taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Extraction d’indicateurs de construction collective de connaissances dans la formation en ligne

Dans le cadre d’apprentissages humains assistés par des environnements informatiques, les techniques de TAL ne sont que rarement employées ou restreintes à des tâches ou des domaines spécifiques comme l’ALAO (Apprentissage de la Langue Assisté par Ordinateur) où elles sont omniprésentes mais ne concernent que certaines dimensions du TAL. Nous cherchons à explorer les possibilités ou les performances des techniques voire des méthodes de TAL pour des systèmes moins spécifiques dès lors qu’une dimension de réseau et de collectivité est présente. Plus particulièrement, notre objectif est d’obtenir des indicateurs sur la construction collective de connaissances, et ses modalités. Ce papier présente la problématique de notre thèse, son contexte, nos motivations ainsi que nos premières réflexions.

Mots-clés : formation en ligne
TAL
EIAH
socio-constructivisme
acquisition des connaissances
apprentissage collaboratif en ligne

Collaborative Knowledge Building Indicators Extraction in Distance Learning
Natural Language Processing techniques are still not very much used within the field of Technology Enhanced Learning. They are restricted to specific tasks or domains such as CALL (standing for Computer Assisted Language Learning) in which they are ubiquitous but do not match every linguistic aspect they could process. We are seeking to explore possibilities or performances of thoses techniques for less specific systems including a network or community aspect. More precisely, our goal is to get indicators about collective knowledge building and its modalities. This paper presents the problem and the background of our thesis problem, as well as our motivation and our first reflections.
NLP, TEL, distance learning, socio-constructivism, knowledge aquisition, collaboration, CSCL
État de l’art : mesures de similarité sémantique locales et algorithmes globaux pour la désambiguïsation lexicale à base de connaissances

Dans cet article, nous présentons les principales méthodes non supervisées à base de connaissances pour la désambiguïsation lexicale. Elles sont composées d’une part de mesures de similarité sémantique locales qui donnent une valeur de proximité entre deux sens de mots et, d’autre part, d’algorithmes globaux qui utilisent les mesures de similarité sémantique locales pour trouver les sens appropriés des mots selon le contexte à l’échelle de la phrase ou du texte.

Mots-clés : désambiguïsation lexicale non-supervisée
mesures de similarité sémantique à base de connaissances
algorithmes globaux de propagation de mesures locales

State of the art : Local Semantic Similarity Measures and Global Algorithmes for Knowledge-based Word Sense Disambiguation
We present the main methods for unsupervised knowledge-based word sense disambiguation. On the one hand, at the local level, we present semantic similarity measures, which attempt to quantify the semantic proximity between two word senses. On the other hand, at the global level, we present algorithms which use local semantic similarity measures to assign the appropriate senses to words depending on their context, at the scale of a text or of a corpus.
unsupervised word sense disambiguation, knowledge-based semantic similarity measures, global algorithms for the propagation of local measures
Compression textuelle sur la base de règles issues d'un corpus de sms

La présente recherche cherche à réduire la taille de messages textuels sur la base de techniques de compression observées, pour la plupart, dans un corpus de sms. Ce papier explique la méthodologie suivie pour établir des règles de contraction. Il présente ensuite les 33 règles retenues, et illustre les quatre niveaux de compression proposés par deux exemples concrets, produits automatiquement par un premier prototype. Le but de cette recherche n'est donc pas de produire de "l'écrit-sms", mais d'élaborer un procédé de compression capable de produire des textes courts et compréhensibles à partir de n'importe quelle source textuelle en français. Le terme "d'essentialisation" est proposé pour désigner cette approche de réduction textuelle.

Mots-clés : sms
essentialisation
résumé automatique
compression de texte
lisibilité

Textual Compression Based on Rules Arising from a Corpus of Text Messages
The present research seeks to reduce the size of text messages on the basis of compression techniques observed mostly in a corpus of sms. This paper explains the methodology followed to establish compression rules. It then presents the 33 considered rules, and illustrates the four suggested levels of compression with two practical examples, automatically generated by a first prototype. This research’s main purpose is not to produce "sms-language", but consists in designing a textual compression process able to generate short and understandable texts from any textual source in French. The term of "essentialization" is proposed to describe this approach of textual reduction.
summarization, text compression, text messaging, readability, essentialization
Pour un étiquetage automatique des séquences verbales figées : état de l’art et approche transformationnelle

Cet article présente une approche permettant de reconnaitre automatiquement dans un texte des séquences verbales figées (casser sa pipe, briser la glace, prendre en compte) à partir d’une ressource. Cette ressource décrit chaque séquence en termes de possibilités et de restrictions transformationnelles. En effet, les séquences figées ne le sont pas complètement et nécessitent une description exhaustive afin de ne pas extraire seulement les formes canoniques. Dans un premier temps nous aborderons les approches traditionnelles permettant d’extraire des séquences phraséologiques. Par la suite, nous expliquerons comment est constituée notre ressource et comment celle-ci est utilisée pour un traitement automatique.

Mots-clés : étiquetage
séquences verbales figées
reconnaissance automatique
transformations linguistiques
ressources électroniques

For an Automatic Fixed Verbal Sequence Tagging: State of the Art and Transformational Approach
This article presents a resource-based method aiming at automatically recognizing fixed verbal sequences in French (i.e casser sa pipe, briser la glace, prendre en compte) inside a text. This resource describes each sequence from the view-point of transformational possibilities and restrictions. Fixed sequences are not totally fixed and an exhaustive description is necessary to not only extract canonical forms. We will first describe some transformational approaches that are able to extract phraseological sequences. The building of the resource will be then addressed followed by our approach to automatically recognize fixed sequences in corpora.
fixed verbal sequences, automatic recognition, tagging, linguistical transformations, electronic resources
L’analyse de l’émotion dans les forums de santé

Les travaux sur l’émotion dans les forums sont nombreux en Linguistique et Psychologie. L’objectif de cette contribution est de proposer une analyse de l’émotion dans les forums de santé selon l’angle des Sciences de l’Information et de la Communication mais également selon une approche interdisciplinaire. Il s’agira ici, d’étudier l’émotion comme un critère de pertinence lorsque des personnes malades effectuent des recherches dans les forums. Ce papier introduit la méthodologie utilisée en traitement automatique de la langue afin de répondre à cette interrogation. Ainsi, le travail présenté abordera l’exploitation d’un corpus de messages de forums, la catégorisation semi-supervisée et l’utilisation du logiciel NooJ pour traiter de manière automatique les données.

Mots-clés : émotion
forum de santé
traitement automatique de la langue
désambiguïsation lexicale

Analysis of Emotion in Health Fora
Studies about emotion in fora are numerous in Linguistics and Psychology. This contribution approaches this subject from an Information and Communication Sciences point of view, and studies emotion as a criteron of pertinence for patients in a health forum. This paper introduces the empirical step of automatic language processing in order to answer this question, and uses data processing on the corpus of forum messages, semi-supervised categorisation of messages and use of software NooJ for Natural Language Processing.
emotion, health forum, automatic language processing, lexical disambiguation
Peuplement d’une ontologie modélisant le comportement d’un environnement intelligent guidé par l’extraction d’instances de relations

Nous présentons une approche de peuplement d’ontologie dont le but est de modéliser le comportement de composants logiciels afin de faciliter le passage de descriptions d’exigences en langue naturelle à des spécifications formelles. L’ontologie que nous cherchons à peupler a été conçue à partir des connaissances du domaine de la domotique et est initialisée à partir d’une description de la configuration physique d’un environnement intelligent. Notre méthode est guidée par l’extraction d’instances de relations permettant par là-même d’extraire les instances de concepts liés par ces relations. Nous construisons des règles d’extraction à partir d’éléments issus de l’analyse syntaxique de descriptions de besoins utilisateurs et de ressources terminologiques associées aux concepts et relations de l’ontologie. Notre approche de peuplement se distingue par sa finalité qui n’est pas d’extraire toutes les instances décrivant un domaine mais d’extraire des instances pouvant participer sans conflit à un des multiples fonctionnements décrit par des utilisateurs.

Mots-clés : peuplement d’ontologie
extraction de relations
représentation des connaissances

Population of an Ontology Modeling the Behavior of an Intelligent Environment Guided by Instance Relation Extractions
We present an approach for ontology population, which aims at modeling the behavior of software components, for enabling a transition from natural language requirements to formal specifications. The ontology was designed based on the knowledge of the domotic domain and is initialized from a description of a physical configuration of an intelligent environment. Our method focuses on extracting relation instances which allows the extraction of concept instances linked by these relations. We built extraction rules using elements coming from syntactic analysis of user need descriptions, semantic and terminological resources linked to the knowledge contained in the ontology. Our approach for ontology population, distinguishes itself by its purpose, which is not to extract all instances describing a domain but to extract instances that can participate without any conflict to one of the mutiple operation decribed by users.
relation extraction, ontology population, knowledge representation
De l'utilisation du dialogue naturel pour masquer les QCM au sein des jeux sérieux

Une des principales faiblesses des jeux sérieux à l'heure actuelle est qu'ils incorporent très souvent des questionnaires à choix multiple (QCM). Or, aucune étude n'a démontré que les QCM sont capables d'évaluer précisément le niveau de compréhension des apprenants. Au contraire, certaines études ont montré expérimentalement que permettre à l'apprenant d'entrer une phrase libre dans le programme au lieu de simplement cocher une réponse dans un QCM rend possible une évaluation beaucoup plus fine des compétences de l'apprenant. Nous proposons donc de concevoir un agent conversationnel capable de comprendre des énoncés en langage naturel dans un cadre sémantique restreint, cadre correspondant au domaine de compétence testé chez l'apprenant. Cette fonctionnalité est destinée à permettre un dialogue naturel avec l'apprenant, en particulier dans le cadre des jeux sérieux. Une telle interaction en langage naturel a pour but de masquer les QCM sous-jacents. Cet article présente notre approche.

Mots-clés : questionnaire à choix multiple
Agent conversationnel éducatif
intelligence artificielle
jeu sérieux
système d'évaluation de réponses libres

Of the Use of Natural Dialogue to Hide MCQs in Serious Games
A major weakness of serious games at the moment is that they often incorporate multiple choice questionnaires (MCQs). However, no study has demonstrated that MCQs can accurately assess the level of understanding of a learner. On the contrary, some studies have experimentally shown that allowing the learner to input a free-text answer in the program instead of just selecting one answer in an MCQ allows a much finer evaluation of the learner's skills. We therefore propose to design a conversational agent that can understand statements in natural language within a narrow semantic context corresponding to the area of competence on which we assess the learner. This feature is intended to allow a natural dialogue with the learner, especially in the context of serious games. Such interaction in natural language aims to hide the underlying MCQs. This paper presents our approach.
Educational conversational agent, artificial intelligence, serious game, multiple-choice questionnaire, automatic assessment of free-text answer
ResTS : Système de Résumé Automatique des Textes d’Opinions basé sur Twitter et SentiWordNet

Comme le E-commerce est devenu de plus en plus populaire, le nombre de commentaires des internautes est en croissance constante. Les opinions sur le Web affectent nos choix et nos décisions. Il s’avère alors indispensable de traiter une quantité importante de critiques des clients afin de présenter à l’utilisateur l’information dont il a besoin dans la forme la plus appropriée. Dans cet article, nous présentons ResTS, un nouveau système de résumé automatique de textes d’opinions basé sur les caractéristiques des produits. Notre approche vise à transformer les critiques des utilisateurs en des scores qui mesurent le degré de satisfaction des clients pour un produit donné et pour chacune de ses caractéristiques. Ces scores sont compris entre 0 et 1 et peuvent être utilisés pour la prise de décision. Nous avons étudié les opinions véhiculées par les noms, les adjectifs, les verbes et les adverbes, contrairement aux recherches précédentes qui utilisent essentiellement les adjectifs. Les résultats expérimentaux préliminaires montrent que notre méthode est comparable aux méthodes classiques de résumé automatique basées sur les caractéristiques des produits.

Mots-clés : Fouille d’opinion
Classification
Intensité de l’Opinion
Résumé de texte d’opinion
Popularité

System of Customer Review Summarization using Twitter and SentiWordNet
As E-commerce is becoming more and more popular, the number of customer reviews raises rapidly. Opinions on the Web affect our choices and decisions. Thus, it is more efficient to automatically process a mixture of reviews and prepare to the customer the required information in an appropriate form. In this paper, we present ResTS, a new system of feature-based opinion summarization. Our approach aims to turn the customer reviews into scores that measure the customer satisfaction for a given product and its features. These scores are between 0 and 1 and can be used for decision making and then help users in their choices. We investigated opinions extracted from nouns, adjectives, verbs and adverbs contrary to previous research which use only adjectives. Experimental results show that our method performs comparably to classic feature-based summarization methods.
Opinion mining, Sentiment Classification, Opinion Strength, Feature-based Opinion Summarization, Feature Buzz Summary
Typologie des questions à réponses multiples pour un système de question-réponse

L’évaluation des systèmes de question-réponse lors des campagnes repose généralement sur la validité d’une réponse individuelle supportée par un passage (question factuelle) ou d’un groupe de réponses toutes contenues dans un même passage (questions listes). Ce cadre évaluatif empêche donc de fournir un ensemble de plusieurs réponses individuelles et ne permet également pas de fournir des réponses provenant de documents différents. Ce recoupement inter-documents peut être necessaire pour construire une réponse composée de plusieurs éléments afin d’être le plus complet possible. De plus une grande majorité de questions formulées au singulier et semblant n’attendre qu’une seule réponse se trouve être des questions possédant plusieurs réponses correctes. Nous présentons ici une typologie des questions à réponses multiples ainsi qu’un aperçu sur les problèmes posés à un système de question-réponse par ce type de question.

Mots-clés : questions à réponses multiples
question-réponse
question liste

Typology of Multiple Answer Questions for a Question-answering System
The evaluation campaigns of question-answering systems are generally based on the validity of an individual answer supported by a passage (for a factual question) or a group of answers coming all from a same supporting passage (for a list question). This framework does not allow the possibily to answer with a set of answers, nor with answers gathered from several documents. This cross-checking can be needed for building an answer composed of several elements in order to be as accurate as possible. Besides a large majority of questions with a singular form seems to be answered with a single answer whereas they can be satisfied with many. We present here a typology of questions with multiple answers and an overview of problems encountered by a question-answering system with this kind of questions.
question-answering, multiple answer questions, list question
Adaptation d’un système de reconnaissance d’entités nommées pour le français à l’anglais à moindre coût

La portabilité entre les langues des systèmes de reconnaissance d’entités nommées est coûteuse en termes de temps et de connaissances linguistiques requises. L’adaptation des systèmes symboliques souffrent du coût de développement de nouveaux lexiques et de la mise à jour des règles contextuelles. D’un autre côté, l’adaptation des systèmes statistiques se heurtent au problème du coût de préparation d’un nouveau corpus d’apprentissage. Cet article étudie l’intérêt et le coût associé pour porter un système existant de reconnaissance d’entités nommées pour du texte bien formé vers une autre langue. Nous présentons une méthode peu coûteuse pour porter un système symbolique dédié au français vers l’anglais. Pour ce faire, nous avons d’une part traduit automatiquement l’ensemble des lexiques de mots déclencheurs au moyen d’un dictionnaire bilingue. D’autre part, nous avons manuellement modifié quelques règles de manière à respecter la syntaxe de la langue anglaise. Les résultats expérimentaux sont comparés à ceux obtenus avec un système de référence développé pour l’anglais.

Mots-clés : Reconnaissance d’entités nommées
portabilité entre les langues
approche symbolique

Adapting a French Named Entity Recognition System to English with Minimal Costs
Cross-language portability of Named Entity Recognition systems requires linguistic expertise and needs human effort. Adapting symbolic systems suffers from the cost of developing new lexicons and updating grammar rules. Porting statistical systems on the other hand faces the problem of the high cost of annotation of new training corpus. This paper examines the cost of adapting a rule-based Named Entity Recognition system designed for well-formed text to another language. We present a low-cost method to adapt a French rule-based Named Entity Recognition system to English. We first solve the problem of lexicon adaptation to English by simply translating the French lexical resources. We then get to the task of grammar adaptation by slightly modifying the grammar rules. Experimental results are compared to a state-of-the-art English system.
Named entity recognition, symbolic approache, cross-language portability
Analyse automatique de discours en langue des signes : Représentation et traitement de l’espace de signation

En langue des signes, l’espace est utilisé pour localiser et faire référence à certaines entités dont l’emplacement est important pour la compréhension du sens. Dans cet article, nous proposons une représentation informatique de l’espace de signation et les fonctions de création et d’accès associées, afin d’analyser les gestes manuels et non manuels qui contribuent à la localisation et au référencement des signes et de matérialiser leur effet. Nous proposons une approche bi-directionnelle qui se base sur l’analyse de données de capture de mouvement de discours en langue des signes dans le but de caractériser les événements de localisation et de référencement.

Mots-clés : Langue des signes
Espace de signation
capture de mouvement
gestes de pointage
suivi du regard

Automatic Analysis of Discourse in Sign Language : Signing Space Representation and Processing
In sign language, signing space is used to locate and refer to entities whose locations are important for understanding the meaning. In this paper, we propose a computer-based representation of the signing space and their associated functions. It aims to analyze manual and non-manual gestures, that contribute to locating and referencing signs, and to make real their effect. For that, we propose an approach based on the analysis of motion capture data of entities’ assignment and activation events in the signing space.
Sign language, Signing space, pointing gestures, motion capture, gaze tracker
État de l’art : l’influence du domaine sur la classification de l’opinion, Dis-moi de quoi tu parles, je te dirai ce que tu penses

L’intérêt pour la fouille d’opinion s’est développé en même temps que se sont répandus les blogs, forums et autres plate-formes où les internautes peuvent librement exprimer leur opinion. La très grande quantité de données disponibles oblige à avoir recours à des traitements automatiques de fouille d’opinion. Cependant, la manière dont les gens expriment leur avis change selon ce dont ils parlent. Les distributions des mots utilisés sont différentes d’un domaine à l’autre. Aussi, il est très difficile d’obtenir un classifieur d’opinion fonctionnant sur tous les domaines. De plus, on ne peut appliquer sans adaptation sur un domaine cible un classifieur entraîné sur un domaine source différent. L’objet de cet article est de recenser les moyens de résoudre ce problème difficile.

Mots-clés : État de l’art
Fouille d’opinion
Multi-domaines
Cross-domaines

State of the Art : Influence of Domain on Opinion Classification
The interest in opinion mining has grown concurrently with blogs, forums, and others platforms where the internauts can freely write about their opinion on every topic. As the amounts of available data are increasingly huge, the use of automatic methods for opinion mining becomes imperative. However, sentiment is expressed differently in different domains : words distributions can indeed differ significantly. An effective global opinion classifier is therefore hard to develop. Moreover, a classifier trained on a source domain can’t be used without adaptation on a target domain. This article aims to describe the state-of-the-art methods used to solve this difficult task.
State of the art, Opinion mining, Multi-domain, Cross-domain