taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Combinaison de ressources linguistiques pour l’aide à l’accès lexical : étude de faisabilité

Cet article propose une évaluation combinée et comparative de 5 ressources (descriptive, paradigmatique et syntagmatiques) pour l’aide à l’accès lexical en situation de "mot sur le bout de la langue", en vue de la création d’un outil utilisant la combinaison de ces ressources. En situation de "mot sur le bout de la langue", l’utilisateur n’accède plus au mot qu’il veut dire ou écrire mais est capable d’en produire d’autres sémantiquement associés. L’évaluation se base sur un corpus de 20 mots "sur le bout de la langue" pour lesquels on dispose de 50 groupes de 5 associations sémantiques effectuées par des utilisateurs. Les résultats montrent que les ressources sont complémentaires et peu redondantes. De plus au moins une association proposée parmi les 5 permettrait de retrouver le mot "sur le bout de la langue" dans 79% des cas, à condition de le sélectionner parmi les 2500 mot potentiels. Enfin, les résultats montrent des disparités entre les utilisateurs, ce qui permettrait de définir des profils d’utilisateur pour une amélioration des performances.

Mots-clés : accès lexical
profil d’utilisateur
réseaux sémantiques

This paper describes a joint and comparative evaluation of 5 lexical resources (descriptive, paradigmatic and syntagmatic) from a lexical access angle, with the further perspective of constructing a tool based on a combination of these resources to avoid the "tip of the tongue" (TOT) phenomenon. This phenomenon characterises a person who has difficulty in saying or writing an intended word but one who is able to produce semantically associated words. The evaluation corpus is composed of 20 TOT examples each linked to 50 users’ association sets of 5 semantically associated words. The results highlight that all the tested resources are complementary. Moreover, 79% of proposed association sets contain at least one association leading to the TOT through its relative words in at least one resource (in the worse case the TOT has to be found among 2500 words). Finally the results show variations between users which could increase performance thanks to user profiles.
semantic networks, lexical access, user profiling
Vers une nouvelle structuration de l’information extraite automatiquement

Les systèmes d’Extraction d’Information se contentent, le plus souvent, d’enrichir des bases de données plates avec les informations qu’ils extraient. Nous décrivons dans cet article un travail en cours sur l’utilisation de données extraites automatiquement pour la construction d’une structure de représentation plus complexe. Cette structure modélise un réseau social composé de relations entre les entités d’un corpus de biographies.

Mots-clés : extraction d’information
biographies
analyse de réseaux sociaux
entités nommées
représentation de connaissances

Information Extraction systems are widely used to create flat databases of templates filled with the data they extract from text. In this article we describe an ongoing research project that focuses on the use of automatically extracted data to create a more complex representation structure. This structure is a model of the social network underlying the relations that can be established between the entities of a corpus of biographies.
information extraction, social network analysis, named entities, biographies, knowledge representation
Vers une ressource prédicative pour l’extraction d’information

Cet article présente une méthode pour construire, à partir d’une ressource lexicale prédicative existante, une ressource enrichie pouvant servir à une tâche d’extraction. Nous montrons les points forts et les lacunes de deux ressources existantes pour le Français : les Tables du LADL et Volem. Après avoir montré pourquoi nous avons sélectionné Volem, nous listons les données nécessaires à la tâche d’extraction d’information. Nous présentons le processus d’enrichissement de la ressource initiale et une évaluation, à travers une tâche d’extraction d’information concernant des textes de rachats d’entreprise.

Mots-clés : ressource prédicative
extraction d’information
patrons lexico-syntaxiques

In this article, we present a method aiming at building a resource for an information extraction task, from an already existing French predicative lexical resource. We point out the weaknesses and strengthnesses of two predicative resources we worked with : Les tables du LADL and Volem. We present why we select Volem as the most interesting resource for the task. Thereafter, we make a list of the needs an information extraction task implies, and how we include missing information in the resource we selected. We evaluate the resource completed by those missing informations, using it in an information extraction task.
predicative resource, information extraction, lexico-syntactic patterns
Caractérisation d’un corpus de requêtes d’assistance

Afin de concevoir un agent conversationnel logiciel capable d’assister des utilisateurs novices d’applications informatiques, nous avons été amenés à constituer un corpus spécifique de requêtes d’assistance en français, et à étudier ses caractéristiques. Nous montrons ici que les requêtes d’assistance se distinguent nettement de requêtes issues d’autres corpus disponibles dans des domaines proches. Nous mettons également en évidence le fait que ce corpus n’est pas homogène, mais contient au contraire plusieurs activités conversationnelles distinctes, dont l’assistance elle-même. Ces observations nous permettent de discuter de l’opportunité de considérer l’assistance comme un registre particulier de la langue générale.

Mots-clés : corpus de requêtes d’assistance
agent conversationnel
activité conversationnelle
actes de dialogue

In order to conceive a conversational agent able to assist ordinary people using softwares, we have built up a specific corpus of assistance requests in french, and studied its characteristics. We show here that assistance requests can be clearly distinguished from the ones from other available corpora in related domains. We also show that this corpus isn’t homogenous, but on the contrary reflects various conversational activities, among which the assistance itself. Those observations allow us to discuss about the opportunity to consider assistance as a general language particular registre.
corpus of assistance requests, conversational agent, conversational activity, speech acts
Extraction endogène d’une structure de document pour un alignement multilingue

Pour des raisons variées, diverses communautés se sont intéressées aux corpus multilingues. Parmi ces corpus, les textes parallèles sont utilisés aussi bien en terminologie, lexicographie ou comme source d’informations pour les systèmes de traduction par l’exemple. L’Union Européenne, qui a entraîné la production de document législatif dans vingtaine de langues, est une des sources de ces textes parallèles. Aussi, avec le Web comme vecteur principal de diffusion de ces textes parallèles, cet objet d’étude est passé à un nouveau statut : celui de document. Cet article décrit un système d’alignement prenant en compte un grand nombre de langues simultanément (> 2) et les caractéristiques structurelles des documents analysés.

Mots-clés : alignement multilingue
corpus parrallèles
multitextes
multidocuments
extraction de structures
alignement endogène

For many reasons, the multilingual corporas have interested various communities. Among these corporas, the parallel texts are used as well in terminology, lexicography or as a source of informations for example-based translations. The European Union, which involved the production of legislative documents, generates these parrallel texts in more than twenty languages. Also, with the Web as a vector of diffusion, we can wonder if these parallel texts can be treated as documents. This article describes a alignment system taking account a great number of languages (> 2) and the structural characteristics of the analyzed documents.
multilingual alignment, parallel corpora, multitexts, multidocuments, extraction of structures, endogenous alignment
Évaluation transparente de systèmes de questions-réponses : application au focus

Les campagnes d’évaluation ne tiennent compte que des résultats finaux obtenus par les systèmes de recherche d’informations (RI). Nous nous situons dans une perspective d’évaluation transparente d’un système de questions-réponses, où le traitement d’une question se fait grâce à plusieurs composants séquentiels. Dans cet article, nous nous intéressons à l’étude de l’élément de la question qui porte l’information qui se trouvera dans la phrase réponse à proximité de la réponse elle-même : le focus. Nous définissons ce concept, l’appliquons au système de questions-réponses QALC, et démontrons l’utilité d’évaluations des composants afin d’augmenter la performance globale du système.

Mots-clés : évaluation
système de questions-réponses
focus
recherche d’information

Evaluation campaigns take into account only the final results obtained by information retrieval systems. Our perspective is that of the glass box evaluation of a question-answering system. The processing of a question is accomplished by a series of components. The purpose of this article is to study the element in the sentence which holds the key information. This element is to be found again in the sentence containing the answer next to the answer itself, and is called the focus. We will begin by defining this concept. We will then applied it to the QALC question answering system. Finally we will demonstrate the pertinence of using glass box evaluations to enhance the global performance such systems.
question answering system, information retrieval, evaluation, focus
La segmentation thématique TextTiling comme indice pour le repérage de segments d'information évolutive dans un corpus de textes encyclopédiques

Nous faisons l'hypothèse que les bornes délimitées par la méthode statistique TextTiling peuvent servir d'indices qui, cumulées à des indices de nature linguistique, permettront de repérer automatiquement des segments d'informations évolutives. Ce travail est développé dans le cadre d'un projet industriel plus général dont le but est le repérage automatique de zones textuelles contenant de l'information potentiellement évolutive.

Mots-clés : segmentation
segments d'information évolutive
algorithme TextTiling

Our hypothesis is that the TextTiling's boundaries can be considered as clues we can use with other linguistic features to automatically detect evolving information segments. This work is developed as part of an industrial project aiming to automatically detect textual zones containing potentially evolving information.
evolving information, segmentation, TextTiling algorithm
Annotation des disfluences dans les corpus oraux

Les disfluences (répétitions, amorces, autocorrections, constructions inachevées, etc.) inhérentes à toute production orale spontanée constituent une réelle difficulté en termes d’annotation. En effet, l’annotation de ces phénomènes se révèle difficilement automatisable dans la mesure où leur étude réclame un jugement éminemment interprétatif. Dans cet article, nous présentons une méthodologie applicable à l’annotation des disfluences (ou « phénomènes de production ») que l’on rencontre fréquemment dans les corpus oraux. Le fait de constituer un tel corpus de données annotées, permet non seulement de représenter certains aspects pertinents de l’oral (de manière à servir de base aux observations et aux comparaisons avec d’autres données) mais aussi d’améliorer in fine le traitement automatique de l’oral (notamment l’analyse syntaxique automatique).

Mots-clés : annotation
disfluences
corpus oraux
prosodie
XML

Disfluencies (repeats, word-fragments, self-repairs, aborted constructs, etc.) inherent in any spontaneous speech production constitute a real difficulty in terms of annotation. Indeed, the annotation of these phenomena seems not easily automatizable, because their study needs an interpretative judgement. In this paper, we present a methodology for the annotation of disfluencies (also named “production phenomena”) which frequently occur in speech corpora. Constituting such data allows not only to represent some relevant aspects of speech productions (so as to be a basis for observations and comparisons with other data), but also to improve automatic speech processing (particularly for parsing).
speech corpora, annotation, disfluencies, prosody, XML
Architecture modulaire portable pour la génération du langage naturel en dialogue homme-machine

La génération du langage naturel pour le dialogue oral homme-machine pose des contraintes spécifiques, telles que la spontanéité et le caractère fragmenté des énoncés, les types des locuteurs ou les contraintes de temps de réponse de la part du système. Dans ce contexte, le problème d’une architecture rigoureusement spécifiée se pose, autant au niveau des étapes de traitement et des modules impliqués, qu’au niveau des interfaces entre ces modules. Afin de permettre une liberté quasi-totale à l’égard des démarches théoriques, une telle architecture doit être à la fois modulaire (c’est-à-dire, permettre l’indépendance des niveaux de traitement les uns des autres) et portable (c’est-à-dire, permettre l’interopérabilité avec des modules conçus selon des architectures standard en génération du langage naturel, telles que le modèle RAGS - « Reference Architecture for Generation Systems »). Ainsi, dans cet article on présente de manière concise l’architecture proposée, la comparant ensuite au modèle RAGS, pour argumenter les choix opérés en conception. Dans un second temps, la portabilité de l’architecture sera décrite à travers un exemple étendu, dont la généralité réside dans l’obtention d’un ensemble de règles permettant de plonger automatiquement les représentations des informations de notre architecture vers le format du modèle RAGS et inversement. Finalement, un ensemble de conclusions et perspectives clôturera l’article.

Mots-clés : architecture modulaire
portabilité
génération
dialogue
XML

Natural language generation for human-computer dialogue imposes specific constraints, such as the spontaneous and fragmented character of the utterances, speaker types or constraints related to the system’s time of response. In this context, the issue of a thouroughly specified architecture stems naturally, with respect to the processing stages in the modules involved and to the interfaces between these modules as well. In order to allow for a quasi-total freedom concerning the theoretical principles driving the processing stages, such an architecture must be modular (i.e., allowing the independence of the modules of each other) and portable (i.e., allowing a certain interoperability between modules designed following this architecture and existing modules, designed following standard, reference architectures, such as the RAGS model). Thus, in this paper firstly the proposed architecture will be presented in a concise manner, comparing it then to the RAGS model and arguing for the design choices being made. Afterwards, the portability of the architecture will be described, via an extended example whose general character resides in the fact that a set of rules are obtained, that allow automatic translations between representation formats in our architecture and in the RAGS model, in both ways. Finally, a set of conclusions and pointers to further work end up the paper.
generation, dialogue, modular architecture, portability, XML
Résolution anaphorique intégrée à une analyse automatique de discours d’un corpus oral retranscrit

Nous présentons une résolution anaphorique intégrée à une analyse automatique de discours. Cette étude traite des anaphores pronominales et des anaphores zéro. Notre analyse est basée sur trois approches : une analyse basée sur les contraintes, une analyse fonctionnelle et une analyse dynamique. Pour évaluer la faisabilité et la fiabilité de notre approche, nous l’avons expérimentée sur un corpus de 97 histoires produites à l’oral par des enfants. Nous présentons le résultat de cette évaluation.

Mots-clés : résolution anaphorique
anaphore pronominales
anaphores zéro
analyse dynamique
analyse de discours
grammaires de propriétés
grammaire fonctionnelle
discours oral

We present an anaphora resolution integrated in a discourse analysis. This study deals with pronoun anaphora and zero anaphora. Our analysis is based on three approaches. A constraint based rule analysis, a functional approach and a dynamic analysis. In order to evaluate the feasibility of our approach and its reliability we have experimented with a corpus of 97 speech stories produced by children. We present here the results of our evaluation experiment.
discourse analysis, anaphora resolution, pronoun anaphora, zero anaphora, property grammars, functional grammar, dynamic analysis, speech discourse
Apprentissage automatique et Co-training

Dans le domaine de la classification supervisée et semi-supervisée, cet article présente un contexte favorable à l’application de méthodes statistiques de classification. Il montre l’application d’une stratégie alternative dans le cas où les données d’apprentissage sont insuffisantes, mais où de nombreuses données non étiquetées sont à notre disposition : le cotraining multi-classifieurs. Les deux vues indépendantes habituelles du co-training sont remplacées par deux classifieurs basés sur des techniques de classification différentes : icsiboost sur le boosting et LIBLINEAR sur de la régression logistique.

Mots-clés : Apprentissage automatique
co-training
classification

In the domain of supervised and semi-supervised classification, this paper describes an experimental context suitable with statistical classification. It shows an alternative method usable when learning data is unsufficient but when many unlabeled data is avaliable : the multi-classifier co-training. Two classifiers based on different classification methods replace the two independent views of the original co-training algorithm : icsiboost based on boosting and LIBLINEAR which is a logistic regression classifier.
Machine learning, classification, co-training
Détection de la cohésion lexicale par voisinage distributionnel : application à la segmentation thématique

Cette étude s’insère dans le projet VOILADIS (VOIsinage Lexical pour l’Analyse du DIScours), qui a pour objectif d’exploiter des marques de cohésion lexicale pour mettre au jour des phénomènes discursifs. Notre propos est de montrer la pertinence d’une ressource, construite par l’analyse distributionnelle automatique d’un corpus, pour repérer les liens lexicaux dans les textes. Nous désignons par voisins les mots rapprochés par l’analyse distributionnelle sur la base des contextes syntaxiques qu’ils partagent au sein du corpus. Pour évaluer la pertinence de la ressource ainsi créée, nous abordons le problème du repérage des liens lexicaux à travers une application de TAL, la segmentation thématique. Nous discutons l’importance, pour cette tâche, de la ressource lexicale mobilixsée ; puis nous présentons la base de voisins distributionnels que nous utilisons ; enfin, nous montrons qu’elle permet, dans un système de segmentation thématique inspiré de (Hearst, 1997), des performances supérieures à celles obtenues avec une ressource traditionnelle.

Mots-clés : Cohésion lexicale
segmentation thématique
analyse distributionnelle
ressources lexicales

The present work takes place within the Voiladis project (Lexical neighborhood for discourse analysis), whose purpose is to exploit lexical cohesion markers in the study of various discursive phenomena. We want to show the relevance of a distribution-based lexical resource to locate interesting relations between lexical items in a text.We call neighbors lexical items that share a significant number of syntactic contexts in a given corpus. In order to evaluate the usefulness of such a resource, we address the task of topical segmentation of text, which generally makes use of some kind of lexical relations. We discuss here the importance of the particular resource used for the task of text segmentation. Using a system inspired by (Hearst, 1997), we show that lexical neighbors provide better results than a classical resource.
Lexical cohesion, lexical resources, distributional analysis, text segmentation
Extraction de lexique dans un corpus spécialisé en chinois contemporain

La constitution de ressources lexicales est une tâche cruciale pour l’amélioration des performances des systèmes de recherche d’information. Cet article présente une méthode d’extraction d’unités lexicales en chinois contemporain dans un corpus spécialisé non-annoté et non-segmenté. Cette méthode se base sur une construction incrémentale de l’unité lexicale orientée par une mesure d’association. Elle se distingue des travaux précédents par une approche linguistique non-supervisée assistée par les statistiques. Les résultats de l’extraction, évalués sur un échantillon aléatoire du corpus de travail, sont honorables avec des scores de précision et de rappel respectivement de 52,6 % et 53,7 %.

Mots-clés : extraction de lexique
corpus spécialisé
chinois
unité lexicale
lexie

Building lexical resources is a vital task in improving the efficiency of information retrieval systems. This article introduces a Chinese lexical unit extraction method for untagged specialized corpora. This method is based on an incremental process driven by an association score. This work features an unsupervised statistically aided linguistic approach. The extraction results — evaluated on a random sample of the working corpus — show decent precision and recall which amount respectively to 52.6% and 53.7%.
specialized corpus, lexical unit, lexicon extraction, Chinese
Induction de sens de mots à partir de multiples espaces sémantiques

Les mots sont souvent porteurs de plusieurs sens. Pour traiter l’information correctement, un ordinateur doit être capable de décider quel sens d’un mot est employé à chacune de ses occurrences. Ce problème non parfaitement résolu a généré beaucoup de travaux sur la désambiguïsation du sens des mots (Word Sense Disambiguation) et dans la génération d’espaces sémantiques dont un des buts est de distinguer ces différents sens. Nous nous inspirons ici de deux méthodes existantes de détection automatique des différents usages et/ou sens des mots, pour les appliquer à des espaces sémantiques issus d’une analyse syntaxique effectuée sur un très grand nombre de pages web. Les adaptations et résultats présentés dans cet article se distinguent par le fait d’utiliser non plus une seule représentation mais une combinaison de multiples espaces de forte dimensionnalité. Ces multiples représentations étant en compétition entre elles, elles participent chacune par vote à l’induction des sens lors de la phase de clustering.

Mots-clés : induction de sens
espace sémantique
réduction de dimensions
Locality Sensitive Hashing
clustering de mots
objets multi-représentés

Words can have many senses. In order to process information correctly, a computer should be able to decide which sense of a word is used in a given context. This unsolved problem has generated much research in word sense disambiguation and in the generation of semantic spaces in order to separate possible meanings. Here, we adapt two existing methods to automatically distinguish words uses and senses.We apply them to multiple semantic spaces produced by a syntactic analysis of a very large number of web pages. These adaptations and the results presented in this article differ from the original methods in that they use a combination of several high dimensional spaces instead of one single representation. Each of these competing semantic spaces takes part in a clustering phase in which they vote on sense induction.
semantic space, dimensionality reduction, Locality Sensitive Hashing, Word Sense Induction, words clustering, multi-represented data