taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Association automatique de lemmes et de paradigmes de flexion à un mot inconnu

La maintenance et l’enrichissement des lexiques morphosyntaxiques sont souvent des tâches fastidieuses. Dans cet article nous présentons la mise en place d’une procédure de guessing de flexion afin d’aider les linguistes dans leur travail de lexicographes. Le guesser développé ne fait pas qu’évaluer l’étiquette morphosyntaxique comme c’est généralement le cas. Il propose pour un mot français inconnu, un ou plusieurs candidats-lemmes, ainsi que les paradigmes de flexion associés (formes fléchies et étiquettes morphosyntaxiques). Dans cet article, nous décrivons le modèle probabiliste utilisé ainsi que les résultats obtenus. La méthode utilisée permet de réduire considérablement le nombre de règles à valider, permettant ainsi un gain de temps important.

Mots-clés : lexiques morphosyntaxiques
guesser
aide aux linguistes
induction des règles de flexion

Lexicon maintenance and lexicon enrichment is a labour-intensive task. In this paper, we present preliminary work on an inflectional guessing procedure for helping the linguist in lexicographic tasks. The guesser presented here does not only output morphosyntactic tags, but also suggests for an unknown French word one or more lemma candidates as well as their corresponding inflectional rules and morphosyntactic tags that the linguist has to validate. In this article, we present the probabilistic model we used as well as obtained results. The method allows a drastic reduction of the number of rules to validate.
guesser, morphosyntactic lexica, aide to the linguist, induction of inflection rules
Catégorisation sémantico-discursive des évaluations exprimées dans la blogosphère

Les blogs constituent un support d’observations idéal pour des applications liées à la fouille d’opinion. Toutefois, ils imposent de nouvelles problématiques et de nouveaux défis au regard des méthodes traditionnelles du domaine. De ce fait, nous proposons une méthode automatique pour la détection et la catégorisation des évaluations localement exprimées dans un corpus de blogs multi-domaine. Celle-ci rend compte des spécificités du langage évaluatif décrites dans deux théories linguistiques. L’outil développé au sein de la plateforme UIMA vise d’une part à construire automatiquement une grammaire du langage évaluatif, et d’autre part à utiliser cette grammaire pour la détection et la catégorisation des passages évaluatifs d’un texte. La catégorisation traite en particulier l’aspect axiologique de l’évaluation, sa configuration d’énonciation et sa modalité dans le discours.

Mots-clés : fouille d’opinion
catégorisation des évaluations
langage évaluatif

Blogs are an ideal observation for applications related to the opinion mining task. However, they impose new problems and new challenges in this field. Therefore, we propose a method for automatic detection and classification of appraisal locally expressed in a multi-domain blogs corpus. It reflects the specific aspects of appraisal language described in two linguistic theories. The tool developed within the UIMA platform aims both to automatically build a grammar of the appraisal language, and the other part to use this grammar for the detection and categorization of evaluative segments in a text. Categorization especially deals with axiological aspect of an evaluative segments, enunciative configuration and its attitude in discourse.
opinion mining, appraisal language, appraisal classification
Chaîne de traitement linguistique : du repérage d'expressions temporelles au peuplement d'une ontologie de tourisme

Cet article présente la chaîne de traitement linguistique réalisée pour la mise en place d'une plateforme touristique sur Internet. Les premières étapes de cette chaîne sont le repérage et l'annotation des expressions temporelles présentes dans des pages Web. Ces deux tâches sont effectuées à l'aide de patrons linguistiques. Elles soulèvent de nombreux questionnements auxquels nous tentons de répondre, notamment au sujet de la définition des informations à extraire, du format d'annotation et des contraintes. L'étape suivante consiste en l'exploitation des données annotées pour le peuplement d'une ontologie du tourisme. Nous présentons les règles d'acquisition nécessaires pour alimenter la base de connaissance du projet. Enfin, nous exposons une évaluation du système d'annotation. Cette évaluation permet de juger aussi bien le repérage des expressions temporelles que leur annotation.

Mots-clés : expressions temporelles
ontologies
tourisme
Annotation
base de connaissance

This paper presents the linguistic data processing sequence built for a tourism web portal. The first steps of this sequence are the detection and the annotation of the temporal expressions found in the web pages. These tasks are performed using linguistic patterns. They lead to many questions which we try to answer, such as the definition of information to detect, annotation format and constraints. In the next step this annotated data is used to populate a tourism ontology. We present the acquisition rules which are necessary to enrich the portal knowledge base. Then we present an evaluation of our annotation system. This evaluation is able to judge the detection of the temporal expressions and their annotation.
Annotation, temporal expressions, ontologies, knowledge base, tourism
Détection des contradictions dans les annotations sémantiques

L’annotation sémantique a pour objectif d’apporter au texte une représentation explicite de son interprétation sémantique. Dans un précédent article, nous avons proposé d’étendre les ontologies par des règles d’annotation sémantique. Ces règles sont utilisées pour l’annotation sémantique d’un texte au regard d’une ontologie dans le cadre d’une plate-forme d’annotation linguistique automatique. Nous présentons dans cet article une mesure, basée sur la valeur de Shapley, permettant d’identifier les règles qui sont sources de contradiction dans l’annotation sémantique. Par rapport aux classiques mesures de précision et de rappel, l’intérêt de cette mesure est de ne pas nécessiter de corpus manuellement annoté, d’être entièrement automatisable et de permettre l’identification des règles qui posent problème.

Mots-clés : Annotation sémantique
plate-forme d’annotation
valeur de Shapley

The semantic annotation has the objective to bring to a text an explicit representation of its semantic interpretation. In a preceding article, we suggested extending ontologies by semantic annotation rules. These rules are used for the semantic annotation of a text with respect to an ontology within the framework of an automated linguistic annotation platform. We present in this article a measure, based on the Shapley value, allowing to identify the rules which are sources of contradictions in the semantic annotation. With regard to the classic measures, precision and recall, the interest of this measure is without the requirement of manually annotated corpus, completely automated and its ability to identify rules which raise problems.
Semantic annotation, Shapley value, annotation platform
Détection des émotions à partir du contenu linguistique d’énoncés oraux : application à un robot compagnon pour enfants fragilisés

Le projet ANR Emotirob aborde la question de la détection des émotions sous un cadre original : concevoir un robot compagnon émotionnel pour enfants fragilisés. Notre approche consiste à combiner détection linguistique et prosodie. Nos expériences montrent qu'un sujet humain peut estimer de manière fiable la valence émotionnelle d'un énoncé à partir de son contenu propositionnel. Nous avons donc développé un premier modèle de détection linguistique qui repose sur le principe de compositionnalité des émotions : les mots simples ont une valence émotionnelle donnée et les prédicats modifient la valence de leurs arguments. Après une description succincte du système logique de compréhension dont les sorties sont utilisées pour le calcul global de l'émotion, cet article présente la construction d'une norme émotionnelle lexicale de référence, ainsi que d'une ontologie de classes émotionnelles de prédicats, pour des enfants de 5 et 7 ans.

Mots-clés : robot compagnon
valence émotionnelle
Emotion
norme lexicale émotionnelle
compréhension de parole

Project ANR Emotirob aims at detecting emotions from an original point of view: realizing an emotional companion robot for weakened children. In our approach, linguistic detection and prosodie are combined. Our experiments show that human beings can estimate the emotional value of an utterance from its propositional content in a reliable way. So we have implemented a first model of linguistic detection, based on the principle that emotions can be compound: lexical words have an emotional value while predicates can modify emotional values of their arguments. This paper presents a short description of the logical understanding system, the outputs of which are used for the final emotional value calculus. Then, the creation of a lexical emotional reference standard is presented with an ontology of emotional predicate classes for children, aged between 5 and 7.
Emotion, Emotional valency, Emotional lexical standard, companion robot, spoken language understanding
Dispersion sémantique dans des familles morpho-phonologiques : éléments théoriques et empiriques

Traditionnellement, la morphologie lexicale a été diachronique et a permis de proposer le concept de famille de mots. Ce dernier est repris dans les études en synchronie et repose sur une forte cohérence sémantique entre les mots d’une même famille. Dans cet article, nous proposons une approche en synchronie fondée sur la notion de continuité à la fois phonologique et sémantique. Nous nous intéressons, d’une part, à la morpho-phonologie et, d’autre part, à la dispersion sémantique des mots dans les familles. Une première étude (Gala & Rey, 2008) montrait que les familles de mots obtenues présentaient des espaces sémantiques soit de grande cohésion soit de grande dispersion. Afin de valider ces observations, nous présentons ici une méthode empirique qui permet de pondérer automatiquement les unités de sens d’un mot et d’une famille. Une expérience menée auprès de 30 locuteurs natifs valide notre approche et ouvre la voie pour une étude approfondie du lexique sur ces bases phonologiques et sémantiques.

Mots-clés : espaces sémantiques
morpho-phonologie lexicale
traitement automatique des familles dérivationnelles

Traditionally, lexical morphology has been diachronic and has established the notion of word families. This notion is reused in synchronic studies and implies strong semantic coherence within the words of a same family. In this paper, we propose an approach in synchrony which highlights phonological and semantic continuity. Our interests go on morphophonology and on the semantic dispersion of words in a family. A first study (Gala & Rey, 2008) showed that the semantic spaces of the families displayed either a strong semantic cohesion or a strong dispersion. In order to validate this observation, we present here a corpus-based method that automatically weights the semantic units of a word and a family. An experience carried out with 30 native speakers validates our approach and allows us to foresee a thorough study of the lexicon based on phonological and semantic basis.
lexicalmorpho-phonology, derivational families processing, semantic spaces
Exploitation d’une structure pour les questions enchaînées

Nous présentons des travaux réalisés dans le domaine des systèmes de questions réponses (SQR) utilisant des questions enchaînées. La recherche des documents dans un SQR est perturbée par l’absence des éléments utiles à la recherche dans les questions liées, éléments figurant dans les échanges précédents. Les récentes campagnes d’évaluation montrent que ce problème est sous-estimé, et n’a pas fait l’objet de technique dédiée. Afin d’améliorer la recherche des documents dans un SQR nous utilisons une méthode récente d’organisation des informations liées aux interactions entre questions. Celle-ci se base sur l’exploitation d’une structure de données adaptée à la transmission des informations des questions liées jusqu’au moteur d’interrogation. Le moteur d’interrogation doit alors être adapté afin de tirer partie de cette structure de données.

Mots-clés : Question réponse enchaînée

We present works realized in the field of the questions answering (QA) using chained questions. The documents search in QA system is disrupted because useful elements are missing for search using bound questions. Recents evaluation campaigns show this problem as underestimated, and this problem wasn’t solve by specific techniques. To improve documents search in a QA we use a recent information organization method for bound questions to the interactions between questions. This methode is bases on the operation of a special data structure. This data structure transmit informations from bound questions to the interrogation engine. Then the interrogation engine must be improve to take advantage of this data structure.
chained question answering
Exploitation du terrain commun pour la production d’expressions référentielles dans les systèmes de dialogue

Cet article présente un moyen de contraindre la production d’expressions référentielles par un système de dialogue en fonction du terrain commun. Cette capacité, fondamentale pour atteindre la compréhension mutuelle, est trop souvent oubliée dans les systèmes de dialogue. Le modèle que nous proposons s’appuie sur une modélisation du processus d’ancrage (grounding process) en proposant un raffinement du statut d’ancrage appliqué à la description des référents. Il décrit quand et comment ce statut doit être révisé en fonction des jugements de compréhension des deux participants ainsi que son influence dans le choix d’une description partagée destinée à la génération d’une expression référentielle.

Mots-clés : référence
Compréhension mutuelle
processus d’ancrage
génération

This paper presents a way to constraint the production of referring expressions by a dialogue system according to the common ground. This ability – fundamental for reaching mutual understanding – is often neglected in dialogue system design. The proposed model is based on a view of the grounding process and offering a refinement of the grounding status concerning the referent description. It explains how and when this status should be revised with respect to how participants evaluate their understanding and how this status may help to choose a shared description with which a referring expression can be generated.
Mutual understanding, grounding process, referring expression, generation
Gestion de dialogue oral Homme-machine en arabe

Dans le présent papier, nous présentons nos travaux sur la gestion du dialogue oral arabe Homme-machine. Ces travaux entrent dans le cadre de la réalisation du serveur vocal interactif SARF (Bahou et al., 2008) offrant des renseignements sur le transport ferroviaire tunisien en langue arabe standard moderne. Le gestionnaire de dialogue que nous proposons est basé sur une approche structurelle et est composé de deux modèles à savoir, le modèle de tâche et le modèle de dialogue. Le premier modèle permet de i) compléter et vérifier l’incohérence des structures sémantiques représentant les sens utiles des énoncés, ii) générer une requête vers l’application et iii) récupérer le résultat et de formuler une réponse à l’utilisateur en langage naturel. Quant au modèle de dialogue, il assure l’avancement du dialogue avec l’utilisateur et l’identification de ses intentions. L’interaction entre ces deux modèles est assurée grâce à un contexte du dialogue permettant le suivi et la mise à jour de l’historique du dialogue.

Mots-clés : dialogue oral arabe
modèle de tâche
modèle de dialogue
gestion du dialogue Homme-machine

In this paper, we present our research work on Human-machine Arabic oral dialogue management. This work enters in the context of SARF system (Bahou et al., 2008) an interactive vocal server that provides information on Tunisian railway using modern standard Arabic. The dialogue manager that we propose is based on a structural approach and consists of two models namely, the task model and the dialogue model. The first model is used to i) complete and verify the incoherence of semantic structures representing the useful meaning of utterances, ii) generate a query to the application and iii) get back the results and formulate an answer to the user in natural language. As for the dialogue model, it assures the dialogue progress with the user and the identification of her or his intentions. The interaction between these two models is assured by a dialogue context that allows monitoring and updating the dialogue history.
Human-machine dialogue management, Arabic oral dialogue, task model, dialogue model
Grammaires d’erreur – correction grammaticale avec analyse profonde et proposition de corrections minimales

Nous présentons un système de correction grammatical ouvert, basé sur des analyses syntaxiques profondes. La spécification grammaticale est une grammaire hors-contexte équipée de structures de traits plates. Après une analyse en forêt partagée où les contraintes d’accord de traits sont relâchées, la détection d’erreur minimise globalement les corrections à effectuer et des phrases alternatives correctes sont automatiquement proposées.

Mots-clés : analyse syntaxique
forêt partagée
Correcteur grammatical

We present an open system for grammar checking, based on deep parsing. The grammatical specification is a contex-free grammar with flat feature structures. After a sharedforest analysis where feature agreement constraints are relaxed, error detection globally minimizes the number of fixes and alternate correct sentences are automatically proposed.
Grammar checker, parsing, shared forest
Intégration des constructions à verbe support dans TimeML

Le langage TimeML a été conçu pour l’annotation des informations temporelles dans les textes, notamment les événements, les expressions de temps et les relations entre les deux. Des consignes d’annotation générales ont été élaborées afin de guider l’annotateur dans cette tâche, mais certains phénomènes linguistiques restent à traiter en détail. Un problème commun dans les tâches de TAL, que ce soit en traduction, en génération ou en compréhension, est celui de l’encodage des constructions à verbe support. Relativement peu d’attention a été portée, jusqu’à maintenant, sur ce problème dans le cadre du langage TimeML. Dans cet article, nous proposons des consignes d’annotation pour les constructions à verbe support.

Mots-clés : verbes support
TimeML
discours
sémantique

TimeML is a markup language developed for the annotation of temporal information in texts, in particular events, temporal expressions and the relations which hold between the two. General annotation guidelines have been developed to guide the annotator in this task, but certain linguistic phenomena have yet to be dealt with in detail. A common problem in NLP tasks, whether in translation, generation or understanding, is that of the encoding of light verb constructions. Relatively little attention has been paid to this problem, until now, in the TimeML framework. In this article, we propose annotation guidelines for light verb constructions.
TimeML, light verbs, discourse, semantics
Intégrer les tables du Lexique-Grammaire à un analyseur syntaxique robuste à grande échelle

Dans cet article, nous montrons comment nous avons converti les tables du Lexique-Grammaire en un format TAL, celui du lexique Lefff, permettant ainsi son intégration dans l’analyseur syntaxique FRMG. Nous présentons les fondements linguistiques de ce processus de conversion et le lexique obtenu. Nous validons le lexique obtenu en évaluant l’analyseur syntaxique FRMG sur le corpus de référence de la campagne EASy selon qu’il utilise les entrées verbales du Lefff ou celles des tables des verbes du Lexique-Grammaire ainsi converties.

Mots-clés : Lexique-Grammaire
Lexiques syntaxiques
analyse syntaxique

In this paper, we describe how we converted the lexicon-grammar tables into an NLP format, that of the Lefff lexicon, which allowed us to integrate it into the FRMG parser. We decribe the linguistic basis of this conversion process, and the resulting lexicon.We validate the resulting lexicon by evaluating the FRMG parser on the EASy reference corpus depending on the set of verbal entries it relies on, namely those of the Lefff or those of the converted lexicon-grammar verb tables.
Syntactic lexica, Lexicon-Grammar, parsing
La complémentarité des approches manuelle et automatique en acquisition lexicale

Les ressources lexicales sont essentielles pour obtenir des systèmes de traitement des langues performants. Ces ressources peuvent être soit construites à la main, soit acquises automatiquement à partir de gros corpus. Dans cet article, nous montrons la complémentarité de ces deux approches. Pour ce faire, nous utilisons l’exemple de la sous-catégorisation verbale en comparant un lexique acquis par des méthodes automatiques (LexSchem) avec un lexique construit manuellement (Le Lexique-Grammaire). Nous montrons que les informations acquises par ces deux méthodes sont bien distinctes et qu’elles peuvent s’enrichir mutuellement.

Mots-clés : sous-catégorisation
lexique
verbe
syntaxe

Lexical resources are essentially created to obtain efficient text-processing systems. These resources can be constructed either manually or automatically from large corpora. In this paper, we show the complementarity of these two types of approaches, comparing an automatically constructed lexicon (LexSchem) to a manually constructed one (Lexique-Grammaire), on examples of verbal subcategorization. The results show that the information retained by these two resources is in fact different and that they can be mutually enhanced.
verb, syntax, lexicon, subcategorization
L'analyseur syntaxique Cordial dans Passage

Cordial est un analyseur syntaxique et sémantique développé par la société Synapse Développement. Largement utilisé par les laboratoires de TALN depuis plus de dix ans, cet analyseur participe à la campagne Passage ("Produire des Annotations Syntaxiques à Grande Échelle"). Comment fonctionne cet analyseur ? Quels résultats a-t-il obtenu lors de la première phase d'évaluation de cette campagne ? Au-delà de ces questions, cet article montre en quoi les contraintes industrielles façonnent les outils d'analyse automatique du langage naturel.

Mots-clés : Passage
évaluation
Analyse syntaxique
analyse sémantique

Cordial is a syntactic and semantic parser developed by Synapse Développement. Widely used by the laboratories of NLP for over ten years, this analyzer is involved in the Passage campaign ("Producing Syntactic Annotations on a Large Scale"). How does this parser work? What were the results obtained during the first phase of the evaluation? Beyond these issues, this article shows how the industrial constraints condition the tools for Natural Language Procesing.
Parsing, semantic analysis, evaluation