taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Reconnaissance de la métrique des poèmes arabes par les réseaux de neurones artificiels

Nous avons construit un système capable de reconnaître les modes de composition pour les poèmes arabes, nous décrivons dans cet article les différents modules du système. Le recours à une technique d’apprentissage artificiel pour classer une séquence phonétique de syllabes est justifiable par le fait que nous avons imité le processus d’apprentissage naturel humain suivi par les poètes pendant des siècles. Les réseaux de neurones artificiels de type Perceptron multicouches ont montré un pouvoir très puissant de classification.

Mots-clés : poèmes arabes
réseau de neurones
syllabes
classification
perceptron multi couches
analyse phonétique

We have created a new system to recognize the different composition modes of Arab poetry. In this article we describe the different modules of this system. The use of an artificial learning technique for grouping a phonetic sequence of syllables is explained by the fact that we imitate the human process learning.
artificial neural networks, multi layer perceptron, classification, arabic poetry, syllabes, phonetic analysis
Annotation automatique de relations de contrôle dans des spécifications des besoins informatiques

La conception de logiciels est un processus technologique complexe, qui nécessite d’être assisté par des outils de traitement automatique des langues. Cet article présente une méthode pour l’annotation de relations discursives de contrôle dans des textes de spécification de besoins informatiques (SBI). La méthode vise à distinguer les actions contrôlées par le système de celles contrôlées par son environnement, ce qui permet d’établir de façon claire les limites et les responsabilités d’un système informatique. Notre méthode fait appel à la sémantique discursive pour analyser les moyens d’expression du contrôle dans un corpus de SBI industrielles ; l’expression du contrôle est identifiable par la présence, dans un certain contexte, de marqueurs linguistiques exprimés par des règles dites d’Exploration Contextuelle. La dernière partie montre le processus d’annotation automatique de la notion de contrôle par le système EXCOM et termine par la présentation d’un début d’évaluation de cette méthodologie.

Mots-clés : annotation automatique
relations de contrôle
contrôle
spécifications des besoins
sémantique
extraction d’information

This paper presents a technique for the automatic extraction of control sentences from software requirements specifications (SRS). Our aim is to annotate action sentences from an SRS document, and to recognize if those actions are machine controlled or user controlled, in order to better understand the limits and responsibilities of a software system and to support the Requirements Engineering process. We present a linguistic analysis of control markers and a technique to automatically annotate control sentences by means of contextual exploration rules. These rules are implemented in the contextual exploration engine Excom and applied to a set of commercial SRS.
semantic filtering, natural language requirements, requirements engineering, control
Vers l’intégration du contexte dans une mémoire de traduction sous-phrastique : détection du domaine de traduction

Nous présentons dans cet article une mémoire de traduction sous-phrastique sensible au domaine de traduction, une première étape vers l’intégration du contexte. Ce système est en mesure de recycler les traductions déjà « vues » par la mémoire, non seulement pour des phrases complètes, mais également pour des sous-séquences contiguës de ces phrases, via un aligneur de mots. Les séquences jugées intéressantes sont proposées au traducteur. Nous expliquons également la création d’un utilisateur artificiel, indispensable pour tester les performances du système en l’absence d’intervention humaine. Nous le testons lors de la traduction d’un ensemble disparate de corpus. Ces performances sont exprimées par un ensemble de métriques que nous définissons. Enfin, nous démontrons que la détection automatique du contexte de traduction peut s’avérer bénéfique et prometteuse pour améliorer le fonctionnement d’une telle mémoire, en agissant comme un filtre sur le matériel cible suggéré.

Mots-clés : mémoire de traduction sous-phrastique
détection du domaine de traduction
traduction assistée par ordinateur
récupération sensible au contexte

In this article, we present a sub-sentential translation memory sensitive to the translation topic, a first step towards a full-fledged context-sensitive memory. This system is able to recycle previous translations indexed into the memory, not only for full sentences, but also for contiguous subsegments of these sentences, through word alignment information. Interesting segments are proposed to the translator. We also describe the creation of an artificial user (a simulator), necessary to test the system performances when no human intervention is possible, as is the case for these experiments. We test it when translating a set of disparate bilingual corpora. These performances are reflected in different metrics which we define. Finally, we show that a first attempt to automatically detect the translation context can be beneficial and promises to improve such a memory, by acting as a filter on the target material proposed to the user.
computer assisted machine translation, sub-sentential translation memory, context-sensitive retrieval, translation topic detection
Analyse et désambiguïsation morphologiques de textes arabes non voyellés

Dans ce papier nous proposons d’abord une méthode d’analyse et de désambiguïsation morphologiques de textes arabes non voyellés permettant de lever l’ambiguïté morphologique due à l’absence des marques de voyelles et aussi à l’irrégularité des formes dérivées de certains mots arabes (e.g. formes irrégulières du pluriel des noms et des adjectifs). Ensuite, nous présentons le système MORPH2, un analyseur morphologique de textes arabes non voyellés basé sur la méthode proposée. Ce système est évalué sur un livre scolaire et des articles de journaux. Les résultats obtenus son et très encourageants. En effet, les mesures de rappel et de précision globales sont respectivement de 69,77 % et 68,51 %.

Mots-clés : désambiguïsation morphologique
analyse morphologique
TALN arabe

In this paper we first propose a morphological disambiguation and analysis method of non voweled Arabic texts. This method could handle morphological ambiguities, caused by both the absence of the vowel marks and the irregularity of certain words (e.g. irregularity of the plural form for nouns and adjectives). Then, we present the MORPH2 system, a morphological analyser of non voweled Arabic texts, based on the proposed method. This system is evaluated on a school book and newspaper articles. The obtained results are very encouraging. Indeed, the global measures of recall and precision are 69,77 % and 68,51 % respectively.
morphological analysis, morphological disambiguation, arabic NLP
Génération automatique des représentations ontologiques

Depuis la conception du Web sémantique une tâche importante se pose au niveau de traitement automatique du langage : rendre accessible le contenu existant duWeb dit classique aux traitements et raisonnements ontologiques. Comme la plupart du contenu est composé de textes, on a besoin de générer des représentations ontologiques de ces informations textuelles. Dans notre article nous proposons une méthode afin d’automatiser cette traduction en utilisant des ontologies et une analyse syntaxico-sémantique profonde.

Mots-clés : représentations ontologiques
ontologies
Web sémantique
analyse syntaxico-sémantique

Since the conception of the semantic Web an important challenge faces natural language processing: i.e. making the existing textual contents of the « classic »Web available for ontology based applications, reasoning and finally for the semantic Web. Since the majority of Web sites contain textual information, the creation of ontological representations of these will be useful if not necessary. In our article we propose a method to automate this task by using domain ontologies and a deep syntactic-semantic analysis.
syntactic and semantic analysis, ontologies, ontological representations, semantic Web
Approche évolutive des notions de base pour une représentation thématique des connaissances générales

Dans le domaine du Traitement Automatique du Langage Naturel, pour élaborer un système de représentation thématique des connaissances générales, des méthodes s’appuyant sur des thésaurus sont utilisées depuis une quinzaine d’années. Un thésaurus est constitué d’un ensemble de concepts qui définissent un système générateur d’un espace vectoriel modélisant les connaissances générales. Ces concepts, souvent organisés en une hiérarchie arborescente, constituent un instrument fondamental, mais totalement figé. Même si les notions évoluent (nous pensons par exemple aux domaines techniques), un thésaurus ne peut quant à lui être modifié que lors d’un processus particulièrement lourd, car nécessitant la collaboration d’experts humains. C’est à ce problème que nous nous attaquons ici. Après avoir détaillé les caractéristiques que doit posséder un système générateur de l’espace vectoriel de modélisation des connaissances, nous définissons les « notions de base ». Celles-ci, dont la construction s’appuie initialement sur les concepts d’un thésaurus, constituent un autre système générateur de cet espace vectoriel. Nous abordons la détermination des acceptions exprimant les notions de base, ce qui nous amène naturellement à nous poser la question de leur nombre. Enfin, nous explicitons comment, s’affranchissant des concepts du thésaurus, ces notions de base évoluent par un processus itératif au fur et à mesure de l’analyse de nouveaux textes.

Mots-clés : évolutivité
notions de base
thésaurus
vecteurs conceptuels

In the field of Natural Language Processing, in order to arrive at a thematic representation system of general knowledge, methods leaning on thesaurus have been widely used for about fifteen years. A thesaurus consists of a set of concepts defining a system generating a vector space to model general knowledge. These concepts, often organized as a hierarchy, constitute a fundamental, but fixed tool. When concepts evolve (as in technical fields), a thesaurus can evolve, but only as a result of an arduous process, requiring the collaboration of human experts. After detailing the desired characteristics of knowledge modelling systems, we define the « basic notions ». Their construction is initially based on the concepts of a thesaurus. They constitute another generating system of this vector space. We discuss the establishment of these basic notions, which naturally leads us to the question of their number. Lastly, we clarify how, being freed from the concepts of the thesaurus, the basic notions evolve progressively in an iterative process as new texts are being analysed.
thesaurus, conceptual vectors, basic notions, evolution
Relever des critères pour la distinction automatique entre les documents médicaux scientifiques et vulgarisés en russe et en japonais

Dans cet article, nous cherchons à affiner la notion de comparabilité des corpus. Nous étudions en particulier la distinction entre les documents scientifiques et vulgarisés dans le domaine médical. Nous supposons que cette distinction peut apporter des informations importantes, par exemple en recherche d’information. Nous supposons par là même que les documents, étant le reflet de leur contexte de production, fournissent des critères nécessaires à cette distinction. Nous étudions plusieurs critères linguistiques, typographiques, lexicaux et autres pour la caractérisation des documents médicaux scientifiques et vulgarisés. Les résultats présentés sont acquis sur les données en russe et en japonais. Certains des critères étudiés s’avèrent effectivement pertinents. Nous faisons également quelques réflexions et propositions quant à la distinction des catégories scientifique et vulgarisée et aux questionnements théoriques.

Mots-clés : document scientifique
recherche d’information translangue
corpus comparables
typologie de documents
catégorisation
document vulgarisé

In this paper, we aim to ripen the notion of corpora comparability. We study especially the distinction between scientific and popularized documents in the medical domain. We suppose that this distinction can give important informations, for instance in information retrieval. In the same time, we suppose that documents reflect the context of their production and provide features necessary for this distinction. We study and present several features, linguistic, typographic, lexical and other, for the characterization of medical documents as scientific or popularized. The results presented are acquired on data in Russian and Japanese. Some of analyzed features turn out to be relevant.We give then some remarks and suggestions as for the distinction of scientific and popularized documents and their theoretical issues.
translingual information retrieval, comparable corpora, document typology, categorisation, scientific document, popularized document
Graphes paramétrés et outils de lexicalisation

La lexicalisation des grammaires réduit le nombre des erreurs d’analyse syntaxique et améliore les résultats des applications. Cependant, cette modification affecte un système d’analyse syntaxique dans tous ses aspects. Un de nos objectifs de recherche est de mettre au point un modèle réaliste pour la lexicalisation des grammaires. Nous avons réalisé des expériences en ce sens avec une grammaire très simple par son contenu et son formalisme, et un lexique syntaxique très informatif, le lexique-grammaire du français élaboré au LADL. La méthode de lexicalisation est celle des graphes paramétrés. Nos résultats tendent à montrer que la plupart des informations contenues dans le lexique-grammaire peuvent être transférées dans une grammaire et exploitées avec succès dans l’analyse syntaxique de phrases.

Mots-clés : lexicalisation
grammaires
syntaxe
réseaux de transitions récursifs

Shifting to a lexicalized grammar reduces the number of parsing errors and improves application results. However, such an operation affects a syntactic parser in all its aspects. One of our research objectives is to design a realistic model for grammar lexicalization. We carried out experiments for which we used a grammar with very simple content and formalism, and a very informative syntactic lexicon, namely the lexicon-grammar of French elaborated by the LADL. Lexicalization was performed by applying the parameterized-graph approach. Our results suggest that most information in the lexicon-grammar can be transferred into a grammar and exploited successfully for the syntactic parsing of sentences.
grammar, syntax, lexicalization, recursive transition networks
Traitement des clitiques dans un environnement multilingue

Cet article décrit le traitement automatique des pronoms clitiques en espagnol et en grec moderne, deux langues de familles distinctes, dans le cadre de l’analyseur syntaxique FIPS multilingue, développé au Laboratoire d’Analyse et de Technologie de Langage (LATL). Nous abordons la distribution des pronoms clitiques, leurs similarités ainsi que leurs particularités par rapport à leur usage général. Ensuite nous présentons la méthode appliquée pour leur traitement, commune aux deux langues. Nous montrons que l’algorithme proposé peut facilement s’étendre à d’autres langues traitées par Fips qui partagent le phénomène de la cliticisation.

Mots-clés : clitiques
analyseur syntaxique
traitement multilingue

In this article we present an algorithm for the computational processing of clitic pronouns in Spanish and Modern Greek by the multilingual syntactic parser Fips that has been developed at the Laboratory For Language Analysis And Technology, LATL. We provide an overview of the distribution of clitic pronouns, their similarities and particular behaviour compared to general use. Then we present a common method of processing clitics for both languages. Finally, we show that the algorithm developed can be easily extended to other languages with clitics, when treated by Fips.
syntactic parser, clitics, multilingual processing
Détection des propositions syntaxiques du français en vue de l’alignement des propositions de textes parallèles français-japonais

Nous présentons dans cet article SIGLé (Système d’Identification de propositions avec Grammaire Légère), un système réalisant la détection des propositions françaises. Ce système détecte les propositions – à partir de phrases en entrée ségmentées et étiquetées en chunk par un analyseur extérieur –, analyse leurs relations et leur attribue une étiquette indiquant leur nature syntaxique. Il est caractérisé d’une part par sa grammaire de type CFG proposant un ensemble d’étiquettes adaptées à notre analyse pour les mots dits en « qu- », et d’autre part par l’utilisation du formalisme DCG et du langage PROLOG.

Mots-clés : proposition syntaxique
CFG
DCG
Prolog
analyse syntaxique partielle
subordination

In this paper we present SIGLé (Clauses Identification System with Light Grammar), which is a system recognizing French clauses. Sentences are divided into chunks and tagged by an external analyzer. The system then identifies the clauses, analyzes their relations and assigns them a tag indicating their syntactic nature. The system is characterized by its context-free grammar, proposing a set of tags for the "qu-" words adapted to our analysis, and by the use of the DCG formalism and the PROLOG language.
partial syntactic analysis, syntactic clause, subordination, Prolog, CFG, DCG
Extraction de grammaires TAG lexicalisées avec traits à partir d’un corpus arboré pour le coréen

Nous présentons, ici, une implémentation d’un système qui n’extrait pas seulement une grammaire lexicalisée (LTAG), mais aussi une grammaire LTAG avec traits (FB-LTAG) à partir d’un corpus arboré. Nous montrons les expérimentations pratiques où nous extrayons les grammaires TAG à partir du Sejong Treebank pour le coréen. Avant tout, les 57 étiquettes syntaxiques et les analyses morphologiques dans le corpus SJTree nous permettent d’extraire les traits syntaxiques automatiquement. De plus, nous modifions le corpus pour l’extraction d’une grammaire lexicalisée et convertissons les grammaires lexicalisées en schémas d’arbre pour résoudre le problème de la couverture lexicale limitée des grammaires lexicalisées extraites.

Mots-clés : corpus arboré
coréen
LTAG
LTAG avec traits
FB-LTAG
grammaire d’arbre d’adjoint lexicalisée
structure des traits
extraction automatique d’une grammaire

We present the implementation of a system which extracts not only lexicalized grammars but also feature-based lexicalized grammars from Sejong Treebank for Korean. We report on some practical experiments, in which we extract TAG grammars. Above all, full-scale syntactic tags and well-formed morphological analysis in Sejong Treebank allow us to extract syntactic features. In addition, we modify the Treebank to extract lexicalized grammars and convert them into tree schemata to resolve limited lexical coverage problems related to extracted lexicalized grammars.
lexicalized tree adjoining grammar, LTAG, feature-based LTAG, feature structure, treebank, automatic grammar extraction, Korean
Étude de métaphores conceptuelles à l’aide de vues globales et temporelles sur un corpus

Cet article présente des expériences récentes menées dans le cadre d’un projet de recherche consacré à l’étude de métaphores conceptuelles. Ces expériences consistent à appréhender visuellement la répartition de trois domaines pouvant être à l’origine de métaphores conceptuelles dans un corpus d’articles boursiers. Les trois domaines étudiés sont la météorologie, la guerre et la santé, un grand nombre d’emplois métaphoriques du lexique de ces trois domaines ayant été observés dans le corpus d’étude. Afin de visualiser la répartition de ces domaines en corpus, nous exploitons la plate-forme ProxiDocs dédiée à la cartographie et à la catégorisation de corpus. Les cartes construites à partir du corpus et des domaines d’étude nous ont ainsi permis de localiser certaines métaphores conceptuelles dans des articles et des groupes d’articles du corpus. Des articles contenant des emplois non métaphoriques des domaines étudiés ont également été distingués sur les cartes. Des représentations cartographiques du corpus mettant dynamiquement en évidence l’évolution des trois domaines d’étude au fil du temps nous ont permis d’amorcer une étude sur le lien entre la présence de certaines métaphores conceptuelles et des faits d’actualité.

Mots-clés : métaphores conceptuelles
visualisation de corpus
linguistique de corpus

This article presents the results of recent experiments achieved within the framework of a research project dedicated to the study of conceptual metaphors. These experiments comprise in a visual study of the distribution of three source domains of conceptual metaphors in a corpus of stock exchange articles. The three domains studied are meteorology, war and health, a large number of metaphorical uses of the lexicon of these three domains has been noted in the corpus. In order to visualize the distribution of these domains in the corpus, we use the ProxiDocs cartography tool and categorization. Maps of the corpus allow us to locate some conceptual metaphors in articles and sets of articles in the corpus. Articles containing non-metaphorical uses of studied domains are also differentiated on maps. Graphic representations of the corpus showing the temporal evolution of the three domains allow us to study the bond between some conceptual metaphors and the topic.
conceptual metaphors, corpus visualization, corpus linguistics
Système de traduction automatique statistique combinant différentes ressources

Cet article décrit une approche combinant différents modèles statistiques pour la traduction automatique basée sur les segments. Pour ce faire, différentes ressources sont utilisées, dont deux corpus parallèles aux caractéristiques différentes et un dictionnaire de terminologie bilingue et ce, afin d’améliorer la performance quantitative et qualitative du système de traduction. Nous évaluons notre approche sur la paire de langues français-anglais et montrons comment la combinaison des ressources proposées améliore de façon significative les résultats.

Mots-clés : corpus parallèle
dictionnaire de terminologie bilingue
traduction automatique statistique basée sur les segments

This paper describes an approach combining different statistical models for phrase-based machine translation. Different knowledge resources are used, such as two parallel corpora with different characteristics and a bilingual dictionary of terminology, in order to improve the qualitative and quantitative performance of the translation system. We evaluate our approach on the French-English language pair and show how combining the proposed resources significantly improves results.
statistical phrase-based machine translation, parallel corpora, bilingual dictionary of terminology