taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
La topologie comme interface entre syntaxe et prosodie : un système de génération appliqué au grec moderne

Dans cet article, nous développons les modules syntaxique et topologique du modèle Sens- Texte et nous montrons lutilité de la topologie comme représentation intermédiaire entre les représentations syntaxique et phonologique. Le modèle est implémenté dans un générateur et nous présentons la grammaire du grec moderne dans cette approche.

Mots-clés : topologie
prosodie
grec
grammaires de dépendance
ordre des mots
générateur de parole

In this paper, we develop the syntactic and topological modules of the Meaning-Text model. We show the use of topology as the interface of syntax and phonology. The model is implemented in a speech generator and we present its Greek grammar.
dependency grammar, word order, prosody, topology, language generation, Greek
Entre syntaxe et sémantique : Normalisation de la sortie de l’analyse syntaxique en vue de l’amélioration de l’extraction d’information à partir de textes

Cet article présente la normalisation de la sortie d’un analyseur robuste de l’anglais. Nous montrons quels sont les enrichissements que nous avons effectués afin de pouvoir obtenir à la sortie de notre analyseur des relations syntaxiques plus générales que celles que nous offrent habituellement les analyseurs robustes existants. Pour cela nous utilisons non seulement des propriétés syntaxiques, mais nous faisons appel aussi à de l’information de morphologie dérivationnelle. Cette tâche de normalisation est menée à bien grâce à notre analyseur XIP qui intègre tous les traitements allant du texte brut tout venant au texte normalisé. Nous pensons que cette normalisation nous permettra de mener avec plus de succès des tâches d’extraction d’information ou de détection de similarité entre documents.

Mots-clés : analyse syntaxique robuste
normalisation en vue de l’extraction d’information

This article presents our work on the normalization of the output of a robust dependency parser for English. We show how we have enriched our grammar to yield syntactic relations that are more general than those usually obtained with other available robust parsers. In order to achieve this result, we use syntactic properties, together with derivational morphology information. This normalization task is carried out with XIP which handles all the process that transform our input text into its normalized output. We consider that this normalization will improve the result of information extraction and similarity detection process between documents.
robust parsing, normalization for information extraction
Lidentification des structures discursives engendrées par les cadres organisationnels

Cet article présente tout dabord une analyse linguistique des cadres organisationnels et son implémentation informatique. Puis à partir de ce travail, une modélisation généralisable à lensemble des cadres de discours est proposée. Enfin, nous discutons du concept dindicateur proposé dans le cadre théorique de lexploration contextuelle.

Mots-clés : cadres de discours
Séries de cadres organisationnels
marqueurs dintégration linéaire
segmentation automatique de textes
méthode dexploration contextuelle
filtrage automatique de textes

To begin with, this paper outlines a linguistic analysis of textual enumerating frameworks and its computational making. Then, from this work, a modelling for all textual frameworks is suggested. Finally, we discuss the relevance of the concept of clue which is central in the theoretical framework of contextual exploration method.
Enumerating frameworks, linear integration markers, discourse frames, automatic text segmentation, contextual exploration method, automatic text filtering
Vers la compréhension automatique de la parole : extraction de concepts par réseaux bayésiens

La compréhension automatique de la parole peut être considérée comme un problème d’association entre deux langages différents. En entrée, la requête exprimée en langage naturel et en sortie, juste avant l’étape d’interprétation, la même requête exprimée en terme de concepts. Un concept représente un sens bien déterminé. Il est défini par un ensemble de mots partageant les mêmes propriétés sémantiques. Dans cet article, nous proposons une méthode à base de réseau bayésien pour l’extraction automatique des concepts ainsi que trois approches différentes pour la représentation vectorielle des mots. Ces représentations aident un réseau bayésien à regrouper les mots, construisant ainsi la liste adéquate des concepts à partir d’un corpus d’apprentissage. Nous conclurons cet article par la description d’une étape de post-traitement au cours de laquelle, nous étiquetons nos requêtes et nous générons les commandes SQL appropriées validant ainsi, notre approche de compréhension.

Mots-clés : réseaux bayésiens
Compréhension de la parole
concepts sémantiques
étiquetage sémantique
catégorisation automatique

The automatic speech understanding can be considered as association problem between two different languages. At the entry, the request expressed in natural language and at the end, just before the stage of interpretation, the same request is expressed in term of concepts. One concept represents given meaning, it is defined by the set of words sharing the same semantic properties. In this paper, we propose a new Bayesian network based method to automatically extract the underlined concepts. We also propose three different approaches for the vector representation of words. These representations help Bayesian network to build the adequate list of concepts for the considered application. We finish this paper by description of the postprocessing step during which, we label our sentences and we generate the corresponding SQL queries. This step allows us to validate our speech understanding approach.
Speech understanding, semantic concepts, Bayesian networks, semantic labelling, automatic categorization
Les signes grammaticaux dans l’interface sémantique-syntaxe d’une grammaire d’unification

Cet article présente une grammaire d’unification dans laquelle les morphèmes grammaticaux sont traités similairement aux morphèmes lexicaux!: les deux types de morphèmes sont traités comme des signes à part entière et sont décris par des structures élémentaires qui peuvent s’unifier directement les unes aux autres (ce qui en fait une grammaire de dépendance). Nous illustrerons notre propos par un fragment de l’interface sémantique-syntaxe du français pour le verbe et l’adjectif!: voix, modes, temps, impersonnel et tough-movement.

Mots-clés : grammaire d’unification
Morphème grammatical
grammaire de dépendance
impersonnel
tough-movement
interface syntaxe-sémantique
HPSG
passif

This paper presents a unification grammar where the grammatical morphemes are handled as the lexical morphemes: Both kinds of morphemes are handled as signs and described by elementary structures which directly unify to each other (making the grammar a dependency grammar). Our purpose will be illustrated by a fragment of the semantics-syntax interface of French for verbs and adjectives: voices, moods, tenses, impersonal, and tough-movement.
Grammatical morpheme, syntax-semantics interface, unification grammar, dependency grammar, passive, impersonal, tough-movement
Une caractérisation de la pertinence pour les actions de référence

Que ce soit pour la compréhension ou pour la génération d’expressions référentielles, la Théorie de la Pertinence propose un critère cognitif permettant de comparer les pertinences de plusieurs expressions dans un contexte linguistique. Nous voulons ici aller plus loin dans cette voie en proposant une caractérisation précise de ce critère, ainsi que des pistes pour sa quantification. Nous étendons l’analyse à la communication multimodale, et nous montrons comment la perception visuelle, le langage et le geste ostensif interagissent dans la production d’effets contextuels. Nous nous attachons à décrire l’effort de traitement d’une expression multimodale à l’aide de traits. Nous montrons alors comment des comparaisons entre ces traits permettent d’exploiter efficacement le critère de pertinence en communication homme-machine. Nous soulevons quelques points faibles de notre proposition et nous en tirons des perspectives pour une formalisation de la pertinence.

Mots-clés : Pertinence
effets contextuels
effort de traitement
référence aux objets
dialogue multimodal

For automatic comprehension or generation of referring expressions, Relevance Theory proposes a cognitive criterion that allows to compare the relevance of several expressions in a linguistic context. We want here to pursue this work. We propose a more precise characterization of this criterion and foundations for its computation. We extend the analysis to multimodal communication, and we show how visual perception, speech and gesture present multiple interactions between each other in the production of contextual effects. We describe with some features the processing effort of a multimodal expression. Then we show how comparisons between these features lead to an efficient exploitation of the relevance criterion in man-machine dialogue. We raise some weak points of our proposal and we deduce future plans for a formalization of relevance.
Relevance, reference to objects, multimodal dialogue, contextual effects, processing effort
De la traduction probabiliste aux mémoires de traduction (ou l’inverse)

En dépit des travaux réalisés cette dernière décennie dans le cadre général de la traduction probabiliste, nous sommes toujours bien loin du jour où un engin de traduction automatique (probabiliste ou pas) sera capable de répondre pleinement aux besoins d’un traducteur professionnel. Dans une étude récente (Langlais, 2002), nous avons montré comment un engin de traduction probabiliste pouvait bénéficier de ressources terminologiques extérieures. Dans cette étude, nous montrons que les techniques de traduction probabiliste peuvent être utilisées pour extraire des informations sous-phrastiques d’une mémoire de traduction. Ces informations peuvent à leur tour s’avérer utiles à un engin de traduction probabiliste. Nous rapportons des résultats sur un corpus de test de taille importante en utilisant la mémoire de traduction d’un concordancier bilingue commercial.

Mots-clés : Traduction automatique
mémoire de traduction sous-phrastique
alignement sous-phrastique

Despite the exciting work accomplished over the past decade in the field of Statistical Machine Translation (SMT), we are still far from the point of being able to say that machine translation fully meets the needs of real-life users. In a previous study (Langlais, 2002), we have shown how a SMT engine could benefit from terminological resources, especially when translating texts very different from those used to train the system. In the present paper, we discuss the opening of SMT to examples automatically extracted from a Translation Memory (TM). We report results on a fair-sized translation task using the database of a commercial bilingual concordancer.
Automatic translation, translation memories, word alignment
Une analyse des emplois du démonstratif en corpus

Cet article propose une nouvelle classification des utilisations des démonstratifs, une mise en oeuvre de cette classification dans une analyse de corpus et présente les resultats obtenus au terme de cette analyse. La classification proposée est basée sur celles existant dans la littérature et étendues pour permettre la génération de groupes nominaux démonstratifs. L’analyse de corpus montre en particulier que la nature "reclassifiante" du démonstratif lui permet d’assumer deux fonctions (une fonction anaphorique et une fonction de support pour de l’information nouvelle) et qu’il existe des moyens variés de réaliser ces fonctions.

Mots-clés : Démonstratifs
analyse de corpus
annotation de corpus
génération de texte

This paper presents a new classification for the use of demonstrative descriptions, its application in a corpus analysis and the results of this analysis. The proposed classification is based on the existing literature and extended to support the generation of demonstrative NPs. The corpus analysis shows in particular, that the "reclassifying power" of the demonstrative allows it to perform two functions (anaphora and supporting new information) and that there are various ways of realising these functions.
Demonstrative, corpus analysis, corpus annotation, text generation
MULTI-ANALYSE vers une analyse syntaxique plus fiable

Dans cet article, nous proposons de montrer que la combinaison de plusieurs analyses syntaxiques permet d’extraire Panalyse la plus fiable pour une phrase donnée. De plus, chaque information syntaxique sera affectée d’un score de confiance déterminé selon le nombre d’analyseurs syntaxiques la confirmant. Nous verrons que cette approche implique l’étude des différents analyseurs syntaxiques existants ainsi que leur évaluation.

Mots-clés : Analyseurs syntaxiques
Combinaison d’informations
Evaluation

In this paper, we propose an algorithm of combination between several syntactic parses in order to extract the most reliable syntactic parse for the sentence given and to affect these syntactical informations with the confidence rate, determined with regard to the number of parsers returning the same information. This approach involves the study of syntactic parsers and their evaluation.
Syntactic parsers, Information combination, Evaluation
Apprentissage discriminant pour les Grammaires à Substitution d'Arbres

Les grammaires stochastiques standards utilisent des modèles probabilistes de nature générative, fondés sur des probabilités de récriture conditionnées par le symbole récrit. Les expériences montrent qu'elles tendent ainsi par nature à pénaliser les dérivations les plus longues pour une meme entrée, ce qui n'est pas forcément un comportement souhaitable, ni en analyse syntaxique, ni en reconnaissance de la parole. Dans cet article, nous proposons une approche probabiliste non-générative du modèle STSG (grammaire stochastique à substitution d'arbres), selon laquelle les probabilités sont conditionnées par les feuilles des arbres syntaxiques plutot que par leur racine, et qui par nature fait appel à un apprentissage discriminant. Plusieurs expériences sur ce modèle sont présentées.

Mots-clés : STSG
Gibbs-Markov
Maximum d'Entropie
Vraisemblance Conditionnelle

Standard stochastic grammars use generative probabilistic models, focussing on rewriting probabilities conditioned by the rewritten symbol. Such grammars therefore tend to give penalty to longer derivations of the same input, which could be a drawback when they are used for analysis (e.g. speech recognition). In this contribution, we propose a novel non-generative probabilistic model of STSGs (Stochastic Tree Substitution Grammars), where probabilities are conditioned by the leaves of the syntactic trees (i.e. the input symbols) rather than by the root. Several experiments of this new model are presented.
STSG, Gibbs-Markov, Maximum Entropy, Conditionnal likelihood
Amélioration de liens entre acceptions par fonctions lexicales vectorielles symétriques

Dans le cadre du projet Papillon qui vise à la construction de bases lexicales multilingues par acceptions, nous avons défini des stratégies pour peupler un dictionnaire pivot de liens interlingues à partir d’une base vectorielle monolingue. Il peut y avoir un nombre important de sens par entrée et donc l’identification des acceptions correspondantes peut être erronée. Nous améliorons l’intégrité de la base d’acception grâce à des agents experts dans les fonctions lexicales comme la synonymie, l’antonymie, l’hypéronymie ou l’holonymie. Ces agents sont capable de calculer la pertinence d’une relation sémantique entre deux acceptions par les diverses informations lexicales récoltées et les vecteurs conceptuels. Si une certaine pertinence est au-dessus d’un seuil, ils créent un lien sémantique qui peut être utilisé par d’autres agents chargés par exemple de la désambiguïsation ou du transfert lexical. Les agents vérifiant l’intégrité de la base cherchent les incohérences de la base et en avertissent les lexicographes le cas échéant.

Mots-clés : acceptions
fonctions lexicales
vecteurs conceptuels
représentation thématique

In the framework of the Papillon project, we have defined strategies for populating a pivot dictionnary of interlingual links from monolingual vectorial bases. There are quite a number of acceptions per entry thus, the proper identification may be quite troublesome and some added clues beside acception links may be useful. We improve the integrity of the acception base through well known semantic relations like synonymy, antonymy, hyperonymy and holonymy relying on lexical functions agents. These semantic relation agents can compute the pertinence of a semantic relation between two acceptions thanks to various lexical informations and conceptual vectors. When a given pertinence score is above a threshold they create a semantic link which can be walked through by other agents in charge of WSD ot lexical transfert. Base integrity agents walk throw the acceptions, look for incoherences in the base and emit warning toward lexicographs when needed.
thematic representation, conceptuals vectors, lexical functions, acceptions
Une grammaire formelle du créole martiniquais pour la génération automatique

Nous présenterons dans cette communication les premiers travaux de modélisation informatique d’une grammaire de la langue créole martiniquaise, en nous inspirant des descriptions fonctionnelles de Damoiseau (1984) ainsi que du manuel de Pinalie & Bernabé (1999). Prenant appui sur des travaux antérieurs en génération de texte (Vaillant, 1997), nous utilisons un formalisme de grammaires d’unification, les grammaires d’adjonction d’arbres (TAG d’après l’acronyme anglais), ainsi qu’une modélisation de catégories lexicales fonctionnelles à base syntaxico-sémantique, pour mettre en oeuvre une grammaire du créole martiniquais utilisable dans une maquette de système de génération automatique. L’un des intérêts principaux de ce système pourrait être son utilisation comme logiciel outil pour l’aide à l’apprentissage du créole en tant que langue seconde.

Mots-clés : Grammaire
Créole
Martiniquais
Génération
TAG

In this article, some first elements of a computational modelling of the grammar of the Martiniquese French Creole dialect are presented. The sources of inspiration for the modelling is the functional description given by Damoiseau (1984), and Pinalie’s & Bernabé’s (1999) grammar manual. Based on earlier works in text generation (Vaillant, 1997), a unification grammar formalism, namely Tree Adjoining Grammars (TAG), and a modelling of lexical functional categories based on syntactic and semantic properties, are used to implement a grammar of Martiniquese Creole which is used in a prototype of text generation system. One of the main applications of the system could be its use as a tool software supporting the task of learning Creole as a second language.
Creole, Martiniquese, Grammar, TAG, Generation
Cartographie lexicale pour la recherche d'information

Nous décrivons un algorithme, HyperLex, de détermination automatique des différents usages dun mot dans une base textuelle sans utilisation dun dictionnaire. Cet algorithme basé sur la détection des composantes de forte densité du graphe des cooccurrences de mots permet, contrairement aux méthodes précédemment proposées (vecteurs de mots), disoler des usages très peu fréquents. Il est associé à une technique de représentation graphique permettant à lutilisateur de naviguer de façon visuelle à travers le lexique et dexplorer les différentes thématiques correspondant aux usages discriminés.

Mots-clés : Désambiguïsation lexicale
recherche dinformation
interfaces graphiques

We describe the HyperLex algorithm for automatic discrimination of word uses in a textual database. The algorithm does not require a dictionary. It detects high density components in the word-cooccurrence graph, and, contrary to previous methods (word vectors), enables the recognition of very low frequency uses. HyperLex is associated with a graphic representation technique that makes it possible to navigate through the lexicon and explore visually the various themes corresponding to the discriminated uses.
Lexical disambiguation, information retrieval, graphic interfaces
Application d’algorithmes de classification automatique pour la détection des contenus racistes sur l’Internet

Le filtrage de contenus illicites sur Internet est une problématique difficile qui est actuellement résolue par des approches à base de listes noires et de mots-clés. Les systèmes de classification textuelle par apprentissage automatique nécessitant peu d’interventions humaines, elles peuvent avantageusement remplacer ou compléter les méthodes précédentes pour faciliter les mises à jour. Ces techniques, traditionnellement utilisées avec des catégories définies par leur sujet (économie ou sport par exemple), sont fondées sur la présence ou l’absence de mots. Nous présentons une évaluation de ces techniques pour le filtrage de contenus racistes. Contrairement aux cas traditionnels, les documents ne doivent pas être catégorisés suivant leur sujet mais suivant le point de vue énoncé (raciste ou antiraciste). Nos résultats montrent que les classifieurs, essentiellement lexicaux, sont néanmoins bien adaptées : plus de 90% des documents sont correctement classés, voir même 99% si l’on accepte une classe de rejet (avec 20% d’exemples non classés).

Mots-clés : Classification automatique
Internet
Rocchio
kPPV
SVM
filtrage de l’information

Filtering of illicit contents on the Internet is a difficult issue which is currently solved with black lists and keywords. Machine-learning text categorization techniques needing little human intervention can replace or complete the previous methods to keep the filtering up-to-date easily. These echniques, usually used with topic classes (economy or sport for instance), are based on the presence or absence of words.We present an evaluation of these techniques for racism filtering. Unlike the traditional systems, documents are not categorized according to their main topic but according to the expressed point of view (racist or anti-racist). Our results show that these lexical techniques are well adapted : more than 90% of the documents are correctly classified, or even 99% if a rejection class is accepted (20% of the examples are not classified).
Text classification, Rocchio, kNN, SVM, Internet, information filtering
Apprentissage de relations morphologiques en corpus

Nous proposons une méthode pour apprendre des relations morphologiques dérivationnelles en corpus. Elle se fonde sur la cooccurrence en corpus de mots formellement proches et un filtrage complémentaire sur la forme des mots dérivés. Elle est mise en oeuvre et expérimentée sur un corpus médical. Les relations obtenues avant filtrage ont une précision moyenne de 75,6 % au 5000è rang (fenêtre de 150 mots). L’examen détaillé des dérivés adjectivaux d’un échantillon de 633 noms du champ de l’anatomie montre une bonne précision de 85–91 % et un rappel modéré de 32–34 %. Nous discutons ces résultats et proposons des pistes pour les compléter.

Mots-clés : apprentissage
Morphologie
corpus
langue de spécialité
médecine

We propose a method to learn derivational morphological relations from a corpus. It relies on corpus cooccurrence of formally similar words, with additional filtering on the form of derived words. It is implemented and tested on a medical corpus. The relations obtained before filtering have an average precision of 75.6% at rank 5000 (150-word window). A detailed examination of derived adjectives for a sample of 633 anatomy nouns shows a good precision of 85–91% and a moderate recall of 32–34%. We discuss these results and propose directions for improvement.
Morphology, learning, corpus, specialized language, medicine