Add dataset README

README.md

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+---
+license: mit
+tags:
+- polymarket
+- prediction-market
+- time-series
+- financial-data
+datasets:
+- custom
+---
+
+# Polymarket ML Dataset
+
+## 数据集描述
+
+Polymarket 时间序列预测数据集，用于训练 WaveNet 模型。
+
+## 数据集结构
+
+- **ml_dataset.parquet**: 主数据集文件（Parquet格式）
+  - 特征维度: (n=4, m=1) 滑动窗口
+  - 15个因子特征
+  - 1个时间步预测标签
+
+- **market_stats.csv**: 市场统计信息
+
+## 数据格式
+
+### 特征列
+- `segment_0_*` 到 `segment_3_*`: 4个时间窗口的特征（每个窗口15个因子）
+- 共 60 个特征列
+
+### 标签列
+- `response_zscore_t1`: 未来1个时间步的标准化响应值
+
+## 使用示例
+
+```python
+import pandas as pd
+
+# 读取数据集
+df = pd.read_parquet('ml_dataset.parquet')
+
+# 查看数据形状
+print(f"数据集大小: {len(df)} 条")
+print(f"特征列数: {len([c for c in df.columns if c.startswith('segment_')])}")
+print(f"标签列数: {len([c for c in df.columns if c.startswith('response_zscore_t')])}")
+```
+
+## 数据来源
+
+- 来源: Polymarket 市场数据
+- 处理时间: 2024-11-06
+- 参数: n=4, m=1
+
+## 许可证
+
+MIT License