taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Une métagrammaire pour les noms prédicatifs du français

La grammaire FTAG du français a vu ces dernières années ses données s’accroître très fortement. D’abord écrits manuellement, les arbres qui la composent, ont ensuite été générés semi-automatiquement grâce à une Métagrammaire, développée tout spécialement. Après la description des verbes en 1999, puis celle des adjectifs en 2001-2002, c’est maintenant au tour des verbes supports et des noms prédicatifs de venir enrichir les descriptions syntaxiques de la grammaire. Après un rappel linguistique et technique des notions de verbe support et de métagrammaire, cet article présente les choix qui ont été entrepris en vue de la description de ces nouvelles données.

Mots-clés : métagrammaire
noms prédicatifs
FTAG
verbes supports
Grammaires d’arbres adjoints
ordre des constituants

We present here a new implementation of support verbs for the FTAG grammar, a french implementation of the Tree Adjoining Grammar model. FTAG has know over the years many improvements. (Candito, 1999) hence integrated an additional layer of syntactic representation within the system. The layer, we called MetaGrammar let us improve the syntactic coverage of our grammar by genrating semi-automatically thousands of new elementary trees.
Tree-Adjoining Grammars, FTAG, predicative noun, support verb constructions, metagrammar, constituency order
Remarques et perspectives sur les langages de prégroupe d’ordre 1/2

Cet article traite de l’acquisition automatique des grammaires de Lambek, utilisées pour la modélisation syntaxique des langues. Récemment, des algorithmes ont été proposés dans le modèle d’apprentissage de Gold, pour certaines classes de grammaires catégorielles. En revenche, les grammaires de Lambek rigides ou k-valuées ne sont pas apprenables à partir des chaînes. Nous nous intéressons ici au cas des grammaires de prégroupe. Nous montrons que la classe des grammaires de prégroupe n’est pas apprenable à partir des chaînes, même si on limite fortement l’ordre des types (ordre 1/2) ; notre preuve revient à construire un point limite pour cette classe.

Mots-clés : prégroupe
Acquisition automatique
inférence grammaticale
modèle de Gold

The article is concerned by the automatic acquistion of some grammars introduced by Lambek that are used for modeling the syntax of natural languages. Recently, some algorithms have been proposed in the model of Gold for several classes of categorial grammars. On the other hand, rigid or k-valued Lambek calculus grammars are not learnable from strings. We study here pregroup grammars. We prove that rigid grammars are not learnable from strings even if the order of types are bound by a constant (1/2) ; Our proof gives a limit point for this class of grammars.
Automatic acquisition, grammatical inference, model of Gold, pregoup
Indexation discursive pour la navigation intradocumentaire : cadres temporels et spatiaux dans l’information géographique

Cet article concerne la structuration automatique de documents par des méthodes linguistiques. De telles procédures sont rendues nécessaires par les nouvelles tâches de recherche d’information intradocumentaires (systèmes de questions-réponses, navigation sélective dans des documents...). Nous développons une méthode exploitant la théorie de l’encadrement du discours de Charolles, avec une application visée en recherche d’information dans les documents géographiques - d’où l’intérêt tout particulier porté aux cadres spatiaux et temporels. Nous décrivons une implémentation de la méthode de délimitation de ces cadres et son exploitation pour une tâche d’indexation intratextuelle croisant les critères spatiaux et temporels avec des critères thématiques.

Mots-clés : Recherche d’information
Document géographique
Analyse automatique de discours
Cadres de discours

This paper proposes linguistics-based methods for the automatic identification of text segments. Such procedures are required by new tasks appearing in intra-document information retrieval (question-answer systems, selective browsing). Our method is based on Charolles’ theory of discourse framing and focuses on temporal and spatial frames. We describe an implementation of our method for determining frame boundaries and its exploitation for intradocument indexing combining spatial, temporal and thematic criteria.
Automatic discourse analysis, Discourse framing, Information retrieval, Geographical documents
Identification automatique des valeurs temporelles dans les textes

Cet article présente une application qui associe un certain nombre de valeurs sémantiques à des segments textuels en vue de proposer un traitement automatique de la temporalité dans les textes. Il s’agit d’automatiser une analyse sémantique de surface à l’aide de règles heuristiques d’exploration contextuelle et d’une base organisée de marqueurs linguistiques.

Mots-clés : temporalité
analyse sémantique de surface
exploration contextuelle
Traitement aspectuo-temporel
temps
ressources linguistiques

This paper presents a system which associates semantic Values with textual segments in order to propose an automatic processing of temporality in texts. The purpose is to automate a semantic analysis driven with contextual exploration heuristic rules and an organized data base of linguistic markers.
Aspecto-temporal processing, time, temporality, contextual exploration, semantic analysis, linguistic resources
Structuration automatique de preuves mathématiques : de la logique à la rhétorique

Nous présentons dans ses grandes lignes un modèle de structuration de documents pour la génération automatique de preuves mathématiques. Le modèle prend en entrée des sorties d’un prouveur automatique et vise à produire des textes dont le style s’approche le plus possible des démonstrations rédigées par des humains. Cela implique la mise au point d’une stratégie de planification de document capable de s’écarter de la structure purement logique de la preuve. La solution que nous proposons consiste à intégrer de manière simple des informations de type intentionnel afin d’enrichir la structure rhétorique finale du texte.

Mots-clés : structuration de document
Génération automatique de textes
détermination de contenu
logiques de description
SDRT

NLG, content determination, description logics, document structuring, SDRT
CoRRecT : Démarche coopérative pour l’évaluation de systèmes de reconnaissance de termes

La reconnaissance de termes dans les textes intervient dans de nombreux domaines du Traitement Automatique des Langues Naturelles, qu’il s’agisse d’indexation automatique, de traduction, ou d’extraction de connaissances. Nous présentons une méthodologie d’évaluation de Systèmes de Reconnaissance de Termes (SRT) qui vise à minimiser le temps d’expertise des spécialistes en faisant coopérer des SRT. La méthodologie est mise en oeuvre sur des textes en anglais dans le domaine de la chimie des métaux et à l’aide de deux SRT : FASTR et SYRETE. Le banc de test construit selon cette méthodologie a permis de valider les SRT et d’évaluer leurs performances en termes de rappel et de précision.

Mots-clés : Reconnaissance de termes
SRT
FASTR
SYRETE
évaluation de la reconnaissance de termes

Recognizing terms in texts is useful in many Natural Language Processing applications : automatic indexation, summarization, translation, or knowledge extraction. We present a new methodology to evaluate Term Recognition Systems (TRS) so as to minimize the time required by experts to evaluate the results. This is done by making several TRS cooperate. This methodology is applied on English texts on metal chemistry with two systems : FASTR and SYRETE. The test bank we compiled evaluated the two systems and calculated the recall and precision rates.
Recognition of terms, Term Recognition System, TRS, FASTR, SYRETE
Filtrage thématique d’un réseau de collocations

Les réseaux lexicaux de type WordNet présentent une absence de relations de nature thématique, relations pourtant très utiles dans des tâches telles que le résumé automatique ou l’extraction d’information. Dans cet article, nous proposons une méthode visant à construire automatiquement à partir d’un large corpus un réseau lexical dont les relations sont préférentiellement thématiques. En l’absence d’utilisation de ressources de type dictionnaire, cette méthode se fonde sur un principe d’auto-amorçage : un réseau de collocations est d’abord construit à partir d’un corpus puis filtré sur la base des mots du corpus que le réseau initial a permis de sélectionner. Nous montrons au travers d’une évaluation portant sur la segmentation thématique que le réseau final, bien que de taille bien inférieure au réseau initial, permet d’obtenir les mêmes performances que celui-ci pour cette tâche.

Mots-clés : Collocations
cooccurrences lexicales
réseaux lexicaux thématiques
analyse thématique

Lexical networks such as WordNet are known to have a lack of topical relations although these ones are very useful for tasks such as text summarization or information extraction. In this article, we present a method for automatically building from a large corpus a lexical network whose relations are preferably topical ones. As it does not rely on resources such as dictionaries, this method is based on self-bootstrapping: a collocation network is first built from a corpus and then, is filtered by using the words of the corpus that are selected by the initial network. We report an evaluation about topic segmentation showing that the results got with the filtered network are the same as the results got with the initial network although the first one is signicantly smaller than the second one.
Collocations, lexical cooccurrences, topical lexical networks, topic analysis
Une méthode non supervisée d’apprentissage sur le Web pour la résolution d’ambiguïtés structurelles liées au rattachement prépositionnel

Dans cet article, nous proposons une méthode non supervisée d’apprentissage qui permet d’améliorer la désambiguïsation du rattachement prépositionnel dans le cadre d’un analyseur robuste à base de règles pour le français. Les rattachements ambigus d’une première analyse sont transformés en requêtes sur leWeb dans le but de créer un grand corpus qui sera analysé et d’où seront extraites automatiquement des informations lexicales et statistiques sur les rattachements. Ces informations seront ensuite utilisées dans une deuxième analyse pour lever les ambiguïtés des rattachements. L’avantage d’une telle méthode est la prise en compte de cooccurrences syntaxiques et non pas des cooccurrences purement textuelles. En effet, les mesures statistiques (poids) sont associées à des mots apparaissant initialement dans une même relation de dépendance, c’est-à-dire, des attachements produits par le parseur lors d’une première analyse.

Mots-clés : désambiguïsation du rattachement prépositionnel
Analyse syntaxique robuste
grammaires de dépendances
apprentissage non supervisé

In this paper we describe an unsupervised method which improves the disambiguation of prepositional attachments in an existing rule-based dependency parser for French. The results obtained after a first analysis (ambiguous attachments) are transformed into queries to the Web in order to obtain a very big corpus. This big corpus being parsed, lexical and statistical information is extracted to create a database that will be used in a second analysis to disambiguate conflictual attachments. The advantage of such a method is to take into account syntactic cooccurrences as opposed to rough textual co-occurrences. That means that statistical measures (weights) are associated to words already co-occurring in a dependency relation, that is, attachments yield by the parser after a first analysis.
Robust parsing, dependency grammars, unsupervised learning, prepositional phrase attachment resolution
Bases de connaissances pour asseoir la crédibilité des réponses d’un système de Q/R

Cet article présente un prototype de Question/Réponse (Q/R) impliquant un ensemble de bases de connaissances (BC) dont l’objectif est d’apporter un crédit supplémentaire aux réponses candidates trouvées. Ces BC et leur influence sur la stratégie dordonnancement mise en uvre sont décrites dans le cadre de la participation du système à la campagne Q/R de TREC-2002.

Mots-clés : Bases de Connaissances
Système de Question/Réponse

This paper presents a Question-Answering system using Knowledge Databases (KDB) to validate answers candidates.
Question Answering system, Knowledge Databases
Un logiciel pour la mise au point de grammaires pour le filtrage d’information en arabe (cas de l’information citationnelle)

Nous présentons dans ce travail un logiciel de mise au point de grammaires pour le traitement morpho-syntaxique de l’arabe et l’établissement de grammaires pour le filtrage et l’extraction d’information en arabe. Ce logiciel est fondé sur le principe des automates. L’analyse morpho-syntaxique de l’arabe est réalisé sans le recours au lexique.

Mots-clés : filtrage d’information
automate
Sarfiyya
traitement automatique de l’arabe
citation

We present in this work a software of grammars development for the arabic morpho-syntactical processing and for the construction of filtering grammars and information retrieval. This software is founded on the automata. It can parse arabic text without lexicon.
Sarfiyya, Arabic processing, automaton, information retrieval
MDA-XML : une expérience de rédaction contrôlée multilingue basée sur XML

Nous décrivons dans cet article l’implantation d’un système de rédaction contrôlée multilingue dans un environnement XML. Avec ce système, un auteur rédige interactivement un texte se conformant à des règles de bonne formation aux niveaux du contenu sémantique et de la réalisation linguistique décrites par un schéma XML. Nous discutons les avantages de cette approche ainsi que les difficultés rencontrées lors du développement de ce système. Nous concluons avec un exemple d’application à une classe de documents pharmaceutiques.

Mots-clés : XML
rédaction contrôlée multilingue

We describe an XML implementation of a multilingual authoring system. Using this system, an author can interactively write a text conforming to well-formedness content and realization rules described by an XML schema. We discuss the advantages of such an approach as well as the problems we met during the implementation of our system. We show in the end an example of an application for a class of pharmaceutical documents.
multilingual controlled authoring, XML
Apport dun modèle de langage statistique pour la reconnaissance de lécriture manuscrite en ligne

Dans ce travail, nous étudions lapport dun modèle de langage pour améliorer les performances des systèmes de reconnaissance de lécriture manuscrite en-ligne. Pour cela, nous avons exploré des modèles basés sur des approches statistiques construits par apprentissage sur des corpus écrits. Deux types de modèles ont été étudiés : les modèles n-grammes et ceux de type n-classes. En vue de lintégration dans un système de faible capacité (engin nomade), un modèle n-classe combinant critères syntaxiques et contextuels a été défini, il a permis dobtenir des résultats surpassant ceux donnés avec un modèle beaucoup plus lourd de type n-gramme. Les résultats présentés ici montrent quil est possible de prendre en compte les spécificités dun langage en vue de reconnaître lécriture manuscrite avec des modèles de taille tout à fait raisonnable.

Mots-clés : modèle de langage
Reconnaissance de lécriture manuscrite
n-gramme
n-classe
perplexité

This works highlights the interest of a language model in increasing the performances of on-line handwriting recognition systems. Models based on statistical approaches, trained on written corpora, have been investigated. Two kinds of models have been studied: n-gram models and n-class models. In order to integrate it into small capacity systems (mobile device), a n-class model has been designed by combining syntactic and contextual criteria. It outperforms bulkier models based on n-gram. The results we obtain show that it is possible to take advantage of language specificities to recognize handwritten sentences by using reasonable size models.
Handwriting recognition, language modelling, n-gram, n-class, perplexity
Prototypage rapide et évaluation de modèles de dialogue finalisés

L’objectif de cette contribution est de présenter l’intégration de la notion d’évaluation dans la méthodologie de prototypage rapide de modèles de dialogue développée et mise en oeuvre dans le cadre du projet InfoVox. L’idée centrale de cette méthodologie est de dériver un modèle de dialogue opérationnel directement à partir du modèle de la tâche à laquelle il est associé. L’intégration systématique de différents aspects de l’évaluation dans le processus de prototypage est alors utile afin d’identifier, dès la phase de conception, les qualités et défauts de l’interface. Toutes les conclusions présentées seront illustrées par des résultats concrets obtenus au cours d’expériences réalisées dans le cadre du projet InfoVox.

Mots-clés : Prototypage Rapide
Evaluation
Dialogue Homme-Machine
Wizard-of-Oz
Le traitement automatique de la langue contre les erreurs judiciaires : une méthodologie danalyse systématique des textes dun dossier dinstruction

Cet article présente une méthode danalyse systématique et scientifique des documents constituant un dossier dinstruction. Lobjectif de cette approche est de pouvoir donner au juge dinstruction de nouveaux moyens pour évaluer la cohérence, les incohérences, la stabilité ou les variations dans les témoignages. Cela doit lui permettre de définir des pistes pour mener de nouvelles investigations. Nous décrivons les travaux que nous avons réalisés sur un dossier réel puis nous proposons une méthode danalyse des résultats.

Mots-clés : traitement automatique de la langue
dossier dinstruction
Catégorisation
synthèse
questionnabilité dun texte
traitement cognitifs dun texte
Justice

This article presents a systematic and scientific method to analyse the set of documents that constitutes a file of instruction. The goal of this approach is to give the examining magistrate new means to estimate the coherence, the incoherence, the stability or the variations in the testimonies. This analysis should help him in identifying the needs for new investigations. We applied our method to a real file and then we propose a way to read the results.
Text categorisation, text synthesis, text questionning, cognitive treatment of texts, Justice and natural language processing
Le contexte au service de la correction des graphies fautives arabes

Les mots arabes sont lexicalement beaucoup plus proches les uns des autres que les mots français et anglais. Cette proximité a pour effet un grand nombre de propositions à la correction d'une forme erronée arabe. Nous proposons dans cet article une méthode qui prend en considération le contexte de l'erreur pour éliminer certaines propositions données par le correcteur. Le contexte de l'erreur sera dans un premier temps les mots voisinant l'erreur et s'étendra jusqu'à l'ensemble des mots du texte contenant l'erreur. Ayant été testée sur un corpus textuel contenant des erreurs réelles, la méthode que nous proposons aura permis de réduire le nombre moyen de propositions d'environ 75% (de 16,8 à 3,98 propositions en moyenne).

Mots-clés : Contexte
Arabe
Langue
Erreur orthographique
Correction automatique

Arabic words are lexically closer to each other than can be English or French words. This proximity mainly results a great number of candidates given by a spelling corrector when processing an erroneous word. We address in this paper a new method aiming to reduce the number of proposals given by automatic Arabic spelling correction tools. We suggest the use of error's context in order to eliminate some correction candidates. Context will be nearby words and can be extended to all words in the text. Our method was tested on a corpus containing genuine errors and has yield good results. The average number of proposals has been reduced of about 75% (from 16,8 to 3,98 proposals on average).
Language, Arabic, Misspelled word, Automatic correction, Context
Introduction à la traduction guidée par l’exemple (Traduction par analogie)

Le nombre d’approches en traduction automatique s’est multiplié dans les dernières années. Il existe entre autres la traduction par règles, la traduction statistique et la traduction guidée par l’exemple. Dans cet article je decris les approches principales en traduction automatique. Je distingue les approches qui se basent sur des règles obtenues par l’inspection des approches qui se basent sur des exemples de traduction. La traduction guidée par l’exemple se caractérise par la phrase comme unité de traduction idéale. Une nouvelle traduction est génerée par analogie : seulement les parties qui changent par rapport à un ensemble de traductions connues sont adaptées, modifiées ou substituées. Je présente quelques techniques qui ont été utilisées pour ce faire. Je discuterai un système spécifique, EDGAR, plus en detail. Je démontrerai comment des textes traduits alignés peuvent être preparés en termes de compilation pour extraire des unités de traduction sous-phrastiques. Je présente des résultats en traduction Anglais -> Français produits avec le système EDGAR en les comparant avec ceux d’un système statistique.

Mots-clés : traduction guidée par l’exemple
traduction par analogie
traduction statistique
induction de grammaire de traduction

In this paper I characterize a number of machine translation approaches: rule-based machine translation (RBMT), statistical machine translation (SMT) and example-based machine translation (EBMT). While RBMT systems make use of hand-build rules, SMT and EBMT systems explore and re-use a set of reference translations. EBMT systems are rooted in analogical reasoning, where the ideal translation unit is the sentence. Only if an identical sentence cannot be found in the reference material, EBMT systems modify, substitute and adapt sequences of the retrieved examples to generate a suitable translation. I discuss runtime and compilation time techniques and I present a system, EDGAR, in more detail. I show how translation units are extracted off-line and how they are re-used during translation. The description of a series of experiments for the translation English -> French conclude this paper. An extended bibliography provides further pointer for interested readers.
example-based machine translation, analogical translation, statistical machine translation, induction of translation grammar
Construction dontologies à partir de textes

Cet article constitue le support dun cours présenté lors de la conférence TALN 2003. Il défend la place du Traitement Automatique des Langues comme discipline clé pour le développement de ressources termino-ontologiques à partir de textes. Les contraintes et enjeux de ce processus sont identifiés, en soulignant limportance de considérer cette tâche comme un processus supervisé par un analyste. Sont présentés un certain nombre doutils logiciels et méthodologiques venant de plusieurs disciplines comme le TAL et lingénierie des connaissances qui peuvent aider lanalyste dans sa tâche. Divers retours dexpérience sont présentés.

Mots-clés : Extraction de termes
extraction de relations
Terminologie
Ontologies
Ingénierie des connaissances
méthode
modélisation de connaissances
interdisciplinarité

This paper gathers the notes of a tutorial. We advocate in favour of the role of Natural Language Processing as a key discipline for the development of terminological and ontological resources from texts. The constraints and challenges of this process are identified, and lead to underline this task as a supervised processes carried out by an analyst. We present several software and methodological tools from NLP and knowledge engineering that can be use for to assist the analyst. Our suggestion rely on various experience feed-back.
Term extraction, relation extraction, Terminology, ontologies, Knowledge Engineering, method, knowledge modelling, crossdisciplinarity