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@@ -62,14 +62,14 @@ We taken both subtasks, *raw_dataset* uploaded as *Behaviour* (3 class classific
 ## Statitics
 
 | AMI Behaviour | Non Misogino | Misogino | Misogino Aggressivo |
-| -------- | ------- | ------- |
+| -------- | ------- | ------- | ------- |
 | Training | 2663 | 554 | 1783 |
 | Test | 500 | 324 | 176 |
 
-| AMI Synth | Non Misogino | Misogino | 
-| -------- | ------- | 
-| Training | 3670 | 3344 | 
-| Test | 1454 | 1454 | 
+| AMI Synth | Non Misogino | Misogino |
+| -------- | ------- | ------- | ------- |
+| Training | 3670 | 3344 |
+| Test | 1454 | 1454 |
 
 
 ## Proposed Prompts
@@ -80,11 +80,16 @@ Moreover, for each subtask, we define a description that is prepended to the pro
 ### Behaviour
 
 Description of the task: "Indica il livello di misoginia presente nei seguenti tweets."
+
 Label (Non Misogino): "Tweet: '{{text}}'.\nIl tweet non presenta alcun elemento misogino"
+
 Label (Misogino): "Tweet: '{{text}}'.\nIl tweet presenta caratteristiche misogine"
+
 Label (Misogino Aggressivo): "Tweet: '{{text}}'.\nIl tweet presenta caratteristiche misogine aggressive"
 
 ### Synth
 Description of the task: "Indica se i seguenti tweets presentano caratteristiche o elementi misogini."
+
 Label (Non Misogino): "Tweet: '{{text}}'.\nIl tweet non presenta alcun elemento misogino"
+
 Label (Misogino): "Tweet: '{{text}}'.\nIl tweet presenta caratteristiche misogine"