taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Annotation en Frames Sémantiques du corpus de dialogue MEDIA

Cet article présente un formalisme de représentation des connaissances qui a été utilisé pour fournir des annotations sémantiques de haut niveau pour le corpus de dialogue oral MEDIA. Ces annotations en structures sémantiques, basées sur le paradigme FrameNet, sont obtenues de manière incrémentale et partiellement automatisée. Nous décrivons le processus d’interprétation automatique qui permet d’obtenir des compositions sémantiques et de générer des hypothèses de frames par inférence. Le corpus MEDIA est un corpus de dialogues en langue française dont les tours de parole de l’utilisateur ont été manuellement transcrits et annotés (niveaux mots et constituants sémantiques de base). Le processus proposé utilise ces niveaux pour produire une annotation de haut niveau en frames sémantiques. La base de connaissances développée (définitions des frames et règles de composition) est présentée, ainsi que les résultats de l’annotation automatique.

Mots-clés : frames sémantiques
annotation sémantique
compréhension automatique de la parole
système de dialogue oral
décodage conceptuel
inférence sémantique

This paper introduces a knowledge representation formalism, used for incremental and partially automated annotation of the French MEDIA dialogue corpus in terms of semantic structures. We describe an automatic interpretation process for composing semantic structures from basic semantic constituents using patterns involving constituents and words. The process has procedures for obtaining semantic compositions and generating frame hypotheses by inference. This process is applied to MEDIA, a dialogue corpus manually annotated at the word and semantic constituent levels, and thus produces a higher level semantic frame annotation. The Knowledge Source defined and the results obtained on the automatically-derived annotation are reported.
spoken language understanding, spoken dialogue system, semantic structures, semantic frames, conceptual decoding, semantic annotation, semantic inference
Dissymétrie entre l'indexation des documents et le traitement des requêtes pour la recherche d’information en langue arabe

Les moteurs de recherches sur le web produisent des résultats comparables et assez satisfaisants pour la recherche de documents écrits en caractères latins. Cependant, ils présentent de sérieuses lacunes dès que l'ont s'intéresse à des langues peu dotées ou des langues sémitiques comme l'arabe. Dans cet article nous présentons une étude analytique et qualitative de la recherche d’information en langue arabe en mettant l'accent sur l'insuffisance des outils de recherche actuels, souvent mal adaptés aux spécificités de la langue arabe. Pour argumenter notre analyse, nous présentons des résultats issus d’observations et de tests autour de certains phénomènes linguistiques de l’arabe écrit. Pour la validation des ces observations, nous avons testé essentiellement le moteur de recherche Google.

Mots-clés : indexation
recherche d’information
langue arabe
Google
lemmatisation

Web search engines provide quite good results for Latin characters-based languages. However, they still show many weaknesses when searching in other languages such as Arabic. This paper discusses a qualitative analysis of information retrieval in Arabic language, highlighting some of the numerous limitations of available search engines, mainly when they are not properly adapted to the Arabic language specificities. To argue our analysis, we present some results based on quite sufficient observations and tests on various Arabic linguistic phenomena. To validate these observations, we essentially have tested the Google search engine.
information retrieval, Arabic, indexation, lemmatization, Google
Les nouveaux outils de correction linguistique de Microsoft

De nouveaux outils de correction linguistique sont disponibles pour le français depuis quelques mois. Mis à la disposition des utilisateurs de Microsoft Office 2003, un nouveau correcteur orthographique et un nouveau correcteur grammatical permettent d’améliorer le processus de rédaction de documents. En partant d’évaluations externes effectuées récemment, nous présentons les diverses facettes de ces améliorations et de ces outils, en abordant la question de l’évaluation des outils de correction linguistique (qu’évaluer ? quels critères appliquer ? pourquoi développer une nouvelle version ?). La réforme de l’orthographe, la féminisation des noms de métier, l’évolution de la langue figurent parmi les thèmes abordés dans cet article.

Mots-clés : outils de correction linguistique
Microsoft
français
correcteur orthographique
correcteur grammatical
réforme de l’orthographe
féminisation des noms de métier

New French proofing tools were recently made available to Microsoft Office 2003 users. A new spell-checker and a new grammar checker make it possible to improve the document creation process. Based on recent external evaluations, we present specific aspects of these improved tools and discuss the more fundamental issue of how to evaluate proofing tools (What do we need to evaluate? Which criteria should be applied? Why develop a new version?). Current language changes including the spelling reform, and such innovations as feminine job titles are among the themes we discuss in this paper.
spell-checker, grammar checker, French, proofing tools, Microsoft, spelling reform, feminine job titles
Traitement de la polysémie lexicale dans un but de traduction

La désambiguïsation lexicale a une place centrale dans les applications de Traitement Automatique des Langues relatives à la traduction. Le travail présenté ici fait partie d’une étude sur les recouvrements et les divergences entre les espaces sémantiques occupés par des unités polysémiques de deux langues. Les correspondances entre ces unités sont rarement biunivoques et l’étude de ces correspondances aide à tirer des conclusions sur les possibilités et les limites d’utilisation d’une autre langue pour la désambiguïsation des unités d’une langue source. Le but de ce travail est l’établissement de correspondances d’une granularité optimale entre les unités de deux langues entretenant des relations de traduction. Ces correspondances seraient utilisables pour la prédiction des équivalents de traduction les plus adéquats de nouvelles occurrences des éléments polysémiques.

Mots-clés : polysémie
cooccurrences
correspondances de traduction
prédiction de traduction

Word Sense Disambiguation has a central role in NLP applications relevant to translation. The work presented in this article is a part of a study on the overlaps and divergences between the semantic spaces occupied by the polysemous items of two languages. Correspondences between these items are rarely biunivocal and their study provides insights into the possibilities and limits of using a second language for the disambiguation of polysemous items of a source language. The aim of this work is to establish correspondences of optimal granularity between the items of two languages in translation. Such correspondences could be used for the prediction of the most adequate translation equivalents for new occurrences of the polysemous source language items.
polysemy, cooccurrences, translation correspondences, translation prediction
Un analyseur morphologique multi-niveaux utilisant la jointure

Dans cet article nous présentons un analyseur morphologique pour le verbe akkadien. Cette langue est de la famille des langues sémitiques. Les flexions du verbe font intervenir des changements internes à la racine. L’analyseur présenté ici illustre l’utilisation d’un formalisme multi-niveaux et d’opérateurs relationnels puissants, notamment la jointure. La multiplicité de niveaux intermédiaires entre les formes profondes et de surface, ainsi que les opérateurs de compositions permettent de diviser la description en contraintes relativement simples qui sont ensuite rassemblées pour s’exercer soit simultanément, soit en cascade, soit encore d’une façon mixte, c’est-à-dire simultanément pour certains des niveaux et en cascade pour d’autres. Ce mécanisme nous permet de décrire la vocalisation du radical comme un processus d’insertions successives de voyelles. Cela présente l’intérêt d’être plus simple que l’utilisation d’un schéma vocalique figé soumis à interdigitation. De plus, cela semble expliquer de façon plus économique les formes des verbes faibles.

Mots-clés : analyseur morphologique
morphologie à deux niveaux

In this paper, we present a morphological analyzer for the Akkadian verb. This language belongs to the semitic family. Verb inflection involves modifications within the root. The analyzer is an example of the use of a multilevel formalism having powerful relational operators, notably the join. The morphology is described using relatively simple constraints which are composed together in three possible ways : they apply simultaneously or sequentially, or even in a mixed way, where the constraints apply simultaneously on some levels and sequentially on others. This mechanism is used to describe the vocalization of verbal roots as successive vowels insertions. This process is simpler than the use of fixed vocalic patterns which implies interdigitation. Moreover, it conveniently explains the forms of weak verbs.
morphological analyzer, two-level morphology
Analyse quantitative et statistique de la sémantique dans un corpus technique

Cet article présente la méthodologie et les résultats d’une analyse sémantique quantitative d’environ 5000 spécificités dans le domaine technique des machines-outils pour l’usinage des métaux. Les spécificités seront identifiées avec la méthode des mots-clés (KeyWords Method). Ensuite, elles seront soumises à une analyse sémantique quantitative, à partir du recouvrement des cooccurrences des cooccurrences, permettant de déterminer le degré de monosémie des spécificités. Finalement, les données quantitatives de spécificité et de monosémie feront l’objet d’analyses de régression. Nous avançons l’hypothèse que les mots (les plus) spécifiques du corpus technique ne sont pas (les plus) monosémiques. Nous présenterons ici les résultats statistiques, ainsi qu’une interprétation linguistique. Le but de cette étude est donc de vérifier si et dans quelle mesure les spécificités du corpus technique sont monosémiques ou polysémiques et quels sont les facteurs déterminants.

Mots-clés : sémantique quantitative
spécificités
cooccurrences
analyse de régression
polysémie
sémantique lexicale

This article discusses the methodology and results of a quantitative semantic analysis of about 5000 keywords (pivotal terms) in the domain of French machining terminology. The KeyWords Method is used in order to identify the most typical words. Next, a quantitative semantic analysis of the keywords determines their degree of monosemy, which is implemented in terms of degree of overlap between co-occurrents of co-occurrents of keywords. Finally, the quantitative data is submitted to various regression analyses, in order to check the hypothesis that the most typical terms are not always the most monosemous terms. This article presents the statistical results of this semantic analysis and provides linguistic interpretation. Building on corpus data, the investigation attempts to establish in how far keywords are polysemous and which factors are most predictive.
lexical semantics, quantitative semantics, keywords, polysemy, co-occurrences, regression analysis
Outilex, plate-forme logicielle de traitement de textes écrits

La plate-forme logicielle Outilex, qui sera mise à la disposition de la recherche, du développement et de l’industrie, comporte des composants logiciels qui effectuent toutes les opérations fondamentales du traitement automatique du texte écrit : traitements sans lexiques, exploitation de lexiques et de grammaires, gestion de ressources linguistiques. Les données manipulées sont structurées dans des formats XML, et également dans d’autres formats plus compacts, soit lisibles soit binaires, lorsque cela est nécessaire ; les convertisseurs de formats nécessaires sont inclus dans la plate-forme ; les formats de grammaires permettent de combiner des méthodes statistiques avec des méthodes fondées sur des ressources linguistiques. Enfin, des lexiques du français et de l’anglais issus du LADL, construits manuellement et d’une couverture substantielle seront distribués avec la plate-forme sous licence LGPL-LR.

Mots-clés : ressources linguistiques
analyse syntaxique
motifs lexico-syntaxiques
analyse lexicale
formats d’échange
automates finis
réseaux de transitions récursifs

The Outilex software platform, soon available to research, development and industry, comprises software components implementing all the fundamental operations of written text processing, including processing without lexicons, exploitation of lexicons and grammars, and language resource management. All data are structured in XML formats, and more compact readable or binary formats, if required. The required format converters are included in the platform ; the grammar formats allow for statistical approaches to be combined with resource-based approaches. Manually constructed lexicons for French and English, originating from the LADL, with substantial coverage, will be distributed with the platform under LGPL-LR license.
syntactic parsing, lexico-syntactic patterns, lexical analysis, language resources, exchange formats, finite-state automata, recursive transition networks
Une grammaire multilingue partagée pour la traduction automatique de la parole

Aujourd’hui, l’approche la plus courante en traitement de la parole consiste à combiner un reconnaisseur statistique avec un analyseur robuste. Pour beaucoup d’applications cependant, les reconnaisseurs linguistiques basés sur les grammaires offrent de nombreux avantages. Dans cet article, nous présentons une méthodologie et un ensemble de logiciels libres (appelé Regulus) pour dériver rapidement des reconnaisseurs linguistiquement motivés à partir d’une grammaire générale partagée pour le catalan et le français.

Mots-clés : grammaires multilingues
traduction automatique de la parole
modélisation du langage
grammaire d’unification
reconnaissance linguistique

Today, the most common architecture for speech understanding consists of a combination of statistical recognition and robust semantic analysis. For many applications, however, grammar-based recognisers can offer significant advantages. In this paper, we present a methodology and an Open Source platform (Regulus), which together permit rapid derivation of linguistically motivated recognisers, in either language, from a bilingual grammar of Catalan and French.
speech to speech translation, language modelling, unification grammar, grammar-based recognition, multilingual grammars
Prise en compte des disfluences dans un système d’analyse syntaxique automatique de l’oral

Nous présentons dans cette étude un essai de prise en compte des disfluences dans un système d’analyse linguistique initialement prévu pour l’écrit, en vue de la réalisation d’un prototype de traduction parole-parole. À partir d’une étude approfondie sur corpus, nous montrons comment des modifications du lexique et de la grammaire ont permis de traiter les cas les plus simples (pauses remplies, répétitions de mots isolés, etc.). D’autres cas plus complexes comme répétitions et auto-corrections de syntagmes ont nécessité la mise au point d’un mécanisme de contrôle sémantique permettant de limiter la combinatoire. Cette étude a mis également en évidence la difficulté de traitement de phénomènes tels que les amorces (mots interrompus) et les constructions inachevées, qui pour l’instant restent sans solution satisfaisante.

Mots-clés : disfluences
analyse syntaxique en dépendances
traitement automatique de l’oral

In this paper we describe an attempt to take speech disfluencies into account in a linguistic analysis system initially designed for written data. Using a detailed corpus analysis, we show how the lexicon and grammar can be modified to solve the simplest cases (such as filled pauses, single-word repeats, and so forth). More difficult cases such as phrasal repeats and self-repairs required the development of a semantic control mechanism in order to avoid combinatorial explosion. This study also reveals the difficulty of processing word fragments and aborted constructs, which receive no satisfactory solution in the current state of the art.
disfluencies, parsing, automatic speech processing
Acquisition de concepts bilingues à partir du Web

Nous montrons une utilisation du Web, corpus multilingue de grande taille, pour effectuer une acquisition supervisée de concepts bilingue français/anglais. Cette acquisition utilise comme point initial un verbe français. Nous apparions ensuite des phrases provenant des deux langues à partir de couples de noms propres possédant la même forme dans les deux langues. Cet appariement automatique mais sommaire ne garantit pas l’alignement des phrases. Nous montrons qu’il nous permet cependant d’extraire des termes français et anglais équivalents dans leur contexte d’utilisation. Ces termes constituent des ressources multilingues particulièrement adaptées au Web, notamment pour les applications question réponse « crosslingue ».

Mots-clés : acquisition
concepts bilingue
Web
alignement superficiel

This article describes a way of using the Web as a huge multilingual corpus to perform supervised acquisition of bilingual French/English concepts. Such acquisition is initialized with a French verb. Sentences expressed in both languages are then matched by using couples of proper nouns which are unchanged in these two languages. Such matching is automatic, highly succinct, but does not prevent sentences from being wrongly aligned. However, we show that it makes it possible to extract French and English terms that are equivalent in their context of use. These terms constitute multilingual resources that are particularly adapted to the Web, especially for cross-lingual question answering.
acquisition, bilingual concepts, shallow alignment, Web
Extraction de relations sémantiques entre noms et verbes au-delà des liens morphologiques

Nous étudions les relations de proximité sémantique entre les noms et les verbes à partir de données calculées sur un corpus de 200 millions de mots par un programme d’analyse distributionnelle automatique. Nous exposons les résultats d’une méthode d’extraction de couples Nom/Verbe, qui combine un indice de proximité distributionnelle et un indice de cooccurrence : un couple est extrait si le nom et le verbe apparaissent avec les mêmes arguments sur l’ensemble du corpus, d’une part, et s’ils apparaissent au moins une fois dans un même paragraphe munis du même argument, d’autre part. L’article élabore une typologie des 1441 couples extraits et démontre l’intérêt de prendre en compte les couples non liés morphologiquement, qui constituent 70 % des données.

Mots-clés : relations sémantiques
analyse distributionnelle
ressources lexicales

In this paper, we study the semantic relations that hold between nouns and verbs. We benefit from the data provided by Upery, a program that automatically extracts word associations from a 200 million words corpus by means of distributional analysis. We present the results of an experiment in which noun-verb associations are extracted by crossing two criteria : distributional proximity and cooccurrence. The 1441 couples share the same arguments in the corpus and appear at least once with the same argument within the same paragraph. We present a typology of these noun-verb couples, showing the necessity to take into account non-mophologically related couples which amounts to 70 % of the data.
semantic relations, lexical resources, distributional analysis
Résumé multidocuments orienté par une requête complexe

Nous présentons un système de synthèse d’information pour la production de résumés multidocuments orientés par une requête complexe. Après une analyse du profil de l’utilisateur exprimé par des questions complexes, nous comparons la similarité entre les documents à résumer avec les questions à deux niveaux : global et détaillé. Cette étude démontre l’importance d’étudier pour une requête la pertinence d’une phrase à l’intérieur de la structure thématique du document. Cette méthodologie a été appliquée lors de notre participation à la campagne d’évaluation DUC 2005 où notre système a été classé parmi les meilleurs.

Mots-clés : résumés multidocuments
synthèse d’information
évaluation du résumé

We present an information synthesis system for the production of multidocument summaries tailored by a complex query.We first analyze the user profile expressed by complex questions and we then compare the similarity between the documents and the questions at two levels : global and detailed. This research shows the importance of the study of the relevance of a sentence in the thematic structure of the document. This methodology has been applied for our participation in the DUC 2005 evaluation conference where our system was judged to be among of the best ones.
information synthesis, multi-document summarization, evaluation of the summary
Extraction d’information de sous-catégorisation à partir des tables du LADL

Les tables du LADL (Laboratoire d’Automatique Documentaire et Linguistique) contiennent des données électroniques extensives sur les propriétés morphosyntaxiques et syntaxiques des foncteurs syntaxiques du français (verbes, noms, adjectifs). Ces données, dont on sait qu’elles sont nécessaires pour le bon fonctionnement des systèmes de traitement automatique des langues, ne sont cependant que peu utilisées par les systèmes actuels. Dans cet article, nous identifions les raisons de cette lacune et nous proposons une méthode de conversion des tables vers un format mieux approprié au traitement automatique des langues.

Mots-clés : sous-catégorisation
lexique-grammaire
M. Gross

Maurice Gross’ grammar lexicon contains rich and exhaustive information about the morphosyntactic and syntactic properties of French syntactic functors (verbs, adjectives, nouns). Yet its use within natural language processing systems is hampered both by its non standard encoding and by a structure that is partly implicit and partly underspecified. In this paper, we present a method for translating this information into a format more amenable for use by NLP systems, we discuss the results obtained so far, we compare our approach with related work and we identify the possible further uses that can be made of the reformatted information.
Grammar Lexicon, M. Gross, subcategorisation
Intégration d’une dimension sémantique dans les grammaires d’arbres adjoints

Dans cet article, nous considérons un formalisme linguistique pour lequel l’intégration d’information sémantique dans une grammaire à large couverture n’a pas encore été réalisée à savoir, les grammaires d’arbres adjoints (Tree Adjoining Grammar ou TAG). Nous proposons une méthode permettant cette intégration et décrivons sa mise en oeuvre dans une grammaire noyau pour le français. Nous montrons en particulier que le formalisme de spécification utilisé, XMG, (Duchier et al., 2004) permet une factorisation importante des données sémantiques facilitant ainsi le développement, la maintenance et le déboggage de la grammaire.

Mots-clés : grammaire d’arbres adjoints
calcul sémantique

In this paper, we consider a linguistic formalism for which the integration of semantic information within a large scale grammar has not yet been realised, namely, Tree Adjoining Grammar (TAG). We propose a method for integrating this information and describe its implementation within a core TAG for French called FRAG. Furthermore, we show that the formalism used to specify the grammar, XMG, (Duchier et al., 2004) allows for a strong factorisation of the semantic data, thus giving better support for the development, maintenance and debugging of the grammar.
Tree Adjoining Grammar, Semantic Construction