taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Un étiquetage morphologique pour une résolution des ambiguïtés morphologiques en anglais

Cet article expose la recherche effectuée dans le cadre de mon doctorat visant à élaborer un étiquetage morphologique de langlais et à désambiguïser automatiquement les ambiguïtés dues à la morphologie dans le cadre du projet LABELGRAM [9]. Nous montrons quil est très pertinent et efficace de travailler conjointement sur létiquetage et la désambiguïsation. Nous décrivons de manière précise notre contribution au système qui a consisté à mettre en place la partie anglaise. Pour ce faire, nous avons établi un dictionnaire en intention, nous avons évalué quantitativement le phénomène dambiguïté morphologique et établi la validité de la méthode de désambiguïsation par règles contextuelles pour langlais.

Mots-clés : étiquetage morphologique
Anglais
ambiguïtés dues à la morphologie
TAL
grammaires locales
contexte

The issue of this paper is to present a morphological tagging of English dedicated to resolve morphological ambiguities within the LABELGRAM project. We show it is useful to work on both fields of NLP at the same time since they make their mutual contribution to each other. To establish the base of the English part of the LABELGRAM software, we completely built up an intention dictionary of the English language, we quantitatively brought the ambiguity to the fore, and we precisely described ambiguous contexts of simple words and proved the context based disambiguation valid for English. Finally we give a tool, useful for many NLP fields, even semantic processing.
English, NLP, morphological tagging, morphological ambiguities, local grammars, context
Traitement de la morphologie du finnois par transducteurs à nombre fini d’états

Cette étude présente un modèle pour le traitement de la morphologie du finnois. Ce modèle est fondé sur des transducteurs à nombre fini d’états. L’approche utilise une façon originale d’organiser les données et de générer dynamiquement une structure sémantique à partir d’une analyse morphologique. L’approche est linguistiquement validée par une étude des suffixes de dérivation verbale en finnois.

Mots-clés : finnois
suffixe
Dérivation
tranducteurs à nombre fini d’états

This study presents a model for Finnish morphology processing. This model is based on finite-state machines. The approach uses an original way to structure the data and dynamically generates semantic information from the morphology analysis. The approach is linguistically validated by a study of Finnish verbal suffixes.
Derivation, suffix, finnish, finite state tranducers
Un outil de représentation et de développement des Grammaires de Propriétés

Nous présentons dans cet article un outil graphique de développement de grammaire, basé sur le formalisme des Grammaires de Propriétés. Nous y exprimons les raisons pour lesquelles l’association d’une représentation complète et ergonomique, et d’un modèle formel flexible et homogène fournit un avantage considérable pour l’intégration des informations issues de la linguistique descriptive.

Mots-clés : Linguistique descriptive
Linguistique formelle
Grammaires de Propriétés (GP)
Traitement Automatique des Langues Naturelles (TALN)
Syntaxe

We present in this paper a graphical tool for grammar development, based upon the Property Grammars formalism. We explain the reasons why the association of a complete and ergonomic representation and a neutral and homogeneous model, provides the considerable advantage of integrating information coming from descriptive linguistics.
Descriptive linguistics, Formal linguistics, Property Grammars (PG), Natural Language Processing (NLP), Syntax
Annotation sémantique hors-source à l’aide de vecteurs conceptuels

Dans le cadre de la recherche en sémantique lexicale, nous utilisons le modèle des vecteurs conceptuels pour représenter les sens de termes. La base vectorielle est construite à partir de définitions provenant de diverses sources lexicales, ce qui permet statistiquement de tempérer les diverses incohérences locales. Pour désigner le sens obtenu après un regroupement des définitions, nous utilisons un identificateur qui entraîne certaines contraintes. En particulier, un “cluster” de définition est désigné par une référence vers différentes définitions de la multisource. D’autre part, le contrôle de la qualité d’une classification ou désambiguisation de sens impose de faire référence en permanence au lexique source. Nous proposons donc de nommer un sens à l’aide d’un autre terme du lexique. L’annotation est un outil léger et efficace qui est essentiellement une association d’idées que l’on peut extraire de toute base de connaissance linguistique. Les annotations obtenues peuvent finalement constituer une nouvelle source d’apprentissage pour la base de vecteurs conceptuels.

Mots-clés : annotation sémantique
désambiguisation sémantique lexicale

In the framework of research in meaning representation in NLP, we focus our attention on thematic aspects and conceptual vectors. This vectorial base is built by a morphosyntaxic analysis of several lexical resources to reduce isolated problems. Also a meaning is a cluster of definitions that are pointed by an Id number. To check the results of an automatic clustering or WSD, we must refer continously to the source dictionnary. We describe in this article a method for naming a word sens by a term of vocabulary. This kind of annotation is a light and efficient method the uses meanings associations someone or something can extract from any lexical knowledge base. Finally, the annotations should become a new lexical learning resource to improve the vectorial base.
WSD, word sense disambiguation, word sense tagging, annotation
Un système de segmentation du chinois basé sur des triplets

Un des problèmes rencontrés lors de l’analyse de textes en chinois est qu’il n’existe pas de séparateur entré lés mots dans cette langue. Le mot étant une unité linguistique fondamentale en traitement automatique dé la langue, il est nécessaire d'identifier les mots dans un texte chinois afin que des analysés de plus haut niveau puissent être réalisées. Le but de cet article est dé présenter un système d’idéntification dés mots basé sur un algorithme utilisant des triplets dé catégories grammaticales ét dés fréquences de mots. Cé système comprend deux dictionnaires : l’un dédié aux mots ét à léurs fréquences, l’autré aux triplets dés catégories correspondantes. Les tests qui ont été effectués révèlent que 98,5% dés phrases sont découpées correctement. Certaines erreurs sont dués à la taillé limitée du dictionnaire utilisé. Une réflexion sur la création de nouvelles catégories ét dés études proposant des règles grammaticales sont en cours de réalisation afin d’aug1nénter la performance du système.

Mots-clés : segmentation du chinois
Tokenisation
ngrammes
approche statistique
maximum matching

One of the problems encountered by Chinese texts analysis is that there is no separator between the words in this language. As a fundamental linguistic unit in automatic treatment of the language, word is necessary to be identified in a Chinese text so that higher-level analyses can be carried out. The goal of this work is to develop a system, identifying words, based on an algorithm of triplets of grammatical categories and words frequencies. This system contains two dictionaries. One is dedicated to the words and their frequencies, the other, to the triplets of the corresponding categories. The tests carried out reveal that this system works very well, 98.5% of the sentences are segmented correctly. Thus, a reflection about the creation of new categories and the study proposing the grammatical rules are carrying out to improve the performance of the triplets.
Chinese segmentation, ngrams, statistical approach, maximum matching
Vers une architecture générique de système de dialogue oral homme-machine

Cet article présente une architecture générique de système de dialogue oral homme-machine. Premièrement, nous abordons quelques problèmes soulevés par la généricité des systèmes de dialogue homme-machine. Nous décrivons ensuite dans ce cadre quelques systèmes récents et typiques. Nous présentons finalement une architecture générique pour concevoir/construire des systèmes de dialogue oral homme-machine.

Mots-clés : Dialogue homme-machine
gestion du dialogue
gestion de la tâche
compréhension
interprétation

In this paper, we present a general architecture for the dialog person-machine system that enables human interacts with a machine via speech’s modality. First, we approach some notions of dialog system, the role of the speech in application, their interests and their limitations. Then, we present some recent, critical dialog person-machine systems and finally, we describe our architecture proposed for designing and constructing the general dialog systems.
Human-machine dialogue system, dialogue management, task management, comprehension, interpretation
Sélection de critères pour le filtrage automatique de messages

La plupart des systèmes de filtrage du courrier électronique existants enregistrent des lacunes ou faiblesses sur lefficacité du filtrage. Certains systèmes sont basés seulement sur le traitement de la partie structurée (un ensemble de règles sur lentête du message), et dautres sont basés sur un balayage superficiel de la partie texte du message (occurrence dun ensemble de mots clés décrivant les intérêts de lutilisateur). Cet article propose une double amélioration de ces systèmes. Dune part, nous proposons un ensemble de critères automatisables et susceptibles dinfluer sur le processus de filtrage. Ces critères sont des indices qui portent généralement sur la structure et le contenu des messages. Dautre part, nous utilisons une méthode dapprentissage automatique permettant au système dapprendre à partir de données et de sadapter à la nature des mails dans le temps. Dans cet article, nous nous intéressons à un type de messages bien particulier, qui continue à polluer nos boîtes emails de façon croissante : les messages indésirables, appelés spam. Nous présentons à la fin les résultats dune expérience dévaluation.

Mots-clés : spam
Filtrage dinformation
e-mail
réseaux de neurones
apprentissage

Most of existing filtering messages systems exhibit weaknesses in term of efficiency. In fact, there are systems that use only message header information and others use a superficial processing of message body. In this paper, we try to improve the filtering processes efficiency. First, we introduce a set of criteria which are cues related to the message structure and content. Second, we use a machine learning method allowing the system to learn from data and to adapt to the email nature. We are interested in a special type of messages that continuously poluate our email boxes: spam email. At the end, to measure the approach performances, we illustrate and discuss the results obtained by experimental evaluations.
Information filtering, e-mail, neural network, learning, e-mail filtering, spam
Système de Question Réponse : apport de l’analyse syntaxique lors de l’extraction de la réponse

Dans cet article, nous présentons le système de Question Réponse QALC, et nous nous intéressons tout particulièrement à l’extraction de la réponse. Un appariement question-réponse fondé sur les relations syntaxiques a été développé, afin d’améliorer les performances du système. Un projet de génération de réponses à partir de plusieurs documents est également discuté.

Mots-clés : Système de Question Réponse
analyse syntaxique
fusion de documents

In this paper, we present the question answering system QALC, and we particularly focus on the answer extraction. A question and answer matching based on syntactic relations has been developed, in order to improve the results of our system. A project aiming at fusing answers from several documents is also discussed.
Question answering system, syntactic analysis, document fusion
Acquisition de relations lexicales désambiguïsées à partir du Web

Nous montrons dans cet article qu’un pré-étiquetage des usages des mots par un algorithme de désambiguïsation tel qu’HyperLex (Véronis, 2003, 2004) permet d’obtenir des relations lexicales (du type NOM-ADJECTIF, NOM de NOM, NOM-VERBE) beaucoup plus exploitables, parce qu’elles-mêmes catégorisées en fonction des usages. De plus, cette technique permet d’obtenir des relations pour des usages très peu fréquents, alors qu’une extraction indifférenciée « noie » ces relations au milieu de celles correspondant aux usages les plus fréquents. Nous avons conduit une évaluation sur un corpus de plusieurs milliers de pages Web comportant l’un des 10 mots-cibles très polysémiques choisis pour cette expérience, et nous montrons que la précision obtenue est très bonne, avec un rappel honorable, suffisant en tout cas pour de nombreuses applications. L’analyse des erreurs ouvre des perspectives d’améliorations pour la suite de notre travail de thèse.

Mots-clés : relations lexicales
Corpus
acquisition automatique
désambiguïsation lexicale

This study shows that a pre-labeling of word uses by means of a disambiguation algorithm such as HyperLex (Véronis, 2003, 2004) allows a better extraction of lexical relations (NOUNADJECTIVE, NOUN “de” NOUN, NOUN-VERB, etc.), since these relations are categorised with respect to word use. In addition, this technique enables us to retrieve relations for very infrequent word uses, which otherwise would be buried in the residual noise corresponding to the most frequent uses. We performed an evaluation on several thousand web pages containing a target word among a set of 10 highly polysemic ones. We show that the precision obtained is very good, with a quite honourable recall, sufficient in any case for many applications. The analysis of errors opens avenues of research for the rest of our PhD work.
Corpus, lexical relations, automatic acquisition, word sense disambiguation
Indexation automatique de ressources de santé à l’aide d’un vocabulaire contrôlé

Nous présentons ici le système d’indexation automatique actuellement en cours de développement dans l’équipe CISMeF afin d’aider les documentalistes lors de l’indexation de ressources de santé. Nous détaillons l’architecture du système pour l’extraction de mots clés MeSH, et présentons les résultats d’une première évaluation. La stratégie d’indexation choisie atteint une précision comparable à celle des systèmes existants. De plus, elle permet d’extraire des paires mot clé/qualificatif, et non des termes isolés, ce qui constitue une indexation beaucoup plus fine. Les travaux en cours s’attachent à étendre la couverture des dictionnaires, et des tests à plus grande échelle sont envisagés afin de valider le système et d’évaluer sa valeur ajoutée dans le travail quotidien des documentalistes.

Mots-clés : Indexation Automatique
Vocabulaire Contrôlé
Terminologie Médicale

This paper presents the automatic indexing system currently developed in the CISMeF team to assist human indexers. The system architecture, using the INTEX platform for MeSH term extraction is detailed. The results of a preliminary experiment indicate that the automatic indexing strategy is relevant, as it achieves a precision comparable to that of other existing operational systems. Moreover, the system presented in this paper retrieves keyword/qualifier pairs as opposed to single terms, therefore providing a significantly more precise indexing. Further development and tests will be carried out in order to improve the coverage, and validate the efficiency of the system in the librarians’ everyday work.
Automatic Indexing, Medical terminology, Controlled Vocabulary
Appariement bilingue de mots par propagation syntaxique à partir de corpus français/anglais alignés

Nous présentons une méthode d’appariement de mots, à partir de corpus français/anglais alignés, qui s’appuie sur l’analyse syntaxique en dépendance des phrases. Tout d’abord, les mots sont appariés à un niveau global grâce au calcul des fréquences de cooccurrence dans des phrases alignées. Ces mots constituent les couples amorces qui servent de point de départ à la propagation des liens d’appariement à l’aide des différentes relations de dépendance identifiées par un analyseur syntaxique dans chacune des deux langues. Pour le moment, cette méthode dite d’appariement local traite majoritairement des cas de parallélisme, c’est-à-dire des cas où les relations syntaxiques sont identiques dans les deux langues et les mots appariés de même catégorie. Elle offre un taux de réussite de 95,4% toutes relations confondues.

Mots-clés : appariement syntaxique de mots
corpus parallèle
traitement automatique des langues naturelles

We present a word alignment procedure based on a syntactic dependency analysis of French/English parallel corpora. First, words are associated at a global level by comparing their co-occurrences in aligned sentences with respect to their overall occurrences in order to derive a set of anchor words. The anchor words are the starting point of the propagation process of alignment links using the different syntactic relations identified by a parser for each language. This process is called the local alignment. For the moment, it is performed basically when the syntactic relations are identical in both languages and the words aligned have the same part of speech. This method achieves a precision rate of 95,4% all syntactic relations taken into account.
syntactic word alignment, parallel corpora, natural language processing
Quelques principes pour une grammaire multimodale non-modulaire du français

Dans cet article, nous introduisons une approche de la représentation et de l’analyse des discours multimodaux, basée sur un traitement unimodulaire par contraintes. Le but de cet article est de présenter (i) un système de représentation des données et (ii) une méthode d’analyse, permettant une interaction simplifiée entre les différentes modalités de communication. L’avantage de cette méthode est qu’elle permet la prise en compte rigoureuse d’informations communicatives de natures diverses en un traitement unique, grâce à une représentation homogène des objets, de leurs relations, et de leur méthode d’analyse, selon le modèle des Grammaires de Propriétés.

Mots-clés : Grammaires de Propriétés
Analyse multimodale
Linguistique formelle
Développement de grammaire

In this paper, we introduce an approach to multimodal discourse representation and analysis, based on a unimodular constraint-based treatment. The aim of this paper is to present (i) a data representation system, and (ii) an analysis method, which allow a simple interaction between the various modalities of communication. The advantage of this method is that it allows to rigorously take into account multi-character information within a single treatment, thanks to a homogeneous representation of the objects, of their relations, and of their analysis method, according to the Property Grammars formalism.
Multimodal analysis, Formal linguistics, Grammar development, Property Grammars
L'annotation syntaxique de corpus oraux constitue-t-elle un problème spécifique ?

Dans cet article, nous présentons une typologie des phénomènes qui posent problème pour l'annotation syntaxique de corpus oraux. Nous montrons également que ces phénomènes, même s'ils y sont d'une fréquence moindre, sont loin d'être absents à l'écrit (ils peuvent même être tout à fait significatifs dans certains corpus : e-mails, chats, SMS…), et que leur prise en compte peut améliorer l'annotation et fournir un cadre intégré pour l'oral et l'écrit.

Mots-clés : Annotation syntaxique
corpus oraux
NFCE
annotation de référence

In this paper, we present a typology of the phenomena that create problems for the syntactic tagging of spoken corpora. We also show that these phenomena, although less frequent, are far from being absent in written language (they can even be quite significant in some corpora: e-mails, chats, SMS…). Taken them into account can improve the annotation and provide a unified analysis framework for both spoken and written data.
Syntactic annotation, spoken corpora, reference annotation
Automates lexicaux avec structure de traits

Nous présentons les automates lexicaux avec structure de traits, une extension du modèle des automates finis sur le mots dans lesquels les transitions sont étiquetées par des motifs qui sélectionnent un sous-ensemble des mots étiquetés en fonction de leurs traits positionnés. Nous montrons l’adéquation de ce modèle avec les ressources linguistiques dont nous disposons et nous exposons les grandes lignes de nos méthodes pour effectuer des opérations telles que la déterminisation, l’intersection ou la complémentation sur ces objets. Nous terminons en présentant une application concrète de ces méthodes pour la levée d’ambiguïtés lexicales par intersection d’automates à l’aide de contraintes locales.

Mots-clés : automates finis
levée d’ambiguïtés
grammaire locale
dictionnaire électronique
lexique-grammaire

We present an extension to finite automata on words in which transitions are labeled with lexical masks describing a subset of their alphabet. We first show the connection between this model and our linguitic data and we present our implementation of classical automata operations on these objects. Then we show a concrete application of our methods to lexical disambiguation making use of grammatical constraints described in local grammars.
finite state automata, local grammar, electronic dictionnary, disambiguation, lexicon-grammar
Géométriser le sens

Les recherches en sémantique lexicale s’appuient de plus en plus sur des ressources électroniques de grande taille (dictionnaires informatisés, corpus, ontologies) à partir desquelles on peut obtenir diverses relations sémantiques entre unités lexicales. Ces relations sont naturellement modélisées par des graphes. Bien qu'ils décrivent des phénomènes lexicaux très différents, ces graphes ont en commun des caractéristiques bien particulières. On dit qu’ils sont de type petit monde. Nous voulons mener une étude théorique mathématique et informatique de la structure de ces graphes pour le lexique. Il s’agit de les géométriser afin de faire apparaître l'organisation du lexique, qui est implicitement encodée dans leur structure. Les outils mis en place sont testés sur le graphe du dictionnaire électronique des synonymes (www.crisco.unicaen.fr). Ils constituent une extension du logiciel Visusyn développé par Ploux et Victorri (1998).

Mots-clés : Lexique
synonymie
espace sémantique
graphes petit monde

Research in lexical semantics tends to rely on large-scale electronic language resources (machine-readable dictionaries, corpora, ontologies), from which one can get varied semantic relationships between lexical units. Such relationships are naturally modelled by graphs. Although they describe different lexical phenomena, these graphs share some very specific characteristics. They are called "small worlds". We want to carry out a theoretical mathematical and informatic study of these graphs. The point is to geometrise them in order to reveal the organisation of the lexicon that is encoded in their structure. The tools we developed are tested on the graph of the electronic dictionary of synonyms (www.crisco.unicaen.fr). They represent an extension of Visusyn, the software developed by Ploux and Victorri (1998).
Lexicon, Semantic space, synonymy, graph, small world
ICHARATE : Un Atelier Logique pour les Grammaires Multimodales

Cet article présente le projet de l’atelier logique ICHARATE dédié à l’étude des grammaires catégorielles multimodales. Cet atelier se présente sous la forme de bibliothèques pour l’assistant de preuves Coq.

Mots-clés : grammaires catégorielles
assistant de preuves
analyse syntaxique
théorie des types