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@@ -108,7 +108,7 @@ Here you can see the structure of the single sample in the present dataset.
 Here we will describe the prompt given to the model over which we will compute the perplexity score, as model's answer we will chose the prompt with lower perplexity.
 Moreover, for each subtask, we define a description that is prepended to the prompts, needed by the model to understand the task.
 
-Description of the task: "Data una frase ed un'entità, indica se tale entità rappresenta un luogo, una persona o un'organizzazione.\n\n"
+Description of the task: "Data una frase e un'entità, indica se tale entità rappresenta un luogo, un'organizzazione o una persona.\n\n"
 
 
 ### Cloze style:
@@ -122,7 +122,7 @@ Label (**Organizzazione**): "Data la frase: '{{text}}'\nL'entità {{target_entit
 ### MCQA style:
 
 ```txt
-Data la frase: '{{text}}'\nDomanda: Che tipologia di entità rappresenta '{{target_entity}}' nella precedente frase?\nA. Luogo\nB. Organizzazione\nC. Persona\nRisposta:
+Data la frase: \"{{text}}\"\nDomanda: A quale tipologia di entità appartiene \"{{target_entity}}\" nella frase precedente?\nA. Luogo\nB. Organizzazione\nC. Persona\nRisposta:
 ```
 
 ## Results