Update LILA.py

LILA.py

@@ -57,9 +57,9 @@ _METADATA_BASE_URL = "https://huggingface.co/datasets/NimaBoscarino/LILA/resolve
 
 # How do I make these point to the particular commit ID?
 _LILA_URLS = {
-    "Caltech Camera Traps": "Caltech_Camera_Traps.jsonl",
-    "ENA24": "ENA24.jsonl",
-    "Missouri Camera Traps": "Missouri_Camera_Traps.jsonl",
+    "Caltech Camera Traps": "Caltech_Camera_Traps.jsonl.zip",
+    "ENA24": "ENA24.jsonl.zip",
+    "Missouri Camera Traps": "Missouri_Camera_Traps.jsonl.zip",
     "NACTI": "NACTI.jsonl.zip",
     "WCS Camera Traps": "WCS_Camera_Traps.jsonl.zip",
     "Wellington Camera Traps": "Wellington_Camera_Traps.jsonl.zip",
@@ -68,15 +68,509 @@ _LILA_URLS = {
     "Idaho Camera Traps": "Idaho_Camera_Traps.jsonl.zip",
     "Snapshot Serengeti": "Snapshot_Serengeti.jsonl.zip",
     "Snapshot Karoo": "Snapshot_Karoo.jsonl.zip",
-    "Snapshot Kgalagadi": "Snapshot_Kgalagadi.jsonl",
+    "Snapshot Kgalagadi": "Snapshot_Kgalagadi.jsonl.zip",
     "Snapshot Enonkishu": "Snapshot_Enonkishu.jsonl.zip",
     "Snapshot Camdeboo": "Snapshot_Camdeboo.jsonl.zip",
     "Snapshot Mountain Zebra": "Snapshot_Mountain_Zebra.jsonl.zip",
-    "Snapshot Kruger": "Snapshot_Kruger.jsonl",
+    "Snapshot Kruger": "Snapshot_Kruger.jsonl.zip",
     "SWG Camera Traps": "SWG_Camera_Traps.jsonl.zip",
     "Orinoquia Camera Traps": "Orinoquia_Camera_Traps.jsonl.zip",
 }
 
+# TODO: Put these all in text files
+_TAXONOMY = {
+    "kingdom": datasets.ClassLabel(num_classes=1, names=["animalia"]),
+    "phylum": datasets.ClassLabel(num_classes=2, names=["chordata", "arthropoda"]),
+    "subphylum": datasets.ClassLabel(num_classes=5, names=[
+        'vertebrata', 'hexapoda', 'crustacea', 'chelicerata',
+        'myriapoda'
+    ]),
+    "superclass": datasets.ClassLabel(num_classes=1, names=["multicrustacea"]),
+    "class": datasets.ClassLabel(num_classes=8, names=[
+        'mammalia', 'aves', 'insecta', 'reptilia', 'malacostraca',
+        'arachnida', 'diplopoda', 'amphibia'
+    ]),
+    "subclass": datasets.ClassLabel(num_classes=3, names=[
+        'theria', 'pterygota', 'eumalacostraca'
+    ]),
+    "infraclass": datasets.ClassLabel(num_classes=2, names=[
+        'placentalia', 'marsupialia'
+    ]),
+    "superorder": datasets.ClassLabel(num_classes=5, names=[
+        'laurasiatheria', 'euarchontoglires', 'eucarida', 'xenarthra',
+        'afrotheria'
+    ]),
+    "order": datasets.ClassLabel(num_classes=53, names=[
+        'carnivora', 'chiroptera', 'artiodactyla', 'squamata',
+        'didelphimorphia', 'lagomorpha', 'rodentia', 'primates',
+        'passeriformes', 'galliformes', 'perissodactyla',
+        'accipitriformes', 'caprimulgiformes', 'lepidoptera',
+        'strigiformes', 'piciformes', 'falconiformes', 'charadriiformes',
+        'decapoda', 'columbiformes', 'pelecaniformes', 'procellariiformes',
+        'gruiformes', 'testudines', 'araneae', 'tinamiformes', 'cingulata',
+        'coraciiformes', 'hymenoptera', 'pilosa', 'cathartiformes',
+        'tubulidentata', 'otidiformes', 'struthioniformes', 'proboscidea',
+        'crocodylia', 'pholidota', 'scandentia', 'trogoniformes',
+        'bucerotiformes', 'anseriformes', 'eulipotyphla', 'psittaciformes',
+        'cuculiformes', 'ciconiiformes', 'musophagiformes', 'hyracoidea',
+        'eurypygiformes', 'afrosoricida', 'galbuliformes', 'macroscelidea',
+        'anura', 'rheiformes'
+    ]),
+    "suborder": datasets.ClassLabel(num_classes=17, names=[
+        'ruminantia', 'suina', 'sciuromorpha', 'haplorhini',
+        'hystricomorpha', 'pleocyemata', 'sauria', 'myomorpha',
+        'castorimorpha', 'apocrita', 'vermilingua', 'anomaluromorpha',
+        'whippomorpha', 'serpentes', 'tylopoda', 'strepsirrhini',
+        'tenrecomorpha'
+    ]),
+    "infraorder": datasets.ClassLabel(num_classes=9, names=[
+        'simiiformes', 'hystricognathi', 'brachyura', 'anomura',
+        'aculeata', 'ancodonta', 'chiromyiformes', 'lemuriformes',
+        'lorisiformes'
+    ]),
+    "superfamily": datasets.ClassLabel(num_classes=12, names=[
+        'hominoidea', 'erethizontoidea', 'paguroidea', 'muroidea',
+        'chelonioidea', 'cavioidea', 'formicoidea', 'octodontoidea',
+        'lemuroidea', 'chinchilloidea', 'cheirogaleoidea', 'papilionoidea'
+    ]),
+    "family": datasets.ClassLabel(num_classes=159, names=[
+        'mustelidae', 'felidae', 'bovidae', 'canidae', 'cervidae',
+        'didelphidae', 'suidae', 'leporidae', 'procyonidae', 'mephitidae',
+        'sciuridae', 'hominidae', 'ursidae', 'corvidae', 'phasianidae',
+        'equidae', 'turdidae', 'accipitridae', 'trochilidae',
+        'erethizontidae', 'antilocapridae', 'sittidae', 'parulidae',
+        'cardinalidae', 'picidae', 'falconidae', 'strigidae', 'laridae',
+        'columbidae', 'ardeidae', 'calcinidae', 'iguanidae',
+        'megapodiidae', 'mimidae', 'varanidae', 'procellariidae',
+        'rallidae', 'muridae', 'phocidae', 'hydrobatidae', 'dasyproctidae',
+        'tayassuidae', 'tinamidae', 'cuniculidae', 'odontophoridae',
+        'dasypodidae', 'passerellidae', 'troglodytidae', 'cricetidae',
+        'geomyidae', 'momotidae', 'formicidae', 'caviidae', 'cracidae',
+        'myrmecophagidae', 'chlamyphoridae', 'tapiridae', 'cebidae',
+        'pitheciidae', 'cathartidae', 'atelidae', 'caprimulgidae',
+        'orycteropodidae', 'hyaenidae', 'cercopithecidae', 'otididae',
+        'gruidae', 'viverridae', 'pedetidae', 'herpestidae',
+        'struthionidae', 'hystricidae', 'sagittariidae', 'testudinidae',
+        'elephantidae', 'giraffidae', 'hippopotamidae', 'rhinocerotidae',
+        'crocodylidae', 'numididae', 'manidae', 'irenidae', 'echimyidae',
+        'pittidae', 'leiothrichidae', 'muscicapidae', 'tragulidae',
+        'scolopacidae', 'hylobatidae', 'timaliidae', 'stenostiridae',
+        'tupaiidae', 'trogonidae', 'bucerotidae', 'prionodontidae',
+        'acrocephalidae', 'pycnonotidae', 'anatidae', 'anhimidae',
+        'anomaluridae', 'aramidae', 'erinaceidae', 'brachypteraciidae',
+        'threskiornithidae', 'psittacidae', 'buphagidae', 'burhinidae',
+        'camelidae', 'sarothruridae', 'cuculidae', 'ciconiidae',
+        'furnariidae', 'cisticolidae', 'apodidae', 'musophagidae',
+        'nesomyidae', 'eupleridae', 'daubentoniidae', 'procaviidae',
+        'dicaeidae', 'dicruridae', 'lemuridae', 'laniidae', 'vangidae',
+        'eurypygidae', 'formicariidae', 'galagidae', 'grallariidae',
+        'charadriidae', 'tenrecidae', 'scotocercidae', 'chinchillidae',
+        'sturnidae', 'malaconotidae', 'macrosphenidae', 'cheirogaleidae',
+        'alaudidae', 'icteridae', 'bucconidae', 'motacillidae',
+        'nandiniidae', 'nectariniidae', 'estrildidae', 'bernieridae',
+        'alligatoridae', 'macroscelididae', 'ploceidae', 'indriidae',
+        'psophiidae', 'ramphastidae', 'ranidae', 'rheidae', 'spalacidae',
+        'scincidae', 'soricidae', 'monarchidae', 'thryonomyidae',
+        'teiidae', 'tytonidae'
+    ]),
+    "subfamily": datasets.ClassLabel(num_classes=69, names=[
+        'taxidiinae', 'felinae', 'bovinae', 'capreolinae',
+        'didelphinae', 'suinae', 'sciurinae', 'homininae', 'ursinae',
+        'xerinae', 'mephitinae', 'antilopinae', 'cervinae', 'mustelinae',
+        'guloninae', 'erethizontinae', 'sterninae', 'ardeinae', 'murinae',
+        'lutrinae', 'melinae', 'neotominae', 'hydrochoerinae',
+        'tigriornithinae', 'tolypeutinae', 'pantherinae', 'cebinae',
+        'callicebinae', 'alouattinae', 'saimiriinae', 'protelinae',
+        'cercopithecinae', 'genettinae', 'mungotinae', 'herpestinae',
+        'ictonychinae', 'hyaeninae', 'mellivorinae', 'echimyinae',
+        'paradoxurinae', 'ratufinae', 'helictidinae', 'colobinae',
+        'viverrinae', 'hemigalinae', 'callosciurinae', 'erinaceinae',
+        'atelinae', 'camelinae', 'caviinae', 'furnariinae', 'criniferinae',
+        'cricetomyinae', 'euplerinae', 'deomyinae', 'nesomyinae',
+        'euphractinae', 'galidiinae', 'tenrecinae', 'oryzorictinae',
+        'musophaginae', 'myadinae', 'macroscelidinae', 'rhizomyinae',
+        'rhynchocyoninae', 'scincinae', 'crocidurinae', 'tremarctinae',
+        'tupinambinae'
+    ]),
+    "tribe": datasets.ClassLabel(num_classes=46, names=[
+        'bovini', 'odocoileini', 'didelphini', 'suini', 'sciurini',
+        'tamiini', 'marmotini', 'caprini', 'cervini', 'alceini', 'rattini',
+        'capreolini', 'apodemini', 'reithrodontomyini', 'neotomini',
+        'papionini', 'alcelaphini', 'potamochoerini', 'cephalophini',
+        'tragelaphini', 'hippotragini', 'oreotragini', 'cercopithecini',
+        'reduncini', 'antilopini', 'aepycerotini', 'phacochoerini',
+        'xerini', 'echimyini', 'pteromyini', 'presbytini', 'muntiacini',
+        'callosciurini', 'camelini', 'colobini', 'praomyini',
+        'protoxerini', 'arvicanthini', 'malacomyini', 'metachirini',
+        'murini', 'neotragini', 'macroscelidini', 'myocastorini',
+        'rhizomyini', 'lamini'
+    ]),
+    "genus": datasets.ClassLabel(num_classes=476, names=[
+        'taxidea', 'lynx', 'felis', 'bos', 'canis', 'odocoileus',
+        'urocyon', 'puma', 'didelphis', 'sus', 'procyon', 'sciurus',
+        'homo', 'ursus', 'corvus', 'gallus', 'tamias', 'sylvilagus',
+        'equus', 'vulpes', 'mephitis', 'meleagris', 'marmota', 'ovis',
+        'sialia', 'nucifraga', 'cervus', 'mustela', 'pekania', 'neogale',
+        'pica', 'alces', 'erethizon', 'antilocapra', 'sitta', 'ixoreus',
+        'piranga', 'falco', 'strix', 'anous', 'athene', 'nasua', 'capra',
+        'ardea', 'butorides', 'calcinus', 'iguana', 'caloenas', 'rattus',
+        'calonectris', 'asio', 'hydrobates', 'zenaida', 'nyctanassa',
+        'turdus', 'dasyprocta', 'pecari', 'lepus', 'tinamus', 'leopardus',
+        'cuniculus', 'mazama', 'tamiasciurus', 'capreolus', 'apodemus',
+        'callipepla', 'cyanocitta', 'dasypus', 'dendragapus', 'junco',
+        'lontra', 'martes', 'meles', 'otospermophilus', 'perisoreus',
+        'troglodytes', 'peromyscus', 'neotoma', 'momotus', 'speothos',
+        'hydrochoerus', 'cerdocyon', 'mitu', 'tigrisoma', 'myrmecophaga',
+        'priodontes', 'pteronura', 'panthera', 'herpailurus', 'tapirus',
+        'sapajus', 'plecturocebus', 'tamandua', 'penelope', 'eira',
+        'cathartes', 'alouatta', 'saimiri', 'tayassu', 'orycteropus',
+        'proteles', 'papio', 'damaliscus', 'syncerus', 'potamochoerus',
+        'ardeotis', 'caracal', 'anthropoides', 'sylvicapra', 'tragelaphus',
+        'dama', 'otocyon', 'oryx', 'genetta', 'pedetes', 'alcelaphus',
+        'lupulella', 'oreotragus', 'suricata', 'herpestes', 'cynictis',
+        'chlorocebus', 'struthio', 'hystrix', 'redunca', 'pelea',
+        'sagittarius', 'antidorcas', 'raphicerus', 'connochaetes',
+        'ictonyx', 'acinonyx', 'madoqua', 'cephalophus', 'loxodonta',
+        'nanger', 'eudorcas', 'giraffa', 'hippopotamus', 'crocuta',
+        'aepyceros', 'ourebia', 'phacochoerus', 'kobus', 'neotis',
+        'parahyaena', 'bunolagus', 'diceros', 'mellivora', 'crocodylus',
+        'pronolagus', 'hippotragus', 'leptailurus', 'lycaon', 'xerus',
+        'ceratotherium', 'hyaena', 'nesolagus', 'irena', 'atherurus',
+        'macaca', 'dactylomys', 'hydrornis', 'macropygia', 'varanus',
+        'arctictis', 'ratufa', 'pterorhinus', 'cinclidium', 'myophonus',
+        'moschiola', 'capricornis', 'cissa', 'paradoxurus', 'urva',
+        'rheinardia', 'spilornis', 'chalcophaps', 'scolopax', 'melogale',
+        'enicurus', 'trachypithecus', 'petaurista', 'cyanoderma',
+        'catopuma', 'garrulax', 'culicicapa', 'polyplectron', 'arctonyx',
+        'muntiacus', 'viverra', 'erythrogenys', 'prionailurus', 'picus',
+        'pardofelis', 'paguma', 'nisaetus', 'ducula', 'tupaia',
+        'harpactes', 'geokichla', 'chrotogale', 'callosciurus', 'manis',
+        'dremomys', 'pygathrix', 'trochalopteron', 'ianthocincla',
+        'aceros', 'rusa', 'zoothera', 'leiothrix', 'lophura', 'prionodon',
+        'helarctos', 'pitta', 'tamiops', 'myiomela', 'urocissa',
+        'accipiter', 'acrocephalus', 'acryllium', 'agamia', 'alectoris',
+        'chamaetylas', 'alophoixus', 'alopochen', 'stelgidillas',
+        'eurillas', 'anhima', 'anomalurus', 'aonyx', 'aquila', 'aramides',
+        'aramus', 'arborophila', 'arctogalidia', 'ardeola', 'argusianus',
+        'arremonops', 'atelerix', 'ateles', 'atelocynus', 'atelornis',
+        'atilax', 'balearica', 'bambusicola', 'baryphthengus', 'bdeogale',
+        'blastocerus', 'bostrychia', 'brachypteracias', 'brotogeris',
+        'bubo', 'bubulcus', 'buphagus', 'burhinus', 'butastur', 'buteo',
+        'buteogallus', 'bycanistes', 'cabassous', 'cairina', 'caloperdix',
+        'camelus', 'mentocrex', 'caprimulgus', 'caracara', 'carpococcyx',
+        'hylocichla', 'catharus', 'cavia', 'cebus', 'cercocebus',
+        'cercopithecus', 'allochrocebus', 'cercotrichas', 'ortalis',
+        'chelonoidis', 'ciconia', 'cinclodes', 'circus', 'cisticola',
+        'civettictis', 'claravis', 'cochlearius', 'coendou', 'collocalia',
+        'colobus', 'colomys', 'columba', 'columbina', 'conepatus',
+        'copsychus', 'coragyps', 'corythaixoides', 'cossypha', 'coturnix',
+        'coua', 'crax', 'cricetomys', 'cryptoprocta', 'crypturellus',
+        'cuon', 'cyanoptila', 'cyornis', 'daptrius', 'daubentonia',
+        'dendrocitta', 'dendrohyrax', 'ortygornis', 'deomys', 'dicaeum',
+        'dicerorhinus', 'dicrurus', 'melaenornis', 'egretta', 'elephas',
+        'eliurus', 'larvivora', 'erythrocebus', 'eulemur', 'euphractus',
+        'eupleres', 'eupodotis', 'eurocephalus', 'euryceros', 'eurypyga',
+        'eutriorchis', 'ficedula', 'formicarius', 'fossa', 'scleroptila',
+        'pternistis', 'francolinus', 'funisciurus', 'galago', 'galictis',
+        'galidia', 'galidictis', 'geotrygon', 'grallaria', 'guttera',
+        'haliaeetus', 'vanellus', 'harpia', 'heliosciurus', 'helogale',
+        'hemicentetes', 'hemigalus', 'urosphena', 'heterohyrax',
+        'hippocamelus', 'hybomys', 'hylomyscus', 'hylopetes', 'hypogeomys',
+        'ichneumia', 'arundinax', 'jynx', 'lagidium', 'lamprotornis',
+        'laniarius', 'lanius', 'lariscus', 'lemur', 'leptotila',
+        'lissotis', 'litocranius', 'lophotibis', 'lutreolina', 'lycalopex',
+        'malacomys', 'melierax', 'melocichla', 'mesembrinibis',
+        'chloropicus', 'metachirus', 'micrastur', 'microcebus',
+        'microgale', 'microsciurus', 'mirafra', 'molothrus', 'monasa',
+        'morphnus', 'motacilla', 'mungos', 'mus', 'musophaga', 'mydaus',
+        'myoprocta', 'mystacornis', 'nandinia', 'cyanomitra', 'oressochen',
+        'neocossyphus', 'neofelis', 'neomorphus', 'delacourella',
+        'streptopelia', 'nesomys', 'nesotragus', 'niltava', 'nothocrax',
+        'numida', 'nyctidromus', 'odontophorus', 'oenomys', 'oenanthe',
+        'otolemur', 'otus', 'oxylabes', 'paleosuchus', 'pan', 'paraxerus',
+        'pernis', 'petrodromus', 'phaethornis', 'philander', 'philantomba',
+        'pilherodius', 'xanthomixis', 'pipile', 'ploceus', 'poecilogale',
+        'pogonocichla', 'potos', 'praomys', 'presbytis', 'procavia',
+        'piliocolobus', 'proechimys', 'propithecus', 'protoxerus',
+        'psophia', 'pteroglossus', 'ramphastos', 'rana', 'rhea',
+        'rhizomys', 'rhynchocyon', 'rollulus', 'rupornis', 'ruwenzorornis',
+        'salanoia', 'saxicola', 'setifer', 'sheppardia', 'plestiodon',
+        'spilogale', 'spizaetus', 'stephanoaetus', 'stigmochelys',
+        'amazona', 'suncus', 'sundasciurus', 'tauraco', 'tenrec',
+        'terpsiphone', 'thamnomys', 'thryonomys', 'tockus', 'tolypeutes',
+        'tragulus', 'tremarctos', 'trichys', 'tupinambis', 'turtur',
+        'tyto', 'vicugna', 'viverricula', 'xenoperdix', 'euxerus',
+        'zonotrichia', 'erinaceus'
+    ]),
+    "species": datasets.ClassLabel(num_classes=668, names=[
+        'taxidea taxus', 'lynx rufus', 'felis catus', 'bos taurus',
+        'canis latrans', 'canis familiaris', 'urocyon cinereoargenteus',
+        'puma concolor', 'didelphis virginiana', 'sus scrofa',
+        'procyon lotor', 'urocyon littoralis', 'homo sapiens',
+        'ursus americanus', 'corvus brachyrhynchos', 'gallus gallus',
+        'tamias striatus', 'sylvilagus floridanus', 'sciurus niger',
+        'sciurus carolinensis', 'equus caballus', 'vulpes vulpes',
+        'mephitis mephitis', 'odocoileus virginianus',
+        'meleagris gallopavo', 'marmota monax', 'ovis canadensis',
+        'nucifraga columbiana', 'cervus canadensis', 'mustela erminea',
+        'pekania pennanti', 'neogale frenata', 'pica hudsonia',
+        'alces alces', 'erethizon dorsatum', 'antilocapra americana',
+        'corvus corax', 'sitta canadensis', 'ixoreus naevius',
+        'piranga ludoviciana', 'canis lupus', 'falco sparverius',
+        'strix varia', 'anous stolidus', 'athene cunicularia',
+        'nasua nasua', 'equus asinus', 'capra hircus', 'ardea herodias',
+        'butorides virescens', 'calcinus tubularis', 'falco tinnunculus',
+        'caloenas nicobarica', 'asio flammeus', 'hydrobates pelagicus',
+        'zenaida asiatica', 'nyctanassa violacea', 'dasyprocta coibae',
+        'pecari tajacu', 'didelphis marsupialis', 'lepus europaeus',
+        'tinamus major', 'ovis ammon', 'leopardus pardalis',
+        'mazama americana', 'cervus elaphus', 'tamiasciurus hudsonicus',
+        'rattus praetor', 'nasua narica', 'apodemus sylvaticus',
+        'callipepla californica', 'cyanocitta stelleri',
+        'dasypus novemcinctus', 'dendragapus obscurus', 'equus africanus',
+        'equus ferus', 'junco hyemalis', 'lepus americanus',
+        'lepus californicus', 'lontra canadensis', 'marmota flaviventris',
+        'martes americana', 'meles meles', 'odocoileus hemionus',
+        'otospermophilus beecheyi', 'perisoreus canadensis',
+        'rattus rattus', 'troglodytes aedon', 'zenaida macroura',
+        'momotus momota', 'dasyprocta fuliginosa', 'speothos venaticus',
+        'hydrochoerus hydrochaeris', 'iguana iguana', 'cerdocyon thous',
+        'mitu tomentosum', 'tigrisoma fasciatum',
+        'myrmecophaga tridactyla', 'priodontes maximus',
+        'pteronura brasiliensis', 'panthera onca',
+        'herpailurus yagouaroundi', 'tapirus terrestris', 'sapajus apella',
+        'leopardus wiedii', 'lontra longicaudis', 'sciurus igniventris',
+        'dasyprocta guamara', 'plecturocebus ornatus', 'mitu salvini',
+        'tamandua tetradactyla', 'penelope jacquacu', 'cuniculus paca',
+        'eira barbara', 'cathartes aura', 'penelope jacucaca',
+        'tayassu pecari', 'orycteropus afer', 'proteles cristatus',
+        'damaliscus pygargus', 'syncerus caffer', 'potamochoerus larvatus',
+        'ardeotis kori', 'caracal caracal', 'anthropoides paradiseus',
+        'sylvicapra grimmia', 'tragelaphus oryx', 'dama dama',
+        'otocyon megalotis', 'oryx gazella', 'lepus saxatilis',
+        'pedetes capensis', 'alcelaphus buselaphus', 'lupulella mesomelas',
+        'oreotragus oreotragus', 'tragelaphus strepsiceros',
+        'suricata suricatta', 'herpestes ichneumon',
+        'cynictis penicillata', 'chlorocebus pygerythrus',
+        'struthio camelus', 'hystrix africaeaustralis',
+        'redunca fulvorufula', 'pelea capreolus',
+        'sagittarius serpentarius', 'antidorcas marsupialis',
+        'raphicerus campestris', 'connochaetes gnou', 'equus zebra',
+        'ictonyx striatus', 'tragelaphus scriptus', 'acinonyx jubatus',
+        'loxodonta africana', 'nanger granti', 'eudorcas thomsonii',
+        'giraffa camelopardalis', 'lepus victoriae',
+        'hippopotamus amphibius', 'crocuta crocuta', 'aepyceros melampus',
+        'panthera pardus', 'panthera leo', 'ourebia ourebi',
+        'hystrix cristata', 'damaliscus lunatus', 'phacochoerus africanus',
+        'kobus ellipsiprymnus', 'connochaetes taurinus', 'equus quagga',
+        'neotis ludwigii', 'vulpes chama', 'parahyaena brunnea',
+        'herpestes pulverulentus', 'bunolagus monticularis',
+        'diceros bicornis', 'felis lybica', 'lepus capensis',
+        'mellivora capensis', 'crocodylus niloticus',
+        'cephalophus natalensis', 'lupulella adusta',
+        'tragelaphus angasii', 'pronolagus randensis',
+        'hippotragus equinus', 'leptailurus serval', 'lycaon pictus',
+        'ceratotherium simum', 'hyaena hyaena', 'nesolagus timminsi',
+        'irena puella', 'ursus thibetanus', 'atherurus macrourus',
+        'mustela strigidorsa', 'hydrornis elliotii', 'macropygia unchall',
+        'varanus bengalensis', 'arctictis binturong', 'ratufa bicolor',
+        'pterorhinus chinensis', 'cinclidium frontale',
+        'hydrornis cyaneus', 'myophonus caeruleus', 'strix leptogrammica',
+        'moschiola meminna', 'capricornis sumatraensis', 'cissa chinensis',
+        'paradoxurus hermaphroditus', 'urva urva', 'rheinardia ocellata',
+        'spilornis cheela', 'chalcophaps indica', 'scolopax rusticola',
+        'turdus obscurus', 'trachypithecus francoisi',
+        'cyanoderma chrysaeum', 'catopuma temminckii', 'garrulax maesi',
+        'culicicapa ceylonensis', 'polyplectron bicalcaratum',
+        'trachypithecus hatinhensis', 'arctonyx collaris',
+        'cissa hypoleuca', 'turdus cardis', 'muntiacus vuquangensis',
+        'viverra zibetha', 'erythrogenys hypoleucos',
+        'prionailurus bengalensis', 'picus chlorolophus',
+        'hystrix brachyura', 'pardofelis marmorata', 'paguma larvata',
+        'nisaetus nipalensis', 'ducula badia', 'pterorhinus pectoralis',
+        'tupaia belangeri', 'harpactes oreskios', 'geokichla citrina',
+        'chrotogale owstoni', 'callosciurus erythraeus',
+        'trachypithecus phayrei', 'macaca nemestrina',
+        'dremomys rufigenis', 'picus rabieri', 'muntiacus muntjak',
+        'pygathrix nemaeus', 'trochalopteron milnei',
+        'muntiacus rooseveltorum', 'garrulax castanotis',
+        'ianthocincla konkakinhensis', 'aceros nipalensis',
+        'rusa unicolor', 'zoothera dauma', 'geokichla sibirica',
+        'leiothrix argentauris', 'lophura nycthemera',
+        'prionodon pardicolor', 'butorides striata', 'macaca arctoides',
+        'helarctos malayanus', 'enicurus leschenaulti', 'myiomela leucura',
+        'urocissa whiteheadi', 'mustela kathiah', 'martes flavigula',
+        'accipiter madagascariensis', 'accipiter melanoleucus',
+        'acrocephalus baeticatus', 'acryllium vulturinum', 'agamia agami',
+        'alectoris rufa', 'chamaetylas poliophrys', 'alophoixus bres',
+        'alopochen aegyptiaca', 'alouatta sara',
+        'stelgidillas gracilirostris', 'eurillas latirostris',
+        'eurillas virens', 'anhima cornuta', 'anomalurus derbianus',
+        'aonyx cinereus', 'aquila heliaca', 'aquila rapax',
+        'aramides cajaneus', 'aramus guarauna',
+        'arborophila brunneopectus', 'arborophila rubrirostris',
+        'arborophila rufogularis', 'arctogalidia trivirgata',
+        'arctonyx hoevenii', 'ardea alba', 'ardea cocoi',
+        'ardea melanocephala', 'ardeola grayii', 'argusianus argus',
+        'arremonops chloronotus', 'asio madagascariensis',
+        'atelerix albiventris', 'ateles chamek', 'atelocynus microtis',
+        'atelornis pittoides', 'atherurus africanus', 'atilax paludinosus',
+        'balearica regulorum', 'bambusicola fytchii',
+        'baryphthengus martii', 'bdeogale crassicauda',
+        'bdeogale jacksoni', 'blastocerus dichotomus', 'bos gaurus',
+        'bostrychia hagedash', 'brachypteracias squamiger',
+        'bubulcus ibis', 'burhinus capensis', 'butastur indicus',
+        'buteo ridgwayi', 'buteogallus urubitinga', 'bycanistes brevis',
+        'cabassous centralis', 'cabassous unicinctus', 'cairina moschata',
+        'callosciurus notatus', 'caloperdix oculeus',
+        'camelus dromedarius', 'mentocrex kioloides', 'capra aegagrus',
+        'caracara plancus', 'carpococcyx renauldi',
+        'cathartes burrovianus', 'cathartes melambrotus',
+        'hylocichla mustelina', 'catharus ustulatus', 'cavia aperea',
+        'cebus albifrons', 'cephalophus harveyi', 'cephalophus nigrifrons',
+        'cephalophus silvicultor', 'cephalophus spadix',
+        'cercocebus sanjei', 'cercopithecus erythrogaster',
+        'allochrocebus lhoesti', 'cercopithecus mitis', 'ortalis vetula',
+        'chelonoidis carbonarius', 'ciconia maguari',
+        'cinclodes atacamensis', 'cinclodes fuscus', 'circus cyaneus',
+        'cisticola cherina', 'civettictis civetta', 'claravis pretiosa',
+        'cochlearius cochlearius', 'coendou bicolor', 'collocalia linchi',
+        'colobus angolensis', 'colomys goslingi', 'columba arquatrix',
+        'columba larvata', 'columbina talpacoti', 'conepatus chinga',
+        'conepatus semistriatus', 'copsychus albospecularis',
+        'copsychus malabaricus', 'copsychus saularis', 'coragyps atratus',
+        'corythaixoides leucogaster', 'cossypha archeri',
+        'coturnix delegorguei', 'coua caerulea', 'coua ruficeps',
+        'coua serriana', 'crax alector', 'crax rubra',
+        'cricetomys gambianus', 'cryptoprocta ferox',
+        'crypturellus atrocapillus', 'crypturellus boucardi',
+        'crypturellus cinereus', 'crypturellus cinnamomeus',
+        'crypturellus erythropus', 'crypturellus bartletti',
+        'crypturellus soui', 'crypturellus undulatus',
+        'crypturellus variegatus', 'cuniculus taczanowskii',
+        'cuon alpinus', 'cyanoptila cyanomelana', 'cyornis banyumas',
+        'daptrius ater', 'dasyprocta punctata', 'dasyprocta leporina',
+        'dasypus kappleri', 'daubentonia madagascariensis',
+        'dendrocitta occipitalis', 'dendrohyrax arboreus',
+        'ortygornis sephaena', 'deomys ferrugineus',
+        'dicaeum trigonostigma', 'dicerorhinus sumatrensis',
+        'dicrurus adsimilis', 'didelphis imperfecta', 'didelphis pernigra',
+        'melaenornis fischeri', 'egretta thula', 'elephas maximus',
+        'eliurus penicillatus', 'eliurus petteri', 'eliurus webbi',
+        'enicurus schistaceus', 'equus grevyi', 'larvivora cyane',
+        'erythrocebus patas', 'eudorcas rufifrons', 'eulemur albifrons',
+        'euphractus sexcinctus', 'eupleres goudotii',
+        'eupodotis senegalensis', 'eurocephalus ruppelli',
+        'euryceros prevostii', 'eurypyga helias', 'eutriorchis astur',
+        'felis chaus', 'felis silvestris', 'ficedula mugimaki',
+        'ficedula tricolor', 'formicarius analis', 'formicarius colma',
+        'fossa fossana', 'scleroptila afra', 'pternistis nobilis',
+        'funisciurus carruthersi', 'funisciurus pyrropus',
+        'galago senegalensis', 'galictis vittata', 'galidia elegans',
+        'galidictis fasciata', 'genetta genetta', 'genetta maculata',
+        'genetta servalina', 'genetta tigrina', 'geokichla gurneyi',
+        'geotrygon montana', 'geotrygon saphirina', 'grallaria andicolus',
+        'guttera pucherani', 'haliaeetus vociferoides', 'vanellus cayanus',
+        'harpia harpyja', 'buteogallus solitarius',
+        'heliosciurus rufobrachium', 'heliosciurus ruwenzorii',
+        'helogale parvula', 'hemicentetes semispinosus',
+        'hemigalus derbyanus', 'urosphena neumanni',
+        'herpestes sanguineus', 'urva semitorquata', 'heterohyrax brucei',
+        'hippocamelus antisensis', 'hybomys univittatus',
+        'hydrornis oatesi', 'hylomyscus stella', 'hylopetes alboniger',
+        'hypogeomys antimena', 'ichneumia albicauda', 'arundinax aedon',
+        'jynx torquilla', 'lagidium viscacia', 'lamprotornis chalybaeus',
+        'lamprotornis hildebrandti', 'lamprotornis superbus',
+        'laniarius funebris', 'lanius collaris', 'lariscus insignis',
+        'leopardus tigrinus', 'leptotila plumbeiceps',
+        'leptotila rufaxilla', 'leptotila verreauxi',
+        'lissotis hartlaubii', 'lissotis melanogaster',
+        'litocranius walleri', 'lophotibis cristata', 'eupodotis gindiana',
+        'lophura diardi', 'lophura erythrophthalma', 'lophura ignita',
+        'lophura inornata', 'lutreolina crassicaudata',
+        'lycalopex culpaeus', 'macaca assamensis', 'macaca fascicularis',
+        'macaca mulatta', 'madoqua guentheri', 'malacomys longipes',
+        'manis javanica', 'mazama temama', 'mazama chunyi',
+        'mazama gouazoubira', 'odocoileus pandora',
+        'melaenornis ardesiacus', 'melaenornis pammelaina',
+        'meleagris ocellata', 'melierax poliopterus',
+        'melocichla mentalis', 'melogale everetti', 'melogale personata',
+        'mesembrinibis cayennensis', 'chloropicus griseocephalus',
+        'metachirus nudicaudatus', 'microcebus murinus',
+        'microsciurus flaviventer', 'microsciurus mimulus',
+        'mitu tuberosum', 'molothrus oryzivorus', 'monasa morphoeus',
+        'morphnus guianensis', 'motacilla flava', 'motacilla flaviventris',
+        'mungos mungo', 'mus minutoides', 'musophaga rossae',
+        'mustela lutreolina', 'mydaus javanensis', 'myophonus glaucinus',
+        'myophonus melanurus', 'myoprocta pratti', 'mystacornis crossleyi',
+        'nandinia binotata', 'cyanomitra cyanolaema', 'oressochen jubatus',
+        'neocossyphus rufus', 'neofelis diardi', 'neofelis nebulosa',
+        'neomorphus geoffroyi', 'neomorphus rufipennis',
+        'delacourella capistrata', 'streptopelia picturata',
+        'nesolagus netscheri', 'nesomys audeberti', 'nesotragus moschatus',
+        'caprimulgus europaeus', 'niltava sumatrana', 'nisaetus nanus',
+        'nothocrax urumutum', 'numida meleagris', 'nyctidromus albicollis',
+        'odontophorus balliviani', 'odontophorus erythrops',
+        'odontophorus gujanensis', 'oenomys hypoxanthus',
+        'ortalis guttata', 'oryx beisa', 'otolemur garnettii',
+        'otus spilocephalus', 'ovis aries', 'oxylabes madagascariensis',
+        'pan troglodytes', 'panthera tigris', 'papio anubis',
+        'papio cynocephalus', 'paraxerus boehmi', 'paraxerus cepapi',
+        'paraxerus lucifer', 'paraxerus ochraceus',
+        'paraxerus vexillarius', 'penelope purpurascens',
+        'penelope superciliaris', 'pernis ptilorhynchus',
+        'petrodromus tetradactylus', 'philander opossum',
+        'philantomba monticola', 'pilherodius pileatus',
+        'xanthomixis apperti', 'pipile cumanensis', 'pipile pipile',
+        'hydrornis guajanus', 'hydrornis schneideri', 'ploceus alienus',
+        'ploceus baglafecht', 'poecilogale albinucha',
+        'pogonocichla stellata', 'polyplectron chalcurum',
+        'erythrogenys mcclellandi', 'potos flavus', 'praomys tullbergi',
+        'presbytis femoralis', 'presbytis thomasi', 'prionodon linsang',
+        'procavia capensis', 'piliocolobus gordonorum',
+        'procyon cancrivorus', 'propithecus candidus',
+        'protoxerus stangeri', 'psophia crepitans', 'psophia leucoptera',
+        'pternistis hildebrandti', 'pternistis leucoscepus',
+        'pteroglossus beauharnaisii', 'ramphastos tucanus',
+        'rattus tiomanicus', 'rhea americana', 'rhizomys sumatrensis',
+        'rhynchocyon cirnei', 'rhynchocyon petersi',
+        'rhynchocyon udzungwensis', 'rollulus rouloul',
+        'rupornis magnirostris', 'ruwenzorornis johnstoni',
+        'saimiri boliviensis', 'salanoia concolor', 'saxicola tectes',
+        'sciurus deppei', 'sciurus granatensis', 'sciurus ignitus',
+        'sciurus spadiceus', 'setifer setosus', 'sheppardia lowei',
+        'spilogale putorius', 'spizaetus ornatus',
+        'stephanoaetus coronatus', 'stigmochelys pardalis',
+        'streptopelia capicola', 'streptopelia lugens',
+        'streptopelia senegalensis', 'amazona oratrix', 'suncus murinus',
+        'sundasciurus hippurus', 'sus barbatus', 'sylvilagus brasiliensis',
+        'tamandua mexicana', 'tapirus bairdii', 'tapirus indicus',
+        'tauraco livingstonii', 'tenrec ecaudatus', 'terpsiphone mutata',
+        'thamnomys venustus', 'thryonomys gregorianus',
+        'thryonomys swinderianus', 'tigrisoma lineatum',
+        'tigrisoma mexicanum', 'tinamus guttatus', 'tinamus tao',
+        'tockus deckeni', 'tockus flavirostris', 'tolypeutes matacus',
+        'tragelaphus imberbis', 'tragulus javanicus', 'tragulus kanchil',
+        'tragulus napu', 'tremarctos ornatus', 'trichys fasciculata',
+        'tupaia glis', 'tupinambis teguixin', 'turdus ignobilis',
+        'turdus olivaceus', 'turdus tephronotus', 'turtur chalcospilos',
+        'turtur tympanistria', 'tyto alba', 'vanellus coronatus',
+        'varanus salvator', 'vicugna pacos', 'viverricula indica',
+        'xenoperdix udzungwensis', 'euxerus erythropus', 'xerus rutilus',
+        'zonotrichia capensis', 'erinaceus europaeus', 'rattus norvegicus'
+    ]),
+    "subspecies": datasets.ClassLabel(num_classes=8, names=[
+        'sciurus niger cinereus', 'alces alces americanus',
+        'sapajus apella margaritae', 'damaliscus pygargus phillipsi',
+        'alcelaphus buselaphus caama', 'damaliscus lunatus jimela',
+        'equus quagga burchellii', 'zoothera dauma dauma'
+    ]),
+    "variety": datasets.ClassLabel(num_classes=1, names=[
+        'gallus gallus domesticus'
+    ]),
+}
+
+
 class LILAConfig(datasets.BuilderConfig):
     """Builder Config for LILA"""
 
@@ -113,7 +607,7 @@ class LILA(datasets.GeneratorBasedBuilder):
                 "id": datasets.Value("string"), "file_name": datasets.Value("string"),
                 "width": datasets.Value("int32"), "height": datasets.Value("int32"),
                 "seq_num_frames": datasets.Value("int32"),
-                "date_captured": datasets.Value("date32"),
+                "date_captured": datasets.Value("string"),  # TODO: Preprocess so that it can be formatted as date...
                 "seq_id": datasets.Value("string"),
                 "location": datasets.Value("string"),
                 "rights_holder": datasets.Value("string"),
@@ -121,6 +615,7 @@ class LILA(datasets.GeneratorBasedBuilder):
                 "annotations": datasets.Sequence({
                     "id": datasets.Value("string"),
                     "category_id": datasets.Value("int32"),
+                    "taxonomy": _TAXONOMY,
                 }),
                 "bboxes": datasets.Sequence({
                     "id": datasets.Value("string"),
@@ -137,6 +632,7 @@ class LILA(datasets.GeneratorBasedBuilder):
                     "id": datasets.Value("string"),
                     "category_id": datasets.Value("int32"),
                     "bbox": datasets.Sequence(datasets.Value("float32"), length=4),
+                    "taxonomy": _TAXONOMY,
                 }),
                 "image": datasets.Image(decode=False),
             })
@@ -151,6 +647,7 @@ class LILA(datasets.GeneratorBasedBuilder):
                     "category_id": datasets.Value("int32"),
                     "sequence_level_annotation": datasets.Value("bool"),
                     "bbox": datasets.Sequence(datasets.Value("float32"), length=4),
+                    "taxonomy": _TAXONOMY,
                 }),
                 "image": datasets.Image(decode=False),
             })
@@ -162,6 +659,7 @@ class LILA(datasets.GeneratorBasedBuilder):
                 "annotations": datasets.Sequence({
                     "id": datasets.Value("string"),
                     "category_id": datasets.Value("int32"),
+                    "taxonomy": _TAXONOMY,
                 }),
                 "bboxes": datasets.Sequence({
                     "id": datasets.Value("string"),
@@ -179,7 +677,7 @@ class LILA(datasets.GeneratorBasedBuilder):
                 "seq_id": datasets.Value("string"), "country_code": datasets.Value("string"),
                 "seq_num_frames": datasets.Value("int32"),
                 "status": datasets.Value("string"),
-                "datetime": datasets.Value("date32"),
+                "datetime": datasets.Value("string"),
                 "corrupt": datasets.Value("bool"),
                 "annotations": datasets.Sequence({
                     "id": datasets.Value("string"),
@@ -187,6 +685,7 @@ class LILA(datasets.GeneratorBasedBuilder):
                     "count": datasets.Value("int32"),
                     "sex": datasets.Value("string"),
                     "age": datasets.Value("string"),
+                    "taxonomy": _TAXONOMY,
                 }),
                 "bboxes": datasets.Sequence({
                     "id": datasets.Value("string"),
@@ -201,10 +700,11 @@ class LILA(datasets.GeneratorBasedBuilder):
                 "width": datasets.Value("int32"), "height": datasets.Value("int32"),
                 "frame_num": datasets.Value("int32"), "seq_id": datasets.Value("string"),
                 "site": datasets.Value("string"), "camera": datasets.Value("string"),
-                "datetime": datasets.Value("date32"),
+                "datetime": datasets.Value("string"),
                 "annotations": datasets.Sequence({
                     "id": datasets.Value("string"),
                     "category_id": datasets.Value("int32"),
+                    "taxonomy": _TAXONOMY,
                 }),
                 "image": datasets.Image(decode=False),
             })
@@ -216,6 +716,7 @@ class LILA(datasets.GeneratorBasedBuilder):
                     "id": datasets.Value("string"),
                     "category_id": datasets.Value("int32"),
                     "bbox": datasets.Sequence(datasets.Value("float32"), length=4),
+                    "taxonomy": _TAXONOMY,
                 }),
                 "image": datasets.Image(decode=False),
             })
@@ -233,6 +734,7 @@ class LILA(datasets.GeneratorBasedBuilder):
                     "category_id": datasets.Value("int32"),
                     "sequence_level_annotation": datasets.Value("bool"),
                     "bbox": datasets.Sequence(datasets.Value("float32"), length=4),
+                    "taxonomy": _TAXONOMY,
                 }),
                 "image": datasets.Image(decode=False),
             })
@@ -242,12 +744,13 @@ class LILA(datasets.GeneratorBasedBuilder):
                 "frame_num": datasets.Value("int32"), "seq_id": datasets.Value("string"),
                 "seq_num_frames": datasets.Value("int32"),
                 "original_relative_path": datasets.Value("string"),
-                "datetime": datasets.Value("date32"),
+                "datetime": datasets.Value("string"),
                 "location": datasets.Value("string"),
                 "annotations": datasets.Sequence({
                     "id": datasets.Value("string"),
                     "category_id": datasets.Value("int32"),
                     "sequence_level_annotation": datasets.Value("bool"),
+                    "taxonomy": _TAXONOMY,
                 }),
                 "image": datasets.Image(decode=False),
             })
@@ -257,7 +760,7 @@ class LILA(datasets.GeneratorBasedBuilder):
                 "frame_num": datasets.Value("int32"), "seq_id": datasets.Value("string"),
                 "width": datasets.Value("int32"), "height": datasets.Value("int32"),
                 "seq_num_frames": datasets.Value("int32"),
-                "datetime": datasets.Value("date32"),
+                "datetime": datasets.Value("string"),
                 "corrupt": datasets.Value("bool"),
                 "location": datasets.Value("string"),
                 "annotations": datasets.Sequence({
@@ -266,7 +769,7 @@ class LILA(datasets.GeneratorBasedBuilder):
                     "sequence_level_annotation": datasets.Value("bool"),
                     "seq_id": datasets.Value("string"),
                     "season": datasets.Value("string"),
-                    "datetime": datasets.Value("date32"),
+                    "datetime": datasets.Value("string"),
                     "subject_id": datasets.Value("string"),
                     "count": datasets.Value("string"),
                     "standing": datasets.Value("float32"),
@@ -275,6 +778,7 @@ class LILA(datasets.GeneratorBasedBuilder):
                     "interacting": datasets.Value("float32"),
                     "young_present": datasets.Value("float32"),
                     "location": datasets.Value("string"),
+                    "taxonomy": _TAXONOMY,
                 }),
                 "bboxes": datasets.Sequence({
                     "id": datasets.Value("string"),
@@ -292,7 +796,7 @@ class LILA(datasets.GeneratorBasedBuilder):
                 "frame_num": datasets.Value("int32"), "seq_id": datasets.Value("string"),
                 "width": datasets.Value("int32"), "height": datasets.Value("int32"),
                 "seq_num_frames": datasets.Value("int32"),
-                "datetime": datasets.Value("date32"),
+                "datetime": datasets.Value("string"),
                 "corrupt": datasets.Value("bool"),
                 "location": datasets.Value("string"),
                 "annotations": datasets.Sequence({
@@ -301,7 +805,7 @@ class LILA(datasets.GeneratorBasedBuilder):
                     "sequence_level_annotation": datasets.Value("bool"),
                     "seq_id": datasets.Value("string"),
                     "season": datasets.Value("string"),
-                    "datetime": datasets.Value("date32"),
+                    "datetime": datasets.Value("string"),
                     "subject_id": datasets.Value("string"),
                     "count": datasets.Value("string"),
                     "standing": datasets.Value("float32"),
@@ -310,6 +814,31 @@ class LILA(datasets.GeneratorBasedBuilder):
                     "interacting": datasets.Value("float32"),
                     "young_present": datasets.Value("float32"),
                     "location": datasets.Value("string"),
+                    "taxonomy": _TAXONOMY,
+                }),
+                "image": datasets.Image(decode=False),
+            })
+        elif self.config.name == 'SWG Camera Traps':
+            return datasets.Features({
+                "id": datasets.Value("string"), "file_name": datasets.Value("string"),
+                "width": datasets.Value("int32"), "height": datasets.Value("int32"),
+                "location": datasets.Value("string"),
+                "frame_num": datasets.Value("int32"),
+                "seq_id": datasets.Value("string"),
+                "seq_num_frames": datasets.Value("int32"),
+                "datetime": datasets.Value("string"),
+                "corrupt": datasets.Value("bool"),
+                "annotations": datasets.Sequence({
+                    "id": datasets.Value("string"),
+                    "sequence_level_annotation": datasets.Value("bool"),
+                    "category_id": datasets.Value("int32"),
+                    "taxonomy": _TAXONOMY,
+                }),
+                "bboxes": datasets.Sequence({
+                    "id": datasets.Value("string"),
+                    "category_id": datasets.Value("int32"),
+                    "sequence_level_annotation": datasets.Value("bool"),
+                    "bbox": datasets.Sequence(datasets.Value("float32"), length=4),
                 }),
                 "image": datasets.Image(decode=False),
             })
@@ -317,12 +846,13 @@ class LILA(datasets.GeneratorBasedBuilder):
             return datasets.Features({
                 "id": datasets.Value("string"), "file_name": datasets.Value("string"),
                 "frame_num": datasets.Value("int32"), "seq_id": datasets.Value("string"),
-                "seq_num_frames": datasets.Value("int32"), "datetime": datasets.Value("date32"),
+                "seq_num_frames": datasets.Value("int32"), "datetime": datasets.Value("string"),
                 "location": datasets.Value("string"),
                 "annotations": datasets.Sequence({
                     "id": datasets.Value("string"),
                     "sequence_level_annotation": datasets.Value("bool"),
                     "category_id": datasets.Value("int32"),
+                    "taxonomy": _TAXONOMY,
                 }),
                 "image": datasets.Image(decode=False),
             })
@@ -348,7 +878,7 @@ class LILA(datasets.GeneratorBasedBuilder):
 
     def _split_generators(self, dl_manager):
         archive_path = dl_manager.download_and_extract(self.config.metadata_url)
-        if archive_path.endswith(".zip"):
+        if archive_path.endswith(".zip") or os.path.isdir(archive_path):
             archive_path = os.path.join(archive_path, os.listdir(archive_path)[0])
 
         return [