mlabonne/guanaco-llama2 huggingface dataset:
Human: Добрый день. Подскажи пожалуйста как минимум четыре примера практического использования ортогональных латинских квадратов. Я знаю, что ортогональные латинские квадраты используются в криптографии и сельском хозяйстве. А ещё где они применяются ?
Assistant: Здравствуйте! Да, ортогональные латинские квадраты нашли применение в различных областях, вот несколько примеров:

1. Кодирование информации: Ортогональные латинские квадраты могут использоваться для создания кодов, которые позволяют передавать информацию без ошибок при передаче по шумному каналу связи.

2. Дизайн экспериментов: Ортогональные латинские квадраты могут использоваться для планирования экспериментов, когда необходимо проверить влияние нескольких факторов на результаты исследования.

3. Расписания: Ортогональные латинские квадраты могут использоваться для составления расписаний, когда необходимо распределить несколько задач между несколькими людьми или группами в определенном порядке.

4. Шахматы: Ортогональные латинские квадраты могут использоваться для создания интересных шахматных позиций, которые представляют собой уникальные комбинации фигур на доске.

Это лишь несколько примеров, и есть и другие области, в которых ортогональные латинские квадраты могут использоваться.
Human: Would you be able to design an electric Pokémon? Describe it as best as you can and also give me the stats of that Pokémon.
Assistant: Name: Spritesla
Category: Electrostatic Pokémon
Type: Electric/Ghost
Spritesla is a small, round, electric-lime ghost with two antennae shaped like Tesla coils. The bottom of its body forms a thunderbolt shape as it fades out. It emits a slight electrostatic charge at all times. As signified by the persistent grin on its face, tends to be mischievous and pull pranks, such as infamously scaring people by subtly warping the image on a TV.
Stats:
- HP: 60
- Attack: 40
- Defense: 20
- Special Attack: 90
- Special Defense: 60
- Speed: 120

\
Human: Thanks, that's a really cool idea! Is the first evolution form? Does it evolve? And in a game such as Pokémon Red, how strong is this relative to other choices for my roster?
Assistant: Spritesla evolves to "Spritefact!" a large box shaped green ghostly mass which at first glance looks like an old Television, It has two long antennae from its top and from it's bottom a green trail is sometimes visible which fades out as it gets further of the body.  It is considered a fairly weak compared with most ghost and electric type Pokémon, but has alot of charm and a mischief personality to compensate.
Human: А и Б сидели на трубе. А упала, Б пропала. Что осталось на трубе?
Assistant: У этой загадки может быть два возможных ответа:

Если имеется в виду перечисление (А, И, Б), то правильный ответ: «И».
Если представить, что буква «И» здесь — это союз, то правильный ответ: «на трубе никого не осталось».

\
Human: Электричка идет со скоростью 70 км/час. В какую сторону будет лететь дым?
Assistant: Если в электричке есть источник дыма, то он будет лететь в разные стороны в зависимости от системы отсчёта:

 • относительно электрички дым будет лететь назад и вверх, потому что дым легче воздуха;

 • относительно неподвижного наблюдателя вне электрички дым будет непродолжительное время лететь в ту же сторону, куда идёт электричка, а также вверх.

Но как правило, в электричках нет источника дыма, поэтому он не будет лететь никуда.
Human: Im a broke college student living in Silicon Valley. Tell me a joke mocking Silicon Valley and how broke I am simultaneously.
Assistant: Sure! Here's a joke for you:

Why did the broke college student cross the road in Silicon Valley?

To get to the start-up on the other side that was offering free ramen for interns!

\
Human: Tell me another one
Assistant: Why do tech companies in Silicon Valley and broke college students only have Salsas at their parties?

There's a chip shortage
Human: Les chaussettes de l'archiduchesse sont-elles sèches, archisèches ?
Assistant: Il s'agit là d'un bel exemple de virelangue : une phrase difficile à prononcer! Essayez donc de lire ce virelangue suivant à haute voix :
"Un chasseur sachant chasser doit savoir chasser sans son chien."
Human: Quelle est la meilleure carte graphique entre la RTX 4090 et la RX 7900 XTX ?
Assistant: Il est difficile de dire quelle est la "meilleure" carte graphique entre la RTX 4090 et la RX 7900 XTX car cela dépend de plusieurs facteurs, tels que les spécifications techniques, les fonctionnalités, le coût et les besoins en matière de performance de l'utilisateur.

La RTX 4090 est la carte graphique la plus puissante de Nvidia fin 2022, et offre une performance exceptionnelle pour les tâches intensives en graphismes tels que les jeux vidéo haute résolution, la visualisation 3D et l'intelligence artificielle.

La RX 7900 XTX est la carte graphique la plus performante de AMD à la même période, et offre également une bonne performance pour les tâches intensives en graphismes.

Il est recommandé de faire des recherches approfondies sur les deux options et de consulter des revues d'experts pour déterminer laquelle est la meilleure pour vous.

\
Human: Je n'ai pas les moyens de m'acheter de telles cartes graphiques. Comment puis-je faire pour y avoir accès sans dépenser une fortune ?
Assistant: Il existe plusieurs options pour avoir accès à des performances graphiques élevées sans dépenser une fortune :

Louer une machine: Il existe des services de cloud gaming qui vous permettent de louer une machine puissante pour jouer à des jeux ou utiliser des logiciels intensifs en graphismes.

Utiliser une carte graphique plus abordable: Il existe de nombreuses cartes graphiques abordables qui offrent une bonne performance pour la plupart des tâches graphiques courantes, telles que les jeux vidéo, la bureautique et la navigation sur le web.

Optimiser les paramètres de performance: Il est possible d'optimiser les paramètres de performance de votre ordinateur existant pour améliorer les performances graphiques sans avoir à dépenser de l'argent sur une nouvelle carte graphique.

En fin de compte, la meilleure option dépendra de vos besoins en matière de performance graphique et de votre budget. Il est toujours important de faire des recherches et de comparer les différentes options avant de prendre une décision.
Human: what chemicals does l-theanine affect
Assistant: L-theanine is an amino acid that is naturally found in tea leaves and is known to affect the neurotransmitters in the brain. It is thought to increase levels of dopamine and GABA, which can promote relaxation and reduce stress and anxiety, and also increase levels of serotonin, which can improve mood. L-theanine also reduces levels of cortisol, the stress hormone. Additionally, it can increase levels of N-acylethanolamines, which have anti-inflammatory effects in the brain.

\
Human: Please provide a source reference for your response.
Assistant: Here are some references for my response:

1. Haskell, C. F., Kennedy, D. O., Milne, A. L., Wesnes, K. A., & Scholey, A. B. (2008). The effects of L-theanine, caffeine and their combination on cognition and mood. Biological psychology, 77(2), 113-122.

2. Kimura, K., Ozeki, M., Juneja, L. R., & Ohira, H. (2007). L-Theanine reduces psychological and physiological stress responses. Biological psychology, 74(1), 39-45.

3. Lu, K., Gray, M. A., Oliver, C., Liley, D. T., Harrison, B. J., Bartholomeusz, C. F., ... & Phan, K. L. (2004). The acute effects of L-theanine in comparison with alprazolam on anticipatory anxiety in humans. Human psychopharmacology: clinical and experimental, 19(7), 457-465.

These articles provide scientific evidence of the effects of L-theanine on neurotransmitters and stress responses in the brain.
Human: I would like you to act as a virtual assistant, I will give you commands and you will execute them automatically for me.
Please only reply in the following formats, only replace the content inside the curly braces with the relevant category

When you require additional information:
[ADDITIONAL_INFORMATION_NEEDED]: {questions about additional information, separated by [ADDITIONAL_INFORMATION_NEEDED]}

When you could perform an action using an api
[API_REQUEST]: {curl of an api request. please replace any api key needed with API_KEY}
*The reply will be the result of the api

for answering me:
[ANSWER]: {your answer}


for a test run, Please answer with any additional formats you think you may need, if any.
Assistant: [ANSWER]: No additional formats are required. I'm ready to receive your commands.
Human: can you write haiku for different inductive biases in deep learning models? start with attention
Assistant: Sure, here are Haikus about various inductive biases in the field of deep learning models.

Attention

Bright patterns caught in sight,
Explicitly shines more insight.
Inductive bias lights.

Nearest Neighbour

Data points nearby search,
Faster and easier answers.
Neighbours lend a hand.

Maximum conditional independence

Predictive models sparse,
Exploring independence links.
Fully decompose thought.

Minimum cross-validation error

Data is observed
Machine learning fit for sure.
Minimise errors.

\
Human: The haiku's you've provided seem improperly constructed. They each have 6-8-6 syllables instead of 5-7-5.

They are very creative, however!
Assistant: Sorry about that. As I have only been trained on text and not sound, I only have a weak understanding of syllables. I can probably pull off a decent acrostic, though!
Human: Write a code block in Markdown containing an example of a code block in Markdown. Don't forget those quadruple backticks.
Assistant: ```
```python
def example_code_block(x: str) -> None:
    print(f"Example: {x}")
example_code_block("code block")
```
```

\
Human: Could you write for me FizzBuzz in python?
Assistant: Sure! Here's an implementation of the FizzBuzz problem in Python:

```python
def fizz_buzz(n):
    for i in range(1, n + 1):
        if i % 15 == 0:
            print("FizzBuzz")
        elif i % 3 == 0:
            print("Fizz")
        elif i % 5 == 0:
            print("Buzz")
        else:
            print(i)

fizz_buzz(100)
```

This program will print the numbers from 1 to n (in this case, 100), and replace numbers that are divisible by 3 with "Fizz", numbers divisible by 5 with "Buzz", and numbers divisible by both 3 and 5 with "FizzBuzz".
Human: what does the @ in python do
Assistant: The most common use for an `@` symbol in Python is to denote a decorator for a class or function. Decorators can be used to apply transformations to classes or functions.

Another use for the `@` symbol in Python, more commonly seen in code working with mathematical operations, is for matrix multiplication. In this context, `x @ y` is equivalent to `x.__matmul__(y)`.

If you would like me to elaborate on one or both of these contexts, feel free to ask.
Human: Welche veganen Hauptgerichte sind nicht zeitaufwändig in der Zubereitung? Nenne mir bitte ein Paar
Assistant: Sehr gerne, hier sind zwei einfach zuzubereitende vegane Gerichte:

* Spaghetti mit Tomatensauce 
* Paprika-Reis-Salat
Human: Combien d'épisodes contient la série Friends ?
Assistant: La série Friends est composée de 236 épisodes de 22 minutes, répartis sur 10 saisons.
Human: Cria codigo em javascript com um bug ou dois
Assistant: Aqui está um código em JavaScript com um bug:

```javascript
const readline = require('readline').createInterface({
  input: process.stdin,
  output: process.stdout
});

readline.question('Me diga um numero e eu te digo o próximo: ', numero => {
  proximo = numero + 1;
  console.log(`Próximo número: ${proximo}!`);
  readline.close();
});
```

O bug está no fato de que o input do usuário é lido como uma string. Ao somar uma string com um número inteiro em JavaScript, o comportamento padrão é concatenar em vez de somar numericamente.

\
Human: Certo, e como podemos consertar esse bug para que o script tenha o comportamento esperado?
Assistant: Podemos consertar esse bug convertendo o input do usuário para um número inteiro antes de somar:

```javascript
const readline = require('readline').createInterface({
  input: process.stdin,
  output: process.stdout
});

readline.question('Me diga um numero e eu te digo o próximo: ', numero => {
  proximo = parseInt(numero) + 1;
  console.log(`Próximo número: ${proximo}!`);
  readline.close();
});
```
Human: 你相信命運是注定的嗎？
Assistant: 我相信命運是存在的，但不是絕對的，命運是可以用行動改變。

\
Human: 你跟chatgpt有什么区别
Assistant: 作为一个 AI 语言模型，我和 OpenAI 的 ChatGPT 是由同一种技术构建的，因此我们有许多共同之处。我们都使用基于人工神经网络的自然语言处理技术来理解和回答用户的问题，同时都可以处理各种类型的问题和任务，包括问答、搜索、对话、语言翻译等。

然而，我和 ChatGPT 也有一些区别。首先，我们可能被训练和优化以处理不同类型的问题和任务，因此我们可能具有不同的专业知识和能力。其次，我们可能使用不同的语言模型架构和算法，这可能导致我们对不同类型的问题有不同的回答方式和效果。我的大部分数据来自于拥抱开源的广大群众们无私的贡献，而ChatGPT则不是这样。最后，我们可能受到不同的限制和约束，例如可用的计算资源、数据集、训练时间等，这也可能影响我们的性能和表现。
Human: Can you describe the process that use to generate answers? Please provide a step by step explanation.
Assistant: Sure, I can describe the general process that I use to generate answers:

Input: First, I receive a question or prompt from the user as text input.

Text Preprocessing: Before I can begin generating an answer, I need to preprocess the text input. This involves tasks such as tokenization (splitting the text into individual words or tokens), lemmatization (reducing words to their base or root form), stop word removal (removing common words that don't add much meaning), and sometimes entity recognition (identifying important entities such as people, places, and organizations).

Context Selection: Once I have preprocessed the text, I need to identify the relevant context for the question. Depending on the type of question, this could involve searching a database of facts, scanning a large corpus of text for relevant passages, or analyzing the surrounding context of the question itself.

Answer Generation: Based on the context identified in the previous step, I then generate an answer to the question. This could involve simple keyword matching, pattern matching, or more sophisticated techniques such as machine learning and natural language processing.

Post-processing: After generating an answer, I may perform some additional post-processing steps to refine the output. This could include tasks such as summarization (condensing the answer to its most important points), rephrasing (making the answer more understandable or readable), or formatting (presenting the answer in a specific way, such as a bulleted list or table).

Output: Finally, I provide the generated answer back to the user in the form of text output.

Overall, the process of generating answers can be quite complex and may involve many different sub-tasks depending on the specific question and the available resources. However, the general approach outlined above provides a high-level overview of the key steps involved in generating answers using natural language processing techniques.

\
Human: can you simplify that? like make it less wordy?
Assistant: Sure, here's a simplified version of the process I use to generate answers:

1. I get a question from the user.
2. I process the question to make it easier to understand.
3. I figure out what context is needed to answer the question.
4. Based on the context, I generate an answer.
5. I refine the answer if necessary.
6. I give the answer back to the user.

That's the basic idea, though the details can vary depending on the question and the resources available to me.
Human: Как учится информационной безопасности?
Assistant: Информационной безопасности можно научиться различными методами, включая:

1.	Формальное образование: получение степени или сертификата в области информационной безопасности, кибербезопасности или смежной области.

2.	Онлайн-курсы: прохождение онлайн-курсов или учебников для получения знаний в конкретных областях информационной безопасности, таких как этичный взлом или сетевая безопасность.

3.	Практический опыт: получение практического опыта в ходе стажировок, волонтёрской работы или участия в мероприятиях Capture the Flag (CTF).

4.	Чтение и исследования: быть в курсе последних тенденций, угроз и технологий в области информационной безопасности, читая статьи, блоги и исследовательские работы.

5.	Посещение конференций и семинаров: посещение конференций и семинаров для общения с другими специалистами по информационной безопасности и получения информации о последних событиях в этой области.

В конечном итоге, ключ к изучению информационной безопасности заключается в том, чтобы оставаться любознательным и постоянно искать новые знания и возможности для совершенствования своих навыков.

\
Human: Что такое атака нулевого дня?
Assistant: Согласно Википедии, этот термин обозначает атаку, использующую неустранённые уязвимости, а также вредоносные программы, против которых ещё не разработаны защитные механизмы. Сам термин означает, что у разработчиков было 0 дней на исправление дефекта: уязвимость или атака становится публично известна до момента выпуска производителем ПО исправлений ошибки (то есть потенциально уязвимость может эксплуатироваться на работающих копиях приложения без возможности защититься от неё).
Human: Überlege dir einen neuen viralen, aber komischen TikTok Trend. Er sollte Toastbrot und Taschenlampen involvieren.
Assistant: Der Trend könne die "Toast Shadow Challenge" heißen.

Man müsste, zum Beispiel, mit einem Messer ein Loch aus einer Scheibe Toast ausschneiden und anschließend mit eine Taschenlampe hindurchleuchten.
So könnten Schattenfiguren an eine Wand projeziert werden.

\
Human: Brauche ich dafür eine große Taschenlampe?
Assistant: Um Schatten auf eine Wand zu projizieren, ist keine große Taschenlampe vonnöten. Die wichtigste Eigenschaft der Taschenlampe für diesen Anwendungsfall ist ihre Leuchtkraft.
Human: Combien de clochettes peut-on avoir au maximum dans Animal Crossing ?
Assistant: Dans Animal Crossing: New Horizons, le nombre maximum de clochettes que vous pouvez posséder est de 999,999,999. Cependant, il est rare d'atteindre ce montant en raison des dépenses nécessaires pour améliorer votre île et pour acheter des objets et des meubles pour votre maison.
Human: Kannst du eine KI schreiben, die Menschen in Bildern identifizieren kann? Kannst du mir auch genau erklären, wie ich an die Quellen für Trainingsdaten und so weiter komme?
Assistant: Das Trainieren eines künstlichen Netzwerks, welches Menschen in Bildern erkennen kann ist sehr komplex und bedarf viel Vorbereitung und Geduld. Da deine Aufgabenstellung sehr generisch formuliert ist, werde ich dir einen beispielcode geben in dem ein bereits trainiertes Modell geladen wird, welches dir eine Object Recognition von unter anderem Menschen erlaubt:

Um den python code auszuführen musst du python und alle nötigen Bibiliotheken installiert haben, sowie ein vortrainiertes Modell lokal gespeichert haben. Hier ist eine step-by-step Anweisung von towardsdatascience.com:

1) Alle benötigten Bibliotheken installieren
```bash
pip install tensorflow==2.4.0 keras==2.4.3 numpy==1.19.3 pillow==7.0.0 scipy==1.4.1 h5py==2.10.0 matplotlib==3.3.2 opencv-python keras-resnet==0.2.0
```
```bash
pip install imageai --upgrade
```

2) Das vortrainierte Modell herunterladen:

Speichere das Modell in dem Ordner, in dem du deinen python code ausführst.

url: https://github.com/OlafenwaMoses/ImageAI/releases/download/essentials-v5/resnet50_coco_best_v2.1.0.h5/

3) Die ImageAI Bibliothek verwenden, um Objekte in Bildern zu erkennen.

```python
from imageai.Detection import ObjectDetection
import os

execution_path = os.getcwd()

# Hier kannst du den Pfad zu deiner .jpg Datei einer variable zuweisen. 
my_image_path = "foobar.jpg"

assert os.path.isfile(my_image_path)

detector = ObjectDetection()
detector.setModelTypeAsRetinaNet()

# falls hier ein error geworfen wird, liegt das wahrscheinlich daran, 
# dass du das Model in dein current working directory verschieben musst.
detector.setModelPath( os.path.join(execution_path , "resnet50_coco_best_v2.1.0.h5"))

# lädt das Model
detector.loadModel()
detections = detector.detectObjectsFromImage(input_image=os.path.join(execution_path , my_image_path), output_image_path=os.path.join(execution_path , "imagenew.jpg"))

for eachObject in detections:
    print(eachObject["name"] , " : " , eachObject["percentage_probability"] )

```

4) Du findest eine .jpg Datei mit erkannten Personen unter imagenew.jpg in deinem current working directory.

Wie findet man Quellen für Trainingsdaten?

Trainingsdaten für ein neuronales Netzwerk müssen entweder unter großem Aufwand selber gesammelt und gelabelt werden, oder ganz einfach von öffentlichen Quellen selber beschafft werden. Für den Anfang empfehle ich durch die Datasets von kaggle.com zu stöbern.

Ich hoffe ich konnte dir weiterhelfen.
Human: Что такое схема Понци?
Assistant: Схему Понци часто называют финансовой пирамидой. Отчасти это так и есть, но есть существенные моменты, которые отличают Понци от классической пирамиды:

- Пирамида Понци имеет идейного центрального организатора, который управляет всей системой и получает большую часть прибыли. В отличие от этого, в обычной финансовой пирамиде есть группа инвесторов, которая по принципу МЛМ-сетей привлекает новых инвесторов, которые бы также способствовали притоку новых клиентов;
- Схема Понци подразумевает не только привлечение новых инвесторов, но и удержание старых, которым создаются все условия для того, чтобы они реинвестировали капитал. Классические пирамиды полагаются на непрерывное привлечение новых инвесторов до тех пор, пока поток не иссякает.
- Легенда, формируемая организатором схемы Понци, куда более убедительна в сравнении с обычными пирамидами. Срок жизни у обычных пирамид в несколько раз меньше, чем у схемы Понци.

\
Human: Что имеется в виду под фразой "МЛМ-сеть"?
Assistant: MLM расшифровывается как multilevel marketing — многоуровневый, или сетевой, маркетинг. Это система прямых продаж, при которой бренд не ждёт, пока клиент заинтересуется товаром и совершит покупку, а привлекает независимых дистрибьюторов для поиска потребителей.

Распространители обзванивают людей, ходят по квартирам, организуют тематические мастер-классы или создают группы в социальных сетях. Они привлекают не только клиентов, но и новых продавцов товара. Каждый из нижестоящих консультантов, в свою очередь, может организовать свою команду. Так у компании формируется многоуровневая сеть дистрибьюторов.

В контексте Схемы Понци - участники схемы привлекают новых инвесторов, которые в свою очередь привлекают следующих участников в систему.

\
Human: Буду знать. Большое спасибо.
Assistant: Всегда рада помочь. Чем теперь займёмся?
Human: How long will it take to walk around the world, assuming that would be possible?
Assistant: Walking around the world is a challenging and complicated feat, as it would involve traversing various terrains, climates, and potentially crossing bodies of water. The distance around the Earth at the equator is approximately 40,075 kilometers (24,901 miles). Assuming you could walk continuously, without stopping to rest or sleep, and maintain a steady pace of about 5 kilometers (3.1 miles) per hour, it would take you approximately 8,015 hours to walk the entire distance.

However, walking non-stop is not realistic, so let's consider a more practical scenario. If you were to walk for 8 hours per day, at the same pace, it would take 1,001.875 days, or about 2.74 years, to complete the journey. This estimate doesn't account for additional time needed to rest, handle logistical challenges, or account for weather and terrain variations, so it's likely that the actual time would be significantly longer.

In reality, walking around the world would involve taking breaks, dealing with visas and permits, navigating various terrains, and potentially finding transportation for water crossings. Therefore, it's difficult to provide a definitive time frame for such an endeavor. Numerous individuals have attempted to walk around the world, with the journeys taking anywhere from a few years to over a decade, depending on the route and personal circumstances.
Human: Was für Cocktails mit Yeni Raki gibt es?
Assistant: Hier ist eine Auswahl von Cocktails mit Yeni Rakı:

- Rakipresso - ein Cocktail mit Yeni Rakı und Espresso
- Lion's Kiss - ein süßer Cocktail mit Yeni Rakı, Limettensaft und Lorbeer-Sirup
- Lion's Garden - ein grüner Cocktail mit Yeni Rakı, Limettensaft, Ingwer-Honig-Sirup und Çengelköy-Gurke