gpt2-untrained_sample_prop:None/seed-3/temp-4.0_topk-50_topp-0.66_typicalp-1.0_beams-15_threshold-5.json

{
    "num_steps_trained": 100000,
    "novelty_threshold": 5,
    "prop_accurate": 1.0,
    "prop_playable": 0.0,
    "prop_novel": 1.0,
    "prop_novel_playable_accurate": 0.0,
    "diversity": 1.0,
    "restricted_diversity": -0.1,
    "samples": [
        "-.#-$-#\n#@$---.$-#\n##-.$--#\n##-###-###\n###.--####\n###-#--####--##\n##---##-##\n####-##-###\n##-##-#####\n##########",
        "##########\n##-##-#--###\n#.-.-..$-#\n##----$--#\n########.#\n#---####.#\n#-------###\n##-##-$##-#\n######--###\n##########",
        "##########\n###--@#####\n###-$@####\n####.#####\n####-##-.##\n#####--#-.#\n##-#--.$-###\n#@$--##-##\n#-#-$@##-##-@##########\n##########",
        "##########\n######-..#\n#######$$#\n##-.--#--#\n##-$-.##--#\n###--#-.-#\n####-#-##.#\n####-$#--#\n--#--###\n##########",
        "##########\n#-----#####\n#--..#####\n#-$---####\n##$--$-####\n##@-@#####\n###---####\n##--$@####\n##-@-###\n##########",
        "-##.-##-#\n-$.$-.#\n#@$----##\n###-###-##\n##-$-#####\n##-#-.####\n##.-#####\n##---#####\n##-######----############",
        "##########\n###-@#####\n#.-#-#####\n#-$$.$@####\n##-$--##-#\n###.-##--##\n#-----.###\n##########\n##########",
        "######\n#-$.@#####\n##--..$@###\n###--####\n#---.-####\n#.--$---###\n####--###\n####@##########-#####-##\n##########",
        "##########\n#.--@-$@-##\n#@$-$$.$---#\n###-@#-.###\n#######$-#\n###--#####\n#######--#\n#--#####--##\n--###-#########################",
        "-\n##------##\n##.$--.###\n##-#-$.---#\n####---####\n#####.-###\n###--#$-###\n##-#-$####\n##########"
    ],
    "solutions": [
        "",
        "",
        "",
        "",
        "",
        "",
        "",
        "",
        "",
        ""
    ],
    "accuracies": [
        true,
        true,
        true,
        true,
        true,
        true,
        true,
        true,
        true,
        true
    ],
    "novelties": [
        true,
        true,
        true,
        true,
        true,
        true,
        true,
        true,
        true,
        true
    ],
    "infos": [
        {
            "width": 7,
            "height": 10,
            "num_targets": 4,
            "prop_empty": 0.0,
            "solution_len": -1
        },
        {
            "width": 10,
            "height": 10,
            "num_targets": null,
            "prop_empty": 0.0,
            "solution_len": -1
        },
        {
            "width": 10,
            "height": 10,
            "num_targets": 4,
            "prop_empty": 0.0,
            "solution_len": -1
        },
        {
            "width": 10,
            "height": 10,
            "num_targets": null,
            "prop_empty": 0.0,
            "solution_len": -1
        },
        {
            "width": 10,
            "height": 10,
            "num_targets": null,
            "prop_empty": 0.0,
            "solution_len": -1
        },
        {
            "width": 9,
            "height": 9,
            "num_targets": null,
            "prop_empty": 0.0,
            "solution_len": -1
        },
        {
            "width": 10,
            "height": 9,
            "num_targets": 4,
            "prop_empty": 0.0,
            "solution_len": -1
        },
        {
            "width": 6,
            "height": 9,
            "num_targets": null,
            "prop_empty": 0.0,
            "solution_len": -1
        },
        {
            "width": 10,
            "height": 9,
            "num_targets": null,
            "prop_empty": 0.0,
            "solution_len": -1
        },
        {
            "width": 1,
            "height": 9,
            "num_targets": 4,
            "prop_empty": 0.0,
            "solution_len": -1
        }
    ]
}