Hugging Face's logo

Datasets:
optimum-benchmark
/
cuda

Dataset card Data Studio Files Community
IlyasMoutawwakil HF staff commited on
Commit
568882b
·
verified ·
1 Parent(s): 18217ba

Upload cuda_inference_transformers_image-classification_google/vit-base-patch16-224/benchmark.json with huggingface_hub

Browse files
Files changed (1) hide show
  1. cuda_inference_transformers_image-classification_google/vit-base-patch16-224/benchmark.json +181 -176
cuda_inference_transformers_image-classification_google/vit-base-patch16-224/benchmark.json CHANGED
@@ -7,6 +7,7 @@
7
  "_target_": "optimum_benchmark.backends.pytorch.backend.PyTorchBackend",
8
  "task": "image-classification",
9
  "library": "transformers",
 
10
  "model": "google/vit-base-patch16-224",
11
  "processor": "google/vit-base-patch16-224",
12
  "device": "cuda",
@@ -86,9 +87,9 @@
86
  "gpu_vram_mb": 24146608128,
87
  "optimum_benchmark_version": "0.3.1",
88
  "optimum_benchmark_commit": null,
89
- "transformers_version": "4.42.3",
90
  "transformers_commit": null,
91
- "accelerate_version": "0.31.0",
92
  "accelerate_commit": null,
93
  "diffusers_version": "0.29.2",
94
  "diffusers_commit": null,
@@ -104,7 +105,7 @@
104
  "forward": {
105
  "memory": {
106
  "unit": "MB",
107
- "max_ram": 876.519424,
108
  "max_global_vram": 1057.488896,
109
  "max_process_vram": 0.0,
110
  "max_reserved": 406.847488,
@@ -112,238 +113,242 @@
112
  },
113
  "latency": {
114
  "unit": "s",
115
- "count": 207,
116
- "total": 1.008046146869658,
117
- "mean": 0.004869788149128789,
118
- "stdev": 8.344313935276691e-05,
119
- "p50": 0.0048527359962463375,
120
- "p90": 0.004921158409118652,
121
- "p95": 0.004965580701828003,
122
- "p99": 0.005093549356460571,
123
  "values": [
124
- 0.005921792030334472,
125
- 0.005015552043914795,
126
- 0.004947968006134033,
127
- 0.004999167919158935,
128
- 0.004967423915863037,
129
- 0.0051036162376403805,
130
- 0.004937727928161621,
131
- 0.0049797120094299315,
132
- 0.004930560111999512,
133
- 0.0049797120094299315,
134
- 0.004930560111999512,
135
- 0.005098527908325196,
136
  0.004998144149780274,
137
- 0.004985856056213379,
138
- 0.00496127986907959,
139
- 0.004943871974945068,
140
- 0.004922368049621582,
141
- 0.004867072105407715,
142
- 0.0048752641677856446,
143
- 0.004929535865783692,
144
- 0.004931583881378174,
145
- 0.004944896221160889,
146
- 0.00497049617767334,
147
- 0.0049203519821166995,
148
- 0.004866047859191895,
149
- 0.004908031940460205,
150
- 0.004888576030731201,
151
- 0.004851712226867676,
152
- 0.0048558077812194825,
153
- 0.0048558077812194825,
154
  0.004860928058624267,
 
155
  0.004857855796813965,
156
- 0.0048527359962463375,
157
  0.004857855796813965,
158
- 0.0048496642112731934,
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
159
  0.0048568320274353025,
160
  0.004859903812408447,
161
- 0.0048558077812194825,
162
  0.0048568320274353025,
163
  0.004859903812408447,
164
  0.00485478401184082,
 
165
  0.004857855796813965,
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
166
  0.0048568320274353025,
167
  0.004857855796813965,
 
 
 
 
 
 
 
 
 
168
  0.0048527359962463375,
169
  0.00485478401184082,
 
 
 
 
170
  0.004857855796813965,
 
 
 
171
  0.004853759765625,
172
  0.0048568320274353025,
173
- 0.004857855796813965,
 
 
 
 
 
174
  0.0048558077812194825,
175
- 0.0048527359962463375,
176
  0.00485478401184082,
177
  0.0048568320274353025,
178
- 0.004868095874786377,
179
- 0.0048865280151367185,
180
- 0.004884479999542236,
181
- 0.0048527359962463375,
182
- 0.004844543933868409,
183
- 0.004841472148895264,
184
- 0.004842495918273926,
185
- 0.004843520164489746,
186
- 0.004840447902679444,
187
- 0.004841472148895264,
188
- 0.0048455681800842285,
189
- 0.004846591949462891,
190
- 0.004841472148895264,
191
- 0.0048455681800842285,
192
- 0.004841472148895264,
193
- 0.0048455681800842285,
194
- 0.004846591949462891,
195
- 0.004844543933868409,
196
- 0.004844543933868409,
197
- 0.004844543933868409,
198
- 0.0048455681800842285,
199
- 0.004842495918273926,
200
- 0.004841472148895264,
201
- 0.004848639965057373,
202
- 0.004841472148895264,
203
  0.0048527359962463375,
204
- 0.004853759765625,
205
- 0.004851712226867676,
206
- 0.004853759765625,
 
 
 
 
 
 
 
207
  0.00485478401184082,
 
208
  0.0048527359962463375,
209
- 0.004853759765625,
 
210
  0.0048527359962463375,
211
- 0.004851712226867676,
212
- 0.004853759765625,
213
- 0.004851712226867676,
214
- 0.0048496642112731934,
215
- 0.004850687980651855,
216
- 0.004851712226867676,
217
- 0.004853759765625,
218
  0.004853759765625,
219
- 0.004848639965057373,
220
- 0.004850687980651855,
221
  0.004853759765625,
222
- 0.0048527359962463375,
 
223
  0.004853759765625,
224
  0.0048527359962463375,
225
- 0.004851712226867676,
226
- 0.0048496642112731934,
227
- 0.004850687980651855,
228
- 0.004851712226867676,
229
  0.0048527359962463375,
230
- 0.004847616195678711,
231
- 0.004847616195678711,
 
 
 
232
  0.00485478401184082,
233
- 0.0048527359962463375,
234
- 0.004850687980651855,
235
  0.0048558077812194825,
236
- 0.004851712226867676,
237
- 0.004847616195678711,
238
- 0.0048496642112731934,
239
- 0.004850687980651855,
240
  0.00485478401184082,
241
  0.004851712226867676,
 
 
 
242
  0.004853759765625,
243
- 0.0048527359962463375,
244
- 0.0048527359962463375,
245
- 0.0048496642112731934,
246
- 0.004850687980651855,
247
- 0.004851712226867676,
248
- 0.0048527359962463375,
249
- 0.004850687980651855,
250
- 0.004847616195678711,
251
- 0.0048496642112731934,
252
- 0.004851712226867676,
253
- 0.004850687980651855,
254
- 0.004853759765625,
255
- 0.004848639965057373,
256
- 0.004848639965057373,
257
  0.004853759765625,
258
- 0.0048496642112731934,
 
 
 
 
 
259
  0.004853759765625,
 
 
 
260
  0.00485478401184082,
261
- 0.004850687980651855,
 
262
  0.00485478401184082,
263
- 0.0048496642112731934,
264
- 0.004850687980651855,
265
- 0.004850687980651855,
266
  0.004853759765625,
 
 
 
 
267
  0.0048527359962463375,
268
- 0.0048527359962463375,
269
- 0.004853759765625,
270
- 0.004851712226867676,
271
  0.004853759765625,
272
- 0.004851712226867676,
273
- 0.0048527359962463375,
274
  0.0048568320274353025,
275
- 0.004848639965057373,
276
- 0.004853759765625,
277
- 0.004846591949462891,
278
- 0.004853759765625,
279
- 0.004850687980651855,
280
- 0.004850687980651855,
281
- 0.0048496642112731934,
282
- 0.004853759765625,
283
- 0.004851712226867676,
284
- 0.0048496642112731934,
285
  0.00485478401184082,
286
- 0.004850687980651855,
287
- 0.0048496642112731934,
288
- 0.0048496642112731934,
289
- 0.0048496642112731934,
290
- 0.004850687980651855,
291
- 0.0048496642112731934,
292
- 0.004850687980651855,
293
- 0.004848639965057373,
294
- 0.004853759765625,
295
- 0.004850687980651855,
296
- 0.004853759765625,
297
- 0.0048527359962463375,
298
- 0.0048527359962463375,
299
- 0.004851712226867676,
300
- 0.004850687980651855,
301
- 0.004846591949462891,
302
- 0.004850687980651855,
303
  0.004851712226867676,
 
304
  0.0048527359962463375,
305
- 0.004848639965057373,
306
- 0.004847616195678711,
307
- 0.004851712226867676,
308
- 0.004850687980651855,
309
- 0.004851712226867676,
310
- 0.00485478401184082,
311
- 0.00485478401184082,
312
- 0.004848639965057373,
313
- 0.0048496642112731934,
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
314
  0.004853759765625,
315
- 0.0048527359962463375,
316
- 0.004850687980651855,
317
- 0.0048496642112731934,
318
- 0.004850687980651855,
319
- 0.004850687980651855,
320
- 0.004851712226867676,
321
- 0.0048496642112731934,
322
  0.00485478401184082,
 
 
323
  0.00485478401184082,
324
- 0.0048496642112731934,
325
- 0.004847616195678711,
326
- 0.004850687980651855,
327
- 0.004846591949462891,
328
- 0.004851712226867676,
329
- 0.004851712226867676,
330
- 0.004848639965057373
331
  ]
332
  },
333
  "throughput": {
334
  "unit": "samples/s",
335
- "value": 205.34774190924531
336
  },
337
  "energy": {
338
  "unit": "kWh",
339
- "cpu": 5.773553855139254e-08,
340
- "ram": 3.1478847560378576e-08,
341
- "gpu": 3.4017191783962366e-07,
342
- "total": 4.2938630395139486e-07
343
  },
344
  "efficiency": {
345
  "unit": "samples/kWh",
346
- "value": 2328905.2091265507
347
  }
348
  }
349
  }
 
7
  "_target_": "optimum_benchmark.backends.pytorch.backend.PyTorchBackend",
8
  "task": "image-classification",
9
  "library": "transformers",
10
+ "model_type": "vit",
11
  "model": "google/vit-base-patch16-224",
12
  "processor": "google/vit-base-patch16-224",
13
  "device": "cuda",
 
87
  "gpu_vram_mb": 24146608128,
88
  "optimum_benchmark_version": "0.3.1",
89
  "optimum_benchmark_commit": null,
90
+ "transformers_version": "4.42.4",
91
  "transformers_commit": null,
92
+ "accelerate_version": "0.32.1",
93
  "accelerate_commit": null,
94
  "diffusers_version": "0.29.2",
95
  "diffusers_commit": null,
 
105
  "forward": {
106
  "memory": {
107
  "unit": "MB",
108
+ "max_ram": 877.764608,
109
  "max_global_vram": 1057.488896,
110
  "max_process_vram": 0.0,
111
  "max_reserved": 406.847488,
 
113
  },
114
  "latency": {
115
  "unit": "s",
116
+ "count": 211,
117
+ "total": 1.0278084030151367,
118
+ "mean": 0.004871129872109653,
119
+ "stdev": 6.819063128482103e-05,
120
+ "p50": 0.004857855796813965,
121
+ "p90": 0.00486195182800293,
122
+ "p95": 0.00492134404182434,
123
+ "p99": 0.005136588621139526,
124
  "values": [
125
+ 0.005454847812652588,
126
+ 0.005129216194152832,
127
+ 0.005115903854370117,
128
+ 0.0050728960037231445,
 
 
 
 
 
 
 
 
129
  0.004998144149780274,
130
+ 0.0050094079971313476,
131
+ 0.00495411205291748,
132
+ 0.004999167919158935,
133
+ 0.004976640224456787,
134
+ 0.005412864208221436,
135
+ 0.005137407779693603,
136
+ 0.0048578882217407224,
137
+ 0.00486297607421875,
138
+ 0.004858880043029785,
139
+ 0.004858880043029785,
140
+ 0.004853759765625,
 
 
 
 
 
 
141
  0.004860928058624267,
142
+ 0.004858880043029785,
143
  0.004857855796813965,
 
144
  0.004857855796813965,
145
+ 0.004860928058624267,
146
+ 0.004857855796813965,
147
+ 0.004860928058624267,
148
+ 0.00486195182800293,
149
+ 0.00486195182800293,
150
+ 0.004857855796813965,
151
+ 0.004858880043029785,
152
+ 0.004858880043029785,
153
+ 0.00486297607421875,
154
+ 0.004857855796813965,
155
+ 0.004858880043029785,
156
+ 0.004858880043029785,
157
+ 0.004860928058624267,
158
+ 0.004860928058624267,
159
+ 0.004858880043029785,
160
+ 0.004858880043029785,
161
+ 0.004858880043029785,
162
  0.0048568320274353025,
163
  0.004859903812408447,
164
+ 0.004857855796813965,
165
  0.0048568320274353025,
166
  0.004859903812408447,
167
  0.00485478401184082,
168
+ 0.00486297607421875,
169
  0.004857855796813965,
170
+ 0.004858880043029785,
171
+ 0.004859903812408447,
172
+ 0.004858880043029785,
173
+ 0.004860960006713867,
174
+ 0.004858880043029785,
175
+ 0.004858880043029785,
176
+ 0.004858880043029785,
177
+ 0.004858880043029785,
178
+ 0.00486297607421875,
179
+ 0.004859903812408447,
180
+ 0.004857855796813965,
181
+ 0.004860928058624267,
182
+ 0.004859903812408447,
183
+ 0.004859903812408447,
184
+ 0.004859903812408447,
185
+ 0.004858880043029785,
186
+ 0.00486297607421875,
187
+ 0.004860928058624267,
188
+ 0.004858880043029785,
189
+ 0.00486297607421875,
190
+ 0.0048568320274353025,
191
  0.0048568320274353025,
192
  0.004857855796813965,
193
+ 0.004863999843597412,
194
+ 0.0048865280151367185,
195
+ 0.004888576030731201,
196
+ 0.00487014389038086,
197
+ 0.0048558077812194825,
198
+ 0.004859903812408447,
199
+ 0.004857855796813965,
200
+ 0.0048527359962463375,
201
+ 0.0048558077812194825,
202
  0.0048527359962463375,
203
  0.00485478401184082,
204
+ 0.0048568320274353025,
205
+ 0.0048558077812194825,
206
+ 0.0048558077812194825,
207
+ 0.0048558077812194825,
208
  0.004857855796813965,
209
+ 0.00485478401184082,
210
+ 0.004859903812408447,
211
+ 0.00485478401184082,
212
  0.004853759765625,
213
  0.0048568320274353025,
214
+ 0.0048568320274353025,
215
+ 0.0048558077812194825,
216
+ 0.0048568320274353025,
217
+ 0.0048558077812194825,
218
+ 0.0048558077812194825,
219
+ 0.0048568320274353025,
220
  0.0048558077812194825,
 
221
  0.00485478401184082,
222
  0.0048568320274353025,
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
223
  0.0048527359962463375,
224
+ 0.0048568320274353025,
225
+ 0.0048558077812194825,
226
+ 0.00485584020614624,
227
+ 0.004857855796813965,
228
+ 0.0048558077812194825,
229
+ 0.004859903812408447,
230
+ 0.0048558077812194825,
231
+ 0.0048558077812194825,
232
+ 0.00485478401184082,
233
+ 0.0048568320274353025,
234
  0.00485478401184082,
235
+ 0.004857855796813965,
236
  0.0048527359962463375,
237
+ 0.0048568320274353025,
238
+ 0.004859903812408447,
239
  0.0048527359962463375,
240
+ 0.0048568320274353025,
241
+ 0.00485478401184082,
242
+ 0.004857855796813965,
243
+ 0.0048558077812194825,
244
+ 0.004858880043029785,
245
+ 0.0048568320274353025,
246
+ 0.00485478401184082,
247
  0.004853759765625,
248
+ 0.004858880043029785,
 
249
  0.004853759765625,
250
+ 0.0048568320274353025,
251
+ 0.0048558077812194825,
252
  0.004853759765625,
253
  0.0048527359962463375,
 
 
 
 
254
  0.0048527359962463375,
255
+ 0.004857855796813965,
256
+ 0.004857855796813965,
257
+ 0.0048558077812194825,
258
+ 0.004853759765625,
259
+ 0.004860928058624267,
260
  0.00485478401184082,
 
 
261
  0.0048558077812194825,
 
 
 
 
262
  0.00485478401184082,
263
  0.004851712226867676,
264
+ 0.0048568320274353025,
265
+ 0.0048558077812194825,
266
+ 0.0048558077812194825,
267
  0.004853759765625,
268
+ 0.0048558077812194825,
269
+ 0.004858880043029785,
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
270
  0.004853759765625,
271
+ 0.004857855796813965,
272
+ 0.0048568320274353025,
273
+ 0.004859903812408447,
274
+ 0.00485478401184082,
275
+ 0.0048558077812194825,
276
+ 0.0048558077812194825,
277
  0.004853759765625,
278
+ 0.0048568320274353025,
279
+ 0.004859903812408447,
280
+ 0.004858880043029785,
281
  0.00485478401184082,
282
+ 0.0048568320274353025,
283
+ 0.004859903812408447,
284
  0.00485478401184082,
 
 
 
285
  0.004853759765625,
286
+ 0.00485478401184082,
287
+ 0.0048568320274353025,
288
+ 0.004859903812408447,
289
+ 0.0048568320274353025,
290
  0.0048527359962463375,
291
+ 0.004856895923614502,
292
+ 0.0048558077812194825,
293
+ 0.004858880043029785,
294
  0.004853759765625,
 
 
295
  0.0048568320274353025,
296
+ 0.0048568320274353025,
 
 
 
 
 
 
 
 
 
297
  0.00485478401184082,
298
+ 0.0048568320274353025,
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
299
  0.004851712226867676,
300
+ 0.004859903812408447,
301
  0.0048527359962463375,
302
+ 0.004857855796813965,
303
+ 0.004857855796813965,
304
+ 0.004858880043029785,
305
+ 0.004860928058624267,
306
+ 0.004860928058624267,
307
+ 0.004857855796813965,
308
+ 0.004859903812408447,
309
+ 0.0048558077812194825,
310
+ 0.0048558077812194825,
311
+ 0.004858880043029785,
312
+ 0.004859903812408447,
313
+ 0.0048568320274353025,
314
+ 0.004858880043029785,
315
+ 0.004857855796813965,
316
+ 0.0048568320274353025,
317
+ 0.004860928058624267,
318
+ 0.004860928058624267,
319
+ 0.004858880043029785,
320
+ 0.0048568320274353025,
321
+ 0.004857855796813965,
322
  0.004853759765625,
323
+ 0.004860928058624267,
324
+ 0.004860928058624267,
325
+ 0.004860928058624267,
326
+ 0.0048558077812194825,
327
+ 0.004858880043029785,
 
 
328
  0.00485478401184082,
329
+ 0.0048527359962463375,
330
+ 0.004858880043029785,
331
  0.00485478401184082,
332
+ 0.0048568320274353025,
333
+ 0.004859903812408447,
334
+ 0.004857855796813965,
335
+ 0.004853759765625
 
 
 
336
  ]
337
  },
338
  "throughput": {
339
  "unit": "samples/s",
340
+ "value": 205.29118012755978
341
  },
342
  "energy": {
343
  "unit": "kWh",
344
+ "cpu": 5.788314712869928e-08,
345
+ "ram": 3.154638378553684e-08,
346
+ "gpu": 3.5598106414218177e-07,
347
+ "total": 4.454105950564179e-07
348
  },
349
  "efficiency": {
350
  "unit": "samples/kWh",
351
+ "value": 2245119.4720083727
352
  }
353
  }
354
  }