Objetivos: Demostrar la presencia de asociación entre las variaciones climáticas (variables macro y microclimáticas) con los casos de dengue en el Hospital Pérez de León (HPL) de Caracas, Venezuela, en el período 1998-2004. Materiales y métodos: Se recolectó el registro mensual de los casos confirmados de dengue del Servicio de Epidemiología del HPL. Los datos microclimáticos se obtuvieron del Servicio de Meteorología de la Fuerza Aérea Venezolana, las precipitaciones se expresaron en mm de lluvia al mes y la temperatura máxima y mínima extrema de cada mes. Se usaron como índices climáticos el NAO, SOI, ONI de acuerdo con la clasificación de la NOAA, se clasificó en años El Niño y No El Niño (neutrales y La Niña). Para encontrar las asociaciones se usaron modelos de regresión lineal. Resultados: Para el periodo estudiado se registraron un total de 2187 casos confirmados de dengue, media anual de 267,86 casos (±371,21). El 2000 fue el año con mayor número de casos (hasta 214 casos/ mes), correspondiendo climáticamente con el fenómeno de La Niña. Se observó mayor número de casos durante los años No El Niño (1999, 2000, 2001, 2004) (60,26% más que la media) en comparación con los años El Niño (1998, 2002, 2003) donde se observó disminución en comparación con la media (-67,56%) (c 2 =21,76; p<0,01). Los modelos de regresiones lineales encontraron significancia entre dengue y las anomalías en las precipitaciones de Caracas (r 2 =0,01199; F=4,635; p=0,0319) y con las temperaturas máximas de Caracas (r 2 =0,1345; F=59,37; p<0,0001). Conclusiones: Los resultados reflejan la influencia positiva que tienen las condiciones climáticas (precipitaciones, temperatura y presencia del fenómeno La Niña) sobre la epidemiología del dengue en el este de Caracas, reflejada en el ingreso de pacientes con esta enfermedad en el Hospital Pérez de León de Caracas.

Objectives: To prove the presence of an association between weather variations (macroclimatic and microclimatic) and dengue fever cases in Perez de Leon Hospital in Caracas, Venezuela, from 1998 to 2004. Materials and methods: Monthly records of confirmed dengue fever cases from the Epidemiology Service at Perez de Leon Hospital were collected. Microclimatic data were obtained from the Meteorology Service of the Venezuelan Air Force, rain was expressed as mm per month, and maximal and minimal monthly temperatures were also recorded. NAO, SOI, AND ONI were used as climate indexes, according to NOAA classification, and seasons were categorized as positive or genitive for El Niño phenomenon (the latter were classified as neutral and La Niña). Linear regression models were used for determining the associations. Results: For the period studied, 2187 confirmed cases of dengue fever were recorded, the annual mean was 267,86 cases (±371,21). The highest case toll was in 2000 (up to 214 cases per month), and this had a climatic correlation with La Niña. Years negative for El Niño had the highest number of cases (1999, 2000, 2001, 2004) (60,26% higher than the mean number of cases) compared with the years where El Niño phenomenon occurred (1998, 2002, 2003), where there was a reduction in the case number compared with the mean values (-67,56%) (x2 = 21,76; p<0,01). Linear regression models found a statistically significant association between dengue fever and rainfall abnormalities in Caracas (r 2 = 0,01199; F= 4,635; p= 0,0319), as well with maximum temperatures recorded (r 2 = 0,1345; F= 59,37; p= 0,0001). Conclusions: These results show the positive influence of climate conditions (rainfall, temperature, and La Niña phenomenon) upon dengue fever epidemiology in Eastern Caracas, which is reflected in the admission of patients with this disease in Perez de Leon Hospital in Caracas, Venezuela.