Update parquet files

.gitattributes

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 *.pb filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.pt filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 *.pth filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+default/klue-tc-tsv-train.parquet filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

data/label.txt

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-정치
-세계
-IT과학
-스포츠
-사회
-경제
-생활문화

data/test.tsv

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-5억원 무이자 융자는 되고 7천만원 이사비는 안된다	사회
-왜 수소충전소만 더 멀리 떨어져야 하나 한경연 규제개혁 건의	사회
-항응고제 성분 코로나19에 효과…세포실험서 확인	IT과학
-실거래가 가장 비싼 역세권은 신반포역…3.3㎡당 1억 육박	경제
-기자회견 하는 성 소수자 단체	사회
-모의선거 교육 불허 선관위·교육부 각성하라	사회
-뮤지컬 영웅 합류한 안재욱 정성화와 다른 안중근 보여줄것	생활문화
-가짜뉴스 징벌적 손해배상제도 도입 변협 토론회	사회
-MBN 노조 부동산 물적분할 중단하고 소유경영 분리해야	사회
-포스코건설 11년 만에 더 샵 브랜드 로고 교체	경제

default/klue-tc-tsv-train.parquet

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+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:dc16d56c2232ad2086c3e0fd0fac334a7f3aca2e36349abf631ffd05c085071d
+size 2566827

klue-tc-tsv.py

@@ -1,55 +0,0 @@
-from __future__ import absolute_import, division, print_function
-import datasets
-_URL = "data/"
-_URLs = {
-    "train": _URL + "train.tsv",
-    "valid": _URL + "valid.tsv",
-    "test": _URL + "test.tsv",
-}
-
-
-class KlueTC(datasets.GeneratorBasedBuilder):
-
-    def _info(self):
-        return datasets.DatasetInfo(
-            description="KLUE Topic Classification",
-            features=datasets.Features(
-                {
-                    "text": datasets.Value("string"),
-                    "label": datasets.features.ClassLabel(names=['정치', '세계', 'IT과학', '스포츠', '사회', '경제', '생활문화']),
-                }
-            ),
-            supervised_keys=None,
-            license="",
-            homepage="",
-            citation="",
-        )
-        
-    def _split_generators(self, dl_manager):
-        downloaded_files = dl_manager.download_and_extract(_URLs)
-        return [
-            datasets.SplitGenerator(
-                name=datasets.Split.TRAIN,
-                gen_kwargs={
-                    "filepath": downloaded_files["train"],
-                }
-            ),
-            datasets.SplitGenerator(
-                name=datasets.Split.VALIDATION,
-                gen_kwargs={
-                    "filepath": downloaded_files["valid"],
-                }
-            ),
-            datasets.SplitGenerator(
-                name=datasets.Split.TEST,
-                gen_kwargs={
-                    "filepath": downloaded_files["test"],
-                }
-            ),
-        ]
-        
-    def _generate_examples(self, filepath):
-        with open(filepath, "r", encoding='UTF-8') as f:
-            for idx, line in enumerate(f):
-                text, label = line.split("\t")
-                yield idx, {"text": text.strip(), "label": label.strip()}