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userid stringclasses 377 values	course_number int64 1 15	question_number int64 1 5	question_content stringclasses 5 values	answer_content stringlengths 1 4.12k ⌀	grade stringclasses 5 values
C-2021-2_U124	7	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	ヒープソートについてマージソートアルゴリズムについて比較ソートアルゴリズムの比較回数	B
C-2021-2_U124	7	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	マージソートの実行についてできるようになった	B
C-2021-2_U124	7	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にない	B
C-2021-2_U124	7	4	質問があれば書いてください	特にない	B
C-2021-2_U124	7	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	数列の理解は地味に難しいけど、今回もしっかり復習して身につけたいと思う。	B
C-2021-2_U47	7	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	null	F
C-2021-2_U47	7	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	null	F
C-2021-2_U47	7	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	F
C-2021-2_U47	7	4	質問があれば書いてください	null	F
C-2021-2_U47	7	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	null	F
C-2021-2_U134	7	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	null	F
C-2021-2_U134	7	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	null	F
C-2021-2_U134	7	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	F
C-2021-2_U134	7	4	質問があれば書いてください	null	F
C-2021-2_U134	7	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	null	F
C-2021-2_U172	7	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	null	F
C-2021-2_U172	7	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	null	F
C-2021-2_U172	7	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	F
C-2021-2_U172	7	4	質問があれば書いてください	null	F
C-2021-2_U172	7	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	null	F
C-2021-2_U72	7	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	二進木を用いてソートを行う。まず、適当な数字を用意する。それと、その次の文字との大小を比較して、小さければ左に、大きければ右におく。これを繰り返す。これは入力数列によって計算回数が変わる。最悪なパターンは、入力数列のサイズをnとして、計算回数がn(n-1)/2回になってしまうものである。これを解決させるために節点数がn、高さがhの二進木で、深さdの節点が2^d個存在して(条件１)、どの節点も親より小さいものである(条件２)ヒープを考える。ヒープソートを考える。単純にヒープになるようにすれば良い。条件１を常に守りつつ、ヒープの条件２に合わない事象が生じた場合、親と入れ替える。そこから一番数が大きい数字、つまり根っこを取り出し、一番最後の数字を根に置く。その後、条件２に合うように並べる。これを二進木がなくなるまで繰り返す。入力数列のサイズをnとすると、ヒープソートの比較回数が3nlog(2)nを超えない。そしてn個の節点からなるヒープの高さをは、log(2)nを超えない。ヒープソートの計算時間はO(nlogn)であり、ただの二進木の計算量の時間よりn=38から小さくなる。マージソートアルゴリズムは、ヒープソートと同様、O(nlogn)の計算量を二進木を用いずに行う物である。すでに整列されている２つの数列から、整列された１つの数列を出力するものである。つまり、各数列の先頭のみを比較する。サイズn1の数列とサイズn2の数列をマージするには、n1+n2-1回の比較を行えば良い。マージソートを行う前に真ん中で数列を２つに分けてそれぞれマージしてから、その２つの数列をマージする。n≠2^kの時は、商の分分けて、どちらかに+1する。マージソートの比較回数はn⌈log(2)n⌉回である。これまで様々なソートの比較回数が出たが、オーダー関数で話をすると、２種類しか出てきていない。これがオーダー関数を用意した理由になる。例えば大きさの不明な数列a,b,cがあったとして、この数列のソート後の数列は3!=6通りであり、その文字の大小を比較して、それを二進木のように並べられたものを決定木という。アルゴリズムの最悪の場合の比較回数は木の高さに等しい。決定木の高さをhとして、これは少なくともn!の葉を持つ。高さhの葉の数は2^hが最大であるので、2^hよりn!が小さい。スターリンの公式なども利用すると、ソートに必要な比較回数はn*log(2)nに比例して増える。	F
C-2021-2_U72	7	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	大体の理解はできた。	F
C-2021-2_U72	7	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特になし	F
C-2021-2_U72	7	4	質問があれば書いてください	特になし	F
C-2021-2_U72	7	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今回がアルゴリズムそのものの本質を着くような内容で、大変興味をそそられた。	F
C-2021-2_U56	7	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	2進木とは各節点が高々2つの子しか持たない根つき木のことである。通りがけ順とは節点の値を左の子、自分、右の子の順に読むことである。読もうとした節点が子を持っていたら、まず左の子を通りがけ順に読み、次に自分の値を読み、そして右の子を通りがけ順に読む。2進木を使った素朴なソートの欠点は、入力数列の並び方で計算時間が変わることである。入力する列のサイズがｎのとき、ヒープソートの比較回数は3log₂nを超えない。マージソートアルゴリズムは2進木を使用しないので、よりシンプルになる。マージとはすでに整列された2つの入力数列から、整列された1つの数列を出力する操作である。サイズn₁の数列Ａとサイズn₂野数列Ｂをマージするためには、高々n₁＋n₂ー1回の比較を行えば良い。マージソートの比較回数は入力数列のサイズをnとすると、マージソートの各段において、分割された数列の長さの総和は常にｎで、各段の要素の比較回数の合計はｎを超えない。マージソートの段数は高々log₂n、よって、マージソートの比較回数は高々nlog₂nである。比較ベースのソートアルゴリズムは2つの要素の比較結果によって、下位の候補を絞っていくので、あらゆる比較ベースのソートアルゴリズムは、必ずＯ(nlogn)回の比較を要する。情報検索を高速に行う方法の一つとして、データをあらかじめソートしてから2分探索を行う方法がある。ｓの要素が整列されていない場合、先頭からｘを探していくことを線形探索という。	B
C-2021-2_U56	7	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	前回分かってなかった、2進木やヒープソートの仕組みについて知ることができた。	B
C-2021-2_U56	7	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	2分探索の概念がまだよく分からなかった。	B
C-2021-2_U56	7	4	質問があれば書いてください	特にありません	B
C-2021-2_U56	7	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	前回の授業では全然理解できなかったところが、今日理解することができたので良かった。アウトプットしていって自分の知識にしていきたい。	B
C-2021-2_U46	7	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	ヒープソート：2進木を用いて、常にヒープ（子が親より低い値）になるように順番に埋めていくソートマージソート：数列を分割してから整列した後、合成するソート	D
C-2021-2_U46	7	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	より実用的なソートの方法を学んだ	D
C-2021-2_U46	7	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	D
C-2021-2_U46	7	4	質問があれば書いてください	null	D
C-2021-2_U46	7	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	人間が作業としてやる分には面倒に感じるが、コンピュータにとっては効率的な方法であるソートがとても面白かった。	D
C-2021-2_U118	7	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	完成した２進木は、節点の値を左の子、自分、右の子の順に通りがけ順に読む。読もうとした節点が子を持っていたらまず左の子を読む。節点数ｎ、高さｈの２進木が深さｄの節点がちょうど２のｄ乗個存在し、深さｈの節点は左から順に存在し、どの節点の値も自分の親に格納された値以下の木をヒープという。ヒープソートと同様の比較回数で２進木を使用しないマージソートも存在する。	B
C-2021-2_U118	7	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	マージソートのやり方が分かりました。	B
C-2021-2_U118	7	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	２進木の読み方がよく分かっていないので自分で読んでみようと思います。	B
C-2021-2_U118	7	4	質問があれば書いてください	２進木の読み方をもう一度詳しく教えていただきたいです。	B
C-2021-2_U118	7	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	ひとつ分からなくなると他もどんどん分からなくなっていくので一つ一つ理解していこうと思いました。	B
C-2021-2_U109	7	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	ヒープソート、マージソート	B
C-2021-2_U109	7	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	ヒープソートのやり方、マージソートのやり方を理解することができた。	B
C-2021-2_U109	7	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	ヒープソートに関してやり方や計算量は分かったが、その前準備の説明がよく理解できなかった。	B
C-2021-2_U109	7	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2021-2_U109	7	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	分からなかった部分は講義動画をもう一度見て復習したい。	B
C-2021-2_U95	7	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	ハープソート、マージソート、二分法に関する授業だった。	D
C-2021-2_U95	7	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	ソートは前回習ったものより今回の方が過程が少なく済むということ。	D
C-2021-2_U95	7	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	比較回数の計算が微妙に理解しきれていない	D
C-2021-2_U95	7	4	質問があれば書いてください	null	D
C-2021-2_U95	7	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	一回の授業で分かりきらない部分をしっかりと事後学習等でカバーする	D
C-2021-2_U120	7	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	ヒープソートは左から格納し、親＞子となるように格納する。マージソートは数列を1個単位に分解し、そこからマージを続け、2つのブロックにマージ出来たら、比較しながらマージする。決定木は一意に解が決まった二進木。	A
C-2021-2_U120	7	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	ヒープソート、マージソートのしかた。	A
C-2021-2_U120	7	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	マージソートにおいて、比較は最終的な2つの数列間でのみ行うという理解で良いのか。	A
C-2021-2_U120	7	4	質問があれば書いてください	null	A
C-2021-2_U120	7	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	比較回数などがo(n log n)になることは分かったが、それに至る過程の理解が足りてないと思った。	A
C-2021-2_U141	7	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	ヒープソートとマージソートの仕組、計算量、使用方法と比較回数の説明。	B
C-2021-2_U141	7	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	ヒープソート、マージソートの意味と使い方。	B
C-2021-2_U141	7	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	ソートの計算量と比較回数の計算。	B
C-2021-2_U141	7	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2021-2_U141	7	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	ソートの運行の仕方と使い道、そして様々のソートの違いが理解できたが、計算量と比較回数は数学的な部分が多くてよく理解できませんでした。色々調べて頑張りたいと思います。	B
C-2021-2_U112	7	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	二進木の欠点は、入力数列の並び方で計算時間が変わることである。二進木について「深さｄの節点がちょうど2＾d個存在し、深さｈの節点が左から順に存在し、どの節点の値も自分の親に格納された値以下」であるときその木をヒープという。二進木の素朴なソートとヒープソートはどちらが速いか比較すると、途中からヒープソートが逆転し、入力整数の個数が大きい程、ヒープソートの方が速い。また、マージソートとは二進木を使用せず、数列をマージ（統合）することで整列させる。マージソートでは、比較する２つのもともとの数列はそれぞれ整列している。	B
C-2021-2_U112	7	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	二進木の仕組みについて復習を行い、理解することができた。ヒープソートの仕組みの基本と、マージソートの仕組みについて理解できた。マージソートが２つのすでに整列した数列を用いて、ソートしていく方法についてしっかりと学ぶことができた。	B
C-2021-2_U112	7	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	ヒープソートについて全体像はつかめたが、細かい箇所で理解できていない箇所があるのでその部分を重点的に復習したい。また、比較ソートアルゴリズムの比較回数について、具体的な例を用いてしっかり復習する必要があると感じた。	B
C-2021-2_U112	7	4	質問があれば書いてください	特にありません。	B
C-2021-2_U112	7	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	ヒープソートは今まで学んだソートよりも少し複雑に感じた。マージソートは想像しやすく、比較的簡単に理解できたと思う。これまでの授業で様々なソートアルゴリズムについて学んだのでもう一度全体像を把握して、細かい知識やその方法などを復習していきたいと思う。また、比較ソートアルゴリズムの比較回数について詳しく学ぶと、難しいと感じたが、同時に興味を持つようになった。また、最後に情報選択について少し学んだが、馴染みのある内容だったので関心を持った。	B
C-2021-2_U41	7	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	節点数ｎ、高さｈの2進木で、深さdの(0≦d≦hー1)節点はちょうど2のd乗個だけ存在し深さhの節点は左から順に存在する、かつ、どの節点の値も自分の親に格納された値以下である2進木をヒープという。入力数列の並び方で出来た2進木の深さが変わるのは不便なので深さを同じようにさせたくハープを導入した。ヒープを作る上で、以下の二つのステップをみたす。まず、一つ目のステップでは、どの節点の値も自分の親に格納された値以下になるように、左から右の順番で子を追加し、もし条件に合わないときには親と子を入れ替え条件を満たすまでそれを続ける。第2ステップでは、第1ステップで完成したヒープから、節点を一つずつ削除しながら数を並べていく。まず、根から数を取り出して並べ、最後に追加した節点を削除しその節点の数を根に格納する。ここで、子の値の方が根の値よりも大きければ、右の子と左の子のうち大きい方と根の値を交換し、親の値と子の値の大小関係が満たされるまで入れ替え続ける。ヒープソートにおいて、入力数列のサイズがnのとき、比較回数は2nlog(2)n+nlog(2)nより3nlog(2)nを超えない。(ここで(2)は底を示す)。そしてヒープソートの計算量は、O(nlogn)時間となる。なお、バブルソートや選択ソートなどの2進木を用いた素朴なソートとヒープソートの最悪比較回数を比較すると、n=38でヒープソートの方が少なくなり優勢になることがわかる。ヒープソートよりシンプル(2進木をつかわないので)で、ヒープソートと同様にO(nlogn)の比較で要素を整列するアルゴリズムであるマージソートというものがある。マージソートは、入力数列Aをより小さな数列A1とA2に分割し、整列が終わったらa1とA2をマージ(統合)することによって、Aを整列した結果を得る。マージとは、すでに整列された２つの入力整列から整列された1つの整列を出力する操作であり、２つの数列を先頭から順に比較し小さい方を新たな配列に格納することで整列する。サイズn1とサイズn2の数列をマージするとき、高々n1+n2ー1回の比較を行えば良い。要素比較を1回行うと必ず1つの要素が出力され、また、最終的に出力される数列のサイズはn1+n2であり、最後に残った要素は比較相手がいないからである。ちなみに、２つの数列において値が小さい方から交互に現れるとき比較回数は(n1+n2ー1)回となる。マージソートのやり方は、入力数列を2つの整列に分割しそれぞれをソートした後ソート後の二つの列をマージするということを再帰的に繰り返すということである。なお、マージソートにおいてはサイズnの数列をA[1...q]とA[q+1...n]に分割する。ここで、q=[n/2]とする。このとき、マージソートの各段において分割された数列の長さの総和は常にnであり各段の要素の比較回数の合計はnを超えない、かつ、マージソートの段数は高々[log(2)n]であるので、マージソートの比較回数は高々n[log(2)n]となる。実はあらゆる比較ベースのソートアルゴリズムは必ずO(nlogn)回の比較を要する。ソートしていく2進木を決定木といい、比較ソートアルゴリズムは決定木で表せる。ここで、比較ソートアルゴリズムの比較回数は少なくともn！の葉を持つ2進木の高さの最小値以上である。決定木の高さのさをhとすると、この葉の数は高々2のh乗なので、(2のh乗)>n!が成り立ち、これを変形すると、4≦nならばh>(1/2)nlog(2)nとなり、ソートに必要な比較回数はnlog(2)nに比例して増えるということが分かる。ちなみに、比較ソートアルゴリズムの性質は比較のおかげで解の候補を絞り込むということにある。大量のデータから目的に合致したものを取り出すことを情報検索という。情報検索を高速に行う方法のひとつとして、データをあらかじめソートしてから2番探索を行う方法がある。整数が集合に含まれるかを調べたいので(整数の探索問題)、入力を整数集合S、整数xとし、出力をSにxが含まれているならyes、Sにxが含まれていないならnoとして考える(整数の探索問題)。Sが整列していないとき、先頭(左端)からxを探していき(線形探索)、最悪の場合n回の要素比較をしなければならず、線形探索の時間計算量はO(n)となる。これは計算量が多すぎるので、以下のやり方でxを探していく。(2分探索) Sが整列されているとき、真ん中の要素yとxを比較してyがxより大きいときyより前半部分、xよりyが小さいときyより後半部分でまた真ん中の値と比較し、y=xになるまで繰り返す。	A
C-2021-2_U41	7	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	ヒープソートは、前に学習したバブルソートや選択ソートなどや2進木を用いた素朴なソートよりもnが38を超えると効率的になり、nの数によって使い分けた方がいいことがわかりました。また、比較ソートベースのソートアルゴリズムはバブルソートや選択ソートに比べて時間計算量のオーダー表記が小さくなるということもわかりました。	A
C-2021-2_U41	7	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	ヒープソートの総合比較回数についての考察で、第1ステージにおいて全部でnー1回の比較になる理由がわかりませんでした。	A
C-2021-2_U41	7	4	質問があれば書いてください	特にありません。	A
C-2021-2_U41	7	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	いまいち納得していない箇所(黄色いマーカーをひいている所)がまだあるので復習してちゃんと分かるようになっておこうと思いました。	A
C-2021-2_U135	7	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	null	B
C-2021-2_U135	7	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	null	B
C-2021-2_U135	7	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	null	B
C-2021-2_U135	7	4	質問があれば書いてください	null	B
C-2021-2_U135	7	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	null	B
C-2021-2_U115	7	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	●軽いか重いかわからないコインの比較　●T（ｎ）は全部足す　●ヒープの作り方　●その計算量　●マージソート	A
C-2021-2_U115	7	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	新しいアルゴリズムを理解できた	A
C-2021-2_U115	7	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特になし	A
C-2021-2_U115	7	4	質問があれば書いてください	特になし	A
C-2021-2_U115	7	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	2進木からはじまりヒープソートを理解できた。マージソートも理解しやすく便利だと思った。次回からデータサイエンスに関わることを勉強できるということで楽しみです。	A
C-2021-2_U101	7	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	ヒープとは節点数n、高さhの２進木のうち①深さd(0<=d<=h-1)の節点がちょうど2^d存在し、深さhの節点が左から順に存在し、②どの節点の値も自分の親に格納された値以下であるという２つの条件を満たすもののことをいう。常にヒープになるように２進木を作り、出来上がったものについて根を取り出して最後につけ足した数を根に持ってきてヒープになるように調整する操作を繰り返すことで数を順に並べることができる。ヒープソートの比較回数は入力サイズがnのとき3nlog_2(n)を超えず、計算量のオーダーはO(nlogn)となる。素朴な２進木のソートとヒープソートを比較すると入力が多いほどヒープソートの方が速い。マージソートもヒープソートと同様に比較回数はO(nlogn)である。サイズが１になるまで分割をすることでソートをしたことと同じ状況を作り出してマージを繰り返すことで並べ替えが完了するという手法である。比較ベースのアルゴリズムは必ずO(nlogn)回の比較を必要とする。比較ソートアルゴリズムは決定木で表すことができ、比較回数は決定木の根から葉までに通る辺の数に等しく、最悪時の比較回数は決定木の高さに等しい。また、比較ソートアルゴリズムの比較回数は少なくともn!個の葉を持つ２進木の高さの最小値以上となる。	A
C-2021-2_U101	7	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	ヒープの作り方と出来上がったヒープから数値を並べる方法を理解することができた。また、マージソートの方法となぜサイズが１になるまで分割をするのかという理由をが分かった。練習問題も理解することができたと思う。	A
C-2021-2_U101	7	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にありません。	A
C-2021-2_U101	7	4	質問があれば書いてください	1. 計算量のオーダーを考えるときには比較回数や交換回数をすべて足し合わせて考えなければならないということで合っていますか？ 2. マージソートのスライドには比較回数のオーダー表記、ヒープソートのスライドには計算量のオーダーが登場しましたが、どちらも同じ値になっていたのは交換回数などのその他の操作の影響はオーダーを変化させるほど大きくはないためという理解でいいのでしょうか？	A
C-2021-2_U101	7	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	今回の授業でも具体的な数列を用いてソートの手順が示されていたので、文字だけではよく分からなかったヒープの条件やマージのやり方について理解がしやすかった。前回は前日の夜までに何度か確認したものの講義資料にアクセスできない状況だったので、慌てて予習をする形になってしまい、理解が追い付かない部分があったが、今回は予習ができていたので授業内容がスムーズに頭に入った。比較をしないアルゴリズムについて興味を持ったので自分で調べてみようと思う。前回は抽象的な質問と要望で失礼いたしました。補足のお話で理解ができました。ありがとうございました。	A
C-2021-2_U133	7	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	ヒープソートやマージソートといった新たなソートの方法を学んだ。今までやってきたソートアルゴリズムのオーダーについて比較し、一番速い場合の必要回数について学んだ。	B
C-2021-2_U133	7	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	ヒープソートやマージソートの手法について理解できた。比較ベースのソートアルゴリズムに必要な比較回数の最低限があることが分かった。要素を比較する順番がアルゴリズムだといえると分かった。	B
C-2021-2_U133	7	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	ヒープソートやマージソートの比較回数のところでなぜlognがでてくるのがわからなかった。	B
C-2021-2_U133	7	4	質問があれば書いてください	ヒープソートやマージソートの比較回数のところでなぜlognがでてくるのでしょうか。	B
C-2021-2_U133	7	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	ソートの方法は予習や授業を通して理解できたが、比較回数のところでつまずいた。復習で理解できるように努めたい。回数を重ねるごとに、自分にとってわかりにくい内容になってきているので、できるだけ予習で理解できそうなところは、自分の力で頑張りたいと思った。高校まででは、習ってこなかった内容なので、情報科学の内容に新鮮さを感じた。特に、今やっているソートの話は初めて聞くことばかりでそれにとても当てはまる。	B
C-2021-2_U117	7	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	ヒープソートとあうアルゴリズムがある。これは2進木を使った素朴なソートの欠点を解消する。ヒープソートの比較回数は3nlog2nをこえない。そのため入力整数が多くなるほどヒープソートのほうが二進木の素朴なソートより速くなる。次にマージソートは既に整列された2つの入力数列から整列された1つの数列を出力するアルゴリズムである。マージソートの比較回数は高々nlog2n。	B
C-2021-2_U117	7	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	ユークリッドの互除法の正当性、バブルソートと選択ソートの基本的なアイデアと要素の交換回数を理解することが出来た。また時間計算量の範囲を押さえつける限界をだすオーダー記法について知ることが出来た。	B
C-2021-2_U117	7	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	ユークリッドの互除法でxとyの更新を繰り返すと必ず余りがxとよりも小さくなることはわかったが半分以下と言える理由が理解できなかった。	B
C-2021-2_U117	7	4	質問があれば書いてください	特にありません。	B
C-2021-2_U117	7	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	高校で習ったユークリッドの互除法がアルゴリズムとしてここで使われることを初めて知り勉強した意味を感じられた。	B
C-2021-2_U65	7	1	今日の内容を自分なりの言葉で説明してみてください	二進木＝各節点が高々２つの子しか持たない根つき木 ↑は、節点の値を左、自分、右の順に読む（通りがけ順）→左優先入力数列の並び方で計算時間が変わるヒープ＝左の方から分かれている部分が多くて、下ほど数値が小さい入力数列のサイズがｎのとき、ヒープソートの比較階数は３ｎlog＾２ｎを超えない・親と比較する→一回・左右を比較する→２回ｎこの節点からなるヒープの高さはlog₂nを超えないヒープソートｎlogｎ時間２進木ソートｎ＾２時間バブルソート、選択ソートｎ＾２時間マージソートアルゴリズム＝ヒープソートと同様にｎlogn回の比較で要素を整列するアルゴリズムマージ＝すでに整列された２つの入力数列から、整列された一つの数列を出力する操作サイズｎの数列とサイズｍの数列をマージするためには高々ｎ＋ｍー１の比較を行えばよい入力すーれつのサイズをｎとすると、マージs－トの格段において分割された数列の長さの総和は常にｎ→格段の要素の比較回数の合計はｎを超えないマージソートの段数は高々log₂ｎ→比較階数はｎ(log₂ｎ) ※オーダー表記ｎlogn 比較ベースのソートアルゴリズムは、２つの要素のひっかう結果によって会の候補を絞っていくので、必ずＯ（ｎlogn）回の比較を要する要素をひっかうする順番＝アルゴリズム最悪時の比較回数＝決定木の高さ大量のデータから目的に合致したものを取り出すこと＝情報検索	C
C-2021-2_U65	7	2	今日の内容で、分かったこと・できたことを書いてください	マージソートについて比較ソートアルゴリズムと決定木の関係	C
C-2021-2_U65	7	3	今日の内容で、分からなかったこと・できなかったことを書いてください	特にありません	C
C-2021-2_U65	7	4	質問があれば書いてください	null	C
C-2021-2_U65	7	5	今日の授業の感想や反省を書いてください	図が丁寧でわかりやすかった。	C

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