taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Traduction, traduction de mots, traduction de phrases

Une des conséquences du développement d’Internet et de la globalisation des échanges est le nombre considérable d’individus amenés à consulter des documents en ligne dans une langue autre que la leur. Après avoir montré que ni la traduction automatique, ni les aides terminologiques en ligne ne constituent une réponse pleinement adéquate à ce nouveau besoin, cet article présente un système d’aide à la lecture en langue étrangère basé sur un analyseur syntaxique puissant. Pour un mot sélectionné par l’usager, ce système analyse la phrase entière, de manière (i) à choisir la lecture du mot sélectionné la mieux adaptée au contexte morphosyntaxique et (ii) à identifier une éventuelle expression idiomatique ou une collocation dont le mot serait un élément. Une démonstration de ce système, baptisé TWiC (Translation of words in context "Traduction de mots en contexte"), pourra être présentée.

Mots-clés : Traduction automatique
collocations
aide à la traduction
analyse syntaxique

As a consequence of globalisation and the development of the Internet, an increasing number of people are struggling with on-line documents in languages other than their own. In this paper, we will first argue that neither machine translation nor existing on-line terminology tools constitute an adequate answer to this problem, and then present a new system conceived as a foreign-language reading assistant, based on a powerful syntactic parser. Given a word selected by the user, this system carries out a syntactic analysis of the whole sentence in order (i) to select the most appropriate reading of the selected word, given the morpho-syntactic context, and (ii) to identify a possible idiom or collocation the selected word might be part of. A demo of this system, dubbed TWiC (Translation of words in context) will be available.
Machine translation, Translation aids, syntactic parsing, collocations
Extraction d’information en domaine restreint pour la génération multilingue de résumés ciblés

Dans cet article nous présentons une application de génération de résumés multilingues ciblés à partir de textes d’un domaine restreint. Ces résumés sont dits ciblés car ils sont produits d’après les spécifications d’un utilisateur qui doit décider a priori du type de l’information qu’il souhaite voir apparaître dans le résumé final. Pour mener à bien cette tâche, nous effectuons dans un premier temps l’extraction de l’information spécifiée par l’utilisateur. Cette information constitue l’entrée d’un système de génération multilingue qui produira des résumés normalisés en trois langues (anglais, français et espagnol) à partir d’un texte en anglais.

Mots-clés : extraction d’information
génération multilingue
Résumé multilingue ciblé

We present an application of oriented multilingual summarization from domain specific texts. These summaries are oriented because the user has to define in a first step the kind of information he/she wants to be present in the final summary. In order to acheive this task, a first step of information extraction is performed. This extracted information which corresponds to the user’s specification is then the input of a multilingual generator that produces the desired summaries in three languages (english, french and spanish) from an english input text.
Multilingual oriented summaries, information extraction, multilingual generation
Repérage et exploitation d’énoncés définitoires en corpus pour l’aide à la construction d’ontologie

Pour construire une ontologie, un modéliseur a besoin d’objecter des informations sémantiques sur les termes principaux de son domaine d’étude. Les outils d’exploration de corpus peuvent aider à repérer ces types d’information, et l’identification de couples d’hyperonymes a fait l’objet de plusieurs travaux. Nous proposons d’exploiter des énoncés définitoires pour extraire d’un corpus des informations concernant les trois axes de l’ossature ontologique : l’axe vertical, lié à l’hyperonymie, l’axe horizontal, lié à la co-hyponymie et l’axe transversal, lié aux relations du domaine. Après un rappel des travaux existants en repérage d’énoncés définitoires en TAL, nous développons la méthode que nous avons mise en place, puis nous présentons son évaluation et les premiers résultats obtenus. Leur repérage atteint de 10% à 69% de précision suivant les patrons, celui des unités lexicales varie de 31% à 56%, suivant le référentiel adopté.

Mots-clés : Repérage d’énoncés définitoires
relations sémantiques
patrons lexico-syntaxiques

In order to build an ontology, a modeler needs to objectivate semantic information about the main terms of his domain. Some tools meant to explore corpora can help pointing out this information, and previous work has focused on the identification of hyperonyms. We propose here to rely on lay definitions to extract the information necessary to build an ontology structure: the vertical axis, related to hypernymy, the horizontal axis, related to co-hyponymy, and the transversal axis, linked to domain-related cross relations. After a survey of previous work about the extraction of definitions in NLP, we develop the method we followed, then present its evaluation criteria and the first results. The mining of lay definitions reached from 10 to 69% of precision, depending on the pattern involved, the mining of lexical items varied from 31 to 56%, following the reference considered.
Mining definitions, semantic relations, lexico-syntactic pattern
Anonymisation de décisions de justice

La publication de décisions de justice sur le Web permet de rendre la jurisprudence accessible au grand public, mais il existe des domaines du droit pour lesquels la Loi prévoit que l’identité de certaines personnes doit demeurer confidentielle. Nous développons actuellement un système d’anonymisation automatique à l’aide de l’environnement de développement GATE. Le système doit reconnaître certaines entités nommées comme les noms de personne, les lieux et les noms d’entreprise, puis déterminer automatiquement celles qui sont de nature à permettre l’identification des personnes visées par les restrictions légales à la publication.

Mots-clés : Anonymisation
désidentification
reconnaissance d’entités nommées
textes juridiques

Publishing court decisions on theWeb can make case law available to the general public, but the Law sometimes prohibits the disclosure of the identity of people named in decisions. We are currently developing an automatic anonymization system, using the GATE development environment. The tasks of the system are the recognition of some named entities like person names, locations and company names, then the automatic selection of the ones that may lead to the identification of people whose identities must be legally kept confidential.
Anonymization, de-identification, named entity recognition, law texts
Système d’aide à l’accès lexical : trouver le mot qu’on a sur le bout de la langue

Le Mot sur le Bout de la Langue (Tip Of the Tongue en anglais), phénomène très étudié par les psycholinguistes, nous a amené nombre d’informations concernant l’organisation du lexique mental. Un locuteur en état de TOT reconnaît instantanément le mot recherché présenté dans une liste. Il en connaît le sens, la forme, les liens avec d’autres mots... Nous présentons ici une étude de développement d’outil qui prend en compte ces spécificités, pour assister un locuteur/rédacteur à trouver le mot qu’il a sur le bout de la langue. Elle consiste à recréer le phénomène du TOT, où, dans un contexte de production un mot, connu par le système, est momentanément inaccessible. L’accès au mot se fait progressivement grâce aux informations provenant de bases de données linguistiques. Ces dernières sont essentiellement des relations de type paradigmatique et syntagmatique. Il s’avère qu’un outil, tel que SVETLAN, capable de structurer automatiquement un dictionnaire par domaine, peut être avantageusement combiné à une base de données riche en liens paradigmatiques comme EuroWordNet, augmentant considérablement les chances de trouver le mot auquel on ne peut accéder.

Mots-clés : accès lexical
SVETLAN
MBL
relations sémantiques
associations
EWN

The study of the Tip of the Tongue phenomenon (TOT) provides valuable clues and insights concerning the organisation of the mental lexicon (meaning, number of syllables, relation with other words, etc.). This paper describes a tool based on psycho-linguistic observations concerning the TOT phenomenon. We’ve built it to enable a speaker/writer to find the word he is looking for, word he may know, but which he is unable to access in time. We try to simulate the TOT phenomenon by creating a situation where the system knows the target word, yet is unable to access it. In order to find the target word we make use of the paradigmatic and syntagmatic associations stored in the linguistic databases. Our experiment allows the following conclusion: a tool like SVETLAN, capable to structure (automatically) a dictionary by domains can be used sucessfully to help the speaker/writer to find the word he is looking for, if it is combined with a database rich in terms of paradigmatic links like EuroWordNet.
TOT, word access, semantic relations, associations, SVETLAN, EWN
De l’écrit à l’oral : analyses et générations

Longtemps considérée comme ornementale, la structure informationnelle des documents écrits prise en charge par la morpho-disposition devient un objet d’étude à part entière dans diverses disciplines telles que la linguistique, la psycholinguistique ou l’informatique. En particulier, nous nous intéressons à l’utilité de cette dimension et, le cas échéant, son utilisabilité, dans le cadre de la transposition automatique à l’oral des textes. Dans l’objectif de fournir des solutions qui permettent de réagir efficacement à cette « inscription morphologique », nous proposons la synoptique d’un système d’oralisation. Nous avons modélisé et partiellement réalisé le module spécifique aux stratégies d’oralisation, afin de rendre « articulables » certaines parties signifiantes des textes souvent « oubliées » par les systèmes de synthèse. Les premiers résultats de cette étude ont conduit à des spécifications en cours d’intégration par un partenaire industriel. Les perspectives de ce travail peuvent intéresser la communauté TAL en reconnaissance de la parole, en génération/résumé de texte ou en multimodalité.

Mots-clés : stratégies d’oralisation
Architecture textuelle
synthèse de la parole

Considered for a long time as ornamental, the informational structure of written documents carried by texts morpho-disposition becomes a full object of investigation in various disciplines such as linguistic, psycholinguistic or computer sciences. In Particular, we are interested in the utility of these aspects of documents and, if the need arises, their usability, within the framework of their oral transposition. In the objective to provide solutions which make it possible to react effectively to this “morphological inscription”, we propose the synoptic of an oralisation system. We modelled and partially realized the module specific to the oralisation strategies, in order to render some signifying parts of the text often “forgotten” by synthesis systems. The first results of this study led to specifications in the course of integration by an industrial partner. The prospects of this work can interest NLP community in voice recognition, text generation/summarization or multimodality.
Textual architecture, speech synthesis, oralisation strategies
Désambiguïsation de corpus monolingues par des approches de type Lesk

Cet article présente une analyse détaillée des facteurs qui déterminent les performances des approches de désambiguïsation dérivées de la méthode de Lesk (1986). Notre étude porte sur une série d’expériences concernant la méthode originelle de Lesk et des variantes que nous avons adaptées aux caractéristiques de WORDNET. Les variantes implémentées ont été évaluées sur le corpus de test de SENSEVAL2, English All Words, ainsi que sur des extraits du corpus SEMCOR. Notre évaluation se base d’un côté, sur le calcul de la précision et du rappel, selon le modèle de SENSEVAL, et d’un autre côté, sur une taxonomie des réponses qui permet de mesurer la prise de risque d’un décideur par rapport à un système de référence.

Mots-clés : WORDNET
Désambiguïsation sémantique
algorithme de Lesk
naive Bayes

This paper deals with a detailed analysis of the factors determining the performances of Leskbased WSD methods. Our study consists in a series of experiments on the original Lesk algorithm and on its variants that we adapted to WORDNET. These methods were evaluated on the test corpus from SENSEVAL2, English All Words, and on excerpts from SEMCOR. The evaluation metrics are based on precision and recall, as in SENSEVAL exercises, and on a new method estimating the risk taken by each variant.
Word sense desambiguation, Lesk’s algorithm, naive Bayes, WORDNET
Densité d'information syntaxique et gradient de grammaticalité

Cet article propose l'introduction d'une notion de densité syntaxique permettant de caractériser la complexité d'un énoncé et au-delà d'introduire la spécification d'un gradient de grammaticalité. Un tel gradient s'avère utile dans plusieurs cas : quantification de la difficulté d'interprétation d'une phrase, gradation de la quantité d'information syntaxique contenue dans un énoncé, explication de la variabilité et la dépendances entre les domaines linguistiques, etc. Cette notion exploite la possibilité de caractérisation fine de l'information syntaxique en termes de contraintes : la densité est fonction des contraintes satisfaites par une réalisation pour une grammaire donnée. Les résultats de l'application de cette notion à quelques corpus sont analysés.

Mots-clés : Syntaxe
contraintes
analyse
robustesse
information linguistique
complexité syntaxique

This paper introduces the notion of syntactic density that makes it possible to characterize the complexity of an utterance and to specify a gradient of grammaticality. Such a gradient is useful in several cases: quantification of the difficulty of interpreting an utterance, quantification of syntactic information of an utterance, description of variability and linguistic domains interaction, etc. This notion exploits the possibility of fine syntactic characterization in terms of constraints: density if function of satisfied constraints by an utterance for a given grammar. Some results are presented and analyzed.
Syntax, parsing, robustness, constraints, linguistic information, syntactic complexity
Application des programmes de contraintes orientés objet à l’analyse du langage naturel

Les évolutions récentes des formalismes et théories linguistiques font largement appel au concept de contrainte. De plus, les caractéristiques générales des grammaires de traits ont conduit plusieurs auteurs à pointer la ressemblance existant entre ces notions et les objets ou frames. Une évolution récente de la programmation par contraintes vers les programmes de contraintes orientés objet (OOCP) possède une application possible au traitement des langages naturels. Nous proposons une traduction systématique des concepts et contraintes décrits par les grammaires de propriétés sous forme d’un OOCP. Nous détaillons l’application de cette traduction au langage "context free" archétypal anbn, en montrant que cette approche permet aussi bien l’analyse que la génération de phrases, de prendre en compte la sémantique au sein du même modèle et ne requiert pas l’utilisation d’algorithmes ad hoc pour le parsage.

Mots-clés : contraintes
Grammaires de propriétés
traitement du langage naturel
configuration

Recent evolutions of linguistic theories heavily rely upon the concept of constraint. Also, several authors have pointed the similitude existing between the categories of feature based theories and the notions of objects or frames. A recent evolution of constraint programming to object oriented constraint programs (OOCP) can be applied to natural language parsing. We propose here a systematic translation of the concepts and constraints introduced by property grammars to an OOCP. We apply this translation to the archetypal context free language anbn, and show that this approach allows to both parse and generate, to account for the semantics in the same formalism, and also that it does not require the use of ad hoc algorithms.
Property grammars, natural language processing, constraints, configuration
Grammaires d'unification polarisées

Cet article propose un formalisme mathématique générique pour la combinaison de structures. Le contrôle de la saturation des structures finales est réalisé par une polarisation des objets des structures élémentaires. Ce formalisme permet de mettre en évidence et de formaliser les mécanismes procéduraux masqués de nombreux formalismes, dont les grammaires de réécriture, les grammaires de dépendance, TAG, HPSG et LFG.

Mots-clés : unification
polarisation
grammaire de réécriture
grammaire de dépendance
TAG
HPSG
LFG
Grammaire formelle
graphe
arbre
dag

This paper proposes a generic mathematical formalism for the combination of structures. The control of saturation of the final structures is realized by a polarization of the objects of the elementary structures. This formalism allows us to bring to the fore and to formalize the hidden procedural mechanisms of numerous formalisms, including rewriting systems, dependency grammars, TAG, HPSG and LFG.
Formal grammar, unification, polarization, rewriting system, dependency grammar, TAG, HPSG, LFG, graph, tree, dag
Une mesure de pertinence pour le tri de l’information dans un index de “fin de livre”

Nous nous intéressons à la construction des index de fin de livres. Nous avons développé le système IndDoc qui aide la construction de tels index. L’un des enjeux de la construction d’index est la sélection des informations : sélection des entrées les plus pertinentes et des renvois au texte les plus intéressants. Cette sélection est évidemment utile pour le lecteur qui doit trouver suffisamment d’information mais sans en être submergé. Elle est également précieuse pour l’auteur de l’index qui doit valider et corriger une ébauche d’index produite automatiquement par IndDoc. Nous montrons comment cette sélection de l’information est réalisée par IndDoc. Nous proposons une mesure qui permet de trier les entrées par ordre de pertinence décroissante et une méthode pour calculer les renvois au texte à associer à chaque entrée de l’index.

Mots-clés : Segmentation thématique de texte
extraction d’information
indexation automatique

This paper deals with the construction of end-of-book indexes. We have developed the IndDoc system which assists the construction of such indexes. One of the stakes of the construction of an index is the information selection: selection of the most relevant entries and the most interesting textual fragments. This selection is obviously useful for the reader who is looking for information. It is also invaluable for the index author who has to validate and correct an outline of index produced automatically by IndDoc. We show how this information selection is carried out by IndDoc. We put forward a measure which sorts the entries in decreasing relevance order and a method to calculate the references to text for each entry.
Text segmentation, information extraction, automatic indexing
Approche statistique pour le repérage de mots informatifs dans les textes oraux

Nous présentons les résultats de l’approche statistique que nous avons développée pour le repérage de mots informatifs à partir de textes oraux. Ce travail fait partie d’un projet lancé par le département de la défense canadienne pour le développement d’un système d’extraction d’information dans le domaine de la Recherche et Sauvetage maritime (SAR). Il s’agit de trouver et annoter les mots pertinents avec des étiquettes sémantiques qui sont les concepts d’une ontologie du domaine (SAR). Notre méthode combine deux types d’information : les vecteurs de similarité générés grâce à l’ontologie du domaine et le dictionnaire-thésaurus Wordsmyth ; le contexte d’énonciation représenté par le thème. L’évaluation est effectuée en comparant la sortie du système avec les réponses de formulaires d’extraction d’information prédéfinis. Les résultats obtenus sur les textes oraux sont comparables à ceux obtenus dans le cadre de MUC7 pour des textes écrits.

Mots-clés : extraction d’information
Étiquetage sémantique

We present results of a statistical method we developped for the detection of informative words from manually transcribed conversations. This work is part of an ongoing project for an information extraction system in the field of maritime Search And Rescue (SAR). Our purpose is to automatically detect relevant words and annotate them with concepts from a SAR ontology. Our approach combines similarity score vectors and topical information. Similarity vectors are generated using a SAR ontology and theWordsmyth dictionary-thesaurus. Evaluation is carried out by comparing the output of the system with key answers of predefined extraction templates. Results on speech transcriptions are comparable to those on written texts in MUC7.
Semantic tagging, information extraction
Fiabilité de la référence humaine dans la détection de thème

Dans cet article, nous nous intéressons à la tâche de détection de thème dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole. La combinaison de plusieurs méthodes de détection montre ses limites, avec des performances de 93.1 %. Ces performances nous mènent à remetttre en cause le thème de référence des paragraphes de notre corpus. Nous avons ainsi effectué une étude sur la fiabilité de ces références, en utilisant notamment les mesures Kappa et erreur de Bayes. Nous avons ainsi pu montrer que les étiquettes thématiques des paragraphes du corpus de test comportaient vraisemblablement des erreurs, les performances de détection de thème obtenues doivent donc êtres exploitées prudemment.

Mots-clés : Détection de thème
erreur de Bayes
Etiquetage thématique
statistique Kappa

In this paper, topic detection is studied in the frame of automatic speech recognition. Topic detection methods combination reaches 93.1% correct detection. This rate makes us throw the reference labeling back into question. We have then studied the reliability of the topic labeling of our test corpus, by using the Kappa statistics and the Bayes error. With these measures, we show the topic label of some paragraphs may be wrong, then performance of topic detection may be carefully exploited.
Topic detection, topic assignment, Kappa statistics, Bayes error
Résolution des anaphores pronominales : quelques postulats du TALN mis à l’épreuve du dialogue oral finalisé

Cet article étudie l'adaptation au dialogue oral homme-machine des techniques de résolution des anaphores pronominales qui ont été développées par le TALN pour les documents écrits. A partir d'une étude de corpus de dialogue oral, il étudie la faisabilité de ce portage de l'écrit vers l'oral. Les résultats de cette étude montrent que certains indices utilisés à l'écrit (accord en nombre, distance entre le pronom est son antécédent) sont plus friables en dialogue oral finalisé. Les techniques développées pour l'écrit ne peuvent donc pas être réutilisées directement à l'oral.

Mots-clés : anaphore pronominale
dialogue oral homme-machine
Référence
analyse des usages sur corpus

In this paper, we present a corpus analysis on pronominal anaphora that investigate the adaptation of anaphora resolution techniques which have been developed for written language processing and that should apply to spoken man-machine dialogue. Unfortunately, this corpus study shows that the criteria that are used on written texts (gender and number agreement, distance between the pronoun and its antecedent) seems to lack robustness on interactive spoken language.
Reference, pronominal anaphora, spoken man-machine dialogue, corpus analysis