taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Reformuler des expressions multimodales

Le domaine des "Interfaces Utilisateur Intelligentes" a vu ces dernières années la réalisation de systèmes complexes mettant en oeuvre une interaction multimodale dans laquelle les différentes techniques de communication (textes, gestes, parole, sélection graphique) sont coordonnées en entrée et/ou en sortie. Nous nous intéressons ici aux systèmes qui prennent en entrée des expressions multimodales et en produisent une reformulation en une expression unimodale sémantiquement équivalente. Nous proposons une modélisation du processus de traduction d'expressions multimodales en expressions unimodales, et nous décrivons la mise en oeuvre d'un processus de ce type dans un logiciel d'aide à l'apprentissage du langage.

Mots-clés : Langage multimodal
coordination des modes
expressions sémantiquement équivalentes

These last years, "Intelligent User Interfaces" have been developped, in which input and/or output multimodality facilitates human-machine communication (written language, speech, graphic selection, gestures). This paper is concerned with systems in which multimodal input is translated into unimodal expressions semantically equivalent. A model for such a process is proposed. Then, an example is described, with an educational software enabling multimodal communication and implementing this process.
Multimodal language, coordination of modalities, semantic equivalence
Un modèle de dialogue par les attentes du locuteur

Dans cet article, nous aborderons la notion d’attentes, vue du côté du locuteur, afin d’améliorer la modélisation du dialogue. Nous présenterons notre définition des attentes ainsi que notre notation, fondée sur une approche pragmatique du dialogue. Nous comparerons deux approches, l’une (uniquement stochastique) fondée sur la prédiction d’actes de parole, l’autre mettant en jeu les attentes du locuteur et leur gestion.

Mots-clés : Dialogue
attentes
pragmatique
analyse
statistique
aspects cognitifs

In this paper, we will discuss about a generic dialog model. We will demonstrate the importance of a expectations based approach which consider them from user’s side. We will present our definition of expectations and their notation based on a pragmatic approach of dialog. Thus, we will compare this approach (expectations and their management), and another stochastic approach which simply consist of act prediction.
Dialog, expectations, pragmatics, analysis, statistics, cognitive aspects
Segmentation en thèmes de conversations téléphoniques : traitement en amont pour l’extraction d’information

Nous présentons une approche de découpage thématique que nous utiliserons pour faciliter l’extraction d’information à partir de conversations téléphoniques transcrites. Nous expérimentons avec un modèle de Markov caché utilisant des informations de différents niveaux linguistiques, des marques d’extra-grammaticalités et les entités nommées comme source additionnelle d’information. Nous comparons le modèle obtenu avec notre modèle de base utilisant uniquement les marques linguistiques et les extra-grammaticalités. Les résultats montrent l’efficacité de l’approche utilisant les entités nommées.

Mots-clés : segmentation en thèmes
extraction d’information
analyse des conversations

We study the problem of topic segmentation as a means to facilitate information extraction from manually transcribed convesrations.We experiment with a first orderHMMusing a combination of linguistic-level cues and named entities. We compare the results of our linguistic-levels cues based model with the named entities based model. Results show the effectiveness of named entities as an additional source of information for topic segmentation.
topic segmentation, conversation analysis, information extraction
Discours et compositionnalité

Partant du principe que certaines phrases peuvent réaliser plusieurs actes de langage, i.e., dans une interface sémantique–pragmatique, plusieurs constituants de discours séparés, nous proposons, dans le cadre de la SDRT, un algorithme de construction de représentations sémantiques qui prend en compte tous les aspects discursifs dès que possible et de façon compositionnelle.

Mots-clés : compositionnalité
actes de langage
SDRT
Analyse du discours
lambda-calcul

Assuming that some sentences realise several speech acts, and that, in a semantic–pragmatic interface, they yield separate discourse constituents, we propose an algorithm, in the SDRT framework, which takes into account all discursive aspects as soon as possible and compositionaly.
Discourse analysis, compositionality, lambda-calculus, SDRT, speech acts
Compréhension Automatique de la Parole et TAL : une approche syntaxico-sémantique pour le traitement des inattendus structuraux du français parlé

Dans cet article, nous présentons un système de Compréhension Automatique de la Parole dont l’un des objectifs est de permettre un traitement fiable et robuste des inattendus structuraux du français parlé (hésitations, répétitions et corrections). L’analyse d’un énoncé s’effectue en deux étapes : une première étape générique d’analyse syntaxique de surface suivie d’une seconde étape d’analyse sémantico-pragmatique, dépendante du domaine d’application et reposant sur un formalisme lexicalisé : les grammaires de liens. Les résultats de l’évaluation de ce système lors de la campagne d’évaluation du Groupe de Travail Compréhension Robuste du GDR I3 du CNRS nous permettent de discuter de l’intérêt et des limitations de l’approche adoptée.

Mots-clés : compréhension automatique de la parole
répétitions
corrections
grammaires de liens
communication orale homme-machine
analyse syntaxique partielle

This paper discusses the issue of how a speech understanding system can be made robust against spontaneous speech phenomena (hesitations and repairs). We present a spoken French understanding system. It implements speech understanding in a two-stage process. The first stage achieves a finite-state shallow parsing that consists in segmenting the recognized sentence into basic units (spoken-adapted chunks). The second one, a Link Grammar parser, looks for interchunks dependencies in order to build a rich representation of the semantic structure of the utterance. These dependencies are mainly investigated at a pragmatic level through the consideration of a task concept hierarchy. Discussion about the approach adopted is based on the results of the system’s assessment in an evaluation campaign held by the CNRS.
spoken man-machine dialog, speech understanding, repairs, shallow parsing, link grammars
Un ensemble de ressources informatisées et intégrées pour l’étude du français : FRANTEXT, TLFi, Dictionnaires de l’Académie et logiciel Stella, présentation et apprentissage de leurs exploitations

Nous proposons de présenter quelques-unes des ressources linguistiques informatisées que le laboratoire ATILF propose sur la toile et leurs diversités d’exploitation potentielle. Ces importantes ressources sur la langue française regroupent un ensemble de divers dictionnaires et lexiques, et de bases de données dont les plus importants sont le TLFi (Trésor de la Langue Française informatisé) et Frantext (plus de 3500 textes, dont la plupart catégorisés). Elles exploitent, pour la plupart, les fonctionnalités du logiciel Stella, qui correspond à un véritable moteur de recherche dédié aux bases textuelles s’appuyant sur une nouvelle théorie des objets textuels. Tous les spécialistes de traitement automatique de la langue ainsi que tous les linguistes, syntacticiens aussi bien que sémanticiens, stylisticiens et autres peuvent exploiter avec bonheur les possibilités offertes par Stella sur le TLFi et autres ressources offertes par l’ATILF. Ces recherches peuvent s’articuler autour des axes suivants : études en vue de repérer des cooccurrences et collocations, extraction de sous-lexiques, études morphologiques, études de syntaxe locale, études de sémantique, études de stylistique, etc. Nous proposons de démystifier le maniement des requêtes sur le TLFi, FRANTEXT et nos autres ressources à l’aide du logiciel Stella, et d’expliquer et de montrer comment interroger au mieux ces ressources et utiliser l’hyper-navigation mise en place entre ces ressources pour en tirer les meilleurs bénéfices.

Mots-clés : Frantext
TLFi
dictionnaires
Stella
Ressources linguistiques
lexiques
corpus
Modélisation des liens lexicaux au moyen des fonctions lexicales

Ce tutoriel est une introduction à la modélisation lexicographique des liens lexicaux au moyen des fonctions lexicales de la théorie Sens-Texte. Il s’agit donc d’examiner un sous-ensemble des tâches effectuées en lexicographie formelle basée sur la lexicologie explicative et combinatoire. Plutôt que de viser l’introduction de toutes les fonctions lexicales identifiées par la théorie Sens- Texte, je vais m’attacher à introduire la notion de fonction lexicale de façon méthodique, en présentant d’abord les notions linguistiques plus générales sur lesquelles elle s’appuie (lexie, prédicat, actant, dérivation sémantique, collocation, etc.). Ce document vise essentiellement à récapituler les définitions des notions linguistiques qui vont être vues dans le tutoriel de façon pratique, par le biais d’exercices à caractère lexicographique.

Mots-clés : Fonction lexicale
théorie Sens-Texte
lexicographie formelle
lexicologie explicative et combinatoire

This tutorial is an introduction to the modeling of lexical relations by means of Meaning-Text lexical functions. In other words, it presents a specific aspect of formal lexicography as practiced within the framework of explanatory combinatorial lexicology. Only a subset of Meaning- Text lexical functions will be introduced. My goal is to methodically presents the notion of lexical function itself, based on the introduction of more general linguistic notions it presupposes (lexie, actant, semantic derivation, collocation, etc.). The present document summarizes definitions of notions that will be applied in lexicographic exercises during the tutorial.
Lexical function, explanatory combinatorial lexicology, Meaning-Text theory, formal lexicography
Comment obtenir plus des Méta-Grammaires

Cet article présente un environnement de développement pour les méta-grammaires (MG), utilisé pour concevoir rapidement une grammaire d'arbres adjoints (TAG) du français à large couverture et néanmoins très compacte, grâce à des factorisations d'arbres. Exploitant les fonctionnalités fournies par le système DYALOG, cette grammaire a permis de construire un analyseur syntaxique hybride TAG/TIG utilisé dans le cadre de la campagne d'évaluation syntaxique EASY.

Mots-clés : Méta-grammaires
TAG
TIG
Analyse Syntaxique

This paper presents a development environment for Meta-Grammars (MG), used to design, in a short period, a wide coverage but still very compact Tree Adjoining Grammar (TAG) for French, thanks to tree factorizations. Exploiting the functionalities provided by DYALOG system, an hybrid TAG/TIG parser was compiled from the grammar and used for the EASY parsing evaluation campaign.
Meta-grammars, Parsing, TAG, TIG
XMG : un Compilateur de Méta-Grammaires Extensible

Dans cet article, nous présentons un outil permettant de produire automatiquement des ressources linguistiques, en l’occurence des grammaires. Cet outil se caractérise par son extensibilité, tant du point de vue des formalismes grammaticaux supportés (grammaires d’arbres adjoints et grammaires d’interaction à l’heure actuelle), que de son architecture modulaire, qui facilite l’intégration de nouveaux modules ayant pour but de vérifier la validité des structures produites. En outre, cet outil offre un support adapté au développement de grammaires à portée sémantique.

Mots-clés : compilation
Grammaires
ressources linguistiques
Grammaires d’Arbres Adjoints
Grammaires d’Interaction

In this paper, we introduce a new tool for automatic generation of linguistic resources such as grammars. This tool’s main feature consists of its extensibility from different points of view. On top of supporting several grammatical formalisms (Tree Adjoining Grammars and Interaction Grammars for now), it has a modular architecture which eases the integration of modules dedicated to the checking of the output structures. Furthermore, this tool offers adapted support to the development of grammars with semantic information.
Grammars, compilation, linguistic resources, Tree Adjoining Grammars, Interaction Grammars
Grammaire d'Unification Sens-Texte : modularité et polarisation

L’objectif de cet article est de présenter l’état actuel du modèle de la Grammaire d’Unification Sens-Texte, notamment depuis que les bases formelles du modèle ont été éclaircies grâce au développement des Grammaires d’Unification Polarisées. L’accent est mis sur l’architecture du modèle et le rôle de la polarisation dans l’articulation des différents modules — l’interface sémantique-syntaxe, l’interface syntaxe-morphotopologie et les grammaires décrivant les différents niveaux de représentation. Nous étudions comment les procédures d’analyse et de génération sont contrôlables par différentes stratégies de neutralisation des différentes polarités.

Mots-clés : grammaire d’unification polarisée
Théorie Sens-Texte
interface syntaxe-sémantique
synchronisation
grammaire de dépendance
grammaire topologique
génération de textes

This article presents the Meaning-Text Unification Grammar’s current state, now that its formal foundations have been clarified with the development of Polarized Unification Grammars. Emphasis is put on the model’s architecture and the role of polarization in linking the various modules — semantic-syntax interface, syntax-morphotopology interface and the well-formedness grammars of each representation level. We discuss how various polarity neutralization strategies can control different analysis and generation procedures.
Meaning-Text Theory, syntax-semantics interface, synchronization, polarized unification grammar, dependency grammar, topology grammar, text generation
Indexation Sémantique par Coupes de Redondance Minimale dans une Ontologie

Plusieurs travaux antérieurs ont fait état de l’amélioration possible des performances des systèmes de recherche documentaire grace à l’utilisation d’indexation sémantique utilisant une ontologie (p.ex. WordNet). La présente contribution décrit une nouvelle méthode visant à réduire le nombre de termes d’indexation utilisés dans une indexation sémantique, en cherchant la coupe de redondance minimale dans la hiérarchie fournie par l’ontologie. Les résultats, obtenus sur diverses collections de documents en utilisant le dictionnaire EDR, sont présentés.

Mots-clés : Indexation sémantique
Redondance minimale
Ontologie
Recherche documentaire

Several former works have shown that it is possible to improve information retrieval performances using semantic indexing, adding additional information coming from a thesaurus (e.g.WordNet). This paper presents a new method to reduce the number of "concepts"used to index the documents, by determining a minimum redundancy cut in the hierarchy provided by the thesaurus. The results of experiments carried out on several standard document collections using the EDR thesaurus are presented.
Semantic Indexing, Information Retrieval, Minimal Redundancy, Ontology
Recherche en corpus de réponses à des questions définitoires

Les systèmes de questions-réponses, essentiellement focalisés sur des questions factuelles en domaine ouvert, testent également d’autres tâches, comme le travail en domaine contraint ou la recherche de définitions. Nous nous intéressons ici à la recherche de réponses à des questions « définitoires » portant sur le domaine médical. La recherche de réponses de type définitoire se fait généralement en utilisant deux types de méthodes : celles s’appuyant essentiellement sur le contenu du corpus cible, et celles faisant appel à des connaissances externes. Nous avons choisi de nous limiter au premier de ces deux types de méthodes. Nous présentons une expérience dans laquelle nous réutilisons des patrons de repérage d’énoncés définitoires, conçus pour une autre tâche, pour localiser les réponses potentielles aux questions posées. Nous avons intégré ces patrons dans une chaîne de traitement que nous évaluons sur les questions définitoires et le corpus médical du projet EQueR sur l’évaluation de systèmes de questions-réponses. Cette évaluation montre que, si le rappel reste à améliorer, la « précision » des réponses obtenue (mesurée par la moyenne des inverses de rangs) est honorable. Nous discutons ces résultats et proposons des pistes d’amélioration.

Mots-clés : Systèmes de questions-réponses
repérage d’énoncés définitoires
patrons lexico-syntaxiques
médecine

Question-answering systems mostly focus on open-domain, factoid questions, but also test other tasks such as restricted-domain and « definitional » questions. We address here the search for definitional questions in the medical domain. Searching for answers to definitional questions generally resorts to two kinds of methods : those which mostly rely on the contents of the target corpus, and those which call on external resources. We have chosen to limit ourselves to the first kind. We present an experiment in which we reuse lexico-syntactic patterns, formerly designed for another task, to locate answers to definitional questions. We have integrated these patterns in a processing chain which we evaluate on the medical definitional questions and corpus of project EQueR (evaluation of French QA systems). This evaluation shows that, while recall still needs to be increased, the « precision » of the obtained answers (as measured through the mean reciprocal rank) is honorable. We discuss these results and propose directions for improvement.
Question-answering systems, mining definitions, lexico-syntactic patterns, medicine
QRISTAL, système de Questions-Réponses

QRISTAL (Questions-Réponses Intégrant un Système de Traitement Automatique des Langues) est un système de questions-réponses utilisant massivement le TAL, tant pour l'indexation des documents que pour l'extraction des réponses. Ce système s’est récemment classé premier lors de l’évaluation EQueR (Evalda, Technolanguez). Après une description fonctionnelle du système, ses performances sont détaillées. Ces résultats et des tests complémentaires permettent de mieux situer l'apport des différents modules de TAL. Les réactions des premiers utilisateurs incitent enfin à une réflexion sur l'ergonomie et les contraintes des systèmes de questions-réponses, face aux outils de recherche sur le Web.

Mots-clés : QRISTAL
Système de questions-réponses
extraction de réponse
recherche sur le Web
recherche d'information
évaluation des systèmes de questions-réponses

QRISTAL is a question answering system which makes intensive use of natural language processing techniques, for indexing documents as well as for extracting answers. This system recently ranked first in the EQueR evaluation exercise (Evalda, Technolanguez). After a functional description of the system, its results in the EQueR exercise are detailed. These results and some additional tests allow to evaluate the contribution of each NLP component. The feedback of the first QRISTAL users encourage further thoughts about the ergonomics and the constraints of question answering systems, faced with the Web search engines.
Question Answering system, information retrieval, Question Answering evaluation, answer extraction, Web search strategy, QRISTAL
Morphosémantique pour l'appariement de termes dans le vocabulaire médical : approche multilingue

Cet article s'intéresse à la manière dont la morphosémantique peut contribuer à l'appariement multilingue de variantes terminologiques entre termes. L'approche décrite permet de relier automatiquement entre eux les noms et adjectifs composés savants d'un corpus spécialisé en médecine (synonymie, hyponymie, approximation). L'acquisition de relations lexicales est une question particulièrement cruciale lors de l'élaboration de bases de données et de systèmes de recherche d'information multilingues. La méthode est applicable à au moins cinq langues européennes dont elle exploite les caractéristiques morphologiques similaires des mots composés dans les langues de spécialité. Elle consiste en l'intéraction de trois dispositifs : (1) un analyseur morphosémantique monolingue, (2) une table multilingue qui définit des relations de base entre les racines gréco-latines des lexèmes savants, (3) quatre règles indépendantes de la langue qui infèrent, à partir de ces relations de base, les relations lexicales entre les lexèmes contenant ces racines. L'approche décrite est implémentée en français, où l'on dispose d'un analyseur morphologique capable de calculer la définition de mots construits inconnus à partir du sens de ses composants. Le corpus de travail est un lexique spécialisé médical d'environ 29000 lexèmes, que le calcul des relations de synonymie, hyponymie et approximation a permis de regrouper en plus de 3000 familles lexicales.

Mots-clés : multilinguisme
relation lexicale
morphologie
sémantique
composition savante
terminologie médicale

This paper addresses the issue of the interaction between morphosemantics and term variants extraction. The described method enables neoclassical compound nouns and adjectives of a biomedical specialized corpus to be automatically related by synonymy, hyponymy and approximation links. Acquiring lexical relations is a particularly crucial issue when elaborating multilingual databases and when developing cross-language information retrieval systems. This method can be applied at least to five European languages and exploits the similarity between the morphological characteristics of compound words in specialized domains. It requires the interaction of three techniques: (1) a language-specific morphosemantic parser, (2) a multilingual table defining basic relations between word roots, and (3) a set of language-independant rules to draw up the list of related terms. This approach has been fully implemented for French, on an about 29,000 terms biomedical lexicon, resulting to more than 3,000 lexical families.
morphology, semantics, multilingualism, neoclassical compounding, lexical relation, medical terminology