gpt2-untrained_sample_prop:None/seed-2/temp-4.0_topk-50_topp-1.0_typicalp-1.0_beams-15_threshold-5.json

{
    "novelty_threshold": 5,
    "prop_accurate": 1.0,
    "prop_playable": 0.0,
    "prop_novel": 1.0,
    "prop_novel_playable_accurate": 0.0,
    "diversity": 1.0,
    "restricted_diversity": -0.1,
    "samples": [
        "########\n#-.---.@#\n-$$.-#\n#-#---.##\n###--$@$$-#\n######@###\n-############\n####--.##-##########\n########-#--####",
        "#$.##..@..######\n##########-######\n########$#\n#######.########-##\n#######.##\n###$-$@###\n#-.$$-@###################################-##############",
        "#######@########\n######@--#\n##@$-###$-##\n###$--$#-#\n##..-@--$.#\n##--#.--##\n##@########\n###################-@#@#.#######.##",
        "##########\n#####.-#\n#######$##\n#######.##\n#####$$###\n####.-@##\n####-$@####\n##@$-##\n#-.#--###.#####@###@-.#@####$#####@-#######@#-#####@--##$$##############@#####",
        "##########\n##########\n###@######\n##--##@###\n#$-.-.-##.#\n##@$-.#$$#.########-#-##---#\n######--$@#\n######--##\n######-@#---$#",
        "#################################@#@@#\n#.-$$$--$.#\n#-$#-..--$#\n#.--@@#-.#############$\n#@########-########\n#######-@############-#####.-@-###################",
        "##############.##-#@\n#.$--#-@#\n#--.$.$\n#-.##@-##\n#.####-##.-#########\n###\n###$---##-$-##\n#####@#################@###-#######",
        "#####################.#@.$\n##@$-@-#\n######-##\n#####.-@##\n##-###$-####\n####-.#--#\n#######-.#\n########\n#-###-#$########@###-#@-$-##################################",
        "###########.##.-.$\n###-$$.\n##.-#@###\n#######.-#\n#######@##\n##-###--#####\n###--#####\n###.-#-\n####$-@###\n###-#$####\n##########$##########",
        "#############.@#.\n-###-$##\n#.$.--$---#\n#.$--$-$@#\n###\n################-#@########\n######---#.#######\n####################################"
    ],
    "solutions": [
        "",
        "",
        "",
        "",
        "",
        "",
        "",
        "",
        "",
        ""
    ],
    "accuracies": [
        true,
        true,
        true,
        true,
        true,
        true,
        true,
        true,
        true,
        true
    ],
    "novelties": [
        true,
        true,
        true,
        true,
        true,
        true,
        true,
        true,
        true,
        true
    ],
    "infos": [
        {
            "width": 8,
            "height": 9,
            "num_targets": 5,
            "prop_empty": 0.0,
            "solution_len": -1
        },
        {
            "width": 16,
            "height": 7,
            "num_targets": null,
            "prop_empty": 0.0,
            "solution_len": -1
        },
        {
            "width": 16,
            "height": 8,
            "num_targets": null,
            "prop_empty": 0.0,
            "solution_len": -1
        },
        {
            "width": 10,
            "height": 9,
            "num_targets": null,
            "prop_empty": 0.0,
            "solution_len": -1
        },
        {
            "width": 10,
            "height": 9,
            "num_targets": null,
            "prop_empty": 0.0,
            "solution_len": -1
        },
        {
            "width": 38,
            "height": 6,
            "num_targets": 7,
            "prop_empty": 0.0,
            "solution_len": -1
        },
        {
            "width": 20,
            "height": 8,
            "num_targets": null,
            "prop_empty": 0.0,
            "solution_len": -1
        },
        {
            "width": 26,
            "height": 9,
            "num_targets": 5,
            "prop_empty": 0.0,
            "solution_len": -1
        },
        {
            "width": 18,
            "height": 11,
            "num_targets": null,
            "prop_empty": 0.0,
            "solution_len": -1
        },
        {
            "width": 17,
            "height": 8,
            "num_targets": 6,
            "prop_empty": 0.0,
            "solution_len": -1
        }
    ]
}