taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Vers un décodage guidé pour la traduction automatique

Récemment, le paradigme du décodage guidé a montré un fort potentiel dans le cadre de la reconnaissance automatique de la parole. Le principe est de guider le processus de décodage via l’utilisation de transcriptions auxiliaires. Ce paradigme appliqué à la traduction automatique permet d’envisager de nombreuses applications telles que la combinaison de systèmes, la traduction multi-sources etc. Cet article présente une approche préliminaire de l’application de ce paradigme à la traduction automatique (TA). Nous proposons d’enrichir le modèle log-linéaire d’un système primaire de TA avec des mesures de distance relatives à des systèmes de TA auxiliaires. Les premiers résultats obtenus sur la tâche de traduction Français/Anglais issue de la campagne d’évaluation WMT 2011 montrent le potentiel du décodage guidé.

Mots-clés : Décodage guidé
traduction automatique
combinaison de systèmes

Driven Decoding for machine translation
Recently, the concept of driven decoding (DD), has been sucessfully applied to the automatic speech recognition (speech-to-text) task : an auxiliary transcription guide the decoding process. There is a strong interest in applying this concept to statistical machine translation (SMT). This paper presents our approach on this topic. Our first attempt in driven decoding consists in adding several feature functions corresponding to the distance between the current hypothesis decoded and the auxiliary translations available. Experimental results done for a french-to-english machine translation task, in the framework of the WMT 2011 evaluation, show the potential of the DD approach proposed.
Driven Decoding, machine translation, system combination
La La préédition avec des règles peu coûteuses, utile pour la TA statistique des forums ?

Cet article s’intéresse à la traduction automatique statistique des forums, dans le cadre du projet européen ACCEPT (« Automated Community Content Editing Portal »). Nous montrons qu’il est possible d’écrire des règles de préédition peu coûteuses sur le plan des ressources linguistiques et applicables sans trop d’effort avec un impact très significatif sur la traduction automatique (TA) statistique, sans avoir à modifier le système de TA. Nous décrivons la méthodologie proposée pour écrire les règles de préédition et les évaluer, ainsi que les résultats obtenus par type de règles.

Mots-clés : préédition
forums
langage contrôlé
traduction statistique

Can lightweight pre-editing rules improve statistical MT of forum content?
This paper focuses on the statistical machine translation (SMT) of forums within the context of the European Framework ACCEPT («Automated Community Content Editing Portal») project. We demonstrate that it is possible to write lightweight pre-editing rules that require few linguistic resources, are relatively easy to apply and have significant impact on SMT without any changes to the machine translation system. We describe methodologies for rule development and evaluation, and provide results obtained for different rule types.
pre-edition, controlled language, statistical machine translation, forums
Édition interactive d’énoncés en langue des signes française dédiée aux avatars signeurs

Les avatars signeurs en Langue des Signes Française (LSF) sont de plus en plus utilisés en tant qu’interface de communication à destination de la communauté sourde. L’un des critères d’acceptation de ces avatars est l’aspect naturel et réaliste des gestes produits. Par conséquent, des méthodes de synthèse de gestes ont été élaborées à l’aide de corpus de mouvements capturés et annotés provenant d’un signeur réel. Néanmoins, l’enrichissement d’un tel corpus, en faisant fi des séances de captures supplémentaires, demeure une problématique certaine. De plus, l’application automatique d’opérations sur ces mouvements (e.g. concaténation, mélange, etc.) ne garantit pas la consistance sémantique du geste résultant. Une alternative est d’insérer l’opérateur humain dans la boucle de construction des énoncés en LSF. Dans cette optique, cet article propose un premier système interactif d’édition de gestes en LSF, basé "données capturées" et dédié aux avatars signeurs.

Mots-clés : édition
interaction
Langue des Signes Française
geste
base de données sémantiques
signeur virtuel

Interactive editing of utterances in French sign language dedicated to signing avatars
Signing avatars dedicated to French Sign Language (LSF) are more and more used as a communication interface for the deaf community. One of the acceptation criteria of these avatars is the natural and realistic aspect of the constructed gestures. Consequently, gestures synthesis methods have been designed thanks to some corpus of captured and annotated motions, performed by a real signer. However, the enlarging of such a corpus, without requiring of some additional capture sessions, is a major issue. Furthermore, the automatic application of motion transformations (e.g. concatenation, blending, etc.) does not guarantee the semantic consistency of the resulting gesture. Another option is to insert the human operator in the utterance building loop. In this context, this paper provides a first interactive editing system of FSL gestures, based on captured motions and dedicated to signing avatars.
French sign language, editing, gesture, semantic data base, virtual signer, interaction
ANCOR, premier corpus de français parlé d’envergure annoté en coréférence et distribué librement

Cet article présente la réalisation d’ANCOR, qui constitue par son envergure (453 000 mots) le premier corpus francophone annoté en anaphores et coréférences permettant le développement d’approches centrées sur les données pour la résolution des anaphores et autres traitements de la coréférence. L’annotation a été réalisée sur trois corpus de parole conversationnelle (Accueil_UBS, OTG et ESLO) qui le destinent plus particulièrement au traitement du langage parlé. En l’absence d’équivalent pour le langage écrit, il est toutefois susceptible d’intéresser l’ensemble de la communauté TAL. Par ailleurs, le schéma d’annotation retenu est suffisamment riche pour permettre des études en linguistique de corpus. Le corpus sera diffusé librement à la mi-2013 sous licence Creative Commons BY-NC-SA. Cet article se concentre sur sa mise en oeuvre et décrit brièvement quelques résultats obtenus sur la partie déjà annotée de la ressource.

Mots-clés : Corpus
annotation
coréférence
anaphore
parole conversationnelle

ANCOR, the first large French speaking corpus of conversational speech annotated in coreference to be freely available
This paper presents the first French spoken corpus annotated in coreference whose size (453,000 words) is sufficient to investigate the achievement of data oriented systems of coreference resolution. The annotation was conducted on three different corpora of conversational speech (Accueil_UBS, OTG, ESLO) but this resource can also be interesting for NLP researchers working on written language, considering the lack of a large written French corpus annotated in coreference. We followed a rich annotation scheme which enables also research motivated by linguistic considerations. This corpus will be freely available (Creative Commons BY-NC-SA) around mid-2013. The paper details the achievement of the resource as well as preliminary experiments conducted on the part of the corpus already annotated.
Corpus, annotation, coreference, anaphora, conversational speech
Segmentation Multilingue des Mots Composés

La composition est un phénomène fréquent dans plusieurs langues, surtout dans des langues ayant une morphologie riche. Le traitement des mots composés est un défi pour les systèmes de TAL car pour la plupart, ils ne sont pas présents dans les lexiques. Dans cet article, nous présentons une méthode de segmentation des composés qui combine des caractéristiques indépendantes de la langue (mesure de similarité, données du corpus) avec des règles de transformation sur les frontières des composants spécifiques à une langue. Nos expériences de segmentation de termes composés allemands et russes montrent une exactitude jusqu’à 95 % pour l’allemand et jusqu’à 91 % pour le russe. Nous constatons que l’utilisation de corpus spécialisés relevant du même domaine que les composés améliore la qualité de segmentation.

Mots-clés : mesure de similarité
corpus spécialisés
segmentation des mots composés
outil multilingue
règles de transformation des composants

Multilingual Compound Splitting
Compounding is a common phenomenon for many languages, especially those with a rich morphology. Dealing with compounds is a challenge for natural language processing systems since all compounds can not be included in lexicons. In this paper, we present a compound splitting method combining language independent features (similarity measure, corpus data) and language dependent features (component transformation rules). We report on our experiments in splitting of German and Russian compound terms giving accuracy up to 95% for German and up to 91% for Russian language. We observe that the usage of a corpus of the same domain as compounds improves splitting quality.
compound splitting, multilingual tool, similarity measure, component transformation rules, specialized corpora
Gestion des terminologies riches : l'exemple des acronymes

La gestion des terminologies pose encore des problèmes, en particulier pour des constructions complexes comme les acronymes. Dans cet article, nous proposons une solution en reliant plusieurs termes différents à un seul référent via les notions de pivot et de prolexème. Ces notions permettent par exemple de faire le lien entre plusieurs termes qui désignent un même et unique référent : Nations Unies, ONU, Organisation des Nations Unies et onusien. Il existe Jibiki, une plate-forme générique de gestion de bases lexicales permettant de gérer n'importe quel type de structure (macro et microstructure). Nous avons implémenté une nouvelle macrostructure de ProAxie dans la plate-forme Jibiki pour réaliser la gestion des acronymes.

Mots-clés : Jibiki
macrostructure
Proaxie
base lexicale multilingue
Common Dictionary Markup
Prolèxeme

Complex terminologies management - the case of acronyms
Terminology management is still problematic, especially for complex constructions such as acronyms. In this paper, we propose a solution to connect several different terms with a single referent through using the concepts of pivot and prolexeme. These concepts allow for example to link several terms for the same referent: Nations Unies, ONU, Organisation des Nations Unies and onusien. Jibiki is a generic platform for lexical database management, allowing the representation of any type of structure (macro and microstructure). We have implemented a new macrostructure ProAxie in the Jibiki platform to achieve acronym management.
multilingual lexical database, macrostructure, Jibiki, Common Dictionary Markup, Proaxie, Prolexeme
Ngrammes et Traits Morphosyntaxiques pour la Identification de Variétés de l’Espagnol

Notre article présente expérimentations portant sur la classification supervisée de variétés nationales de l’espagnol. Outre les approches classiques, basées sur l’utilisation de ngrammes de caractères ou de mots, nous avons testé des modèles calculés selon des traits morphosyntaxiques, l’objectif étant de vérifier dans quelle mesure il est possible de parvenir à une classification automatique des variétés d’une langue en s’appuyant uniquement sur des descripteurs grammaticaux. Les calculs ont été effectués sur la base d’un corpus de textes journalistiques de quatre pays hispanophones (Espagne, Argentine, Mexique et Pérou).

Mots-clés : ngrammes
espagnol
variétés nationales
classification automatique

N-gram Language Models and POS Distribution for the Identification of Spanish Varieties
This article presents supervised computational methods for the identification of Spanish varieties. The features used for this task were the classical character and word n-gram language models as well as POS and morphological information. The use of these features is to our knowledge new and we aim to explore the extent to which it is possible to identify language varieties solely based on grammatical differences. Four journalistic corpora from different countries were used in these experiments : Spain, Argentina, Mexico and Peru.
automatic classification, n-grams, Spanish, language varieties
L’apport des Entités Nommées pour la classification des opinions minoritaires

La majeure partie des travaux en fouille d’opinion et en analyse de sentiment concerne le classement des opinions majoritaires. Les méthodes d’apprentissage supervisé à base de ngrammes sont souvent employées. Elles ont l’inconvénient d’avoir un biais en faveur des opinions majoritaires si on les utilise de manière classique. En fait la présence d’un terme particulier, fortement associé à la cible de l’opinion dans un document peut parfois suffire à faire basculer le classement de ce document dans la classe de ceux qui expriment une opinion majoritaire sur la cible. C’est un phénomène positif pour l’exactitude globale du classifieur, mais les documents exprimant des opinions minoritaires sont souvent mal classés. Ce point est un problème dans le cas où l’on s’intéresse à la détection des signaux faibles (détection de rumeur) ou pour l’anticipation de renversement de tendance. Nous proposons dans cet article d’améliorer la classification des opinions minoritaires en prenant en compte les Entités Nommées dans le calcul de pondération destiné à corriger le biais en faveur des opinions majoritaires.

Mots-clés : Entités Nommées
Apprentissage
Pondération
Fouille d’opinions
Opinion minoritaires
N-grammes

Improving Minor Opinion Polarity Classification with Named Entity Analysis
The main part of the work on opinion mining and sentiment analysis concerns polarity classification of majority opinions. Supervised machine learning with n-gram features is a common approach to polarity classification, which is often biased towards the majority of opinions about a given opinion target, when using this kind of approach with traditional settings. The presence of a specific term, strongly associated to the opinion target in a document, is often enough to tip the classifier decision toward the majority opinion class. This is actually a good thing for overall accuracy. Howeverm documents about the opinion taget, but expressing a polarity different from the majority one, get misclassified. It is a problem if we want to detect weak signals (rumor detection) or for anticipating opinion reversal trends. We propose in this paper to improve minor reviews polarity classification by taking into account Named Entity information in the computation of specific weighting scheme used for correcting the bias toward majority opinions.
Opinion Mining, Minor Opinion, Named Entities, Machine Learning, N-grams, Weighting Scheme
Trouver les mots dans un simple réseau de co-occurrences

Au cours des deux dernières décennies des psychologues et des linguistes informaticiens ont essayé de modéliser l'accès lexical en construisant des simulations ou des ressources. Cependant, parmi ces chercheurs, pratiquement personne n'a vraiment cherché à améliorer la navigation dans des 'dictionnaires électroniques destinés aux producteurs de langue'. Pourtant, beaucoup de travaux ont été consacrés à l'étude du phénomène du mot sur le bout de la langue et à la construction de réseaux lexicaux. Par ailleurs, vu les progrès réalisés en neurosciences et dans le domaine des réseaux complexes, on pourrait être tenté de construire un simulacre du dictionnaire mental, ou, à défaut une ressource destinée aux producteurs de langue (écrivains, conférenciers). Nous sommes restreints en construisant un réseau de co-occurrences à partir des résumés de Wikipedia, le but étant de vérifier jusqu'où l'on pouvait pousser une telle ressource pour trouver un mot, sachant que la ressource ne contient pas de liens sémantiques, car le réseau est construit de manière automatique et à partir de textes non-annotés.

Mots-clés : accès lexical
mot sur le bout de la langue
réseaux lexicaux
anomie

Lexical access via a simple co-occurrence network
During the last two decades psychologists and computational linguists have attempted to tackle the problem of word access via computational resources, yet hardly none of them has seriously tried to support 'interactive' word finding. Yet, a lot of work has been done to understand the causes of the tip-of-the-tongue problem (TOT). Given the progress made in neuroscience, corpus linguistics, and graph theory (complex graphs), one may be tempted to emulate the mental lexicon, or to build a resource likely to help authors (speakers, writers) to overcome word-finding problems. Our goal here is much more limited. We try to identify good hints for finding a target word. To this end we have built a co-occurrence network on the basis of Wikipedia abstracts. Since the network is built automatically and from raw data, i.e. non-annotated text, it does not reveal the kind of relationship holding between the nodes. Despite this shortcoming we tried to see whether we can find a given word, or, to identify what is a good clue word.
lexical access, anomia, tip of the tongue (TOT), lexical networks
Analyse statique des interactions entre structures élémentaires d’une grammaire

Nous nous intéressons ici à la construction semi-automatique de grammaires computationnelles et à leur utilisation pour l’analyse syntaxique. Nous considérons des grammaires lexicalisées dont les structures élémentaires sont des arbres, sous-spécifiés ou pas. Nous présentons un algorithme qui vise à prévoir l’ensemble des arbres élémentaires attachés aux mots qui peuvent s’intercaler entre deux mots donnés d’une phrase, dont on sait que les arbres élémentaires associées sont des compagnons, c’est-à-dire qu’ils interagiront nécessairement dans la composition syntaxique de la phrase.

Mots-clés : grammaire lexicalisée
grammaire d’interaction
construction de grammaires

Static Analysis of Interactions between Elementary Structures of a Grammar
We are interested in the semi-automatic construction of computational grammars and in their use for parsing. We consider lexicalized grammars with elementary structures which are trees, underspecified or not. We present an algorithm that aims at foreseeing all elementary trees attached at words which can come between two given words of a sentence, whose associated elementary trees are companions, that is, they will necessarily interact in the syntactic composition of the sentence.
Lexicalized Grammar, Interaction Grammar, Grammar Construction
Influence des annotations sémantiques sur un système de détection de coréférence à base de perceptron multi-couches

La série de campagnes d’évaluation CoNLL-2011/2012 a permis de comparer diverses propositions d’architectures de systèmes de détection de co-références. Cet article décrit le système de résolution de coréférence Poly-co développé dans le cadre de la campagne d’évaluation CoNLL-2011 et évalue son potentiel d’amélioration en introduisant des propriétés sémantiques dans son modèle de détection. Notre système s’appuie sur un classifieur perceptron multi-couches. Nous décrivons les heuristiques utilisées pour la sélection des paires de mentions candidates, ainsi que l’approche de sélection des traits caractéristiques que nous avons utilisée lors de la campagne CoNLL-2011. Nous introduisons ensuite un trait sémantique complémentaire et évaluons son influence sur les performances du système.

Mots-clés : Coréférence
Perceptron multi-couches

Semantic annotation influence on coreference detection using perceptron approach
The ConLL-2011/2012 evaluation campaign was dedicated to coreference detection systems. This paper presents the coreference resolution system Poly-co submitted to the closed track of the CoNLL-2011 Shared Task and evaluate is potential of evolution when it includes a semantic feature. Our system integrates a multilayer perceptron classifier in a pipeline approach. We describe the heuristic used to select the candidate coreference pairs that are fed to the network for training, and our feature selection method. We introduce a complementary semantic feature and evaluate the performances improvement.
Coreference, Multilayer perceptron
Traduction automatique statistique pour l’arabe-français améliorée par le prétraitement et l’analyse de la langue

Dans cet article, nous nous intéressons au prétraitement de la langue arabe comme langue source à des fins de traduction automatique statistique. Nous présentons une étude sur la traduction automatique statistique basée sur les syntagmes, pour la paire de langues arabe-français utilisant le décodeur Moses ainsi que d’autres outils de base. Les propriétés morphologiques et syntaxiques de la langue arabe sont complexes, ce qui rend cette langue difficile à maîtriser dans le domaine du TALN. Aussi, les performances d’un système de traduction statistique dépendent considérablement de la quantité et de la qualité des corpus d’apprentissage. Dans cette étude, nous montrons qu’un prétraitement basé sur les mots de la langue source (arabe) et l’introduction de quelques règles linguistiques par rapport à la syntaxe de la langue cible (français), permet d’obtenir des améliorations du score BLEU. Cette amélioration est réalisée sans augmenter la quantité des corpus d’apprentissage.

Mots-clés : Traduction automatique statistique
traduction arabe-français
pré-traitement de corpus
morphologie de l’Arabe

Pre-processing and Language Analysis for Arabic to French Statistical Machine Translation
Arabic is a morphologically rich and complex language, which presents significant challenges for natural language processing and machine translation. In this paper, we describe an ongoing effort to build a competitive Arabic-French phrase–based machine translation system using the Moses decoder and other tools. The results show an increase in terms of BLEU score after introducing some pre-processing schemes for Arabic and applying additional language analysis rules in relation to the target language. The proposed approach is completed using pre-processing and language analysis rules without increasing the amount of training data.
Statistical machine translation, Arabic-French translation, Corpus pre-processing, Arabic morphology
Expériences de formalisation d’un guide d’annotation : vers l’annotation agile assistée

Nous proposons dans cet article une méthodologie, qui s’inspire du développement agile et qui permettrait d’assister la préparation d’une campagne d’annotation. Le principe consiste à formaliser au maximum les instructions contenues dans le guide d’annotation afin de vérifier automatiquement si le corpus en construction est cohérent avec le guide en cours d’écriture. Pour exprimer la partie formelle du guide, nous utilisons la réécriture de graphes, qui permet de décrire par des motifs les constructions définies. Cette formalisation permet de repérer les constructions prévues par le guide et, par contraste, celles qui ne sont pas cohérentes avec le guide. En cas d’incohérence, un expert peut soit corriger l’annotation, soit mettre à jour le guide et relancer le processus.

Mots-clés : guide d’annotation
annotation
annotation agile
réécriture de graphes

Formalizing an annotation guide : some experiments towards assisted agile annotation
This article presents a methodology, inspired from the agile development paradigm, that helps preparing an annotation campaign. The idea behind the methodology is to formalize as much as possible the instructions given in the guidelines, in order to automatically check the consistency of the corpus being annotated with the guidelines, as they are being written. To formalize the guidelines, we use a graph rewriting tool, that allows us to use a rich language to describe the instructions. This formalization allows us to spot the rightfully annotated constructions and, by contrast, those that are not consistent with the guidelines. In case of inconsistency, an expert can either correct the annotation or update the guidelines and rerun the process.
annotation, annotation guide, agile annotation, graph rewriting