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@@ -28,7 +28,7 @@ AI pipeline 概述如下:
28
  - 规范化 VLM 输出(e.g., 去噪、排除格式有问题的输出)
29
  - 基于编辑距离等方法的连续帧的信息去重与归并(e.g., 由于播放对白需要时间,话说一半的帧信息会被 merge 到后续话说完整的帧信息中,合并成一帧))
30
 
31
- 由于是通过 AI pipeline,所以难免存在误差(识别错误等),但此数据质量依旧还算尚可
32
 
33
  ## Example 1 (Good Case)
34
 
 
28
  - 规范化 VLM 输出(e.g., 去噪、排除格式有问题的输出)
29
  - 基于编辑距离等方法的连续帧的信息去重与归并(e.g., 由于播放对白需要时间,话说一半的帧信息会被 merge 到后续话说完整的帧信息中,合并成一帧))
30
 
31
+ **注意!**由于是通过 AI pipeline,所以难免存在误差(识别错误等),但此数据质量依旧还算尚可
32
 
33
  ## Example 1 (Good Case)
34