taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Quels types de connaissance sémantique pour Questions-Réponses ?

Les systèmes de Questions Réponse ont besoin de connaissances sémantiques pour trouver dans les documents des termes susceptibles d’être des reformulations des termes de la question. Cependant, l’utilisation de ressources sémantiques peut apporter un bruit important et altérer la précision du système. ne fournit qu’une partie des reformulations possibles. Cet article présente un cadre d’évaluation pour les ressources sémantiques dans les systèmes de question-réponse. Il décrit la fabrication semi-automatique d’un corpus de questions et de réponses destiné à étudier les reformulations présentes entre termes de la question et termes de la réponse. Il étudie la fréquence et la fiabilité des reformulations extraites de l’ontologie WordNet.

Mots-clés : Système de Question Réponse
ressources sémantiques
évaluation des reformulations

Question Answering systems need semantic knowledge to find in the documents terms that are reformulations of the question’s terms. However, the use of semantic resources brings an important noise and a system’s precision might get depreciated. This article presents a framework for evaluating semantic resources in question-answering systems. It describes the semi-automated construction of a corpus containing questions and answers. This corpus can be used to study the various reformulations between the terms of the questions and the terms of the answers. This article studies the frequency and reliability of reformulations given by the WordNet ontology.
Question Answering system, semantic resources, evaluation of reformulations
Une plate-forme logicielle dédiée à la cartographie thématique de corpus

Cet article présente les principes de fonctionnement et les intérêts d’une plate-forme logicielle centrée sur un utilisateur ou un groupe d’utilisateurs et dédiée à la visualisation de propriétés thématiques d’ensembles de documents électroniques. Cette plate-forme, appelée ProxiDocs, permet de dresser des représentations graphiques (des cartes) d’un ensemble de textes à partir de thèmes choisis et définis par un utilisateur ou un groupe d’utilisateurs. Ces cartes sont interactives et permettent de visualiser les proximités et les différences thématiques entre textes composant le corpus étudié. Selon le type d’analyse souhaitée par l’utilisateur, ces cartes peuvent également s’animer afin de représenter les changements thématiques d’un ensemble de textes au fil du temps.

Mots-clés : cartographie de corpus
analyse thématique
logiciel individu-centré
analyse des données textuelles

This article presents a user-centered software dedicated to the visualization of thematic properties of sets of electronic documents. This software, called ProxiDocs, allows its users to realize thematic maps from a corpora and themes they choose and defined. These maps are interactive and reveal thematic proximities and differences between texts composing the studied corpus. According to the analysis wished by the user, maps can be animated in order to represent thematic changes of the analysed set of texts relating to the time.
corpora cartography, thematic analysis, user-centered software, textual data analysis
Segmentation morphologique à partir de corpus

Nous décrivons une méthode de segmentation morphologique automatique. L'algorithme utilise uniquement une liste des mots d'un corpus et tire parti des probabilités conditionnelles observées entre les sous-chaînes extraites de ce lexique. La méthode est également fondée sur l'utilisation de graphes d'alignement de segments de mots. Le résultat est un découpage de chaque mot sous la forme (préfixe*) + base + (suffixe*). Nous évaluons la pertinence des familles morphologiques découvertes par l'algorithme sur un corpus de textes médicaux français contenant des mots à la structure morphologique complexe.

Mots-clés : Segmentation morphologique
corpus
alignement de segments de mots

We describe a method that automatically segments words into morphs. The algorithm only uses a list of words collected in a corpus. It is based on the conditional probabilities between the substrings extracted from this lexicon. The method also makes use of word segments alignment graphs. As a result, all words are segmented into a sequence of morphs which has the following pattern: (prefix*) + base + (suffix*). We evaluate the morphological families discovered by the algorithm using a corpus of French medical texts containing words whose morphological structure is complex.
Morphological segmentation, word segments alignment, corpus
Traduction des règles de construction des mots pour résoudre l'incomplétude lexicale en traduction automatique - Etude de cas

Cet article propose d’exploiter les similitudes constructionnelles de deux langues morphologiquement proches (le français et l’italien), pour créer des règles de construction des mots capables de déconstruire un néologisme construit de la langue source et générer de manière similaire un néologisme construit dans la langue cible. Nous commençons par présenter diverses motivations à cette méthode, puis détaillons une expérience pour laquelle plusieurs règles de transfert ont été créées et appliquées à un ensemble de néologismes construits.

Mots-clés : incomplétude lexicale
Traduction automatique
morphologie constructionnelle

This paper presents a method which aims at exploiting constructional similarities between two morphologically-related languages (French an Italian), in order to create wordconstruction rules that can disassemble a constructed neologism and create in a similar way a constructed neologism into the target language. We present the main motivation for this method and describe an experiment for which transfer rules has been developed and applied to a group of constructed neologism.
Machine Translation, constructional morphology, lexical incompleteness
A la découverte de la polysémie des spécificités du français technique

Cet article décrit l’analyse sémantique des spécificités dans le domaine technique des machines-outils pour l’usinage des métaux. Le but de cette étude est de vérifier si et dans quelle mesure les spécificités dans ce domaine sont monosémiques ou polysémiques. Les spécificités (situées dans un continuum de spécificité) seront identifiées avec la KeyWords Method en comparant le corpus d’analyse à un corpus de référence. Elles feront ensuite l’objet d’une analyse sémantique automatisée à partir du recouvrement des cooccurrences des cooccurrences, afin d’établir le continuum de monosémie. Les travaux de recherche étant en cours, nous présenterons des résultats préliminaires de cette double analyse.

Mots-clés : polysémie
spécificités
cooccurrences
sémantique lexicale
langue spécialisée

This article discusses a semantic analysis of pivotal terms (keywords) in the domain of machining terminology in French. Building on corpus data, the investigation attempts to find out whether, and to what extent, the keywords are polysemous. In order to identify the most typical words of the typicality continuum, the KeyWords Method will be used to compare the technical corpus with a reference corpus. The monosemy continuum will be implemented in terms of degree of overlap between the co-occurrents of the co-occurrents of the keywords. We present some preliminary results of work in progress.
lexical semantics, language for specific purposes (LSP), keywords, polysemy, co-occurrences
Système AlALeR - Alignement au niveau phrastique des textes parallèles français-japonais

Le présent article décrit le Système AlALeR (Système d’Alignement Autonome, Léger et Robuste). Capable d’aligner au niveau phrastique un texte en français et un texte en japonais, le Système AlALeR ne recourt cependant à aucun moyen extérieur tel qu’un analyseur morphologique ou des dictionnaires, au contraire des méthodes existantes. Il est caractérisé par son analyse morphologique partielle mettant à profit des particularités du système d’écriture japonais et par la transcription des mots emprunts, à l’aide d’un transducteur.

Mots-clés : Alignement
corpus parallèles
analyse morphologique japonaise partielle
mémoire de traduction

The present paper describes the AlALeR System, an Autonomous, Robust and Light Alignment System. Capable of aligning at the sentence level a French text and a Japanese one, the AlALeR System doesn’t use any external tool, such as morphological parsers or dictionaries, contrary to existing methods. This system is characterized by a partial morphological analysis taking advantage of some peculiarities of japanese writing system, and by the transcription of loan words with a transducer.
Alignment, parallel corpora, partial japanese morphological analysis, translation memory
Acquisition semi-automatique de relations lexicales bilingues (français-anglais) à partir du Web

Cet article présente une méthode d’acquisition semi-automatique de relations lexicales bilingues (français-anglais) faisant appel à un processus de validation sur le Web. Notre approche consiste d’abord à extraire automatiquement des relations lexicales françaises. Nous générons ensuite leurs traductions potentielles grâce à un dictionnaire électronique. Ces traductions sont enfin automatiquement filtrées à partir de requêtes lancées sur le moteur de recherche Google. Notre évaluation sur 10 mots français très polysémiques montre que le Web permet de constituer ou compléter des bases de données lexicales multilingues, encore trop rares, mais dont l’utilité est pourtant primordiale pour de nombreuses applications, dont la traduction automatique.

Mots-clés : acquisition semi-automatique
relations lexicales bilingues
Traduction
corpus
World Wide Web

This paper presents a method of semi-automatic acquisition of bilingual (French-English) lexical relations using a validation process via the Web. Our approach consists firstly of automatically extracting French lexical relations. We then generate their potential translations by means of an electronic dictionary. These translations are finally automatically filtered using queries on the Google search engine. Our evaluation on 10 very polysemous French words shows that the Web is a useful resource for building or improving multilingual lexical databases, which are urgently needed in a wide range of applications, such as machine translation.
Translation, corpus, bilingual lexical relations, semi-automatic acquisition, World Wide Web
Constitution d'un corpus de français tchaté

Nous présentons dans cet article un corpus de français tchaté, destiné à l'étude de la langue du tchat. Ce corpus, collecté et encodé automatiquement, est remarquable avant tout par son étendue, puisqu'il couvre un total de 4 millions de messages sur 105 canaux, hétérogènes sur les plans thématique et pragmatique. Son codage simple ne sera toutefois pas satisfaisant pour tous les usages. Il est disponible sur un site Internet, et consultable grâce à une interface web.

Mots-clés : langue tchatée
ressources linguistiques
collecte de données

We present in this article a french chat corpus, intended for the study of chat language. This corpus, automatically collected and coded, is especially remarkable for its extent, since it covers a total of 4 million messages on 105 channels, heterogeneous from a thematic and pragmatic point of view. Its simple coding will not, however, be sufficient for all purposes. It is available on an Internet site, and viewable using a web interface.
chat language, linguistic resources, resource acquisition
Étude de quelques problèmes de phonétisation dans un système de synthèse de la parole à partir de SMS

Cet article présente une étude dont l’objectif était d’améliorer la phonétisation d’un système de synthèse vocale de SMS en ce qui concerne trois types de problèmes : l’écriture rébus (chiffres et lettres utilisés pour leur valeur phonique), les abréviations sous forme de squelettes consonantiques et les agglutinations (déterminants ou pronoms collés graphiquement au mot qui suit). Notre approche se base sur l’analyse d’un corpus de SMS, à partir duquel nous avons extrait des listes de formes permettant de compléter les lexiques du système, et mis au point de nouvelles règles pour les grammaires internes. Les modifications effectuées apportent une amélioration substantielle du système, bien qu’il reste, évidemment, de nombreuses autres classes de problèmes à traiter.

Mots-clés : phonétisation
synthèse de la parole
SMS

This article presents a study whose goal is to improve the grapheme-to-phoneme component of an SMS-to-speech system. The three types of problems tackled in the study are: rebus writing (digits and letters used for their phonetic value), consonant skeleton abbreviations and agglutinations (determiner or pronouns merged with the next word). Our approach is based on the analysis of an SMS corpus, from which we extracted lists of forms to enhance the system’s lexicons, and developed new grammatical rules for the internal grammars. Our modifications result in a substantial improvement of the system, although, of course, there remain many other categories of problems to address.
SMS, phonetisation, speech synthesis
Synchronisation syntaxe sémantique, des grammaires minimalistes catégorielles (GMC) aux Constraint Languages for Lambda Structures (CLLS)

Ces travaux se basent sur l’approche computationelle et logique de Ed Stabler (?), qui donne une formalisation sous forme de grammaire du programme minimaliste de Noam Chomsky (?). La question que je veux aborder est comment, à partir d’une analyse syntaxique retrouver la forme prédicative de l’énoncé. Pour cela, il faut mettre en place une interface entre syntaxe et sémantique. C’est ce que je propose en utilisant les Grammaires Minimalistes Catégorielles (GMC) extension des GM vers le calcul de Lambeck. Ce nouveau formalisme permet une synchronisation simple avec le lambda-calcul. Parmi les questions fréquemment rencontrées dans le traitement des langues naturelles, j’interroge la performance de cette interface pour la résolution des problèmes de portée des quantificateurs. Je montre pourquoi et comment il faut utiliser un lambda-calcul plus élaboré pour obtenir les différentes lectures, en utilisant Constraint Languages for Lambda Structures -CLLS.

Mots-clés : grammaires minimalistes catégorielles
Constraint Language for Lambda Structures
logique
lambda-calcul
portée des quantificateurs

This work is based on the computational and logical approach of Ed Stabler (?), which gives a formalization of the minimalist program of Noam Chomsky (?). The question I want to solve is, starting from a syntactic analysis, how to find the predicative forms of a sentence. I propose an interface between syntax and semantic by using Categorical Minimalists Grammars (CMG) extension of the MG towards the Lambeck calculus and Constraint Language for Lambda Structures (CLLS). This interface is powerful for the resolution of quantifier scope ambiguities.
logic, minimalist grammars, lambda-calculus, quantifiers scope, Constraint Language for Lambda Structures
Recherche d'information en langue arabe : influence des paramètres linguistiques et de pondération en LSA

Nous nous intéressons à la recherche d’information en langue arabe en utilisant le modèle de l’analyse sémantique latente (LSA). Nous proposons dans cet article de montrer que le traitement linguistique et la pondération des unités lexicales influent sur la performance de la LSA pour quatre cas d’études : le premier avec un simple prétraitement des corpus; le deuxième en utilisant un anti-dictionnaire; le troisième avec un racineur de l’arabe ; le quatrième où nous avons combiné l’anti-dictionnaire et le racineur. Globalement les résultats de nos expérimentations montrent que les traitements linguistiques ainsi que la pondération des unités lexicales utilisés améliorent la performance de LSA.

Mots-clés : Langue arabe
Recherche d’information
Analyse de la sémantique latente
Racinisation

We are interested in information retrieval in Arabic language by using latent semantic analysis method (LSA). We propose in this article to show that the linguistic treatment and weighting of lexemes influence the performance of LSA. Four cases are studied: the first with a simple pretreatment of the corpora; the second by using a stopword list; the third with arabic stemmer; the fourth where we combined stopword list and arabic stemmer. Broadly the results of our experiments show that the linguistic treatments as well as weighting of lexemes used improve the performance of LSA.
Information retrieval, Latent semantic analyses, Arabic language, Stemming
Etiquetage morpho-syntaxique des textes arabes par modèle de Markov caché

L’étiquetage des textes est un outil très important pour le traitement automatique de langage, il est utilisé dans plusieurs applications par exemple l’analyse morphologique et syntaxique des textes, l’indexation, la recherche documentaire, la voyellation pour la langue arabe, les modèles de langage probabilistes (modèles n-classes), etc. Dans cet article nous avons élaboré un système d’étiquetage morpho-syntaxique de la langue arabe en utilisant les modèles de Markov cachés, et ceci pour construire un corpus de référence étiqueté et représentant les principales difficultés grammaticales rencontrées en langue arabe générale. Pour l’estimation des paramètres de ce modèle, nous avons utilisé un corpus d’apprentissage étiqueté manuellement en utilisant un jeu de 52 étiquettes de nature morpho-syntaxique. Ensuite on procède à une amélioration du système grâce à la procédure de réestimation des paramètres de ce modèle.

Mots-clés : Etiquetage morpho-syntaxique
texte arabe
modèle de Markov caché
Corpus
jeu d’étiquettes

The tagging of texts is a very important tool for various applications of natural language processing : morphological and syntactic analysis of texts, indexation and information retrieval, vowelling of arabic texts, probabilistic language model (n-class model). In this paper we have used the Hidden Markov Model (HMM) to tag the arabic texts. This system of tagging is used to build a large labelled arabic corpus. The experiments are carried in the set of the labelled texts and the 52 tags of morpho-syntactic nature, in order to estimate the parameters of the HMM.
Corpus, the set of tags, the morpho-syntactic tagging, arabic text, Hidden Markov Model
Identification des composants temporels pour la représentation des dépêches épidémiologiques

Dans le cadre du projet EpidémIA qui vise à la construction d’un système d’aide à la décision pour assister l’utilisateur dans son activité de gestion des risques sanitaires, un travail préalable sur la compositionalité des évènements (STEEL) nous a permis d’orienter notre travail dans le domaine de la localisation d’information spatio-temporelle. Nous avons construit des graphes de transducteurs pour identifier les informations temporelles sur un corpus de 100 dépêches de la langue anglaise de ProMed. Nous avons utilisé le système d’extraction d’information INTEX pour la construction de ces transducteurs. Les résultats obtenus présentent une efficacité de ces graphes pour l’identification des données temporelles.

Mots-clés : extraction d’information
Analyse de textes
structure des évènements
sémantique du temps

EpidémIA project aims to the construction of a computerized decision-making system to assist user in his activity of medical risk management. A preliminary work on the events compositionality (STEEL) enables us to direct our work in the field of the space-time information localization. We have created some transducers graphs to identify temporal information on a corpus of 100 SARS ProMed English reports. We used the extraction information system INTEX to construct these transducers. The results obtained present an effectiveness of these graphs to identify temporal data.
Text analysis, event structure, extraction information, temporal semantics
Utilisation de la Linguistique Systémique Fonctionnelle pour la détection des noms de personnes ambigus

Dans cet article, nous nous proposons de construire un lexique étiqueté selon les principes de la Linguistique Systémique Fonctionnelle (LSF) et de l’appliquer à la détection des noms de personnes ambigus dans les textes. Nous ne faisons pas d’analyse complète mais testons plutôt si certaines caractéristiques de la LSF peuvent permettre de compléter les modèles linguistiques actuellement utilisés pour la détection des entités nommées. Nous souhaitons ainsi apporter une contribution à l’application du formalisme LSF dans l’analyse automatique de textes après son application déjà éprouvée à la génération de textes.

Mots-clés : Linguistique Systémique Fonctionnelle
Détection des entités nommées
Fouille de textes

In this paper, we propose to build a tagged lexicon according to the Systemic Functional Linguistics (SFL) principles and to apply it to the recognition of ambiguous person names in texts. We do not achieve a complete analysis but rather test if some characteristics of the SFL could enable the completion of actual linguistic models used in named entity recognition. We want thus to bring a contribution to the application of the SFL model in automatic text analysis while it already proved its usefulness for text generation.
Systemic Functional Linguistics, Named entity recognition, Text mining
Durée des consonnes géminées en parole arabe : mesures et comparaison

Dans ce papier, nous présentons les résultats d’une étude expérimentale de la durée des consonnes géminées de l’arabe. Nous visons à déterminer la durée, pour une séquence VCCV, de la consonne géminée CC ainsi que de la voyelle qui la précède. Nous comparons ces valeurs à celles mesurées pour une séquence VCV. Les résultats ont prouvé que la durée de la consonne simple était sensiblement différente de celle géminée, ainsi que la durée de la voyelle précédant la consonne. A la base, ce travail est entrepris dans un but d’étudier l’utilisation des durées de phonèmes comme une source d’information pour optimiser un système de reconnaissance, donc introduire des modèles explicites de durée des phonèmes, et mettre en application ces modèles comme partie du modèle acoustique du système de reconnaissance.

Mots-clés : durée
gémination
Analyse acoustique
arabe standard
reconnaissance de la parole

In this paper, we represent the results of an experimental study concerning the duration of geminated consonants in the Arabic language. We are seeking to determine the duration of a sequence VCCV, of the geminated consonant CC and of the vowel that precedes it. We are comparing these items with those measured for a sequence VCV. The results have shown that the duration of the simple consonant was so apparently different from that geminated and the same was true for the duration of the vowel that precedes such consonant. Basically, this work is undertaken with an aim of studying the use of the durations of phonemes like a source of information to optimize a recognition system, therefore to introduce explicit models of duration of the phonemes, and to apply these models like part of the acoustic model of the recognition system.
Acoustic analyze, standard Arabic, gemination, duration, speech recognition