taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Traitements phrastiques phonétiques pour la réécriture de phrases dysorthographiées

Cet article décrit une méthode qui combine des hypothèses graphémiques et phonétiques au niveau de la phrase, à l’aide d’une réprésentation en automates à états finis et d’un modèle de langage, pour la réécriture de phrases tapées au clavier par des dysorthographiques. La particularité des écrits dysorthographiés qui empêche les correcteurs orthographiques d’être efficaces pour cette tâche est une segmentation en mots parfois incorrecte. La réécriture diffère de la correction en ce sens que les phrases réécrites ne sont pas à destination de l’utilisateur mais d’un système automatique, tel qu’un moteur de recherche. De ce fait l’évaluation est conduite sur des versions filtrées et lemmatisées des phrases. Le taux d’erreurs mots moyen passe de 51 % à 20 % avec notre méthode, et est de 0 % sur 43 % des phrases testées.

Mots-clés : réécriture de phrases
automates
dyslexie
correction orthographique

This paper introduces a sentence level method combining written correction and phonetic interpretation in order to automatically rewrite sentences typed by dyslexic spellers. The method uses a finite state automata framework and a language model. Dysorthographics refers to incorrect word segmentation which usually causes classical spelling correctors fail. Our approach differs from spelling correction in that we aim to use several rewritings as an expression of the user need in an information retrieval context. Our system is evaluated on questions collected with the help of an orthophonist. The word error rate on lemmatised sentences falls from 51 % to 20 % (falls to 0 % on 43 % of sentences).
sentence level rewriting, dyslexia, FSM, spell checking
Vers une méthodologie générique de contrôle basée sur la combinaison de sources de jugement

Le contrôle des hypothèses concurrentes générées par les différents modules qui peuvent intervenir dans des processus de TALN reste un enjeu important malgré de nombreuses avancées en terme de robustesse. Nous présentons dans cet article une méthodologie générique de contrôle exploitant des techniques issues de l’aide multicritère à la décision. À partir de l’ensemble des critères de comparaison disponibles et la formalisation des préférences d’un expert, l’approche proposée évalue la pertinence relative des différents objets linguistiques générés et conduit à la mise en place d’une action de contrôle appropriée telle que le filtrage, le classement, le tri ou la propagation.

Mots-clés : aide multicritère à la décision
méthodologie de contrôle
apprentissage automatique de métriques

The control of concurrent hypotheses generated by the different modules which compose NLP processes is still an important issue despite advances concerning robustness. In this article, we present a generic methodology of control inspired from multicriteria decision aid methods. Based on available comparison criteria and formalized expert knowledge, the proposed approach evaluate the relevancy of each generated linguistic object and lead to the decision of an appropriate control action such as filtering, ordering, sorting or propagating.
control methodology, multicriteria decision aid, metrics automatic learning
Traitement sémantique par analyse distributionnelle des noms transdisciplinaires des écrits scientifiques

Dans cette étude sur le lexique transdisciplinaire des écrits scientifiques, nous souhaitons évaluer dans quelle mesure les méthodes distributionnelles de TAL peuvent faciliter la tâche du linguiste dans le traitement sémantique de ce lexique. Après avoir défini le champ lexical et les corpus exploités, nous testons plusieurs méthodes basées sur des dépendances syntaxiques et observons les proximités sémantiques et les classes établies. L’hypothèse que certaines relations syntaxiques - en particulier les relations de sous-catégorisation – sont plus appropriées pour établir des classements sémantiques n’apparaît qu’en partie vérifiée. Si les relations de sous-catégorisation génèrent des proximités sémantiques entre les mots de meilleure qualité, cela ne semble pas le cas pour la classification par voisinage.

Mots-clés : analyse distributionnelle
écrits scientifiques
corpus
classes sémantiques

In this study about general scientific lexicon, we aim at evaluating to what extent distributional methods in NLP can enhance the linguist’s task in the semantic treatment. After a definition of our lexical field and a presentation of our corpora, we evaluate several methods based on syntactic dependencies for establishing semantic similarities and semantic classes. Our hypothesis that some syntactic relations – namely subcategorized relations – is more relevant to establish semantic classes does not entirely appears valid. If subcategorized relations produce better semantic links between words, this is not the case with neighbour joigning clustering method.
corpus, scientific writings, semantic classes, distributional analysis
Une expérience de compréhension en contexte de dialogue avec le système LOGUS, approche logique de la compréhension de la langue orale

LOGUS est un système de compréhension de la langue orale dans le cadre d’un dialogue homme-machine finalisé. Il est la mise en oeuvre d’une approche logique qui utilise différents formalismes afin d’obtenir un système robuste mais néanmoins relativement extensible. Cet article décrit essentiellement l’étape de compréhension en contexte de dialogue implémentée sur LOGUS, développée et testée à partir d’un corpus de réservation hôtelière enregistré et annoté lors des travaux du groupe MEDIA du projet technolangue. Il décrit également les différentes interrogations et conclusions que peut susciter une telle expérience et les résultats obtenus par le système dans la résolution des références. Concernant l’approche elle-même, cette expérience semble montrer que le formalisme adopté pour la représentation sémantique des énoncés est bien adapté à la compréhension en contexte.

Mots-clés : résolution des références
compréhension automatique de la parole
dialogue oral homme-machine

LOGUS is a spoken language understanding system usable in a man-machine dialogue. It is based on a logical approach where various formalisms are used, in order to achieve a robust but generic and extensible system. Implementation of a context-sensitive understanding is the main topic of this paper. Processing and tests were carried out from a hotel reservation corpus which was recorded and annotated as part of the work handled by the technolangue consortium’s MEDIA subgroup. This paper also describes the various questions raised and conclusions drawn from such an experiment, as well as the results achieved by the system for anaphora resolution. This experiment shows that the formalism used in order to represent the meaning of the utterances is relevant for anaphora resolution and in-context understanding.
man-machine dialogue, spoken language understanding, anaphora resolution
Évaluation des performances d’un modèle de langage stochastique pour la compréhension de la parole arabe spontanée

Les modèles de Markov cachés (HMM : Hidden Markov Models) (Baum et al., 1970), sont très utilisés en reconnaissance de la parole et depuis quelques années en compréhension de la parole spontanée latine telle que le français ou l’anglais. Dans cet article, nous proposons d’utiliser et d’évaluer la performance de ce type de modèle pour l’interprétation sémantique de la parole arabe spontanée. Les résultats obtenus sont satisfaisants, nous avons atteint un taux d’erreur de l’ordre de 9,9% en employant un HMM à un seul niveau, avec des probabilités tri_grammes de transitions.

Mots-clés : modèle de langage stochastique
parole arabe spontanée
analyse sémantique
contexte pertinent
information mutuelle moyenne

The HMM (Hidden Markov Models) (Baum et al., 1970), are frequently used in speech recognition and in the comprehension of foreign spontaneous speech such us the french or the english. In this article, we propose using and evaluating the performance of this model type for the semantic interpretation of the spontaneous arabic speech. The obtained results are satisfying; we have achieved an error score equal to 9.9%, by using HMM with trigrams probabilities transitions.
semantic analysis, stochastic language model, pertinent context, overage mutual information, spontaneous arabic speech
TransCheck : un vérificateur automatique de traductions

Nous offrirons une démonstration de la dernière version de TransCheck, un vérificateur automatique de traductions que le RALI est en train de développer. TransCheck prend en entrée deux textes, un texte source dans une langue et sa traduction dans une autre, les aligne au niveau de la phrase et ensuite vérifie les régions alignées pour s’assurer de la présence de certains équivalents obligatoires (p. ex. la terminologie normalisée) et de l’absence de certaines interdictions de traduction (p. ex. des interférences de la langue source). Ainsi, TransCheck se veut un nouveau type d’outil d’aide à la traduction qui pourra à réduire le fardeau de la révision et diminuer le coût du contrôle de la qualité.

Mots-clés : vérification automatique de traductions
traduction assistée par ordinateur
révision de traduction

We will present a demonstration of the latest version of TransCheck, an automatic translation checker that the RALI is currently developing. TransCheck takes as input two texts, a source text in one language and its translation in another, aligns them at the sentence level and then verifies the aligned regions to ensure that they contain certain obligatory equivalents (e.g. standardized terminology) and do not contain certain prohibited translations (e.g. source language interference). TransCheck is thus intended to be a new type of tool for assisting translators which has the potential to ease the burden of revision and diminish the costs of quality control.
machine-aided translation, automatic translation checking, translation revision
Acquisition morphologique à partir d’un dictionnaire informatisé

L’article propose un modèle linguistique et informatique permettant de faire émerger la structure morphologique dérivationnelle du lexique à partir des régularités sémantiques et formelles des mots qu’il contient. Ce modèle est radicalement lexématique. La structure morphologique est constituée par les relations que chaque mot entretient avec les autres unités du lexique et notamment avec les mots de sa famille morphologique et de sa série dérivationnelle. Ces relations forment des paradigmes analogiques. La modélisation a été testée sur le lexique du français en utilisant le dictionnaire informatisé TLFi.

Mots-clés : Morphologie dérivationnelle
morphologie lexématique
similarité morphologique
analogie formelle

The paper presents a linguistic and computational model aiming at making the morphological structure of the lexicon emerge from the formal and semantic regularities of the words it contains. The model is word-based. The proposed morphological structure consists of (1) binary relations that connect each headword with words that are morphologically related, and especially with the members of its morphological family and its derivational series, and of (2) the analogies that hold between the words. The model has been tested on the lexicon of French using the TLFi machine readable dictionary.
Derivational morphology, word-based morphology, morphological relatedness, formal analogy
Analyse déductive pour les grammaires d’interaction

Nous proposons un algorithme d’analyse pour les grammaires d’interaction qui utilise le cadre formel de l’analyse déductive. Cette approche donne un point de vue nouveau sur ce problème puisque les méthodes précédentes réduisaient ce dernier à la réécriture de graphes et utilisaient des techniques de résolution de contraintes. D’autre part, cette présentation permet de décrire le processus de manière standard et d’exhiber les sources d’indéterminisme qui rendent ce problème difficile.

Mots-clés : grammaires d’interaction
Analyse syntaxique

We propose a parsing algorithm for Interaction Grammars using the deductive parsing framework. This approach brings new perspectives on this problem, departing from previous methods relying on constraint-solving techniques to interpret it as a graph-rewriting problem. Furthermore, this presentation allows a standard description of the algorithm and a fine-grained inspection of the sources of non-determinism.
Parsing, Interaction Grammars
Analyse syntaxique en dépendances de l’oral spontané

Cet article décrit un modèle d’analyse syntaxique de l’oral spontané axé sur la reconnaissance de cadres valenciels verbaux. Le modèle d’analyse se décompose en deux étapes : une étape générique, basée sur des ressources génériques du français et une étape de réordonnancement des solutions de l’analyseur réalisé par un modèle spécifique à une application. Le modèle est évalué sur le corpus MEDIA.

Mots-clés : Analyse syntaxique
reconnaissance automatique de la parole

We describe in this paper a syntactic parser for spontaneous speech geared towards the identification of verbal subcategorization frames. The parser proceeds in two stages. The first stage is based on generic syntactic ressources for French. The second stage is a reranker which is specially trained for a given application. The parser is evaluated on the MEDIA corpus.
Syntactic parsing, automatic speech recognition
Analyse syntaxique du français : des constituants aux dépendances

Cet article présente une technique d’analyse syntaxique statistique à la fois en constituants et en dépendances. L’analyse procède en ajoutant des étiquettes fonctionnelles aux sorties d’un analyseur en constituants, entraîné sur le French Treebank, pour permettre l’extraction de dépendances typées. D’une part, nous spécifions d’un point de vue formel et linguistique les structures de dépendances à produire, ainsi que la procédure de conversion du corpus en constituants (le French Treebank) vers un corpus cible annoté en dépendances, et partiellement validé. D’autre part, nous décrivons l’approche algorithmique qui permet de réaliser automatiquement le typage des dépendances. En particulier, nous nous focalisons sur les méthodes d’apprentissage discriminantes d’étiquetage en fonctions grammaticales.

Mots-clés : étiquetage en fonctions grammaticales
Analyseur syntaxique statistique
analyse en constituants/dépendances

This paper describes a technique for both constituent and dependency parsing. Parsing proceeds by adding functional labels to the output of a constituent parser trained on the French Treebank in order to further extract typed dependencies. On the one hand we specify on formal and linguistic grounds the nature of the dependencies to output as well as the conversion algorithm from the French Treebank to this dependency representation. On the other hand, we describe a class of algorithms that allows to perform the automatic labeling of the functions from the output of a constituent based parser. We specifically focus on discriminative learning methods for functional labelling.
Statistical parsing, constituent/dependency parsing, grammatical function labeling
Annotation fonctionnelle de corpus arborés avec des Champs Aléatoires Conditionnels

L’objectif de cet article est d’évaluer dans quelle mesure les “fonctions syntaxiques” qui figurent dans une partie du corpus arboré de Paris 7 sont apprenables à partir d’exemples. La technique d’apprentissage automatique employée pour cela fait appel aux “Champs Aléatoires Conditionnels” (Conditional Random Fields ou CRF), dans une variante adaptée à l’annotation d’arbres. Les expériences menées sont décrites en détail et analysées. Moyennant un bon paramétrage, elles atteignent une F1-mesure de plus de 80%.

Mots-clés : corpus arborés
fonctions syntaxiques
Conditional Random Fields

The purpose of this paper is to evaluatewhether the "syntactic functions" present in a part of the Paris 7 Treebank are learnable from examples. The learning technic used is the one of "Conditional Random Fields" (CRF), in an original variant adapted to tree labelling. The conducted experiments are extensively described and analyzed. With good parameters, a F1-mesure value of over 80% is reached.
syntactic functions, Conditional Random Fields, Treebanks
Apport d’un corpus comparable déséquilibré à l’extraction de lexiques bilingues

Les principaux travaux en extraction de lexiques bilingues à partir de corpus comparables reposent sur l’hypothèse implicite que ces corpus sont équilibrés. Cependant, les différentes méthodes computationnelles associées sont relativement insensibles à la taille de chaque partie du corpus. Dans ce contexte, nous étudions l’influence que peut avoir un corpus comparable déséquilibré sur la qualité des terminologies bilingues extraites à travers différentes expériences. Nos résultats montrent que sous certaines conditions l’utilisation d’un corpus comparable déséquilibré peut engendrer un gain significatif dans la qualité des lexiques extraits.

Mots-clés : corpus comparable
extraction de lexiques bilingues
Multilinguisme

The main work in bilingual lexicon extraction from comparable corpora is based on the implicit hypothesis that corpora are balanced. However, the different related approaches are relatively insensitive to sizes of each part of the comparable corpus. Within this context, we study the influence of unbalanced comparable corpora on the quality of bilingual terminology extraction through different experiments. Our results show the conditions under which the use of an unbalanced comparable corpus can induce a significant gain in the quality of extracted lexicons.
Multilingualism, comparable corpus, bilingual lexicon extraction
Classification d’un contenu encyclopédique en vue d’un étiquetage par entités nommées

On utilise souvent des ressources lexicales externes pour améliorer les performances des systèmes d’étiquetage d’entités nommées. Les contenus de ces ressources lexicales peuvent être variés : liste de noms propres, de lieux, de marques. On note cependant que la disponibilité de corpus encyclopédiques exhaustifs et ouverts de grande taille tels que Worldnet ou Wikipedia, a fait émerger de nombreuses propositions spécifiques d’exploitation de ces contenus par des systèmes d’étiquetage. Un problème demeure néanmoins ouvert avec ces ressources : celui de l’adaptation de leur taxonomie interne, complexe et composée de dizaines de milliers catégories, aux exigences particulières de l’étiquetage des entités nommées. Pour ces dernières, au plus de quelques centaines de classes sémantiques sont requises. Dans cet article nous explorons cette difficulté et proposons un système complet de transformation d’un arbre taxonomique encyclopédique en une système à classe sémantiques adapté à l’étiquetage d’entités nommées.

Mots-clés : classification
Entités nommées
taxonomie
Etiquetage

The advent of Wikipedia and WordNet aroused new interest in labeling by named entity aided by external resources. The availability of these large, multilingual, comprehensive and open digital encyclopaedic corpora suggests the development of labeling solutions that exploit the knowledge contained in these corpora. The mapping of a word sequence to an encyclopedic document is possible, however the classification of encyclopaedic entities and their related labels, is not yet fully resolved. The inconsistency of an open encyclopaedic corpus such as Wikipedia, makes sometimes difficult establishing a relationship between its entities and a restricted taxonomy. In this article we explore this problem and propose a complete system to meet this need.
Named entity recognition, classification, taxonomie
Étude quantitative de liens entre l’analogie formelle et la morphologie constructionnelle

Plusieurs travaux ont récemment étudié l’apport de l’apprentissage analogique dans des applications du traitement automatique des langues comme la traduction automatique, ou la recherche d’information. Il est souvent admis que les relations analogiques de forme entre les mots capturent des informations de nature morphologique. Le but de cette étude est de présenter une analyse des points de rencontre entre l’analyse morphologique et les analogies de forme. C’est à notre connaissance la première étude de ce type portant sur des corpus de grande taille et sur plusieurs langues. Bien que notre étude ne soit pas dédiée à une tâche particulière du traitement des langues, nous montrons cependant que le principe d’analogie permet de segmenter des mots en morphèmes avec une bonne précision.

Mots-clés : analogie formelle
Apprentissage analogique
analyse morphologique

Several studies recently showed the interest of analogical learning for Natural Language processing tasks such as Machine Translation and Information Retrieval. It is often admitted that formal analogies between words capture morphological information. The purpose of this study os to quantify the correlations between morphological analysis and formal analogies. This is to our knowledge the first attempt to conduct such a quantitative analysis on large datasets and for several languages. Although this paper was not geared toward tackling a specific natural language processing task, we show that segmenting a word token into morphemes can be accomplished with a good precision by a simple strategy relying solely on formal analogy.
Analogical Learning, Formal Analogies, Morphological Analysis
Exploitation d’un corpus bilingue pour la création d’un système de traduction probabiliste Vietnamien - Français

Cet article présente nos premiers travaux en vue de la construction d’un système de traduction probabiliste pour le couple de langue vietnamien-français. La langue vietnamienne étant considérée comme une langue peu dotée, une des difficultés réside dans la constitution des corpus parallèles, indispensable à l’apprentissage des modèles. Nous nous concentrons sur la constitution d’un grand corpus parallèle vietnamien-français. La méthode d’identification automatique des paires de documents parallèles fondée sur la date de publication, les mots spéciaux et les scores d’alignements des phrases est appliquée. Cet article présente également la construction d’un premier système de traduction automatique probabiliste vietnamienfrançais et français-vietnamien à partir de ce corpus et discute l’opportunité d’utiliser des unités lexicales ou sous-lexicales pour le vietnamien (syllabes, mots, ou leurs combinaisons). Les performances du système sont encourageantes et se comparent avantageusement à celles du système de Google.

Mots-clés : corpus bilingue
traduction probabiliste
alignement de documents
table de traduction

This paper presents our first attempt at constructing a Vietnamese-French statistical machine translation system. Since Vietnamese is considered as an under-resourced language, one of the difficulties is building a large Vietnamese-French parallel corpus, which is indispensable to train the models. We concentrate on building a large Vietnamese-French parallel corpus. The document alignment method based on publication date, special words and sentence alignment result is applied. The paper also presents an application of the obtained parallel corpus to the construction of a Vietnamese-French statistical machine translation system, where the use of different units for Vietnamese (syllables, words, or their combinations) is discussed. The performance of the system is encouraging and it compares favourably to that of Google Translate.
statistical machine translation, bilingual corpus, document alignment, phrase table