taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Pseudo-racinisation de la langue amazighe

Dans le cadre de la promotion de la langue amazighe, nous avons voulu lui apporter des ressources et outils linguistiques pour son traitement automatique et son intégration dans le domaine des nouvelles technologies de l'information et de la communication. Partant de ce principe, nous avons opté, au sein de l’Institut Royal de la Culture Amazighe, pour une démarche innovante de réalisations progressives de ressources linguistiques et d’outils de base de traitement automatique, qui permettront de préparer le terrain pour d’éventuelles recherches scientifiques. Dans cette perspective, nous avons entrepris de développer, dans un premier temps, un outil de pseudoracinisation basé sur une approche relevant du cas de la morphologie flexionnelle et reposant sur l’élimination d’une liste de suffixes et de préfixes de la langue amazighe. Cette approche permettra de regrouper les mots sémantiquement proches à partir de ressemblances afin d’être exploités dans des applications tel que la recherche d’information et la classification.

Mots-clés : Pseudo-racinisation
Langue amazighe
Morphologie flexionnelle

In the context of promoting the Amazigh language, we would like to provide this language with linguistic resources and tools in the aim to enable its automatic processing and its integration in the field of Information and Communication Technology. Thus, we have opted, in the Royal Institute of Amazigh Culture, for an innovative approach of progressive realizations of linguistic resources and basic natural language processing tools that will pave the way for further scientific researches. In this perspective, we are trying initially to develop a light stemmer based on an approach dealing with inflectional morphology, and on stripping a list of Amazigh suffixes and prefixes. This approach will conflate word variants into a common stem that will be used in many applications such as information retrieval and classification.
Amazigh language, Light stemming, Inflectional morphology
Une approche paresseuse de l’analyse sémantique ou comment construire une interface syntaxe-sémantique à partir d’exemples

Cet article montre comment calculer une interface syntaxe-sémantique à partir d’un analyseur en dépendance quelconque et interchangeable, de ressources lexicales variées et d’une base d’exemples associés à leur représentation sémantique. Chaque exemple permet de construire une règle d’interface. Nos représentations sémantiques sont des graphes hiérarchisés de relations prédicat-argument entre des acceptions lexicales et notre interface syntaxe-sémantique est une grammaire de correspondance polarisée. Nous montrons comment obtenir un système très modulaire en calculant certaines règles par « soustraction » de règles moins modulaires.

Mots-clés : Interface syntaxe-sémantique
graphe sémantique
grammaires de dépendance
GUP (Grammaire d’unification polarisée)
GUST (Grammaire d’unification Sens-Texte)

This article shows how to extract a syntax-semantics interface starting from an interchangeable dependency parser, various lexical resources and from samples associated with their semantic representations. Each example allows us to build an interface rule. Our semantic representations are hierarchical graphs of predicate-argument relations between lexical meanings and our syntax-semantics interface is a polarized unification grammar. We show how to obtain a very modular system by computing some rules by “subtraction” of less modular rules.
Syntax-semantics Interface, Semantic Graph, Dependency Grammar, PUG (Polarized Unification Grammar), MTUG (Meaning-Text Unification Grammar)
La traduction automatique des pronoms clitiques. Quelle approche pour quels résultats?

Dans cet article, nous abordons la problématique de la traduction automatique des pronoms clitiques, en nous focalisant sur la traduction de l’italien vers le français et en comparant les résultats obtenus par trois systèmes : Its-2, développé au LATL (Laboratoire d’Analyse et de Technologie du Langage) et basé sur un analyseur syntaxique profond ; Babelfish, basé sur des règles linguistiques ; et Google Translate, caractérisé par une approche statistique.

Mots-clés : traduction automatique
pronoms clitiques
Analyseur syntaxique
proclise
enclise

In this article, we discuss the problem of automatic translation of clitic pronouns, focalysing our attention on the translation from Italian to French and comparing the results obtained by three MT systems : Its-2, developed at LATL (Language Technology Laboratory) and based on a syntactic parser ; Babelfish, a rule-based system ; and Google Translate, caracterised by a statistical approach.
Syntactic parser, automatic translation, clitic pronouns, proclisis, enclisis
L’antonymie observée avec des méthodes de TAL : une relation à la fois syntagmatique et paradigmatique ?

Cette étude utilise des outils de TAL pour tester l’hypothèse avancée par plusieurs études linguistiques récentes selon laquelle la relation antonymique, classiquement décrite comme une relation paradigmatique, a la particularité de fonctionner également sur le plan syntagmatique, c’est-à-dire de réunir des mots qui sont non seulement substituables mais qui apparaissent également régulièrement dans des relations contextuelles. Nous utilisons deux méthodes – l’analyse distributionnelle pour le plan paradigmatique, la recherche par patrons antonymiques pour le plan syntagmatique. Les résultats montrent que le diagnostic d’antonymie n’est pas significativement meilleur lorsqu’on croise les deux méthodes, puisqu’une partie des antonymes identifiés ne répondent pas au test de substituabilité, ce qui semble confirmer la prépondérance du plan syntagmatique pour l’étude et l’acquisition de cette relation.

Mots-clés : antonymie
analyse distributionnelle
sémantique lexicale
patrons lexico-syntaxiques

In this paper, we use NLP methods to test the hypothesis, suggested by several linguistic studies, that antonymy is not only a paradigmatic but also a syntagmatic relation : antonym pairs, that have been classically described by their ability to be substituted for each other, also tend to frequently co-occur in texts. We use two methods – distributional analysis on the paradigmatic level, lexico-syntactic pattern recognition on the syntagmatic level. Results show that antonym detection is not significantly improved by combining the two methods : a set of antonyms do not satisfy the test for substitutability, which tends to confirm the predominance of the syntagmatic level for studying and identifying antonymy.
lexical semantics, antonymy, distributional analysis, lexico-grammatical patterns
L’apport des concepts métiers pour la classification des questions ouvertes d’enquête

EDF utilise les techniques de Text Mining pour optimiser sa relation client, en analysant des réponses aux questions ouvertes d'enquête de satisfaction, et des retranscriptions de conversations issues des centres d'appels. Dans cet article, nous présentons les différentes contraintes applicatives liées à l’utilisation d’outils de text mining pour l’analyse de données clients. Après une analyse des différents outils présents sur le marché, nous avons identifié la technologie Skill CartridgeTM fournie par la société TEMIS comme la plus adaptée à nos besoins. Cette technologie nous permet une modélisation sémantique de concepts liés au motif d’insatisfaction. L’apport de cette modélisation est illustrée pour une tâche de classification de réponses d’enquêtes de satisfaction chargée d’évaluer la fidélité des clients EDF. La modélisation sémantique a permis une nette amélioration des scores de classification (F-mesure = 75,5%) notamment pour les catégories correspondant à la satisfaction et au mécontentement.

Mots-clés : outils de text mining
modélisation de concepts métier
classification supervisée

The French power supply company EDF uses text mining tools to improve customer insight by analysing satisfaction inquiries or transcriptions of call-centre conversations. In this paper, we present the various application needs for text mining tools. After an analysis of the various existing industrial tools, we identify the Skill Cartridge tool provided by TEMIS company as the more relevant to our needs. This tool offers the capability to model expressions linked to reason for satisfaction/dissatisfaction. The contribution of this modelling is illustrated here for the classification of satisfaction inquiries dedicated to the evaluation of customer loyalty. The semantic models provide a marked improvement of classification scores (F-mesure = 75.5%) for the satisfaction/dissatisfaction categories in particular.
text mining tools, business concept modelling, supervised classification
Un étiqueteur de rôles grammaticaux libre pour le français intégré à Apache UIMA

L’étiquetage des rôles grammaticaux est une tâche de pré-traitement récurrente. Pour le français, deux outils sont majoritairement utilisés : TreeTagger et Brill. Nous proposons une démarche, ne nécessitant aucune ressource, pour la création d’un modèle de Markov caché (HMM) pour palier les problèmes de ces outils, et de licences notamment. Nous distribuons librement toutes les ressources liées à ce travail.

Mots-clés : UIMA
TreeTagger
Brill
Modèle de Markov caché
étiquetage grammatical

Part-of-speech tagging is a common preprocessing task. For the French language, Brill and TreeTagger are the most often used tools. We propose a method, requiring no resource, to create a Hidden Markov Model to get rid of the problems and licences of these tools. We freely distribute all the resources related to this work.
grammatical tagging, Hidden Markov Model, UIMA, Brill, TreeTagger
Segmentation Automatique de Lettres Historiques

Cet article présente une approche basée sur la comparaison fréquentielle de modèles lexicaux pour la segmentation automatique de textes historiques Portugais. Cette approche traite d’abord le problème de la segmentation comme un problème de classification, en attribuant à chaque élément lexical présent dans la phase d’apprentissage une valeur de saillance pour chaque type de segment. Ces modèles lexicaux permettent à la fois de produire une segmentation et de faire une analyse qualitative de textes historiques. Notre évaluation montre que l’approche adoptée permet de tirer de l’information sémantique que des approches se concentrant sur la détection des frontières séparant les segments ne peuvent acquérir.

Mots-clés : Segmentation
Textes historiques
Saillance
Corpus comparables

This article presents an approach based on the frequency comparison of lexical models for the automatic segmentation of historical texts. This approach first addresses the problem of segmentation as a classification problem by assigning each token present in the learning phase a value of salience for each type of segment. These lexical patterns can both produce a segmentation and make possible a qualitative analysis of historical texts. Our evaluation shows that the approach can extract semantic information that approaches focusing on the detection of boundaries between segments cannot capture.
Comparable corpora, Salience, Segmentation, Historical Texts
Traitement des inconnus : une approche systématique de l’incomplétude lexicale

Cet article aborde le phénomène de l’incomplétude des ressources lexicales, c’est-à-dire la problématique des inconnus, dans un contexte de traitement automatique. Nous proposons tout d’abord une définition opérationnelle de la notion d’inconnu. Nous décrivons ensuite une typologie des différentes classes d’inconnus, motivée par des considérations linguistiques et applicatives ainsi que par l’annotation des inconnus d’un petit corpus selon notre typologie. Cette typologie sera mise en oeuvre et validée par l’annotation d’un corpus important de l’Agence France-Presse dans le cadre du projet EDyLex.

Mots-clés : incomplétude lexicale
mots inconnus
acquisition dynamique des ressources lexicales

This paper addresses the incompleteness of lexical resources, i.e., the problem of unknown words, in the context of natural language processing. First, we put forward an operational definition of the notion of unknown words. Next, we describe a typology of the various classes of unknown words, motivated by linguistic and applicative considerations as well as the annotation of unknown words in a small-scale corpus w.r.t. our typology. This typology shall be applied and validated through the annotation of a large corpus from the Agence France-Presse as part of the EDyLex project.
unknown words, lexical incompleteness, dynamic acquisition of lexical information
Thésaurus et corpus de spécialité sciences du langage : approches lexicométriques appliquées à l’analyse de termes en corpus

Cet article s'inscrit dans les recherches sur l'exploitation de ressources terminologiques pour l'analyse de textes de spécialité, leur annotation et leur indexation. Les ressources en présence sont, d'une part, un thesaurus des Sciences du Langage, le Thesaulangue et, d'autre part, un corpus d’échantillons issus de cinq ouvrages relevant du même domaine. L'article a deux objectifs. Le premier est de déterminer dans quelle mesure les termes de Thesaulangue sont représentés dans les textes. Le second est d'évaluer si les occurrences des unités lexicales correspondant aux termes de Thesaulangue relèvent majoritairement d'emplois terminologiques ou de langue courante. A cette fin, les travaux présentés utilisent une mesure de richesse lexicale telle qu'elle a été définie par Brunet (rapporté dans Muller, 1992) dans le domaine de la lexicométrie, l'indice W. Cette mesure est adaptée afin de mesurer la richesse terminologie (co-occurrents lexicaux et sémantiques qui apparaissent dans Thesaulangue).

Mots-clés : corpus
lexicométrie
terminologie
richesse lexicale
sémantique lexicale

This article aims to contribute to the field of the exploitation of terminological resources for the analysis of technical and scientific texts, their annotation and their indexation. The available resources are on one hand a thesaurus, Thesaulangue, which deals with Linguistics, and on the other hand, a corpus made of samples extracted from five books about Linguistics. More precisely, the article has two goals: first, studying how to determine which terms of Thesaulangue occur in texts. Second, attempting to measure if the lexical units which correspond to terms of Thesaulangue are used in texts in a terminological way or not. In this perspective, the presented work uses and adapts the Brunet’s W-index designed in the area of lexicometry.
lexical semantics, terminology, corpora, lexical richness, lexicometry
Détection hors contexte des émotions à partir du contenu linguistique d’énoncés oraux : le système EmoLogus

Le projet EmotiRob, soutenu par l'agence nationale de la recherche, s'est donné pour objectif de détecter des émotions dans un contexte d'application original : la réalisation d'un robot compagnon émotionnel pour des enfants fragilisés. Nous présentons dans cet article le système qui caractérise l'émotion induite par le contenu linguistique des propos de l'enfant. Il se base sur un principe de compositionnalité des émotions, avec une valeur émotionnelle fixe attribuée aux mots lexicaux, tandis que les verbes et les adjectifs agissent comme des fonctions dont le résultat dépend de la valeur émotionnelle de leurs arguments. L'article présente la méthode de calcul utilisée, ainsi que la norme lexicale émotionnelle correspondante. Une analyse quantitative et qualitative des premières expérimentations présente les différences entre les sorties du module de détection et l'annotation d'experts, montrant des résultats satisfaisants, avec la bonne détection de la valence émotionnelle dans plus de 90% des cas.

Mots-clés : robot compagnon
norme lexicale émotionnelle
valence émotionnelle
Emotion
compréhension de parole

The ANR Emotirob project aims at detecting emotions in an original application context: realizing an emotional companion robot for weakened children. This paper presents a system which aims at characterizing emotions by only considering linguistic content. It is based on the assumption that emotions can be compound: simple lexical words have an intrinsic emotional value, while verbal and adjectival predicates act as a function on the emotional values of their arguments. The paper describes the algorithm of compositional computation of the emotion and the lexical emotional norm used by this algorithm. A quantitative and qualitative analysis of the differences between system outputs and expert annotations is given, which shows satisfactory results, with a good detection of emotional valency in 90.0% of the test utterances.
Emotion, Emotional valency, Emotional lexical standard, companion robot, spoken language understanding
Acquisition de paraphrases sous-phrastiques depuis des paraphrases d’énoncés

Dans cet article, nous présentons la tâche d’acquisition de paraphrases sous-phrastiques (impliquant des paires de mots ou de groupes de mots), et décrivons plusieurs techniques opérant à différents niveaux. Nous décrivons une évaluation visant à comparer ces techniques et leurs combinaisons sur deux corpus de paraphrases d’énoncés obtenus par traduction multiple. Les conclusions que nous tirons peuvent servir de guide pour améliorer des techniques existantes.

Mots-clés : Paraphrase
Patrons de correspondances de segments monolingues

In this article, the task of acquiring sub-sentential paraphrases (word or phrase pairs) is discussed and several automatic techniques operating at different levels are presented. We describe an evaluation methodology to compare these techniques and their combination that is applied on two corpora of sentential paraphrases obtained by multiple translation. The conclusions that are drawn can be used to guide future work for improving existing techniques.
Paraphrase, Monolingual bi-phrase patterns
JAWS : Just Another WordNet Subset

WordNet, une des ressources lexicales les plus utilisées aujourd’hui a été constituée en anglais et les chercheurs travaillant sur d’autres langues souffrent du manque d’une telle ressource. Malgré les efforts fournis par la communauté française, les différents WordNets produits pour la langue française ne sont toujours pas aussi exhaustifs que le WordNet de Princeton. C’est pourquoi nous proposons une méthode novatrice dans la production de termes nominaux instanciant les différents synsets de WordNet en exploitant les propriétés syntaxiques distributionnelles du vocabulaire français. Nous comparons la ressource que nous obtenons avecWOLF et montrons que notre approche offre une couverture plus large.

Mots-clés : WordNet
ressources lexicales françaises
relations sémantiques
distributions syntaxiques

WordNet, one of the most used lexical resource until today has been made up for the English language and scientists working on other languages suffer from the lack of such a resource. Despite the efforts performed by the French community, the differentWordNets produced for the French language are still not as exhaustive as the original Princeton WordNet. We propose a new approach in the way of producing nominal terms filling the synset slots. We use syntactical distributional properties of French vocabulary to determine which of the candidates given by a bilingual dictionary matches the best. We compare the resource we obtain withWOLF and show that our approach provides a much larger coverage.
French lexical resources, WordNet, semantic relations, syntactical distributionality
Un système de détection d’entités nommées adapté pour la campagne d’évaluation ESTER 2

Dans cet article nous relatons notre participation à la campagne d’évaluation ESTER 2 (Evaluation des Systèmes de Transcription Enrichie d’Emissions Radiophoniques). Après avoir décrit les objectifs de cette campagne ainsi que ses spécificités et difficultés, nous présentons notre système d’extraction d’entités nommées en nous focalisant sur les adaptations réalisées dans le cadre de cette campagne. Nous décrivons ensuite les résultats obtenus lors de la compétition, ainsi que des résultats originaux obtenus par la suite. Nous concluons sur les leçons tirées de cette expérience.

Mots-clés : entités nommées
évaluation
extraction d’information

In this paper, we report our participation to the ESTER 2 (Evaluation des Systèmes de Transcription Enrichie d’Emissions Radiophoniques) evaluation campaign. After describing the goals, specificities and challenges of the campaign, we present our named entity detection system and focus on the adaptations made in the framework of the campaign. We present the results obtained during the competition and then new results obtained afterward. We then conclude by the lessons we learned from this experiment.
named entities, evaluation, information extraction
RefGen : un module d’identification des chaînes de référence dépendant du genre textuel

Dans cet article, nous présentons RefGen, un module d’identification des chaînes de référence pour le français. RefGen effectue une annotation automatique des expressions référentielles puis identifie les relations de coréférence établies entre ces expressions pour former des chaînes de référence. Le calcul de la référence utilise des propriétés des chaînes de référence dépendantes du genre textuel, l’échelle d’accessibilité d’(Ariel, 1990) et une série de filtres lexicaux, morphosyntaxiques et sémantiques. Nous évaluons les premiers résultats de RefGen sur un corpus issu de rapports publics.

Mots-clés : Chaînes de référence
genre textuel
relation de coréférence
saillance

We present RefGen, a reference chain identification module for French. RefGen automatically annotates referential expressions then identifies coreference relations between these expressions to make reference chains. Reference calculus uses textual genre specific properties of reference chains, (Ariel, 1990)’s accessibility theory and applies lexical, morphosyntactic and semantic filters. We evaluate the first results obtained by RefGen from a public reports corpus.
Reference chain identification, coreference relation, salience, genre
Détection et résolution d’entités nommées dans des dépêches d’agence

Nous présentons NP, un système de reconnaissance d’entités nommées. Comprenant un module de résolution, il permet d’associer à chaque occurrence d’entité le référent qu’elle désigne parmi les entrées d’un référentiel dédié. NP apporte ainsi des informations pertinentes pour l’exploitation de l’extraction d’entités nommées en contexte applicatif. Ce système fait l’objet d’une évaluation grâce au développement d’un corpus annoté manuellement et adapté aux tâches de détection et de résolution.

Mots-clés : résolution d’entités nommées
détection d’entités nommées
extraction d’information

We introduce NP, a system for named entity recognition. It includes a resolution module for linking each entity occurrence to its matching entry in a dedicated reference base. NP thus brings information relevant for using named entity extraction in an applicative context. We have evaluated NP by the means of a manually annotated corpus designed for the tasks of recognition and resolution.
named entity resolution, named entity recognition, information extraction