|
import streamlit as st |
|
import pandas as pd |
|
import seaborn as sns |
|
import matplotlib.pyplot as plt |
|
|
|
def app(): |
|
st.header('Model Deployment') |
|
st.write(""" |
|
Created by Maria Melisa Gunawan""") |
|
st.subheader("""Airline Passenger Satisfaction Exploratory Data Analysis |
|
""") |
|
|
|
@st.cache_data |
|
def fetch_data(): |
|
df = pd.read_csv('airline_passenger_satisfaction.csv') |
|
return df |
|
|
|
df = fetch_data() |
|
df.drop_duplicates(inplace=True) |
|
st.write(df) |
|
|
|
fig, ax = plt.subplots() |
|
df['Gender'].value_counts().plot(kind='bar', ax=ax) |
|
plt.tight_layout() |
|
st.header('Distribusi Jenis Kelamin Pelanggan') |
|
st.pyplot(fig) |
|
st.write("Berdasarkan jenis kelamin, dengan angka 0 menunjukkan Female dan angka 1 menunjukkan Male, didapatkan bahwa gender Female dan Male memiliki angka yang hampir sama yaitu Female 50.7% dan Male 49.3%") |
|
|
|
for feature in ['inflight_entertainment', 'seat_comfort', 'onboard_service', |
|
'leg_room_service', 'inflight_wifi_service', 'baggage_handling', |
|
'inflight_service', 'checkin_service', 'online_boarding', |
|
'cleanliness']: |
|
fig, ax = plt.subplots() |
|
df[feature].value_counts().plot(kind='bar', ax=ax) |
|
plt.tight_layout() |
|
st.header(f'{feature.capitalize()} Counts') |
|
st.pyplot(fig) |
|
st.write(""" Berdasarkan data diatas, dapat disimpulkan bahwa rata-rata service yang diberikan memiliki tingkat kepuasan yang cukup tinggi |
|
""") |
|
|
|
fig, ax = plt.subplots() |
|
df['customer_type'].value_counts().plot(kind='bar', ax=ax) |
|
plt.tight_layout() |
|
st.header('Jumlah Pelanggan Berdasarkan Tipe Pelanggan') |
|
st.pyplot(fig) |
|
st.write("Loyal customer jauh lebih tinggi dibandingkan dengan disloyal customer, yang berarti banyak pelanggan yang loyal.") |
|
|
|
fig, ax = plt.subplots() |
|
df['age'].plot(kind='hist', ax=ax, bins=20, edgecolor='black', alpha=0.7) |
|
plt.tight_layout() |
|
st.header('Distribusi Usia Pelanggan') |
|
st.pyplot(fig) |
|
st.write("Mayoritas pelanggan berumur dari 10 hingga 85 tahun dan pelanggan terbanyak berada di usia kisaran 20 hingga 60 tahun dengan pelanggan yang paling banyak pada usia 40 tahun.") |
|
|
|
fig, ax = plt.subplots() |
|
df['type_of_travel'].value_counts().plot(kind='bar', ax=ax) |
|
plt.tight_layout() |
|
st.header('Jumlah Pelanggan Berdasarkan Jenis Perjalanan') |
|
st.pyplot(fig) |
|
st.write("Mayoritas pelanggan melakukan perjalanan business travel dibandingkan dengan personal travel.") |
|
|
|
fig, ax = plt.subplots() |
|
df['customer_class'].value_counts().plot(kind='bar', ax=ax) |
|
plt.tight_layout() |
|
st.header('Jumlah Pelanggan Berdasarkan Kelas Perjalanan') |
|
st.pyplot(fig) |
|
st.write("Mayoritas pelanggan berada di kelas business diikuti dengan kelas eco dan paling sedikit pelanggan yang menaiki kelas eco plus.") |
|
|
|
|
|
fig, ax = plt.subplots() |
|
df['flight_distance'].plot(kind='hist', ax=ax, bins=20, edgecolor='black', alpha=0.7) |
|
plt.tight_layout() |
|
st.header('Distribusi Jarak Penerbangan') |
|
st.pyplot(fig) |
|
st.write("Mayoritas pelanggan berumur dari 10 hingga 85 tahun dan pelanggan terbanyak berada di usia kisaran 20 hingga 60 tahun dengan pelanggan yang paling banyak pada usia 40 tahun.") |
|
|
|
|
|
st.header('KDE of Flight Distance by Satisfaction') |
|
fig = sns.displot(data=df, x="flight_distance", kind='kde', hue='satisfaction') |
|
st.pyplot(fig) |
|
st.write("Lebih banyak orang yang merasa puas pada perjalanan yang jauh daripada perjalanan yang pendek.") |
|
|
|
|
|
fig, ax = plt.subplots() |
|
df['satisfaction'].value_counts().plot(kind='bar', ax=ax) |
|
plt.tight_layout() |
|
st.header('Jumlah Pelanggan Berdasarkan Kepuasan') |
|
st.pyplot(fig) |
|
st.write("Lebih banyak pelanggan yang merasa netral/tidak puas daripada yang merasa puas.") |
|
|
|
|
|
st.header('KDE of Age by Satisfaction') |
|
fig = sns.displot(data=df, x="age", kind='kde', hue='satisfaction') |
|
st.pyplot(fig) |
|
st.write("Orang dengan umur 40 keatas atau yang lebih tua cenderung lebih puas dari umur yang masih muda.") |
|
|
|
st.header('Skewness of Flight Distance') |
|
skew = round(df["flight_distance"].skew(), 2) |
|
st.write("Skewness:", skew) |
|
fig, ax = plt.subplots() |
|
sns.histplot(df["flight_distance"], bins=60, ax=ax) |
|
plt.tight_layout() |
|
st.pyplot(fig) |
|
st.write(" Dari gambar diatas menunjukkan flight distance memiliki skewness positif.") |
|
|
|
|
|
st.header('Box Plot of Flight Distance') |
|
plt.figure(figsize=(8, 6)) |
|
sns.boxplot(x=df["flight_distance"]) |
|
plt.title('Box Plot Jarak Penerbangan') |
|
plt.xlabel('Jarak Penerbangan') |
|
plt.grid(True) |
|
st.pyplot(plt) |
|
st.write("Tidak ada outliers yang besar pada flight distance.") |
|
|
|
if __name__ == '__main__': |
|
app() |
|
|