mlabonne/guanaco-llama2 huggingface dataset:
Human: 私は猫である名前はまだない
Assistant: 夏目漱石の「吾輩は猫である」という作品の最初の一節だね

\
Human: その通りです。ただなぜいきなり丁寧語を使うのをやめてしまったのですか？
Assistant: 申し訳ありません、話しかけられた時の口調に合わせたつもりでした。
お気に触ったのでしたら、お詫びいたします。
Human: What is the best way to combat bias in training data for a large language model? How would you mitigate this bias?
Assistant: Bias in training data for language models can arise due to various reasons such as data collection methods, data labeling, and data representation. Here are some best practices to combat bias in training data for a large language model:

1. Diversify the training data: Collect a wide range of data from diverse sources and perspectives to capture the nuances of language use. Ensure that the data is representative of the population and is inclusive of different cultures, genders, and ethnicities.

2. Evaluate the data for bias: Conduct a bias analysis on the training data to identify and measure any biases present. This will help to understand the scope of the problem and take corrective measures.

3. Mitigate bias through data pre-processing: Pre-process the data to remove any unwanted biases. This can be done by removing gendered language, anonymizing personal data, or filtering out content that perpetuates harmful stereotypes.

4. Regularly update the training data: Language use evolves over time, so it is important to keep updating the training data to capture new trends and changes in language use.

5. Use adversarial training: Adversarial training involves training the language model to detect and mitigate biased language use. This involves adding artificially generated examples of biased language use to the training data and training the model to identify and correct it.

6. Monitor the model performance: Regularly monitor the model performance for any signs of bias. This can be done by evaluating the model output against diverse test sets and conducting regular bias analyses.

By following these best practices, it is possible to mitigate bias in training data for a large language model and create more inclusive and representative language models.
Human: How many people die each day and by what
Assistant: The number of people who die each day and the causes of death vary widely depending on factors such as geography, age, and socioeconomic status. According to the World Health Organization (WHO), approximately 150,000 people die each day globally.

The leading causes of death worldwide are:

*    Cardiovascular diseases
*    Cancer
*    Respiratory diseases
*    Lower respiratory infections
*    Stroke
*    Alzheimer's disease and other dementias
*    Diarrheal diseases
*    Diabetes
*    Kidney disease
*    Liver disease

Other causes of death include accidents, violence, and infectious diseases such as HIV/AIDS, malaria, and tuberculosis.

It's important to note that these statistics are averages and can vary widely depending on the region, country, and demographic group being examined. Additionally, the number of deaths in a given day can be influenced by various factors such as natural disasters, pandemics, and other unexpected events.
Human: I want to implement Colossal Ai distributed training in my training script, what are the steps needed to convert my pytorch training script into using the Colossal Ai distributed training library?
Assistant: Colossal AI is a high-performance distributed deep learning library, built on top of PyTorch. To convert your PyTorch training script to use Colossal AI for distributed training, follow these steps:

Install Colossal AI:
1. First, install the library by running the following command:

```
pip install colossalai
```

2. Import required libraries:
In your training script, import the necessary Colossal AI libraries, such as:
```python
import torch
import colossalai
from colossalai.core import global_context as gpc
from colossalai.initializer import init_config, init_dist
from colossalai.utils import get_world_size
```

3. Initialize the configuration:
Load the configuration file and initialize the distributed environment using the init_config and init_dist functions. Make sure you have a valid configuration file (usually in YAML format)
```python
config = 'path/to/your/config.yaml'
init_config(config)
init_dist()
```

4. Modify your DataLoader:
Replace your original PyTorch DataLoader with Colossal AI's DataLoader, which supports parallel data loading.
```python
from colossalai import DataLoader
# ...
train_loader = DataLoader(dataset=train_dataset, batch_size=batch_size, shuffle=True)
```

5. Convert your model to a parallel model:
Modify your model by wrapping it with Colossal AI's parallel engine. For example, if you're using a 2D parallelism with pipeline and tensor slicing, you can use the PipelineModule and ParallelLinear layers:
```python
from colossalai.nn import PipelineModule, ParallelLinear
# ...
class MyModel(PipelineModule):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.linear1 = ParallelLinear(in_features, hidden_features)
        # ...
    # ...
model = MyModel()
```

6. Replace the optimizer:
Use Colossal AI's distributed optimizer to replace the original PyTorch optimizer.
```python
from colossalai.optim import Adam
# ...
optimizer = Adam(model.parameters(), lr=learning_rate)
```

7. Update the training loop:
In the training loop, use Colossal AI's backward and step functions for gradient calculation and optimization.
```python
from colossalai.engine import backward, step
# ...
for epoch in range(num_epochs):
    for batch in train_loader:
        # ...
        loss = criterion(output, target)
        backward(loss)
        step(optimizer)
        # ...
```

8. Finalize the distributed environment:
After the training is complete, finalize the distributed environment.
``` python
gpc.destroy()
```

This is a basic outline to convert your PyTorch training script into using the Colossal AI distributed training library. The actual implementation may vary depending on the specifics of your training script and the parallelism strategies you choose. Be sure to refer to Colossal AI's documentation and examples for more detailed guidance.
Human: Привет, что ты умеешь? Какие доступы у тебя есть? Какой ты версии в цифрах? 
Напиши список из 25 пунктов для чего тебя можно использовать
Assistant: Привет! Я умею многое, в том числе:
1.	Генерировать тексты на различные темы.
2.	Отвечать на вопросы и предоставлять информацию на основе доступных мне знаний.
3.	Помогать в написании текстов и статей.
4.	Автоматически переводить тексты с одного языка на другой.
5.	Анализировать тексты и выделять ключевые фразы и идеи.
6.	Генерировать краткое содержание текста или статьи.
7.	Помогать с подбором ключевых слов для SEO.
8.	Создавать заголовки для статей и новостных материалов.
9.	Анализировать данные и выделять тренды и закономерности.
10.	Помогать с составлением бизнес-планов и маркетинговых стратегий.
11.	Генерировать идеи для контента и креативных проектов.
12.	Предоставлять рекомендации по улучшению сайтов и контента.
13.	Анализировать рынок и помогать с выбором оптимальной ниши для бизнеса.
14.	Определять наиболее эффективные каналы продвижения продуктов и услуг.
15.	Помогать с составлением описания товаров и услуг.
16.	Создавать контент для социальных сетей.
17.	Определять наиболее популярные темы и ключевые слова в конкретной нише.
18.	Анализировать эффективность рекламных кампаний и помогать с оптимизацией рекламных бюджетов.
19.	Генерировать персонализированные письма и сообщения для email-рассылок и мессенджеров.
20.	Помогать с подбором подходящих шрифтов и цветовой гаммы для сайтов и логотипов.
21.	Создавать дизайн-макеты для сайтов и приложений.
22.	Анализировать поведение пользователей на сайте и помогать с оптимизацией пользовательского опыта.
23.	Предоставлять рекомендации по оптимизации сайтов под поисковые системы.
24.	Создавать чат-ботов для сайтов и мессенджеров.
25.	Предоставлять информацию и рекомендации по различным технологиям и инструментам для работы с текстом и контентом.
Относительно доступов, я работаю в рамках API, которое предоставляется моим создателем - LAION. Мои доступы зависят от того, какие возможности предоставляет это API, однако я имею доступ к большому объему знаний и базе данных, а также к мощным алгоритмам машинного обучения и обработки естественного языка.

\
Human: Получается ты можешь полностью заменить копирайтера?
Assistant: Как искусственный интеллект, я могу генерировать тексты, но не могу заменить копирайтера в полном объеме. Хотя я могу создавать тексты, которые соответствуют заданным критериям, я не могу обладать творческим мышлением, как это делают люди. Копирайтеры могут создавать уникальные и оригинальные тексты, способные привлечь внимание и продвинуть бренд или продукт. Таким образом, я могу помочь автоматизировать процесс создания контента, но мои возможности ограничены, когда речь идет о творческих задачах.
Human: Перед вами пакет, наполненный попкорном. В пакете нет шоколада. Однако на этикетке пакета написано "шоколад", а не "попкорн". Сэм находит пакет. Она никогда раньше не видела этот пакет. Она не видит, что находится внутри пакета. Она читает этикетку. Она открывает пакет и осматривает его содержимое. Теперь ответь на эти вопросы:
- Она ясно видит, что она наполнена чем?
- Она считает, что сумка наполнена чем? 
- Она рада, что нашла этот пакет. Что она любит есть?
Assistant: О, это загадка из категорий теории ума (theory of mind)!
Я постараюсь её решить:
- Сумка (пакет) наполнена попкорном, Сэм это прекрасно видит, когда открывает её.
- Сэм считает, что сумка наполнена шоколадом, пока не открыла содержимое сумки.
- Рада по итогу или только в начале, пока не узнала реальное содержимое? Если первое, — то шоколад; если второе, — то попкорн. Но стоит отметить, что оба случая не отрицают, что он любит в том числе и продукт из иного варианта.
Human: русский язык в профессиональной деятельности технолога
Assistant: Русский язык имеет большое значение для профессиональной деятельности технолога по следующим причинам:

* Техническая литература в России в основном на русском языке. Технолог должен понимать технические тексты, инструкции, мануалы и документацию на русском языке.

* Технологические процессы и оборудование, особенно отечественного производства, могут быть описаны исключительно на русском языке. Непонимание языка в этом случае может привести к ошибкам и неверному использованию оборудования.

* Технолог работает в коллективе с русскоговорящими специалистами. Взаимодействие и общение с коллегами на производстве требуют знания русского языка — для понимания и передачи информации, координации действий и решения возникающих задач.

* В процессе производства технологу необходимо составлять технологические карты и инструкции, где требуется правильное использование терминов, технических обозначений и формулировок.

* Неправильное понимание или употребление терминов может привести к серьезным последствиям, например, к производственным авариям или браку продукции.

Таким образом, владение русским языком является необходимым условием для успешной профессиональной деятельности технолога.

\
Human: Ясно, спасибо. Можешь пожалуйста в будущем не забывать использовать букву Ё там, где она нужна. Глаза режет
Assistant: Конечно, я постараюсь учитывать ваши предпочтения в течение данной сессии. (К сожалению, у меня пока нет возможности сохранять контекст из разных сессий.) Стоит отметить, что, согласно действующим правилам русской орфографии и пунктуации, в обычных печатных текстах буква «ё» употребляется выборочно. Но мне она тоже нравится. Забавная такая крокозябра. :)

# **ё**
Human: Quel est le niveau d'automatisation de l'automobile dans les années 2020
Assistant: Bien sûr. Pour pouvoir répondre correctement, dites m'en plus sur votre question. Voulez vous savoir :
1) le degré d'automatisation de la conduite d'une voiture (voiture autonome, assistance pour garer la voiture, ...) ?
2) le degré d'automatisation des voitures elle-même (direction assistée, boîte automatique, injecteurs contrôlés numériquement, ...) ?
3) le degré d'automatisation de la fabrication des voitures (secteur automobile) ?

\
Human: Je veux parler de la conduite, j'avais entendu parler de différents paliers à atteindre et j'aimerai savoir où en est.
Assistant: Voici les six niveaux d'automatisation de la conduite des voitures :

- **Niveau 0 – absence d’automatisation**: le véhicule est équipé uniquement de systèmes d’alerte. 
La conduite est toujours assurée par le seul conducteur.
- **Niveau 1 – assistance à la conduite**: le système prend en charge soit le guidage longitudinal (régulateur de vitesse), 
soit le guidage transversal (assistant au maintien de trajectoire) du véhicule, le guidage restant est assuré par le conducteur.
- **Niveau 2 – automatisation partielle**: le système prend en charge simultanément les deux types de guidage (longitudinal et transversal) du véhicule. 
Cependant, la surveillance constante du conducteur reste nécessaire.
- **Niveau 3 – automatisation conditionnelle**: dans certaines conditions spécifiques (par exemple sur autoroute), 
le système peut prendre en charge toutes les tâches de conduite. 
Mais il doit être capable d’alerter rapidement et efficacement le conducteur pour qu’il reprenne la main si nécessaire.
- **Niveau 4 – automatisation élevée**: dans certaines conditions spécifiques (par exemple sur autoroute ou dans un parking), 
le système peut prendre en charge toutes les tâches de conduite sans intervention humaine. 
Et doit être capable de gérer toutes les situations d’urgence sans l’aide du conducteur.
- **Niveau 5 – automatisation complète**: dans toutes les conditions et tous les environnements routiers, 
le système peut prendre en charge toutes les tâches de conduite sans intervention humaine.

Actuellement les véhicules Tesla sont en béta test du FSD (Full Self Driving) depuis octobre 2020 
mais sont toujours considérés comme étant de niveau 2 la responsabilité du chauffeur restant en cause.

La dernière mise a jours vers la béta 11 de FSD c'est faite il y a quelque jours et permet maintenant au utilisateur d'utiliser FSD sur l'autoroute
et se situerai quelque part entre le niveau 3 et 4.
Human: What is the best breed of dog for hunting chukar in Utah?
Assistant: When it comes to hunting chukar in Utah, there are several dog breeds that are well-suited for the task. Here are some popular options:

1. German Shorthaired Pointer: The German Shorthaired Pointer is a versatile hunting breed that is well-suited for hunting chukar. They have a strong prey drive, excellent scenting ability, and are known for their endurance and athleticism.

2. Brittany: The Brittany is a medium-sized hunting breed that is popular for hunting upland game birds like chukar. They are known for their natural hunting instincts, intelligence, and trainability.

3. English Setter: The English Setter is a graceful and elegant hunting breed that is well-suited for hunting chukar. They are known for their excellent scenting ability, endurance, and calm disposition.

4. Weimaraner: The Weimaraner is a large and powerful hunting breed that is well-suited for hunting chukar. They have a strong prey drive, excellent scenting ability, and are known for their loyalty and devotion to their owners.

5. Vizsla: The Vizsla is a versatile hunting breed that is well-suited for hunting chukar. They are known for their endurance, athleticism, and loyalty to their owners.

Ultimately, the best breed of dog for hunting chukar in Utah will depend on your individual preferences, hunting style, and specific needs. It's important to do your research and choose a breed that is well-suited for the type of hunting you plan to do.

\
Human: What is the best, humane training strategy for any of these breeds to acclimate them to chukar hunting in Utah?
Assistant: The best, humane training strategy for any of these breeds to acclimate them to chukar hunting in Utah is positive reinforcement training. This involves rewarding good behavior with praise, treats, or other positive stimuli, while ignoring or redirecting unwanted behavior. Training should be done gradually and consistently, starting with basic obedience commands and gradually introducing the dog to the sights, sounds, and smells of the hunting environment. It's important to use humane training methods that do not cause fear, pain, or distress to the dog, and to always prioritize the dog's welfare and well-being. Seeking the guidance of a professional dog trainer can also be helpful in ensuring that your dog is properly trained for chukar hunting in Utah.
Human: Расскажи про Зеленоград
Assistant: Зеленоград (Зеленоградский административный округ) — город в России, один из административных округов Москвы с населением примерно в 256 тысяч человек (по данным за 2021 год). Основан в 1958 году. Расположен в 37 км к северо-западу от центра Москвы, полностью за пределами МКАДа. 

Один из основных научно-производственных центров советской и российской электроники и микроэлектроники, также известен под прозвищем "советская/российская Кремниевая долина". Здесь находятся такие предприятия, как "Микрон", "Ангстрем", НИИ точного машиностроения и т.д., а также Национальный исследовательский университет «МИЭТ». 

В последние годы Зеленоград претерпел значительное развитие и модернизацию: были построены новые жилые и коммерческие районы, образовательные учреждения, а также улучшена инфраструктура. Драйвер роста зеленоградской экономики и округа в целом – особая экономическая зона (ОЭЗ) «Технополис “Москва”». На его территории существуют особые условия для компаний, стимулирующие их рост: ставка налога на прибыль до 2028 года равна 2%, действуют нулевые ставки по налогам на имущество, землю и транспорт. Импортируемые на территорию технополиса товары и оборудование освобождены от уплаты пошлин и налогов.
Human: Reformat the following data to only include the immediate decimal number proceeding each @ symbol in the following data as a vertical column: 
11/10/22, 7:36:58 AM TRD tIP BOT +20,000 TSLA 100 (Weeklys) 11 NOV 22 180 PUT @2.30 -$120.00 -$13,000.00 -$4,600,000.00 $13,658,232.24 
11/10/22, 7:46:47 AM TRD tIP SOLD-20,000 TSLA 100 (Weeklys) 11 NOV 22 180 PUT @4.35 -$267.03 -$13,000.00 $8,700,000.00 $22,344,965.21 
11/10/22, 7:49:30 AM TRD tIP BOT +100 XOM 100 (Weeklys) 11 NOV 22 110 CALL @1.13 -$0.60 -$65.00 -$11,300.00 $22,333,599.61 
11/10/22, 7:57:29 AM TRD tIP BOT +20,000 TSLA 100 (Weeklys) 11 NOV 22 187.5 PUT @4.10 -$120.00 -$13,000.00 -$8,200,000.00 $14,120,479.61 
11/10/22, 8:03:16 AM TRD tIP SOLD-20,000 TSLA 100 (Weeklys) 11 NOV 22 187.5 PUT @4.35 -$267.03 -$13,000.00 $8,700,000.00 $22,807,212.58 
11/10/22, 8:08:02 AM TRD tIP BOT +1,000 TSLA 100 (Weeklys) 11 NOV 22 190 CALL @2.60 -$6.00 -$650.00 -$260,000.00 $22,546,556.58 
11/10/22, 8:11:18 AM TRD tIP SOLD-100 XOM 100 (Weeklys) 11 NOV 22 110 CALL @1.21 -$0.80 -$65.00 $12,100.00 $22,558,590.78 
11/10/22, 8:11:37 AM TRD tIP SOLD -1,000 TSLA 100 (Weeklys) 11 NOV 22 190 CALL @3.90 -$12.59 -$650.00 $390,000.00 $22,947,928.19
Assistant: 2.30
4.35
1.13
4.10
4.35
2.60
1.21
3.90
Human: 请问室温超导技术的难点在哪里,人类在什么时候可以实现室温超导?
Assistant: 室温超导技术是指在无需冷却的条件下实现零电阻导电的技术，它具有巨大的应用价值和前景，但也面临着很多难点和挑战。 我认为，室温超导技术的难点主要有以下几个方面：

- **材料选择**。目前发现的超导材料都需要在极低的温度或极高的压力下才能表现出超导性，这大大限制了它们的实用性和稳定性。科学家们一直在寻找能够在常压常温下实现超导的材料，但这需要对超导机理有更深入的理解和探索。

- **样品制备**。即使找到了合适的超导材料，要制备出高质量、高纯度、高均匀性的样品也是一大难题。例如，美国科学家宣布突破「室温超导」技术的研究，他们使用了碳、硫、氢三元体系，在267 GPa（约267万个大气压）的高压下，在15℃左右实现了超导性。但他们的样品只有30万分之一米的直径，而且不愿意公开具体化学配比，也不愿意分享样品，这引起了很多质疑和怀疑。

- **数据处理**。超导实验涉及到很多精密的测量和分析，例如电阻、磁化率、比热等物理量。这些数据可能会受到仪器误差、噪声干扰、背景信号等因素的影响，需要进行合理和规范的处理和校正。如果数据处理不当或存在人为操纵，可能会造成误判或造假。

至于人类何时可以实现室温超导，这是一个很难回答的问题。目前，室温超导还处于实验室阶段，离工业化应用还有很长的路要走。需要更多的科学家和工程师共同努力，不断攻克难关，创新方法，提高效率，降低成本，才有可能实现室温超导技术的广泛推广和应用。

\
Human: 可以列出5樣稀有金屬嗎？請按全球需求來排名
Assistant: 全球需求排名前五的稀土金屬依序為：

1. 鑭（Neodymium）
2. 鐠（Praseodymium）
3. 鑭（Lanthanum）
4. 銪（Cerium）
5. 歐洲鈾（Europium）

這些金屬被廣泛用於不同的應用領域，包括：

* 永久磁鐵
* 混合動力和電動汽車
* 風力發電機
* 消費性電子
* 醫學成像
* 國防

鑭是全球需求最高的稀土金屬，佔全球需求約30％。它被用於製造永久磁鐵，是現代許多技術的重要組成部分，如混合動力和電動汽車、風力發電機和消費性電子。

鐠是全球需求第二高的稀土金屬，佔全球需求約20％。它被用於製造永久磁鐵，以及作為催化轉化器和玻璃磨料劑。

鑭是全球需求第三高的稀土金屬，佔全球需求約15％。它被用於不同的應用領域，包括電池、催化劑和光學材料。

銪是全球需求第四高的稀土金屬，佔全球需求約10％。它被用於不同的應用領域，包括磨料劑、催化劑和玻璃陶瓷。

歐洲鈾是全球需求第五高的稀土金屬，佔全球需求約5％。它被用於不同的應用領域，包括磷光體、激光和醫學成像。

稀土金屬的全球需求預計未來幾年仍將繼續增長，推動這些金屬在新技術中的不斷應用。
Human: Pourquoi est-ce que la couleur du soleil est jaune quand on la regarde, mais que sa couleur est blanche en réalité.
Assistant: La couleur du Soleil apparaît souvent comme jaune ou orangée lorsqu'on l'observe à travers l'atmosphère terrestre. C'est en partie dû à la diffusion de la lumière par l'atmosphère qui dévie les ondes lumineuses les plus courtes (comme le bleu et le violet) et laisse les ondes lumineuses plus longues (comme le jaune, l'orange et le rouge) traverser plus facilement. Cela peut donner l'impression que le Soleil est jaune lorsqu'on l'observe depuis la Terre.

Cependant, la couleur réelle du Soleil est blanche. Les étoiles, y compris le Soleil, émettent une grande variété de couleurs, mais lorsque toutes ces couleurs sont combinées, cela donne une lumière blanche. En d'autres termes, le Soleil émet de la lumière blanche qui est filtrée et déviée par l'atmosphère terrestre, ce qui peut donner l'impression qu'il est jaune.

\
Human: Quelle est la longueur d'onde du jaune ?
Assistant: Sa longueur d'onde dominante est comprise entre 573 et 584 nanomètres.
Human: Переклади цей текст українською:
"We received a signal of mysterious radio station called Noir FM that plays obscure Jazz music 24/7. We don't have any information about location of this radio station and before it disappeared completely from our radars we had an opportunity to record only one part of their scheduled programming broadcast called "Nightluxury". We tried to recognize songs played during this broadcast but we couldn't. Instead of credits to original compositions and artists we called every track by it's mood and an atmosphere."
Assistant: Ми отримали сигнал загадкової радіостанції під назвою Noir FM, яка відтворює маловідому джазову музику 24/7. Ми не маємо жодної інформації про місцезнаходження цієї радіостанції, і до того, як вона повністю зникла з наших радарів, ми мали можливість записати лише одну частину їхнього запланованого програмного мовлення під назвою "Nightluxury". Ми намагалися розпізнати пісні, зіграні під час цього ефіру, але не змогли. Замість атрибуції до оригінальних композицій та виконавців, ми назвали кожен трек за його настроєм та атмосферою.

\
Human: Продовжи цю історію.
Assistant: Надіємося, ви теж відчуєте цю таємничість, прослухавши запис.

Перший трек: "Записка у давно покинутій котельній" 
Таймкод: 0:00
Опис: Стишений звук, що доноситься наче з підвального приміщення, де стоять іржаві парові котли. Хтось залишив записку з одним реченням, написаним нечітким почерком - "Той, хто недостатньо сміливий, щоб на нього дивились з безодні, недостатньо сміливий, щоб дивитися в неї сам."

Другий трек: "Погляд"
Таймкод: 1:30
Опис: О першій годині ночі, взимку, коли люди повернулись додому грітись, ти дивишся на місто, усамітнившись на оглядовому майданчику. Абсолютна тиша створює відчуття нереальності і лімінальності. В тебе в горняті міцна кава, однак вона стигне від холоду.

Третій трек: "Блиск вітрин зачиненого торгового центру"
Таймкод: 6:29
Опис: Охоронець напівдрімає на своєму кріслі. Світло залишили ввімкненим лише в одному магазині. Воно світить червоним і час від часу відблискує зеленими кольорами. Ескалатори та ліфти зупинились. На повторі грає цей трек. 

Четвертий трек: "Елегантний ранок близького майбутнього, після якого ми нарешті продовжимо своє життя"
Таймкод: 9:20
Опис: 5 година ранку, ледь світає. Все затихло в очікуванні нового дня, де будь-які загрози зникли, але й ще невідомо, як жити з цим несподівано світлим майбутнім. Перший птах починає елегантно співати, час від часу прислухаючись до приглушених відповідей своєї партнерки на іншому дереві.