taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
La plate-forme Glozz : environnement d’annotation et d’exploration de corpus

La nécessité d’une interaction systématique entre modèles, traitements et corpus impose la disponibilité d’annotations de référence auxquelles modèles et traitements pourront être confrontés. Or l’établissement de telles annotations requiert un cadre formel permettant la représentation d’objets linguistiques variés, et des applications permettant à l’annotateur de localiser sur corpus et de caractériser les occurrences des phénomènes observés. Si différents outils d’annotation ont vu le jour, ils demeurent souvent fortement liés à un modèle théorique et à des objets linguistiques particuliers, et ne permettent que marginalement d’explorer certaines structures plus récemment appréhendées expérimentalement, notamment à granularité élevée et en matière d’analyse du discours. La plate-forme Glozz répond à ces différentes contraintes et propose un environnement d’exploration de corpus et d’annotation fortement configurable et non limité a priori au contexte discursif dans lequel elle a initialement vu le jour.

Mots-clés : Annotation
Linguistique de corpus
Plate-forme logicielle

The need for a systematic confrontation between models and corpora make it necessary to have - and consequently, to produce - reference annotations to which linguistic models could be compared. Creating such annotations requires both a formal framework which copes with various linguistic objects, and specific manual annotation tools, in order to make it possible to locate, identify and feature linguistic phenomena in texts. Though several annotation tools do already exist, they are mostly dedicated to a given theory and to a given set of structures. The Glozz platform, described in this paper, tries to address all of these needs, and provides a highly versatile corpus exploration and annotation framework.
Corpus Linguistics, Annotation, Software Framework
Morfetik, ressource lexicale pour le TAL

Le traitement automatique des langues exige un recensement lexical aussi rigoureux que possible. Dans ce but, nous avons développé un dictionnaire morphologique du français, conçu comme le point de départ d’un système modulaire (Morfetik) incluant un moteur de flexion, des interfaces de consultation et d’interrogation et des outils d’exploitation. Nous présentons dans cet article, après une brève description du dictionnaire de base (lexique des mots simples), quelques-uns des outils informatiques liés à cette ressource : un moteur de recherche des lemmes et des formes fléchies ; un moteur de flexion XML et MySQL ; des outils NLP permettant d’exploiter le dictionnaire ainsi généré ; nous présentons notamment un analyseur linguistique développé dans notre laboratoire. Nous comparons dans une dernière partie Morfetik avec d’autres ressources analogues du français : Morphalou, Lexique3 et le DELAF.

Mots-clés : dictionnaire morphologique du français
CMLF
analyse linguistique des textes

Automatic language processing requires as rigorous a lexical inventory as possible. For this purpose, we have developed a morphological dictionary for French, conceived as the starting point of a modular system (Morfetik) which includes an inflection generator, user interfaces and operating tools. In this paper, we briefly describe the basic dictionary (lexicon of simple words) and detail some of the computing tools based on the dictionary. The computing tools built on this resource include: a lemma / inflected forms search engine; an XML and MySQL engine to build the inflected forms; the generated dictionary can then be used by various NLP Tools; in this article, we present the use of the dictionary in a linguistic analyser developed at the laboratory. Finally, we compare Morfetik to similar resources : Morphalou, Lexique3 and DELAF.
French morphological dictionary, XML, CMLF, Linguistical analysis, Morfetik
Nouvelles considérations pour la détection de réutilisation de texte

Dans cet article nous nous intéressons au problème de la détection de réutilisation de texte. Plus particulièrement, étant donné un document original et un ensemble de documents candidats — thématiquement similaires au premier — nous cherchons à classer ceux qui sont dérivés du document original et ceux qui ne le sont pas. Nous abordons le problème selon deux approches : dans la première, nous nous intéressons aux similarités discursives entre les documents, dans la seconde au recouvrement de n-grams hapax. Nous présentons le résultat d’expérimentations menées sur un corpus de presse francophone construit dans le cadre du projet ANR PIITHIE.

Mots-clés : réutilisation de texte
similarités discursives
recouvrement de n-grams hapax
corpus journalistique francophone

In this article we are interested in the problem of text reuse. More specifically, given an original document and a set of candidate documents—which are thematically similar to the first one — we are interested in classifying them into those that have been derived from the original document and those that are not. We are approaching the problem in two ways : firstly we are interested in the discourse similarities between the documents, and secondly we are interested in the overlap of n-grams that are hapax. We are presenting the results of the experiments that we have performed on a corpus constituted from articles of the French press which has been created in the context of the PIITHIE project funded by the French National Agency for Research (Agence National de la Recherche, ANR).
text reuse, hapax n-grams overlap, discourse similarities, french journalistic corpus
Collecte et analyses de réponses naturelles pour les systèmes de questions-réponses

Notre travail se situe dans le cadre des systèmes de réponse a une question et à pour but de fournir une réponse en langue naturelle aux questions posées en langue naturelle. Cet article présente une expérience permettant d’analyser les réponses de locuteurs du français à des questions que nous leur posons. L’expérience se déroule à l’écrit comme à l’oral et propose à des locuteurs français des questions relevant de différents types sémantiques et syntaxiques. Nous mettons en valeur une large variabilité dans les formes de réponses possibles en langue française. D’autre part nous établissons un certain nombre de liens entre formulation de question et formulation de réponse. Nous proposons d’autre part une comparaison des réponses selon la modalité oral / écrit. Ces résultats peuvent être intégrés à des systèmes existants pour produire une réponse en langue naturelle de façon dynamique.

Mots-clés : réponse en langue naturelle
expérience
systèmes de réponse à une question
variations linguistiques

Situated within the domain of interactive question-answering, our work is to increase the naturalness of natural language answers. This paper presents an experiment aiming at observing the formulation of answers by French speakers. The system asked simple questions to which the humans had to answer. Two modalities were used : text (web) and speech (phone). We present and analyze the collected corpus. Within the large variability of answer forms in French, we point some links between the answer form and the question form. Moreover we present a preliminary study on the observed variation between modalities. We expect these results to be integrable in existing systems to dynamically produce adpated natural language answers.
question-answering systems, experimentation, linguistics variations, natural language answer
La /fOnetizasjc/ comme un problème de translittération

La phonétisation est une étape essentielle pour le traitement de l’oral. Dans cet article, nous décrivons un système automatique de phonétisation de mots isolés qui est simple, portable et performant. Il repose sur une approche par apprentissage ; le système est donc construit à partir d’exemples de mots et de leur représentation phonétique. Nous utilisons pour cela une technique d’inférence de règles de réécriture initialement développée pour la translittération et la traduction. Pour évaluer les performances de notre approche, nous avons utilisé plusieurs jeux de données couvrant différentes langues et divers alphabets phonétiques, tirés du challenge Pascal Pronalsyl. Les très bons résultats obtenus égalent ou dépassent ceux des meilleurs systèmes de l’état de l’art.

Mots-clés : translittération
Phonétisation
inférence de règles de réécriture
phonémisation
challenge Pronalsyl
conversion graphème-phonème

Phonetizing is a crucial step to process oral documents. In this paper, a new word-based phonetization approach is proposed ; it is automatic, simple, portable and efficient. It relies on machine learning ; thus, the system is built from examples of words with their phonetic representations. More precisely, it makes the most of a technique inferring rewriting rules initially developed for transliteration and translation. In order to evaluate the performances of this approach, we used several datasets from the Pronalsyl Pascal challenge, including different languages. The obtained results equal or outperform those of the best known systems.
Phonetization, phonemization, inference of rewriting rule, Pronalsyl challenge, grapheme-phoneme conversion, transliteration
Plusieurs langues (bien choisies) valent mieux qu’une : traduction statistique multi-source par renforcement lexical

Les systèmes de traduction statistiques intègrent différents types de modèles dont les prédictions sont combinées, lors du décodage, afin de produire les meilleures traductions possibles. Traduire correctement des mots polysémiques, comme, par exemple, le mot avocat du français vers l’anglais (lawyer ou avocado), requiert l’utilisation de modèles supplémentaires, dont l’estimation et l’intégration s’avèrent complexes. Une alternative consiste à tirer parti de l’observation selon laquelle les ambiguïtés liées à la polysémie ne sont pas les mêmes selon les langues source considérées. Si l’on dispose, par exemple, d’une traduction vers l’espagnol dans laquelle avocat a été traduit par aguacate, alors la traduction de ce mot vers l’anglais n’est plus ambiguë. Ainsi, la connaissance d’une traduction français!espagnol permet de renforcer la sélection de la traduction avocado pour le système français!anglais. Dans cet article, nous proposons d’utiliser des documents en plusieurs langues pour renforcer les choix lexicaux effectués par un système de traduction automatique. En particulier, nous montrons une amélioration des performances sur plusieurs métriques lorsque les traductions auxiliaires utilisées sont obtenues manuellement.

Mots-clés : Traduction automatique statistique
désambiguïsation lexicale
réévaluation de listes d’hypothèses

Statistical Machine Translation (SMT) systems integrate various models that exploit all available features during decoding to produce the best possible translation hypotheses. Correctly translating polysemous words, such as the French word avocat into English (lawyer or avocado) requires integrating complex models. Such translation lexical ambiguities, however, depend on the language pair considered. If one knows, for instance, that avocat was translated into Spanish as aguacate, then translating it into English is no longer ambiguous (avocado). Thus, in this example, the knowledge of the Spanish translation allows to reinforce the choice of the appropriate English word for the French!English system. In this article, we present an approach in which documents available in several languages are used to reinforce the lexical choices made by a SMT system. In particular, we show that gains can be obtained on several metrics when using auxiliary translations produced by human translators.
Statistical Machine Translation, Word Sense Disambiguation, N-best list rescoring
Problématique d'analyse et de modélisation des erreurs en production écrite. Approche interdisciplinaire

L'objectif du travail présenté ici est la modélisation de la détection et la correction des erreurs orthographiques et dactylographiques, plus particulièrement dans le contexte des handicaps langagiers. Le travail est fondé sur une analyse fine des erreurs d’écriture commises. La première partie de cet article est consacrée à une description précise de la faute. Dans la seconde partie, nous analysons l’erreur (1) en déterminant la nature de la faute (typographique, orthographique, ou grammaticale) et (2) en explicitant sa conséquence sur le niveau de perturbation linguistique (phonologique, orthographique, morphologique ou syntaxique). Il résulte de ce travail un modèle général des erreurs (une grille) que nous présenterons, ainsi que les résultats statistiques correspondants. Enfin, nous montrerons sur des exemples, l’utilité de l’apport de cette grille, en soumettant ces types de fautes à quelques correcteurs. Nous envisageons également les implications informatiques de ce travail.

Mots-clés : Typologie et analyse d’erreurs textuelles
assistance à la saisie de textes

The aim of our work is modeling the detection and the correction of spelling and typing errors, especially in the linguistic disabilities context. The work is based on a fine analysis of clerical errors committed. The first part of this article is devoted to a detailed description of error. In the second part, we analyze error in (1) determining the nature of the fault (typographical, spelling, or grammar) and (2) by explaining its consequences on the level of linguistic disturbance (phonological, orthographic, morphological and syntactic). The outcome of this work is a general model of errors (a grid) that we present, as well as the corresponding statistical results. Finally, we show on examples, the usefulness of this grid, by submitting these types of errors to a few spellcheckers. We also envisage the computer implications of this work.
Typology and analyze of textual errors, writing assitance systems
Profilage de candidatures assisté par Relevance Feedback

Le marché d’offres d’emploi et des candidatures sur Internet connaît une croissance exponentielle. Ceci implique des volumes d’information (majoritairement sous la forme de texte libre) qu’il n’est plus possible de traiter manuellement. Une analyse et catégorisation assistées nous semble pertinente en réponse à cette problématique. Nous proposons E-Gen, système qui a pour but l’analyse et catégorisation assistés d’offres d’emploi et des réponses des candidats. Dans cet article nous présentons plusieurs stratégies, reposant sur les modèles vectoriel et probabiliste, afin de résoudre la problématique du profilage des candidatures en fonction d’une offre précise. Nous avons évalué une palette de mesures de similarité afin d’effectuer un classement pertinent des candidatures au moyen des courbes ROC. L’utilisation d’une forme de relevance feedback a permis de surpasser nos résultats sur ce problème difficile et sujet à une grande subjectivité.

Mots-clés : Relevance Feedback
mesures de similarité
Classification
recherche d’information
Ressources humaines
modèle probabiliste

The market of online job search sites has grown exponentially. This implies volumes of information (mostly in the form of free text) manually impossible to process. An analysis and assisted categorization seems relevant to address this issue. We present E-Gen, a system which aims to perform assisted analysis and categorization of job offers and the responses of candidates. This paper presents several strategies based on vectorial and probabilistic models to solve the problem of profiling applications according to a specific job offer. We have evaluated a range of measures of similarity to rank candidatures by using ROC curves. Relevance feedback approach allows surpass our previous results on this task, difficult and higly subjective.
Classification,Information Retrieval, Human Ressources, Probabilistic Model, Similarity measure, Relevance Feedback
Profilage sémantique endogène des relations de synonymie au sein de Gene Ontology

Le calcul de la similarité sémantique entre les termes repose sur l’existence et l’utilisation de ressources sémantiques. Cependant de telles ressources, qui proposent des équivalences entre entités, souvent des relations de synonymie, doivent elles-mêmes être d’abord analysées afin de définir des zones de fiabilité où la similarité sémantique est plus forte. Nous proposons une méthode d’acquisition de synonymes élémentaires grâce à l’exploitation des terminologies structurées au travers l’analyse de la structure syntaxique des termes complexes et de leur compositionnalité. Les synonymes acquis sont ensuite profilés grâce aux indicateurs endogènes inférés automatiquement à partir de ces mêmes terminologies (d’autres types de relations, inclusions lexicales, productivité, forme des composantes connexes). Dans le domaine biomédical, il existe de nombreuses terminologies structurées qui peuvent être exploitées pour la constitution de ressources sémantiques. Le travail présenté ici exploite une de ces terminologies, Gene Ontology.

Mots-clés : synonymie
Terminologie
distance sémantique
relations sémantiques

Computing the semantic similarity between terms relies on existence and usage of semantic resources. However, these resources, often composed of equivalent units, or synonyms, must be first analyzed and weighted in order to define within them the reliability zones where the semantic similarity shows to be stronger. We propose a method for acquisition of elementary synonyms which is based on exploitation of structured terminologies, analysis of syntactic structure of complex (multi-unit) terms and their compositionality. The acquired synonyms are then profiled thanks to endogenous indicators (other types of relations, lexical inclusions, productivity, form of connected components), which are automatically inferred within the same terminologies. In the biomedical area, several structured terminologies have been built and can be exploited for the construction of semantic resources. The work we present in this paper, is applied to terms of one of these terminologies, i.e. the Gene Ontology.
Terminology, semantic distance, semantic relations, synonymy
Quels attributs discriminants pour une analyse syntaxique par classification de textes en langue arabe ?

Dans le cadre dune approche déterministe et incrémentale danalyse syntaxique par classification de textes en langue arabe, nous avons prévu de prendre en considération un ensemble varié dattributs discriminants afin de mieux assister la procédure de classification dans ses prises de décisions à travers les différentes étapes danalyse. Ainsi, en plus des attributs morpho-syntaxiques du mot en cours danalyse et des informations contextuelles des mots lavoisinant, nous avons ajouté des informations compositionnelles extraites du fragment de larbre syntaxique déjà construit lors de létape précédente de lanalyse en cours. Ce papier présente notre approche danalyse syntaxique par classification et vise lexposition dune justification expérimentale de lapport de chaque type dattributs discriminants et spécialement ceux compositionnels dans ladite analyse syntaxique.

Mots-clés : attributs discriminants
classification
langue arabe
analyse syntaxique incrémentale
apprentissage automatique

For parsing Arabic texts in a deterministic and incremental classification approach, we suggest that varying discriminative attributes is helpful in disambiguation between structures to classify. Thats why; we consider morpho-syntactic information of the current analyzed word and its surrounding context. In addition, we add a new information type: the compositional one. It consists of the portion of the syntactic tree already constructed until the previous analysis step. In this paper, we expose our parsing approach with classification basis and we justify the utility of the different discriminative attributes and especially the compositional ones.
incremental parsing, Arabic language, machine learning, classification, discriminative attributes
Recto /Verso Un système de conversion automatique ancienne / nouvelle orthographe à visée linguistique et didactique

Cet article présente Recto /Verso, un système de traitement automatique du langage dédié à l’application des rectifications orthographiques de 1990. Ce système a été développé dans le cadre de la campagne de sensibilisation réalisée en mars dernier par le Service et le Conseil de la langue française et de la politique linguistique de la Communauté française de Belgique. Nous commençons par rappeler les motivations et le contenu de la réforme proposée, et faisons le point sur les principes didactiques retenus dans le cadre de la campagne. La plus grande partie de l’article est ensuite consacrée à l’implémentation du système. Nous terminons enfin par une première analyse de l’impact de la campagne sur les utilisateurs.

Mots-clés : Rectifications orthographiques de 1990
conversion ancienne / nouvelle orthographe
objectifs didactiques
machines à états finis

This paper presents Recto /Verso, a natural language processing system dedicated to the application of the 1990 French spelling rectifications. This system was developed for supporting the awareness-raising campaign promoted last March by the Superior council of the French language in Belgium. We first remind the motivations and the content of the reform, and we draw up the didactic principles followed during the campaign. The most important part of this paper is then focused on the system’s implementation.We finally end by a short analysis of the campaign’s impact on the users.
1990 French spelling rectifications, ancient / new spelling conversion, didactic purposes, finite-state machines
Résumé automatique multi-document et indépendance de la langue : une première évaluation en français

Le résumé automatique de texte est une problématique difficile, fortement dépendante de la langue et qui peut nécessiter un ensemble de données d’apprentissage conséquent. L’approche par extraction peut aider à surmonter ces difficultés. (Mihalcea, 2004) a démontré l’intérêt des approches à base de graphes pour l’extraction de segments de texte importants. Dans cette étude, nous décrivons une approche indépendante de la langue pour la problématique du résumé automatique multi-documents. L’originalité de notre méthode repose sur l’utilisation d’une mesure de similarité permettant le rapprochement de segments morphologiquement proches. De plus, c’est à notre connaissance la première fois que l’évaluation d’une approche de résumé automatique multi-document est conduite sur des textes en français.

Mots-clés : Résumé automatique de texte
Approches à base de graphes
Extraction d’information

Automatic text summarization is a difficult task, highly language-dependent and which may require a large training dataset. Recently, (Mihalcea, 2004) has shown that graph-based approaches applied to the sentence extraction issue can achieve good results. In this paper, we describe a language-independent approach for automatic multi-document text summarization. The main originality of our approach is the use of an hybrid similarity measure during the graph building process that can identify morphologically similar words. Moreover, this is as far as we know, the first time that the evaluation of a summarization approach is conducted on French documents.
Text summarization, Graph-Based approaches, Information Extraction