taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Réseau bayesien pour un modèle d'utilisateur et un module de compréhension pour l'optimisation des systèmes de dialogues

Dans cet article, un environnement modulaire pour la simulation automatique de dialogues homme-machine est proposé. Cet environnement comprend notamment un modèle d’utilisateur consistant dirigé par le but et un module de simulation de compréhension de parole. Un réseau bayésien est à la base de ces deux modèles et selon les paramètres utilisés, il peut générer un comportement d’utilisateur cohérent ou servir de classificateur de concepts. L’environnement a été utilisé dans le contexte de l’optimisation de stratégies de dialogue sur une tâche simple de remplissage de formulaire et les résultats montrent qu’il est alors possible d’identifier certains dialogues problématiques du point de vue de la compréhension.

Mots-clés : optimisation
Systèmes de dialogue
modèle d’utilisateur
simulation de dialogues

In this paper we present a modular environment for simulating human-machine dialogues by computer means. This environment includes a consistent goal-directed user model and a natural language understanding system model. Both models rely on a special Bayesian network used with different parameters in such a way that it can generate a consistent user behaviour according to a goal and the history of the interaction, and been used as a concept classifier. This environment was tested in the framework of optimal strategy learning for the simple form-filling task. The results show that the environment allows pointing out problematic dialogues that may occur because of misunderstanding between the user and the system.
Spoken dialog systems, dialog simulation, user modeling, optimization
Correction Automatique en temps réél, contraintes, méthodes et voies de recherche

Cet article expose un cas concret d’utilisation d’une grammaire de contraintes. Le produit qui les applique a été commercialisé en 2003 pour corriger automatiquement et en temps réel les fautes d’accord présentes dans les sous-titres des retransmissions en direct des débats du Sénat du Canada. Avant la mise en place du système, le taux moyen de fautes était de l’ordre de 7 pour 100 mots. Depuis la mise en service, le taux d’erreurs a chuté à 1,7 %. Nous expliquons dans ce qui suit les principaux atouts des grammaires de contraintes dans le cas particulier des traitements temps réel, et plus généralement pour toutes les applications qui nécessitent une analyse au fur et à mesure du discours (c.-à-d. sans attendre la fin des phrases).

Mots-clés : Correction automatique
temps réel
grammaire de contraintes
analyse syntaxique

This article sets out a concrete use case of a grammar of constraints. The product which applies them was commercialised in 2003 to automatically correct in real time the errors of agreement present in the sub-titles of live televised debates from the Senate of Canada. Before the introduction of this system, the average rate of mistakes was in the order of 7 per 100 words. With the introduction of this system, the rate of errors has fallen to 1.7%. In the following section, we explain the main advantages of a grammar of constraints in the specific case of real-time processing, and more generally for all applications which require an analysis during the speech (that is, without waiting until the end of sentences).
Automatic correction, real-time, syntactic analysis, grammar of constraints
Les Méta-RCG: description et mise en oeuvre

Nous présentons dans cet article un nouveau formalisme linguistique qui repose sur les Grammaires à Concaténation d’Intervalles (RCG), appelé Méta-RCG. Nous exposons tout d’abord pourquoi la non-linéarité permet une représentation adéquate des phénomènes linguistiques, et en particulier de l’interaction entre les différents niveaux de description. Puis nous présentons les Méta-RCG et les concepts linguistiques supplémentaires qu’elles mettent en oeuvre, tout en restant convertibles en RCG classiques. Nous montrons que les analyses classiques (constituants, dépendances, topologie, sémantique prédicat-arguments) peuvent être obtenues par projection partielle d’une analyse Méta-RCG complète. Enfin, nous décrivons la grammaire du français que nous développons dans ce nouveau formalisme et l’analyseur efficace qui en découle. Nous illustrons alors la notion de projection partielle sur un exemple.

Mots-clés : Grammaires à Concaténation d’Intervalles (RCG)
Analyse syntaxique
interface syntaxe-sémantique
grammaires non-linéaires

In this paper, we present a novel linguistic formalism based on Range Concatenation Grammars (RCG), called Meta-RCG. We first expose why non-linearity allows a satisfying representation of linguistic phenomena, and in particular of the interaction between the different levels of description. Then we introduce Meta-RCGs and the extra linguistic concepts they manipulate, while remaining compilable into classical RCGs. Moreover, we show that classical analyses (consituency, dependency, topology, predicate-arguments semantics) can be obtained by partial projection of a full Meta-RCG parse. Finally, we describe the grammar for French we develop in this new formalism and the associated efficient parser. We illustrate the notion of partial projection with an example.
Parsing, syntax-semantics interface, non-linear grammars, Range Concatenation Grammars (RCG)
Segmentation thématique par chaînes lexicales pondérées

Cet article propose une méthode innovante et efficace pour segmenter un texte en parties thématiquement cohérentes, en utilisant des chaînes lexicales pondérées. Les chaînes lexicales sont construites en fonction de hiatus variables, ou bien sans hiatus, ou encore pondérées en fonction de la densité des occurrences du terme dans la chaîne. D’autre part, nous avons constaté que la prise en compte du repérage d’entités nommées dans la chaîne de traitement, du moins sans résolution des anaphores, n’améliore pas significativement les performances. Enfin, la qualité de la segmentation proposée est stable sur différentes thématiques, ce qui montre une indépendance par rapport au type de document.

Mots-clés : segmentation thématique
chaînes lexicales
entités nommées

This paper presents an innovative and efficient topic segmentation method based on weighted lexical chains. This method comes from a study of different existing tools, and experiments where we considered the influence of a term at each precise place in the text. We build lexical chains with different kinds of hiatus (varying, none or density weighted). We demonstrate good results on a manually built french news corpus. We show that using named entities does not improve results. Finally, we show that our method tends to be domain-independent because results are similar on various topics.
topic segmentation, lexical chains, named entities
Une plateforme pour l'acquisition, la maintenance et la validation de ressources lexicales

Nous présentons une plateforme de développement de lexique offrant une base lexicale accompagnée d’un certain nombre d’outils de maintenance et d’utilisation. Cette base, qui comporte aujourd’hui 440.000 formes du Français contemporain, est destinée à être diffusée et remise à jour régulièrement. Nous exposons d’abord les outils et les techniques employées pour sa constitution et son enrichissement, notamment la technique de calcul des fréquences lexicales par catégorie morphosyntaxique. Nous décrivons ensuite différentes approches pour constituer un sous-lexique de taille réduite, dont la particularité est de couvrir plus de 90% de l’usage. Un tel lexique noyau offre en outre la possibilité d’être réellement complété manuellement avec des informations sémantiques, de valence, pragmatiques etc.

Mots-clés : lexique
lexique noyau
dictionnaire

We present a lexical development platform which comprises a lexical database of 440.000 lemmatized words of contemporary French, plus a set of maintenance tools. The lexical database is intended to be distributed and updated regularly. We present in this paper tools and techniques applied for the lexicon constitution and its enrichment, in particular the computation of lexical frequencies by morphosyntactic category. Then we describe various approaches to build an under-lexicon of reduced size, whose characteristic is to cover more than 90% of the use. Such a kernel lexicon makes it moreover possible to be really enriched by hand with semantic, valence, pragmatic information, etc.
dictionary, lexicon, kernel lexicon
La plate-forme LinguaStream : un outil d'exploration linguistique sur corpus

À travers la présentation de la plate-forme LinguaStream, nous présentons certains principes méthodologiques et différents modèles d’analyse pouvant permettre l’articulation de traitements sur corpus. Nous envisageons en particulier les besoins nés de perspectives émergentes en TAL telles que l’analyse du discours.

Mots-clés : TAL
Linguistique de corpus
plate-forme logicielle

By presenting the LinguaStream platform, we introduce different methodological principles and analysis models, which make it possible to articulate corpus processing tasks. More especially, we consider emerging approaches in NLP, such as discourse analysis.
Corpus linguistics, NLP, software framework
Les perspectives révélées par la théorie des K-représentations pour la bioinformatique et le Web sémantique

L'article décrit la structure et les applications possibles de la théorie des K-représentations (représentation des connaissances) dans la bioinformatique afin de développer un Réseau Sémantique d'une génération nouvelle. La théorie des K-répresentations est une théorie originale du développement des analyseurs sémantico–syntactiques avec l'utilisation large des moyens formels pour décrire les données d'entrée, intermédiaires et de sortie. Cette théorie est décrit dans la monographie de V. Fomichov (Springer, 2010). La première partie de la théorie est un modèle formel d'un système qui est composé de dix opérations sur les structures conceptuelles. Ce modèle définit une classe nouvelle des langages formels – la classe des SK-langages. Les possibilités larges de construire des répresentations sémantiques des discours compliqués en rapport à la biologie sont manifestes. Une approche formelle nouvelle de l'élaboration des analysateurs multilinguistiques sémantico-syntactiques est décrite. Cet approche a été implémentée sous la forme d'un programme en langage PYTHON.

Mots-clés : théorie des K-représentations
bioinformatique
réseau sémantique d'une génération nouvelle
dialogue homme-machine en langage naturel
algorithme de l‟analyse sémantico-syntactique
sémantique intégrale formelle
SK-langues
représentation sémantique
bases de données linguistiques
réseau sémantique multilingue

The prospects revealed by the theory of K-representations for bioinformatics and Semantic Web
The paper describes the structure and possible applications of the theory of K-representations (knowledge representations) in bioinformatics and in the development of a Semantic Web of a new generation. It is an original theory of designing semantic-syntactic analyzers of natural language (NL) texts with the broad use of formal means for representing input, intermediary, and output data. The current version of the theory is set forth in a monograph by V. Fomichov (Springer, 2010). The first part of the theory is a formal model describing a system consisting of ten operations on conceptual structures. This model defines a new class of formal languages – the class of SK-languages. The broad possibilities of constructing semantic representations of complex discourses pertaining to biology are shown. A new formal approach to developing multilingual algorithms of semantic-syntactic analysis of NL-texts is outlined. This approach is realized by means of a program in the language PYTHON.
man-machine natural language dialogue, algorithm of semantic-syntactic analysis, integral formal semantics, theory of K-representations, SK-languages, semantic representation, text meaning representation, linguistic database, Semantic Web of a new generation, multilingual Semantic Web, bioinformatics
Patrons de phrase, raccourcis pour apprendre rapidement à parler une nouvelle langue

Nous décrivons la création d'un environnement web pour aider des apprenants (adolescents ou adultes) à acquérir les automatismes nécessaires pour produire à un débit “normal” les structures fondamentales d'une langue. Notre point de départ est une base de données de phrases, glanées sur le web ou issues de livres scolaires ou de livres de phrases. Ces phrases ont été généralisées (remplacement de mots par des variables) et indexées en termes de buts pour former une arborescence de patrons. Ces deux astuces permettent de motiver l'usage des patrons et de crééer des phrases structurellement identiques à celles rencontrées, tout en étant sémantiquement différentes. Si les notions de 'patrons' ou de 'phrases à trou implicitement typées' ne sont pas nouvelles, le fait de les avoir portées sur ordinateur pour apprendre des langues l'est. Le système étant conçu pour être ouvert, il permet aux utilisateurs, concepteurs ou apprenants, des changements sur de nombreux points importants : le nom des variables, leurs valeurs, le laps de temps entre une question et sa réponse, etc. La version initiale a été développée pour l'anglais et le japonais. Pour tester la généricité de notre approche nous y avons ajouté relativement facilement le français et le chinois.

Mots-clés : patrons
structures fondamentales
livres de phrases
apprentissage de langues
production de langage
schéma de phrase

Sentence patterns, shortcuts to quickly learn to speak a new language
We describe a web application to assist language learners (teenagers or adults) to acquire the needed skills to produce at a ‘normal' rate the fundamental structures of a new language, the scope being the survival level. The starting point is a database of sentences gleaned in textbooks, phrasebooks, or the web. We propose to extend the applicability of these structures by generalizing them: concrete sentences becoming productive sentence patterns. In order to produce such generic structures (schemata), we index the sentences in terms of goals, replacing specific elements (words) of the chain by more general terms (variables). This allows the user not only to acquire these structures, but also to express his/her own thoughts. Starting from a communicative goal, he instantiates the variables of the associated schema with words of his choice. We have developed a prototype for English and Japanese, adding Chinese and French without too many problems.
foreign language learning, language production, phrasebook, sentence patterns, basic structure
Génération automatique de motifs de détection d'entités nommées en utilisant des contenus encyclopédiques

Les encyclopédies numériques contiennent aujourd'hui de vastes inventaires de formes d'écritures pour des noms de personnes, de lieux, de produits ou d'organisation. Nous présentons un système hybride de détection d'entités nommées qui combine un classifieur à base de Champs Conditionnel Aléatoires avec un ensemble de motifs de détection extraits automatiquement d'un contenu encyclopédique. Nous proposons d'extraire depuis des éditions en plusieurs langues de l'encyclopédie Wikipédia de grandes quantités de formes d'écriture que nous utilisons en tant que motifs de détection des entités nommées. Nous décrivons une méthode qui nous assure de ne conserver dans cette ressources que des formes non ambiguës susceptibles de venir renforcer un système de détection d'entités nommées automatique. Nous procédons à un ensemble d'expériences qui nous permettent de comparer un système d'étiquetage à base de CRF avec un système utilisant exclusivement des motifs de détection. Puis nous fusionnons les résultats des deux systèmes et montrons qu'un gain de performances est obtenu grâce à cette proposition.

Mots-clés : Entités nommées
Étiqueteur
Lexiques

Automatic generation of named entity detection patterns using encyclopedic contents
Encyclopedic content can provide numerous samples of surface writing forms for persons, places, products or organisations names. In this paper we present an hybrid named entities recognition system based on a gazetteer automatically extracted. We propose to extract it from various language editions ofWikipedia encyclopedia. The wide amount of surface forms extracted from this encyclopedic content is then used as detection pattern of named entities.We build a labelling tool using those patterns. This labelling tool is used as simple pattern detection component, to combine with a Conditional Random Field tagger.We compare the performances of each component of our system with the results previously obtained by various systems in the French NER campaign ESTER 2. Finally, we show that the fusion of a CRF label tool with a pattern based ones, can improve the global performances of a named entity recognition system.
Tagger, Named entities, Gazetteer
Approche de construction automatique de titres courts par des méthodes de Fouille du Web

Le titrage automatique de documents textuels est une tâche essentielle pour plusieurs applications (titrage de mails, génération automatique de sommaires, synthèse de documents, etc.). Cette étude présente une méthode de construction de titres courts appliquée à un corpus d'articles journalistiques via des méthodes de Fouille du Web. Il s'agit d'une première étape cruciale dans le but de proposer une méthode de construction de titres plus complexes. Dans cet article, nous présentons une méthode proposant des titres tenant compte de leur cohérence par rapport au texte, par rapport au Web, ainsi que de leur contexte dynamique. L'évaluation de notre approche indique que nos titres construits automatiquement sont informatifs et/ou accrocheurs.

Mots-clés : Fouille du Web
Titrage automatique
Traitement Automatique du Langage Naturel

An automatic short title construction approach by web mining methods
The automatic titling of text documents is an essential task for several applications (automatic titling of e-mails, summarization, and so forth). This study presents a method of generation of short titles applied to a corpus of journalistic articles using methods ofWeb Mining. It is a first crucial stage with the aim of proposing a method of generation of more complex titles. In this article, we present a method that proposes titles taking into account their coherence in connection with the text and the Web, as well as their dynamic context. The evaluation of our approach indicates that our titles generated automatically are informative and/or catchy.
Natural Language Processing, Web Mining, Automatic Titling
Une approche faiblement supervisée pour l'extraction de relations à large échelle

Les systèmes d'extraction d'information traditionnels se focalisent sur un domaine spécifique et un nombre limité de relations. Les travaux récents dans ce domaine ont cependant vu émerger la problématique des systèmes d'extraction d'information à large échelle. À l'instar des systèmes de question-réponse en domaine ouvert, ces systèmes se caractérisent à la fois par le traitement d'un grand nombre de relations et par une absence de restriction quant aux domaines abordés. Dans cet article, nous présentons un système d'extraction d'information à large échelle fondé sur un apprentissage faiblement supervisé de patrons d'extraction de relations. Cet apprentissage repose sur la donnée de couples d'entités en relation dont la projection dans un corpus de référence permet de constituer la base d'exemples de relations support de l'induction des patrons d'extraction. Nous présentons également les résultats de l'application de cette approche dans le cadre d'évaluation défini par la tâche KBP de l'évaluation TAC 2010.

Mots-clés : extraction de relations
extraction d'information

A weakly supervised approach to large scale relation extraction
Standard Information Extraction (IE) systems are designed for a specific domain and a limited number of relations. Recent work has been undertaken to deal with large-scale IE systems. Such systems are characterized by a large number of relations and no restriction on the domain, which makes difficult the definition of manual resources or the use of supervised techniques. In this paper, we present a large-scale IE system based on a weakly supervised method of pattern learning. This method uses pairs of entities known to be in relation to automatically extract example sentences from which the patterns are learned. We present the results of this system on the data from the KBP task of the TAC 2010 evaluation campaign.
information extraction, relation extraction
Utilisation d'un score de qualité de traduction pour le résumé multi-document cross-lingue

Le résumé automatique cross-lingue consiste à générer un résumé rédigé dans une langue différente de celle utilisée dans les documents sources. Dans cet article, nous proposons une approche de résumé automatique multi-document, basée sur une représentation par graphe, qui prend en compte des scores de qualité de traduction lors du processus de sélection des phrases. Nous évaluons notre méthode sur un sous-ensemble manuellement traduit des données utilisées lors de la campagne d'évaluation internationale DUC 2004. Les résultats expérimentaux indiquent que notre approche permet d'améliorer la lisibilité des résumés générés, sans pour autant dégrader leur informativité.

Mots-clés : qualité de traduction
graphe
Résumé cross-lingue

Using translation quality scores for cross-language multi-document summarization
Cross-language summarization is the task of generating a summary in a language different from the language of the source documents. In this paper, we propose a graph-based approach to multi-document summarization that integrates machine translation quality scores in the sentence selection process. We evaluate our method on a manually translated subset of the DUC 2004 evaluation campaign. Results indicate that our approach improves the readability of the generated summaries without degrading their informativity.
Cross-lingual summary, translation quality, graph
Accès au contenu sémantique en langue de spécialité : extraction des prescriptions et concepts médicaux

Pourtant essentiel pour appréhender rapidement et globalement l'état de santé des patients, l'accès aux informations médicales liées aux prescriptions médicamenteuses et aux concepts médicaux par les outils informatiques se révèle particulièrement difficile. Ces informations sont en effet généralement rédigées en texte libre dans les comptes rendus hospitaliers et nécessitent le développement de techniques dédiées. Cet article présente les stratégies mises en oeuvre pour extraire les prescriptions médicales et les concepts médicaux dans des comptes rendus hospitaliers rédigés en anglais. Nos systèmes, fondés sur des approches à base de règles et d'apprentissage automatique, obtiennent une F1-mesure globale de 0,773 dans l'extraction des prescriptions médicales et dans le repérage et le typage des concepts médicaux.

Mots-clés : Prescriptions
Concepts médicaux
Extraction d'information
Indexation contrôlée
Informatique médicale

Accessing the semantic content in a specialized language: extracting prescriptions and medical concepts
While essential for rapid access to patient health status, computer-based access to medical information related to prescriptions key medical expressed and concepts proves to be difficult. This information is indeed generally in free text in the clinical records and requires the development of dedicated techniques. This paper presents the strategies implemented to extract medical prescriptions and concepts in clinical records written in English language. Our systems, based upon linguistic patterns and machine-learning approaches, achieved a global F1-measure of 0.773 for extraction of medical prescriptions, and of clinical concepts.
Information extraction, Controled indexing, Medical informatics, Clinical concepts, Prescriptions