La medición de la precipitación espacial, en alta resolución, es una variable crucial en la modelación hidrológica de cuencas, pero debido a las limitantes con respecto a la cantidad y distribución de pluviómetros, se hace necesario la generación de datos utilizando productos satelitales de precipitación. Para este estudio se usaron los productos: GSMaP, CHIRPS y GMET, cada uno con una resolución espacial y temporal diferente. El área de estudio es la cuenca Katari, al noreste de la ciudad del Alto y presenta alturas entre los 3 800 a 5 200 m.s.n.m. El periodo temporal seleccionado fue 2000 - 2016 y pare ello se realizó un análisis comparativo divido en subcuencas, donde se emplearon dos niveles comparativos: una comparación entre productos de precipitación base (GSMaP, CHIRPS y SENAMHI) y una comparación entre “GS-Katari”, un producto combinado por el método de ajuste iterativo entre GSMaP y SENAMHI, y “GMET”, un producto combinado a través de métodos estocásticos entre SENAMHI y CHIRPS. Inicialmente se demostró que, tanto GSMaP como CHIRPS presentan una sobrestimación de sus intensidades de precipitación con respecto a los datos de tierra, sin embargo, aparentemente presentan una excepción al acercarse al Lago Titicaca. Posteriormente, se realizó 5 iteraciones de ajuste para obtener el producto combinado GS-Katari, este producto ajustado presenta intensidades de precipitación que tienden a la subestimación con rangos menores al 10% del valor medido en tierra. Posterior a la generación del producto, se analizó los datos de precipitación entre GMET y el producto combinado y se comprobó que GMET presenta una sobrestimación con respecto a SENAMHI, pero en el área cercana al Lago Titicaca, se observa que GMET presenta una subestimación similar a CHIRPS y GSMaP con respecto a las intensidades de SENAMHI. Los resultados del presente artículo buscan proporcionar datos con una mayor resolución espacial e intensidades de precipitación más procesadas con el fin de generar modelos hidrológicos con menos incertidumbres, con el fin de gestionar de mejor manera los recursos hídricos para la zona.

Aerial precipitation data is an important variable to run distributed hydrological models. Due to the limitation in the location and quantity of gauge stations, it is necessary to generate precipitation data based in Satellite-Based-Precipitation. In this paper it was used three different products: GSMaP, CHIRPS and GMET, each one with its own spatial and temporal resolution. The study area is the Katari basin, located in the Bolivian Altiplano, presents a variation in the altitude between 3 800 and 5 200 m.a.s.l. The selected evaluation period was 2000 to 2016, it has been realized a comparative analysis at sub basin level. In this task there were two levels of comparison: 1) among the original precipitation products (GSMaP, CHIRPS y SENAMHI) and a comparison between the developed products GS-Katari (corrected by the iterative adjustment) and GMET (a grid product developed stochastically). Both GS-Katari and GMET used the observation rain gauge network so-called SENAMHI as control data set. At first level, GSMaP and CHIRPS showed an overestimation of the precipitation intensities comparing with ground data, except at the sub basin near Titicaca Lake. Then, it was carried out five adjustment iterations to obtain the combined product GS-Katari. This product showed precipitation data that tends to slightly underestimate in ranges less than 10 percent comparing with ground data. At second level, GS-Katari and GMET were compared and it was checked that GMET overestimate comparing with the data from the gauge stations and there are high underestimates near the Titicaca Lake. This paper attempts to increase the spatial and temporal resolution of precipitation data to be used as input to hydrological models and then wiser water resource management of the basin.