taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Règles et paradigmes en morphologie informatique lexématique

Les familles de mots produites par deux analyseurs morphologiques, DériF (basé sur des règles) et Morphonette (basé sur l'analogie), appliqués à un même corpus lexical, sont comparées. Cette comparaison conduit à l'examen de trois sous-ensembles : 
			- un sous-ensemble commun aux deux systèmes dont la taille montre que, malgré leurs différences, les approches expérimentées par chaque système sont valides et décrivent en partie la même réalité morphologique.
			- un sous-ensemble propre à DériF et un autre à Morphonette. Ces ensembles (a) nous renseignent sur les caractéristiques propres à chaque système, et notamment sur ce que l'autre ne peut pas produire, (b) ils mettent en évidence les erreurs d'un système, en ce qu'elles n'apparaissent pas dans l'autre, (c) ils font apparaître certaines limites de la description, notamment celles qui sont liées aux objets et aux notions théoriques comme les familles morphologiques, les bases, l'existence de RCL « transversales » entre les lexèmes qui n'ont pas de relation d'ascendance ou de descendance.

Mots-clés : règles
analogie
comparaison
familles morphologiques
morphologie constructionnelle
analyse automatique
synergie

Rules and paradigms in lexematic computer morphology
The word families produced by two morphological analyzers of French, DériF (rule-based) and Morphonette (analogybased), applied on the same lexical corpus have been compared. The comparison led us to examine three classes of relations:
			- one subset of relations that are shared by both systems. It shows that, despite their differences, the approaches implemented in these systems are valid and describe, to some extent, one and the same morphological reality.
			- one subset of relations specific to DériF and another one to Morphonette. These sets (a) give us informations on the characteristics proper to each system, and especially on what the other system is unable to produce; (b) they highlight the errors of one system, in so that they are absent from the results of the other; (c) they reveal some of the limits of the description, especially the ones related to theoretical objects and concepts such as morphological family, base or the existence of transverse LCR (lexeme construction rules) between lexemes that are not ascendant nor descendant of each other.
Word formation, automatic analysis, rules, analogy, morphological families, comparison, synergy
Classification de séquences bidirectionnelles pour des tâches d'étiquetage par apprentissage guidé

Dans cet article nous présentons une série d'adaptations de l'algorithme du "cadre d'apprenstissage guidé" pour résoudre différentes tâches d'étiquetage. La spécificité du système proposé réside dans sa capacité à apprendre l'ordre de l'inférence avec les paramètres du classifieur local au lieu de la forcer dans un ordre pré-défini (de gauche à droite). L'algorithme d'entraînement est basé sur l'algorithme du "perceptron". Nous appliquons le système à différents types de tâches d'étiquetage pour atteindre des résultats au niveau de l'état de l'art en un court temps d'exécution.

Mots-clés : Classification de Séquence
Bidirectionnel
Apprentissage Guidé

Bidirectional Sequence Classification for Tagging Tasks with Guided Learning
In this paper we present a series of adaptations of the Guided Learning framework to solve different tagging tasks. The specificity of the proposed system lies in its ability to learn the order of inference together with the parameters of the local classifier instead of forcing it into a pre-defined order (left-to-right). The training algorithm is based on the Perceptron Algorithm. We apply the system to different kinds of tagging tasks reaching state of the art results with short execution time.
Bidirectional, Sequence Classification, Guided Learning
Calcul de réseaux phrastiques pour l'analyse et la navigation textuelle

Le travail présente une méthode de navigation dans les textes, fondée sur la répétition lexicale. La méthode choisie est celle développée par le linguiste Hoey. Son application manuelle à des textes de grandeur conséquente est problématique. Nous proposons dans cet article un processus automatique qui permet d'analyser selon cette méthode des textes de grande taille ; des expériences ont été menées appliquant le processus à différents types de textes (narratif, expositif) et montrant l'intérêt de l'approche.

Mots-clés : Réseau phrastique
Navigation textuelle
Appariement de phrases
Analyse textuelle

Computing sentence networks for textual analysis and navigation
In this paper, we present an automatic process based on lexical repetition introduced by Hoey. The application of that kind of approaches on large texts is difficult to do by hand. In the paper, we propose an automatic process to treat large texts. We have conducted some experiments on different kinds of texts (narrative, expositive) to show the benefits of the approach.
Sentence network, Bonds between sentences, Textual analysis, Textual navigation
Exploitation d'un corpus arboré pour non spécialistes par des requêtes guidées et des requêtes sémantiques

L'exploitation de corpus analysés syntaxiquement (ou corpus arborés) pour le public non spécialiste n'est pas un problème trivial. Si la communauté du TAL souhaite mettre à la disposition des chercheurs non-informaticiens des corpus comportant des annotations linguistiques complexes, elle doit impérativement développer des interfaces simples à manipuler mais permettant des recherches fines. Dans cette communication, nous présentons les modes de recherche « grand public » développé(e)s dans le cadre du projet Scientext, qui met à disposition un corpus d'écrits scientifiques interrogeable par partie textuelle, par partie du discours et par fonction syntaxique. Les modes simples sont décrits : un mode libre et guidé, où l'utilisateur sélectionne lui-même les éléments de la requête, et un mode sémantique, qui comporte des grammaires locales préétablies à l'aide des fonctions syntaxiques.

Mots-clés : environnement d'étude de corpus
corpus étiquetés et arborés
création de grammaires assistée
visualisation d'information linguistique

Exploiting a Treebank for non-specialists by guided queries and semantic queries
The exploitation of syntactically analysed corpora (or treebanks) by non-specialist is not a trivial problem. If the NLP community wants to make publicly available corpora with complex annotations, it is imperative to develop simple interfaces able to handle advanced queries. In this paper, we present queries methods for the general public developed during the Scientext project, which provides a searchable corpus of scientific texts searchable from textual part, part of speech and syntactic relation. The simple query modes are described: a guided query mode, where the user easily selects the elements of the query, and a semantic mode which includes local pre-established grammars using syntactic functions.
corpus study environment, treebanks, assisted grammars creation, visualization of linguistic information
Communautés Internet comme sources de préterminologie

Cet article décrit deux expériences sur la construction de ressources terminologiques multilingues (preterminologies) préliminaires, mais grandes, grâce à des communautés Internet, et s'appuie sur ces expériences pour cibler des données terminologiques plus raffinées venant de communautés Internet et d'applications Web 2.0. La première expérience est une passerelle de contribution pour le site Web de la Route de la Soie numérique (DSR). Les visiteurs contribuent en effet à un référentiel lexical multilingue dédié, pendant qu'ils visitent et lisent les livres archivés, parce qu'ils sont intéressés par le domaine et ont tendance à être polygottes. Nous avons recueilli 1400 contributions lexicales en 4 mois. La seconde expérience est basée sur le JeuxDeMots arabe, où les joueurs en ligne contribuent à un réseau lexical arabe. L'expérience a entraîné une croissance régulière du nombre de joueurs et de contributions, ces dernières contenant des termes absents et des mots de dialectes oraux.

Mots-clés : préterminologie
terminologie
DSR
réseaux lexicaux
approches collaboratives
jeux sérieux

Internet communities as sources of preterminology
This paper describes two experiments on building preliminary but large multilingual terminological resources (preterminologies) through Internet communities, and draws on these experiments to target more refined terminological data from Internet communities and Web 2.0 applications. The first experiment is a contribution gateway for the Digital Silk Road (DSR) website. Visitors indeed contribute to a dedicated multilingual lexical repository while they visit and read the archived books, because they are interested in the domain and tend to be multilingual. We collected 1400 lexical contributions in 4 months. The second experiment is based on the Arabic JeuxDeMots, where online players contribute to an Arabic lexical network. The experiment resulted in a steady growth of number of players and contributions, the latter containing absent terms and spoken dialectic words.
terminology, preterminology, collaborative approaches, lexical networks, DSR, serious games
Évaluation de G-LexAr pour la traduction automatique statistique

G-LexAr est un analyseur morphologique de l'arabe qui a récemment reçu des améliorations substantielles. Cet article propose une évaluation de cet analyseur en tant qu'outil de pré-traitement pour la traduction automatique statistique, ce dont il n'a encore jamais fait l'objet. Nous étudions l'impact des différentes formes proposées par son analyse (voyellation, lemmatisation et segmentation) sur un système de traduction arabe-anglais, ainsi que l'impact de la combinaison de ces formes. Nos expériences montrent que l'utilisation séparée de chacune de ces formes n'a que peu d'influence sur la qualité des traductions obtenues, tandis que leur combinaison y contribue de façon très bénéfique.

Mots-clés : traduction automatique statistique
analyse morphologique
pré-traitement de l'arabe

Evaluation of G-Lexar for statistical machine translation
G-LexAr is an Arabic morphological analyzer that has recently been improved for speed. This paper gives an assessment of this analyzer as a preprocessing tool for statistical machine translation. We study the impact of the use of its possible outputs (vocalized, lemmatized and segmented) through an Arabic-English machine translation system, as well as the impact of the combination of these outputs. Our experiments show that using these outputs separately does not influence much translation quality. However, their combination leads to major improvements.
statistical machine translation, morphological analysis, arabic preprocessing
Enrichir la notion de patron par la prise en compte de la structure textuelle - Application à la construction d'ontologie

La projection de patrons lexico-syntaxiques sur corpus est une des manières privilégiées pour identifier des relations sémantiques précises entre éléments lexicaux. Dans cet article, nous proposons d'étendre la notion de patron en prenant en compte la sémantique que véhiculent les éléments de structure d'un document (définitions, titres, énumérations) dans l'identification de relations. Nous avons testé cette hypothèse dans le cadre de la construction d'ontologies à partir de textes fortement structurés du domaine de la cartographie.

Mots-clés : structure textuelle
Construction d'ontologie
patron lexico-syntaxique

Enriching the notion of pattern by taking into account the textual structure - Application to ontology construction
Matching lexico-syntactic patterns on text corpora is one of the favorite ways to identify precise semantic relations between lexical items. In this paper, we propose to rely on text structure to extend the notion of pattern and to take into account the semantics that the structure (definitions, titles, item lists) may bear when identifying semantic relations between concepts. We have checked this hypothesis by building an ontology via highly structured texts describing spatial, i.e. geographical information.
Ontology engineering, lexico-syntactic patterns, textual structure
La traduction automatique des séquences clitiques dans un traducteur à base de règles

Dans cet article, nous discutons la méthodologie utilisée par Its-2, un système de traduction à base de règles, pour la traduction des pronoms clitiques. En particulier, nous nous focalisons sur les séquences clitiques, pour la traduction automatique entre le français et l'anglais. Une évaluation basée sur un corpus de phrases construites montre le potentiel de notre approche pour des traductions de bonne qualité.

Mots-clés : traduction automatique
séquences clitiques
pronom clitique
Analyseur syntaxique

Automatic translation clitic sequences in a rule-based MT system
In this paper we discuss the methodology applied by Its-2, a rule-based MT system, in order to translate clitic pronouns. In particular, we focus on French clitic clusters, for automatic translation between French and English. An evaluation based on a corpus of constructed sentences shows the potential of this approach for high-quality translation.
Syntactic parser, automatic translation, clitic pronoun, clitic clusters
Étude inter-langues de la distribution et des ambiguïtés syntaxiques des pronoms

Ce travail décrit la distribution des pronoms selon le style de texte (littéraire ou journalistique) et selon la langue (français, anglais, allemand et italien). Sur la base d'un étiquetage morpho-syntaxique effectué automatiquement puis vérifié manuellement, nous pouvons constater que la proportion des différents types de pronoms varie selon le type de texte et selon la langue. Nous discutons les catégories les plus ambiguës de manière détaillée. Comme nous avons utilisé l'analyseur syntaxique Fips pour l'étiquetage des pronoms, nous l'avons également évalué et obtenu une précision moyenne de plus de 95%.

Mots-clés : Pronoms
étiquetage morpho-syntaxique
ambiguïté pronominale

A study of cross-language distribution and syntactic ambiguities of pronouns
This paper compares the distribution of pronouns according to the text genre (literary or news) and to the language (French, English, German and Italian). On the basis of manually verified part-of-speech tags, we find that the proportion of different pronoun types depends on the text and on the language. We discuss the most ambiguous cases in detail. As we used the Fips parser for the tagging of pronouns, we have evaluated it and obtained an overall precision of over 95%.
Pronouns, pronominal ambiguity, part-of-speech tagging
La traduction automatique des pronoms. Problèmes et perspectives

Dans cette étude, notre système de traduction automatique, Its-2, a fait l'objet d'une évaluation manuelle de la traduction des pronoms pour cinq paires de langues et sur deux corpus : un corpus littéraire et un corpus de communiqués de presse. Les résultats montrent que les pourcentages d'erreurs peuvent atteindre 60% selon la paire de langues et le corpus. Nous discutons ainsi deux pistes de recherche pour l'amélioration des performances de Its-2 : la résolution des ambiguïtés d'analyse et la résolution des anaphores pronominales.

Mots-clés : traduction automatique
Pronoms
anaphores pronominales
analyse syntaxique

Automatic translation of pronouns. Problems and perspectives
In this work, we present the results of a manual evaluation of our machine translation system, Its-2, on the task of pronoun translation for five language pairs and in two corpora : a litterary corpus and a corpus of press releases. The results show that the error rates reach 60% depending on the language pair and the corpus. Then we discuss two proposals for improving the performances of Its-2 : resolution of source language ambiguities and resolution of pronominal anaphora.
Pronouns, machine translation, parsing, pronominal anaphora
Ressources lexicales pour une sémantique inférentielle : un exemple, le mot « quitter »

On étudie environ 500 occurrences du verbe « quitter » en les classant selon les inférences qu'elles suggèrent au lecteur. On obtient ainsi 43 « schémas inférentiels ». Ils ne s'excluent pas l'un l'autre : si plusieurs d'entre eux s'appliquent, les inférences produites se cumulent ; cependant, comme l'auteur sait que le lecteur dispose de tels schémas, s'il veut l'orienter vers une seule interprétation, il fournit des indices permettant d'éliminer les autres. On conjecture que ces schémas présentent des régularités observables sur des familles de mots, que ces régularités proviennent du fonctionnement d'opérations génériques, et qu'il est donc sans gravité de ne pas être exhaustif, dans la mesure où ces opérations permettent d'engendrer les schémas manquants en cas de besoin.

Mots-clés : Inférence
Sémantique lexicale
Glissements de sens

Lexical resources for semantic inference: an example, the word "quitter"
Around 500 occurrences of the French verb “quitter” are scrutinized and sorted according to the inferences they trigger in the reader's mind. This yields 43 so-called inferential schemata. They are not exclusive from one another: when several of them are applicable, their conclusions add together; however, as the author knows that the reader possesses this kind of schema, if s/he wants to direct the reader towards a given interpretation, s/he provides some clues to block the other ones. The schemata reveal regularities across families of similar words, and these regularities are conjectured to be due to the operation of generic procedures: omitting some schemata is thus harmless, insofar as these procedures have the ability to generate the missing ones in case of need.
Lexical Semantics, Inference, Shifts in Meaning
Un système de détection d'opinions fondé sur l'analyse syntaxique profonde

Dans cet article, nous présentons un système de détection d'opinions construit à partir des sorties d'un analyseur syntaxique robuste produisant des analyses profondes. L'objectif de ce système est l'extraction d'opinions associées à des produits (les concepts principaux) ainsi qu'aux concepts qui leurs sont associés (en anglais «features-based opinion extraction»). Suite à une étude d'un corpus cible, notre analyseur syntaxique est enrichi par l'ajout de polarité aux éléments pertinents du lexique et par le développement de règles génériques et spécialisées permettant l'extraction de relations sémantiques d'opinions, qui visent à alimenter un modèle de représentation des opinions. Une première évaluation montre des résultats très encourageants, mais de nombreuses perspectives restent à explorer.

Mots-clés : détection d'opinions
analyse de sentiments
analyse syntaxique robuste
extraction d'information

An opinion detection system based on deep syntactic analysis
In this paper, we present an opinion detection system built on top of a deep robust syntactic parser. The goal of this system is to extract opinions associated to products but also to characteristics of these products, i.e. to perform feature-based opinion extraction. To carry out this task, and following the results of a target corpus study, the robust syntactic analyzer is enriched by the association of polarity to pertinent lexical elements and by the development of generic rules extracting semantic relations of opinions, in order to feed an opinion representation model. A first evaluation gave very encouraging results, but many perspectives remain to be explored.
opinion detection, sentiment analysis, robust parsing, information extraction
Développement d'un système de détection des infections associées aux soins à partir de l'analyse de comptes-rendus d'hospitalisation

Cet article décrit la première version et les résultats de l'évaluation d'un système de détection des épisodes d'infections associées aux soins. Cette détection est basée sur l'analyse automatique de comptes-rendus d'hospitalisation provenant de différents hôpitaux et différents services. Ces comptes-rendus sont sous forme de texte libre. Le système de détection a été développé à partir d'un analyseur linguistique que nous avons adapté au domaine médical et extrait à partir des documents des indices pouvant conduire à une suspicion d'infection. Un traitement de la négation et un traitement temporel des textes sont effectués permettant de restreindre et de raffiner l'extraction d'indices. Nous décrivons dans cet article le système que nous avons développé et donnons les résultats d'une évaluation préliminaire.

Mots-clés : Extraction d'information médicale
compte-rendus d'hospitalisation
infection nosocomiale
analyse syntaxique

Development of a system that detects occurrences of healthcare-associated infections from the analysis of hospitalization reports
This paper describes the first version and the results obtained by a system which detects occurrences of healthcare-associated infections. The system automatically analyzes hospital discharge summaries coming from different hospitals and from different care units. The output of the system consists in stating for each document, if there is a case of healthcare-associated infection. The linguistic processor which analyzes hospital discharge summaries is a general purpose tool which has been adapted for the medical domain. It extracts textual elements that may lead to an infection suspicion. Jointly with the extraction of suspicious terms, the system performs a negation and temporal processing of texts in order to refine the extraction. We first describe the system that has been developed and give then the results of a preliminary evaluation.
Information extraction in medical domain, hospital discharge summaries, hospital acquired infections, parsing
Une application de la grammaire structurelle: L'analyseur syntaxique du français SYGFRAN

La démonstration présentée produit une analyse syntaxique du français. Elle est écrite en SYGMART, fournie avec les actes, exécutable à l'adresse : http ://www.lirmm.fr/ chauche/ExempleAnl.html et téléchargeable à l'adresse : http ://www.sygtext.fr.

Mots-clés : Analyse syntaxique

An application of structural grammar: the SYGFRAN syntactic analyser
The software produces a syntactic analysis of french. It is written in SYGMART, including acts, runable at http ://www.lirmm.fr/ chauche/ExempleAnl.html and downlodable at : http ://www.sygtext.fr.
syntactic analysis
Système d'analyse de la polarité de dépêches financières

Nous présentons un système pour la classification en continu de dépêches financières selon une polarité positive ou négative. La démonstration permettra ainsi d'observer quelles sont les dépêches les plus à même de faire varier la valeur d'actions cotées en bourse, au moment même de la démonstration. Le système traitera de dépêches écrites en anglais et en français.

Mots-clés : Dépêches Financières
Analyse de Sentiments
Linguistique de Corpus

A polarity sentiment analysis system financial news items
We present a system for classifying on-line financial news items into a positive or negative polarity. The demonstration will therefore allow us to observe which news are most likely to influence the price of shares traded at the time of the demonstration. The system will cover news items written in English and French.
Sentiment Analysis, Corpus Linguistics, Financial News Items