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@@ -7,12 +7,20 @@ novelai3的文本生成图片蒸馏数据集 ，包含30余G二次元动漫方
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### 制作方式
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通过自动化浏览器操作，不断点击生图按钮和保存生成的图像，最后收集得到的一个数据集，时间为期一个月，大概获得了38个G的（图像，文本指令）对。
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### 使用 & 引用
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欢迎拿去在已有的动漫模型基础上训练开源版本的open-novelai3图像生成模型哈，但请使用训练时不要忘了引用我们的数据集工作链接（本次数据收集工作在时间和人力上都是很辛苦的💦💦）
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希望能够为人工智能开源更好的发展贡献一份绵薄之力～
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## 下载方式
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aistudio （从国内上传hf太慢了，一直没成功）
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https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/257868
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### 制作方式
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通过自动化浏览器操作，不断点击生图按钮和保存生成的图像，最后收集得到的一个数据集，时间为期一个月，大概获得了38个G的（图像，文本指令）对。
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未经过人为精细筛选，计划之后有时间精力再进行筛选(会单独再放出一个novelai3-filtered的缩小版数据集)
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### 使用 & 引用
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欢迎拿去在已有的动漫模型基础上训练开源版本的open-novelai3图像生成模型哈，但请使用训练时不要忘了引用我们的数据集工作链接（本次数据收集工作在时间和人力上都是很辛苦的💦💦）
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希望能够为人工智能开源更好的发展贡献一份绵薄之力～
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### 一点训练建议
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0、不建议直接使用全部数据一股脑进行训练。
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1、建议根据自己想要学出的模型风格，按需调整数据集中各个子类别的占比、重复次数等（可以通过直接增删数据）
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2、可以查看当前的prompt是否是你想要的，如果不是可以编写python脚本规则进行批量替换（甚至可以调用GPT4-V、Qwen-VL、BLIP2、Deepbooru等模型按需替换掉当前标签）
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3、针对你重点关注的那些类别，可以手动查看具体图像内容，主动删一些生成效果不好的学习样本再训练 （相当于人为偏好选择，会提升模型最终的质量表现）
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## 下载方式
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aistudio （从国内上传hf太慢了，一直没成功）
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https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/257868
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tip: 如果你发现有哪些想要的类别当前没有，欢迎提出建议我们会再进行数据扩充。
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