Datasets:
Commit
•
b0bc90a
1
Parent(s):
31fd382
add datasets infos
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -37,11 +37,15 @@ configs:
|
|
| 37 |
|
| 38 |
## **Sources de données**
|
| 39 |
Le corpus a été construit à partir de :
|
| 40 |
-
1. **Textes de JW.ORG** : Contenus collectés à l'aide de l’outil [jwsoup](https://pypi.org/project/jwsoup/) pour une extraction efficace des données textuelles.
|
| 41 |
2. **Dictionnaires bilingues** :
|
| 42 |
- Urs Niggli (édition janvier 2017), Pour l'extraction, j'utilise cette méthode que vous trouvez dans l'article ci-après :[blog](https://sawadogosalif.github.io/blog/2024/11/24/adieu-ocr-place-aux-llm-multimodaux-pour-lextraction-des-informations-dans-les-documents/)
|
| 43 |
- Dictionnaire de montivilliersnassere disponible [ici](https://www.montivilliersnassere.fr/actusnasre.html).
|
| 44 |
- On en cherche toujours :)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 45 |
|
| 46 |
Pour le moment, **les données sont exclusivement textuelles**, mais elles sont soigneusement nettoyées et formatées pour les rendre compatibles avec les outils modernes d’apprentissage automatique.
|
| 47 |
|
|
|
|
| 37 |
|
| 38 |
## **Sources de données**
|
| 39 |
Le corpus a été construit à partir de :
|
| 40 |
+
1. **Textes bibliques de JW.ORG ** : Contenus collectés (https://www.jw.org//) à l'aide de l’outil [jwsoup](https://pypi.org/project/jwsoup/) pour une extraction efficace des données textuelles.
|
| 41 |
2. **Dictionnaires bilingues** :
|
| 42 |
- Urs Niggli (édition janvier 2017), Pour l'extraction, j'utilise cette méthode que vous trouvez dans l'article ci-après :[blog](https://sawadogosalif.github.io/blog/2024/11/24/adieu-ocr-place-aux-llm-multimodaux-pour-lextraction-des-informations-dans-les-documents/)
|
| 43 |
- Dictionnaire de montivilliersnassere disponible [ici](https://www.montivilliersnassere.fr/actusnasre.html).
|
| 44 |
- On en cherche toujours :)
|
| 45 |
+
3. ** Declarations des droits humains**
|
| 46 |
+
- https://www.ohchr.org/sites/default/files/UDHR/Documents/UDHR_Translations/frn.pdf
|
| 47 |
+
- https://www.ohchr.org/sites/default/files/UDHR/Documents/UDHR_Translations/mhm.pdf
|
| 48 |
+
|
| 49 |
|
| 50 |
Pour le moment, **les données sont exclusivement textuelles**, mais elles sont soigneusement nettoyées et formatées pour les rendre compatibles avec les outils modernes d’apprentissage automatique.
|
| 51 |
|