Repository: stable-diffusion-webui
Issue: [Bug]: Saving individual images from X/Y/Z with batch count > 1
Labels: bug-report

### Is there an existing issue for this?

- [X] I have searched the existing issues and checked the recent builds/commits

### What happened?

I'm not sure if this is a *bug* as such, but it certainly seems wrong/unintended.

When generating a grid with batch count higher than 1, and checking "include individual images" the results include the grid, and the individual image batches, but not the individual images from those batches.

So for example when you do a X/Y with two "fields" and batch count of 4, the grid has 8 images in it, and you get the 2 separate 4-image batch images, but you don't get the 8 separate images.

Perhaps it should be a separate checkbox, but it's rather annoying. As is you need to re-generate a batch of a specific field in the grid (without X/Y) to get the individual images.

### Steps to reproduce the problem

Generate a X/Y plot with batch count higher than 1 and "include individual images" checked.

### What should have happened?

You should get the grid, the separate batches *and* the separate images from those batches.

### Commit where the problem happens

ea9bd9fc7409109adcd61b897abc2c8881161256

### What platforms do you use to access the UI ?

Windows

### What browsers do you use to access the UI ?

Google Chrome

### Command Line Arguments

```Shell
--medvram --no-half-vae
```


### List of extensions

a1111-sd-webui-tagcomplete

### Console logs

```Shell
venv "E:\stable-diffusion-webui\venv\Scripts\Python.exe"
Python 3.10.5 (tags/v3.10.5:f377153, Jun  6 2022, 16:14:13) [MSC v.1929 64 bit (AMD64)]
Commit hash: ea9bd9fc7409109adcd61b897abc2c8881161256
Installing requirements for Web UI
Launching Web UI with arguments: --medvram --no-half-vae
No module 'xformers'. Proceeding without it.
Loading weights [23362b0c63] from E:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\ProtoThing200.ckpt
Creating model from config: E:\stable-diffusion-webui\configs\v1-inference.yaml
LatentDiffusion: Running in eps-prediction mode
DiffusionWrapper has 859.52 M params.
Loading VAE weights specified in settings: E:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\AnythingV3.vae.pt
Applying cross attention optimization (Doggettx).
Model loaded in 79.5s (load weights from disk: 67.2s, create model: 1.8s, apply weights to model: 1.1s, apply half(): 1.1s, load VAE: 7.5s, load textual inversion embeddings: 0.8s).
Running on local URL:  http://127.0.0.1:7860

To create a public link, set `share=True` in `launch()`.
X/Y/Z plot will create 8 images on 1 2x1 grid; 4 images per cell. (Total steps to process: 200)
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 25/25 [00:26<00:00,  1.06s/it]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 25/25 [00:18<00:00,  1.36it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 25/25 [00:18<00:00,  1.34it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 25/25 [00:18<00:00,  1.34it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 25/25 [00:18<00:00,  1.34it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 25/25 [00:18<00:00,  1.34it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 25/25 [00:18<00:00,  1.34it/s]
100%|███████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 25/25 [00:18<00:00,  1.33it/s]
Total progress: 100%|█████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████████| 200/200 [03:05<00:00,  1.08it/s]
```


### Additional information

![image](https://user-images.githubusercontent.com/5782727/217894223-9c4e4a96-56b9-4aad-b347-9e5c518e34b3.png)