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+ ---
34
+
35
+ # Dataset Card for llm-book/aio
36
+
37
+ 書籍『大規模言語モデル入門』で使用する、「AI王」コンペティションのQAデータセットです。
38
+ GitHub リポジトリ [cl-tohoku/quiz-datasets](https://github.com/cl-tohoku/quiz-datasets) で公開されているデータセットを利用しています。
39
+
40
+ ## Licence
41
+
42
+ 本データセットに含まれる一部のクイズ問題の著作権は [abc/EQIDEN 実行委員会](https://abc-dive.com/portal/)に帰属するものであり、これらのクイズ問題は本書における使用許諾を得ているものです。
43
+
44
+ 本データセットに含まれる一部のクイズ問題は[株式会社キュービック](http://www.qbik.co.jp/)および[株式会社カプリティオ](https://capriccio.tokyo/)に依頼し作成したものであり、これらのクイズ問題は[クリエイティブ・コモンズ表示・継承ライセンス 4.0 (CC BY-SA 4.0)](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.ja) ライセンスの下に提供されています。
45
+
46
+ 本データセットにパッセージとして付与されている Wikipedia のコンテンツは、[クリエイティブ・コモンズ表示・継承ライセンス 3.0 (CC BY-SA 3.0)](https://creativecommons.org/licenses/by-sa/3.0/deed.ja) および [GNU 自由文書ライセンス (GFDL)](https://www.gnu.org/licenses/fdl.html) の下に配布されているものです。
47
+
48
+ クイズ問題のライセンスについて、詳細は [cl-tohoku/quiz-datasets](https://github.com/cl-tohoku/quiz-datasets) を参照してください。
aio.py ADDED
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+ import json
2
+ from typing import Any, Dict, Iterator, List, Tuple
3
+
4
+ import datasets
5
+ from datasets import Value
6
+
7
+
8
+ _DESCRIPTION = (
9
+ "書籍『大規模言語モデル入門』で使用する、「AI王」コンペティションのQAデータセットです。"
10
+ "GitHub リポジトリ cl-tohoku/quiz-datasets で公開されているデータセットを利用しています。"
11
+ )
12
+ _HOMEPAGE = "https://github.com/cl-tohoku/quiz-datasets"
13
+ _LICENSE = (
14
+ "本データセットに含まれる一部のクイズ問題の著作権は abc/EQIDEN 実行委員会に帰属するものであり、"
15
+ "これらのクイズ問題は本書における使用許諾を得ているものです。"
16
+ "本データセットに含まれる一部のクイズ問題は株式会社キュービックおよび株式会社カプリティオに依頼し作成したものであり、"
17
+ "これらのクイズ問題は クリエイティブ・コモンズ表示・継承ライセンス 4.0 (CC BY-SA 4.0) ライセンスの下に提供されています。"
18
+ "本データセットにパッセージとして付与されている Wikipedia のコンテンツは、"
19
+ "クリエイティブ・コモンズ表示・継承ライセンス 3.0 (CC BY-SA 3.0) および GNU 自由文書ライセンス (GFDL) の下に配布されているものです。"
20
+ f"クイズ問題のライセンスについて、詳細は {_HOMEPAGE} を参照してください。"
21
+ )
22
+
23
+ _URL_BASE = "https://github.com/cl-tohoku/quiz-datasets/releases/download"
24
+ _URLS = {
25
+ "train": f"{_URL_BASE}/v1.0.0/datasets.no_passages.aio_02_train.jsonl.gz",
26
+ "dev": f"{_URL_BASE}/v1.0.0/datasets.no_passages.aio_02_dev.jsonl.gz",
27
+ }
28
+
29
+
30
+ class Aio(datasets.GeneratorBasedBuilder):
31
+ VERSION = datasets.Version("1.0.0")
32
+
33
+ def _info(self) -> datasets.DatasetInfo:
34
+ features = datasets.Features({
35
+ "qid": Value("string"),
36
+ "competition": Value("string"),
37
+ "timestamp": Value("string"),
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+ "section": Value("string"),
39
+ "number": Value("string"),
40
+ "original_question": Value("string"),
41
+ "original_answer": Value("string"),
42
+ "original_additional_info": Value("string"),
43
+ "question": Value("string"),
44
+ "answers": [Value("string")],
45
+ })
46
+ return datasets.DatasetInfo(
47
+ description=_DESCRIPTION,
48
+ homepage=_HOMEPAGE,
49
+ license=_LICENSE,
50
+ features=features,
51
+ )
52
+
53
+ def _split_generators(self, dl_manager: datasets.DownloadManager) -> List[datasets.SplitGenerator]:
54
+ filepaths = dl_manager.download_and_extract(_URLS)
55
+
56
+ split_generators = [
57
+ datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.TRAIN, gen_kwargs={"filepath": filepaths["train"]}),
58
+ datasets.SplitGenerator(name=datasets.Split.VALIDATION, gen_kwargs={"filepath": filepaths["dev"]}),
59
+ ]
60
+ return split_generators
61
+
62
+ def _generate_examples(self, filepath: str) -> Iterator[Tuple[int, Dict[str, Any]]]:
63
+ with open(filepath) as f:
64
+ for i, line in enumerate(f):
65
+ item = json.loads(line)
66
+ yield i, item