efficient machine learning-based combination of 4 paraphrase acquisition systems. We obtain relative improvements of more than 27% in F-measure over the best individual system on English and French, and obtain a relative improvement over the combination system of 22% for English and 5% for French when using all other corpus types as additional training data for our most readily available corpus type.
paraphrase acquisition, corpus collection
Détection et correction automatique d'erreurs d'annotation morpho-syntaxique du French TreeBank

La qualité de l’annotation morpho-syntaxique d’un corpus est déterminante pour l’entraînement et l’évaluation de méthodes d’étiquetage. Cet article présente une série d’expériences que nous avons menée sur la détection et la correction automatique des erreurs du French Treebank. Deux méthodes sont utilisées. La première consiste à identifier les mots sans étiquette et leur attribuer celle d’une forme correspondante observée dans le corpus. La seconde méthode utilise les variations de n-gramme pour détecter et corriger les anomalies d’annotation. L’évaluation des corrections apportées au corpus est réalisée de manière extrinsèque en comparant les scores de performance de différentes méthodes d’étiquetage morpho-syntaxique en fonction du niveau de correction. Les résultats montrent une amélioration significative de la précision et indiquent que la qualité du corpus peut être sensiblement améliorée par l’application de méthodes de correction automatique des erreurs d’annotation.

Mots-clés : correction automatique
Étiquetage morpho-syntaxique
qualité d’annotation

Detecting and correcting POS annotation in the French TreeBank
The quality of the Part-Of-Speech (POS) annotation in a corpus has a large impact on training and evaluating POS taggers. In this paper, we present a series of experiments that we have conducted on automatically detecting and correcting annotation errors in the French TreeBank. Two methods are used. The first simply relies on identifying tokens with missing tags and correct them by assigning the tag the same token observed in the corpus. The second method uses n-gram variations to detect and correct conflicting annotations. The evaluation of the automatic correction is performed extrinsically by comparing the performance of different POS taggers in relation to the level of correction. Results show a statistically significant improvement in precision and indicate that the POS annotation quality can be noticeably enhanced by using automatic correction methods.
Part-Of-Speech tagging, automatic correction, annotation quality