taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Discourse Representation Theory et graphes sémantiques : formalisation sémantique en contexte industriel

Ces travaux présentent une extension des représentations formelles pour la sémantique, de l’outil de traitement automatique des langues de Orange Labs1. Nous abordons ici uniquement des questions relatives à la construction des représentations sémantiques, dans le cadre de l’analyse linguistique. Afin d’obtenir des représentations plus fines de la structure argumentale des énoncés, nous incluons des concepts issus de la DRT dans le système de représentation basé sur les graphes sémantiques afin de rendre compte de la notion de portée.

Mots-clés : DRT
Modèle sémantique
analyse syntaxique en dépendance

This works present an extension of the formal representation of semantic for the natural language processing tool developped at Orange Labs. We cover here only issues relating to build the semantic representations, based on linguistic parsing. To obtain more detailed representations of the argumental structure statements, we include insights from the DRT in the system of representation based on the semantic graphs to give an account of scope.
Semantic modelling, parsing, DRT
Sylva : plate-forme de validation multi-niveaux de lexiques

La production de lexiques est une activité indispensable mais complexe, qui nécessite, quelle que soit la méthode de création utilisée (acquisition automatique ou manuelle), une validation humaine. Nous proposons dans ce but une plate-forme Web librement disponible, appelée Sylva (Systematic lexicon validator). Cette plate-forme a pour caractéristiques principales de permettre une validation multi-niveaux (par des validateurs, puis un expert) et une traçabilité de la ressource. La tâche de l’expert(e) linguiste en est allégée puisqu’il ne lui reste à considérer que les données sur lesquelles il n’y a pas d’accord inter-validateurs.

Mots-clés : plate-forme de validation
Lexiques
cadres de sous-catégorisation

Lexicon production is essential but complex and all creation methods (automatic acquisition or manual creation) require human validation. For this purpose, we propose a freely available Web-based framework, named Sylva (Systematic lexicon validator). The main point of our framework is that it handles multi-level validations and keeps track of the resource’s history. The expert linguist task is made easier : (s)he has only to consider data on which validators disagree.
Lexicons, validation framework, subcategorization frames
E-Gen : Profilage automatique de candidatures

La croissance exponentielle de l’Internet a permis le développement de sites d’offres d’emploi en ligne. Le système E-Gen (Traitement automatique d’offres d’emploi) a pour but de permettre l’analyse et la catégorisation d’offres d’emploi ainsi qu’une analyse et classification des réponses des candidats (Lettre de motivation et CV). Nous présentons les travaux réalisés afin de résoudre la seconde partie : on utilise une représentation vectorielle de texte pour effectuer une classification des pièces jointes contenus dans le mail à l’aide de SVM. Par la suite, une évaluation de la candidature est effectuée à l’aide de différents classifieurs (SVM et n-grammes de mots).

Mots-clés : Offres d’emploi
Classification de textes
Modèle probabiliste
Ressources humaines

The exponential growth of the Internet has allowed the development of a market of on-line job search sites. This paper presents the E-Gen system (Automatic Job Offer Processing system for Human Resources). E-Gen will perform two complex tasks : an analysis and categorisation of job postings, which are unstructured text documents, an analysis and a relevance ranking of the candidate answers (cover letter and curriculum vitae). Here we present the work related to the second task : we use vectorial representation before generating a classification with SVM to determine the type of the attachment. In the next step, we try to classify the candidate answers with different classifiers (SVM and ngrams of words).
Text Classification, Probabilistic Model, Human Ressources, Job Offer
Typage, produit cartésien et unités d’analyse pour les modèles à états finis

Dans cet article, nous présentons un nouveau langage permettant d’écrire des relations rationnelles compilées en automates finis. Les deux caractéristiques innovantes de ce langage sont de pourvoir décrire des relations à plusieurs niveaux, pas nécessairement deux et d’utiliser diverses unités d’analyse pour exprimer les liens entre niveaux. Cela permet d’aligner de façon fine des représentations multiples.

Mots-clés : Machine finie à états
morphologie à deux niveau

In this paper, we present a new language to write rational relations compiled into finite state automata. There are two main novelties in the language. Firstly, the descriptions may have more than two levels. Secondly, various units may be used to express the relationships between the levels. Using these features, it is possible to align finely multiple representations.
Finite-state machine, two-level morphology
Vers l’évaluation de systèmes de dialogue homme-machine : de l’oral au multimodal

L’évaluation pour le dialogue homme-machine ne se caractérise pas par l’efficacité, l’objectivité et le consensus que l’on observe dans d’autres domaines du traitement automatique des langues. Les systèmes de dialogue oraux et multimodaux restent cantonnés à des domaines applicatifs restreints, ce qui rend difficiles les évaluations comparatives ou normées. De plus, les avancées technologiques constantes rendent vite obsolètes les paradigmes d’évaluation et ont pour conséquence une multiplication de ceux-ci. Des solutions restent ainsi à trouver pour améliorer les méthodes existantes et permettre des diagnostics plus automatisés des systèmes. Cet article se veut un ensemble de réflexions autour de l’évaluation de la multimodalité dans les systèmes à forte composante linguistique. Des extensions des paradigmes existants sont proposées, en particulier DQR/DCR, sachant que certains sont mieux adaptés que d’autres au dialogue multimodal. Des conclusions et perspectives sont tirées sur l’avenir de l’évaluation pour le dialogue homme-machine.

Mots-clés : multimodalité
paradigme d’évaluation
diagnostic
Dialogue finalisé
évaluation pour le dialogue hommemachine
test utilisateur
paraphrase multimodale

Evaluating human-machine dialogue systems is not so efficient, objective, and consensual than evaluating other natural language processing systems. Oral and multimodal dialogue systems are still working within reduced applicative domains. Comparative and normative evaluations are then difficult. Moreover, the continuous technological progress makes obsolete and numerous the evaluating paradigms. Some solutions are still to be identified to improve existing methods and to allow a more automatic diagnosis of systems. The aim of this paper is to provide a set of remarks dealing with the evaluation of multimodal spoken language dialogue systems. Some extensions of existing paradigms are presented, in particular DQR/DCR, considering that some paradigms fit better multimodal issues than others. Some conclusions and perspectives are then drawn on the future of the evaluation of human-machine dialogue systems.
Task-driven dialogue, multimodality, evaluating human-machine dialogue, evaluation paradigm, user test, diagnosis
POLYMOTS : une base de données de constructions dérivationnelles en français à partir de radicaux phonologiques

Cet article présente POLYMOTS, une base de données lexicale contenant huit mille mots communs en français. L’originalité de l’approche proposée tient à l'analyse des mots. En effet, à la différence d’autres bases lexicales représentant la morphologie dérivationnelle des mots à partir d’affixes, ici l’idée a été d’isoler un radical commun à un ensemble de mots d’une même famille. Nous avons donc analysé les formes des mots et, par comparaison phonologique (forme phonique comparable) et morphologique (continuité de sens), nous avons regroupé les mots par familles, selon le type de radical phonologique. L’article présente les fonctionnalités de la base et inclut une discussion sur les applications et les perspectives d’une telle ressource.

Mots-clés : morphologie dérivationnelle
ressource lexicale
traitement automatique des familles de mots

In this paper we present POLYMOTS, a lexical database containing eight thousand common nouns in French. Whereas most of the existing lexicons for derivational morphology take affixes as starting point for producing paradigms of words, we defend here the idea that it is possible to isolate a morpho-phonological stem and produce a paradigm of words belonging to the same family. This point leads us to describe three types of stems according to their phonological and morphological form. The article presents the different features of such a lexical database and discusses the applications and future work using and enriching this resource.
lexical resource, derivational morphology, word families processing
Mesure de l’alternance entre préfixes pour la génération en traduction automatique

La génération de néologismes construits pose des problèmes dans un système de traduction automatique, notamment au moment de la sélection du préfixe dans les formations préfixées, quand certains préfixes paraissent pouvoir alterner. Nous proposons une étude « extensive », qui vise à rechercher dans de larges ressources textuelles (l’Internet) des formes préfixées générées automatiquement, dans le but d’individualiser les paramètres qui favorisent l’un des préfixes ou qui, au contraire, permettent cette alternance. La volatilité de cette ressource textuelle nécessite certaines précautions dans la méthodologie de décompte des données extraites.

Mots-clés : génération
traduction automatique
néologisme
morphologie
études empiriques

Generating constructed neologisms in a machine translation system is confronted to the issue of selecting the right affixes, especially when some affixes can be used alternately. We propose here an “extensive” study that looks into large textual data collections (web) for prefixed forms that have been automatically generated, in order to find out parameters that allow the use of both prefixes or, on the contrary, that prevent one or the other prefixation. The volatility of web resources requires methodological precautions, especially in data counting.
morphology, machine translation, generation, neologism, empirical studies
Cascades de transducteurs pour le chunking de la parole conversationnelle : l’utilisation de la plateforme CasSys dans le projet EPAC

Cet article présente l’utilisation de la plate-forme CasSys pour la segmentation de la parole conversationnelle (chunking) à l’aide de cascades de transducteurs Unitex. Le système que nous présentons est utilisé dans le cadre du projet ANR EPAC. Ce projet a pour objectif l’indexation et l’annotation automatique de grands flux de parole issus d’émissions télévisées ou radiophoniques. Cet article présente tout d’abord l’adaptation à ce type de données d’un système antérieur de chunking (Romus) qui avait été développé pour le dialogue oral homme-machine. Il décrit ensuite les principaux problèmes qui se posent à l’analyse : traitement des disfluences de l’oral spontané, mais également gestion des erreurs dues aux étapes antérieures de reconnaissance de la parole et d’étiquetage morphosyntaxique.

Mots-clés : transducteurs
parole conversationnelle
segmentation
Unitex
Traitement Automatique du Langage Parlé (TALP)
chunks

This paper describes the use of the CasSys platform in order to achieve the chunking of conversational speech transcripts by means of cascades of Unitex transducers. Our system is involved in the EPAC project of the French National Agency of Research (ANR). The aim of this project is to develop robust methods for the annotation of audio/multimedia document collections which contains conversational speech sequences such as TV or radio programs. At first, this paper presents the adaptation of a former chunking system (Romus) which was developed in the restricted framework of dedicated spoken manmachine dialogue. Then, it describes the problems that are arising due to 1) spontaneous speech disfluencies and 2) errors for the previous stages of processing (automatic speech recognition and POS tagging).
Spoken Language Processing, chunking, conversational speech, transducers, Unitex
Regroupement automatique de documents en classes événementielles

Cet article porte sur le regroupement automatique de documents sur une base événementielle. Après avoir précisé la notion d’événement, nous nous intéressons à la représentation des documents d’un corpus de dépêches, puis à une approche d’apprentissage pour réaliser les regroupements de manière non supervisée fondée sur k-means. Enfin, nous évaluons le système de regroupement de documents sur un corpus de taille réduite et nous discutons de l’évaluation quantitative de ce type de tâche.

Mots-clés : Regroupement de documents
Suivi d’événement

This paper analyses the problem of automatic document clustering based on events. We first specify the notion of event. Then, we detail the document modelling method and the learning approach for document clustering based on k-means. We finally evaluate our document clustering system on a small corpus and discuss the quantitative evaluation for this kind of task.
Document clustering, Event tracking
Repérage de citations, classification des styles de discours rapporté et identification des constituants citationnels en écrits journalistiques

Dans le contexte de la recherche de plagiat, le repérage de citations et de ses constituants est primordial puisqu’il peut amener à évaluer le caractère licite ou illicite d’une reprise (source citée ou non). Nous proposons ici une comparaison de méthodes automatiques pour le repérage de ces informations et rapportons une évaluation quantitative de celles-ci. Un corpus d’écrits journalistiques français a été manuellement annoté pour nous servir de base d’apprentissage et de test.

Mots-clés : classification des styles de discours rapporté
écrits journalistiques
détection de citations
identification du locuteur
techniques par apprentissage et base de règles

In the application context of reported content, that includes plagiarism and impact of textual information searched, citations finding and its fundamentals is essential as it may help estimating legal value of a citation (with or without specifying original source). We propose here a comparison between automatic methods for finding up those elements and we quantitatively evaluate them. A French journalistic corpus has been manually annotated to be used as learning base and for testing.
detection of citations, reported speech style classification, source identification, machine learning and rules-based techniques, news corpus
Vers l’identification et le traitement des actes de dialogue composites

Il peut être difficile d’attribuer une seule valeur illocutoire à un énoncé dans un dialogue. En premier lieu, un énoncé peut comporter plusieurs segments de discours ayant chacun leur valeur illocutoire spécifique. De plus, un seul segment peut s’analyser en tant qu’acte de langage composite, regroupant par exemple la formulation d’une question et l’émission simultanée d’une information. Enfin, la structure du dialogue en termes d’échanges et de séquences peut être déterminante dans l’identification de l’acte, et peut également apporter une valeur illocutoire supplémentaire, comme celle de clore la séquence en cours. Dans le but de déterminer la réaction face à un tel acte de dialogue composite, nous présentons une approche théorique pour l’analyse des actes de dialogue en fonction du contexte de tâche et des connaissances des interlocuteurs. Nous illustrons sur un exemple nos choix de segmentation et d’identification des actes composites, et nous présentons les grandes lignes d’une stratégie pour déterminer la réaction qui semble être la plus pertinente.

Mots-clés : structure du dialogue
Actes de langage complexes
terrain commun

Attributing one illocutionary value to a utterance in a dialogue can be difficult. First, a utterance can include several discourse segments, each one with a specific illocutionary value. Moreover, one discourse segment can be linked to a complex speech act that groups for instance a question together with the assertion of new information. Finally, the dialogue structure with the various exchanges and sequences can be decisive when identifying the dialogue act, and can also bring an additional illocutionary value, for instance the one consisting of closing the current sequence. With the aim to determine how to react to such a composite dialogue act, we present a theoretical approach to dialogue act analysis considering the task context and the dialogue participants’ knowledge. We illustrate our choices in terms of segmentation and identification of composite acts, and we present the main features of a strategy for determining the most relevant reaction.
Complex speech acts, dialogue structure, common ground
Représentation évènementielle des déplacements dans des dépêches épidémiologiques

La représentation évènementielle des déplacements de personnes dans des dépêches épidémiologiques est d’une grande importance pour une compréhension détaillée du sens de ces dépêches. La dissémination des composants d’une telle représentation dans les dépêches rend difficile l’accès à leurs contenus. Ce papier décrit un système d’extraction d’information utilisant des cascades de transducteurs à nombre d’états fini qui ont permis la réalisation de trois tâches : la reconnaissance des entités nommées, l’annotation et la représentation des composants ainsi que la représentation des structures évènementielles. Nous avons obtenu une moyenne de rappel de 80, 93% pour la reconnaissance des entités nommées et de 97, 88% pour la représentation des composants. Ensuite, nous avons effectué un travail de normalisation de cette représentation par la résolution de certaines anaphores pronominales. Nous avons obtenu une valeur moyenne de précision de 81, 72% pour cette résolution.

Mots-clés : représentation évènementielle
extraction d’information
Sous-langage
structure prédicative
structure predicate-arguments

The representation of motion events is important for an automatic comprehension of disease outbreak reports. The dispersion of components in this type of reports makes it difficult to have such a representation. This paper describes an automatic extraction of event structures representation of these texts.We built an information extraction system by using cascaded finite state transducers which allowed the realization of three tasks : the named entity recognition, the component annotation and representation and the event structure representation. We obtained a recall of 80, 93% for the named entity recognition task and a recall of 97, 88% for argument representation task. Thereafter, we worked in anaphoric pronouns resolution where we obtained a precision of 81.83%.
Sublanguage, event structure representation, information extraction, predicative structure, predicate-arguments structure
Traduction multilingue : le projet MulTra

L’augmentation rapide des échanges et des communications pluriculturels, en particulier sur internet, intensifie les besoins d’outils multilingues y compris de traduction. Cet article décrit un projet en cours au LATL pour le développement d’un système de traduction multilingue basé sur un modèle linguistique abstrait et largement générique, ainsi que sur un modèle logiciel basé sur la notion d’objet. Les langues envisagées dans la première phase de ce projet sont l’allemand, le français, l’italien, l’espagnol et l’anglais.

Mots-clés : Traduction automatique multilingue
approche par objets
génération de lexiques bilingues

The increase of cross-cultural communication triggered notably by the Internet intensifies the needs for multilingual linguistic tools, in particular translation systems for several languages. The LATL has developed an efficient multilingual parsing technology based on an abstract and generic linguistic model and on object-oriented software design. The proposed project intends to apply a similar approach to the problem of multilingual translation (German, French, Italian and English).
Multilingual machine translation, object design, bilingual dictionary derivation
Appariement d’entités nommées coréférentes : combinaisons de mesures de similarité par apprentissage supervisé

L’appariement d’entités nommées consiste à regrouper les différentes formes sous lesquelles apparaît une entité. Pour cela, des mesures de similarité textuelle sont généralement utilisées. Nous proposons de combiner plusieurs mesures afin d’améliorer les performances de la tâche d’appariement. À l’aide d’expériences menées sur deux corpus, nous montrons la pertinence de l’apprentissage supervisé dans ce but, particulièrement avec l’algorithme C4.5.

Mots-clés : Appariement
Entités nommées
Apprentissage supervisé
Mesures de similarité textuelle

Matching named entities consists in grouping the different forms under which an entity may occur. Textual similarity measures are the usual tools for this task. We propose to combine several measures in order to improve the performance. We show the relevance of supervised learning in this objective through experiences with two corpora, especially in the case of the C4.5 algorithm.
Named entities,Matching, Textual similaritymeasures, Supervised learning
Un sens logique pour les graphes sémantiques

Nous discutons du sens des graphes sémantiques, notamment de ceux utilisés en Théorie Sens-Texte. Nous leur donnons un sens précis, éventuellement sous-spécifié, grâce à une traduction simple vers une formule de Minimal Recursion Semantics qui couvre les cas de prédications multiples sur plusieurs entités, de prédication d’ordre supérieur et de modalités.

Mots-clés : logique
Graphe sémantique
quantification
Théorie Sens-Texte (TST)

We discuss the meaning of semantic graphs, in particular of those used in Meaning-Text Theory. We provide a precise, possibly underspecified, meaning to such graphs through a simple translation into a Minimal Recursion Semantics formula. This translation covers cases of multiple predications over several entities, higher order predication and modalities.
Semantic graph, logic, quantification, Meaning-Text Theory (MTT)