taln-ls2n/taln-archives huggingface dataset:
Catégorisation automatique d'adjectifs d'opinion à partir d'une ressource linguistique générique

Cet article décrit un processus d’annotation manuelle de textes d’opinion, basé sur un schéma fin d'annotation indépendant de la langue et du corpus. Ensuite, à partir d'une partie de ce schéma, une méthode de construction automatique d'un lexique d'opinion à partir d'un analyseur syntaxique et d'une ressource linguistique est décrite. Cette méthode consiste à construire un arbre de décision basé sur les classes de concepts de la ressource utilisée. Dans un premier temps, nous avons étudié la couverture du lexique d'opinion obtenu par comparaison avec l’annotation manuelle effectuée sur un premier corpus de critiques de restaurants. La généricité de ce lexique a été mesurée en le comparant avec un second lexique, généré à partir d'un corpus de commentaires de films. Dans un second temps, nous avons évalué l'utilisabilité du lexique au travers d'une tâche extrinsèque, la reconnaissance de la polarité de commentaires d'internautes.

Mots-clés : Analyse d'opinion
Extension de lexique
Annotation d'opinions

This paper introduces a manual annotation process of opinion texts, based on a fine-featured annotation scheme, independent of language and corpus. Then, from a part of this scheme, a method to build automatically an opinion lexicon from a syntactic analyser and a linguistic resource is described. This method consists in building a decision tree from the classes of the resource. The coverage of the lexicon has been determined by comparing it to the gold annotation of a restaurants review corpus. Its genericity was determined by comparing it to another lexicon generated from a different domain corpus (movie reviews). Eventually, the usefulness of the lexicon has been measured with an extrinsic task, the recognition of the polarity of reviews.
Opinion mining, Lexicon extension, Opinion annotation
Résumé automatique de documents arabes basé sur la technique RST

Dans cet article, nous nous intéressons au résumé automatique de textes arabes. Nous commençons par présenter une étude analytique réalisée sur un corpus de travail qui nous a permis de déduire, suite à des observations empiriques, un ensemble de relations et de frames (règles ou patrons) rhétoriques; ensuite nous présentons notre méthode de production de résumés pour les textes arabes. La méthode que nous proposons se base sur la Théorie de la Structure Rhétorique (RST) (Mann et al., 1988) et utilise des connaissances purement linguistiques. Le principe de notre proposition s’appuie sur trois piliers. Le premier pilier est le repérage des relations rhétoriques entres les différentes unités minimales du texte dont l’une possède le statut de noyau – segment de texte primordial pour la cohérence – et l’autre a le statut noyau ou satellite – segment optionnel. Le deuxième pilier est le dressage et la simplification de l’arbre RST. Le troisième pilier est la sélection des phrases noyaux formant le résumé final, qui tiennent en compte le type de relation rhétoriques choisi pour l’extrait.

Mots-clés : Résumé automatique de textes arabes
Théorie de la Structure Rhétorique
Relations rhétoriques
Marqueurs linguistiques

In this paper, we focus on automatic summarization of Arabic texts. We start by presenting an analytical study carried out on a study corpus which enabled us to deduce, following empirical observations, a set of relations and rhetorical frames; then we present our proposed method to produce summaries for Arabic texts. This method is based bases on the Rhetorical Structure Theory (RST) technique (Mann and Al., 1988) and uses purely linguistic knowledge. The principle of the proposed method is based on three pillars. The first pillar is the location of the rhetorical relations between the various minimal units of the text of which one has the status of nucleus - text segment necessary to maintain coherence - and the other has the status of nucleus or satellite - optional segment. The second pillar is the representation and the simplification of RST-tree that is considered most descriptive. The third pillar is the selection of the nucleus sentences forming the final summary, which hold in account the type of rhetorical relations chosen.
Rhetorical Structure Theory, Rhetorical relations, Linguistic markers, Automatic summarization of Arabic texts
Inférences aspecto-temporelles analysées avec la Logique Combinatoire

Ce travail s’inscrit dans une recherche centrée sur une approche de l’Intelligence Artificielle (IA) et de la linguistique computationnelle. Il permet d’intégrer différentes techniques formelles de la Logique Combinatoire avec des types (Curry) et sa programmation fonctionnelle (Haskell) avec une théorie énonciative du temps et de l’aspect. Nous proposons des calculs formels de valeurs aspectotemporelles (processus inaccompli présent, processus inaccompli passé, événement passé et étatrésultant présent) associées à des représentations de significations verbales sous forme de schèmes applicatifs.

Mots-clés : Logique Combinatoire
Haskell
Référentiel énonciatif
Schème sémantico-cognitif
Grammaire Applicative et Cognitive

This work is in line with the research centered on an approach of the Artificial Intelligence and the Computational linguistic. It allows integrating different formal technologies of the Combinatory Logic with types (Curry) and their functional programme (Haskell) with an enunciative theory of the tense and the aspect. We propose formal calculus of aspecto-temporal values (present unaccomplished process, past unaccomplished process, past event and present résultative-state) associated with representations of verbal meanings in the form of applicative schemes.
Combinatory Logic, Enunciative Frame of reference, Semantic-cognitive scheme, Applicative and Cognitive Grammar, Haskell
Automatiser la rédaction de définitions terminographiques : questions et traitements

Dans cet article, nous présentons une analyse manuelle de corpus de contextes conceptuels afin (i) de voir dans quelle mesure les méthodes de TALN existantes sont en principe adéquates pour automatiser la rédaction de définitions terminographiques, et (ii) de dégager des question précises dont la résolution permettrait d’automatiser davantage la production de définitions. Le but est de contribuer à la réflexion sur les enjeux de l’automatisation de cette tâche, en procédant à une série d’analyses qui nous mènent, étape par étape, à examiner l’adéquation des méthodes d’extraction de définitions et de contextes plus larges au travail terminographique de rédaction des définitions. De ces analyses émergent des questions précises relatives à la pertinence des informations extraites et à leur sélection. Des propositions de solutions et leurs implications pour le TALN sont examinées.

Mots-clés : définitions terminographiques
contextes conceptuels
extraction de définitions
Terminologie
sélection des traits
pertinence des traits
traitement automatique des définitions.

A manual corpus analysis of conceptual contexts is presented in order (i) to indicatively evaluate to what extent NLP methods can in principle be used to automate the production of terminographic definitions, and (ii) to identify central questions to be answered if one wants to further automate the task. The objective is to contribute to reflection on the challenges faced by the automation of this task. Through a series of analyses, the adequacy of extraction methods for defining or knowledge-rich contexts is examined in the light of the terminographic activity of definition writing. Precise questions emerge from these analyses relating to the relevance and the selection of the extracted information. Some solutions are proposed and their implications to NLP reviewed.
Terminology, terminographic definitions, feature selection, feature relevance, definition extraction, conceptual contexts, definition processing.
Représentation vectorielle de textes courts d’opinions, Analyse de traitements sémantiques pour la fouille d’opinions par clustering

Avec le développement d’internet et des sites d’échanges (forums, blogs, sondages en ligne, ...), l’exploitation de nouvelles sources d’informations dans le but d’en extraire des opinions sur des sujets précis (film, commerce,...) devient possible. Dans ce papier, nous présentons une approche de fouille d’opinions à partir de textes courts. Nous expliquons notamment en quoi notre choix d’utilisation de regroupements autour des idées exprimées nous a conduit à opter pour une représentation implicite telle que la représentation vectorielle. Nous voyons également les différents traitements sémantiques intégrés à notre chaîne de traitement (traitement de la négation, lemmatisation, stemmatisation, synonymie ou même polysémie des mots) et discutons leur impact sur la qualité des regroupements obtenus.

Mots-clés : représentation vectorielle
représentation des textes
traitement de textes courts
regroupements d’opinions

With the internet and sharing web sites developement (forums, blogs, online surveys, ...), new data source exploitation in order to extract opinions about various subjects (film, business, ...) becomes possible. In this paper, we show an opinion mining approach from short texts. We explain how our choice of using opinions clustering have conducted us to use an implicit representation like vectorial representation. We present different semantic process that we have incorporated into our process chain (negation process, lemmatisation, stemmatisation, synonymy or polysemy) and we discut their impact on the cluster quality.
text representation, vectorial representation, short text processing, opinion clustering
Analyse syntaxique de l'Arabe: Le système MASPAR

De nombreux systèmes de Traitement Automatique des Langues (TAL) utilisent une architecture séquentielle basée sur la transmission, à la fin de chaque phase danalyse, des résultats trouvés à la phase danalyse suivante. Ces types de systèmes séquentiels posent plusieurs problèmes (i.e. explosion combinatoire des solutions, lourdeur danalyse, etc.). Pour remédier à ces problèmes, plusieurs solutions de remplacement ont vu le jour, nous pouvons citer par exemple, lutilisation des approches multi-agent que nous avons adopté pour faire lanalyse syntaxique de textes Arabes, et que nous présentons dans cet article.

Mots-clés : Analyse syntaxique
Robustesse danalyse
HPSG
système multi-agent
AgentBuilder

Syntactic Analysis, Robust analysis, HPSG, multi-agent system, AgentBuilder
Fusionner pour mieux analyser: quelques idées et une première expérience

L’objectif de cet article est de présenter nos travaux sur l’analyse d’un énoncé vers une structure de dépendance. Cette structure décrit les relations entre mots, des relations syntaxiques mais également des relations sémantiques de surface de l’énoncé de départ dans un certain contexte. L’idée est de créer une plateforme d’analyse capable d’intégrer des analyseurs linguistiques existants (syntaxiques ou de dépendance) et de fusionner leurs résultats dans le but d’obtenir une analyse de dépendance pour des énoncés quelconques.

Mots-clés : fusion
intégration
Analyse de dépendance
analyse syntaxique

The article’s goal is to present our work about the parsing of a sentence to a dependency structure. This structure describes the relations between words, syntactic relations but also surface semantic relations of a sentence in a certain context. The idea is to create an analysis’ platform capable of integrating existing linguistic parsers (syntactic parsers or dependency parsers) and to fusion their results to obtain a dependency parsing from a sentence.
Dependency parsing, syntactic parsing, integration, fusion
Extraction de segments thématiques pour la construction de résumé multi-document orienté par un profil utilisateur

Dans cet article, nous présentons une méthode qui vise à donner à un utilisateur la possibilité de parcourir rapidement un ensemble de documents par le biais d’un profil utilisateur. Un profil est un ensemble de termes structuré en sous-ensembles thématiquement homogènes. L’analyse des documents se fonde pour sa part sur l’extraction des passages les plus étroitement en relation avec ce profil. Cette analyse permet en particulier d’étendre le vocabulaire définissant un profil en fonction du document traité en sélectionnant les termes de ce dernier les plus étroitement liés aux termes du profil. Cette capacité ouvre ainsi la voie à une plus grande finesse du filtrage en permettant la sélection d’extraits de documents ayant un lien plus ténu avec les profils mais davantage susceptibles d’apporter des informations nouvelles et donc intéressantes. La production du résumé résulte de l’appariement entre les segments délimités lors de l’analyse des documents et les thèmes du profil.

Mots-clés : résumé multi-document
profil utilisateur
Extraction d’information

In this article, we present an information extraction method that selects from a set of documents their most significant excerpts in relation to an user profile. This method relies on both structured profiles and a topical analysis of documents. The topical analysis is notably used for expanding a profile in relation to a particular document by selecting the terms of the document that are closely linked to those of the profile. This expansion is a way for selecting in a more reliable way excerpts that are not strongly linked to profiles but that may bring new and interessant information about their topics.
Information extraction, user profile, multi-document summarization
Structure communicative du discours : étude pour la génération automatique de textes

Dans cet article, nous montrons que la cohérence d’un discours dépend de la relation entre la structure communicative des phrases et la structure du discours. Du point de vue de la synthèse, la visée communicative contrôle la structure du discours, et la structure du discours contraint le choix des structures communicatives phrastiques : nous proposons de reproduire ce processus dans un système de génération de textes. Nous montrons de quelle manière la structure communicative intervient lors de la phase de structuration de document pour permettre la génération de discours cohérents et répondant à des visées communicatives particulières.

Mots-clés : génération automatique de textes
structuration de document
Structure communicative (ou structure informationnelle)
progression thématique
structure du discours (relations de discours)

In this paper, we show that discourse coherence depends on the relationship between communicative structure of sentences and discourse structure. From the synthesis point of view, communicative goal controls discourse structure, and discourse structure constrains choice of communicative structures of sentences : we propose to reproduce this process in a natural language generation system. We show how communicative structure can be used during document structuring task so as to produce discourses which are coherent and corresponding to particular communicative goals.
Communicative structure (or information structure), thematic progression, discourse structure (discourse relations), document structuring, natural language generation
Procédures dapprentissage endogène doublées de ressources exogènes : résolution en corpus dune ambiguïté sur de 

Dans cette étude, nous nous intéressons à lapport de ressources exogènes dans un analyseur syntaxique de corpus basé sur des procédures dapprentissage endogène. Nous menons une expérience en corpus sur un cas dambiguïté catégorielle du français (forme de en position postverbale, article ou préposition). Après avoir présenté et évalué la stratégie endogène, nous en analysons les limites. Nous discutons ensuite la perspective dune approche mixte combinant des informations acquises de manière endogène à des informations exogènes (données de sous-catégorisation verbale sur la préposition de). Nous montrons alors comment un apport maximal de ressources exogènes améliore les performances de lanalyseur (+8%, +15% sur les deux corpus évalués). Nous présentons les premiers résultats dune approche mixte avant de conclure sur les orientations futures du travail.

Mots-clés : ressource exogène
approche mixte
analyse syntaxique automatique
approche endogène
ambiguïté catégorielle

This paper addresses the issue of the contribution of exogenous resources within the framework of a parser, based on endogenous techniques. We discuss how exogenous resources could combine with endogenous techniques in the context of a POS French ambiguity (the word de, determiner or preposition). We present and evaluate our endogenous strategy on cases where verbs are adjacent to de. We highlight the limits of such a strategy and show how exogenous resources improve the parser output (+8%, +15% on the corpus evaluated). Finally, we present the first results of the combined strategy and conclude on future work.
automatic parsing, endogenous strategy, exogenous resources, hybrid approach, POS ambiguity
Polysémie verbale et construction syntaxique : étude sur le verbe jouer

Dans lanalyse sémantique de textes, un des obstacles au TAL est la polysémie des unités linguistiques. Par exemple, le sens du verbe jouer peut varier en fonction du contexte : Il joue de la trompette (pratiquer) ; Il joue avec son fils (samuser). Une des approches pour traiter ces ambiguïtés de sens, est le modèle de la construction dynamique du sens proposé par B. Victorri et C. Fuchs (1996). Dans ce modèle, on associe à chaque unité polysémique un espace sémantique, et le sens de lunité dans un énoncé donné est le résultat dune interaction dynamique avec les autres unités présentes dans lénoncé. Nous voulons montrer ici que les constructions verbales sont des éléments du co-texte qui contribuent, au même titre que le co-texte lexical, au processus dynamique de construction du sens du verbe. Lobjectif est alors de montrer que les constructions verbales sont porteuses de sens intrinsèque (Goldberg, 1995) et quelles permettent dans notre modèle de contraindre automatiquement le sens d’un verbe.

Mots-clés : polysémie
construction syntaxique
espace sémantique
calcul du sens
préposition

Polysemy is an important issue in Natural Language Processing. For instance, in French, the meaning of the verb jouer (to play) change with the context : Il joue de la trompette (to practice) ; Il joue avec son fils (to enjoy oneself). The model of "Dynamical construction of meaning" (Victorri, Fuchs, 1996) is an interesting approach for dealing with this problem. In this model, each polysemic unit is assigned a semantic space. The meaning of unit in a particular sentence is the result of a dynamical interaction with all other units of the sentence. In this paper, we consider the syntactic constructions as units contributing to the global meaning like the other linguistics units. We want to show that verbal constructions have an intrinsic meaning (Goldberg, 1995), and that we can use automatically this meaning to held selecting the right meaning of a verb.
polysemy, meaning calculation, syntactic structure, semantic space, preposition
Vers une Approche Fonctionnelle de la Résolution de la Référence dans le Dialogue Finalisé

Dans cet article, nous montrons linsuffisance du pouvoir dexpression des approches par prédicats pour la résolution de la référence en extension dans un cadre générique de dialogue homme-machine. Cette insuffisance oblige pour linstant les concepteurs de tels systèmes de dialogue à concevoir des heuristiques ad hoc impossibles à intégrer dans un cadre de description unifié. Nous montrons que la résolution des expressions référentielles nécessite la prise en compte du contexte même pour les termes portant sur des caractéristiques intrinsèques aux éléments. Nous proposons alors un formalisme pour représenter la sémantique des extracteurs référentiels intrinsèques. Ce formalisme repose sur trois fonctions, la première permet de calculer le rapport de similarité de deux éléments en fonction dune certaine dimension et dans un certain contexte, les deux autres permettent de partitionner un domaine de référence trié par lutilisation de la première fonction.

Mots-clés : Approche Fonctionnelle
Résolution de la Référence Intrinsèque
Dialogue Homme Machine

In this paper, we show the lack of expressiveness of predicative approaches for extensional reference resolution. This drawback forces dialogue systems designers to develop specific heuristics for solving some reference cases they cant integrate in a unified representation framework. As we focus on extensional reference resolution in a generic framework for human computer dialogue system, we point the fact that the process of resolving referential expressions needs to take context into account even for expressions involving intrinsic characteristics of elements. Thus we propose a representation model for the semantic of intrinsic referential extractors. This model is built on three functions, the first one serves to calculate the similarity ratio between two elements, the two others serve to partition a reference domain which is previously sorted by the first function.
Reference Resolution, Intrinsic Reference, Functional Approach, Human Computer Dialogue
Société d’agents apprenants et sémantique lexicale : comment construire des vecteurs conceptuels à l’aide de la double boucle

Dans le cadre de la représentation du sens en TALN, nous développons actuellement un système d’analyse des aspects thématiques des textes et de désambiguïsation lexicale basée sur les vecteurs conceptuels. Ces vecteurs visent à représenter un ensemble d’idées associées à tout segment textuel. À partir de ce modèle, nous avons posé des hypothèses sur la construction des vecteurs. Dans cet article, nous montrons comment ces hypothèses, ainsi que des considérations techniques comme la possibilité de distribuer les tâches à effectuer ou la modularité, nous ont amenées à adopter une architecture multi-agents. Chaque agent possède un certain nombre de compétences, une mémoire qui lui est propre et peut interragir avec son environnement (les autres agents). Pour finir, nous présentons les agents déjà implémentés et un exemple de leur collaboration.

Mots-clés : sociétés d’agents
sémantique lexicale
vecteurs conceptuels
apprentissage

In the framework of research in meaning representations in NLP, we focus our attention on thematic aspects and lexical disambiguation based on conceptual vectors. These vectors are supposed to encode “ideas” associated to words or expressions. Starting from this model, we have built a number of hypothesis on the construction of vectors. In this article, we show how we adopted a multi-agents architecture using these hypothesis together with some technical considerations such as modularity and tasks distribution. Each agent has some abilities, a memory, and can interact with its environment (the other agents). To conclude, we present implemented agents and an example of their collaboration.
agents society, conceptual vectors, lexical semantic, learning
Un "langage pivot" pour articuler description et formalisation : l’exemple des verbes introducteurs de "que-phrases"

Nous présentons dans cet article une réflexion en vue de la modélisation d’une partie du patrimoine descriptif du français finalement peu utilisé en TALN. Pour ce faire, nous utilisons le concept de langage "pivot" qui permet d’articuler la description et la présentation formalisée.

Mots-clés : description
formalisation
que-phrase
Langage "pivot"

This paper presents insights to rewrite in a "one level" formal language a part of French descriptive patrimony finally not much employed in NLP. We make use the concept of "pivot" language that allows to combine the description of a language and his formalized presentation.
"pivot" language, Wh-sentence, description, formalization