taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Une Approche évolutionnaire pour le résumé automatique

Dans cet article, nous proposons une méthode de résumé automatique fondée sur l'utilisation d'un algorithme génétique pour parcourir l'espace des résumés candidats couplé à un calcul de divergence de distribution de probabilités de n-grammes entre résumés candidats et documents source. Cette méthode permet de considérer un résumé non plus comme une accumulation de phrases indépendantes les unes des autres, mais comme un texte vu dans sa globalité. Nous la comparons à une des meilleures méthodes existantes fondée sur la programmation linéaire en nombre entier, et montrons son efficacité sur le corpus TAC 2009.

Mots-clés : Résumé automatique
algorithme génétique
modèles probabilistes

Automatic summarization using a genetic algorithm
This paper proposes a novel method for automatic summarization based on a genetic algorithm that explores candidate summaries space following an objective function computed over ngrams probability distributions of the candidate summary and the source documents. This method does not consider a summary as a stack of independant sentences but as a whole text. We compare this method to one of the best existing methods which is based on integer linear programming, and show its efficiency on TAC 2009 corpus.
automatic summarization, genetic algorithm, probabilistic models
Identification des unités de mesure dans les textes scientifiques

Le travail présenté dans cet article se situe dans le cadre de l'identification de termes spécialisés (unités de mesure) à partir de données textuelles pour enrichir une Ressource Termino-Ontologique (RTO). La première étape de notre méthode consiste à prédire la localisation des variants d'unités de mesure dans les documents. Nous avons utilisé une méthode reposant sur l'apprentissage supervisé. Cette méthode permet de réduire sensiblement l'espace de recherche des variants tout en restant dans un contexte optimal de recherche (réduction de 86% de l'espace de recherché sur le corpus étudié). La deuxième étape du processus, une fois l'espace de recherche réduit aux variants d'unités, utilise une nouvelle mesure de similarité permettant d'identifier automatiquement les variants découverts par rapport à un terme d'unité déjà référencé dans la RTO avec un taux de précision de 82% pour un seuil au dessus de 0.6 sur le corpus étudié.

Mots-clés : ressource termino-ontologique
apprentissage
similarité

Identification of units of measures in scientific texts
The work presented in this paper consists in identifying specialized terms (units of measures) in textual documents in order to enrich a onto-terminological resource (OTR). The first step permits to predict the localization of unit of measure variants in the documents. We have used a method based on supervised learning. This method permits to reduce significantly the variant search space staying in an optimal search context (reduction of 86% of the search space on the studied set of documents). The second step uses a new similarity measure identifying automatically variants associated with term denoting a unit of measure already present in the OTR with a precision rate of 82% for a threshold above 0.6 on the studied corpus .
onto-terminological resource, learning, similarity
Évaluation intrinsèque et extrinsèque du nettoyage de pages Web

Le nettoyage de documents issus du web est une tâche importante pour le TAL en général et pour la constitution de corpus en particulier. Cette phase est peu traitée dans la littérature, pourtant elle n'est pas sans inﬂuence sur la qualité des informations extraites des corpus. Nous proposons deux types d'évaluation de cette tâche de détourage : (I) une évaluation intrinsèque fondée sur le contenu en mots, balises et caractères ; (II) une évaluation extrinsèque fondée sur la tâche, en examinant l'effet du détourage des documents sur le système placé en aval de la chaîne de traitement. Nous montrons que les résultats ne sont pas cohérents entre ces deux évaluations ainsi qu'entre les différentes langues. Ainsi, le choix d'un outil de détourage devrait être guidé par la tâche visée plutôt que par la simple évaluation intrinsèque.

Mots-clés : évaluation intrinsèque
Nettoyage de pages Web
détourage
évaluation extrinsèque
collecte de corpus

Intrinsic and extrinsic evaluation of boilerplate removal tools
In this article, we tackle the problem of evaluation of web page cleaning tools. This task is seldom studied in the literature although it has consequences on the linguistic processing performed on web-based corpora. We propose two types of evaluation : (I) an intrinsic (content-based) evaluation with measures on words, tags and characters ; (II) an extrinsic (task-based) evaluation on the same corpus by studying the effects of the cleaning step on the performances of an NLP pipeline. We show that the results are not consistent in both evaluations. We show as well that there are important differences in the results between the studied languages. We conclude that the choice of a web page cleaning tool should be made in view of the aimed task rather than on the performances of the tools in an intrinsic evaluation.
Web page cleaning, corpus collecting, intrinsic evaluation, extrinsic evaluation, web scraping
CANÉPHORE : un corpus français pour la fouille d'opinion ciblée

La fouille d'opinion ciblée (aspect-based sentiment analysis) fait l'objet ces dernières années d'un intérêt particulier, visible dans les sujets des récentes campagnes d'évaluation comme SemEval 2014 et 2015 ou bien DEFT 2015. Cependant les corpus annotés et publiquement disponibles permettant l'évaluation de cette tâche sont rares. Dans ce travail nous présentons en premier lieu un corpus français librement accessible de 10 000 tweets manuellement annotés. Nous accompagnons ce corpus de résultats de référence pour l'extraction de marqueurs d'opinion non supervisée. Nous présentons ensuite une méthode améliorant les résultats de cette extraction, en suivant une approche semi-supervisée.

Mots-clés : Fouille d'opinion
corpus annoté
web social
extraction d'information semi-supervisée

CANÉPHORE : a French corpus for aspect-based sentiment analysis evaluation
Aspect-based sentiment analysis knows a renewed interest these last years, according to recent opinion mining evaluation series (SemEval 2014 and 2015, DEFT 2015). However, publicly available evaluation resources are scarse. This work firstly introduces a publicly available annotated French Twitter corpus for sentiment analysis evaluation on aspect, subject and opinion word levels (10 000 documents). We present baseline results on this corpus for the task of opinion word extraction and then show that these results can be improved with simple semi-supervised methods.
Opinion mining, social web, annotated corpus, semi-supervised information extraction
Extraction de Contextes Riches en Connaissances en corpus spécialisés

Les banques terminologiques et les dictionnaires sont des ressources précieuses qui facilitent l'accès aux connaissances des domaines spécialisés. Ces ressources sont souvent assez pauvres et ne proposent pas toujours pour un terme à illustrer des exemples permettant d'appréhender le sens et l'usage de ce terme. Dans ce contexte, nous proposons de mettre en œuvre la notion de Contextes Riches en Connaissances (CRC) pour extraire directement de corpus spécialisés des exemples de contextes illustrant son usage. Nous définissons un cadre unifié pour exploiter tout à la fois des patrons de connaissances et des collocations avec une qualité acceptable pour une révision humaine.

Mots-clés : corpus spécialisé
CRC
collocations
patrons de connaisssances

Knowledge-Rich Contexts Extraction in Specialized Corpora
The term banks and dictionaries are valuable resources that improve access to knowledge in specialized domains. These resources are often relatively poor and do not always provide, for a given term, examples of its typicall use. In this context, we implement Knowledge-Rich Contexts (KRCs) to extract examples of contexts providing illustration of terms in specialized domain. We propose a unified framework to apply at the same time knowledge pattern and collocations with acceptable quality for human review.
specialized corpus, KRC, knowledge patterns, collocations
Traitement automatique des formes métriques des textes versifiés

L'objectif de cet article est de présenter tout d'abord dans ses grandes lignes le projet Anamètre qui a pour objet le traitement automatique des formes métriques de la poésie et du théâtre français du début du XVIIe au début du XXe siècle. Nous présenterons ensuite un programme de calcul automatique des mètres appliqué à notre corpus dans le cadre d'une approche déterministe en nous appuyant sur la méthode métricométrique de B. de Cornulier ainsi que la procédure d'appariement des rimes et la détermination des schémas de strophes dans les suites périodiques et les formes fixes.

Mots-clés : appariement des rimes
détermination des schémas de strophes
métrique française
corpus poétique
calcul du mètre

Automatic Processing of Metrical Forms in Verse Texts
The purpose of this paper is to present the project Anamètre. The project proposes automatic processing of metrical forms in French poetry and drama from the early seventeenth to the early twentieth century. Then we present the calculation program of meters on our corpus using a deterministic approach relying on the "métricométric" method of B. de Cornulier. Finally, we present the procedure of maching rimes and determination of rhyme schemes in periodic sequences and specific forms.
French metrics, poetic corpus, calculation of meter, matching rhymes, determining of rhyme schemes
Apprentissage automatique d'un modèle de résolution de la coréférence à partir de données orales transcrites du français : le système CROC

Cet article présente CROC 1 (Coreference Resolution for Oral Corpus), un premier système de résolution des coréférences en français reposant sur des techniques d'apprentissage automatique. Une des spécificités du système réside dans son apprentissage sur des données exclusivement orales, à savoir ANCOR (anaphore et coréférence dans les corpus oraux), le premier corpus de français oral transcrit annoté en relations anaphoriques. En l'état actuel, le système CROC nécessite un repérage préalable des mentions. Nous détaillons les choix des traits – issus du corpus ou calculés – utilisés par l'apprentissage, et nous présentons un ensemble d'expérimentations avec ces traits. Les scores obtenus sont très proches de ceux de l'état de l'art des systèmes conçus pour l'écrit. Nous concluons alors en donnant des perspectives sur la réalisation d'un système end-to-end valable à la fois pour l'oral transcrit et l'écrit.

Mots-clés : apprentissage
corpus de dialogues
détection de coréférences
paires de mentions

Machine Learning for Coreference Resolution of Transcribed Oral French Data : the CROC System
We present CROC (Coreference Resolution for Oral Corpus), the first machine learning system for coreference resolution in French. One specific aspect of the system is that it has been trained on data that are exclusively oral, namely ANCOR (ANaphora and Coreference in ORal corpus), the first corpus in oral French with anaphorical relations annotations. In its current state, the CROC system requires pre-annotated mentions. We detail the features that we chose to be used by the learning algorithms, and we present a set of experiments with these features. The scores we obtain are close to those of state-of-the-art systems for written English. Then we give future works on the design of an end-to-end system for oral and written French.
Dialogue corpus, Coreference resolution, Machine learning, Mention-pair model
Vers un diagnostic d'ambiguïté des termes candidats d'un texte

Les recherches autour de la désambiguïsation sémantique traitent de la question du sens à accorder à différentes occurrences d'un mot ou plus largement d'une unité lexicale. Dans cet article, nous nous intéressons à l'ambiguïté d'un terme en domaine de spécialité. Nous posons les premiers jalons de nos recherches sur une question connexe que nous nommons le diagnostic d'ambiguïté. Cette tâche consiste à décider si une occurrence d'un terme est ou n'est pas ambiguë. Nous mettons en œuvre une approche d'apprentissage supervisée qui exploite un corpus d'articles de sciences humaines rédigés en français dans lequel les termes ambigus ont été détectés par des experts. Le diagnostic s'appuie sur deux types de traits : syntaxiques et positionnels. Nous montrons l'intérêt de la structuration du texte pour établir le diagnostic d'ambiguïté.

Mots-clés : diagnostic d'ambiguïté
extraction de mot-clés
terminologie

Towards diagnosing ambiguity of candidate terms
Researches in the field of Word Sense Disambiguation focus on identifying the precise meaning of a lexical unit found in a text. This article tackles another kind of problem : assessing the ambiguity of a lexical unit. In other words, we try to identify if a particular unit is ambiguous or not, we define this task as ambiguity diagnosis. Our evaluation dataset contains scientific articles where ambiguous words have been tagged by experts. In order to give an ambiguity diagnosis for each term, we use two types of features : POS tags and positions in the text. We show that the position of an occurrence in the text is a strong hint for such a task.
ambiguity diagnosis, keyword extraction, terminology
Augmentation d'index par propagation sur un réseau lexical Application aux comptes rendus de radiologie

Les données médicales étant de plus en plus informatisées, le traitement sémantiquement efficace des rapports médicaux est devenu une nécessité. La recherche d'images radiologiques peut être grandement facilitée grâce à l'indexation textuelle des comptes rendus associés. Nous présentons un algorithme d'augmentation d'index de comptes rendus fondé sur la propagation d'activation sur un réseau lexico-sémantique généraliste.

Mots-clés : indexation
propagation
réseau lexico-sémantique
recherche d'information
imagerie médicale

Index augmentation through propagation over a lexical network – application to radiological reports
Medical data being increasingly computerized, semantically effective treatment of medical reports has become a necessity. The search of radiological images can be greatly facilitated through textual indexing of the associated reports. We present here an index enlargement algorithm based on spreading activations over a general lexical-semantic network.
lexico-semantic network, propagation, indexation, information retrieval, medical imaging
Détection automatique de l'ironie dans les tweets en français

Cet article présente une méthode par apprentissage supervisé pour la détection de l'ironie dans les tweets en français. Un classifieur binaire utilise des traits de l'état de l'art dont les performances sont reconnues, ainsi que de nouveaux traits issus de notre étude de corpus. En particulier, nous nous sommes intéressés à la négation et aux oppositions explicites/implicites entre des expressions d'opinion ayant des polarités différentes. Les résultats obtenus sont encourageants.

Mots-clés : apprentissage supervisé
détection de l'ironie
Analyse d'opinion

Automatic Irony Detection in French tweets
This paper presents a supervised learning method for irony detection in tweets in French. A binary classifier uses both state of the art features whose efficiency has been empirically proved and new groups of features observed in our corpus. We focused on negation and explicit/implicit oppositions of opinions with different polarities. Results are encouraging.
Opinion analysis, irony detection, supervised learning
Dictionnaires morphologiques du français contemporain : présentation de Morfetik, éléments d'un modèle pour le TAL

Dans cet article, nous présentons une ressource linguistique, Morfetik, développée au LDI. Après avoir présenté le modèle sous-jacent et spécifié les modalités de sa construction, nous comparons cette ressource avec d'autres ressources du français : le GLAFF, le LEFF, Morphalou et Dicolecte. Nous étudions ensuite la couverture lexicale de ces dictionnaires sur trois corpus, le Wikipedia français, la version française de Wacky et les dix ans du Monde. Nous concluons par un programme de travail permettant de mettre à jour de façon continue la ressource lexicographique du point de vue des formes linguistiques, en connectant la ressource à un corpus continu.

Mots-clés : dictionnaire
morphologie
français
ressource linguistique
corpus

French Contemporary Morphological Dictionaries : Morfetik Database, Elements of a Model for Computational Linguistics
In this article, we present a morphological linguistic resource for Contemporary French called Morfetik. We first detail its composition, features and coverage. We compare it to other available morphological dictionaries for French (GLAFF, LEFF, Morphalou and Dicolecte). We then study its coverage on big corpora (French Wikipedia, French version of Wacky and Le Monde 10 years). We conclude with a proposition for updating the dictionary by connecting the resource with a continuously live corpus.
dictionary, morphology, French language, linguistic resource, corpus
Une métagrammaire de l'interface morpho-sémantique dans les verbes en arabe

Dans cet article, nous présentons une modélisation de la morphologie dérivationnelle de l'arabe utilisant le cadre métagrammatical oﬀert par XMG. Nous démontrons que l'utilisation de racines et patrons abstraits comme morphèmes atomiques sous-spécifiés oﬀre une manière élégante de traiter l'interaction entre morphologie et sémantique.

Mots-clés : arabe
Morphologie
metagrammaire
frame semantics

A metagrammar of the morphology-semantics interface in Arabic verbs
In this article we propose to model the derivational morphology of Arabic using the metagrammatical framework of XMG. We demonstrate that treating abstract roots and patterns as semantically underspecified atomic morphemes oﬀers an elegant way to account for the interaction between morphology and semantics.
Morphology, Arabic, metagrammar, frame semantics
Création d'un nouveau treebank à partir de quatrièmes de couverture

Nous présentons ici 4-couv, un nouveau corpus arboré d'environ 3 500 phrases, constitué d'un ensemble de quatrièmes de couverture, étiqueté et analysé automatiquement puis corrigé et validé à la main. Il répond à des besoins spécifiques pour des projets de linguistique expérimentale, et vise à rester compatible avec les autres treebanks existants pour le français. Nous présentons ici le corpus lui-même ainsi que les outils utilisés pour les différentes étapes de son élaboration : choix des textes, étiquetage, parsing, correction manuelle.

Mots-clés : Corpus arboré
Linguistique expérimentale
Étiquetage automatique
Analyse syntaxique automatique
Parsing stochastique
Conventions d'annotation
Outils d'annotation

Creation of a new treebank with backcovers
We introduce 4-couv, a treebank of approximatively 3 500 trees, built from a set of literacy backcovers. It has been automatically tagged and parsed, then manually corrected and validated. It was developed in the perspective of linguistic expriment projects, and aims to be compatible with other standard treebanks for french. We present in the following the corpus itself, then the tools we used or developed for the different stages of its elaboration : texts' selection, tagging, parsing, and manual correction.
Treebank, Tagging, Parsing, Stochastic parsing, Annotation scheme, Annotation tools, Experimental linguistics
Entre écrit et oral ? Analyse comparée de conversations de type tchat et de conversations téléphoniques dans un centre de contact client

Dans cet article nous proposons une première étude descriptive d'un corpus de conversations de type tchat issues d'un centre de contact d'assistance. Les dimensions lexicales, syntaxiques et interactionnelles sont analysées. L'étude parallèle de transcriptions de conversations téléphoniques issues d'un centre d'appel dans le même domaine de l'assistance permet d'établir des comparaisons entre ces deux modes d'interaction. L'analyse révèle des différences marquées en termes de déroulement de la conversation, avec une plus grande efficacité pour les conversations de type tchat malgré un plus grand étalement temporel. L'analyse lexicale et syntaxique révèle également des différences de niveaux de langage avec une plus grande proximité entre le client et le téléconseiller à l'oral que pour les tchats où le décalage entre le style adopté par le téléconseiller et l'expression du client est plus important.

Mots-clés : Centre de contact
interaction
analyse lexicale et syntaxique
conversations tchat

Comparing Written and Spoken Languages: a Descriptive Study of Chat and Phone Conversations from an Assistance Contact Center
In this article we propose a first descriptive study of a chat conversations corpus from an assistance contact center. The analysis includes lexical, syntactic and interactional dimensions. Transcriptions of telephone conversations from an assistance call center are also studied, allowing comparisons between these two interaction modes to be drawn. The study reveals significant differences in terms of conversation flow, with an increased efficiency for chat conversations in spite of longer temporal span. The lexical and syntactic analyses also reveal differences in terms of language level with a tighter proximity between agent and customers on the phone than for chats where the style adopted by agents is different from the style adopted by customers.
Contact center, chat conversations, interaction, lexical and syntactic analysis
Construction et maintenance d'une ressource lexicale basées sur l'usage

Notre société développe un moteur de recherche (MR) sémantique basé sur la reformulation de requête. Notre MR s'appuie sur un lexique que nous avons construit en nous inspirant de la Théorie Sens-Texte (TST). Nous présentons ici notre ressource lexicale et indiquons comment nous l'enrichissons et la maintenons en fonction des besoins détectés à l'usage. Nous abordons également la question de l'adaptation de la TST à nos besoins.

Mots-clés : Ressources lexicales
Théorie Sens-Texte
Recherche d'Information

Lexical resource building and maintenance based on the use
Our company develops a semantic search engine based on queries rephrasing. Our search engine relies on a lexicon we built on the basis of the Meaning-Text theory. We introduce our lexical resource and explain how we enrich and update it according to the needs we detect. We also mention the customization of the Meaning Text Theory to our needs.
Lexical Ressources, Meaning-Text Theory, Information Retrieval