taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Annotation référentielle du Corpus Arboré de Paris 7 en entités nommées

Le Corpus Arboré de Paris 7 (ou French TreeBank) est le corpus de référence pour le français aux niveaux morphosyntaxique et syntaxique. Toutefois, il ne contient pas d’annotations explicites en entités nommées. Ces dernières sont pourtant parmi les informations les plus utiles pour de nombreuses tâches en traitement automatique des langues et de nombreuses applications. De plus, aucun corpus du français annoté en entités nommées et de taille importante ne contient d’annotation référentielle, qui complète les informations de typage et d’empan sur chaque mention par l’indication de l’entité à laquelle elle réfère. Nous avons annoté manuellement avec ce type d’informations, après pré-annotation automatique, le Corpus Arboré de Paris 7. Nous décrivons les grandes lignes du guide d’annotation sous-jacent et nous donnons quelques informations quantitatives sur les annotations obtenues.

Mots-clés : Corpus arboré de Paris 7
Résolution d’entités nommées
Corpus annoté

Referential named entity annotation of the Paris 7 French TreeBank
The French TreeBank developed at the University Paris 7 is the main source of morphosyntactic and syntactic annotations for French. However, it does not include explicit information related to named entities, which are among the most useful information for several natural language processing tasks and applications. Moreover, no large-scale French corpus with named entity annotations contain referential information, which complement the type and the span of each mention with an indication of the entity it refers to. We have manually annotated the French TreeBank with such information, after an automatic pre-annotation step. We sketch the underlying annotation guidelines and we provide a few figures about the resulting annotations.
Named entity resolution, Annotated corpus, French TreeBank
Utilisation des fonctions de croyance pour l'estimation de paramètres en traduction automatique

Cet article concerne des travaux effectués dans le cadre du 7ème atelier de traduction automatique statistique et du projet ANR COSMAT. Ces travaux se focalisent sur l’estimation de paramètres contenus dans une table de traduction. L’approche classique consiste à estimer ces paramètres à partir de fréquences relatives d’éléments de traduction. Dans notre approche, nous proposons d’utiliser le concept de masses de croyance afin d’estimer ces paramètres. La théorie des fonctions de croyances est une théorie très adaptée à la gestion des incertitudes dans de nombreux domaines. Les expériences basées sur notre approche s’appliquent sur la traduction de la paire de langue français-anglais dans les deux sens de traduction.

Mots-clés : fonctions de croyance
estimation de paramètres
Traduction automatique statistique
apprentissage automatique

Feature calculation for Statistical Machine Translation by using belief functions
In this paper, we consider the translation of texts within the framework of the 7th Workshop of Machine Translation evaluation task and the COSMAT corpus using a statistical machine translation approach. This work is focused on the translation features calculation of the phrase contained in a phrase table. The classical way to estimate these features are based on the direct computation counts or frequencies. In our approach, we propose to use the concept of belief masses to estimate the phrase probabilities. The Belief Function theory has proven to be suitable and adapted for the management of uncertainties in many domains. The experiments based on our approach are focused on the language pair English-French.
Statistical machine Translation, belief function, machine learning, feature estimation
La longueur des tours de parole comme critère de sélection de conversations dans un centre d’appels

Cet article s’intéresse aux conversations téléphoniques d’un Centre d’Appels EDF, automatiquement découpées en « tours de parole » et automatiquement transcrites. Il fait apparaître une relation entre la longueur des tours de parole et leur contenu, en ce qui concerne le vocabulaire qui les compose et les sentiments qui y sont véhiculés. Après avoir montré qu’il y a un intérêt à étudier ces longs tours, l’article analyse leur contenu et liste quelques exemples autour des notions d’argumentation et de réclamation. Il montre ainsi que la longueur des tours de parole peut être un critère utile de sélection de conversations.

Mots-clés : Tour de parole
Conversation
Centre d’appels
Reconnaissance de Parole

Turn-taking length as criterion to select call center conversations
This article focuses on telephone conversations collected in an EDF Call Center, automatically segmented in “turn-taking” and automatically transcribed. It shows a relationship between the length of the turns and their content regarding the vocabulary and the feelings that are conveyed. After showing that there is an interest in studying these long turns, the article analyzes their content and lists some examples around the notions of argumentation and claim. It shows that the length of turns can be a useful criterion for selecting conversations.
Call Center, Conversation, Turn Taking, Automatic Speech Recognition
Enjeux méthodologiques, linguistiques et informatiques pour le traitement du français écrit des sourds

L’ouverture du Centre National de Réception des Appels d’Urgence (CNRAU) accessible aux sourds et malentendants fait émerger des questions linguistiques qui portent sur le français écrit des sourds, et des questions informatiques dans le domaine du traitement automatique du langage naturel. Le français écrit des sourds, pratiqué par une population hétérogène, comporte des spécificités morpho-syntaxiques et morpholexicales qui peuvent rendre problématique la communication écrite entre les personnes sourdes appelantes et les agents du CNRAU. Un premier corpus de français écrit sourd élicité avec mise en situation d’urgence (FAX-ESSU) a été recueilli dans la perspective de proposer des solutions TAL et linguistiques aux agents du CNRAU dans le cadre de ces échanges écrits. Nous présentons une première étude lexicale, morphosyntaxique et syntaxique de ce corpus reposant en partie sur une chaîne de traitement automatique, afin de valider les phénomènes linguistiques décrits dans la littérature et d'enrichir la connaissance du français écrit des sourds.

Mots-clés : méthodologie
Français écrit des sourds
syntaxe
TAL
Français Langue Etrangère
linguistique de corpus
lexique

Methodological, linguistic and computational challenges for processing written French of deaf people
With the setup of a national emergency call-center for deaf people in France (CNRAU), some questions arise in linguistics and natural language processing about the written expression of deaf people. It is practiced by an heterogeneous population and shows morpho-syntactic, lexical and syntactic specificities which increase the difficulty, over the emergency situation, to successfully communicate between the deaf callers and the call-center operators. A first corpus (FAX-ESSU) of written French of deaf people was built with emergency conditions in order to provide linguistic and NLP solutions to the call center operators. On this corpus, we present a first study realized with the help of a natural language processing toolbox, in order to validation linguistic phenomenons described in the scientific literature and to enrich the knowledge of written French of deaf people.
Written French of deaf people, NLP, French as a foreign language, corpus linguistics, lexicon, syntax, methodology
Grew : un outil de réécriture de graphes pour le TAL

Nous présentons un outil de réécriture de graphes qui a été conçu spécifiquement pour des applications au TAL. Il permet de décrire des graphes dont les noeuds contiennent des structures de traits et dont les arcs décrivent des relations entre ces noeuds. Nous présentons ici la réécriture de graphes que l’on considère, l’implantation existante et quelques expérimentations.

Mots-clés : réécriture de graphes
interface syntaxe-sémantique

Grew: a Graph Rewriting Tool for NLP
We present a Graph Rewriting Tool dedicated to NLP applications. Graph nodes contain feature structures and edges describe relations between nodes. We explain the Graph Rewriting framework we use, the implemented system and some experiments.
graph rewriting, syntax-semantics interface
Interfaces de navigation dans des contenus audio et vidéo

Deux types de démonstrateurs sont présentés. Une première interface à visée didactique permet d'observer des traitements automatiques sur des documents vidéo. Plusieurs niveaux de représentation peuvent être montrés simultanément, ce qui facilite l'analyse d'approches multi-vues. La seconde interface est une interface opérationnelle de "consommation" de documents audio. Elle offre une expérience de navigation enrichie dans des documents audio grâce à une visualisation de métadonnées extraites automatiquement.

Mots-clés : navigation enrichie
Traitements multi-vues

Navigation interfaces through audio and video contents
Two types of demonstrators are shown. A first interface, with didactic purposes, allows automatic processing of video documents to be observed. Several representation levels can be viewed simultaneously, which is particularly helpful to analyse the behaviour of multi-view approaches. The second interface is an operational audio document "consumption" interface. It offers an enriched navigation experience through the visualisation of automatically extracted metadata.
Multi-view processing, enriched navigation
Synthèse de texte avec le logiciel Syntox

Le logiciel Syntox, dont une interface utilisateur en ligne ce trouve à cette URL : http://www.syntox.net, est une mise en application d’un modèle basé sur les grammaires attribuées, dans le cadre de la synthèse de texte. L’outil est une plateforme d’expérimentation dont l’ergonomie est simple. Syntox est capable de traiter des lexiques et des grammaires volumineux sur des textes ambigus à partir de la description explicite de phénomènes linguistiques.

Mots-clés : Synthèse de texte
Grammaire attribuée
Syntaxe

Automated generation of text with Syntox
Syntox, which includes an online user interface at URL http://www.syntox.net, is an implementation of a model based on attribute grammars, in the context of automated generation of text. The sofware is intended as a platform for experimentation with an ergonomic interface. Syntox is usable with large vocabularies and grammars to produce ambiguous texts from an explicit description of linguistic phenomena.
Text generation, Attribute Grammars, Syntax
Un segmenteur-étiqueteur et un chunker pour le français

Nous proposons une démonstration de deux programmes : un segmenteur-étiqueteur POS pour le français et un programme de parenthésage en “chunks” de textes préalablement traités par le programme précédent. Tous deux ont été appris à partir du French Tree Bank.

Mots-clés : French Tree Bank
étiquetage POS
chunking
apprentissage automatique
CRF

A Segmenter-POS Labeller and a Chunker for French
We propose a demo of two softwares : a Segmenter-POS Labeller for French and a Chunker for texts treated by the first program. Both have been learned from the French Tree Bank.
POS tagging, chunking, Machine Learning, French Tree Bank, CRF
SPPAS : segmentation, phonétisation, alignement, syllabation

SPPAS est le nouvel outil du LPL pour l’alignement texte/son. La segmentation s’opère en 4 étapes successives dans un processus entièrement automatique ou semi-automatique, à partir d’un fichier audio et d’une transcription. Le résultat comprend la segmentation en unités inter-pausales, en mots, en syllabes et en phonèmes. La version actuelle propose un ensemble de ressources qui permettent le traitement du français, de l’anglais, de l’italien et du chinois. L’ajout de nouvelles langues est facilitée par la simplicité de l’architecture de l’outil et le respect des formats de fichiers les plus usuels. L’outil bénéficie en outre d’une documentation en ligne et d’une interface graphique afin d’en faciliter l’accessibilité aux non-informaticiens. Enfin, SPPAS n’utilise et ne contient que des ressources et programmes sous licence libre GPL.

Mots-clés : segmentation
phonétisation
alignement
syllabation

SPPAS : a tool to perform text/speech alignment
SPPAS is a new tool dedicated to phonetic alignments, from the LPL laboratory. SPPAS produces automatically or semi-automatically annotations which include utterance, word, syllabic and phonemic segmentations from a recorded speech sound and its transcription. SPPAS is currently implemented for French, English, Italian and Chinese There is a very simple procedure to add other languages in SPPAS : it is just needed to add related resources in the appropriate directories. SPPAS can be used by a large community of users : accessibility and portability are importants aspects in its development. The tools and resources will all be distributed with a GPL license.
segmentation, phonetization, alignement, syllabification
Solution Proxem d’analyse sémantique verticale : adaptation au domaine des Ressources Humaines

Proxem développe depuis 2007 une plate-forme de traitement du langage, Antelope, qui permet de construire rapidement des applications sémantiques verticales (par exemple, pour l’e-réputation, la veille économique ou l’analyse d’avis de consommateurs). Antelope a servi à créer une solution pour les Ressources Humaines, utilisée notamment par l’APEC, permettant (1) d’extraire de l’information à partir d’offres et de CVs et (2) de trouver les offres d’emploi correspondant le mieux à un CV (ou réciproquement). Nous présentons ici l’adaptation d’Antelope à un domaine particulier, en l’occurrence les RH.

Mots-clés : entités nommées
extraction de relations
création d’ontologies
similarité

How to adapt the Proxem semantic analysis engine to the Human Resources field
Proxem develops since 2007 the NLP platform, Antelope, with which one can quickly build vertical semantic applications (for e-reputation, business intelligence or consumer reviews analysis, for instance). Antelope was used to create a Human Resources solution, notably used by APEC, making it possible (1) to extract information from resumes and offers and (2) to find the most relevant jobs matching a given resume (or vice versa). We present here how to adapt Antelope to a particular area, namely HR.
named entities, information extraction, ontologies development, matching
Nomao : un moteur de recherche géolocalisé spécialisé dans la recommandation de lieux et l’e-réputation

Cette démonstration présente NOMAO, un moteur de recherche géolocalisé qui permet à ses utilisateurs de trouver des lieux (bars, magasins...) qui correspondent à leurs goûts, à ceux de leurs amis et aux recommandations des internautes.

Mots-clés : recherche d’information
analyse d’opinion
génération de texte
fouille du web

Nomao : a geolocalized search engine dedicated to place recommendation and ereputation
This demonstration showcases NOMAO, a geolocalized search engine which recommends places (bars, shops...) based on the user’s and its friend’s tastes and on the web surfers’ recommendations
information retrieval, opinion mining, text generation, web mining
Le DictAm : Dictionnaire électronique des verbes amazighs-français

Le DictAm est un dictionnaire électronique des verbes amazighs-français. Il vise à rendre compte de l’ensemble des verbes dans le domaine berbère : conjugaison, diathèse et sens. Le DictAm comporte actuellement près de 3000 verbes dans une soixantaine de parlers berbères. C’est un travail qui est en cours de réalisation et qui a pour ambition de répertorier tous les verbes berbères ainsi que leurs équivalents en français.

Mots-clés : Dictionnaire électronique
verbes
dimension bilingue
diversité linguistique

The DictAm : An electronic dictionary of Amazigh-French verbs
In the frame of promoting the linguistic diversity among knowledge society, we suggest to elaborate an electronic dictionary of Amazigh-French verbs (DictAm). This dictionary aims at accounting for the verbs in the Amazigh sphere as a whole: conjugation, diathesis and meaning. The DictAm also adopts a comparative perspective in the sense that it collects the lexical materials of different dialectal varieties and makes them reachable. Now, the DictAm comprises around 3000 verbs deriving from about sixty Amazigh speeches. This work is currently in progress as well as it aspires to set up a repertoire of all Amazigh verbs and their French equivalents.
Electronic dictionary, bilingual dimension, linguistic diversity, verbs
Vizart3D : Retour Articulatoire Visuel pour l’Aide à la Prononciation

L’objectif du système Vizart3D est de fournir à un locuteur, en temps réel, et de façon automatique, un retour visuel sur ses propres mouvements articulatoires. Les applications principales de ce système sont l’aide à l’apprentissage des langues étrangères et la rééducation orthophonique (correction phonétique). Le système Vizart3D est basé sur la tête parlante 3D développée au GIPSA-lab, qui laisse apparaître, en plus des lèvres, les articulateurs de la parole normalement cachés (comme la langue). Cette tête parlante est animée automatiquement à partir du signal audio de parole, à l’aide de techniques de conversion de voix et de régression acoustico-articulatoire par GMM.

Mots-clés : aide à la prononciation
temps réel
retour visuel
tête parlante
GMM

Vizart3D: Visual Articulatory Feedack for Computer-Assisted Pronunciation Training
We describe a system of visual articulatory feedback, which aims to provide any speaker with a real feedback on his/her own articulation. Application areas are computerassisted pronunciation training (phonetic correction) for second-language learning and speech rehabilitation. This system, named Vizartd3D, is based on the 3D augmented talking head developed at GIPSA-lab, which is able to display all speech articulators including usually hidden ones like the tongue. In our approach, the talking head is animated automatically from the audio speech signal, using GMM-based voice conversion and acoustic-to-articulatory regression.
visual feedback, pronunciation training, GMM, real-time, talking head
ROCme! : logiciel pour l’enregistrement et la gestion de corpus oraux

ROCme! permet une gestion rationalisée, autonome et dématérialisée de l’enregistrement de corpus oraux. Il dispose notamment d’une interface pour le recueil de métadonnées sur les locuteurs totalement paramétrable via des balises XML. Les locuteurs peuvent gérer les réponses au questionnaire, l’enregistrement audio, la lecture, la sauvegarde et le défilement des phrases (ou autres types de corpus) en toute autonomie. ROCme! affiche du texte, avec ou sans mise en forme HTML, des images, du son et des vidéos.

Mots-clés : logiciel
corpus
oral
linguistique

ROCme!: software for the recording and management of oral corpora
management of speech recordings. Users can create interfaces for metadata collection thanks to XML tags. Speakers autonomously fill in questionnaires, record, play, and save audio; and browse sentences (or other types of corpora). ROCme! can display text, optionally with HTML formatting, images, sounds, and video.
corpus, oral, linguistics, software
Pourquoi construire des ressources terminologiques et pourquoi le faire différemment ?

Dans cette présentation, je défendrai l'idée selon laquelle des ressources terminologiques décrivant les propriétés lexico-sémantiques des termes constituent un complément nécessaire, voire indispensable, à d'autres types de ressources, À partir d'exemples anglais et français empruntés au domaine de l'environnement, je montrerai, d'une part, que les ressources lexicales générales (y compris celles qui ont une large couverture) n'offrent pas un portait complet du sens des termes ou de la structure lexicale observée du point de vue d'un domaine de spécialité. Je montrerai, d'autre part, que les ressources terminologiques (thésaurus, ontologies, banques de terminologie) souvent d'obédience conceptuelle, se concentrent sur le lien entre les termes et les connaissances dénotées par eux et s'attardent peu sur leur fonctionnement linguistique. Je présenterai un type de ressource décrivant les propriétés lexico-sémantiques des termes d'un domaine (structure actantielle, liens lexicaux, annotations contextuelles, etc.) et des éléments méthodologiques présidant à son élaboration.

Mots-clés : ressources terminologiques
ressources lexicales
liens lexicaux
annotations contextuelles
corpus spécialisé
structure actancielle

Why compile terminological resources and why do it differently?
In this talk, I will argue that terminological resources that account for the lexico-semantic properties of terms are a necessary – perhaps even indispensable – complement to other kinds of resources. Using examples taken from the field of the environment, I will first show that general lexical resources (including those that have a large coverage) do not give a complete picture of the meaning of terms or the lexical structure observed from the point of view of a special subject field. I will then proceed to show that terminological resources (thesauri, ontologies, term banks), that often take a conceptual approach, focus on the relationship between terms and the knowledge they convey and give little information about the linguistic behavior of terms. I will present a type of resource that describes the lexico-semantic properties of terms (argument structure, lexical relationships, contextual annotations, etc.) and some methodological considerations about its compilation.
terminological resources, lexical resources, lexical relationships, specialized corpora, argument structure, contextual annotations
Apprentissage par imitation pour l'étiquetage de séquences : vers une formalisation des méthodes d'étiquetage « easy-first »

De nombreuses méthodes ont été proposées pour accélérer la prédiction d'objets structurés (tels que les arbres ou les séquences), ou pour permettre la prise en compte de dépendances plus riches afin d'améliorer les performances de la prédiction. Ces méthodes reposent généralement sur des techniques d'inférence approchée et ne bénéficient d'aucune garantie théorique aussi bien du point de vue de la qualité de la solution trouvée que du point de vue de leur critère d'apprentissage. Dans ce travail, nous étudions une nouvelle formulation de l'apprentissage structuré qui consiste à voir celui-ci comme un processus incrémental au cours duquel la sortie est construite de façon progressive. Ce cadre permet de formaliser plusieurs approches de prédiction structurée existantes. Grâce au lien que nous faisons entre apprentissage structuré et apprentissage par renforcement, nous sommes en mesure de proposer une méthode théoriquement bien justifiée pour apprendre des méthodes d'inférence approchée. Les expériences que nous réalisons sur quatre tâches de TAL valident l'approche proposée.

Mots-clés : Apprentissage par Imitation
Étiquetage de Séquences
Apprentissage Structuré

Imitation learning for sequence labeling: towards a formalization of easy-first labeling methods
Structured learning techniques, aimed at modeling structured objects such as labeled trees or strings, are computationally expensive. Many attempts have been made to reduce their complexity, either to speed up learning and inference, or to take richer dependencies into account. These attempts typically rely on approximate inference techniques and usually provide very little theoretical guarantee regarding the optimality of the solutions they find. In this work we study a new formulation of structured learning where inference is primarily viewed as an incremental process along which a solution is progressively computed. This framework generalizes several structured learning ap- proaches. Building on the connections between this framework and reinforcement learning, we propose a theoretically sound method to learn to perform approximate inference. Experiments on four sequence labeling tasks show that our approach is very competitive when compared to several strong baselines.
Imitation Learning, Structured Learning, Sequence Models