taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Grammaire récursive non linéaire pour les langues des signes

Cet article propose une approche pour la formalisation de grammaires pour les langues des signes, rendant compte de leurs particularités linguistiques. Comparable aux grammaires génératives en termes de récursivité productive, le système présente des propriétés nouvelles comme la multi-linéarité permettant la spécification simultanée des articulateurs. Basé sur l’analyse des liens entre formes produites/observées et fonctions linguistiques au sens large, on observe un décloisonnement des niveaux traditionnels de construction de la langue, inhérent à la méthodologie employée. Nous présentons un ensemble de règles trouvées suivant la démarche présentée et concluons avec une perspective intéressante en traduction automatique vers la langue des signes.

Mots-clés : langue des signes
multi-linéarité
Grammaire formelle

Non-linear recursive grammar for Sign languages
This article presents a formal approach to Sign Language grammars, with the aim of capturing their specificities. The system is comparable to generative grammar in the sense that it is recursively productive, but it has quite different properties such as multilinearity, enabling simultaneous articulator specification. As it is based on the analysis of systematic links between observable form features and interpreted linguistic functions in the general sense, the traditionally separate linguistic levels all end up covered by the same model. We present the results found for a set of linguistic structures, following the presented methodology, and conclude with an interesting prospect in the field of text-to-Sign machine translation.
Formal grammar, multilinearity, Sign Language
Vers un traitement automatique en soutien d’une linguistique exploratoire des Langues des Signes

Les langues des signes sont les langues naturelles utilisées dans les communautés sourdes. Elles ont suscitées, ces dernières années, de l’intérêt dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles. Néanmoins, il y a un manque général de données de terrain homogènes. Notre réflexion porte sur les moyens de soutenir la maturation des modèles linguistiques avant d’entamer un large effort d’annotation. Cet article présente des pré-requis pour la réalisation d’outils s’inscrivant dans cette démarche. L’exposé est illustré avec deux outils développés pour les langues des signes : le premier utilise une logique adaptée pour la représentation de modèles phonologiques et le second utilise des grammaires formelles pour la représentation de modèles syntaxiques.

Mots-clés : Langues des Signes
Formalismes de modélisation
Reconnaissance
Annotation semi-automatique

Supporting Sign Languages Exploratory Linguistics with an Automatization of the Annotation Process
Sign Languages (SLs) are the vernaculars of deaf communities, they have drawn interests in the natural language processing research in recent years. However, the field suffers a general lack of homogeneous information. Our reflexion is about how to support the maturation of models before starting a consequent annotation effort. In this paper, we describe the requirements of tools supporting such an approach. It is illustrated with two examples of work developed following these guidelines. The first one aims at phonological representation using logic and the second one targets supra-lexical features recognition.
Sign Languages, Modeling formalisms, Recognition, semi-automatic annotation
Résumé Automatique Multilingue Expérimentations sur l’Anglais, l’Arabe et le Français

La tâche du résumé multilingue vise à concevoir des systèmes de résumé très peu dépendants de la langue. L’approche par extraction est au coeur de ces systèmes, elle permet à l’aide de méthodes statistiques de sélectionner les phrases les plus pertinentes dans la limite de la taille du résumé. Dans cet article, nous proposons une approche de résumé multilingue, elle extrait les phrases dont les termes sont des plus discriminants. De plus, nous étudions l'impact des différents traitements linguistiques de base : le découpage en phrases, l'analyse lexicale, le filtrage des mots vides et la racinisation sur la couverture ainsi que la notation des phrases. Nous évaluons les performances de notre approche dans un contexte multilingue : l'anglais, l'arabe et le français en utilisant le jeu de données TAC MultiLing 2011.

Mots-clés : Résumé multilingue
analyse discriminante
TAL
évaluation multilingue

Multilingual Summarization Experiments on English, Arabic and French
The task of multilingual summarization aims to design free-from language systems. Extractive methods are in the core of multilingual summarization systems. In this paper, we discuss the influence of various basic NLP tasks: sentence splitting, tokenization, stop words removal and stemming on sentence scoring and summaries' coverage. Hence, we propose a statistical method which extracts most relevant sentences on the basis of their terms discriminant power. We conduct several experimentations in a multilingual context: English, Arabic and French using the TAC MultiLing 2011 dataset.
Multilingual summarization, Discriminant analysis, NLP, Multilingual evaluation
Extraction de données orales multi-annotées

Cet article aborde le problème de l’extraction de données orales multi-annotées : nous proposons une solution intermédiaire, entre d’une part les systèmes de requêtages très évolués mais qui nécessitent des données structurées, d’autre part les données (multi-)annotées des utilisateurs qui sont hétérogènes. Notre proposition s’appuie sur 2 fonctions principales : une fonction booléenne pour filtrer sur le contenu, et une fonction de relation qui implémente l’algèbre de Allen. Le principal avantage de cette approche réside dans sa généricité : le fonctionnement sera identique que les annotations proviennent de Praat, Transcriber, Elan ou tout autre logiciel d’annotation. De plus, deux niveaux d’utilisation ont été développés : une interface graphique qui ne nécessite aucune compétence ou connaissance spécifique de la part de l’utilisateur, et un interrogation par scripts en langage Python. L’approche a été implémentée dans le logiciel SPPAS, distribué sous licence GPL.

Mots-clés : extraction
multimodalité
corpus

Extracting multi-annotated speech data
This paper addresses the problem of extracting multimodal annotated data in the linguistic field ranging from general linguistic to domain specific information. Our proposal can be considered as a solution or a least an intermediary solution that can link together requesting systems and expert data from various annotation tools. The system is partly based on the Allen algebra and consists in creating filters based on two functions : a boolean function and a relation function. The main advantage of this approach lies in its genericity : it will work identically with annotations from Praat, Transcriber, Elan or from any other annotation software. Furthermore, two levels of usage have been developed : a graphical user interface graph that not requires any skill or knowledge, and a query form in Python. This system is included in the software SPPAS and is distributed under the terms of the GPL license.
multimodality, corpus, extraction
Annotation de la temporalité en corpus : contribution à l'amélioration de la norme TimeML

Cet article propose une analyse critique de la norme TimeML à la lumière de l’expérience d’annotation temporelle d’un corpus de français parlé. Il montre que certaines adaptations de la norme seraient conseillées pour répondre aux besoins du TAL et des sciences du langage. Sont étudiées ici les questions de séparation des niveaux d’annotation, de délimitation des éventualités dans le texte et de l’ajout d’une relation temporelle de type associative.

Mots-clés : TimeML
annotation temporelle
éventualités
relations temporelles
expressions temporelles

Tense and Time Annotations : a Contribution to TimeML Improvement
This paper reports a critical analysis of the TimeML standard, in the light of a temporal annotation that was conducted on spoken French. It shows that the norm suffers from weaknesses that must be corrected to fit the needs of NLP and corpus linguistics. These limitations concern mainly 1) the separation of different levels of linguistic annotation, 2) the delimitation in the text of the events, and 3) the absence of a bridging temporal relation in the norm.
temporal annotation, TimeML, eventualities, temporal relations, time expressions
Identification automatique de zones dans des documents pour la constitution d’un corpus médical en français

De nombreuses informations cliniques sont contenues dans le texte des dossiers électroniques de patients et ne sont pas directement accessibles à des fins de traitement automatique. Pour pallier cela, nous préparons un large corpus annoté de documents cliniques. Une première étape de ce travail consiste à séparer le contenu médical des documents et les informations administratives contenues dans les en-têtes et pieds de page. Nous présentons un système d’identification automatique de zones dans les documents cliniques qui offre une F-mesure de 0,97, équivalente à l’accord inter-annoteur de 0,98. Notre étude montre que le contenu médical ne représente que 60% du contenu total de notre corpus, ce qui justifie la nécessité d’une segmentation en zones. Le travail d’annotation en cours porte sur les sections médicales identifiées.

Mots-clés : Traitement Automatique de la Langue Biomédicale
segmentation de documents
identification de zones

Automatic identification of document sections for designing a French clinical corpus
Much clinical information is contained in the free text of Electronic Health Records (EHRs) and is not available for automatic processing. To advance Natural Language Processing of the French clinical narrative, we are building a richly annotated large-scale corpus of French clinical documents. To access the most medically relevant content of EHRs we develop an automatic system to separate the core medical content from other document sections, such as headers and footers. The performance of automatic content extraction achieves 96.6% F-measure, on par with human inter-annotator agreement of 98%. We find that medically relevant content covers only 60% of clinical documents in our corpus. Future annotation work will focus on these sections.
BioNLP, Automatic document segmentation, section identification
Un schéma d’annotation en dépendances syntaxiques profondes pour le français

À partir du schéma d’annotation en dépendances syntaxiques de surface du corpus Sequoia, nous proposons un schéma en dépendances syntaxiques profondes qui en est une abstraction exprimant les relations grammaticales entre mots sémantiquement pleins. Quand ces relations grammaticales sont partie prenante de diathèses verbales, ces diathèses sont vues comme le résultat de redistributions à partir d’une diathèse canonique et c’est cette dernière qui est retenue dans notre schéma d’annotation syntaxique profonde.

Mots-clés : schéma d’annotation
syntaxe profonde
grammaires de dépendance

Annotation scheme for deep dependency syntax of French
We describe in this article an annotation scheme for deep dependency syntax, built from the surface annotation scheme of the Sequoia corpus, abstracting away from it and expressing the grammatical relations between content words. When these grammatical relations take part into verbal diatheses, we consider the diatheses as resulting from redistributions from the canonical diathesis, which we retain in our annotation scheme.
annotation scheme, deep syntax, dependency grammar
Analyse argumentative du corpus de l’ACL (ACL Anthology)

Cet article présente un essai d’application de l’analyse argumentative (text zoning) à l’ACL Anthology. Il s’agit ainsi de mieux caractériser le contenu des articles du domaine de la linguistique informatique afin de pouvoir en faire une analyse fine par la suite. Nous montrons que des technique récentes d’analyse argumentative fondées sur l’apprentissage faiblement supervisé permettent d’obtenir de bons résultats.

Mots-clés : Analyse argumentative
ACL Anthology
corpus de textes scientifiques

Argumentative analysis of the ACL Anthology
This paper presents an application of Text Zoning to the ACL Anthology. Text Zoning is known to be useful to characterize the content of papers, especially in the scientific domain. We show that recent techniques based on weakly supervised learning obtain excellent results on the ACL Anthology. Although these kinds of techniques is known in the domain, it is the first time it is applied to the whole ACL Anthology.
Text Zoning, Corpus of scientific texts, ACL Anthology
Intégration relationnelle des exemples lexicographiques dans un réseau lexical

Nous présentons un ensemble d’exemples lexicographiques intégré dans le Réseau Lexical du Français et explorons son intérêt potentiel en tant que corpus annoté pour la recherche en désambiguisation sémantique automatique.

Mots-clés : exemples lexicographiques
Réseau Lexical du Français
corpus annoté sémantiquement

Integrating lexicographic examples in a lexical network
This paper presents a set of lexicographic examples which is being developped along the French Lexical Network. The possibility of using this set as an annotated corpus for research on automatic Word Sense Disambiguation is examined.
French Lexical Network, lexicographic examples, semantically annotated corpus
Les couleurs des gens

En TAL et plus particulièrement en analyse sémantique, les informations sur la couleur peuvent être importantes pour traiter correctement des informations textuelles (sens des mots, désambiguïsation et indexation). Plus généralement, connaître la ou les couleurs habituellement associée(s) à un terme est une information cruciale. Dans cet article, nous montrons comment le crowdsourcing, à travers un jeu, peut être une bonne stratégie pour collecter ces données lexico-sémantiques.

Mots-clés : crowdsourcing
association couleur-mot
réseau lexical

Colors of People
In Natural Language Processing and semantic analysis in particular, color information may be important in order to properly process textual information (word sense disambiguation, and indexing). More specifically, knowing which colors are generally associated to terms is a crucial information. In this paper, we explore how crowdsourcing through a game with a purpose (GWAP) can be an adequate strategy to collect such lexico-semantic data.
Word Color Associations, Lexical Network, Crowdsourcing
Induction de sens pour enrichir des ressources lexicales

En traitement automatique des langues, les ressources lexico-sémantiques ont été incluses dans un grand nombre d’applications. La création manuelle de telles ressources est consommatrice de temps humain et leur couverture limitée ne permet pas toujours de couvrir les besoins des applications. Ce problème est encore plus important pour les langues moins dotées que le français ou l’anglais. L’induction de sens présente dans ce cadre une piste intéressante. À partir d’un corpus de texte, il s’agit d’inférer les sens possibles pour chacun des mots qui le composent. Nous étudions dans cet article une approche basée sur une représentation vectorielle pour chaque occurrence d’un mot correspondant à ses voisins. À partir de cette représentation, construite sur un corpus en bengali, nous comparons plusieurs approches de classification non-supervisées (k-moyennes, regroupement hiérarchique et espérance-maximisation) des occurrences d’un mot pour déterminer les différents sens qu’il peut prendre. Nous comparons nos résultats au Bangla WordNet ainsi qu’à une référence établie pour l’occasion. Nous montrons que cette méthode permet de trouver des sens qui ne se trouvent pas dans le Bangla WordNet.

Mots-clés : Induction de sens
bengali
Classification non-supervisée
Weka

Word Sense Induction for Lexical Resource Enrichment
In natural language processing, lexico-semantic resources are used in many applications. The manual creation of such resources is very time consuming and their limited coverage does not always satisfy the needs of applications. This problem is further exacerbated with lesser resourced languages. However, in that context, Word Sense Induction (WSI) offers an interesting avenue towards a solution. The purpose of WSI is, from a text corpus, to infer the possible senses for each word contained therein. In this paper, we study an approach based on a vectorial representation of the cooccurrence of word with their neighbours across each usage context. We first build the vectorial representation on a Bangla (also known as Bengali) corpus and then apply and compare three clustering algorithms (k-Means, Hierarchical Clustering and Expectation Maximisation) that elicit clusters corresponding to the different senses of each word as used within a corpus. We wanted to use Bangla WordNet to evaluate the clusters, however, the coverage of Bangla WordNet being restrictive compared to Princeton WordNet ( 23.65%), we find that the clustering algorithms induce correct senses that are not present in Bangla WordNet. Therefore we created a gold standard that we manually extended to include the senses not covered in Bangla WordNet.
Word Sense Induction, Bangla, Weka, Clustering
Un dictionnaire et une grammaire de composés français

L’article présente deux ressources pour le TAL, distribuées sous licence GPL : un dictionnaire de mots composés français et une grammaire NooJ spécifiant un sous-ensemble des schémas de composés.

Mots-clés : dictionnaire
grammaire
ressources
mots composés
open source

A dictionary and a grammar of French compounds
The paper introduces two resources for NLP, available with a GPL license: a dictionary of French compound words and a NooJ grammar which specifies a subset of compound patterns.
open source, resources, dictionary, grammar, compound words
ORTOLANG : une infrastructure de mutualisation de ressources linguistiques écrites et orales

Nous proposons une démonstration de la Plateforme de l’Equipex ORTOLANG (Open Resources and Tools for LANGuage : www.ortolang.fr) en cours de mise en place dans le cadre du programme d’investissements d’avenir (PIA) lancé par le gouvernement français. S’appuyant entre autres sur l’existant des centres de ressources CNRTL (Centre National de Ressources Textuelles et Lexicales : www.cnrtl.fr) et SLDR (Speech and Language Data Repository : http://sldr.org/), cette infrastructure a pour objectif d’assurer la gestion, la mutualisation, la diffusion et la pérennisation de ressources linguistiques de type corpus, dictionnaires, lexiques et outils de traitement de la langue, avec une focalisation particulière sur le français et les langues de France.

Mots-clés : Ortolang
mutualisation
ressources linguistiques
plateforme
corpus

ORTOLANG an infrastructure for sharing of written and speech language resources
Utilisabilité d'une ressource propriétaire riche dans le cadre de la classification de documents

Dans ce papier, nous nous intéressons à l’utilisation d’une ressource linguistique propriétaire riche pour une tâche de classification. L'objectif est ici de mesurer l'impact de l'ajout de ces ressources sur cette tâche en termes de performances. Nous montrons que l’utilisation de cette ressource en temps que traits supplémentaires de classification apporte un réel avantage pour un ajout très modéré en termes de nombre de traits.

Mots-clés : ressources
classification de documents
classification automatique

In this paper, we focus on the use of a proprietary resource for a document classification task. The objective is here to measure the impact of the addition of this resource as input for classification features. We show that the use of this resource impacts positively the classification results, for a limited impact on the feature number.
document level classification, automatic classification, resources
CFAsT: Content-Finder AssistanT

Cette démonstration de CFAsT s’intéresse à “comment concevoir un système de dialogue avec un effort minimal”. Cet assistant virtuel repose sur un nouveau modèle pour la génération automatique de système de dialogue construite à partir de contenus. Cette approche utilise un moteur de recherche auquel on a ajouté des fonctionnalités de dialogue : à chaque tour, le système propose trois mots-clefs de manière à optimiser l’espérance de gain d’information.

Mots-clés : Systèmes de dialogue
Assistant virtuel
Traitement automatique des langues naturelles

This CFAsT demonstration focuses on “how to design and develop a dialogue system with a minimal effort”. This virtual assistant embeds a novel model for automatic generation of dialogue systems built from contents. This approach is similar to and relies on a search engine, but with augmented dialogue capabilities : at each dialogue turn, the system propose three keywords, in order to optimise the information gain expectation.
Dialogue systems, Natural language processing, Virtual assistant
Démonstration de Kawâkib, outil permettant d’assurer le feedback entre grammaire et corpus arabe pour l’élaboration d’un modèle théorique

Kawâkib est un outil assurant le feedback entre corpus arabe et grammaire. Ce logiciel interactif en ligne démontre le bien fondé de la méthode de variation des grammaires arabes pour l'obtention de l'algorithme optimal tant au niveau de l'analyse morphologique, cruciale étant donnée la structure du système sémitique, que syntaxique ou dans le domaine de la recherche de critères pertinents et discriminants pour le filtrage des textes.

Mots-clés : arabe
automates
analyseurs
opérateurs linguistiques
mots-outils
filtrage de corpus

Kawâkib, a Tool Providing Feedback Between Grammar and Arabic Corpus for the Building of a Theoritical Model
Kawâkib is a tool allowing feedback between arabic corpus and grammar. As far as methodology is concerned, this interactive online software implements and illustrates the grammar variation method that aims to determine the optimal algorithm, either for morphology – which is essential in semitic languages - or for syntax. The software also permits the search for criteria for text filtering.
arabic, automata, parsers, lingistic operators, tool words, corpus filtering
OWI.Chat : Assistance sémantique pour un conseiller Chat, grâce à la théorie OWI

La canal chat permet aux entreprises de transformer leur site web en un véritable lieu d’achat et de service. OWI a développé un outil d’assistance aux conversations en ligne (OWI.Chat), qui analyse les messages des internautes et conseille les conseillers en temps réel.

Mots-clés : Conversation en ligne
Analyse sémantique
moteur sémantique Chat
Live Chat
Traitement Automatique du Langage (TAL)
Base de connaissance
Relation client

OWI.Chat : a semantic assistance for chat customer service agents
Chat channel enables companies to transform their website into a real place of purchase and service. OWI developed an online conversations assistance solution (OWI.Chat). Its main task is to analyze the Chat requests and help agents in real time.
Semantic analysis, semantic engine, Chat, Live Chat, Online conversation, Natural Language Procession (NLP), Agent Knowledge Base, Customer relationship
ZOMBILINGO : manger des têtes pour annoter en syntaxe de dépendances

Cet article présente ZOMBILINGO un jeu ayant un but (Game with a purpose) permettant d’annoter des corpus en syntaxe de dépendances. Les annotations créées sont librement disponibles sur le site du jeu.

Mots-clés : annotation
jeux ayant un but
complexité
syntaxe en dépendances

ZOMBILINGO: eating heads to perform dependency syntax annotation
This paper presents ZOMBILINGO, a Game With A Purpose (GWAP) that allows for the dependency syntax annotation of French corpora. The created resource is freely available on the game Web site.
GWAP, complexity, annotation, dependency syntax